Yixintang Pharmaceutical Group Co., Ltd.

医药板块相关上市公司投资者关系互动记录： 奥克股份（300082）：公司聚乙二醇产品主要应用于医药原料药、锂电新能源等领域。 欧普康视（300595）：公司的材料研发和生产目前均为视光产品服务，没有涉及其它领域的应用。 先达股份（603086）：公司将继续提升经营质量专注新药研发。 一心堂（002727）：公司将积极把握政策机遇，夯实合规基础，提升药事服务能力。 迈克生物（300463）：公司已具备研发制造体外诊断设备、试剂、校准品和质控品的系统化专业能力，已完成从生物原材料、医学实验室产品到专业化服务的全产业链发展的布局。 泰格医药（300347）：公司紧跟中国创新药行业的发展步伐，积极提升在前沿药物机理、靶点和治疗领域的服务能力。 仁和药业（000650）：功效清热润肺，降气化痰，主治痰热蕴肺咳嗽。 华东医药（000963）：创新管线价值取决于靶点布局、临床效率与商业化能力等多重因素，并非单纯由资金规模决定，公司已做充分投入产出测算，现有投入可保障管线有序推进。 国际医学（000516）：质子治疗中心的投用将强化公司在肿瘤治疗领域的核心竞争力。 国际医学（000516）：医院南北院区所有的科室均由国际医学中心医院统一运营。 鱼跃医疗（002223）：公司已推出持续葡萄糖监测系统等可穿戴产品。 通化东宝（600867）：公司门冬胰岛素美国 BLA 已获得美国食品药品监督管理局（FDA）受理，公司积极配合监管机构开展相关审评工作，目前正稳步推进。 通化东宝（600867）：2025 年公司生物制品制剂总销量超 9,000 万支，同比增长逾 56%。 通化东宝（600867）：公司司美格鲁肽（THDB0225 注射液）正积极准备 NDA 申报。 通化东宝（600867）：公司 XO/URAT1 双靶点抑制剂（THDBH151 片）IIa 期临床试验已完成总结报告，研究结果显示达到主要终点目标。 通化东宝（600867）：公司门冬胰岛素美国 BLA 已获 FDA 受理，欧盟 MAA 已获 EMA 受理，审评工作正稳步推进，公司积极配合监管机构开展相关工作。 通化东宝（600867）：通化安睿特生物制药股份有限公司系控股股东东宝集团旗下资产，上市公司层面目前未持有安睿特股份。 一品红（300723）：痛风创新药 APH03867 片与 AR882 都是 URAT1 抑制剂，丰富产品管线。 常山药业（300255）：公司高度重视并积极推进补充资料工作。 常山药业（300255）：公司目前还无法准确预计补充资料的时间。 益盛药业（002566）：公司人参种植地点主要为吉林省集安市和辽宁省丹东市。 东华软件（002065）：子公司东华医为深耕医疗信息化领域多年，已为全国超 1200 家医疗机构提供专业信息化服务，其中涵盖 34 家全国百强医院，稳居国内医疗数字化行业第一梯队。 石药创新（300765）：乌司奴单抗注射液已于 2026 年 5 月获得上市批准。 太极集团（600129）：公司现有四川、重庆 2 个现代化智慧煎配中心，已成功承接川渝两家核心中医院饮片代煎业务，处方量突破 3000 张 / 天。 #股票财经##股票交流##财经##普通人能靠股票改变命运吗##风控##医疗#

中国制药企业的全球转型机遇已经真正到来，但这更多是结构性机遇，属于具备原研创新能力和全球化布局能力的头部药企，而非整个行业的普惠性利好。 一、集采冲击：利润暴跌与行业阵痛 1. 药品价格断崖式下降 集采常态化下，药品平均降幅达50%-90%，部分品种如特布他林注射剂从165元/支骤降至0.89元/支，叶酸片、阿司匹林肠溶片报价仅3分钱/片。 第十一批集采药品全面进入零售后，慢病药毛利直接腰斩，药店核心品种毛利近乎清零。 2. 药企业绩雪崩 华海药业2025年净利暴跌76%：集采深化导致国内制剂收入下滑18%，原料药价格承压，海外FDA警告信暴露合规漏洞。 零售药店行业洗牌：2024年全国关闭药店3.9万家，2025年净减少2.2万家，中小单体店占比超90%。 