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全球医疗行业每日重点资讯 企业动态 10月16日，拜耳健康消费品启东新供应中心落成仪式在江苏启东举行。作为拜耳健康消费品"未来工厂"(Factory of the Future)的重要实践，启东新供应中心融合数字化、智能制造与绿色低碳理念打造而成，将成为拜耳健康消费品在中国的重要战略供应中心，并进一步融入其全球产品供应网络。启东新供应中心于2024年10月奠基，项目投资7.5亿元人民币。目前，一期建筑面积约2.5万平方米，涵盖固体制剂生产车间、实验室、现代化仓储及公用工程设施等。启东新供应中心的建设与运营将遵循中国及国际药品生产质量管理规范(GMP)。项目全面达产后，年产各类口服固体制剂14亿片。 投资公司Forward Consumer Partners宣布，已签署协议，拟从联合利华收购急救护理品牌Welly。交易预计于2026年底前完成，尚需满足相关交割条件，具体财务条款未披露。Welly创立于2018年，主营创可贴、药膏及其他日常急救护理产品。 德国默克同意以现金交易方式收购英国生物科技公司Silence Therapeutics，股权价值约13亿美元。Silence Therapeutics正推进多项短干扰RNA产品候选药物，针对罕见及常见疾病中未被满足的医疗需求，包括其核心项目Divesiran治疗真性红血球增多症。交易预期将于明年第一季完成，仍须获Silence Therapeutics股东批准及监管机构放行。 灵北制药（Lundbeck）宣布，董事会主席多萝特娅·温策尔（Dorothea Wenzel）已告知董事会，将于 2027 年年度股东大会之际卸任，大会之后，董事会拟任命诺和诺德前任 CEO 周赋德（Lars Fruergaard Jørgensen）为新任董事会主席。周赋德将于 2026 年 11 月 10 日起以观察员身份加入灵北董事会，并拟于 2027 年年度股东大会上经股东批准后正式当选董事会成员。此后，董事会拟选举其担任董事会主席。 贝克曼库尔特诊断（Beckman Coulter Diagnostics）任命Catherine“Cat”Jennings为新任总裁，委托这位医疗器械和诊断资深人士领导公司的战略、运营和组织运营。Jennings之前在波士顿科学公司任血管治疗总裁。在该职位上，她负责管理全球商业和运营业务，年收入约为20亿美元。她拥有超过20年的医疗行业领导经验，在全球医疗组织中推动增长、创新和转型。东软医疗官宣，其北京区域总部建成。作为北京区域总部的核心载体，东软医疗全球复合手术室和智慧血管机研发实验室正式揭牌。并启动北京市高精尖产业筑基DSA球管项目，北京东软医疗作为发榜企业，与获批承担项目的北京超群检测科技有限公司携手，围绕DSA球管开展攻关，推动突破国产高端医疗装备核心零部件技术瓶颈。 亚盛医药宣布，公司与苏州大学及苏州大学附属第一医院于日前完成战略合作签约仪式。本次合作是创新药龙头企业与高校、医院的强强携手，也是校院企三方贯彻刚刚召开的全国卫生与健康大会精神、助力健康中国建设的具体行动。三方将聚焦血液肿瘤，依托各自优势开展深度合作，助力创新药产业高质量发展，推动中国原创新药走向世界惠及更多患者。 中国小核酸药物研发公司圣因生物(SanegeneBio)，已经以保密形式向港交所递交上市申请，目标于2027年完成IPO，计划集资数亿美元。公司已聘请摩根士丹利以及中金公司担任本次上市的联席保荐人。圣因生物成立于2021年，专注于创新RNA干扰（RNAi）疗法开发，已有4款在研药物进入临床试验阶段。 北京北卓医疗科技发展有限责任公司宣布完成近亿元Pre-A轮融资。本轮融资由元明资本与中关村资本联合领投，广州赛芮博医疗科技有限公司等产业投资人跟投。融资资金将用于核心技术迭代、临床管线推进、医疗器械注册申报及海外布局。 药明生物举办第三届巴塞尔CRDMO+ Day，邀请逾100名生物科技和制药行业领袖及专家，围绕一个共同挑战展开深入探讨：如何更快、更稳和更具确定性地推动日益复杂的生物药完成开发、生产与交付。到2027年，药明生物年度申报支持能力将提升至300个IND项目，20个BLA项目。目前，公司一体化项目总数达1,064个，其中包括399个同类首创项目；已助力客户获得732项全球IND批准及逾90项上市批准。 