Agent Media Communications

Agent（智能体）已成为AI领域的下一个战场。日前，作为AI驱动的科技创新与知识产权信息服务领域的领军企业，智慧芽宣布即将发布更懂技术创新的AI Agent平台Eureka，开启全新AI战略。独立前沿科技研究机构“未尽研究”采访智慧芽，未尽研究创始人周健工与智慧芽创始人兼CEO张济徽，围绕AI时代SaaS商业模式转型，垂直领域AI Agent发展机遇，智慧芽AI战略，以及AI对企业研发和科学研究所产生的深远影响等话题，展开深度对话。以下是精选访谈实录1AI大时代真正来临DeepSeek后AI万众期待周健工：春节前，我遇到各行各业的人，都在谈AI，但都是以一种看热闹的方式在谈。但春节之后再谈AI，各行各业都是真的想真金白银，拿点钱去试一把，拥抱AI。张济徽：是的。春节回来之后，过去一两个月约不上的企业客户高管，现在都约得上了。很多客户的高管都很愿意说，你们过来给我们讲讲这个AI怎么用。AI时代的商业模式和SaaS创新周健工：B2B SaaS，B端的订阅制，主要看卖多少个账户。AI时代，SaaS的服务模式，还有获客的方式，会带来哪些变化？张济徽：行业里本来都有转型的趋势，不过因为AI，我觉得加速了。以前SaaS通常是以账号形式收费，公司有多少个员工，就买多少个账号。可是很多时候他们买了账号，一年可能用个5次、10次、20次，但还是付一整年的钱。现在因为AI的到来，可能就会通过调用它的次数、token、积分，或者按完成任务的次数等来收费。你对客户带来多少价值，客户就买单付多少钱。我相信这是接下来的商业模式、收费模式的重要趋势。对应来说，对于我们这些SaaS供应商的要求也就更高了。你要确保做出来的产品，用户是天天用，能消耗这些用量，才会真正让他买单。周健工：最近OpenAI说，可能将来提供一个博士级的模型或者Agent，一个月收2000美元，因为它可以代替一个高级的研究人才，你们会往这个方向走吗？我感觉研发领域是特别适合往这个方向走的。张济徽：都有在探讨。因为流量模式的弊端是对于客户来说，他可能不清楚到底需要多少流量，应该买多少流量，那就会导致整个销售周期拉长。所以现在我们会提供“混合模式”，还是以账号的形式售卖，但用量上会设定一个“软上限”。2AI Agent时代的垂直领域机遇通用Agent很强大，为何还需要垂直Agent？周健工：现在其实我也听到，不少人对Agent有批评的声音。就是说Agent它都是在一些基座模型上面建立起来的，但基座模型现在依然有很多不完善的地方，比如说幻觉、记忆力，以及在世界模型方面的欠缺。Agent从thinking到action之间，尤其是跟外部世界的互动，包括多模态等，还是有待发展的。你们在开发Agent，给用户提供服务的时候，有没有遇到这样的问题？张济徽：因为我们是在垂直领域提供Agent，所以这个范围就框起来了。比如用户要求“帮我把今天最热门的科技新闻里面提到的技术，用专利分析，然后总结亮点”。对于这样一句要求，大模型识别了这句话的意图，把它拆成几块任务，比如找科技新闻，就分配给谷歌新闻检索Agent，专利分析分配给智慧芽专利分析Agent。所以现在让AI来拆解和分配任务，这个范围是很狭义的，所以它的幻觉还好，是能解决的。再比如，谷歌有翻译功能，但我们在专利方面的翻译就做的比谷歌好，因为我们用特别多专利术语等来翻译，这其中还是存在专业壁垒的。AI Agent为什么不直接进入L5阶段？周健工：我最近看到一篇论文，它对Agent做了一些总结，我觉得挺有意思。它说以前人们都把大模型当Agent用了，但实际上大模型不是Agent，只是一个engine（引擎）。