Balhousie Care Ltd.

来源：经济学人，一些少儿不宜的内容已做了删减。本文主要讲述中国在创新药和自动驾驶领域的发展。是两篇文章的合并，内容较长，请谨慎阅读。 该国高速创新为世界提供了宝贵经验。 那些担心如何应对中国在科技领域领导地位的人——而这样的人可不少——往往会深入思考电动汽车、太阳能电池板以及开源人工智能。本周，我们报道了中国正在迅速推进另外两项前沿技术——自动驾驶汽车和新药研发。随着这些产业在全球范围内不断扩展，它们将充分彰显中国创新的强大实力。 中国在这些重要领域的进展令人瞩目。一场自动驾驶出租车革命正加速推进，有望重塑交通、物流以及日常城市生活。中国自主研发的自动驾驶出租车，其成本仅为美国Waymo的三分之一，目前已累计行驶数百万公里，并正在欧洲和中东地区积极拓展合作伙伴关系。与此同时，在医药领域，中国已从仿制药的“跟跑者”转变为全球第二大新药研发国，包括针对癌症治疗的新药研发也位居前列。西方竞争对手纷纷授权使用中国企业的创新成果。未来，一家来自中国的制药巨头崛起的日子，似乎已不再遥不可及。 这两个行业的崛起，充分说明了中国创新的运作方式。雄厚的人才储备、广泛的制造基础以及庞大的规模，共同推动着中国迅速迈向高端发展。 ……许多亏损企业将难以挺过由此引发的价格战。但那些幸存下来的企业，将把目光投向海外以谋取利润。  因此，一股新的中国低成本创新浪潮将席卷全球。这种浪潮将以多种不同方式席卷世界。中国的廉价药品或将带来诸多益处，尤其惠及发展中国家。然而，对于中国企业而言，美国这个利润丰厚的市场——全球制药业70%的利润都源自于此——才是最诱人的目标。同时，中国对西方制药企业研发管线的重要性意味着，双方关系甚至可能呈现一种共生状态。相比之下，自动驾驶出租车很可能走一条更寻常的路径，即成为中国科技出口的常规模式。这类产品遭到了美国的阻击，因为美国拥有自己的产业，且高度关注安全问题；不过，它们或许能在其他一些地方站稳脚跟。 自动驾驶出租车的生产依托于大规模电动汽车制造，以及在激光雷达及其他自动驾驶所需传感器供应领域的主导地位；规模效应也助力成本下降。大批患者参与临床试验，以及仿制药生产的丰厚利润，加速了制药行业的创新步伐。 中国更令人惊讶的地方 马哈蒂尔曾深陷腐败丑闻。然而，以安全或保障为名采取的本能式保护主义将是一个错误。在选民们日益担忧可负担性的当下，阻断或限制中国创新成果，只会使消费者无法享受到更便宜、更优质的药品和交通服务带来的好处。 这就是为什么对西方来说，这样做会更好。 成功的关键在于其灵活而宽松的监管机制。与其他行业一样，地方政府向企业提供了廉价信贷及其他支持。但真正推动发展加速的，是敏捷高效的规则制定。2016年，提出中国要在2030年成为“生物技术超级大国”的宏伟目标后，随即实施了一系列改革措施。从2015年到2018年，药品监管部门的员工数量翻了两倍，积压的2万份新药申请仅用两年时间便全部清零。获得人体试验批准所需的时间，从501天大幅缩短至87天。去年，该国开展的临床试验数量占全球总数的三分之一。 同样，中国很早就开始试水自动驾驶出租车。地方官员们热切希望吸引人才和投资，因此迅速批准了试点项目，并安装了传感器及其他数字化基础设施，以助力自动驾驶车辆的导航；目前，已有超过50座城市开展了相关试验。许多地方还纷纷尝试制定有关责任归属的法律法规以及测试指南。