GB-0895

2026 年 9 月 19 日 医麦客新闻 eMedClub News 9 月 16 日，路透社援引知情人士消息，字节跳动分拆的 AI 制药公司 Anew Labs（新生实验室）完成 2.9 亿美元首轮融资，投后估值 15 亿美元，刷新国内 AI 制药单轮融资纪录。本轮融资由 HSG（原红杉中国）、IDG 资本、高瓴创投、五源资本联合领投，高榕创投、春华创投、博裕资本，战略投资方中国生物制药、上海未来产业基金等机构共同参与；字节跳动持有 56% 股权。 Anew Labs 的崛起并非个例。Google DeepMind 分拆 Isomorphic Labs、百度孵化百图生科、Anthropic 收购计算生物学团队，全球科技巨头正在批量布局 AI 制药赛道。资本究竟在押注什么？当前药物管线进展走到哪一步？行业面前还存在哪些现实鸿沟？ 一、Anew Labs 凭什么值 15 亿美元？ 2.9 亿美元首轮融资、15 亿美元投后估值背后，其核心资产可拆为团队、技术平台、管线三个维度；产业资本入局，则是这轮融资的重要外部验证。 团队上，Anew Labs 脱胎于字节跳动 2021 年组建的 AI 药物发现团队（隶属 Seed 部门），由刘凯牵头，核心成员约 50 人，兼具 AI4S 算法与制药研发背景。更值得关注的是其科学顾问委员会阵容：原信达生物总裁刘勇军、原安进首席科学家 Ji Ma 等资深专家坐镇，覆盖了从靶点验证到临床开发的全链条认知。 技术平台上，字节跳动内部对这条业务线的定位即是承担从基础模型研究到产业化的完整职能。2025 年，字节 AI4S 团队发布分子结构预测模型 Protenix 和 Seedfold；2026 年，Protenix 迭代至 v2 版本，同时推出蛋白结合剂设计工具 PXDesign。此后逐步公开的平台包括 AnewSampling（分子动力学模拟）、AnewOmni（全原子分子生成）、AnewSynth（合成可行性评估）、AnewFEP（自由能微扰计算）、scNext（细胞动力学预测），以及面向药物研发决策的科学推理大模型 AnewMind。这套工具栈覆盖了从蛋白结构预测到分子生成、从合成可行性评估到决策推理的全链路，具备「端到端」的 AI 药物研发能力。 管线上， 2026 年 4 月，字节跳动在美国免疫学家协会年会上披露了一款处于临床前阶段的 IL-17 小分子抑制剂，为潜在全球首个全谱 IL-17 小分子抑制剂——在小分子层面实现对 IL-17 家族 AA、AF、FF 三个亚型的全面阻断。诺华的司库奇尤单抗（IL-17A 单抗）年销售额达数十亿美元的项目已验证其该潜力。除此之外，字节跳动目前公开的药物管线还包括针对靶点 IL4R，以及两个尚未披露靶点的项目，共四个候选分子，但全部处于临床前阶段。 产业资本的入局也具备重要意义。对 AI 药物发现企业来说，真正的挑战往往在实验室之外：将候选分子推向临床、再完成商业化，所需要的资源门槛远高于分子设计环节。战略投资方中国生物制药的加入，可为其补齐临床开发与商业化落地能力。 二、全球科技巨头批量「造星」 Anew Labs 并非孤例。科技巨头入局 AI 生命科学已经演化出多种路径，其中，将内部孵化的技术团队培育成熟后分拆独立融资，已经成为全球性产业范式，Isomorphic Labs 便是这一模式的标杆之一。除此之外，行业还出现创始人发起创业、外部收购团队、人才外溢创业等多种形态： Isomorphic Labs 于 2021 年由 Google DeepMind 药物发现业务分拆成立，核心资产是诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 团队开发的 AlphaFold 蛋白质结构预测模型。2026 年 5 月，Isomorphic Labs 完成 21 亿美元 B 轮融资，由 Thrive Capital 领投，Alphabet、阿布扎比 MGX、新加坡淡马锡及英国主权 AI 基金参投。公司已与礼来、诺华达成数十亿美元级别的合作，同时自主持有并推进多条新药管线。 百图生科则代表了中国科技巨头在这一路径上的另一种选择。