Aqemia SAS

近日，施维雅豪横出手以7.8亿美元从Black Diamond Therapeutics引进一款针对实体瘤RAS突变和RAF改变的尚处于1期临床的小分子药物BDTX-4933。如今，施维雅的竞争地位因慢性疾病药物市场的挑战而受到威胁，其正主动寻找新的前进道路，最新目标便是涉足肿瘤领域。近年来，施维雅通过收购和引进不断加强其肿瘤管线，已成为肿瘤治疗领域一匹不可小看的“黑马”。1IDH抑制剂领跑者异柠檬酸脱氢酶（IDH)是三羧酸循环中的一种关键性限速酶，IDHs存在三种同工酶，分别为IDH1、IDH2和IDH3。其中IDH1和IDH2的突变所造成的功能缺失，会直接影响产物构成——α-酮戊二酸转化为致癌代谢物2-羟基戊二酸，促进癌症的发生。IDH1突变多见于实体肿瘤，IDH2突变常见于血液系统肿瘤，但IDH3突变并不常见。在如今靶点内卷的时代，IDH抑制剂领域犹如一片蓝海。在这片蓝海赛道中，施维雅可谓遥遥领先，不仅拥有IDH1/2抑制剂Voranigo（vorasidenib），还有已上市的IDH1抑制剂Tibsovo（ivosidenib）和IDH2抑制剂Idhifa（enasidenib）。这三款产品均由施维雅于2020年以18亿美元收购Agios制药公司的肿瘤业务所得。2024年8月，施维雅围绕IDH布局肿瘤业务迎来了里程碑事件：FDA批准Voranigo（vorasidenib）上市，用于治疗携带IDH突变的低级别弥漫性脑胶质瘤。这款可穿透血脑屏障、同时针对IDH1和IDH2突变的双重抑制剂，是FDA批准的首款可用于这类患者的全身疗法。具体数据看，vorasidenib的主要终点中位无进展生存期（PFS）达到27.7个月，而安慰剂组为11.1个月。关键次要终点至下一次干预时间（TTNI）具备统计学显著性，vorasidenib组的中位TTNI尚未达到，而安慰剂组为17.8个月，两者具有统计学显著性差异。其他数据，vorasidenib组每6个月的肿瘤体积平均减少2.5%，而安慰剂组每6个月的肿瘤体积平均增加13.9%。同时，施维雅还在进一步挖掘vorasidenib的潜力。目前已启动一线治疗4级星形细胞瘤的2期临床、联合PD-1抑制剂pembrolizumab的1期临床以及联合替莫唑胺治疗IDH1或IDH2突变脑胶质瘤的1b/2期临床研究。对vorasidenib的临床布局，可以看出施维雅对产品朝一线拓展以及联合用药方面的规划。施维雅的IDH1抑制剂ivosidenib上市已多年，已斩获四项适应证，从IDH1突变的血液肿瘤与实体瘤均有覆盖。对于ivosidenib的适应症拓展，施维雅在IDH1突变的胆管癌一线及二线、软骨肉瘤一线及二线、急性髓系白血病（AML）一线以及骨髓增生异常综合征（MDS）的一线治疗中，均有临床研究在进行中。相比之下，IDH赛道中其他产品，除了已上市的Rezlidhia（olutasidenib），和黄医药的IDH1/2抑制剂HMPL-306进展最快，处在3期临床阶段。其他已进入临床阶段的同类在研药物还有贝达药业的BPI-221351、礼来的LY3410738、Nerviano Medical Sciences的NMS-173。可见未来施维雅在IDH赛道中，不论是双靶点还是双靶点，还将领跑相当长一段路程。另外，随着vorasidenib和ivosidenib适应症不断向一线推进，相关产品想要跟上施维雅的步伐还存在不小的难度。2雄心勃勃施维雅进军肿瘤领域始于2018年收购Shire肿瘤业务，获得包括Oncospar（培门冬酶）（一种用于治疗急性淋巴细胞性白血病的药物）和Onivyde（伊立替康脂质体注射液）。2022年3月，Onivyde在中国获批，打破了国内继1999年吉西他滨获批胰腺癌适应症后，近20年没有针对胰腺癌的治疗方案获批的状况，为胰腺癌患者带来了创新的解决方案，也是施维雅中国上市的首个肿瘤产品。而后又通过收购Agios Pharmaceuticals成为IDH抑制剂的顶级玩家，并购丹麦Symphogen公司补强肿瘤抗体研发实力。另外，施维雅还不断通过外部合作模式拓展其早期临床管线，包括与GNS合作开发多发性骨髓瘤药物，与Oncodesign合作探索胰腺癌治疗新靶点、与Gustave Roussy签署肿瘤学合作框架协议。