就像开车一样，光靠engine是不能让你去驾驶得很好，除了engine之外，必定还要有其他的功能和部件。张济徽：其实OpenAI的deep research，它背后就用了很多Agent串起来去做。再像我们服务专利领域，其中一类客户是专利代理人，他的工作中需要撰写“查新报告”，去对比分析没有相似的专利。这个你可以理解成相对于deep research，更细分的一种场景。也正是因为更细分了，所以我们的Agent能做的更精准、更聚焦。周健工：现在Agent会在执行工作任务之前，先把问题跟你定义地更清晰一点，核实一下然后再去做。张济徽：这种交互方式的确会更好。现在就算技术上一下子能把产品真的做得到类似自动驾驶领域所说的L4、L5级别，用户可能都不相信、不信任。你要让用户慢慢地从L2、L3开始适应，多一点互动，让用户感觉自己是在驾驶舱，而不是在副驾驶。让用户有掌控感了，那时间久了，就慢慢信任了，未来就能用Agent做完全部任务了。AI Agent先解决效率问题？周健工：你们虽然能够把在当前技术条件下最好的产品提供给他们。但是用户在用的时候，有时候要求是比较苛刻的。尤其是做科研研发，要求准确率非常高，你觉得现在到这个程度了吗？如果没有到这个程度，跟用户需求之间的矛盾是怎么去解决的？张济徽：比如在IP场景中，首先要证明通过Agent来完成工作任务，比过去传统的方式来完成是更高效的。像是专利代理人，以前他们可能用一两天做一份报告。而现在通过Agent，生成同等质量的报告，只需花半小时到一小时。这其中的ROI提升是很明确的。所以现在很多专利代理所，都已经愿意买单了。当然技术还在持续迭代，可是现在这些Agent已经实实在在能帮助客户降本或者提效，那他就已经愿意买单了。同时，我们也会跟着技术的发展，一直持续提高我们Agent的准确性，降低幻觉等。3智慧芽AI路径：专注技术创新更懂技术创新的AI Agent平台周健工：你们现在在服务通用研发，是服务企业的整个研发工作链路吗？换句话说，你们提供的是类似R&D machine的产品，还是说只是R&D machine里面的一个工作流或者一个子域？张济徽：这个会从短、中、长期来看。即便外部已经有了很多材料或者生物医药大模型，但在短期内，因为专利数据的挖掘及其AI化还是我们的强项，所以还是先在与专利文献相关的生物序列或者化合物成分等领域去发力。等这些能力成熟后，的确可以跟外部AI相结合。现在有新的一个协议叫MCP协议，就是Agent和Agent沟通的协议。所以，我给团队的目标就是，今年年底前，先把跟专利相关的Agent做到全球第一。AI Agent平台也是AI社区张济徽：我们已经搭建了一个技术创新领域的AI Agent平台Eureka。先把过去十几年积累的成熟能力做成AI Agent，比如生物序列检索、化学式检索等，能够在Eureka平台上调用。不过只是我们提供Agent还不够，未来会接入第三方的AI能力。其实这在内部已经内测上线了，接下来人人都能创建Agent。比如前面提到的，用户想要找把今天最新的热门的科技新闻分析一下，找到里面的科技亮点。这个任务执行的背后，就是由各种Agent能力协同组合起来，变成一个完全满足特定场景的Agent。具体调用的可能是我们的Agent，也可能是第三方比如谷歌的Agent，我觉得会是重要趋势。周健工：哪些领域你们会重点发力呢？张济徽：我们的AI Agent平台Eureka有四条主线：第一条线是IP（知识产权），包括查新、FTO侵权分析……；第二条线是通用研发，就是帮助研发人员更好地寻找技术方案，服务制造业、高端制造等领域的研发场景。我们加入了一些技术发明的原理去训练AI。第三条线是生物医药，其中不仅仅专利，还包括靶点、基因序列、临床等数据相关的场景。