由百度创始人李彦宏牵头创立，但明确选择了「不直接做药、做药企的技术底座」的平台服务定位，其 xTrimoV4 大模型已服务 800 余家药企与科研机构。为筹备港交所上市，李彦宏及百度相关实体已于 2025 年 9 月退出直接股东行列，由北京百图生科智能科技有限公司全资控股。 Anthropic 的选择则更为激进。2026 年 4 月，这家 AI 大模型公司以约 4 亿美元收购成立仅 8 个月的 AI 制药初创公司 Coefficient Bio——团队不足 10 人，全部并入 Anthropic 的医疗健康与生命科学部门，直接启动自主药物研发。Anthropic CEO Dario Amodei 将生命科学视为公司「最具战略意义」的领域之一，诺华 CEO 也进入了 Anthropic 董事会。 Meta 的路径则提供了另一种参照。其 AI 蛋白团队被裁撤后，核心成员创立了 EvolutionaryScale，继续推进 AI 蛋白设计，成为一级市场上备受关注的明星项目。人才和技术的溢出，反而催生了新的创业机会。 2026 年 8 月，AI 制药初创公司深旋科技完成天使轮，投资方为蓝驰创投与水木清华校友种子基金。公司的核心成员悉数出自百度的 AI 蛋白研究团队，深旋科技押注一个外界少看的指标，结构的合法性，已经发布通用生物分子基础模型 Melo-1 Preview，声称多项指标超过 AlphaFold 3。 三、AI 制药代表性管线 全球暂未有完全依靠 AI 端到端完成靶点挖掘 + 分子设计、无人类先导分子基础的新药实现上市，但已有 AI 参与部分研发环节的药物获批/进入 III 期临床/获突破性进展。例如： 盐酸伊司特韦片（西湖制药）： 2026 年 9 月，获 NMPA 附条件批准上市，用于成人轻型、中型新冠感染治疗，从源头发现到完成临床试验仅用时三年半。其研发基于 DNA 编码化合物库（DEL）技术，在 490 亿种化合物中，AI 模型从筛选出的 100 多个「潜力股」中精准锁定 9 个分子进行合成测试，其中 6 个表现出强抑制活性，最终通过成药性评估锁定候选分子。这是全球第一款基于 DEL 技术成功获批的小分子创新药，也是国内首款 AI 辅助研发获批的原创药。 Rentosertib（英矽智能）：全球首个 AI 发现新靶点并设计分子进入 III 期的候选药物，拟用于特发性肺纤维化（IPF）。其靶点为 TNIK，由 AI 平台 PandaOmics 挖掘发现，分子由 Chemistry42 生成设计。2026 年 9 月，III 期 GENESIS-IPF-3 在北京协和医院完成首例患者给药，计划入组 320 例，主要终点为 52 周 FVC 下降率。IIa 期数据显示剂量依赖性疗效趋势。 GB-0895（Generate Biomedicines）：全球首款由 AI 主导序列工程设计的抗体进入 III 期临床。 该候选药物是一款靶向 TSLP（已知成熟靶点）的长效单克隆抗体，拟用于治疗严重哮喘。2025 年 12 月，Generate 宣布启动两项全球 III 期临床试验 SOLAIRIA-1 和 SOLAIRIA-2，计划入组约 1600 例患者。GB-0895 通过 AI 优化实现超高亲和力 TSLP 结合、延长半衰期（约 89 天），设计为每六个月给药一次，I 期数据支持该给药方案。 MTS-004（剂泰科技）：国内首款完成 III 期临床的 AI 赋能制剂新药，拟用于假性延髓情绪失控（PBA），采用口腔崩解片剂型，针对 PBA 患者常见的吞咽困难问题设计。AI 平台 AiTEM 负责制剂处方、晶型、溶出、稳定性预测与优化，将临床前制剂优化周期从行业平均的 1-2 年大幅缩短至 3 个月内完成。2025 年 10 月，III 期达到主要终点，国内 PBA 领域无获批药物，有望填补空白。 科迈生物——特定表位 AI 抗体从头设计。2023 年 6 月，公司完成了从分子发现、结构解析到功能验证的完整闭环验证，比 2024 年 3 月发表相关论文的诺贝尔化学奖得主 David Baker 团队领先了整整 9 个月。这是全球范围内首次被实验验证的特定表位 AI 抗体从头设计技术突破。 