100 项与 Wuhan Guge Biological Technology Co., Ltd. 相关的临床结果
0 项与 Wuhan Guge Biological Technology Co., Ltd. 相关的专利(医药)
2012年,谷歌宣布关闭其2008年推出的第一个医疗保健项目Google Health,这是这家科技巨头企业在医疗健康领域的一次失败。不过,Google Health的关闭并未阻挡谷歌在医疗健康前进探索的步伐。一年后,谷歌带着更大野心重返医疗战场。2013年9月18日,谷歌宣布成立一家针对衰老及相关疾病的生物制药公司Calico Life Sciences(下文简称Calico),着眼于衰老和死亡的相关研究。2015年,Calico和另一家生命科学公司Verily并入谷歌母公司Alphabet,作为两个专注于医疗健康的部门,在Google Health关闭后继续运营。十余年来,谷歌追逐医疗梦的步伐从未停止,Calico成为其逐梦生物制药、实现“逆转衰老”队伍中的一员。谷歌联合创始人创建,基因泰克前董事长担任CEOCalico成立的初衷源自谷歌风投(Google Venture)合伙人Bill Maris的想法。当时,Bill Maris在生物医疗领域并未发现有聚焦人类衰老研究的企业。因此,他找到谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)和拉里·佩奇(Larry Page),讨论成立一家致力于寻找人类衰老原因并研发出延长人类寿命的干预方式的公司。不过,当Calico成立的消息一出,舆论哗然。美国《时代周刊》以封面标题的形式质疑:“谷歌能战胜死亡吗?”面对质疑,拉里·佩奇在接受《时代周刊》的访谈时回应道,“在某些行业,从一个想法到实现需要10年或20年的时间,医疗保健就是其中之一。我们应该为真正重要的事情努力,这样10年或20年后我们就完成了这些事情。1”因此,为了在10年或20年后实现“战胜死亡”这一愿景,Calico快速招聘行业专家,组建了一支让公司快速运转起来的团队。首先,Calico找来苹果公司现任董事长Arthur Levinson出任公司CEO。加入Calico前,Arthur Levinson曾是基因泰克公司的前董事长和CEO。除苹果公司董事长一职外,Arthur Levinson还是谷歌董事、基因泰克董事会主席,并且还担任博德研究所(Broad Institute)董事会成员,以及纪念斯隆-凯特琳癌症中心、加州定量生物科学研究所(QB3)等研究中心的科学顾问委员会成员。值得一提的是,Arthur Levinson的加入为Calico吸引了众多生物科学领域和计算机科学领域专家的加入,其中便包括基因泰克前科学副总裁、基因组学奠基人David Botstein。现任Calico首席科学官的David Botstein是一位具有30多年研究经验的遗传学专家。1963年,他毕业于哈佛大学,曾在麻省理工学院生物系主任Maurice Sanford Fox的指导下工作。获得博士学位后,他在麻省理工学院任教,并成为学院遗传学教授;1987年,他加入基因泰克成为公司科学副总裁。值得一提的是,1980年,他和同事提出了一种构建遗传连锁图谱的方法,该方法被用于鉴定多种人类疾病基因。同时,为了加速发现在“鼹鼠能活30年、普通老鼠仅能活1—3年”现象中鼹鼠的“长寿基因”并推进延长寿命的药物研发,Calico还招纳了开启抗衰浪潮的辛西娅·凯尼恩(Cynthia Kenyon)担任衰老研究副总裁。Cynthia Kenyon是目前衰老分子生物学和遗传学领域最重要的权威专家之一。她毕业于麻省理工学院,曾在诺贝尔奖得主Sydney Brenner的指导下完成博士后研究,随后成为美国癌症协会教授,目前是美国国家科学院院士和美国国家癌症研究所院士。值得注意的是,1993年,Cynthia Kenyon在实验室中发现单个基因daf-2发生突变可以使线虫寿命增加一倍,该研究表明,衰老并非以偶然的方式“自然发生”,相反,衰老速度受到基因控制,该实验室也成为首个发现基因可以影响动物寿命的实验室。在Calico,Cynthia Kenyon的研究得到了几乎不设上限的资金支持,在此基础上,经过多年的研究,Cynthia Kenyon发现了多个与衰老相关的基因和途径。