10月17日，Mirxes觅瑞与新加坡国立癌症中心（NCCS）共同宣布：双方医企协同创新的最新成果——无创血液miRNA检测CIRRHOClear正式商业化落地，可在症状出现前识别肝硬化风险，助力实现主动早期干预与疾病管理。该检测最初作为实验室自建项目（LDT），在觅瑞旗下拥有CAP认证的M Diagnostics临床实验室开展。临床验证数据显示：CIRRHOClear检测肝硬化灵敏度89%，特异度95%。 Helfie AI与总部位于英国的Health Innovation South West 宣布建立合作伙伴关系，共同探索数字化优先的高血压筛查方式如何帮助更早识别存在高血压及心血管疾病风险的人群。双方将测试并评估基于智能手机的筛查技术在促进人们参与疾病预防方面的潜力，尤其关注那些在获取传统医疗服务时可能面临障碍的人群。 产业动态 翰森制药宣布，已与罗氏(Roche)订立战略合作及授权协议。该协议为双方在抗体-药物偶联物(ADC)领域达成的第二次合作。根据合作协议，翰森将主导该等项目的早期开发，最晚至完成全球Ia期临床试验。罗氏将负责于全球(不含中国内地、香港、澳门和台湾)进一步开发该等项目。翰森将获得4亿美元首付款及1.1亿美元一周年付款，并有资格根据该等项目开发、注册和商业化进展收取潜在超过150亿美元里程碑付款，以及基于未来潜在产品销售的分级特许权使用费。 罗氏宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）已批准Satralizumab（萨特利珠单抗）用于治疗成人甲状腺眼病（TED），为患者提供首个也是目前唯一的居家皮下注射治疗方案。Enspryng可由TED患者本人或经医护人员培训后的照护者自行注射。 英矽智能在施维雅（Servier）为期多年的AI驱动药物研发合作中，已达成早期药物发现里程碑。双方依托英矽智能专有的端到端AI平台Pharma.AI，针对肿瘤学领域高难度靶点启动了两个具有差异化的研发项目，目前均已完成靶点提名。根据协议，英矽智能主导AI驱动的药物发现及早期开发阶段，施维雅共同承担研发成本，并主导后续临床验证及商业化进程。该合作总交易金额高达8.88亿美元，其中包括3200万美元的首付款及近期研发付款。 剂泰科技宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP（脂质纳米颗粒）递送解决方案的研究与发现，以探索支持多种治疗模式的组织特异性递送解决方案。剂泰将依托NanoForge驱动下可离子化脂质发现与优化平台AiLNP（AI纳米递送系统设计平台），研发提升LNP递送靶向性和体内分布优化的新一代递送技术。剂泰科技将收取一笔逾千万美元的首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款。 诺和诺德宣布，中国国家药品监督管理局（NMPA）已批准更新司美格鲁肽注射液（商品名：诺和盈）产品信息：在分发给患者的过程中，首次开启前，诺和盈可在2°C–30°C的温度下储存最长48小时。此次批准使诺和盈成为中国首个且唯一具备这一配送灵活性的GLP-1体重管理治疗方案。诺和盈首次开启后可在30°C以下环境储存最长6周。 艾伯维在2026年北京国际特应性皮炎研讨会（ISAD Beijing 2026）上公布了REACH-AD研究（P24-965）的12个月中期结果。该研究是乌帕替尼缓释片（瑞福®）在中国特应性皮炎患者中规模最大的多中心真实世界队列研究。乌帕替尼的安全性与既往研究一致，未发现新的安全信号。 生物制药公司OncoC4 Inc. 宣布，中国国家药品监督管理局（NMPA）已受理两项新药临床试验（IND）的申请 (CXSL2601129 and CXSL2601130)。这两项申请拟用于评估公司的差异化PD-1/VEGF双特异性抗体cesalatamig（AI-081）在晚期实体瘤新型联合治疗方案中的应用。 科兴制药引进的博安生物阿柏西普眼内注射溶液正式获得巴基斯坦药品监督管理局（DRAP）上市许可。 联系美通社 +86-10-5953 9500 info@prnasia.com