尽管偶尔发生的事故曾导致试点项目暂停，但这些试点方案仍帮助工程师和政策制定者深入了解了这项新技术。 国内激烈的竞争给各家企业带来了严峻挑战，但幸存下来的企业却逐渐培养出超强的竞争力，成为出口领域的佼佼者。中国的自动驾驶出租车运营商彼此竞争，同时也与价格低廉的竞争对手展开角逐。 各国应重新思考创新在国内的运作方式。人们很容易对中国崛起持宿命论态度——认为中国在未来技术领域的主导地位只能通过指令和补贴来实现，因而民主国家根本无法效仿其路径。然而，中国私营部门的创造力以及监管机构的敏捷性同样至关重要。遗憾的是，西方却正朝着错误的方向迈进。 美国慢生活的日子 美国拥有规模和雄厚的资金实力，具备竞争的条件。但在许多州——尤其是民主党掌控的州——监管机构却在阻挠或拖延自动驾驶汽车的推广。政府正对高校发起“战争”，大幅削减基础研究的 funding。与西方其他国家一样，美国对移民——包括那些才华横溢的移民——也持敌视态度。在药物研发领域，随着中国临床试验所占份额不断上升，欧洲正在逐渐失去优势。各经济体迫切需要进一步融合，以便为新技术的开发与应用提供资金支持。然而，在这一过程中，监管机构往往过于看重安全，而忽视了勇于承担风险与大胆尝试的重要性。 但若西方想在自动驾驶汽车、医疗领域，更不用说电动汽车、太阳能及其他关键科技领域与之竞争，就必须从中国的崛起中汲取正确的经验教训。一、创新药：中国制药业的华丽蜕变 中国廉价制药企业有望在海外赚取的利润超过国内。 继美国之后，中国已成为全球最大的新药研发国。去年，中国的制药企业开展了近三分之一的全球临床试验。这一比例较十年前仅5%的水平大幅上升。此外，在包括癌症研究在内的多个关键科研领域，中国也正迅速跻身领先地位。投资者已对此予以高度关注。今年，中国生物科技公司的股价飙升了110%，涨幅是其美国同行的三倍多。 在过去的一个世纪里，药物研发主要由大型欧美制药企业主导，这些企业 collectively 常被称为“大药企”。然而，这种局面已不复存在。如今，这些企业正面临有史以来最严峻的“专利悬崖”——预计未来六年将带来超过300亿美元总收入的药物，到2030年将失去专利保护。为了填补这一空白，美国和欧洲的制药企业正在全球范围内广泛搜寻具有潜力的创新药物。 分子，而且越来越多的分子正在中国被发现。 时机颇为尴尬。美国希望减少对中国供应链的依赖，……。坊间传言白宫计划监管中国制药企业，尽管迄今尚未有任何实际行动。然而，在开发下一代药物方面，美国制药商及其患者很可能面临的情况是：依赖程度非但不会减弱，反而会加剧。 更少，依赖于中国的创新。 支持这一趋势的证据正与日俱增。5月，美国最大的制药公司辉瑞同意向中国生物技术企业三生制药支付12.5亿美元，以获取一款实验性抗癌药物在中国境外生产和销售的权利——前提是该药物获得批准。次月，英国竞争对手葛兰素史克与中国另一家企业恒瑞达成了一项价值5亿美元的协议，涉及一种肺部疾病治疗药物，以及购买另外11种药物的期权。根据恒瑞能否实现特定研发里程碑，这笔交易的总价值最高可达120亿美元。此类交易已不再是例外。今年上半年，全球大型制药公司签署的所有授权协议中，近三分之一的对象都是中国企业——这一比例是2021年的四倍。 直到最近，中国的制药行业一直以生产仿制药、为西方企业供应原料以及开展临床试验而闻名。过去十年间，该行业实现了自我革新。审批流程得到精简，针对治疗重大疾病的药物实行优先审评，监管法规也逐步与国际标准接轨。