胃肠道肿瘤一直是施维雅深耕的重点领域。2015年花费1.3亿美元从TAIHO引进的Lonsurf（trifluridine+tipiracil，曲氟尿苷替匹嘧啶）已成为结直肠癌的三线标准治疗方案。此外，施维雅还在Lonsurf的联合疗法上“下功夫”：与贝伐珠单抗的联合方案相比单药可显著改善mCRC成人患者PFS和OS，已获FDA批准适应症，与EGFR单抗S95026（futuximab/modotuximab）的联合方案在疗效和安全性进行临床确证。目前，施维雅管线中的其他肿瘤在研产品覆盖到MET、TIM3、CD73、NKG2A、MAT2A等多个靶点，药物类型既有小分子又有抗体药物，适应症拓展至非小细胞肺癌等实体瘤。此外，在MNC竞相拥抱AI的当下，施维雅也不例外，分别与人工智能公司Aqemia、Owkin合作开发创新靶点的小分子药物，今年初又与谷歌云达成一项为期5年的合作，聚焦人工智能与生成式AI技术，助力新药研发效率。此外，施维雅还建立了自己的高通量AI平台Patrimony，并利用平台取得了多项重大成果。目前肿瘤领域已成为施维雅战略增长的新支柱。财报显示，2024财年施维雅合并收入达到59.02亿欧元，同比增长10.8%；其中肿瘤学领域的销售收入为14.30亿欧元，占集团合并收入的24.2%，较2023财年的20.2%有所提升。施维雅曾在2022年发布2030集团发展目标，预期2025年实现10亿欧的肿瘤领域的收入，到2030年的收入至少要30亿欧。结合已上市肿瘤产品的销售业绩，施维雅在肿瘤领域形成了早期创新发现、临床拓展以及持续商业化的完整布局，相信随着vorasidenib的获批，以及围绕IDH展开的肿瘤业务，同时并借力AI技术不断开发创新肿瘤产品，施维雅在肿瘤领域的持续规划将助其实现目标。参考来源[1]施维雅公司官网[2]Exclusive:Servier Establishes First U.S.Toehold in Boston with Immediate Focus on Oncology[3]实体瘤，血液瘤领域“双开花”，一起来看IDH1的最新进展；凯莱英药闻权威榜单定义行业标杆，赋能企业品牌价值！识别二维码，解锁年度惊喜！声明：本内容仅用作医药行业信息传播，为作者独立观点，不代表药智网立场。如需转载，请务必注明文章作者和来源。对本文有异议或投诉，请联系maxuelian@yaozh.com。责任编辑 | 史蒂文合作、投稿、转载开白 | 马老师 18323856316（同微信） 阅读原文，是受欢迎的文章哦

注：本奖项申报将于2025年4月30日截止近年来，人工智能（AI）技术突飞猛进。与此同时，AI技术的颠覆性突破，正从算法层面向产业深处渗透。AI技术的迅猛发展已深刻重塑医药行业，从药物研发到临床诊疗，乃至全球产业链的协同模式均经历颠覆性变革。AI工具通过机器学习（ML）与大数据分析，将传统药物研发的“双十魔咒”（十年周期、十亿美元成本）大幅压缩。回顾2024年，各大跨国制药公司（MNC）都在为AI制药按下加速键——从靶点发现、分子设计到临床试验优化，AI技术将大幅缩短药物研发周期、提高新药开发效率。那么全球巨头药企们在2024年具体有哪些AI制药领域的合作？他们在AI制药领域有着怎样的布局？医药魔方Pro挑选了2024年制药业务收入排名前十的MNC巨头（推荐阅读：2024年全球药企TOP10），收集、整理了他们2024年在AI制药领域的合作和布局，供读者参考。01. 辉瑞早在2016年，“宇宙大药厂”辉瑞就与全球AI领域知名公司IBM达成合作，使用Watson的ML等技术进行新药物靶点识别、组合疗法的研究和患者的选择。2018年，辉瑞任命了一位首席数字官——Lidia Fonseca，负责制定和实施“加速和提高公司数字能力的战略”，奠定了公司数字化转型的基础。此后的几年，辉瑞相继宣布与Adapsyn、晶泰科技、Atomwise、CytoReason、Gero、Tempus等AI制药公司达成合作协议，涵盖靶点发现、小分子药物发现、免疫疾病模型、抗体药物研发等多个方面。2024年8月，辉瑞任命Berta Rodriguez-Hervas加入其数字领导团队，担任首席人工智能和分析官（Chief AI and Analytics Officer）。