2026年10月27日下午，上海市闵行区中心医院（复旦大学附属闵行医院）与上海锐翌生物科技股份有限公司举行合作签约暨揭牌仪式，共同启动“中医药与肠道微生态协同创新实验室”建设。 一场签约、一次揭牌，背后是闵行区持续推动院企协同、打通成果转化链条、厚植生物医药产业创新生态的生动实践。 院企签约：深化产医合作，共建协同创新平台 此次合作将依托医院上海市中医药重点学科的深厚底蕴，结合锐翌生物在技术上的创新实力，充分发挥“临床场景+硬核科技”的互补优势，围绕联合攻关、机制研究、数据样本积累及人才培养展开紧密合作，共同擘画微生态医学新蓝图。闵行区科委、区卫健委出席本次签约仪式；闵行区中心医院党委副书记、执行院长范隆华与锐翌生物董事长秦楠共同出席见证。 当基于菌群图谱的个体化研究，遇上中医整体观、辨证论治智慧，二者正加速深度融合。双方合作以重建机体稳态为核心，将现代微生态技术与传统扶正思想有机融合，为慢病人群提供精准干预路径，推动中医药智慧转化为落地的临床诊疗方案，协同优势显著。双方持续推进微生态与中医药交叉研究，在科研技术攻关、临床数据采集与分析、成果转化应用等方面开展深度合作，沉淀高水平科研成果，塑造鲜明的学科特色。 融合发展：以联合实验室为枢纽，打通成果转化链条 “中医药与肠道微生态协同创新实验室”并不是闵行的第一个联合实验室。在生物医药企业参与共建联合实验室方面，闵行区已有多个成功案例。 2026年7月，‌恒瑞医药与闵行区中心医院合作共建的“创新药物研发与临床转化联合实验室”落地，聚焦从靶点验证到临床转化的全链条创新，打通药物基础研究、临床试验、产业转化、临床应用完整闭环。2025年4月，上海交通大学与东软医疗共建的磁共振联合研发中心正式启动。磁共振联合研发中心依托上海交通大学的磁共振诊疗高端技术国家工程研究中心这一国家级平台，聚焦超高速成像等关键技术、AI智能扫描算法、AI融合及多模态精准诊疗等前沿领域，构建“基础研究－技术开发－临床验证－产业转化”的全链条创新体系，加快高端磁共振设备国产化替代进程。‌‌此外，闵行区还依托闵行区中心医院等区内医疗资源，与圣湘生物等企业共建多家院企联合实验室，将临床端的“真实问题”与产业端的“转化能力”直接焊在了一起，成为跨越成果转化鸿沟的关键环节。 展望未来：让更多“临床场景+硬核科技”在闵行双向奔赴 一个个联合实验室的出现，反映的是闵行区厚植创新生态的努力。针对科技创新和生物医药产业发展，闵行区构建了“1+2+3”的政策支持体系（“1”个面上科技政策，“2”个特定区域政策，“3”个生物医药产业专项政策），全方位支持企业建设联合实验室在内的各类新型研发机构，赋能生物医药企业创新。 面向未来，闵行区科委将持续完善“1+2+3”政策支持体系，支持企业联合高校、医院共建联合实验室和各类新型研发机构，不断强化企业的创新主体地位，把“纸面上的合作”变成“实验室里的攻关”、“病床边的验证”、“产业链上的转化”，推动更多“临床场景+硬核科技”在闵行落地生根、拔节生长。 供稿 | 生物医药科 往期推荐 创新成果如何让救命药更亲民？闵行在这场大会上亮出“金钥匙” 创新药的下一种能力：把“好科学”做成“好产品”| BIO-FORUM & BOIF 2026 从“大国重器”到桌面造物，闵行这家企业把创意“刻”成实物！

2026物理AI与世界模型大会 医疗健康世界模型分会场报道 2026年10月19日·南京 长久以来，医疗AI的定位大多停留在静态快照解读：读一张影像、分析一份体检报告、给出当下的风险评估。它如同给健康拍下一张照片，只能看见这一刻的状态，却很难回答所有人最关心的核心问题：接下来，我的身体会如何演变？不同的治疗方案、生活方式选择，又会改写怎样的生命轨迹？ 2026年10月19日，在刚刚落幕的2026物理AI与世界模型大会·医疗健康世界模型分会场，以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席，国内临床医学、人工智能、数据要素领域的顶尖专家齐聚南京，正式对外发布医疗世界模型领域六大核心成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用，标志着国内医疗人工智能，正式从“识别当下”迈向推演生命全过程的全新阶段。 一、范式跃迁：医疗AI，从“看懂报告”走向“模拟病程” 传统医疗AI的底层逻辑，是单点、静态、结果导向。输入检查数据，输出诊断结论或者风险评分。 而医疗世界模型，核心能力是对生命状态进行连续动态建模。它不再将人体看作一组孤立的检验指标，而是把健康视作持续演化的动态系统，模拟随时间推移，在药物干预、生活习惯、环境因素共同作用下，人体状态的变化路径。