除了履历显赫的创始人和经验丰富的两位研究者,Calico的科学顾问委员会中也“众星云集”,其中包括普林斯顿大学校长、分子遗传学家Shirley M. Tilghman博士;斯坦福大学衰老和年龄相关疾病分子基础实验室(Brunet Lab)负责人Anne Brunet博士;斯坦福大学计算、进化和人类基因组学中心(CEHG)联席主任Jonathan Pritchard博士;以及哈佛医学院遗传学教授、鲁夫昆实验室(Ruvkun Lab)负责人Gary Ruvkun博士。除此之外,为了进一步加快衰老及相关疾病的研究,以开发创新型药物。Calico还雇了不同研究领域的明星专家,组成了一个35人的高级研发人员团队,为衰老研究提供研发动力。与艾伯维合作,旨在打造衰老研究领域的“贝尔实验室”在宣布Calico成立之时,拉里·佩奇曾表示,公司的使命是“打造衰老研究领域的贝尔实验室”,并且能够提出一个与晶体管一样重要、对人类有用的突破来延长人类寿命。为了实现这一伟大愿景,谷歌将充足的资金、优秀的人才、顶尖的技术都倾注到Calico。但Calico的“野心”不仅仅是停留在做简单的衰老及衰老相关疾病研究,而是在探究更深层次的衰老的基础上,窥探逆转衰老的真正秘诀。在谷歌的全力支持下,Calico与多家企业和研究机构达成了合作关系,包括艾伯维、C4 Therapeutics、Broad Institute和Ancestry.com4家生物科技企业,以及巴克衰老研究所、美国杰克逊实验室、麻省理工学院-哈佛大学布罗德研究所等多家研究所,围绕发现、开发和商业化衰老疾病的疗法开展相关合作。其中,最引人注目的是Calico与艾伯维累计高达25亿美元的合作。2014年,Calico宣布与艾伯维达成一个长期合作协议,双方将共同开发针对神经退行性疾病、癌症等衰老相关疾病的创新疗法。此外,Calico和艾伯维将各自投资2.5亿美元,以帮助Calico在旧金山湾地区创建研究设施。此次合作后,Calico和艾伯维分别在2018年、2021年两次宣布将合作延长至2025年,每次合作额外投入的资金皆为10亿美元。根据双方合作协议条款,Calico继续负责合作项目的研究和早期开发至2a阶段,直到下一个十年。艾伯维则继续支持前者的研发工作,并在完成中期测试后,可选择后期开发和销售方面。如果药物开发成功,双方将平均分担成本和利润。三次合作让Calico的资金池里总共累积了25亿美元研发资金,双方目前已合作产生了20多个针对免疫肿瘤学和神经退行性疾病的早期项目,并且将三个靶点推进至临床试验阶段。Calico和艾伯维合作推进临床的在研管线 图源:艾伯维官网其中,ABBV-CLS-7262是一款口服eIF2B激活剂,目前被开发用于治疗白质消失病(VWM)和肌萎缩侧索硬化症(ALS),由科学家彼得・沃尔特(Peter Walter)参与研究开发。eIF2B是一种细胞内的蛋白质复合物,可调节蛋白质合成,维持神经元的健康和功能。当神经元应激时,综合应激反应通路(ISR)的激活会抑制eIF2B的活性,导致蛋白质合成受损和应激颗粒的形成,从而影响蛋白质稳态和机体恢复力。而VWM则是由eIF2B突变引起,当eIF2B突变发生时,ISR同时被慢性激活,而ISR在大脑中长期激活时,最终会导致白质退化。因此,ABBV-CLS-7262被认为可有效抑制ISR,并且可能重启细胞的蛋白质生产并恢复机体能力。研究数据显示,在动物试验中,研究人员用ABBV-CLS-7262治疗衰老小鼠,3天后小鼠的认知衰退得到显著改善。目前,ABBV-CLS-7262正在一项1b期临床试验中评估其在治疗VWM患者中的安全性、耐受性和药代动力学。同时,Calico将和Healey ALS平台合作共同开展评估ABBV-CLS-7262用于治疗ALS患者的2/3期临床试验。Calico表示,如若ABBV-CLS-7262进展顺利,那么它可能在5-10年内实现产品商业化,切入目前瑞维拓为主导的抗衰市场,加速“逆转衰老”的实现2。除此之外,ABBV-CLS-484是Calico另一重磅药物,这是首个作为癌症疗法进入临床评估的强效蛋白酪氨酸磷酸酶PTPN2/N1活性位点抑制剂,目前正在晚期实体瘤患者中进行评估。如果试验数据积极,ABBV-CLS-484或将可能解决免疫治疗中PD-1耐药性问题,成为增强抗肿瘤免疫力的潜在疗法。 10年狂奔,探索抗衰无限可能性2013年至今,Calico已在抗衰道路上“狂奔”了10年。在这10年中,Calico的一些做法也曾引起争议。