100 项与 Aikunwei Pharmaceutical Development (Dalian) Co., Ltd. 相关的临床结果
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2024一开年,CRO行业全球TOP10榜单中有两家就遭遇了一记闷棍。首当其冲当然是药明系再次深陷美国生物安全法案旋涡之中,导致股价大幅下挫,连累同行。另一家就是龙沙关闭广州生物药工厂引起业内一片哗然。正所谓树大招风,或许这些都只是小插曲而已。年年岁岁花相似,岁岁年年人不同。重新盘点下全球CRO的TOP10,其中还是有不少变化值得讨论。一是LabCorp进行拆分,新成立的Fortrea是一家纯临床CRO,与之前收购的Covance有所不同。二是Syneos在完成了并购之后完成了私有化退市,而Catalent被Novo Holdings收购之后是否也会被私有化退市,也值得关注。三是药明系又多了一个成员,或者说是又下了一个金蛋,那就是专注于偶联药物的药明合联。总体来说,除了两家主营生产外包服务的Lonza和Samsung保持较高水平增长之外,其余CRO都是保持低位增长,甚至倒退。2023年全球CRO排名TOP10注释:1)本榜单涵盖了广义上的CRO,业务领域涵盖新药研发相关的临床前研究、临床试验、药学开发以及原料和药品委托生产(CDMO和CMO)等;2)Thermo按Laboratory Products and Services事业部的PPD和Patheon计算;3)WuXi包括药明康德、药明生物和药明合联,合并收入按汇率7.0467折算为美元;4)Lonza收入为67.17亿瑞士法郎,汇率按1.116折算为美元;5)Syneos在2023年9月完成私有化未公布年报,此处按公司2023年预期;6)Catalent 财年为2022年7月到2023年6月;7)Samsung收入为36949万韩元,汇率按100韩元=0.07683美元折算为28.39亿美元。NO.1 IQVIA(艾昆纬)艾昆纬在2023年延续2022年的缓慢增长,2023年营收达到149.84亿美元,相比2022年增长4.0%。预计2024年收入将突破150亿美元,达到154亿美元到156.5亿美元之间。原先排在第一位的LabCorp在2023年完成拆分临床业务,成立新公司Fortrea独立运营。因此,艾昆纬时隔多年重新回到榜首。公司现有三大业务板块。技术和分析解决方案(Technology & Analytics Solutions)被誉为行业市场研究的金标准,在2023年收入58.62亿美元,增长2.0%。研发解决方案(Research & Development Solutions)即临床CRO业务,2023年增长6.0%达到83.95亿美元。第三个板块合同销售和医学解决方案(Contract Sales & Medical Solutions)在2023年收入7.27亿美元,为负增长(-2.2%)预计将继续下滑,不过相对体量较小,对公司整体业绩影响不大。2023年,公司全球员工87000人。NO.2 Thermo(赛默飞)赛默飞将收购得来的主营临床研究的PPD和主营CDMO的Patheon,划入兼卖仪器设备和试剂耗材的Laboratory Products and Services事业部。由于赛默飞在年报中并未再具体区分,因此赛默飞的CRO收入不详。无论是基于之前PPD和Patheon收购前各自的收入进行推测,或者是直接采用Laboratory Products and Services事业部的收入都是不恰当的。不过,2023年赛默飞在一份投资者日的业务介绍中采用饼状图对Laboratory Products and Services事业部的收入做了细分,由此可以大体得出PPD和Patheon的占比约为58.3%。2023年Laboratory Products and Services事业部收入228亿美元,则PPD和Patheon合并收入约为132.92亿美元。