AI Agent技术跃迁赋能药企研发智能化
智慧芽生物医药GTM专家团队重磅推出《AI Agent技术跃迁赋能药企研发智能化》AI专题报告。 随着DeepSeek-R1等大语言模型的突破性进展，AI Agent技术正逐渐走向产业应用，为药企研发智能化提供全新动能。本报告从技术演进、行业应用及产品实践三方面剖析AI Agent如何赋能药企研发智能化。
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齐鲁制药首款国产CLDN6 ADC药物临床试验启动
2025-04-19
4月17日，ClinicalTrials网站发布消息称，齐鲁制药公司已为其claudin-6 (CLDN6) ADC药物QLS5132注册了一项I期临床试验（NCT06932094）。这一进展标志着CLDN6 ADC药物在中国本土首次进入I期临床阶段。CLDN6作为claudin蛋白家族中的一员，近来越来越受到关注，业界普遍认为它可能会成
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默沙东启动科伦博泰TROP2 ADC三期临床试验：第十二项突破
2025-04-19
4月18日，根据中国药物临床试验登记与信息公示平台的显示，默沙东公司开始进行一项III期临床研究，以比较芦康沙妥珠单抗（Sac-TMT，TROP2 ADC），其与或不与帕博利珠单抗联合使用，对比医生选择治疗在不可切除或转移性三阴性乳腺癌患者中的效果。特别是在这些患者中，其PD-L1 CPS值小于10。此项研究已在该平台登记，试验编号为CT
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领跑欧盟！乐意保®（仑卡奈单抗）获批用于延缓早期阿尔茨海默病发展
2025-04-19
欧盟委员会（EC）日前批准了β-淀粉样蛋白单克隆抗体仑卡奈单抗（中文商品名：乐意保®）在欧盟市场的上市许可。这一批准为欧洲的轻度认知障碍及轻度痴呆阶段早期阿尔茨海默病（AD）成人患者，尤其是载脂蛋白E ε4（ApoE ε4*）非携带者或杂合子，并已确认存在β-淀粉样蛋白病理的患者，带来了新希望。仑卡奈单抗成为了欧盟首个针对AD潜在病因的获
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Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景
自2022年末ChatGPT首次向全球展示大模型能力，到2025年大模型技术实现革命性突破，短短两年多行业格局已发生巨变。本报告立足当前技术浪潮，系统解析DeepSeek在复杂推理任务处理精度、开源生态优势、成本控制能力及自主可控性等方面的核心优势，重点阐述DeepSeek-R1在制药企业本地化部署的完整解决方案，并深度剖析智慧芽芽仔生物医药与DeepSeek-R1的深度集成应用案例。 报告核心看点 大模型的发展阶段和deepseek：DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。 Deepseek-R1在药企的本地化部署：个人在本地设备运行应用，依赖自身计算资源，灵活便捷。企业内网搭建私有化系统，支持多用户协作，数据可控。直接购买配置了DeepSeek模型的具备一定算力的一体机等等多种部署方式。 芽仔与Deepseek-R1对接：芽仔-生物医药已成功将DeepSeek-R1的强大推理性能与自身深厚的垂直行业数据优势深度融合。研发用户多场景痛点问题可得到专业靠谱的答案。如：分子设计场景，问阳性药与靶蛋白的结合；推荐临床一期剂量场景；预测代谢产物场景等等。 AI融入智慧芽生物医药产品：AI助手提效专利工作、文案工作、报告工作、研发创新工作等等。
全球潜力靶点及FIC产品研究调研报告(2025年第1季度)
2025年3月，智慧芽生物医药基于《Journal of Medicinal Chemistry》、新药情报数据库、智慧芽专利数据库及大量的期刊文献资料，撰写的长达53页的《全球潜力靶点及FIC产品研究调研报告(2025年第1季度)》报告发布。 《Journal of Medicinal Chemistry》是制药行业创新研究者关注度极高的期刊。通过统计2025年第一季度期刊提及的FIC品种，我们收集到了极具潜力的FIC单靶点品种和FIC双靶点品种供相关领域的专业人员和感兴趣的人员免费下载阅读。 FDA批准上市的药物，一直以来都是制药行业的重要风向标，其FIC品种占比整体较高，是全球制药行业的重点关注对象。随着全球制药行业对创新药要求的不断提高，FIC潜力品种的关注度逐渐提前，即那些刚刚进入到临床I期乃至候选药物开发阶段的潜力品种，也备受关注。 报告亮点：根据期刊数据，我们共收集到具潜力的FIC单靶点品种8个，分别为PRMT5抑制剂、HPK1抑制剂、GPR119激动剂、LTC4S抑制剂、 ENPP1抑制剂、BMX抑制剂、CDK9抑制剂和hCES2A共价抑制剂；具潜力的FIC双靶点品种3个，分别为CDK12-CDK13双靶点抑制剂、 LSD1-EGFR（L858R/T790M）双靶点抑制剂、 PDL1-HDAC6双靶点抑制剂。 基于对上述单靶点、双靶点技术背景，重点介绍产品特征，并进一步对其产品相关的专利保护现状进行信息整合，以尽可能的体现靶点及品种的研发/开发潜力。
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