首先,Calico长期未对外公布公司的研究。当Calico高调宣布进入抗衰领域、吸引大片目光后,此后三年多却在大众的视野中消失了。在此期间,Calico从未对外发表或谈论自己的研究,并且拒绝接受采访,同时要求科学家签署保密协议。与同赛道的其他抗衰公司,例如Altos Labs、Unity Biotechnology、Oisin Biotechnologies等相比,Calico显得有些过于“沉默”。对于其他科学家和研究者而言,其关于衰老的研究仍然是个谜。对此,美国国家老龄化研究所衰老生物学部主任Felipe Sierra也表示,“我们想知道他在做什么,这样我们就能与他合作或做些其他研究”。其次,Calico执着于探究衰老基础机制,却并未将已有研究应用落地。自成立之初,Calico长期专注于对衰老生物学机制的研究。尽管目前已有研究证明,一些机制对衰老及衰老相关疾病具有确切影响并已得到广泛认可,但Calico并未基于已有的结论开发衰老干预策略,而是试图验证这些结论是否正确。部分业内人士认为Calico的行为是“本末倒置”。SENS研究基金会首席科学官Aubrey de Grey曾表示对Calico感到失望,Calico拥有大量杰出科学家和顶级资源,却长期困于衰老的理论研究,并未像Unity Biotechnology等企业一样在短期内快速开发相关疗法并推进至临床研究。在十年之期到来之际,Calico在花费了大量的研究资源后,却未如其所言推出一个像晶体管一样重要的、能够延长人类寿命的产品。“长期沉默且无实际进展”曾让Calico长期置于争议的漩涡之中。除争议外,Calico曾经也面临高管流失的情况。研发总裁Hal Barron博士在2017年选择辞去该职位,并于2022年加入Altos Labs。和Hal Barron一同离开的,还有首席计算官Daphne Koller。紧接着,首席科学官David Botstein在2022年宣布退休,目前Calico也并未公布新的首席科学官人选。但是,这些都并未阻挡Calico继续探索衰老的步伐,它用在研管线良好的临床效果和进展初步回应了外界的质疑和争议。同时,Calico也正在与美国杰克逊实验室合作进行一项大型试验,以期在血液中找到一种衰老生物标志物。如果成功找到理想的衰老生物标志物,那么即可在更短的时间内判断人的生理年龄,并检测药物等干预方式对寿命的影响。尽管目前人们对于细胞、器官和生物体如何衰老等的理解仍未完善,也仍未有获批上市的专门针对抗衰老的药物。但面对抗衰这一具有巨大发展潜力的市场,已有众多企业入局。根据贝壳社的统计,全球目前共有14款抗衰相关药物在研,其中2期临床1款、1期临床1款、临床前7款、药物发现5款。此外,马克·扎克伯格(Mark Zukerberg)、世界前首富Jeff Bezos等科技巨头和超级富豪们也纷纷下场布局。而科技巨头的加入让AI等新技术进一步应用于抗衰老药物的研发,加速产品的上市和产业进程。这也意味着,Calico面临的是一个竞争更加激烈的市场。不过,随着研究的推进和技术的持续更新,未来,Calico或将可能成功实现在研管线的商业化闭环。但是,市场竞争从未停止,目前仍不断有企业加入这场抗衰老市场争夺战中。到那时,Calico能否在抗衰老市场中占有一席之地?拭目以待!参考资料:1.https://time.com/574/google-vs-death/2.《25岁的谷歌,想当制药巨头》近期推荐声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。动脉网,未来医疗服务平台
全球AI盛会——英伟达GTC大会近日落幕。数据显示,今年GTC大会中涉及医疗保健和生命科学领域的活动高达90场,位列各行业之首。由此可见,医疗已成为AI应用的最有前景领域之一。在AI医疗领域中,AI在药物研发方面的应用也备受瞩目,其加速了药物研发进程、缩短了研发周期、提高了治疗效果等潜在优势备受关注。这吸引了诸多科技公司如英伟达、谷歌等纷纷加大对AI制药领域的投资。据不完全统计,自2023年以来,科技公司已经参与投资了至少11家AI制药企业。专注于生成式AI技术:随着AI技术的发展,公司均着力于开发生成式AI模型,通过模拟生物进化或生成新分子来推动新药物的发现。更有针对性的模型训练:在获得资金支持的企业中,AI技术结合了不同的基础生物学理论训练出了更有针对性的模型。