PPD有35000多名员工,Patheon有8700名员工,合并43700名员工。NO.3 WuXi(药明系)药明康德、药明生物和药明合联,按药明系合并计算。2023年药明系合并收入84.44亿美元,增长3.8%。员工人数保持不变,仍然是55000人。在经历了连续多年高速增长之后,药明系在2023年猛然踩下急刹车。从收入地域分布来看,欧洲区占比迅速攀升,成为增长引擎。中国区业务有较大收缩,也印证了国内融资环境极度恶化导致CRO行业越发内卷。北美业务的占比在下降,或许就和美国一系列限制令和生物安全法案有关联。随着新冠相关订单的迅速退却,面对复杂多变的国际市场,药明系在积极拓展新的业务区域,如欧洲,同时也在大力布局新的业务板块,如偶联药物和多肽/寡核苷酸(TIDES)。NO.4 ICON(爱恩康)在2021年收购PRA使得2021年和2022年收入出现大幅增长,不过在2023年的增长势头回归行业整体水平。2023年收入为81.202亿美元,相比2022年增长4.9%。公司的前10大客户的业绩贡献占比为41.4%,保持稳定。公司预计在2024年的收入为84-88亿美元,增长幅度为3.4%-8.4%。2023年,公司全球员工41100人。NO.5 Lonza(龙沙)2023年,公司收入67.17亿瑞士法郎,实现10.9%增长。公司总收入的52%来自大药厂。前10大客户的收入贡献也占到52%。2023年新增客户130家,新增项目350个。具体业务板块中,生物药依然是龙沙的主力,收入占比57%,增长17.6%。而细胞基因疗法业绩增长6.6%,低于2022年的13.6%;小分子业务增长11.2%,表现优于2022年;胶囊营养品则出现下滑,为-2.4%。关于中国市场,在上一期年报中就提到新建的广州生物药工厂面临市场需求疲软的状况。2024年1月直接宣布关闭工厂,只在中国保留销售团队,一时间在业内引起热烈讨论。不过,关闭广州生物药工厂并不是表示龙沙在收缩阵地。相反,前些天龙沙宣布以12亿美元收购罗氏的生物制剂工厂,并计划追加投资5.6亿美元进行升级改造。全球员工18000人。NO.6 Syneos(赛纽仕)2023年5月,Syneos宣布以估值71亿美元被私人财团收购,并于2023年9月完成交易同时退市。有意思的是,2023年10月Syneos聘请了Colin Shannon担任新CEO。Colin此前是PRA的董事会主席兼CEO,因为PRA被ICON收购而离任。此次走马上任算是重出江湖。公司在私有化之前提交的最后一份财务信息显示,2023年上半年收入27.23亿美元,相比2022年上半年的26.97亿美元略有增长。其中,临床试验板块收入20.35亿美元,而药品销售为6.87亿美元。不过, 2023年初公司预期全年收入为49.75亿美元到51.75亿美元之间,相比2022年增长-7.8%到-4.0%。可见公司对于2023年业绩并不看好。NO.7 Catalent(康泰伦特)Catalent将业务分成两大板块,一是生物药,包括蛋白、细胞与基因疗法以及其他核酸药物,主要客户包括BMS、强生、Moderna和Sarepta等;二是制药和消费保健,剂型包括口服固体制剂、软胶囊、鼻喷、吸入和透皮给药等,主要客户包括拜耳、BMS、GSK、Haleon、辉瑞和宝洁。收入占比分别是46%和54%。Catalent头部市场占有率极高,包括前100家品牌药品和消费保健品公司中的87家。每年生产近8000种产品的700亿剂,相当于全世界患者和销售者所服用产品的1/26出自Catalent。公司在2023财年的收入为42.76亿美元,相比2022年的48.3亿美元,下降11%。在全球拥有17800名员工,流失率达到22%,包括13%主动离职,人数减少主要发生在美国。亚太区仍然保持600名员工。2023年,Catalent一度可能会被“并购之王”丹纳赫(Danaher)收入囊中,不过最终不了了之。