Konica Minolta, Inc.

AI医疗从未像今天一般热闹过。据不完全统计，DeepSeek人工智能大模型已经实现在全国范围内的近90家、当地知名大三甲医院的部署。过去一个月，国内AI医疗公司股票集体上扬，而大洋彼岸，以AI精准医疗公司Tempus AI为首，美股医疗AI公司迎来了一波爆发。 AI医疗的“先行者”IBM Watson Health退出赛道并不遥远，AI医疗在去年还没有进入主流视野。突然之间，AI医疗的时代就来了？ 01 两家最受市场关注的AI公司 Tempus AI去年才上市，今年1月就暴涨近三倍，从低点的30美金涨至超90美金一股，随后近几天又暴跌到50多美金。这只股票的关注度如此之高，不止在于它是佩洛西早就看好并重仓的AI公司，更是因为在AI医疗提出的概念非常庞大而富有吸引力。 Tumpus AI股价日K图，图片来源百度股市通 Tempus AI目前提供三种不同的产品线：基因组学、数据和 AI 应用。 基因组学是Tempus的主营业务，通过基因检测相关的服务，在肿瘤诊断领域推出一系列产品，包括肿瘤组织基因测序、液体活检等。作为数据和流量的入口，基因检测产品通过一整套智能诊断系统，生成源源不断的分子数据流，以推动其他两条产品线的增长。 数据服务除了基因测序业务之外，Tempus还依靠收购的Arterys公司进入到医疗影像领域。截至2024年11月，其数据库拥有超过250PB多模态数据，积累了120万影像数据、超110万样本测序数据和超25万“DNA+RNA”特征数据。这些数据整合为两个主要产品 Insights 和 Trials，为生命科学公司的药物发现和研发提供数据服务以及AI研发工具，同时也是Tempus收入增长最快的部分。 AI应用专注于开发和提供AI驱动的CRO服务、临床试验服务、构建和部署临床决策支持工具。本质上通过基于数据、算法的软件，为医疗环节的各个角色提供AI工具。 该系列的主要产品有Next（护理，推进医生与患者之间的信息沟通与治疗路径管理）、Algos（算法，利用深度学习评估生物标志物，帮助医生判断化疗药物或靶向疗法的适用性）、One（AI助手，借助 AI 辅助分析患者信息，为个体化治疗方案提供快速建议）、Hub（管理站，帮助医生或研究者通过手机或电脑访问并管理患者诊断数据）、Lens（数据分析，负责为科研人员呈现数据汇总和可视化结果，便于进行群体或个体层面的研究）、Pixel（AI影像，影像数据的 AI 诊断与纵向变化追踪）、Assays（精准医疗，覆盖多类测序手段，包括全外显子、RNA 乃至液体活检）。 Tumpus AI的三种产品 Tempus是少有的能有自己“业务飞轮”的AI医疗公司，它一直围绕“数据——分析——诊断——服务”的循环思路布局精准医疗。 其成长策略具体而言，首先专注于拓展医院网络。他们为临床医生提供基因检测和数据分析工具，同时收集宝贵的患者数据。他们还积极与更多医疗机构合作，推广测序技术的应用。 在此基础上，他们向制药企业出售数据服务，既可协助药企精准筛选临床试验人群，也能挖掘新药潜力，为后续的药企合作奠定坚实财务基础。 随着数据库规模与算法能力的提升，公司不断开发新的 AI 应用产品，从智能病理诊断到肿瘤原发灶识别，逐步渗透更多临床场景。与此同时，他们从肿瘤扩张到心血管、罕见病等多个疾病领域，让技术与数据的价值在更多场合被释放；最后则是在地域层面的全球化布局，接连与北美、欧洲及亚洲的主要医疗机构合作，进一步扩大数据来源和行业影响力。 正是这套覆盖数据收集、分析建模、诊断服务与商业合作的全链条策略，推动公司在精准医疗领域持续高速增长。近两年AI算力的爆发和诊断成本的显著降低，使海量医疗数据的收集、访问和整合变得更加高效，也让复杂的横向和纵向数据分析成为可能。这一技术进步为成长提速提供了强大支撑。 今年Tempus AI的预计年收入约为 12.3 亿美元，同比增长 75%以上。 一级市场上，另一家医疗AI领域新星OpenEvidence刚刚完成了7500万美元融资，由红杉资本领投，使公司估值一举突破10亿美元。创始人Daniel Nadler之前创办的金融数据公司Kensho曾在2018年以7亿美元价格出售给标普。2021年，他自掏资金创立了OpenEvidence，专注开发面向医生的AI助手。 OpenEvidence采用免费增值模式，通过广告创收，主要依靠医院内部口碑传播获取用户。红杉资本合伙人Pat Grady指出，这种自然传播模式在医疗行业极为罕见，通常只在互联网产品中才能见到。 目前，OpenEvidence已与《新英格兰医学杂志》建立合作关系，并计划在今年拓展更多医学期刊资源。此轮融资将主要用于AI算法优化和扩展医学数据合作伙伴网络。 02 数据为王 两个不同阶段公司的脱颖而出，再次强调了：医疗AI的基础是数据。 尤其是Tempus AI，在医疗领域收集数据多年，目前美国其他AI医疗公司短期想追上很难。它已经与超过200家生物制药企业建立了合作关系，连接了美国65%的学术医疗中心和50%的肿瘤医生，拥有850万临床记录、120万影像记录以及250PB多模态数据，从而构建起公司的核心壁垒。2024年11月，Tempus收购了基因检测公司Ambry Genetics，后者是一家拥有25年历史的基因检测公司，获得了更多有价值的数据，并将业务拓展至儿科、罕见病、免疫学、生殖健康和心脏病学等领域。 