TRIANA Biomedicines2024年10月15日，辉瑞宣布与TRIANA Biomedicines达成战略合作和许可协议，以发现用于多个疾病领域（包括肿瘤学）的针对多个靶点的新型分子胶降解剂。TRIANA Biomedicines的药物发现平台由高分辨率的结构信息、AI和计算工具以及定制的化学文库驱动。根据协议条款，TRIANA Biomedicines将获得4900万美元的预付款，并有资格获得超过15亿美元的里程款。（推荐阅读：超15亿美元！辉瑞“加码”分子胶）02. 默沙东默沙东是最早“拥抱”AI制药的MNC之一。公开资料显示，2012年，默沙东就与Numerate公司合作研发心血管疾病的治疗方法。Numerate主要是利用ML软件研发治疗神经退行性疾病、心血管疾病和肿瘤的新兴治疗方案，并致力于为开发小分子疗法的企业提供药物设计平台。近几年，默沙东分别与AbSci、BigHat Biosciences、BenevolentAI、Exscientia等AI制药公司达成合作。2024年是全球AI制药合作遍地开花的一年，对默沙东来说也不例外：Unnatural Products2024年1月24日，默沙东宣布与Unnatural Products（UNP）达成总额约2.2亿美元合作，将应用UNP在AI与化学上的专业来设计和开发针对肿瘤治疗靶点的大环类候选药物。Variational AI2024年1月25日，默沙东实验室宣布与Variational AI公司达成合作，将利用Variational AI的Enki生成式AI平台，设计创新和选择性小分子药物。Evaxion Biotech2024年9月26日，默沙东与丹麦AI制药公司Evaxion Biotech就两种临床前候选疫苗（EVX-B2和EVX-B3）达成了期权和许可协议。其中EVX-B2是一种基于蛋白质的淋病候选疫苗，EVX-B3靶向一种未公开的感染因子。Evaxion将获得最高1320美元的预付款。此外，Evaxion还有资格获得每个产品5.92亿美元的里程款，交易总金额近12亿美元。03. 强生近年来，强生已为其AI能力投入了数亿美元。华尔街日报称，强生聘请了约6000名数据科学和数字专家，这些专家不仅精通数据科学，还具备生物学、化学和药物研发等多领域的知识。此外，强生还拥有名为Med的大型数据库，包含超3PB的信息，涵盖真实世界数据和临床试验结果。这些数据为AI模型提供了丰富的训练素材，帮助加速药物开发。早在2013年，强生就与AI制药顶尖公司Exscientia建立合作，将Exscientia的设计技术应用于新化合物的发现。2020-2023年间，强生相继与英矽智能、Tempus、SRI International、Aqemia、Intellomx等AI制药公司建立合作。Odyssey Therapeutics2024年4月4日，强生旗下杨森制药宣布与Odyssey Therapeutics达成战略研究合作，共同发现和优化针对特定治疗靶点的小分子药物。两家公司将结合各自在AI、ML、计算化学和药物发现方面的专长，共同发掘难以成药靶点。BigHat Biosciences2024年4月24日，杨森制药宣布与BigHat Biosciences达成合作，这一战略合作将强生的药物发现、临床开发和数据科学专业知识，与BigHat的Milliner™平台相结合，后者是一套与高速湿实验室集成的ML技术，用于指导多个神经科学治疗靶点的高质量抗体的设计和选择。晶泰科技2024年10月10日，杨森制药宣布与晶泰科技下属部门Ailux Biologics签署大分子药物发现AI平台授权协议。根据协议，晶泰科技商业授权杨森及其附属公司使用晶泰自主开发的XtalFold™ AI平台进行大分子药物的发现和工程化设计。04. 艾伯维Alphabet（谷歌母公司）旗下的抗衰老研究公司Calico致力于了解衰老的生物学特性。艾伯维与Calico的合作关系始于2014年，艾伯维负责推动Calico研究发现的开发和商业化。2020年，艾伯维子公司Cerevel Therapeutics宣布与Cyclica开展研究合作，利用AI加速神经科学新药的发现。Cerevel将使用Cyclica专有的AI平台来筛选、鉴定、设计和评估针对神经科学疾病预先指定靶点的化合物。