莱芒生物——AI+代谢重编程免疫细胞疗法。核心管线 META 10-19 注射液（代谢增强型 CD19 CAR-T）以常规剂量千分之一的给药量，在 20 余位血液肿瘤患者中实现 100% 完全缓解，已获 FDA 临床批件及中国 CDE 三项 IND 批件，中美同步推进。 晶泰科技：构建「AI + 机器人」的物质发现新范式。公司建立业界唯一贯通机器人实验室、科学智能体及自主合成的全栈 AI4S 基础设施体系，并率先实现规模化商业落地。截至 2026 年 8 月，已有 3 条管线进入临床阶段，10+ 管线处于 IND 获批/准备阶段，近 10 条管线步入 PCC 阶段。 监管层面，NMPA、FDA 均已发布 AI/ML 药物研发指南，AI 生成数据可作 IND 申报一部分；但 AI 预测不能替代湿实验与人体临床，模型需可追溯、可解释、数据可审计。 四、从赋能到短板： AI 制药的真实边界 然而，AI 制药要从概念走向价值兑现，仍需跨越四重障碍。 数据与模型：阳性数据偏倚、生物模型不成熟、黑箱增加 IND 沟通成本；湿实验：验证通量跟不上 AI 生成速度；人才：跨界协同比算法更难；资本：估值逻辑从 「看模型」 转向 「看临床终点」。而临床终点，才是检验 AI 制药价值的唯一标尺。 责任编辑丨菊 校对丨菊 参考资料： 1.https://news.platform.elebank.com/flash/20747967/bytedance-spins-off-ai-drug-discovery-company-retains-56-stake 2.https://mp.weixin.qq.com/s/bD2eSNtwnBs88t-8QnDTlw 3. 各企业官方资料 精彩活动 长按识别二维码立即参与↓ 推荐 1 9 月 22 日 19:00-20:30 机制创新 × 耐药突围——RIPTAC 开发与耐药评价双讲专题 推荐 2 9 月 29 日 19:00-20:30 类器官在生物医药领域的应用概述 声明：本文旨在于传递行业发展信息、探究生物医药前沿进展。文章内容仅代表作者观点，并不代表医麦客立场，亦不构成任何价值判断、投资建议或医疗指导，如有需求请咨询专业人士投资或前往正规医院就诊。 版权说明：欢迎个人转发文章至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。如需转载请在文章下方留言获取授权。 封面来源网络，如有侵犯版权，请联系删除 点点“分享”、“点赞”和“在看” 给我充点儿电吧~

2026 年 9 月 19 日 医麦客新闻 eMedClub News 9 月 16 日，路透社援引知情人士消息，字节跳动分拆的 AI 制药公司 Anew Labs （新生实验室）完成 2.9 亿美元首轮融资，投后估值 15 亿美元， 刷新国内 AI 制药单轮融资纪录。 本轮融资由 HSG （原红杉中国）、IDG 资本、高瓴创投、五源资本联合领投，高榕创投、春华创投、博裕资本，战略投资方中国生物制药、上海未来产业基金等机构共同参与；字节跳动持有 56% 股权。 Anew Labs 的崛起并非个例。Google DeepMind 分拆 Isomorphic Labs、百度孵化百图生科、Anthropic 收购计算生物学团队，全球科技巨头正在批量布局 AI 制药赛道。资本究竟在押注什么？当前药物管线进展走到哪一步？行业面前还存在哪些现实鸿沟？ 一、Anew Labs 凭什么值 15 亿美元？ 2.9 亿美元首轮融资、15 亿美元投后估值背后，其核心资产可拆为团队、技术平台、管线三个维度；产业资本入局，则是这轮融资的重要外部验证。 团队上，Anew Labs 脱胎于字节跳动 2021 年组建的 AI 药物发现团队 （隶属 Seed 部门），由刘凯牵头，核心成员约 50 人，兼具 AI4S 算法与制药研发背景。更值得关注的是其科学顾问委员会阵容：原信达生物总裁刘勇军、原安进首席科学家 Ji Ma 等资深专家坐镇，覆盖了从靶点验证到临床开发的全链条认知。 技术平台上，字节跳动内部对这条业务线的定位即是承担从基础模型研究到产业化的完整职能。