如Seismic、Superluminal运用结构生物学开发候选蛋白类药物,Evozyne利用进化生物学理论训练开发模型,以及Recursion、Relation等结合细胞学理论基础进行药物发现。积极寻求与科技企业技术合作:AI制药企业纷纷对外寻求与科技企业的合作,依托于上游科技公司大平台的算力支持与云服务,加速业务发展。Generate Biomedicines完成2.73亿美元C轮融资Generate成立于2018年,由Flagship Pioneer孵化,专注于开发机器学习驱动的生成生物学平台,能够根据需要在广泛的生物模式中开发新药。公司的专有生成式平台Generate Platform以连续循环的方式生成、构建、测量和学习,可以大幅度提高靶标和治疗药物的识别和验证速度。其机器学习驱动的Generative Biology 平台可以在广泛的蛋白质模式和以前无法发现的蛋白质疗法中快速发明新药。公司目前已搭建了丰富的管线,涉及肿瘤、免疫、感染性疾病等领域,最快的项目已经进入临床1期。2022年1月,Generate与安进达成了一项潜在交易价值为19亿美元的研究合作协议,Generate将针对5个临床靶点开发蛋白质疗法。▲Generate Biomedicines管线(图片来源:公司官网)Generate先后完成了多轮融资,自2020年以来累计融资近7亿美元。▲Generate Biomedicines融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Genesis 完成超额认购的2亿美元B轮融资Genesis成立于2019年,是一家致力于利用专有的生成和预测AI平台GEMS加速和优化小分子药物发现的AI药物研发初创公司。公司技术主要源于原斯坦福大学Vijay Pande教授实验室,由斯坦福大学博士毕业生Evan Feinberg和加州大学伯克利分校校友Ben Sklaroff联合创办。GEMS平台整合了基于深度学习的预测模型、分子模拟和化学感知语言模型。该平台能够快速、准确地预测候选分子的效力、选择性和ADMET等特性,为具有挑战性、数据匮乏、先前无法成药的靶点开发候选药物。Genesis的内部管线项目由GEMS AI平台开发,利用生成和预测AI的方法产生新分子,并快速预测候选分子的效力等特性。2023年8月,公司完成了2亿美元B轮融资,本轮所筹集的资金将会用于推进其首条药物管线进入临床阶段。公司先前已完成了多轮融资,总融资金额超过2.8亿美元。基于公司独特的技术平台,知名药企如基因泰克、礼来等纷纷与Genesis达成了多项合作协议。▲Genesis Therapeutics融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Seismic Therapeutic完成1.21亿美元B轮融资Seismic
Therapeutic是一家专注于将机器学习技术整合到免疫药物的开发过程中的生物技术公司。公司研发的综合IMPACT平台结合了机器学习与生物药物发现的关键要素,包括结构生物学、蛋白质工程和转化免疫学,能够用于控制失调的适应性免疫和治疗多种自身免疫性疾病。公司基于其IgSc酶程序开发的新型泛IgG蛋白酶创建了新一代蛋白酶治疗方法,用于治疗急慢性自身抗体介导的疾病。公司已有两项药物管线有望进入临床阶段:泛免疫球蛋白(Ig) G蛋白酶雕刻(Sc)候选酶(S-1117)和PD-1 Fc γ受体IIb选择性双细胞双向( DcB )候选抗体(S-4321)。▲Seismic Therapeutic管线(图片来源:公司官网)2023年12月,Seismic已完成B轮融资,资金将用于推进候选管线第一阶段机制验证试验并扩展其专有的机器学习IMPACT平台,以应对免疫学领域的生物制剂药物发现挑战。▲Seismic Therapeutic融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Inceptive完成51亿美元A轮融资成立于2021年,Inceptive是一家专注于将生成式AI应用于设计mRNA新药和疫苗分子的AI药物发现公司。公司致力于推动新型生物软件平台的开发,该平台基于mRNA序列,能够设计出基于mRNA的独特分子。Inceptive的联合创始人包括谷歌前研究员、谷歌大脑科学家Jakob Uszkoreit,他是谷歌Transformer框架的八位创造者之一,这一框架为DeepMind的AlphaFold和OpenAI的ChatGPT等突破性AI模型的发展奠定了基础。