都说医疗行业产生的数据最多，似乎和AI是天作之合。 然而现实却充满挑战——医疗领域严重缺乏经济实惠且高效可用的优质训练数据，面临的问题不仅技术性强且枯燥乏味，项目周期往往漫长，使得整个行业在科技创新圈中难言“性感”。 《硅谷》第一季中有个经典桥段，硅谷的每家科技创业公司都挂着同一句豪言壮语——“让世界变得更美好”。而在AI+医疗这个特殊战场上，可能还需要加一些条件：“让世界变得更美好，但取决于FDA审批进度”。 在医疗行业推动哪怕最微小的变革，都需要协调数量惊人的利益相关方，穿越层层叠叠的监管审批流程，与真正实现盈利之间更是横亘着漫长的时间鸿沟。通过实际接触不难发现：医生们并不期待大模型能够创造癌症治愈的奇迹，他们更现实的期望是，你能否帮助自动化处理A类手术中B环节涉及的C类手续报告；而这些真实需求只有在长期深入行业、充分理解临床工作流程后才能真正体会。 所以，在这样一个复杂的行业中，以权威标准或政策推动数据流通至关重要。 在美国，FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）和HL7标准已经广泛应用，确保医疗数据在不同机构之间的互通。标准化数据使AI技术在医疗中的整合更加顺畅，推动了影像分析、辅助诊断等应用的落地。欧洲也在通过制定类似标准，推动医疗数据的互通互操作。 相比之下，中国的医疗数据标准化仍在发展中，但去年底有一个关键的转折点：首都医科大学宣武医院与北京国际大数据交易所合作，成功完成了北京市首笔公立医院数据交易。未来，该数据集将应用于国产颈动脉支架产品的研发，助力医疗机构更加精准地理解中国人群的脑血管疾病。 这意味着一个健康数据自由流通的时代正在开启。此前对于医院而言，政策指导下的医疗IT建设虽能在长期之中提升医院的综合竞争力，但短期之内仅以成本的形式计入损益表中。健康数据交易的实现或能改变这一局面：通过规模化销售脱敏数据，医院可以将数据治理从成本转化为收入，从而激发其主动深化信息化建设的动力，也为AI医疗的数据基础建设提供更加丰富且高质量的资源。 03 还是昙花一现吗？ 这次AI医疗浪潮和之前相比，最大的不同可能就是“系统化”。也就是说，AI不再只是独立模块或单一功能，而是嵌入医院的信息化体系之中，影像、病历、药品管理、随访体系等多环节互联互通。 事实上，中国医疗机构的AI应用水平处于较为领先的地位，根据2024年飞利浦中国版《未来健康指数报告》数据显示，86%的医疗机构管理者受访者表示已布局或计划投资生成式AI，这一比例显著高于美国（75%）。在具体应用场景方面，47%受访者表示已经在放射科部署AI，44%在院内患者监护中应用AI，40%在药品管理环节应用AI。 尽管部署率令人瞩目，但落地来看，医院最关心的是“是否能缓解医生资源紧张”、“是否能减少文书工作量”、“是否能降低误诊率”等具体现实问题。如果AI产品只在短期内解决一个小痛点，或长期维护成本过高，医院就会觉得得不偿失。 当年，IBM Watson Health的致命缺点之一，就是缺乏医患场景的深度融入，不能贴合医院工作流、无法与医生日常操作系统无缝衔接，很难获得持续应用。医生需要简洁、易操作且能节省时间的工具，而Watson的交互流程对医院信息化系统提出了较高要求，也往往需要额外的培训成本与维护投入。对很多医疗机构来说，“用起来不方便”就足以让他们望而却步。 而且，IBM在推广Watson医疗时，倾向于走“大项目、大客户”路线。但每家医院的管理体系、信息化水平、预算流程都不一样，要想批量复制落地并不容易。对于IBM而言，研发、维护和定制化投入巨大，却难以在短期内得到相匹配的市场回报；对医院而言，高昂的采购和运营成本也让人犹豫不决。双方都承担着不小的财务压力，最终只能无奈止步。 最著名的是与MD安德森癌症中心的合作终止，巨额投入却未达预期结果，引起业界广泛质疑。“明星项目”的失败具有强烈示范效应，直接动摇了IBM Watson在医疗领域的商业信心，也让其他潜在伙伴对其技术可行性持保留态度。 和Watson时代不同，现在市场上已涌现众多能够驾驭海量数据、挖掘深层价值并提供多样化解决方案的企业，AI在医疗领域的应用早已突破“辅助诊断”的单一维度，扩展至制药、检测、患者服务、科研等全产业链。结合对生物学与临床数据的深度理解，AI医疗已从早期简单的软件工具，发展为跨学科、跨场景的综合应用生态。 医疗 AI 领域的投资仍处于早期阶段，预计 2024 年至 2032 年间，AI 健康科技行业的复合年增长率将达到 43%。这是一个具有爆炸性增长潜力的市场。 然而，Watson的经验教训仍值得深思：市场不会为纯概念买单，只有真正建立在高质量数据基础上，通过扎实技术研发精准匹配临床需求，才能使AI自然融入医疗工作流，为医生、患者和研究者创造实质价值。 毕竟，AI医疗，不是“AI需要医疗行业来讲故事”，而是“医疗需要AI来革新”。 动脉网VBEF未来医疗医药100强展会陪伴大家度过了10年光景，我们一起见证了中国医疗健康产业的向“新”而行，产业在不断涌动着磅礴创新力，并在全球舞台上绽放着独特魅力。2025年5月，我们将继续承载这份使命，在苏州迎来2025未来医疗医药100强展会。本次大会期间，我们将在5月9日下午2点举办医疗AI大模型应用创新论坛，欢迎关注AI医疗的读者扫码报名活动。 *封面图片来源：神笔PRO 如果您认同文章中的观点、信息，或想进一步讨论，请与我们联系；也可加入动脉网行业社群，结交更多志同道合的好友。 近 期 推 荐 声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。 动脉网，未来医疗服务平台