第四条线就是材料。面向中国市场的，支持AI本地部署周健工：SaaS服务通常是提供给客户账号就行了，但现在很多客户又想要本地部署，想拿他的数据去RAG一下，这些你们都要做吗？还是说你们会找一个合作伙伴一起来做？张济徽：现在这个阶段我们先自己闭环。一方面，我们会持续开发和提供SaaS版本，也就是线上的AI智能体，让客户试用过后，觉得的确是好用的，是更高价值的。下一步，如果客户问这些智能体能不能放在他自己的服务器，在智慧芽提供的智能体的基础上，再加一些客户自己的过去积累的比如研发立项报告等。目前已经有客户买单了这种模式了。4AI的未来AGI之辩周健工： Anthropic的创始人Amodei谈过， 21世纪是一个压缩的世纪，以前花一个世纪所能完成的科学探索，现在可能用五年、十年就完成了。从你们业务的角度，你觉得make sense吗？张济徽：业内有一种反驳的声音是，如果这种观点是对的，那下一个“爱因斯坦”应该出现了。现在汇集了那么多信息、全球的知识，为什么还没有一个“爱因斯坦”能发明发现全新的理论呢？所以对于这个argument，我觉得也是有道理的。总体上，我觉得LLM还是通过大批的数据，statistically来统计说下一个词出现的是什么，会有它的一些局限性，当然目前的确已经很强大了。但如果要做到AGI，我个人觉得应该还要结合其他的能力。AI Agent带来组织进化周健工：未来是不是Agent组织化，会替代公司部门之间的组织化？企业里面以前更多的是人和人之间，部门和部门之间的协作。但很多工作流以后都可以自动化了，是不是Agent之间，就能Agent2Agent，组织化起来？张济徽：的确，以后靠Agent和Agent之间沟通协调，就能完成很多工作了。我在想象，比如十年后，或者我的下一代去创业，肯定就只需要几个人，而不是招1000个人去创业了。科技信息服务赛道的新竞争周健工：你会不会担心，突然间中国或者国外出现一个AI原生的科技情报服务的竞争对手？张济徽：我觉得真正可能会来disrupt颠覆的，是来自这种做大模型的厂商。现在deep research，已经达到了类似麦肯锡中一位associate级别的员工，直接能做一份有深度的报告了。所以随着大模型持续迭代，它们的能力跨越和发展，是我觉得要重点关注的。不过对于垂直领域而言，我觉得还是存在垂直领域的壁垒的。比如专利领域，我们毕竟积累了这么多年的加工处理过的专利数据。一个大模型无论多厉害，智商多高，有些垂直领域数据没有接触过，就是不能自己想象出来。所以我觉得这一块还是会存在壁垒的。当然我们也是在持续关注，不是说我们有这批数据，就肯定很安全了，还是要紧紧跟着技术迭代的步伐去走。AI是机遇和风险并存的。Deepseek这一波带来的好处是，它把我们很多客户都教育了一遍，让他们意识到原来是可以这么用AI的。不过他们实际用的时候也就会发现幻觉等问题。那这就是我们要持续迭代，持续发力的点，要在这种特定工作场景，让我们AI的幻觉达到更低，成为我们的优势。我觉得只要跟着AI技术的发展，相信总能博弈到一个适合我们的空间。更多精彩 推荐阅读智慧芽通过国家网信办「双备案」智慧芽接入DeepSeek-R1大模型