Jakob Uszkoreit在AI领域有多年的从业经验,他的研究成果和技术经验是Inceptive的重要技术基础。公司此前已完成了2000万美元的种子轮融资,这将有助于推动Inceptive的平台开发和药物设计工作,加速其在医药领域的创新和突破。▲Inceptive融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Iambic Therapeutics完成1亿美元B轮融资Iambic成立于2019年,是一家专注于利用人工智能技术研发小分子药物的生物制药企业。该公司采用AI算法驱动高通量实验平台,以识别独具特性的生物化学物质,推动高度差异化的候选药物研发。其人工智能驱动平台旨在解决药物发现中的挑战性设计问题,将物理学原理与AI架构相结合,提高数据效率,使分子模型能够在化学结构空间内进行广泛探索。通过该平台的算法,可以识别新的化学机制,与难以解决的生物靶点结合,发现可优化治疗窗口的产品特征,并探索化学空间,以发现具有高度差异化特性的候选开发产品。目前,Iambic已经开发了四种由AI发现的分子,其中两个主要在研管线IAM-H1和IAM-C1有望于今年进入1期临床试验阶段。IAM-H1是针对HER2及其致癌突变体的高选择性脑穿透抑制剂,而IAM-C1则是一种潜在的一流选择性CDK2/4双抑制剂,可满足细胞周期驱动型癌症在治疗窗口期和耐药性方面尚未得到满足的需求。这些项目的发展标志着ambic在创新药物研发领域的重要进展,为满足医学上的未满足需求提供了新的希望。▲Iambic Therapeutics管线(图片来源:公司官网)2023年10月,Iambic完成1亿美元的B轮融资,公司将利用这笔资金推进其AI和自动化技术,以及两条管线的临床试验,并使用英伟达的AI超级计算平台和NVIDIA BioNeMo云服务以支持公司的药物发现工作。▲Iambic Therapeutics融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Evoyne拿下8100万美元B轮融资Evozyne成立于2020年,是一家专注于利用进化深度学习技术模拟数百万年的进化,创造解决关键问题的新型蛋白质的生物技术公司。通过转向进化论寻求指导,并发现了一套解释蛋白质功能的变革性原则,公司致力于制造适应性强的高性能蛋白质,解决长期存在的治疗挑战。公司自主自主研发的AI药物发现平台,利用深度学习技术来模拟实验,加速推进蛋白质结构和功能进化的模型开发。公司的联合创始人Rama Ranganathan是基于序列的分子设计计算算法的主要发明者,也是普利兹克分子工程学院和芝加哥大学学院生物化学和分子物学系的教授。凭借其学术影响力,公司与英伟达于2023年合作开发了一种可用于设计治疗性蛋白质的人工智能模型,旨在成倍增加合成蛋白质设计的数量和质量合。AI制药上市公司Recursion增发获5000万美元成立于2013年,Recursion
Pharmaceuticals是一家临床阶段的生物技术公司,致力于将药物发现产业化,通过解码生物学来实现其使命。公司的核心技术平台Recursion OS,是一个集成的多面系统,汇集专有生物和化学数据。Recursion利用复杂的机器学习算法从数据集中提炼出数万亿个可搜索的生物和化学关系,从而解决了传统方法中的人类偏见限制。与传统的、基于结构或基于配体的药物发现公司不同的是,Recursion基于细胞图像数据进行药物发现,主要包括三个关键步骤:首先,诱导细胞疾病化并拍摄这些生病的细胞;接着,通过机器学习程序学习生病细胞与健康细胞的区别;最后,将各种药物作用于患病细胞,并通过机器学习程序判断细胞是否回归健康状态,从而评估药物的作用效果。依托于其核心技术平台,公司已将5个候选药物推进到了临床阶段。▲Recursion Pharmaceuticals管线(图片来源:公司官网)Recursion于2021年在纳斯达克上市,通过IPO发售获得净额5.02亿美元的募资。公司成立以来已经完成了多轮融资,累积融资金额超过11亿美元。▲Recursion Pharmaceuticals融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Relation完成3500万美元种子轮融资Relation