2015年至2018年间，中国药品监管部门的员工数量翻了两倍，积压的待审项目也得以大幅减少。 短短两年内，就有2万项新药申请获得批准。获得人体试验批准所需的时间从501天缩短至87天。新药的产出大幅增长。2015年，中国仅批准了11种治疗方案，其中大部分为进口西药。而到2024年，这一数字已增至93种，其中42%由国内自主研发。 这些改革还伴随着一系列举措，旨在吸引曾赴海外留学或工作的学生和专业人士回国。许多被戏称为“海龟”的归国人员，都积累了创办生物技术公司以及与投资者和监管机构打交道的丰富经验。他们蓬勃的创业热情得益于一系列新规，这些规定使融资变得更加便捷，并简化了在香港证券交易所上市的流程。 成功的早期迹象比比皆是。2019年11月，曾名为百济神州的中国生物技术公司BeOne Medicines成为首家获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的本土企业，其一款抗癌药物获批上市。随后，更多药物相继获得批准。然而，该行业真正迎来高光时刻是在去年9月：由一家小型中国生物技术公司阿克苏生物研发的一款肺癌药物，在临床试验中表现优于默克公司的重磅疗法Keytruda。 是什么推动了中国制药企业迅猛崛起？第一个答案涉及它们创新的速度之快，从而打造出“快速跟随者”产品——这些产品在现有药物的安全性或给药方式上实现了改进。在此基础上，它们又进一步开发出“同类首创”药物，这些药物针对全新的靶点（例如与疾病相关的蛋白质或基因）或作用机制（可能通过阻断或增强靶点的功能来发挥作用）。 药丸刺激 根据清华大学陈子萌及其团队去年在科学出版物《自然评论·药物发现》上发表的一项有趣研究，目前快速跟随型和同类首创疗法已占该行业管线的40%以上。中国制药企业复星医药的王兴利解释道，研发快速跟随型药物使中国制药行业获得了“勇闯同类首创领域”的勇气。 第二个答案涉及其他流程的速度、规模和低成本。中国的企业从药物发现到启动人体试验，所用时间约为全球行业平均水平的一半。而人体试验本身——通常也是新药研发过程中最耗时的阶段——同样进展得更快。庞大的患者群体使招募工作更加容易，同时遍布全国的众多临床试验中心也进一步加快了进度。这一模式尤其有助于开发抗体药物偶联物——一种新型疗法，对攻克癌症似乎具有特别强大的疗效。一位大型制药企业的高管表示，中国的吸引力在于…… 在众多正在试验的公司中：“你可以挑选出赢家，从而提高获批的几率。” 癌症依然是中国企业的核心关注领域，但它们也在积极拓展其他业务。其中，减肥药成为热门目标。诺和诺德——这家丹麦制药巨头研发的广受欢迎的减肥药物Wegovy和Ozempic所含的活性成分司美格鲁肽在中国的专利将于明年到期。这一消息引发了仿制药研发的热潮。然而，本土企业并不仅仅是简单地照搬模仿。据研究机构彭博情报估算，全球目前有160种新型肥胖症治疗药物正在研发中，其中约三分之一来自中国。 咨询公司麦肯锡预计，2023年处方药销售额约为1250亿美元，仅相当于美国市场的六分之一。目前，大部分销售额仍来自仿制药。新药仅占市场份额的五分之一，这一比例到2028年可能升至三分之一。即便如此，该市场仍将高度敏感于价格。医保保险覆盖了大部分药品采购，集中了医院的需求，……。为了获得医保覆盖，制药商往往将价格大幅下调一半甚至更多，以惠及更广泛的患者群体；或者只能接受规模小得多的私人市场。 