SOPHiA GENETICS SA

近日，华大智造美国子公司Complete Genomics亮相美国2025年分子病理学协会（AMP）年会。作为全球分子病理学顶级盛会，AMP年会聚焦分子病理学的前沿应用与创新成果，是尖端技术和最新趋势展示与交流的重要舞台。Complete Genomics以一系列扎实的终端数据和用户反馈，全面呈现了DNBSEQ测序平台在医学研究、分子病理学及转化科学中卓越的应用表现。 本土化布局深化 质量体系获国际认证 会议期间，Complete Genomics宣布与全球AI驱动精准医疗领导者SOPHiA GENETICS达成合作。双方基于华大智造T1+测序平台，对Sophia Genetics与全球顶级癌症研究机构Memorial Sloan Kettering Cancer Center 开发的两大旗舰肿瘤检测方案——MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®，进行了首次联合验证。该联合验证的结果显示，T1+与原平台展现出显著的一致性与更佳的性能，为临床实验室、癌症中心和药物研发企业提供了一个强大的、端到端的肿瘤精准医疗研究方案。 值得关注的是，Complete Genomics正在扩大其位于加利福尼亚州圣何塞的试剂生产工厂，启动T7RS高通量测序仪配套试剂的本土化生产。这将进一步保障Complete Genomics面向美国客户的交付效率和质量控制，标志着华大智造在美国市场的本土化战略再获新进展。 在质量体系建设方面，Complete Genomics已通过TÜV第一阶段和第二阶段的审核，并已获推荐至ISO 13485:2026认证，预计在12月31日之前正式获颁该认证。该国际认证将印证Complete Genomics对产品质量一致性、可靠性与合规性的坚定承诺。 全线测序平台亮相 满足多元应用需求 在本次会议上，Complete Genomics展示了覆盖不同场景的全线测序产品组合。 T7：适用于MRD（微小残留病灶）、ctDNA（循环肿瘤DNA）和甲基化测序等高复杂度应用。 T1+：自AGBT 2025发布以来，已在美国上市，以其更快速、更灵活、更易用的特点，可支持多种组学工具，包括但不限于高/低深度全基因组测序、甲基化测序、单细胞测序、时空组学等技术；可赋能如靶向用药、肿瘤早筛、个体识别等多个应用领域。 G99与G10-FR：G99升级后的FCU单张载片Reads数提升至200M，可在16小时内完成120G测序数据的交付，单RUN最大通量突破240Gb，广泛应用于宏基因组测序、tNGS测序、肿瘤靶向测序和免疫组化测序等场景。而全新的自发光半导体测序仪G10-FR，则将测序速度与效率推向全新高度，最快仅需1小时40分可完成病原宏基因组文库测序。 此外，Complete Genomics也同步展出了多款实验室智能自动化设备，为临床实验室提供一体化、自动化的解决方案。 顶尖研究机构实证分享 DNBSEQ性能广获认可 会议期间，Complete Genomics举办了以“Advances in Ultra-Sensitive Genomic Technologies for Cancer and Infectious disease diagnostics”为主题的行业研讨会，邀请了多位美国顶尖研究机构专家分享DNBSEQ平台的最新终端验证数据，收获与会者的高度关注。 耶鲁大学： 超高灵敏度ctDNA监测突破 耶鲁大学医学院病理系教授Qin Yan(严钦)展示了基于T7平台的ctDNA超灵敏全基因组测序研究。该研究旨在预测黑色素瘤的免疫治疗反应。通过AccuraGen公司开发的全基因组肿瘤MRD检测方法，结合T7平台，能够将错误率降低超过1000倍，达到4.2×10-⁷的惊人水平，实现ppm级别的ctDNA超高灵敏度检测。 左右滑动查看更多 实测数据显示，该方法在结直肠癌纵向监测中可100%提前检出复发，landmark敏感性达90.9%，并能精准区分不同免疫治疗响应。该方法流程简单、检测周期不超过2周、对低输入样本依然稳定，具备良好的规模化推广潜力。Qin Yan教授评价其为“这是一个高灵敏度、高可靠性、可广泛应用的新一代 WGS-based MRD 检测平台”。  