Therapeutics是一家专注于药物开发和转化的公司,以实验和计算系统为核心,利用人工智能(AI)技术加速药物研发。公司通过主动图机器学习结合单细胞分析和深入临床洞察进行药物发现,开创了lab-in-the-loop平台,将主动学习整合到从预测细胞状态到验证新靶点的药物发现的每一步。Relation的机器学习平台能够分析海量的生物医学数据,挖掘出潜在的药物候选者,并预测其疗效和安全性。公司目前聚焦于骨骼相关疾病的研究,开发基于骨质疏松的药物,同时也在研究免疫学和代谢疾病等领域的项目。今年3月14日,Relation完成了一笔总额为3500万美元的种子轮融资,由Data Collective Venture
Capital和英伟达领投。这些资金将用于推进公司骨质疏松症产品的临床进程,并拓展新的业务领域,加速公司的发展和药物研发项目的推进。▲Relation Therapeutics融资历史(图片来源:根据公开资料整理)Superluminal完成3300万美元种子轮融资成立于2023年,Superluminal Medicines是一家致力于推动小分子药物研发的速度和准确性的开发差异化药物管线的生成生物和化学公司。公司利用深厚的生物学和化学专业知识、机器学习以及专有的大数据基础设施,快速开发创建候选化合物。平台采用预测-设计-测试架构,精确模拟蛋白质形状,并设计高度选择性的化合物,以达到治疗效果。公司由业内领先的AI药物发现上市公司Schrödinger前高管Cony D'Cruz和知名风投RA Capital Management的Ajay Yekkirala共同创立。目前,Superluminal的开发重点集中于高价值的G蛋白偶联受体(GPCR)靶点药物的开发。2023年8月,公司完成3300万美元的种子轮融资。Superluminal将利用这笔融资进行GPCR创新药研发,以提高药物生产的速度和准确性。CHARM获由英伟达投资的2000万美元战略投资CHARM Therapeutics是一家成立于2021年的药物研发公司,专注于利用端到端的三维深度学习技术,发现和开发针对以前难以成药靶点的转化药物。该公司开发了专有的DragonFold AI平台,结合蛋白质-配体共折叠方面的专业知识,基于蛋白质的一级序列和配体的化学结构来预测蛋白质-配体复合物的共晶结构,从而开发针对癌症和其他疾病领域具有挑战性的分子靶点候选药物。公司由Laksh Aithani和David
Baker教授共同创立。Laksh担任CEO,曾是领先的人工智能药物发现纳斯达克上市公司Exscientia的核心贡献者,具有丰富的机器学习平台开发经验。联合创始人David
Baker教授是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长,曾因其在预测蛋白质的精确三维结构方面的工作而获得第20届威利奖,是世界知名的蛋白质设计领导者。背靠着世界知名的蛋白质设计领导者,CHARM
Therapeutics得到了MNC药企的青睐和支持,于2023年3月与BMS达成合作,加速小分子药物发现。2023年5月,公司获得了英伟达2000万美元的战略投资。这项投资标志着公司的重要里程碑,使其能够利用英伟达的加速计算平台和GPU进一步推进在肿瘤学新药领域的研发活动。此前,CHARM已完成了由F-Prime Capital和OrbiMed领投的A轮融资。▲CHARM Therapeutics融资历史(图片来源:根据公开资料整理)DTerray Therapeutics完成新一轮融资成立于2018年,Terray Therapeutics致力于通过超高通量实验、生成式人工智能、生物学、药物化学、自动化和纳米技术的复杂集成,探索分子和靶点,以提高小分子药物发现和开发的速度和成功率。公司的集成机器学习和计算平台可分析化学数据集,从而系统地绘制出小分子与疾病靶点之间的生化相互作用图。2023年11月,公司获得了英伟达的战略投资。未来,Terray将利用NVIDIA DGX Cloud平台开发小分子化学基础模型,用于药物发现中的生成式AI。与英伟达的合作将帮助Terray优化和扩展其基础模型的开发,从而进一步推动管线进入临床。