777.77，史称寒武纪顶。 资本市场短中期追逐的是一种叙事——能够形成快感、闭环的叙事，先信收割后信。 但在现实世界中，AI确实处于大爆发初期，其裂变的速度可能超出最疯狂的想象。今天不妨以跳脱的思维展望，今年此时与明年彼时，炒作AI的不是同一批人，天知道是财务自由，还是被消灭了？火爆的AI初创公司也可能不是同一批，甚至DeepSeek都可能成为明日黄花。 在变化中寻找确定性。衡量一个行业、企业高景气的金标准，仍然是营收能否狂飙突进。差生文具多，国内每次乘风而起的几乎都是清一色的绩差公司，营收长期停滞不前。AI医疗行业“领导者”医渡科技，连关联企业中标200多万的合同都要来一个欣然公布，那么Biotech拿到上亿美元BD首付款是不是要立个碑？ 静观其变，如果这批AI公司2025年有出现业绩爆发的，那么可能真的跑出来了。 医疗保健板块在理论上是AI的最大应用领域，2030年全球市场规模预计达到1553亿美元，但当前AI医疗的场景变现还处在探索早期，大部分公司都没有找到商业模式。 标准答案若隐若现。美国AI检测诊断公司Tempus股价20天翻倍，今年以来上涨近150%，预计2024年营收约 6.93亿美元，2025年营收约12.3亿美元，既有体量又有速度，商业模式初步成功，并拥有医保支付代码。 今天我们从海外映射的角度，来看AI医疗的靠谱和不靠谱。 Ark Invest发布《Big Ideas 2025》报告，预测AI将彻底改变多组学工具、药物研发、分子诊断，并显著改善药物的经济回报 01  Tempus模式的启示 Tempus创始人Eric Lefkofsky，某种意义上是美团之祖。 Eric Lefkofsky 2008年联合创立的Groupon被誉为团购网站的鼻祖，在太平洋的另一端，饭否网久久看不到希望的晨曦，屡败屡战的王兴快速跟随（fast follow）Groupon，创建美团。 Tempus现在又照亮医疗AI的道路。 让Tempus出圈的是国会山股神佩洛西，这位美国前众议院议长2024年从股票中净赚约3860万美元。2025年 1 月 14 日，佩洛西购入50份2026年1月到期的Tempus AI看涨期权，立即把货带上天了。 佩姐有前科，她于2021年3月买入微软公司的看涨期权，而不到两周后，美国陆军就宣布与这家软件公司签订220亿美元的AR头显设备合同。 “权力就像房地产，位置是所有的一切，你离中心越近，你的财产就越值钱。”在《纸牌屋》中，下木总统说得太对了。 据申万宏源研究，Tempus与传统检测商相比有两个区别。在数据流入上，从多种诊断模式中收集数据，而非聚焦单项检测利润率最大化，数据量更大数据维度更丰富，质量高，标准化，包括基因组学、蛋白质组学、临床数据、影像学等，多模态的数据非常重要，单一数据已经无法满足AI医疗发展；在数据交换上，建立了往返于提供商的数据管道，Tempus和美国超65%的学术医疗中心以及超50%的肿瘤学家建立联系。 基于以上，Tempus拥有世界上最大的临床和分子数据库，数据驱动结合AI，现有三条产品线。 基因组学：自设实验室提供NGS（基因组测序）诊断、分子基因分型及其他解剖和分子病理检测，生成多种分子数据类型，包括遗传性癌症风险数据、实体瘤分析、液体活检、微量残留疾病（MRD）检测。收购基因检测公司Ambry Genetics，扩展遗传性癌症检测业务。与 Personalis 公司合作，共同商业化 Next Personal，其是一种基于全基因组测序的超灵敏、有肿瘤先验信息的 MRD 检测和监测测试，可用于早期非小细胞肺癌和乳腺癌患者在根治性治疗后的血液中ctDNA 的微量检测，也可用于所有实体肿瘤晚期癌症的免疫治疗监测。 数据与服务：两大产品Insights和Trials分别用于优化药物开发、临床试验。与收入排名前20位的上市制药公司中的19家建立合作，剩余承诺总合同价值达到约9.4亿美元，其中大部分预计将在未来几年内交付。收购的Ambry Genetics每年生成大量数据，涉及约40万名患者，Tempus可以利用这些数据，进一步增强现有的数据分析能力。 AI应用：产品NEXT是一个AI平台，主要应用于肿瘤学、心脏病学领域，可更早地识别患者的疾病进展，尤其是在治疗效果最为显著的早期阶段。目前已在数百个医疗机构中运行相关应用程序或算法，覆盖数万名患者。在心电图（ECG）产品组合中，房颤预测算法已获得FDA批准，并拥有医保支付代码，医院可获得约128美元的报销，这是AI医疗领域付费模式的初步突破。 据东吴医药，Tempus思路清晰，通过测序及检测业务积累数据，为后续跟人工智能的接入做沉淀，从这个模式来看所有的基因测序公司及检测类公司都是一个庞大的医疗数据中心，这一商业模式为传统测序及检测类公司提供转型思路。 依据AI医疗三大趋势，对AI医疗公司的梳理 02 三位姐的判断 AI医疗大陆还在漂移、碰撞，关于这个世界的分类、命名处于混乱之中，今天暂时按英伟达高管Eva-Maria Hempe的说法，把AI医疗分为三个领域：改善患者医疗过程的智能代理、执行复杂手术任务的机器人、加速药物研发的生成式AI工具。 