2023年1月，艾伯维宣布与Anima Biotech合作，利用AI发现和开发针对肿瘤学和免疫学靶点的mRNA生物学调节剂，Anima将获得4200万美元的预付款。2023年12月，艾伯维宣布与BigHat Biosciences合作，利用AI和ML发现下一代治疗性抗体。BigHat将获得3000万美元的预付款，并可能有资格获得高达约3.25亿美元的里程款。2024年，艾伯维又宣布一项AI制药方面的合作：Gilgamesh Pharmaceuticals2024年5月13日，艾伯维与Gilgamesh Pharmaceuticals达成合作协议，利用后者在新型神经功能重塑因子（neuroplastogens）的创新平台，共同开发新一代精神疾病药物。Gilgamesh Pharmaceuticals将药物化学方面的专业知识与AI发现和平台相结合，加速了新型精准精神疗法的创造。根据协议，艾伯维支付6500万美元预付款，19.5亿美元里程款。05. 阿斯利康在AI制药领域，阿斯利康的布局多元且深入。2017年，阿斯利康与Berg Health、Roivant等新一代AI和数据驱动型的公司合作，完成了在AI制药领域的试水。2019年，阿斯利康开启了新的战略方向：包括由数字、数据和AI驱动的未来医疗战略，并在内部进行了一次根本性的组织架构调整，数据科学和AI部门应运而生。2023年11月，阿斯利康宣布推出一家新的全球健康科技公司Evinova，正式进军AI CXO领域，为药企、CRO公司提供包括实验解决方案、研究设计和规划以及管线资产管理的三大类服务。同年，阿斯利康也大刀阔斧地进行AI革命，相继和SandboxAQ、Verge Genomics、Saama、Nanoform、AbSci等多家AI制药公司达成合作。Nabla Bio2024年5月14日，Nabla Bio宣布完成2600万美元A轮融资，同时与阿斯利康、BMS和武田达成战略合作，前期付款和里程款超5.5亿美元。Nabla开发了集成的AI和湿实验室技术，能够实现原子精度的药物设计和药物功能的高通量测量，公司的研究重点是针对多通道膜蛋白的抗体，包括G蛋白偶联受体（GPCR）、离子通道和转运体。（推荐阅读：同一天，AI制药新锐宣布A轮融资、与三家MNC超5.5亿美元合作）06. 罗氏现阶段AI药物研发的痛点之一是数据问题，罗氏是最早押注制药领域大数据的MNC之一。2018年，罗氏以19亿美元前瞻性收购肿瘤大数据领头羊Flatiron Health的全部股份。同一年，基因泰克与医疗数据化分析公司GNS Healthcare达成协议，使用其AI平台分析已知疗法在肿瘤中的功效。2021年，罗氏与拥有国家级大数据中心的天津港保税区结盟成为长期战略合作伙伴，共同开展包括个体化医疗研究等多方面的合作。2023年，罗氏宣布扩大与Shape Therapeutics（简称ShapeTX）的合作伙伴关系。双方的合作始于2021年8月，当时达成了总金额可能超30亿美元的合作协议。此次扩大合作，ShapeTX将利用其专有的AI RNA编辑平台，开发一种潜在的一次性疗法。Dyno Therapeutics2024年10月24日，罗氏宣布与Dyno Therapeutics达成第二项研究合作，开发针对神经疾病的下一代AAV基因疗法。双方此前于2020年10月宣布了一项针对神经疾病和肝脏定向疗法的研究合作与许可协议。Dyno Therapeutics是一家利用AI推动体内基因递送的生物技术公司。根据此次新合作协议，Dyno Therapeutics将进一步向罗氏提供其领先的平台和序列设计技术，促进体内基因递送。罗氏将向Dyno支付5000万美元的预付款，以及超10亿美元的里程款。07. 诺华与其他MNC类似，诺华在AI制药领域也经历了早期探索阶段。2017年6月，诺华与IBM Watson Health达成了合作，用AI技术来改善乳腺癌治疗方案。在此之前，诺华与Cota Healthcare也进行了类似的合作。2019年，诺华与微软合作，建立AI创新实验室，作为其AI和数据科学战略的重要一环。该实验室旨在增强诺华AI从研究到商业化的能力。其核心是创新的AI模型和应用程序，从生成化学、图像分割和分析开始，解决生命科学领域一些最困难的计算挑战。