奥古斯塔大学： 验证DNBSEQ双平台在肿瘤panel下的性能表现 奥古斯塔大学病理系主任Ravi Kolhe教授分享了使用T1+和G400（国内产品简称为2000）测序仪对1080基因肿瘤panel的验证结果。数据显示，两个平台在SNV、Indel、CNV、基因融合及HRD、TMB、MSI等关键指标上，与测序平台NextSeq 550Dx保持高度一致的分析一致性，并实现100%的准确性、敏感度与精确度。 左右滑动查看更多 值得一提的是，T1+额外检测出多个低频突变，展示了更高的灵敏度。此外，稀释实验和参考质控材料验证了T1+在等位基因频率和CNV检测上的高度可重复性。 Ravi Kolhe教授认为，T1+与G400联合1080 panel构成了一套可规模化、性能稳定、适用于临床的全方位肿瘤基因检测解决方案。 ABL诊断： DNBSEQ平台打造高效病原体检测方案 Advanced Biological Laboratories（ABL Diagnostics）的诊断业务负责人Dimitri Gonzalez展示了DeepChek®病毒基因分型与耐药检测方案联合DNBSEQ平台的应用。 验证数据显示，DNBSEQ平台（G10-FR、G99）在HIV、HBV、HCV、结核等多种病原基因分型中与MiSeq/iSeq准确性相当，同时具备更快的测序速度与更高的读长产出。 *E25 Flash已更名为G10-FR 基于G10-FR的检测方案可将检测周期缩短至5小时以内，为传染病临床诊断提供更高效的工具支持。 从本土化生产提速到国际质量认证，从产品性能验证到终端应用实效，华大智造正以扎实的技术实力与开放的合作生态，持续推动DNBSEQ平台在全球分子病理学领域的深入应用。未来，华大智造将继续携手全球合作伙伴，以更精准、更可靠、更高效的工具平台为行业赋能，共同迎接精准医疗的跨越式发展。 · ·

当全球医疗机构坐拥海量基因组、影像与临床数据，却因分析壁垒难以转化为临床洞见，一家瑞士公司正用AI平台悄然构建医学数据的通用翻译器。在全球精准医疗浪潮中，一个令人震惊的效率悖论正浮出水面：超过80%的医疗数据在产生后从未被有效分析，医疗机构与制药企业如同坐拥金矿却缺乏开采工具。更严峻的是，基因组、影像与临床数据之间存在着巨大的“语义鸿沟”——它们如同使用不同语言书写，难以实现真正的对话与融合。这场数据价值释放的攻坚战中，一家名为SOPHiA GENETICS（纳斯达克：SOPH）的瑞士裔公司正凭借其独创的“多模态AI分析平台”，在全球范围内掀起一场静默的医疗数据分析革命。成立于2011年的这家公司，不仅成功将200万份基因组数据转化为临床洞见，更通过与MSK、阿斯利康等顶尖机构的深度合作，证明了AI平台在破解精准医学落地难题上的巨大潜力。01 创立背景：从洛桑实验室到纳斯达克的“数据民主化”远征SOPHiA GENETICS的诞生源于一个前瞻性的洞察：医学的未来不仅在于生成更多数据，更在于让数据彼此“对话”。2011年，分子生物学家Jurgi Camblong与合作伙伴在瑞士联邦理工学院（EPFL）的实验室中共同创立公司，确立了“数据驱动医学”的核心理念——通过AI平台打破数据孤岛，让多源医疗数据转化为可行动的临床见解。来源：LinkedIn“我们看到医疗机构积累了海量数据，但这些数据就像分散的词汇，缺乏组成完整句子的语法。”Camblong在多次访谈中强调，“我们的使命就是为医疗数据创建统一的语法体系。”公司的创立初心直指行业痛点：打破“样本外送”的垄断格局。在2010年代初，精准医疗是少数顶级学术中心和中心化实验室的特权。普通医院要想进行基因检测，必须把样本寄送到中心实验室，耗时数周且成本高昂。SOPHiA的愿景是通过SaaS平台赋能，让巴西、印度或泰国的社区医院，只要有一台测序仪，就能通过其AI获得与哈佛医学院同等水平的分析能力。这种“去中心化”理念成为公司发展的核心驱动力。从最初处理基础的DNA测序数据，发展成为全球最大的医疗数据分析网络之一，SOPHiA GENETICS的成长轨迹精准映射了精准医学的演进路径。2021年7月，公司在纳斯达克的成功上市募资2.34亿美元，标志着资本市场对“医疗数据平台”模式的认可，也成为欧洲深科技企业进军全球市场的重要里程碑。02 团队与文化：科学严谨与商业狼性的完美融合SOPHiA GENETICS的团队构成体现了“科学家+创业者”的独特基因。