AI检测诊断最成熟，国内对标公司为金域医学、迪安诊断，节后也跟随Tempus爆发。 木头姐《Big Ideas 2025》报告预测，AI将使DNA等生物信息的读取和写入成本分别降低100倍和1000倍，AI将使癌症筛查的效率提高20倍，并且将市场规模扩大10倍。多癌症筛查技术通过一次血液检测即可识别多种癌症早期迹象，显著提升筛查效率。Shield血液检测成为首个被FDA批准的结直肠癌主要筛查选项。预计随着监管和报销途径的完善，多癌症筛查将使美国癌症筛查市场规模翻倍，从当前约800亿美元增长近千亿美元。此外，微量残留病变（MRD）检测技术可比传统影像检查提前20个月发现癌症复发，未来有望成为癌症患者的标准护理方案，其产生的数据量将是英国生物银行的700倍。 剔除疫情影响，金域医学、迪安诊断自身是质地优秀的ICL企业，其厚厚的应收账款，承担着沉甸甸的社会责任，谁说国内医疗企业是唯利是图的？ 金域医学利用大模型，深挖医检大数据潜力，2024年5项数据产品在广州数据交易所上线，其中乳腺癌数据报告率先完成场内交易，这也是第三方医检行业首款医检数据产品的场内交易，正式发布第三方医检行业首个大模型——域见医言大模型，并于2024年面向公众开放。迪安诊断十大产品线沉淀大量的自检数据（1.68亿的年检测量+5.4PB存量数据+100+TB的月数据增量），其大模型的独特之处在于使用大量基于公司自身业务的闭源数据，推出的X-MedExplorer临床科研大数据平台已与国内20多家头部三甲医院合作，其中与华中科技大学同济医学院附属协和医院合作，构建全国最大、全球第二大的慢性白血病停药数据库及预测模型，即患者在经过一段时间的服药后，根据检测结果通过AI模型来预测是否可以停药或减量服药。 AI影像诊断技术成熟，截至2024年6月，中国已有92款人工智能医学影像辅助诊断软件获批NMPA三类医疗器械证。迈瑞医疗以“三瑞”数智化生态系统为核心，与腾讯合作发布全球首个重症医疗大模型——启元重症大模型，能在5秒内回溯整合患者病情、预测趋势并提供建议，1分钟内生成病历文档，同时提供准确率高达95%的重症知识查询结果。联影医疗推出uAI智能系列，包括影智大模型和智能报告系统，增资联影智能（拥有100多款医疗AI产品），加码布局医疗AI。美股AI彩超企业Butterfly Network股价去年上涨183%，今年以来上涨近50%，核心产品Butterfly iQ+是一款采用半导体技术的手持式单探头全身超声系统，结合云连接的软件和硬件技术，使医疗保健专业人员能够以实惠的价格获取成像信息，并通过移动设备轻松访问。 AI健康管理也在改变行业生态，润达医疗与华为云合作，将数字医疗和AI技术延伸到药店和体检应用领域，AI智能体良医小慧有望成为B端和C端应用的Agent。 AI药物研发被认为是最主要的AI医疗应用市场，其实是最难啃的骨头，暂时难以取得突破性进展。 英伟达Eva姐认为，生成、预测和优化分子的模型可探索近乎无限可能的药物组合。木头姐认为，AI将使药物开发成本降低4倍，并将研发投入的回报提高5倍，AI药物的商业价值将比标准药物高20倍，比同类最佳的精准药物高2.4倍。 两位姐，这些话很出片，但是否低估了碳基生命体的复杂程度？ 在AI大浪潮中，两家AI制药龙头Recursion和Schrodinger股价表现滞后，说明主流资金仍在观望。 再次佩服佩姐是真股神。 AI在药物研发中暂时只能起辅助作用，连AI自己对此的回答也满怀悲观： 约90%的候选药物在临床试验阶段失败（尤其是II期后），无论是否使用AI；疾病机制、人体代谢、脱靶效应等问题难以完全通过算法模拟；体外实验或动物模型中的成功，未必能预测人体效果；现有药物数据库（如ChEMBL）偏向已研究的分子结构，导致AI生成“类似已知药物”的候选分子，而非真正创新；患者个体差异、动态生理环境等数据难以被结构化用于AI训练；AI模型（如生成模型、分子动力学模拟）依赖简化的物理或化学规则，可能忽略关键生物细节（如蛋白质构象变化）；临床前模型（如细胞、小鼠）与人体反应的差异，使AI难以准确预测副作用；AI可以快速生成候选分子，但合成、体外测试、动物实验等环节仍需数月甚至数年，可能发现设计缺陷。 随着算法迭代和数据积累，AI可能将临床成功率从10%提升至20%-30%，但仍需与传统方法深度融合。 AI是工具，而非“颠覆者”，药物开发的核心仍是生物学洞察与临床验证。  给岁月以文明，相信时间会扫除技术障碍，相信明年一切都是新的，不仅答案会变，连问题也会变。

CHICAGO--( BUSINESS WIRE )--Tempus AI, Inc. (NASDAQ: TEM), a technology company leading the adoption of AI to advance precision medicine and patient care, today announced it has completed its acquisition of Ambry Genetics, a recognized leader in genetic testing that aims to improve health by understanding the relationship between genetics and disease. “This acquisition