近年来，诺华不断深化对外合作与技术拓展，2024年相继宣布了多项AI制药领域的合作：Isomorphic Labs2024年1月7日，数字生物公司Isomorphic Labs宣布与诺华和礼来达成战略合作。其中与诺华的合作涉及三个未公开的靶点，Isomorphic Labs将获得3750万美元的预付款，并有资格获得高达12亿美元的里程款。Generate Biomedicines2024年9月24日，诺华宣布与Generate:Biomedicines达成多靶点合作，以发现和开发横跨多种疾病领域的蛋白质疗法。此次合作利用了Generate专有的生成式AI平台The Generate Platform，通过基于AI的优化和从头生成，创造潜在的first-in-class及best-in-class分子。根据协议条款，诺华将向Generate支付总计6500万美元的预付款，其中1500万美元用于购买Generate的股权。此外，Generate还将获得超过10亿美元的里程款，以及分层版税。（推荐阅读：超10亿美元！诺华“牵手”AI制药明星公司）BioAge Labs2024年12月18日，诺华宣布与BioAge Labs进行多年研究合作。该合作旨在通过研究驱动与衰老相关疾病的生物学机制和介导体育锻炼的有益作用，鉴定和验证多种新型治疗药物靶点。BioAge Labs搭建基于AI技术的高通量目标识别平台。根据协议条款，BioAge将获得高达2000万美元的预付款和研究资金，以及未来高达5.3亿美元的长期研究、开发和商业里程款。08. BMS在AI制药合作方面，BMS可以称得上是数量最多的MNC之一。2020年，BMS分别与Schrödinger（总金额27.55亿美元）和PsychoGenics达成合作；2021年，与Exscientia达成合作（总金额12亿美元）；2022年，与Envisagenics达成合作。2023年，BMS分别与CHARM Therapeutics、Tempus、Terray Therapeutics等多家AI制药公司达成了合作。2024年，BMS继续发力，与四家AI制药公司达成了合作：VantAI2024年2月13日，BMS宣布与VantA达成合作，借助生成式AI技术，加速分子胶的发现。此次合作将结合VantAI在几何深度学习方面的积累以及BMS在靶向蛋白降解剂开发方面的经验。根据协议，VantAI将有资格从BMS获得高达6.74亿美元的里程款。（推荐阅读：6.74亿美元！BMS“加码”AI制药，这次目标是分子胶）Nabla Bio2024年5月14日，Nabla Bio宣布完成2600万美元A轮融资，同时与阿斯利康、BMS和武田达成战略合作，前期付款和里程款超5.5亿美元。Nabla开发了集成的AI和湿实验室技术，能够实现原子精度的药物设计和药物功能的高通量测量，公司的研究重点是针对多通道膜蛋白的抗体，包括G蛋白偶联受体（GPCR）、离子通道和转运体。（推荐阅读：同一天，AI制药新锐宣布A轮融资、与三家MNC超5.5亿美元合作）Menten AI2024年5月28日，BMS宣布与Menten AI达成研究合作和许可协议。Menten AI是一家专门从事AI设计生成大环肽的biotech公司。合作利用了Menten AI平台，该平台结合了ML、基于物理的模型和量子化学模拟，以简化设计和优化过程。AI Proteins2024年12月3日，BMS宣布与AI Proteins达成合作，利用AI Proteins强大的发现平台发现和开发基于微蛋白质的新型疗法。AI Proteins将获得一笔预付款，交易总价值高达4亿美元。09. 礼来近年来，礼来通过一系列战略投资和合作，逐步深化了在AI制药领域的布局。2019年以来，礼来相续与Atomwise、Biolojic Design、Verge Genomics、Genesis Therapeutics、晶泰科技、Fauna Bio等多家AI制药公司合作，合作范围涵盖RNA靶向疗法、小分子药物开发和抗菌药物研发等领域。2024年10月，礼来宣布任命Thomas J. Fuchs为首席AI官（CAIO），标志着礼来对AI的重视上升到新的高度。同时，2024年，礼来在AI制药合作方面继续“加大马力”：Isomorphic Labs2024年1月7日，数字生物公司Isomorphic Labs（简称IsoLabs）宣布与诺华和礼来达成战略合作。