反倒是在2024年初被Novo Holdings一举拿下,意在为其旗下诺和诺德的司美格鲁肽扩充产能,引起行业内热烈反响,也让诺和诺德与礼来的产能竞争愈演愈烈。NO.8 Charles River(查士利华)公司在2023年的收入首次突破40亿美元大关,为41.29亿美元,较上一年略有增长。具体来说,公司业务三大板块:研究模型和服务(Research Models and Services,RMS)7.923亿美元,增长7.2%;药物发现和安全评估(Discovery and Safety Assessment,DSA)26.2亿美元,增长6.9%;生产(Manufacturing Solutions)7.214亿美元,下降了8.6%。DSA部门是公司主要收入来源。从2023年第三季度开始,陆续收到客户将订单取消或延迟的要求,预计2024年的收入可能与2023年持平或只有低个位数增长。此外,2023年初公司在收到美国司法部的传票后暂停从柬埔寨进口猴子,公司转而完成收购毛里求斯猴厂Noveprim集团90%股权,实现控股。2023年12月全球首个基因编辑细胞疗法CASGEVY获得美国和欧盟批准上市,该产品由公司孟菲斯工厂所生产。在全球拥有21000名员工。NO.9 Fortrea (富启睿)2023年7月,Fortrea从LabCorp剥离出来实现独立运营。这是新公司首次公布年度业绩。Fortrea在2023年的收入为31.09亿美元,相比2022年的30.96亿美元,基本上保持不变。其中,主营业务临床服务(Clinical Services)28.395亿美元;而只有区区2.695亿美元收入的辅助服务(Enabling Services),包括临床试验管理电子系统和患者支持服务,将转让给私募投资机构。其实,Fortrea是2015年收购的Covance的1-4期临床试验和市场准入业务,加上2017年收购的Chiltern合并而来的。LabCorp将原先Covance的实验室业务,包括中心实验室和临床前毒理等保留了下来建立Biopharma Laboratory Services,2023年收入27.74亿元,增长2.9%。Fortrea预计2024年收入在31.40亿美元到32.05亿美元之间,增长1.0%~3.1%,继续保持低位增长。NO.10 Samsung Biologics(三星生物)三星生物也是一家强势崛起的行业新星。2023年营收和利润均创下历史新高,分别达到3.6949万亿韩元(28.39亿美元)增长23%和1.1137万亿韩元(8.56亿美元)增长13%。公司预期2024年收入稳健增长10~15%。收入和利润背后是疯狂签单。截止2023年,公司累计订单金额达到120亿美元,与跨国药企Top20中的14家有合作,包括2023年与辉瑞的8.97亿美元、与诺华的3.91亿美元以及与BMS的扩大合作。公司承担的大生产项目累计88个,工艺开发项目累计112个。为了满足市场需求,公司也在一刻不停建设新工厂。第四工厂拥有产能24万升在2023年开始运营。此外,ADC厂房和第五工厂预计分别在2024和2025年启用。华义文专栏CRO/CDMO公司业绩:2016;2017;2018; 2019;2020;2021CRO/CDMO大事记:2017;2018;2020;2021;2022CRO排名:2021;2022CRO/CDMO热点:生物药CDMO; 生物制药CDMO(续);CRO背景创新药公司创始人; 有望上市CRO;繁荣和隐忧 ;风起云涌 ;实力版图药品:儿童药;抗体偶联药物;阿尔茨海默病药物;登革热疫苗;阿立哌唑;单抗抗生素;原料药;妇产科药物;眼科 ;疫苗药政:进口药品核查;EMA搬迁;WHO预认证;一致性评价;限抗 ; 带量采购投资并购:外资药企在中国;并购5大雷区;跨国药企业务拆分Copyright © 2024 PHARMCUBE. 