简单来说：传统AI告诉你“现在有什么病”；世界模型推演“未来可能发生什么，不同选择会带来什么样的结局”。 分会场主席、中国科学院院士滕皋军指出，慢病、衰老相关疾病的发生不是一瞬间的突变，而是漫长、连续的演变过程。传统诊疗往往等到症状显现才介入，大量宝贵的早期干预窗口被错失。医疗世界模型最大的价值，就是将健康管理的关口前置，实现从发病后治疗，向发病前预见的根本性转变。 当然，与会专家也着重强调理性边界：健康推演不等于精准预言。模型的预测能力需要长期真实世界数据持续验证，必须遵循“影子运行、逐步落地、严谨临床验证”的原则，不能直接替代临床医生的专业判断。 二、八场主旨演讲：从临床需求到应用探索 八场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开。 江苏省人民医院代表带来《人工智能变革慢病管理范式》，聚焦慢病长期管理和干预研究；南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性； 中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来：连续诊疗平台的范式升级》为题，关注康复状态的连续评估与未来推演； 东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》，探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达； 围绕科学发现与产业实践，苏州镁伽科技有限公司汤培峰带来《从AI模型到湿实验验证，赋能临床需求为导向的创新加速》，关注AI提出假设与实验反馈的研究闭环； 南京世和基因生物技术股份有限公司邵阳分享《AI赋能基因大数据挖掘新药靶点》，探讨利用基因数据发现候选药物靶点； 佗道医疗科技有限公司合作专家吉建民介绍《面向腔镜手术的具身模型演进与实践》，关注手术场景中的感知、决策与行动； 云知声智能科技股份有限公司刘升平以《医疗世界模型：基于合成诊疗轨迹的临床过程推演》收官，探索连续诊疗过程的建模方法。 八场报告从医学认知延伸至验证与行动，也提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。 三、六大成果集中发布，完整覆盖临床、数据、平台全链条 本次大会最受行业瞩目的，便是一次性推出六大落地成果，形成一套完整的医疗世界模型体系，从底层数据集、专科疾病模型、一体化平台，到基础设施同步布局。 成果一：医疗世界模型高质量数据集联合建设计划正式启动 由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、南京市中西医结合医院、南京市妇幼保健院、南京脑科医院、南京市中心医院和南京市江宁医院等单位联合发布，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。 打通多机构的数据协作机制，在严格的数据安全、隐私保护框架下，构建标准化、可复用的时序型医疗数据集。区别于普通的横断面体检数据，这套数据集重点收录长期连续随访、多次检查、病程演变的时序记录，专门适配世界模型对动态病程学习的需求，解决当前行业普遍面临的时序医疗样本不足的痛点。 成果二：医疗健康世界模型一体机 由江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队联合发布，软硬一体化产品正式对外发布，将模型推理引擎、医疗知识库、安全隔离环境整合，面向医疗机构提供开箱即用的本地化部署方案。一体机方案兼顾算力、隐私安全，医院的原始患者数据无需流出院内环境，即可运行健康推演，很好地解决医疗数据外流的合规风险，为医院落地世界模型提供基础设施支撑。 成果三：五大慢病专项世界模型 由江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布，首批上线五大慢病推演模型，聚焦国内最高发的慢性疾病： ◆胰岛素抵抗世界模型 ◆糖尿病病程推演世界模型 ◆高血压连续管理世界模型 ◆血脂与动脉粥样硬化演化模型 ◆慢性肾病（CKD）风险推演模型 这套模型可以输入患者的基线指标，模拟不同用药方案、饮食干预后的长期病程走向，辅助临床医生为慢病患者制定个性化长期管理方案，提前预判并发症风险，把慢病管理从单次复诊，升级为全周期动态管控。 