complements our strategy of leveraging diagnostics and data to drive innovation, further strengthening our ability to deliver cutting-edge solutions to clinicians, patients, and life sciences companies,” said Eric Lefkofsky, Founder and CEO of Tempus. “We are excited to welcome Ambry to the Tempus team as we work together to improve patient outcomes and transform treatment journeys through the power of technology.” As previously disclosed in Tempus’ third quarter 2024 results, the company paid $375 million in cash and $225 million in shares at closing, of which $100 million is subject to a lock-up agreement until one year post-transaction close. Financing was provided by Ares Management Credit funds. Ambry Genetics will continue operations as a wholly-owned subsidiary of Tempus under its current leadership team. About Tempus Tempus is a technology company advancing precision medicine through the practical application of artificial intelligence in healthcare. With one of the world’s largest libraries of multimodal data, and an operating system to make that data accessible and useful, Tempus provides AI-enabled precision medicine solutions to physicians to deliver personalized patient care and in parallel facilitates discovery, development and delivery of optimal therapeutics. The goal is for each patient to benefit from the treatment of others who came before by providing physicians with tools that learn as the company gathers more data. For more information, visit tempus.com . Forward Looking Statements This press release contains forward-looking statements within the meaning of Section 27A of the Securities Act of 1933, as amended (the “Securities Act”), and Section 21E of the Securities Exchange Act of 1934, as amended, about Tempus and Tempus’ industry that involve substantial risks and uncertainties. All statements other than statements of historical facts contained in this press release are forward-looking statements, including, but not limited to, statements regarding Tempus’ acquisition of Ambry Genetics. In some cases, you can identify forward-looking statements because they contain words such as “anticipate,” “believe,” “contemplate,” “continue,” “could,” “estimate,” “expect,” “going