创始人Jurgi Camblong作为分子生物学博士，不仅在《Cell》、《Science》等顶级期刊发表过论文，更展现出卓越的商业洞察力。他坚持的“数据不仅要被产生，更要被连接”理念，成为公司发展的核心哲学。来源：SOPHiA GENETICS官网公司的科学顾问委员会汇集了全球顶级肿瘤学家和遗传学家，确保AI算法既具备技术创新性，又符合临床医学逻辑。这种“双轨制”人才结构使SOPHiA在技术激进与医疗保守之间找到了精妙平衡。“我们不是在做炫技的AI，而是在解决医生每天都面对的实际问题。”这种使命驱动文化渗透在公司的每个层面。虽然工作节奏快、要求高，但员工对“利用数据拯救生命”的强烈使命感成为推动技术迭代的核心动力。03 技术内核：DDM平台如何实现多模态数据的“统一翻译”？SOPHiA GENETICS的技术护城河建立在其核心产品SOPHiA DDM™平台上。这个云原生架构的SaaS平台，被设计为医疗数据的「计算工厂」，实现了从单一维度分析到多模态融合的范式转变。 多模态计算工厂：从“三维视角”重构疾病认知传统医疗AI多专注于单一数据类型，而SOPHiA DDM平台的突破在于其基因组学、放射组学、临床数据三大计算工厂的协同架构。这种设计使平台能够同时处理不同类型的医疗数据，并发现其间的深层关联。来源：SOPHiA GENETICS官网更引人注目的是其放射组学分析能力。平台采用深度神经网络对3D医学影像进行自动分割与特征提取，首次实现了影像特征的量化与标准化。“当医生看到肿瘤影像时，他们依赖的是经验与直觉；而我们的平台能将这种直觉转化为可量化的数据指标。”公司首席医疗官Philippe Menu解释道。 信号处理与降噪：从“脏数据”中提取纯净信号SOPHiA的技术优势在信号处理层面尤为突出。基因测序仪产生的原始数据充满各种“噪音”和误差，传统分析方法往往难以应对。公司的AI算法专门优化了从复杂背景中提取微弱信号的能力，即使在低覆盖度或低质量样本中也能检测到关键基因突变。“这相当于在嘈杂的鸡尾酒会上听清远处的轻声对话。”技术团队如此形容其降噪能力。这种技术突破让普通医院使用中端设备也能获得精准的诊断结果，大幅降低了精准医疗的门槛。 多模态融合：放射组学与基因组学的深度对话SOPHiA真正的技术杀手锏在于其多模态分析能力。在著名的DEEP-Lung-IV研究中，平台同时分析肺癌患者的肿瘤基因突变和CT影像的深层纹理特征。研究结果显示，结合了影像组学特征的预测模型（AUC = 0.72）明显优于仅使用临床数据的模型（AUC = 0.64），能更准确地预测患者对免疫疗法的反应。来源：SOPHiA GENETICS官网“传统诊断如同盲人摸象，每个科室只看到疾病的一个侧面。”Camblong指出，“而多模态分析让我们首次能够构建疾病的完整画像。” 数字孪生技术：从诊断到治疗模拟的跨越2025年10月，公司推出的数字孪生技术标志着平台的再次进化。通过整合多模态数据为患者创建虚拟副本，医生能够模拟不同治疗方案的效果，预测疾病发展轨迹。这种能力不仅优化了治疗决策，还为个性化医疗提供了全新的工具。04 商业模式：从分析工具到医疗生态的“基础设施”SOPHiA GENETICS的商业模式体现了对医疗行业特性的深刻理解。公司通过分层服务与生态合作，构建了多元化的价值创造体系。 来源：SOPHiA GENETICS官网财务数据显示，该模式创造了稳定的经常性收入，毛利率维持在73%左右。平台的规模化效应显著——每4分钟就有一名患者的数据在平台上被分析，这种高频使用为公司提供了持续的现金流。 生物制药合作：从数据洞察到药物开发的价值链延伸与阿斯利康的多轮合作代表了公司商业模式的第二增长曲线。双方最新合作聚焦乳腺癌多模态分析，通过整合基因组、影像与临床数据，构建治疗响应预测模型，为药物开发与商业化提供关键洞察。“制药公司最需要的不是更多数据，而是能从数据中提取决策洞察的能力。”公司总裁Ross Muken指出，“我们的平台正在成为药物开发生态的关键基础设施。”这种合作通常采用里程碑付款与价值分成模式，为公司提供了高利润率的收入来源。 战略联盟：构建技术生态的护城河公司与微软、英伟达的技术合作展现了其生态构建智慧。通过Azure云提升全球算力覆盖，利用GPU加速全基因组测序分析，将分析时间从数天压缩至数小时。