▲Terray Therapeutics融资历史(图片来源:根据公开资料整理)读者们请星标⭐创鉴汇,第一时间收到推送免责声明:药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的,文中观点不代表药明康德立场,亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导,请前往正规医院就诊。版权说明:本文由药明康德内容团队根据公开资料整理编辑,欢迎个人转发至朋友圈,谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转发/复制至其他平台。转发授权请在「创鉴汇」微信公众号留言联系我们。更多数据内容推荐点击“在看”,分享创鉴汇健康新动态
01英伟达进军医药行业3月19日,全球瞩目的“年度AI风向标”—英伟达(NVIDIA)2024年GTC大会(GPU Technology Conference)在美国圣何塞会议中心正式开幕。其中,本届大会上与生命科学/医疗保健有关的会议共计90余场,首次超过了硬件、半导体、汽车等科技领域,居全行业第一。英伟达CEO黄仁勋更是在会上明确表示,医疗健康领域将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”。截至美国当地时间22日美股收盘,英伟达上涨3.12%,年内涨幅超90%,总市值达2.36万亿美元(约合人民币17万亿元),市值仅次于微软和苹果,成为美股市值第三大公司。而在目前全球市值TOP10公司中,英伟达在过去30天拥有最大涨幅的股价。英伟达有硬件和软件产品。硬件产品分为游戏和娱乐、笔记本电脑和工作站、云和数据中心、网络GPU和嵌入式系统五大板块;软件产品有应用框架、应用和工具、游戏和创作、基础架构和云服务板块。其中,英伟达在GPU(图形处理器)市场的份额占比高达80%,几乎垄断了这一关键领域。近年来,OpenAI的ChatGPT火爆全球,掀起了人工智能革命的浪潮,而ChatGPT等语言模型的成功,正是依赖于GPU的智能运算能力。于是,英伟达凭借其强大的GPU技术,成为AI产业中不可或缺的力量。在过去两年间,英伟达旗下的风投部门将很大一部分资金投向了药物研发领域。2023年,英伟达就投资了9家专注于药物研发领域的初创生物科技公司。在本次GTC大会上,英伟达还推出了聚焦医疗场景的25个新的微服务(NIM),旨在赋能全球医疗保健组织,覆盖药物发现、医疗技术(MedTech)和数字健康等多个领域,帮助全球的医疗企业给予生成式AI进行效率提升。这些微服务包括一系列药物发现模型,包括用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”。在此之前,英伟达推出的用于药物研发的生成式AI平台BioNeMo,该平台提供了一种更加快捷的AI 模型开发和部署方式,能够加速由AI助力的药物研发过程,目前已在制药公司、科技生物公司和软件公司的广泛采用。 本次GTC大会期间,英伟达还与多家知名医药企业展开了合作。● 3月18日,诺和诺德基金会(诺和诺德背后的企业基金会)宣布将与英伟达合作,在丹麦建造一台名为Gefion的AI超级计算机,该计算机将运行英伟达的AI技术,主要目标是发现新的药物和治疗方法,可供丹麦公共和私营部门的研究人员使用;● 3月18日,强生医疗科技(Johnson&Johnson MedTech)宣布计划与英伟达合作,加速和扩展外科手术中的AI应用。根据协议内容,强生将获取英伟达IGX边缘计算平台和Holoscan边缘AI平台的使用权。● 3月19日,GE医疗宣布利用英伟达技术,开发了一种AI驱动的研究模型SonoSAMTrack。SonoSAMTrack结合了一个可推广的基础模型,用于分割超声波图像上的对象,称为SonoSAM。● 英伟达还宣布了与医疗保健公司Hippocratic AI的合作,旨在提供生成式AI护士,通过视频通话向患者实时提供医疗建议,每小时工资仅为9美元,而人工护士每小时的费用为90美元。02各大公司动作频频ChatGPT的爆火将AI的风也刮到了医药领域。AI医药愈发被看好,除去英伟达,微软、谷歌等巨头也正在将生物医药技术视为AI的下一个前沿领域。比如微软在2023年推出了一个名为EvoDiff的通用框架,其可以根据蛋白质序列生成“高保真度”和“多样性”的蛋白质;谷歌DeepMind的研究人员们将预测蛋白质结构的AlphaFold模型用于开发一种“分子”注射器,以将药物直接注射到细胞中,并用于研究减少对杀虫剂依赖的农作。