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前言过去一年,生成式人工智能在算力基础设施、大语言模型、多模态生成等方面取得重大突破,促进了其在各行业的广泛应用。本文将从基础技术层面、应用落地层面和用户应用层面,对生成式AI领域的九大热点进行系统梳理,并展望其未来发展趋势和在医疗健康领域的应用前景。一、基础技术:算力巨擘竞逐,大语言模型百舸争流,多模态模型突飞猛进在过去一年里,生成式人工智能领域在算力基础设施、新一代大语言模型、多模态生成等方面取得了重大突破。以英伟达、AMD为代表的头部科技公司提供了强大的算力支持,GPT-4等新一代大语言模型展现出更长的上下文窗口和更强的涌现能力,而SORA、Stable Diffusion等多模态模型更是实现了跨模态创作和转换的新飞跃。随着技术的不断进步和生态系统的日益完善,生成式人工智能正在为各行各业带来变革性影响,并将开启人机协作的新时代。1."芯"力大爆发:算力巨头纷纷布局过去一年以来,英伟达、AMD、Intel等科技巨头凭借强大的算力基础设施,为生成式AI模型的训练和部署提供了强劲支撑。2024年3月,英伟达推出新一代计算架构Blackwell、AMD、Intel等公司也纷纷推出竞品。Microsoft、Amazon、Google等云计算厂商亦加入芯片设计竞争,算力市场空前火热。各算力基础设施公司正着眼于构建完整的人工智能计算平台,涵盖硬件、软件、开发工具等各个环节,以抢占新一轮人工智能革命的制高点。可以预见,随着算力基础设施的不断完善,以及头部科技公司在人工智能领域的深度布局,生成式人工智能模型将迎来更广阔的应用前景和发展空间。2.语言模型乘风破浪:更长文本、更强能力、更丰富的生态随着生成式人工智能技术的飞速发展,新一代通用大语言模型正在展现出越来越强大的能力。这些模型拥有更长的上下文窗口和更强的涌现能力,能够处理更加复杂和广泛的任务。通过对Transformer模型架构的改进,以及对训练数据的扩充和增强,GPT-4、Claude 3、LlaMa 2、Mistral Large和Gemini 1.5 Pro等最新的大语言模型能够生成更加流畅、连贯的内容,同时具备更强的推理和创造能力。除了模型本身的技术进步,开源与闭源大模型的并存也为生态系统的繁荣发展提供了多元化的选择。一方面,OpenAI、Anthropic等公司推出的GPT-4、Claude 3等闭源模型凭借其出色的性能和丰富的功能赢得了广泛关注;另一方面,Meta推出的Llama 2以及Mistral推出的Mistral Large等开源模型则为开发者和研究人员提供了更多的灵活性和可定制性。3.多模态模型异军突起:跨界生成、风格一致在过去的一年中,生成式大模型在多模态生成能力方面取得了突破性进展。通过融合文本、图像、视频、音频等多种模态的数据,并利用先进的深度学习技术,这些模型展现出了跨模态创作和转换的惊人能力。在视频生成领域,SORA、Pika和Runway等模型脱颖而出。其中OpenAI 于近期推出的SORA模型通过引入时空注意力机制和层次化的时空表征学习,实现了高质量、长时间的视频生成。图像生成方面,Stable Diffusion 3和Midjourney V6等模型继续引领潮流;在音乐生成领域,MusicGen和Suno.ai等模型通过学习海量音乐数据,掌握了音乐创作的基本规律和风格特征。一年以来,各大科技巨头积极推出多模态相互大模型,生成式AI能力在文本、图像、音乐、视频等不同格式之间的转换能力大幅提升,为创意产业带来无限可能。二、应用落地:RAG外挂助攻,LoRA高效定制,部署环境日趋完善检索增强生成(RAG)、LoRA模型微调、友好的模型部署环境等技术的进展,为生成式人工智能的落地应用提供了有力支撑。RAG技术通过利用外部知识库,提升了AI助手的问答能力和知识管理效率。LoRA则为模型定制化提供了高效、灵活的解决方案,推动AI在垂直行业的应用。Hugging Face等平台则构建了友好的开发生态,降低了技术门槛,促进了AI应用的创新和协作。