2025 年，字节 AI4S 团队发布分子结构预测模型 Protenix 和 Seedfold；2026 年，Protenix 迭代至 v2 版本，同时推出蛋白结合剂设计工具 PXDesign。此后逐步公开的平台包括 AnewSampling （分子动力学模拟）、AnewOmni （全原子分子生成）、AnewSynth （合成可行性评估）、AnewFEP （自由能微扰计算）、scNext （细胞动力学预测），以及面向药物研发决策的科学推理大模型 AnewMind。这套工具栈覆盖了从蛋白结构预测到分子生成、从合成可行性评估到决策推理的全链路，具备「端到端」的 AI 药物研发能力。 管线上， 2026 年 4 月，字节跳动在美国免疫学家协会年会上披露了一款处于临床前阶段的 IL-17 小分子抑制剂，为潜在 全球首个全谱 IL-17 小分子抑制剂——在小分子层面实现对 IL-17 家族 AA、AF、FF 三个亚型的全面阻断。诺华的司库奇尤单抗 （IL-17A 单抗）年销售额达数十亿美元的项目已验证其该潜力。除此之外，字节跳动目前公开的药物管线还包括针对靶点 IL4R，以及两个尚未披露靶点的项目，共四个候选分子，但全部处于临床前阶段。 产业资本的入局也具备重要意义。对 AI 药物发现企业来说，真正的挑战往往在实验室之外：将候选分子推向临床、再完成商业化，所需要的资源门槛远高于分子设计环节。 战略投资方中国生物制药的加入，可为其补齐临床开发与商业化落地能力。 二、全球科技巨头批量「造星」 Anew Labs 并非孤例。科技巨头入局 AI 生命科学已经演化出多种路径，其中，将内部孵化的技术团队培育成熟后分拆独立融资，已经成为全球性产业范式，Isomorphic Labs 便是这一模式的标杆之一。除此之外，行业还出现创始人发起创业、外部收购团队、人才外溢创业等多种形态： Isomorphic Labs 于 2021 年由 Google DeepMind药物发现业务分拆成立，核心资产是诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 团队开发的 AlphaFold 蛋白质结构预测模型。2026 年 5 月，Isomorphic Labs 完成 21 亿美元 B 轮融资，由 Thrive Capital 领投，Alphabet、阿布扎比 MGX、新加坡淡马锡及英国主权 AI 基金参投。公司已与礼来、诺华达成数十亿美元级别的合作，同时自主持有并推进多条新药管线。 百图生科则代表了中国科技巨头在这一路径上的另一种选择。由 百度创始人李彦宏牵头创立，但明确选择了「不直接做药、做药企的技术底座」的平台服务定位，其 xTrimoV4 大模型已服务 800 余家药企与科研机构。为筹备港交所上市，李彦宏及百度相关实体已于 2025 年 9 月退出直接股东行列，由北京百图生科智能科技有限公司全资控股。 Anthropic 的选择则更为激进。2026 年 4 月，这家 AI 大模型公司以约 4 亿美元收购成立仅 8 个月的 AI 制药初创公司 Coefficient Bio——团队不足 10 人，全部并入 Anthropic 的医疗健康与生命科学部门，直接启动自主药物研发。Anthropic CEO Dario Amodei 将生命科学视为公司「最具战略意义」的领域之一， 诺华 CEO也进入了 Anthropic 董事会。 Meta的路径则提供了另一种参照。其 AI 蛋白团队被裁撤后，核心成员创立了 EvolutionaryScale，继续推进 AI 蛋白设计，成为一级市场上备受关注的明星项目。人才和技术的溢出，反而催生了新的创业机会。 2026 年 8 月，AI 制药初创公司深旋科技完成天使轮，投资方为蓝驰创投与水木清华校友种子基金。公司的核心成员悉数出自 百度的 AI 蛋白研究团队，深旋科技押注一个外界少看的指标，结构的合法性，已经发布通用生物分子基础模型 Melo-1 Preview，声称多项指标超过 AlphaFold 3。 三、AI 制药代表性管线 全球暂未有完全依靠 AI 端到端完成靶点挖掘 + 分子设计、无人类先导分子基础的新药实现上市，但已有 AI 参与部分研发环节的药物获批/进入III 期临床/获突破性进展。