各大MNC自然也不会错过这一新兴领域。2023年,各大MNC在AI制药领域也开展了多项投资合作项目。阿斯利康、艾伯维、赛诺菲、辉瑞、强生、罗氏、默沙东、BMS等纷纷入局,包括建平台、合作开发新模型等一系列布局。当视线拉回国内市场,近年来,我国出台了一系列政策支持AI医药的发展。比如2021年工信部等九部门发布的《“十四五”医药工业发展规划》中提到以新一代信息技术赋能医药研发,要积极探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用,通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算,提升新靶点和新药物的发现效率;国家发改委2022年发布的《“十四五”生物经济发展规划》提到,我国将积极利用云计算、大数据、人工智能等信息技术,对治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与产业化等新药研制过程进行全程监管,实现药物产业的精准化研制与规模化发展;2023年,国务院出台《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,等等。这些利好政策的发布为AI制药的发展注入了新动能。中国AI制药企业中最出名的双子星英矽智能(H1834)和晶泰科技(H1874)在2023年先后递交了港股《招股书》,为上市做准备。此外,亿药科技、星药科技、望石智慧、燧坤制药等初创企业也都在不断尝试,积极推进研发项目。另外头部公司恒瑞医药、药明康德等在这方面都有布局。药明康德先后投资了多家AI赋能药物研发的公司;恒瑞医药与专门从事人工智能新药设计平台开发的法国Iktos公司达成合作,引进AI新药研发平台。知名CXO企业美迪西、泓博医药、泰格医药也在寻求和AI科技公司的合作,逐步扩大企业版图。不仅如此,互联网大厂对制药领域也跃跃欲试。2020年,腾讯推出了首个AI驱动的药物发现平台云深智药;阿里巴巴也在同年与全球健康药物研发中心合作,开发了AI药物研发和大数据平台;2021年华为与数十家医药企业就旗下的医药追溯系统展开合作,此后华为还与老牌药企云南白药联手签订AI制药领域的合作协议;2023年3月21日,在“数启新局智胜未来”2023年百度&GBI生态峰会上,百度“文心一言”首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式发布。03AI药物研发前景如何?然而,迄今为止,AI制药领域还没有一款成功上市的药物。目前进展最快的药物来自Nimbus公司的TYK2抑制剂NDI-034858,Nimbus生物制药公司主要通过使用计算机技术加快药物发现和研发。2022年12月13日,武田与Nimbus就NDI-034858达成一笔总金额60亿美元的合作(首付款40亿美元),收购后将其更名为TAK-279。2023年9月,TAK-279达到II期终点(银屑病),目前进入临床III期。AI制药第一款进入临床的小分子来自英国制药公司Exscientia开发的用于治疗强迫症(OCD)的长效血清素5-HT1A受体激动剂DSP-1181,不过遗憾的是,其在后续的I期临床试验中表现不佳,试验终止。无独有偶,还有许许多多的AI制药药物纷纷折戟于临床。表1:部分AI药物的临床进展 但也依然不乏希望,前不久3月8日,英研智能团队在Nature子刊上介绍了其核心产品INS018_055的研发历程。INS018_055是英研智能通过生成式AI筛选靶点并设计的抗特发性肺纤维化小分子候选药物,去年已完成Ⅱ期临床首例患者给药,目前正在进行II期临床试验,进一步评估其在特发性肺纤维化治疗中的有效性和安全性。 AI技术的出现大大提高了新药研发的速度,但毕竟该技术还处于新兴阶段并不成熟稳定,AI制药究竟能走多远?最终还需要药物上市后接受市场的检验,期待此次英伟达的入局能助推首款AI药物早日获批!END如需获取更多数据洞察信息或公众号内容合作,请联系医药地理小助手微信号:pharmadl001
100 项与 Wuhan Guge Biological Technology Co., Ltd. 相关的药物交易
100 项与 Wuhan Guge Biological Technology Co., Ltd. 相关的转化医学