3. 创新药医保谈判大幅降价 创新药医保谈判降价超60%，“以价换量”成常态，传统高毛利时代终结。 国外原研药企业几乎已放弃集采，国内药企面临“中标即利润微薄、不中标则失去市场”的两难困境。 二、政策边际改善：从“唯低价”到“稳质量” 1. 集采规则重大优化 第12批国家集采征求意见稿引入纠偏锚点：中选价不得超过“最低报价”与“入围均价向下1个标准差”较高值的1.8倍，低于“2个标准差”的极端低价直接取消带量资格。 首次允许原研药通过降价进场，报价未入围的参比制剂可“复活中选”，仿制药恶性降价意愿减弱。 2. 创新药明确不纳入集采 2026年5月22日五部委圆桌会明确：创新药不纳入集采，利润空间得到修复。 2023年医保谈判平均降幅比2022年低4.4%，七成产品以原价续约，降价续约品种平均降幅仅6.7%。 3. 药店转型：从“卖药”到“健康服务” 集采药进药店成为引流利器，门店客流大幅增长，但利润归零倒逼药店转向慢病管理、健康档案、上门服务等增值模式。 头部连锁药房逆势增长：一心堂2025年净利润暴增130.80%，益丰药房增长9.81%，中小连锁的退出为龙头提供利润修复通道。 三、创新药出海进入爆发期 1. BD交易金额屡创新高 2026年Q1全球BD交易额超570亿美元，恒瑞与BMS达成152亿美元合作。 2023年百利天恒将双抗ADC药物授权给BMS，总交易额84亿美元，首付款8亿美元创中国药企纪录。 翰森制药将两款ADC新药授权给葛兰素史克（GSK），交易额高达32.8亿美元（约230亿元人民币）。 2. 创新药盈利拐点已现 2026年Q1创新药板块超四成企业扭亏，百济神州单季营收破百亿，泽璟制药大幅扭亏，海思科净利十倍增长。 恒瑞医药创新药收入占比已从2018年的12%提升至40%，研发管线超100个，14款创新药已上市。 3. 欧美市场巨大空间 全球创新药市场80%集中在欧美，美国同款药物定价是中国的4-5倍，销售费用仅20%-30%，远低于国内40%-50%。 百济神州泽布替尼、传奇生物西达基奥伦塞已实现全球上市，为中国药企出海打下样板。 四、地缘政治风险与结构性分化 1. 外部封锁压力真实存在 美国COINS法案拟将生物技术纳入管制，直接点名恒瑞合作；FDA拟拒收中国临床数据；ADC、双抗、PROTAC等前沿技术面临出口管制。 CXO/原料药被加征关税，海外收入占比高的企业业绩受直接冲击。 2. 行业加速两极分化 赢家：具备全球竞争力、有重磅创新药管线的头部药企（恒瑞、百济神州、翰森制药）和CXO龙头（药明康德）获得资金追捧。 输家：仿制药企、依赖国内医保市场的企业被集采持续压缩利润，估值跌至历史分位1%，市净率低于1倍。 3. 产业资本逆势布局 京东健康推出10亿美元长期注销式回购，泰格医药规划5-10亿元回购（不低于40%注销），片仔癀完成5亿元控股股东增持。 头部药企密集回购、大股东增持，产业资本认可当前估值已处于安全边际。 五、核心结论 全球转型机遇已经到来，但这是高门槛的结构性机遇，只有完成从“仿制药”到“创新药”、从“国内医保驱动”到“全球商业开发”转型的企业才能抓住。 集采不是终点，而是分水岭：淘汰低端仿制药企，倒逼真正创新药企走向全球。 风险客观存在：地缘政治摩擦、技术出口管制、FDA审批不确定性等因素仍可能冲击出海节奏。 (以上内容均由AI生成)

英矽智能利用其AI驱动的药物发现及开发平台Pharma.AI，将候选药物从靶点发现推进至临床前候选药物确认，平均需时12至18个月，而传统药物发现平均周期约为4.5年。在更具体的场景中，AI将药物分子筛选时间从传统的3年压缩至3-6个月，临床前研发成本降低40%-60%。这并非孤例——已完成I期临床试验的AI设计药物，成功率在80%到90%之间，而传统方法的成功率约为40%。三个月跑完三年的活，不再是夸张的比喻，而是越来越多医药企业的真实经营体感。 当制药研发的底层逻辑被AI加速重构时，沿袭数十年的药学人才培养体系与价值标准，正面临前所未有的崩塌危机。