连续三天过周末，听起来可能是天方夜谭，但对于美国Elephant Ventures的员工来说却是现实。这家总部位于纽约市的软件和数据工程公司于2020年8月开始试运行每周四天工作制，以帮助员工在新冠大流行期间保持工作与生活的平衡，调整心理状态。该公司于2020年3月实现完全远程办公，并于2020年8月开始，永久实行每周四天工作制。无独有偶，2020年12月，联合利华新西兰公司宣布，在新冠大流行导致工作习惯发生变化后，公司将试行每周四天的全薪工作。此前，微软于2019年在日本试行了为期四天的工作周，并表示每位员工的销售业绩与去年同期相比提高了近40%。2021年11月1日，英国Atom Bank宣布：为维护Atom员工的“身心健康”并提高工作效率，Atom决定从2021年11月1日开始，对所有员工采取每周四天工作制且保证员工福利，不会减薪。Atom Bank是迄今为止采取这一举措最大的英国公司。2022年6月，英国将试点实施“每周四天工作制”。该计划由非营利性4 Day Week Global、Autonomy、a think tank、4 Day Week UK Campaign、剑桥大学、牛津大学和波士顿学院的研究人员合作运行。此次试点将持续6个月，涉及70家公司的3300名员工，覆盖金融业、服务业和餐饮业等多个行业。在该试点计划中，工人仅需在平时每周工作的80%时间上班，并获得全部员工福利和100%的工资，但需保持100%的生产力。针对此项计划，伦敦一家啤酒厂的品牌经理Sienna O'Rourke表示：“我们最大的目标是改善员工的心理健康和福利，新冠大流行已经让我们对工作以及如何改善员工的生活进行了很多思考。我们这样做是为了改善员工的生活，并成为世界进步变革的一部分。”Atom首席执行官马克马伦在一份声明中表示：“新冠大流行期间的经历，打破了现代工作场所的许多神话，包括必须在办公室工作。每周工作四天将为我们的员工提供更多追求激情、与家人共度时光并更好平衡工作与生活的机会。不仅仅是Atom，每个公司都必须这样做，以便我们真正了解每周四天工作制是否会起作用。到目前为止，我还没有看到每周四天工作制导致的生产力或客户服务水平下降。作为20世纪遗留物的每周五天工作制不再适合这个时代，希望更多的公司能够效仿Atom的做法。”与此同时，4 Day Week Global在新闻稿中指出，每周四天工作制得到了政府的全力支持，今年下半年将相继在西班牙和苏格兰试行。4 Day Week Global首席执行官Joe O'Connor表示：“工人们已经证明他们可以‘更高效、更快速地’工作。随着我们从大流行中走出来，越来越多的公司认识到竞争的新前沿是生活质量，而减少工作时间、以产出为中心的工作是赋予他们竞争优势的工具。” 每周四天工作制在英国的试点，以冰岛的研究为依据2021年7月4日，Autonomy在官网发布题为“Going Public: Iceland’s Journey to Shorter Working Week”的社会研究成果（图1）[1]。此项研究发现，工作时间的减少并没有导致生产力的下降，反而保持或提高了生产力和服务供应，改善了工人的健康和工作与生活的平衡。图1 研究成果（图源：[1]）关于缩短工作时长的一个普遍担忧在于，其会导致过度工作，因为为了保持相同的产出，工人最终会通过正式或非正式的加班来弥补他们的“损失时间”。但是，试验结果与这种担忧相矛盾。两项试验的中心目标是确保在减少工作时间后提供的服务保持不变。为了能够在提供相同水平的服务的同时减少工作量，因此必须实施工作组织的改变。最常见的做法是重新思考任务的完成方式，如缩短会议时间、减少不必要的任务和轮班安排。此项研究选择了雷克雅未克市东部的服务中心、雷克雅未克儿童保护服务中心。选择两者是因为每个工作场所都存在高度压力，缩短工作时间旨在减少员工压力。此外，研究人员选择了一个额外的工作场所作为对照组进行比较。试验于2015年3月开始，共有66名员工参与。参与者每周工作时间从40小时缩短到35或36小时，对照组工作时长不作调整。