这一切都解释了为何美国及其他海外市场如此诱人。通往这些市场的最常见途径，便是与西方企业签订许可协议。如今，一些中国公司希望分得更大的蛋糕。一种日益流行的模式是“新公司”模式：一家生物技术公司在美国成立一家法律上独立的公司——通常由外国投资者支持——并将前景看好的资产剥离至该新公司中。对西方投资者而言，中国制药业显得极具吸引力，估值低廉。目前，中国上市生物技术公司的市值还不到其美国同行的15%。此外，前期许可费通常比全球同类交易低三分之二，而交易总规模也约为后者的一半。 NewCo模式的另一个优势在于，它有助于缓解外界对中国制药企业海外运营所引发的一些政治担忧。然而，其他问题依然层出不穷，尤其是在数据隐私方面。由于隐私法规及相关的审查流程，共享临床试验中的患者数据颇具复杂性。此外，美国食品药品监督管理局（FDA）对仅在中国开展的临床试验所获批的药物采取了严格审批态度。今年6月，FDA叫停了所有将美国人的基因数据出口至中国的全新临床试验。2025年4月，由包括谷歌前首席执行官埃里克·施密特在内的国会委员会发布的一份报告称，中国在药物研发领域的强大实力，加之其在人工智能方面的迅猛发展，可能很快使本国企业超越美国。他与其他人同样担忧制药业与生物技术交汇处所带来的安全风险。 不过，持谨慎乐观态度也并非毫无理由。竞争加剧将促使更多治疗方案问世，且价格更加亲民。对于长期无法获得前沿药物的患者而言，中国医药行业的崛起或将有助于缩小这一差距。这一点对那些身处贫困国家、亟需帮助的人群尤为重要。对中国制药企业而言，未来有三大关键挑战：研发出切实有效的创新疗法、凭借这些疗法开拓新市场，以及顺利通过相关的监管审批。王先生指出，大多数西方制药巨头历经约一个世纪才达到如今的规模。按照这一标准衡量，他认为，中国制药行业仍处于“非常初级的阶段”。 中国希望人工智能和远程医疗助力其医疗体系。 中国的公共卫生体系既堪称世界一流，又令人痛心疾首。北京和上海的顶尖医院汇聚了最优秀的医生、最先进的药物以及一应俱全的高端设备。然而，这类医疗机构仅占中国医疗机构总数的约10%。在全国3.3万多个乡镇卫生院中，只有一半的全科医生（GP）拥有大学学历。…… 生病时，中国人往往涌向大城市里的专科医生。这导致了排长队的现象，让医生和专家们疲于奔命，甚至把宝贵的时间浪费在一些常见病上。如果能在居民居住地附近大力投资基础医疗服务，或许有助于解决这一问题；地方政府也希望能培训并招聘更多医生。此外，招聘工作颇具难度，因为医生这个职业既缺乏足够的社会声望，而且在非顶尖医院里，薪酬待遇也并不算特别优厚。 中国正日益寻求以高科技解决方案应对医疗难题。近年来，无论是私营企业还是政府官员，都开始积极推动远程医疗和人工智能（AI）的发展。尽管目前仍存在一些瓶颈，但中国迫切需要推动数字医疗取得实效：其人口迅速老龄化将带来一波慢性病浪潮，而现行医疗体系对此尚缺乏充分准备。到2050年，60岁以上的老年人口将达到4.87亿，约占中国总人口的35%，而这一比例如今仅为21%。 尽管政府此前已推出多项举措，但远程医疗真正兴起还是在新-冠期间。中国民众纷纷使用由中国科技公司推出的各类应用程序，通过文字或视频方式与医生进行咨询。其中一款名为“京东健康”的应用由电商企业京东推出，据称截至6月的12个月里，该应用的活跃用户已达2亿，日均在线问诊量超过50万次。今年6月，科技巨头阿里巴巴旗下的蚂蚁集团也推出了一款名为“AQ”的应用。