英矽智能与礼来达成的总价值最高可达约27.5亿美元的药物发现合作，与施维雅签署的8.88亿美元抗肿瘤研发合作，都在宣告一个新时代的来临：这场效率革命不只是缩短时间，更改变了研发的成功率和成本结构。传统新药研发遵循“十年十亿美元”的铁律，成功率低、周期长、成本高，而现在，AI正在打破这一铁律，重塑医药产业的价值创造方式。 浪潮之巅：AI如何重绘制药产业地图与岗位版图 AI对制药全链条带来的革命性效率提升，本质上是一场从“化学导向”向“生物医学融合”的范式转变。这种转变不是线性改进，而是指数级跨越。 英矽智能的全球首个由人工智能辅助决策的全自动化机器人实验室里，机械臂正在有序执行不同任务，整个实验室由6个自动化工作站组成，分别承担生物学验证不同的工序。工作站之间通过传送带或自动导向车连接，成为一个在人工智能平台操控下的全自动化智能整体。传统的新药研发依靠人的知识、经验，达到巅峰后很难再突破，而对于AI而言，随着数据量增加其进步甚至无上限。 这种效率革命的后果直接体现在岗位生态的重构上。在药店里，智能机器人已能完成接单、分拣、补货、盘点，单店人力可减少50%以上；仓储/分拣/盘点岗这类“搬货、找货”的体力技能会彻底失去价值。在医院药剂科，超过300家三级医院停止药剂科正式编制招聘的情况正在全国蔓延，一位工作18年的老药师无奈表示：“以前院长见了我们客客气气，现在开会都坐最后一排。” 但替代只是故事的一面。产业升级的同时也催生了新的技能门槛。AI制药领域需要的是“AI+Biotech”复合型人才——这更像一位“AI驱动的药物探险家”，需要自己造药、自己推进管线。AI可通过多组学数据分析、生成模型快速筛选潜在药物靶点并设计分子结构，这需要从业者掌握数据科学、计算生物学、跨学科知识等复合能力。英矽智能采用的双CEO架构，结合人工智能算法与机器人自动化技术，赋能早期药物研发流程，本身就体现了这种跨界融合的趋势。 产业升级不是简单的人员增减，而是对人才能力维度的彻底重构。传统药学人才的知识结构建立在化学合成、分析等经典课程之上，而AI制药需要的是能够理解算法原理、操作数据平台、进行生物信息分析的“数字科学家”。这种能力断层，正成为行业升级的最大障碍。 断层之痛：传统药学教育滞后与人才结构危机 当前药学人才培养体系与产业前沿需求之间的鸿沟，直观体现在“有人无岗，有岗无人”的怪圈中。造成这一局面的根源，在于教育供给与产业需求的结构性错配。 在课程体系层面，传统药学教育中，化学合成、分析等经典课程仍占据主导，而计算生物学、人工智能基础、大数据分析、生物信息学等前沿交叉课程严重不足或流于表面。虽然四川大学华西药学院打造了药剂学、药物化学、生物化学与分子生物学、药事管理学等系列人工智能课程，试图将AI技术深度融入教学的各个环节，但这在整体药学教育中仍是少数现象。 更根本的问题在于能力培养模式的滞后。传统教育重实验技能、轻计算与系统思维；重知识点记忆、轻复杂问题解决与跨学科协作能力。这导致毕业生难以胜任需要利用AI工具提出科学假设、设计计算实验、解读多维数据的新角色。药剂学智能教学资源平台系统整合了药物制剂原理演示视频、3D剂型拆解动画、工业化生产实景录像等多媒体素材，形成了覆盖片剂、胶囊、缓释制剂等多种剂型的数字化资源库，但这样的教学资源建设需要巨大的投入和系统性的改革。 在高等药学教育中，核心教材具有以下特征及问题：教材品种多，时代性强，普适性不足和体现不同学术流派意识；教材编写科学性、呈现方式、内容转化与质量保障问题凸显；“101计划”教材开发迫切需要新形态教材。数智化时代，高等药学教育需要构建与纸质资源深度融合的数字资源，开发药学学科专业智能体，但这需要教育体系的系统性变革。 案例显示，人工智能在药学教育中应用广泛，但仍面临技术成熟度不足、与教学深度融合不够等现实困境。调查发现，学生和教师对人工智能技术的认知与态度存在差异，这反映了教育转型的复杂性。建议加强人工智能技术在药学专业核心课程中的应用，增设人工智能基础课程，建设人工智能学习平台，优化人工智能工具适用性，开展技能培训，但在实施层面仍面临重重阻力。 破局之路：协同构建面向未来的药学人才新生态 面对AI制药浪潮带来的挑战，需要从个人、教育、产业多个层面协同应对，弥合人才断层。