其中与礼来的合作包括针对多个靶点的小分子治疗研究，Isomorphic Labs将获得4500万美元的预付款，以及高达17亿美元的里程款。Genetic Leap2024年9月5日，礼来与Genetic Leap达成基因疗法药物开发合作，将利用Genetic Leap的RNA靶向药物的AI平台，为礼来选定的靶点开发寡核苷酸药物。根据协议条款，除了分级特许权使用费外，Genetic Leap还将从礼来获得高达4.09亿美元的里程款。（推荐阅读：4.09亿美元！礼来与AI制药公司达成合作，共同开发寡核苷酸疗法）Axcelead DDP2024年9月5日，礼来与Axcelead Drug Discovery Partners（简称Axcelead DDP）就多个药物发现项目达成战略研究和合作协议。Axcelead DDP通过其成熟的药物发现能力和包括AI在内的创新技术来生产候选药物。Insitro2024年10月9日，礼来宣布与AI制药公司Insitro签署三项战略协议，双方共同推进治疗代谢疾病的潜在新药，包括代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（MASLD）。前两项协议中，礼来为Insitro提供了获得GalNAc（N-乙酰半乳糖胺）递送技术许可的选择权。第三项协议中，Insitro和礼来将合作发现和开发针对代谢疾病的第三个新靶点的抗体。（推荐阅读：双赢！礼来与AI制药公司达成最新合作）10. 赛诺菲近年来，赛诺菲与多家专长不一的AI药企进行了深度绑定，如Owkin、Exscientia、天演药业、英矽智能、CytoReason、SandboxAQ、百图生科、Aqemia等。2023年6月，赛诺菲宣布，全公司数字化转型迈出下一步，“all in”AI和数据科学，为患者加速取得突破性成就。这也是第一家高调宣布全面高举AI战略的MNC。2024年以来，赛诺菲在AI制药领域依然动作不断：Formation Bio、OpenAI2024年5月21日，赛诺菲宣布与OpenAI、Formation Bio建立合作伙伴关系，以加速AI在药物开发中的应用，三方将共同构建一款AI驱动的药物开发软件。Healx2024年11月13日，赛诺菲宣布与Healx达成合作，双方将利用Healx的AI药物发现平台Healnet，以及赛诺菲的化合物来确定新的疾病适应症。小结除了上文提到的MNC，默克、吉利德、拜耳、勃林格殷格翰、武田等巨头也在2024年纷纷加码AI制药。合作范围极为广泛，不仅涵盖利用AI研发多靶小分子、抗体、ADC等药物，还涉及FIC靶点发现、集成AI平台等领域。2024年，AI制药迎来高速发展。从biotech到MNC，再到传统药企，都在更加积极拥抱AI，推动创新药研发迈向“智造”时代。这表明AI制药的影响力正在不断扩大，越来越多的制药巨头正凭借其强大的技术与资源优势，加速AI技术在药物研发中的应用，进一步推动整个行业的创新与变革。参考资料：[1]各公司官网[2]Business Wire官网推荐阅读专访晶核余海华 | 核药赛道“十二问”尧唐生物吴宇轩：基因编辑迎来「中国解法」医药魔方Pro洞察全球生物医药前沿趋势赋能中国源头创新成果转化媒体合作：15895423126Copyright © 2025 PHARMCUBE. 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Sanofi threw its support behind Enveda on Wednesday, investing $20 million in the biotech's AI-powered drug discovery platform that draws on a chemical catalogue of molecules produced by living organisms.The fresh capital bumps up the total of Enveda's series C to $150 million; the biotech had announced an initial $130-million