这种合作不仅提升了平台性能，更在技术层面构建了竞争壁垒。来源：SOPHiA GENETICS官网与纪念斯隆凯特琳癌症中心的合作尤为关键。通过将MSK的液体活检技术（MSK-ACCESS®）商业化并推广至全球，SOPHiA不仅获得了顶级医疗机构的背书，更实现了诊断标准的全球化输出。05 临床落地：从技术概念到医疗实践的“价值验证”在证据驱动的医疗领域，SOPHiA平台的价值已通过全球网络得到充分验证。印度一家拥有75年历史的研究型医院，曾因缺乏分析复杂实体瘤基因融合的能力而困扰。引入SOPHiA DDM™后，该医院无需将样本送到欧美，在本地就能完成高精度的分子诊断，既保留了数据所有权，又显著提升了自身的科研能力。这种“本地化赋能”模式正是SOPHiA去中心化理念的最佳体现。SOPHiA平台的真正威力在于其集体智慧网络。当巴黎一家医院对某种罕见基因突变进行标注时，里约热内卢的医生能立即从中受益。这种实时知识共享使平台成为全球医疗经验的“活体数据库”，每个参与者既是贡献者也是受益者。目前，平台已连接全球790多家医疗机构，覆盖70多个国家，累计分析超过170万个基因组谱图。这种规模效应不仅提升了诊断准确性，更加速了罕见病的研究进程。来源：SOPHiA GENETICS官网在肺癌诊断领域，SOPHiA的多模态分析正在改变临床实践。通过同时分析基因突变和影像特征，医生能够更准确地判断免疫治疗的适用人群，避免无效治疗带来的时间与金钱浪费。研究显示，这种整合分析方法将治疗响应预测准确率提升了25%以上。06 财务轨迹：资本市场的“信任投票”与可持续路径SOPHiA GENETICS的财务表现反映了医疗AI平台从投入期向规模化阶段的过渡。来源：PR Newswire自成立以来，SOPHiA GENETICS一直被全球资本视为“医疗数据智能化”的重要推动者，其融资历程本身就像是一条清晰的成长曲线。2020年，公司迎来关键节点，完成了超过1.1亿美元的大额融资，aMoon、日立风险投资等机构的加入，让SOPHiA的AI分析平台得到了真正意义上的全球化支持。来源：Yahoo Finance随后在2021年，公司成功在纳斯达克上市，IPO募集约2.34亿美元，并通过战略私募额外引入GE Healthcare等产业型资本。IPO承销商随后启动绿鞋机制，使其募资规模进一步扩大。资本层面的“连续信任”不仅为公司带来研发和商业拓展资源，更意味着SOPHiA从一个技术型创业公司，正式迈入国际医疗科技企业的主航道。2025年业绩数据显示公司正处于稳健增长通道。第三季度营收达到1950万美元，同比增长23%，公司随后上调了全年营收指引。更值得关注的是，调整后毛利率维持在73%，显示平台模式随着规模扩大而呈现的运营杠杆效应。资本市场对公司的信心体现在多个维度。BTIG分析师在维持“买入”评级时指出：“新客户签约创纪录、与阿斯利康的AI合作扩展，以及合同价值增长，都表明公司正处于拐点。”同时，公司获得Perceptive Advisors的信贷支持，为扩张提供了充足资金保障。来源：Nasdaq实现可持续发展是公司当前的核心目标。管理层明确表示，预计在2026年底前实现调整后EBITDA盈亏平衡，并在2027年下半年转正。这一路线图展现了公司从增长投入向盈利性增长转型的决心。07 未来展望：从分析平台到全球医疗“超级大脑”SOPHiA GENETICS的技术路线图清晰地规划了从数据分析向生态智能的演进路径。短期目标聚焦于液体活检技术的全球推广。通过与MSK的合作，将MSK-ACCESS®液体活检方案部署至更多医疗机构，实现癌症早期筛查与疗效监测的规模化应用。来源：SOPHiA GENETICS官网中期战略着眼于预测性医学的全面实现。数字孪生技术的成熟将使平台能够模拟疾病进展与治疗响应，推动医疗从反应性向预防性转变。公司预计，未来三年内，多模态预测模型将覆盖主要癌种，准确率超过85%。长期愿景是构建全球医疗智能网络。随着SOPHiA UNITY联盟的扩展，平台将连接更多医疗机构，在保护数据隐私的前提下实现知识的协同进化。“我们设想未来每个新病例都能立即从全球经验中受益，同时贡献于整体医学知识的进步。”Camblong描述了这一愿景。