据蚂蚁集团透露，截至9月，这款应用已累计服务1.4亿患者，近10万名医生已在该平台上提供服务。 理论上，所有这些举措都应有助于增强本地医疗保健服务，并让农村居民更好地获得远距离专家的诊疗。澳大利亚莫纳什大学的特伦斯·程表示：“我认为，世界上没有任何一个国家能像中国一样如此积极地拥抱面向消费者的远程医疗。” 用户被中国各类应用程序所提供的“购物式体验”所吸引。患者可以对医生进行评分，并阅读有关其专业水平的评价。 然而，瓶颈依然存在。远程医疗应用程序的典型用户是较年轻的都市居民——换句话说，这些人本就最易获得中国的公共卫生服务。此外，在这些应用上提供咨询的医生通常利用业余时间赚取更多收入。因此，这实际上并未有效缓解医生超负荷工作的问题。美国杜克大学的唐圣兰认为，一种解决办法是：医院应要求医生将白天5%至10%的工作时间用于远程医疗。而这反过来又需要对医保制度进行调整，以便医生能更便捷地通过线上方式获得报酬。 接受人工智能健康建议是下一步举措。在中国，一些人已通过诸如DeepSeek这家充满活力的初创公司开发的聊天机器人获得帮助。中国政府希望推动这一进程更进一步。官员们相信，人工智能能够显著提升基层医疗卫生服务的能力和效率。今年11月，中国政府发布了一项规划，提出到2030年实现人工智能驱动的诊断与治疗工具在基层卫生中心的“全面覆盖”。 清华大学的黄天音认为，如果当地医生能够借助人工智能模型获取最新诊疗建议，这将有助于增强患者对这项技术的信任。反过来，这也将促使更多患者选择在本地接受治疗，只有复杂病例才会转往大医院。而且，这一切都不需要投入巨额资金用于培训新医生。黄天音表示，目前已有多个城镇的官员就他们的人工智能模型与他的团队取得了联系。不过，目前这些模型仅在一所隶属于该大学的医院中进行测试。 中国距离人工智能驱动的医疗保健仍有一段距离。而且，由于长期以来频发的医疗丑闻，中国人往往对医疗行业抱有戒心。黄先生担忧，如果人工智能诊断结果出现偏差，可能会导致人们进一步丧失对这项新技术的信任。另一个挑战则是如何获取足够多的数据来训练人工智能模型。目前，中国的患者数据质量参差不齐，且在不同医院和诊所之间分散零散。 另一方面，中国有着快速采纳新技术的悠久历史。例如，当中国人不再使用现金时，他们并未转向银行卡支付，而是直接跳到了移动支付——这得益于灵活敏捷的科技企业、积极鼓励的政府官员、数字素养较高的民众，以及缺乏成熟替代方案的现状。同样的因素组合或许也将推动医疗领域的技术变革。而在其他一些国家，由于预算有限，难以构建完善的初级卫生保健体系，这些要素的缺失可能使中国难以被效仿。  …… 二、自动驾驶 自动驾驶出租车革命终于拉开帷幕。 1995年，来自卡内基梅隆大学的研究人员驾驶一辆汽车，从匹兹堡出发，一路行驶3000英里，直至圣地亚哥，全程双手未触碰方向盘。“无手穿越美国”之旅标志着美国迈向自动驾驶的漫长征程正式启程。三十年后，你终于能够看到这段旅程的丰硕成果——自动驾驶出租车已在美国多个城市广泛普及。不久之后，这些自动驾驶出租车还将挑战伦敦和东京那些路况更不可预测、且车辆靠左行驶的环境。 机器人出租车路线图上的美国城市数量正迅速增加。由Alphabet旗下公司Waymo运营的自动驾驶车队规模位居全球之首，拥有2500辆自动驾驶汽车。目前，Waymo已在五个城市提供付费乘车服务——亚特兰大、奥斯汀、洛杉矶、菲尼克斯以及旧金山湾区，并计划于明年将这一服务覆盖的城市数量翻一番以上。