tranche in November. Enveda’s platform integrates computational methods with chemical and biological knowledge derived from its searchable database of 38,000 plants linked to 12,000 human diseases and symptoms. By leveraging "nature’s chemical diversity," the company aims to develop new drug classes that offer advantages in safety, efficacy and convenience.Last year, the biotech launched a Phase I safety study of its lead oral candidate, ENV-294, in healthy participants. Enveda is exploring its potential to treat atopic dermatitis, asthma and other immunology and inflammation (I&I) indications.The funding will help Enveda expand its clinical pipeline beyond ENV-294 and fine-tune its AI technologies as it looks to bring about "a new era in metabolite-driven drug development.""We believe that nature holds the key to the next generation of breakthrough medicines, and we are proving that in the clinic," CEO Viswa Colluru said in a company release. "This investment from a global leader in immunology is a testament to the transformative potential of our platform."Sanofi has been a prolific backer of AI technologies in drug discovery and clinical development. Over the past few years, the pharma has forged partnerships with Aqemia, BioMap, Insilico, Exscientia, Formation Bio and OpenAI, among others. Its collaboration with the latter two has already borne fruit; in November, the trio pulled the curtain back on their AI tool, called Muse, that's intended to optimise patient recruitment for clinical trials.The French drugmaker has also forged its own AI Centre of Excellence to "identify, develop and scale innovative solutions, leveraging world-class mentorship from top academics and industry professionals." For more on Sanofi's use of AI, see Vital Signs: Pulling back the curtain on AI in big pharma.