这些技术进展共同推动了生成式AI与各行各业的深度融合,助力了人机协作的发展创新。1. RAG技术:大模型也能"开外挂"检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)技术是一种通过检索与当前对话相关的外部文本,扩展大语言模型上下文信息的技术。它利用信息检索组件,根据用户输入从外部知识库中提取相关信息,并将其与原始问题一起输入到语言模型中,从而生成更加全面、准确的回复。RAG技术为生成式人工智能的落地应用提供了多方面的助力。首先,它能够将大语言模型的能力扩展到特定领域或组织内部的知识库,而无需重新训练模型,大大提高了模型的适用性,降低了模型训练成本;其次,通过利用外部知识,RAG能够生成更加相关、准确、有深度的回复,提升了人工智能助手的实用价值;此外,RAG技术还为知识管理和企业数字化转型提供了新的思路。通过将分散的、非结构化的文本数据整合到统一的知识库中,并利用RAG技术实现智能检索和生成,企业可以更高效地管理和运用内部知识资产,促进跨部门协作和知识共享。同时,RAG也为个性化推荐、智能搜索等应用场景注入了新的活力,有望进一步提升用户体验和商业价值。2. LoRA技术灵活调校:预训练模型也可高效定制LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的模型微调技术,通过在预训练模型中添加低秩适配器(LoRA Adapter),实现模型的快速定制化。与传统的全面微调(Full Fine-tuning)方法相比,LoRA在保持模型整体性能的同时,大大降低了计算资源和时间成本,为个性化模型定制提供了更加灵活、经济的解决方案。LoRA的核心思想是将预训练模型的权重矩阵近似分解为两个较小的矩阵,并只对这两个矩阵进行微调,而保持原始模型的大部分权重不变。通过这种方式,LoRA能够在不影响模型泛化能力的前提下,针对特定任务或领域进行优化,生成更加贴近用户需求的输出。与全面微调相比,LoRA还能够有效避免"灾难性遗忘"(Catastrophic Forgetting)现象,即在微调过程中丢失预训练模型已学习到的知识。LoRA在保持模型泛化能力的同时,针对特定任务进行优化,使企业能够快速构建适用于自身业务的专用模型。3. 模型部署调用零门槛:AI开发应用前所未有的友好生成式AI应用领域不断扩展,但模型部署、调用和应用发布过程的复杂技术细节,对开发者和企业用户构成了门槛。为推动生成式AI的广泛应用,Hugging Face和LangChain等平台提供了一站式解决方案,集成了模型托管、微调、部署、调用等功能,简化开发和应用流程。通过API接口或可视化界面,开发者可快速将预训练模型应用于特定任务,更多个人开发者和中小企业能参与到生成式AI的应用创新中。友好的模型部署和调用环境,使生成式AI在垂直领域的应用更加便利。通过平台提供的微调工具和领域特定数据集,开发者可快速调整通用模型,生成更准确、专业的输出结果。完善的应用发布环境,如应用市场和在线演示,使优秀AI应用触达更广泛受众,促进AI应用的交流与共享,降低企业的技术集成和应用成本。三、应用场景:搜索引擎革新问答,AI Copilot赋能开发在应用层面,AI搜索引擎、AI Copilot辅助工具和对话机器人等生成式AI应用正在深刻影响用户的工作和生活方式。AI搜索引擎通过语义理解和知识关联,提供更加精准、创新的搜索体验。AI Copilot工具利用自然语言生成代码,大幅提升软件开发效率,赋能行业数字化转型。这些智能应用代表了人工智能走向大众、融入日常的显著趋势,推动人机协作向更高层次迈进。1. 搜索引擎华丽转身:从关键词匹配到智能问答AI搜索引擎正在颠覆传统搜索模式。以Perplexity AI为代表的AI搜索引擎,通过大规模语言模型和知识图谱等技术,建立海量信息与用户查询间的语义关联。