埃隆·马斯克的特斯拉则已扩展了其初级的机器人出租车服务（该服务目前仍配备一名从奥斯汀到旧金山的“车内人类安全监控员）。Zoox是一家由亚马逊控股的公司，它打造了一种外观奇特的自动驾驶出租车，这种车没有方向盘或踏板。目前，Zoox已在拉斯维加斯提供自动驾驶网约车服务，并刚刚在旧金山的部分地区启动运营。就像多利特医生笔下的“推米-普鲁尤”一样，这辆车能双向行驶。 许多人仍然对这项技术存有疑虑。在最近的一项YouGov调查中，四分之三的美国人表示他们曾有过…… 人们对自动驾驶出租车几乎毫无信任，然而，他们的疑虑或许至少部分源于不熟悉。消费者研究公司J.D. Power的一项调查发现，曾乘坐过自动驾驶出租车的受访者，其信心水平比从未乘坐过的受访者高出56个百分点。更值得注意的是，尝试过自动驾驶出租车的人数正迅速增长。据数据提供商Sensor Tower统计，今年4月，Waymo的月度活跃用户（MAUs）已超过100万，两年内增幅超过十倍。 Waymo及其竞争对手并非唯一被这项技术前景所吸引的公司。其他希望分一杯羹的企业还包括传统网约车平台如优步、汽车制造商如梅赛德斯-奔驰和大众，以及科技供应商如英伟达——更不用说中国正在蓬勃发展的自动驾驶出租车生态系统了。 他们押注，自动驾驶技术的市场前景将极为广阔。目前，美国人每年在叫车服务上的支出约为500亿美元。此外，还有可能向汽车制造商及其他车辆生产商——比如长途卡车和配送货车——出售自动驾驶软件。优步首席执行官达拉·科斯罗沙希曾表示，仅在美国，自动驾驶技术的市场规模就可能高达1万亿美元甚至更高。 这引发了两个问题：自动驾驶革命何时将全面提速；又有哪些企业将脱颖而出？ 要回答这些问题，不妨从技术入手。当你坐进一辆Waymo或Zoox自动驾驶汽车时，很容易忘记这辆汽车本身的神奇之处——因为很快它便显得如此熟悉，以至于你竟忘了自己的生命正掌握在一台装在轮子上的电脑手中。与其他在工厂等洁净、受控环境中运行的机器人不同，自动驾驶出租车必须应对日常生活中种种杂乱无章的情况：路怒症、毫无方向感的行人和宠物，以及诸如积雪之类的天气状况——积雪有时软如泥浆，有时硬如砖墙。 多项创新共同促成了这一可能性。自动驾驶出租车依靠摄像头、基于激光的激光雷达、麦克风和雷达等传感器，来评估路况、判断距离并控制车速。随后，它们在车内和云端均运用人工智能，以模拟人类驾驶员处理信息并作出反应的方式。随着自动驾驶出租车服务的不断扩展，它们收集的数据也日益增多，从而得以进一步优化算法。此外，多模态生成式AI模型的兴起——这类模型能够融合文本、图像和声音——也加速了相关进展，包括使利用仿真训练自动驾驶系统变得更加便捷，并帮助系统学会应对各种异常情况。 对于整个行业而言，建立人们对自动驾驶车辆安全性的信心至关重要。去年，Waymo与保险巨头瑞士再保险公司开展的一项研究显示，其自动驾驶出租车在2500万英里行驶过程中，财产损失索赔减少了88%，人身伤害索赔减少了92%，这一表现自那以后更是有了进一步提升。然而，公众的信任却极易被打破。2023年，一家由Waymo竞争对手Cruise运营的自动驾驶出租车发生了一起惨烈事故，随后该公司在联邦调查期间未能提供充分透明度，这一事件令Cruise面临生死存亡的考验。作为Cruise所有者的通用汽车随后宣布暂停其自动驾驶出租车服务。 此类事件有可能使行业在争取政策制定者支持方面的努力功亏一篑。