08 中国对标：医渡科技——创新药数据基建的本土答案在中国创新药研发爆发的浪潮中，医渡科技（02158.HK）以其独特的“数据基建”模式，为本土市场提供了与SOPHiA GENETICS相似但更具区域特色的解决方案。这家成立于2014年的医疗智能公司，正通过其核心平台YiduCore构建中国创新药的“数据中枢”。来源：医渡科技官网 数据智能底座：8亿患者记录的“解码”能力医渡科技的YiduCore平台已处理超过8亿条中国患者记录，覆盖全国1000余家医疗机构。与SOPHiA专注基因组与影像数据不同，YiduCore的独特优势在于对中文医疗场景的深度适配——通过自然语言处理和术语标准化，将分散的非结构化数据转化为可计算的科研资产。“中国的医疗数据需要既懂技术又懂国情的‘翻译官’。”这种能力使平台在理解中国患者特征、疾病谱系和治疗模式上具备了不可替代的优势。 研发全周期赋能：从“筛靶点”到“证价值”在创新药研发环节，医渡科技的“药研云”平台展现出显著效率提升。通过智能患者预筛系统，平台能将患者招募时间缩短40%以上；在靶点发现阶段，某本土药企借助平台在三个月内完成罕见病靶点的流行病学验证，将传统耗时压缩至四分之一。更重要的是其真实世界研究能力。多个创新药通过平台生成的真实世界证据，成功进入国家医保目录，实现了从临床价值到商业价值的闭环。 生态构建：产学研医的“价值网络”与SOPHiA的全球网络战略相呼应，医渡科技正构建连接医院、药企、研究机构和监管部门的生态体系。在肿瘤领域，公司与中国医学科学院肿瘤医院等顶级机构共建专病数据库，为中国创新药研发提供宝贵的“本土参照系”。来源：医渡科技官网“中国患者的疾病特征与西方存在显著差异，我们需要自己的导航图。”某创新药企研发负责人指出。这种深度生态融合，正是医渡科技区别于纯技术公司的重要壁垒。相较于SOPHiA的“技术驱动全球化”，医渡科技展现了更深度的“生态融合本土化”。公司不仅提供技术平台，更深度融入中国医疗体系的数字化转型进程，在符合《个人信息保护法》等法规前提下，实现“数据可用不可见”的隐私保护目标。随着中国创新药研发从“快速跟进”向“源头创新”转型，医渡科技正从“数据平台”向“研发操作系统”演进。其近期在AI驱动药物设计领域的布局，显示了向研发上游延伸的雄心。在医疗AI的浪潮中，最持久的价值不在于单点技术突破，而在于构建支撑整个行业进化的数据新基建。只是SOPHiA选择了技术标准的全球化输出，而医渡科技深耕数据价值的本土化释放。09 结语：当AI成为医疗数据的“通用语言”SOPHiA GENETICS的成长轨迹，映射了医疗AI从工具到平台、从单点到生态的深刻变革。在大多数AI医疗公司仍专注于特定应用场景时，SOPHiA选择了一条更为艰难但价值更大的路径——构建医疗数据的“通用翻译器”。这家从瑞士湖畔走向全球舞台的公司，证明了最深度的创新往往源于对根本问题的重新思考。当整个行业都在生成更多数据时，SOPHiA回归到医学的本质需求——理解数据背后的生命故事。从更广阔的视角看，SOPHiA代表的不仅是技术突破，更是医疗协作模式的范式变革。它标志着医疗知识从“孤岛式积累”转向“网络化共享”，从“专家经验”转向“集体智慧”，从“局部优化”转向“系统提升”。正如Camblong在最近演讲中所言：“我们不是在建造另一个AI产品，而是在为全球医学界构建对话的基石。”在这个正在展开的未来中，SOPHiA不仅是一家技术公司，更是新医疗协作模式的奠基者——让每一次诊断都建立在全人类集体智慧的基础上，让医学进步以更公平、更高效的方式惠及每个人。在这个过程中，技术不再是冷冰冰的算法，而是连接数据与生命、科学与人文的桥梁。这或许就是SOPHiA GENETICS给我们最深的启示：最好的技术，是那些无声融入医疗本质、温柔提升人类健康的技术。返回搜狐，查看更多