AI搜索引擎不仅能够匹配关键词,更会深入理解查询背后的真正需求,考虑上下文语境、用户意图等因素,提供精准、针对性的搜索结果。与传统搜索引擎返回网页链接不同,AI搜索引擎能直接生成自然语言答案,以友好、易懂的方式呈现给用户。这种"即问即答"的交互模式,大大提升了用户获取信息的效率和体验。AI搜索引擎还能通过知识推理和跨领域关联,发现隐藏联系,启发新思路,为用户提供开放、创新的灵感。未来,搜索模式将更加智能、个性化、语义化,成为人们探索知识、激发创新、提升效率的重要工具。AI搜索引擎将与传统搜索互补,为用户提供全面、优质的信息服务,推动知识普惠和应用。AI搜索引擎也将加速人工智能与各行各业的融合,为教育、科研、决策等领域持续赋能。2. AI Copilot齐心协力:代码辅助工具加速软件开发AI Copilot正成为软件开发领域的重要趋势。它利用生成式AI的强大能力,通过自然语言描述自动生成代码,大幅提高软件开发效率,降低开发门槛,为加速软件开发、赋能行业数字化转型提供新路径。以Github Copilot和Amazon CodeWhisperer为代表的低代码生成工具,通过预训练在海量代码库上的大规模语言模型,掌握了编程语言的语法规则和常用模式。开发者只需用自然语言描述所需功能,即可自动生成相应代码片段。这种"即说即码"的交互方式,使开发者能专注于系统设计和业务逻辑,无需耗费大量时间在重复性编码工作上。AI辅助代码工具的普及,也为更多非技术背景人员参与软件开发扫除了障碍。业务专家、产品经理等只需用自然语言表达需求,即可快速实现原型和Demo,加速需求澄清和迭代过程。结语生成式人工智能正以前所未有的速度发展,并广泛应用于各行各业。算力基础设施的完善、大语言模型和多模态技术的突破,为生成式AI提供了强大的技术支撑。RAG、LoRA等应用落地技术和友好的开发环境,推动了AI在垂直领域的规模化应用。AI搜索引擎、代码辅助工具、智能对话机器人等创新应用,正在深刻影响人们的工作和生活方式。值得一提的是,生成式人工智能在医疗领域也具有非常广阔的应用前景。它有望在医疗影像分析、药物发现、个性化治疗等方面发挥重要作用,提高医疗诊断和治疗的精准性和效率,造福患者。IQVIA作为医疗健康领域的领先企业,将推出系列文章,深入探讨生成式人工智能在医疗行业的应用实践和发展趋势,并向读者详细阐述生成式人工智能在医疗企业场景中的落地应用,以及应用过程中需要注意的问题,敬请关注。更多详情,敬请垂询:金晖IQVIA艾昆纬高级总监,数据科学和高级分析中国区负责人hui.jin@iqvia.com王越IQVIA艾昆玮总监,数据科学和高级分析yue.wang1@iqvia.com特别鸣谢本文作者:于思艺 声明 原创内容的最终解释权以及版权归IQVIA艾昆纬中国所有。如需转载文章,请发送邮件至iqviagcmarketing@iqvia.com。
中国PD-(L)1市场概览基于IQVIA艾昆纬肿瘤动态信息数据库(Oncology Dynamics™,OD)2023年底最新数据,2023下半年中国PD-(L)1市场报告正式出炉。数据显示,2023下半年肿瘤治疗免疫类药物PD-(L)1市场的患者使用占比持续增长,同比2022年下半年,增长率为16.9%;环比2023年上半年,增长率为1.2%,较2023上半年增速有所减缓,患者使用占比稳定。截至2023年,继国内第六个获批上市的PD-L1,同时也是第四个国产PD-L1——索卡佐利单抗年底获批上市后,目前共有17个获批上市的PD-(L)1产品。另外还有7个产品共计9项申请正在NDA新药首次上市申请中。例如,正大天晴的PD-L1贝莫苏拜单抗以及石药集团的PD-1恩朗苏拜单抗,预计将于2024年4月获批上市。另外双靶免疫药物也有新产品正在申请中,如康方生物的VEGF-A/PD-1(依沃西单抗),齐鲁制药的CTLA4以及PD-1(艾帕洛利单抗+托沃瑞利单抗),预计将于2024年下半年获批。