这不仅是技术升级，更是生态系统重构。 在个人层面，药学从业者与学生需主动拥抱变化，将学习范围扩展至数据科学、编程基础、AI原理。培养核心差异化能力：批判性思维、复杂问题建模能力、以及将领域知识转化为AI可解问题的能力。这要求从业者具备终身学习的意识，因为AI技术的迭代速度远超传统药学知识的更新周期。当AI将药物分子筛选时间从3年压缩至3-6个月时，从业者需要掌握的新工具和新方法也在快速演变。 在教育层面，高校需打破学科壁垒，设立交叉学科课程模块，引入产业真实项目与数据。推动教学模式从知识传授向能力构建、创新实践转变，加强与企业联合培养。课程设置应体现“药学为体、AI为用”的理念，核心模块包括药物化学与分子模拟、机器学习与药物发现、生物信息学、智能临床试验设计等。学校与华为、阿里云等企业共建实训平台，学生可参与真实药物研发项目的AI辅助环节，这或许是有效的路径之一。 四川大学华西药学院的做法提供了参考：药剂学课程采用模块化设计，将内容划分为药物剂型、药物制剂工艺、药物质量控制等多个核心模块，每个模块都设有明确的教学目标和活动。课程根据学生的学习能力和基础，对教学内容进行了分层设计：基础层涵盖药剂学的基本概念和原理；提高层侧重于实际应用和复杂问题解决；拓展层则引入前沿研究和跨学科知识。这种分层设计为后续的个性化教学奠定了基础。 在产业层面，企业应积极开设内部培训，与高校合作定制人才，为传统背景员工提供技能升级通道。建立更灵活的人才评价与任用体系，认可跨领域技能的价值。英矽智能与礼来、施维雅等企业的合作模式表明，产业界对AI制药人才的需求正在快速增长，但这种增长需要教育界提供相应的人才供给。 产教融合成为关键抓手。贵州黔药大健康产教融合共同体的筹建、云南医药健康职业学院与一心堂的合作、湖南食品药品职业学院与湖南达嘉维康医药公司的基地共建，都在探索校企协同育人的新模式。陕西国际商贸学院作为陕西步长制药有限公司创办的应用型本科高校，将产教融合作为立校之本、发展之魂，探索出一条企业深度参与、产业精准对接、成果高效转化的特色发展之路。 昆明卫生职业学院立足区域产业需求，创新构建“滇药铸魂·产链贯通·平台赋能”人才培养体系，以人才链激活产业链，为全省中药产业高质量发展提供坚实技能人才支撑。学校紧扣中药栽培、生产、质控、服务全链条布局专业群，精准对接岗位需求。通过增设中草药栽培与加工技术专业，细分药品生产、药学服务培养方向，建立“产业需求—教学更新—标准迭代”双回路机制，将行业标准、新工艺、新规范全面融入课程，从根本上破解人才培养与产业脱节难题。 面向未来的叩问 AI制药浪潮是不可逆的产业趋势，它淘汰的不是药学专业，而是无法与时俱进的知识与技能。危机之中蕴藏着将药学从“经验科学”推向“计算科学”与“数据科学”的历史性机遇。当国内布局AI的医药企业平均毛利率较传统药企高出8-12个百分点，销售费用率下降5-7个百分点时，行业的价值创造方式已经发生了根本性变化。 这场变革要求从业者必须具备更高的学历、更强的应变能力和终身学习的意识。对于在校生和考生，是否选择药学，取决于能否接受长期的学历投资、是否对产业前沿保持敏感并主动学习新技能、能否理性看待从基础岗位起步的可能。家里条件一般，又不想孩子读太久书的，需要慎重考虑——因为本科毕业大概率要去药厂车间做质检，月入可能落在较低区间，晋升空间有限。 对于行业与教育界，呼吁产教融合加速、课程体系革新、职业路径引导的精细化，以缓解结构性矛盾。缺乏有效的产业需求调研和反馈机制，教育内容与市场需求响应不及时，会影响人才培养质量。真正的出路不在于争论“坑”之有无，而在于看清产业真相，做出更清醒的个人规划，并推动系统向更协同的方向发展。 如果你的药学课程还停留在十年前的内容，你觉得自己毕业后会被AI淘汰吗？当英矽智能将早期药物发现周期从行业平均4.5年压缩至12-18个月时，这种速度差距背后，是知识结构、思维方式、能力维度的全面差距。面对这场从“十年十亿”到“速度与精准”的产业革命，个人的选择，更需要超越情绪的判断与长远的筹谋。