近日，美国分子病理学协会（AMP）2025年度会议在美国波士顿举行。华大智造美国子公司Complete Genomics在会上宣布与全球AI驱动精准医疗领导者SOPHiA Genetics（纳斯达克股票代码：SOPH）达成合作。 双方将整合各自核心技术，将Sophia Genetics与全球顶级癌症研究机构 Memorial Sloan Kettering Cancer Center (以下简称“MSK”) 开发的两大旗舰肿瘤检测方案——MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®，首次在华大智造T1+测序平台上进行联合验证，标志着该检测体系首次在华大智造平台上实现从样本制备、测序到云端分析和报告生成的全流程交付，共同为临床肿瘤实验室提供端到端的完整支持。 SOPHiA Genetics全球总部位于瑞士洛桑，其开发的SOPHiA DDM™平台作为数据驱动型医疗解决方案，能够从复杂多模态数据中提取医学洞察。通过释放跨机构数据的潜力，SOPHiA Genetics推动了医疗领域的去中心化协作，助力临床医生和研究人员加速科研突破，改善患者治疗效果。目前，该技术已被全球数百家机构采用，应用场景覆盖肿瘤学、罕见病等多个方向。 在与全球顶级癌症研究机构MSK的战略合作中，SOPHiA GENETICS 将MSK自主开发、经临床验证的两款检测体系——MSK-IMPACT®（实体瘤）和MSK-ACCESS®（液体活检），整合至SOPHiA DDM™平台，开发为可分发的商业化检测产品。这一合作使得全球实验室能够在本地使用MSK的检测产品，并通过SOPHiA云端完成标准化分析与报告生成，真正实现精准肿瘤学的广泛落地。 MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®均可检测数百个临床相关基因中的单核苷酸变异（SNV）、插入/缺失（indel）、拷贝数变异（CNV）、基因融合、微卫星不稳定性（MSI）及肿瘤突变负荷（TMB），检测样本涵盖组织和血浆。通过整合MSK的临床知识库与SOPHiA Genetics的云端分析技术，该系统能够快速生成基因组学分析结果。 此次合作将MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®整合至华大智造T1+测序平台，进一步扩大了精准肿瘤检测的可及性，有望为临床实验室、癌症中心和药物开发商提供一条高性能、低成本的途径，助力全面基因组分析在精确肿瘤学中的深入实施。 基于华大智造自主研发的DNBSEQ技术，T1+支持1~2张测序载片独立运行以及不同测序读长需求，能在24小时内产出高达1.2Tb测序数据（单载片600Gb，双载片1.2 Tb），PE150 Q40>90%。每张T1+测序载片单次运行可支持15–60对组织样本或5–20对液体活检样本（肿瘤-正常配对样本）上机测序。 在T1+平台上对MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®检测方法进行联合评估的结果显示，其变异检测结果与等效测序系统高度一致，同时具备更低的背景噪声、更短的周转时间，并可无缝兼容现有的SOPHiA DDM™工作流程。 Complete Genomics产品与市场副总裁Rob Tarbox表示：“将MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®技术与我们的T1+平台结合，我们为希望扩展高质量癌症基因组分析规模的实验室打造了一套强大且易用的工具。通过整合MSK的检测方法，SOPHiA Genetics的分析技术以及我们的测序技术，我们相信这一工具能为临床医生和研究人员提供更快速、更精准、更具成本效益的基因组分析。” SOPHiA Genetics总裁Ross Muken表示：“将MSK-IMPACT®和MSK-ACCESS®整合至T1+平台，有助于全球实验室加速实现精准肿瘤学的广泛应用。” 值得一提的是，早在2020年，华大智造就与SOPHiA GENETICS展开合作，支持用户通过SOPHiA通用平台分析其在测序平台上产生的基因组数据。用户可借助SOPHiA通用平台将已验证的各种检测方法迁移到DNBSEQ平台，支持基于大规模平行测序（MPS）的体细胞和生殖细胞检测，从而节省时间和资源。 截至2025年6月30日，华大智造业务布局遍布六大洲110多个国家和地区，在全球已建立9大研发中心、7 大生产基地以及13个客户体验中心，服务累计超过3,560用户。 本次与SOPHiA GENETICS再度携手，不仅是前沿技术平台与成熟临床方案的强强联合，更是推动医疗从通用化走向精准化范式进化的一次重要探索。双方将发挥各自优势进一步赋能全球科研与临床用户，加速精准医疗的临床应用与创新突破。 · ·