成果四：“地中海贫血筛查世界模型” 由梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展，该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。 成果五：医疗世界模型高质量数据底座 由东南大学附属中大医院与医渡科技发布，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑；本次成果完成医疗世界模型全套底座的国产化适配，实现底层操作系统、国产数据库的完整兼容。 东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用 成果五：东软城市级数智健康解决方案 东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用 成果六：“基于世界模型的医疗智能科研产品” 南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。 四、广阔的应用图景：不止慢病，未来将重塑全医疗链条 本次落地的成果优先从慢病切入，但医疗世界模型的想象空间远不止于此。 在新药研发领域，世界模型可以模拟人体对候选药物的响应，提前预判药效与不良反应，缩短临床试验周期，降低研发成本。 在肿瘤诊疗中，可以推演不同治疗方案下肿瘤的演化、耐药发生的时间节点，辅助医生动态调整治疗策略。 在衰老与健康管理层面，面向普通健康人群，推演长期衰老轨迹，精准识别高风险个体，实现主动健康管理。 放眼全球，斯坦福HealthFlux等健康世界模型研究，同样在探索全生命周期健康推演，整合基因组、代谢组、影像、电子病历多模态数据，构建动态健康状态表征。中外研究不约而同指向同一个方向：下一代医疗AI，核心就是对生命动态过程的建模与仿真。 五、机遇之下，仍有重重关卡待跨越 技术愿景激动人心，但与会专家也保持清醒，点明行业当下的核心挑战： ◆第一，长期证据缺口。很多慢病病程长达十余年，想要验证模型多年尺度推演的准确性，需要漫长的真实世界随访，短期很难完成完整证据闭环。 ◆第二，因果推理难题。相关性不等于因果。AI可以看到指标变化，想要精准判断“哪一项干预真正改变病程”，因果建模依旧是巨大难点。 ◆第三，人机协作的边界。如何让医生信任、高效使用推演结果，避免过度依赖AI或者完全排斥新技术，需要长期的临床磨合。 ◆第四，隐私与数据治理。连续多年的纵向健康数据属于高度敏感信息，在数据要素流通、模型训练全过程，隐私保护永远是不可松懈的红线。 六、结语 从静态识别到动态推演，医疗世界模型开启了一场深刻的医疗变革。 我们正在见证：人工智能不再仅仅是医生的“读图助手”，而是能够协助人类预见疾病走向、推演生命不同可能性的全新工具。 六大成果的发布，是国内医疗世界模型落地的坚实起点，而远非终点。 技术的终极目标，从来不是AI代替医生，而是把更多的决策依据、更远的风险预判交到临床工作者手中，最终让每一个普通人，有机会在疾病到来之前守护自身健康。 未来，我们将持续跟踪医疗世界模型的临床落地进展，持续解读前沿医疗AI的最新动态。 编者按： 预见，不等于预知；推演，不能替代诊疗。医疗世界模型最大的意义，是给医疗装上“时间维度”，让我们从被动治病，走向主动护佑生命。期待技术稳步前行，在严谨的临床验证之下，真正惠及更多患者。 END 医康智讯 GlobeMed 专注AI医疗前沿｜医疗出海｜ 跨境医疗合作同步全球医研动态 解读行业趋势链接海内外医疗产业资源 参考资料： [1]今日头条  原标题：从“预见疾病”到“推演生命”，南京这场大会探索世界模型赋能医疗健康新路径 [2]南京大数据集团微信公众号  原标题：2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行 [3]波哥说一说微信公众号  原标题：世界模型杀进医院：一场大会 + 一份文件，把"数据集"从配角推上了主角席 [4]创新RWD微信公众号  原标题：机器怎么真正“看懂”世界？南京这场大会，给医疗单独出了一道题-2026物理AI与世界模型大会在南京开幕 免责声明：本文仅为信息交流之目的，文中观点不构成任何决策建议。亦不代表医康智讯GlobeMed支持或反对文中观点。