截至2024年3月,已上市的17个PD-(L)1产品中,有9个产品共22项申请正处于扩展新适应症的上市申请中,其中帕博利珠单抗(可瑞达)、特瑞普利单抗(拓益)都有预计于2024上半年能获批上市的新适应症,比如特瑞普利单抗(拓益)的三阴性乳腺癌新适应症,预计将于2024年6月获批上市。在22项申请中,2023下半年新增的上市申请有十余项,比如,帕博利珠单抗(可瑞达)的两项多瘤种适应症、度伐利尤单抗(英飞凡)的多瘤种适应症、替雷利珠单抗(百泽安)的小细胞肺癌适应症、卡瑞利珠单抗(艾瑞卡)的宫颈癌适应症、斯鲁利单抗(汉斯状)的非小细胞肺癌适应症、特瑞普利单抗(拓益)的小细胞肺癌适应症,以及派安普利单抗(安尼可)的鼻咽癌适应症等的上市申请。详解PD-(L)1市场截至2023年底,目前的17款已上市的PD-(L)1类产品,其中有11款PD-1、6款PD-L1,涉及超过10个瘤种和相关的泛瘤种。从IQVIA艾昆纬Oncology Dynamics™监测的12个城市市场表现来看,一线城市较二线城市,其PD-(L)1使用占比相对略高。从产品目前的市场患者份额来看,和2023上半年相仿,2023下半年国产品牌仍占主导,总计占据PD-(L)1市场80%的患者份额。在所有PD-(L)1品牌中,基于OD数据库的样本病例数量来看,2023下半年总体患者份额的前3位仍均为国产品牌,达伯舒继2023上半年份额略回升后,2023下半年份额明显上升;随后依次是百泽安和艾瑞卡,份额继续略有下降。可瑞达位列第四,2023下半年份额略有下降。总体看,与2023上半年相仿,市场格局仍相对集中,前3位共占超过68%的患者份额;进口品牌中,可瑞达(K药)和欧狄沃(O药)的患者份额排名稳定,分别位居第4位(不变)和第7位(上升1位)。2023年版(2024年1月开始执行)的医保目录(NRDL)中,4个国产品牌继续续约,未新增进口品牌或其它国产品牌进入目录。在所有PD-(L)1药物治疗的瘤种中,基于OD数据库的样本病例数,2023下半年非小细胞肺癌依旧是肿瘤免疫治疗最主要的应用领域,占PD-(L)1类用药物患者量的29%,消化道肿瘤领域占据相当的比重,其中胃癌和食管癌占比上升,目前胃癌占14%,肝癌占12%,食管癌占9%。从治疗线看,晚期治疗特别是晚期一线治疗的患者使用PD-(L)1类用药物的比例较高,患者使用份额达24%,与2023上半年相比增长3%,且患者体量最大;辅助治疗是目前所有治疗线中患者使用份额增长最快的,与2023上半年相比,患者使用份额达7%,增长19%;新辅助治疗在2023上半年患者份额迅速上涨后,在2023下半年保持稳定。更多内容请订阅完整报告《中国PD-(L)1药物市场动态报告2023H2》。《中国PD-(L)1药物市场动态报告2023H2》主要目录OD数据库介绍PD-(L)1的上市和适应症更新及最新医保情况PD-(L)1的整体竞争格局与趋势主要瘤种PD-(L)1药物渗透与主要治疗方案,PD-(L)1品牌分布和趋势,以及竞争格局主要PD-(L)1品牌的瘤种贡献与趋势免疫靶点的检测率现状和趋势药物治疗的疗程OD覆盖的12个样本城市一线:北京市、上海市、广州市二线:成都市、重庆市、南京市、沈阳市、天津市、武汉市、西安市、杭州市、济南市样本医院:210家左右样本医院,99%以上为三甲医院(包括综合及专科医院),极少量三乙医院。以上数据来源:IQVIA肿瘤动态信息数据库《中国PD-(L)1药物市场动态报告2023H2》(具体数据以实际报告为准)更多详情,敬请垂询:Mark LiaoIQVIA艾昆纬高级执行总监、中国肿瘤领域解决方案负责人yuan.liao@iqvia.comJessica YangIQVIA艾昆纬肿瘤动态数据库产品经理jessica.yang2@iqvia.com 声明 原创内容的最终解释权以及版权归IQVIA艾昆纬中国所有。如需转载文章,请发送邮件至iqviagcmarketing@iqvia.com。
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