在接下来的五年中，为了观察缩短工作时间的长期影响，该试验的规模扩大了近30倍，包含约2500名参与人员（超过冰岛人口的1%），试验场所不仅包括雷克雅未克市市长办公室，还包括学校、城市维护设施、各种残疾人和有特殊需要的人的疗养院等等。试验目标为“了解是否可以成功缩短不规则轮班模式的工作时间；缩短工作时间的长期影响是否与观察到的短期影响相似”。 1工作时间减少的效果如何？在雷克雅未克儿童保护服务中心，在此期间没有从事任何紧急工作的员工在试验期间的加班时间保持不变：工作场所每月减少16小时（图2）。对于应对紧急情况的工作人员，在此期间，每人每月确实增加了3小时，但总体减少的小时数仍然是每月16小时（每名工人净增加13小时）。鉴于儿童保护服务提供全天候服务，这种小幅上涨是正常的。没有减少工时的对照组，其加班时间没有变化。图2 雷克雅未克市试验期间的加班比较（图源：[1]）针对冰岛政府研究方面，在Westfjords警察局，没有显著变化；在国税局，过度工作的情况略有增加，但这可以解释为在此期间员工人数的减少；在工商局，试验期间加班时间有所减少，但幅度不大；在移民局，加班率下降，可能是由于审判前一年的案件量增加（图3）。图3 冰岛政府不同部门每月全职工作当量的加班时间（图源：[1]）2服务提供和生产力受到了什么样的影响？在冰岛政府试验前的采访中，工人们表示，他们相信通过更加专注于工作流程、缩短会议时间和缩短咖啡休息时间，可以保持类似的服务水平；一些工人担心他们需要更快地工作，但另一些工人则期待缩短周五，并认为这是让他们继续前进的“胡萝卜”。冰岛的试验表明，在许多情况下可以通过减少工作时间来提高生产力；尽管提供服务所需的工作时间更少，但工作场所保持了原有水平的服务。总体而言，服务提供和生产力指标要么保持在预期的变化水平内，要么在试验期间有所上升。3员工幸福感和工作与生活的平衡是否改善？ 冰岛的试验结果表明，工作时长的压缩，减轻了家庭压力，因为工人有更多时间与伴侣共度以及参加家庭活动；身心更放松，因为有更多时间可以与家人和朋友共度；增加了个人可利用时间，无论是在个人爱好方面，还是仅仅为了休息；在周末有更多时间做家务，提高周末生活质量；婚姻关系的男性将会承担更大的家庭责任，家庭分工更公平；对“时间极度匮乏”的单亲父母有积极影响；员工身体更健康，有更多时间锻炼身体。冰岛的试验发现，试行每周四天工作制，工人的生产力没有下降，同时，幸福感显著提升。这一发现也为英国试行每周四天工作制提供了依据。缩短工作时长看起来美好，但也有失败案例。2016年Agen尝试推行“每天工作六小时”的工作模式，结果并不令人满意。Agen首席执行官保罗·可科伦表示：“我们的想法是给人们更多的自由，但我们发现事情开始变成‘我们得在这段时间里搞定所有事情’，这让员工倍感压力。毕竟，不是每一个人都能在六小时内完成工作，大部分人对提前下班非常满意，但不能在规定时间内完成工作又让他们压力倍增。”最后，Agent公司放弃了“六小时工作制”，采用所有人“两天短时工作、三天长时工作”的模式。撰文|文竞择排版|文竞择 End 参考资料：[1]https://autonomy.work/portfolio/icelandsww/ 本文系生物探索原创，欢迎个人转发分享。其他任何媒体、网站如需转载，须在正文前注明来源生物探索。 往期精选 围观男性注意！少吃外卖少喝瓶装水，你吃下去的这种物质或致不育！ 热文 牛奶真的适合中国人体质吗？90%的人不适合！答案在你的基因里！ 热文 吃播不能看了！「望梅止渴」会引发脑内炎症，光看不吃让肥胖者体重更加失控热文 跨越阶层要从娃娃抓起？Nature发现财富密码，从小与富人做朋友长大可以变得更有钱！ 热文 长期新冠研究：新冠病毒或致男性性欲减退，康复后仍有影响！ 点击“阅读原文”，了解更多~