例如： 盐酸伊司特韦片 （西湖制药）： 2026 年 9 月，获 NMPA 附条件批准上市，用于成人轻型、中型新冠感染治疗，从源头发现到完成临床试验仅用时三年半。其研发基于 DNA 编码化合物库 （DEL）技术，在 490 亿种化合物中，AI 模型从筛选出的 100 多个「潜力股」中精准锁定 9 个分子进行合成测试，其中 6 个表现出强抑制活性，最终通过成药性评估锁定候选分子。这是全球第一款基于 DEL 技术成功获批的小分子创新药，也是国内 首款 AI 辅助研发获批的原创药。 Rentosertib （英矽智能）：全球 首个 AI 发现新靶点并设计分子进入 III 期的候选药物，拟用于特发性肺纤维化 （IPF）。其靶点为 TNIK，由 AI 平台 PandaOmics 挖掘发现，分子由 Chemistry42 生成设计。2026 年 9 月，III 期 GENESIS-IPF-3 在北京协和医院完成首例患者给药，计划入组 320 例，主要终点为 52 周 FVC 下降率。IIa 期数据显示剂量依赖性疗效趋势。 GB-0895 （Generate Biomedicines）：全球首款 由 AI 主导序列工程设计的抗体进入 III 期临床。 该候选药物是一款靶向 TSLP （已知成熟靶点）的长效单克隆抗体，拟用于治疗严重哮喘。2025 年 12 月，Generate 宣布启动两项全球 III 期临床试验 SOLAIRIA-1 和 SOLAIRIA-2，计划入组约 1600 例患者。GB-0895 通过 AI 优化实现超高亲和力 TSLP 结合、延长半衰期 （约 89 天），设计为每六个月给药一次，I 期数据支持该给药方案。 MTS-004 （剂泰科技）：国内 首款完成 III 期临床的 AI 赋能制剂新药，拟用于假性延髓情绪失控 （PBA），采用口腔崩解片剂型，针对 PBA 患者常见的吞咽困难问题设计。AI 平台 AiTEM 负责制剂处方、晶型、溶出、稳定性预测与优化，将临床前制剂优化周期从行业平均的 1-2 年大幅缩短至 3 个月内完成。2025 年 10 月，III 期达到主要终点，国内 PBA 领域无获批药物，有望填补空白。 科迈生物——特定表位 AI 抗体从头设计。2023 年 6 月，公司完成了从分子发现、结构解析到功能验证的完整闭环验证，比 2024 年 3 月发表相关论文的诺贝尔化学奖得主 David Baker 团队领先了整整 9 个月。这是 全球范围内首次被实验验证的特定表位 AI 抗体从头设计技术突破。 莱芒生物——AI+代谢重编程免疫细胞疗法。核心管线 META 10-19 注射液 （代谢增强型 CD19 CAR-T）以 常规剂量千分之一的给药量，在 20 余位血液肿瘤患者中实现 100% 完全缓解，已获 FDA 临床批件及中国 CDE 三项 IND 批件，中美同步推进。 晶泰科技：构建「AI + 机器人」的物质发现新范式。公司建立业界 唯一贯通机器人实验室、科学智能体及自主合成的全栈 AI4S 基础设施体系，并率先实现规模化商业落地。截至 2026 年 8 月，已有 3 条管线进入临床阶段，10+ 管线处于 IND 获批/准备阶段，近 10 条管线步入 PCC 阶段。 监管层面，NMPA、FDA 均已发布 AI/ML 药物研发指南，AI 生成数据可作 IND 申报一部分；但 AI 预测不能替代湿实验与人体临床，模型需可追溯、可解释、数据可审计。 四、从赋能到短板： AI 制药的真实边界 然而，AI 制药要从概念走向价值兑现，仍需跨越四重障碍。 数据与模型：阳性数据偏倚、生物模型不成熟、黑箱增加 IND 沟通成本； 湿实验：验证通量跟不上 AI 生成速度； 人才：跨界协同比算法更难； 资本：估值逻辑从 「看模型」 转向 「看临床终点」。而临床终点，才是检验 AI 制药价值的唯一标尺。 责任编辑丨菊 校对丨菊 参考资料： 2.https://mp.weixin.qq.com/s/bD2eSNtwnBs88t-8QnDTlw 3. 各企业官方资料 精彩活动返回搜狐，查看更多