to,” “intend,” “may,” “plan,” “potential,” “predict,” “project,” “should,” “target,” “will,” or “would” or the negative of these words or other similar terms or expressions. Tempus cautions you that the foregoing may not include all of the forward-looking statements made in this press release. You should not rely on forward-looking statements as predictions of future events. Tempus has based the forward-looking statements contained in this press release primarily on its current expectations and projections about future events and trends that it believes may affect Tempus’ business, financial condition, results of operations and prospects. These forward-looking statements are subject to risks and uncertainties related to: the intended use of Tempus’ products and services; Tempus’ financial performance; the ability to attract and retain customers and partners; managing Tempus’ growth and future expenses; competition and new market entrants; compliance with new laws, regulations and executive actions, including any evolving regulations in the artificial intelligence space; the ability to maintain, protect and enhance Tempus’ intellectual property; the ability to attract and retain qualified team members and key personnel; the ability to repay or refinance outstanding debt, or to access additional financing; future acquisitions, divestitures or investments; including our ability to realize the expected benefits of the acquisition of Ambry Genetics; the potential adverse impact of climate change, natural disasters, health epidemics, macroeconomic conditions, and war or other armed conflict, as well as risks, uncertainties, and other factors described in the section titled “Risk Factors” in Tempus’ Quarterly Report on Form 10-Q for the quarter ended September 30, 2024 filed with the Securities and Exchange Commission (“SEC”) as well as in other filings Tempus may make with the SEC in the future. In addition, any forward-looking statements contained in this press release are based on assumptions that Tempus believes to be reasonable as of this date. Tempus undertakes no obligation to update any forward-looking statements to reflect events or circumstances after the date of this press release or to reflect new information or the occurrence of unanticipated events, except as required by law.