在唐纳德·特朗普总统任内，美国交通部表示，将针对自动驾驶汽车——包括无人驾驶出租车——制定联邦法规。然而，各州的监管规则依然五花八门（加利福尼亚州就有两家机构负责监管无人驾驶出租车）。一些城市，比如西雅图，也设置了重重障碍。Waymo高管克里斯·穆尼表示：“我们今天所做的一切，都是为了建立信任与安全；没有这一点，我们就无法实现这项技术的大规模推广。” 不过，Waymo加快逐城推广的速度表明，它对自己服务的安全性正日益充满信心。将其转化为一个…… 然而，盈利性业务则是另一回事。据估算，在传统的网约车服务（如优步）中，人工司机的成本占到50%至70%。因此，将人工司机剔除出去似乎是一种快速压低竞争对手成本的捷径。但目前所有自动驾驶出租车服务都处于亏损状态，包括Waymo。（除了从Alphabet那里获得巨额资金外，该公司去年还通过向外部投资者发行股票筹集了56亿美元。） 这在一定程度上是因为他们的车辆价格高昂：这些车辆配备了成本不菲的安全功能，且搭载了价格不菲的人工智能芯片。与依赖车主司机的网约车公司（如优步）不同，自动驾驶出租车运营商必须承担车队购置和管理的全部成本，包括清洁、燃油、维修和停车等费用。此外，他们还需配备人工监管人员，以监控车辆运行状况，以防出现意外情况。 因此，咨询公司BCG的奥古斯丁·韦格谢德估计，自动驾驶汽车的运营成本约为每英里7至9美元，而传统网约车的运营成本为每英里2至3美元，私家车的运营成本则为每英里1美元。另一家咨询公司麦肯锡的菲利普·坎普绍夫表示：“迄今为止，降低运营成本并未成为自动驾驶出租车公司的优先事项。他们甚至连皮毛都没刮到，因为首要任务是确保运营安全。”麦肯锡预计，要将成本降至每英里2美元以下，还需要十年时间。 更便宜的硬件将有所助益。据估算，Waymo当前一代自动驾驶出租车的成本每辆在13万美元至20万美元之间。以运动型捷豹I-PACE为起点，并未有效降低整体成本。本月，该公司开始测试更为经济实惠的现代IONIQ 5车型，该车搭载了Waymo新一代自动驾驶技术，所需传感器数量更少。其成本…… 那些传感器的价格也在下降。曾经售价约10万美元的美国产激光雷达，如今价格已降至仅1000多美元。 机器人出租车的经济性还可通过其他方式得到改善。为保持车辆的高利用率，Waymo的扩张策略是，在多个市场部署相对较少的出租车，而非试图在某一特定市场实现全面覆盖——尽管这种策略存在明显的局限性。此外，Waymo并未独自管理所有车辆，而是开始与车队运营商建立合作关系，例如汽车租赁公司Avis，以协助处理日常运营事务。 出发，开始比赛！ 一旦自动驾驶出租车被证明足够安全且价格不高于人工驾驶的出租车，市场需求可能会迅速增长。届时，问题便转向：究竟谁能抢占这一市场？目前来看，至少在美国，Waymo显然是领跑者。其自动驾驶技术已被划分为4级，这意味着在预先批准的区域内，其车辆无需人类直接监管即可运行；而特斯拉的自动驾驶出租车则处于2至3级之间，即仍需车内配备一名监督员。由于Waymo高度重视安全性，其车辆所搭载的硬件设备比特斯拉更为昂贵。例如，Waymo最新的车型配备了13个摄像头、6个雷达和4个激光雷达，而特斯拉仅依赖8个摄像头。正是这一点，帮助Waymo赢得了监管部门的认可。 在机器人出租车竞争中向各方销售人工智能芯片的英伟达公司高管阿里·卡尼表示，一旦Waymo成功证明其安全性“毫无瑕疵”，它或许就能通过精简部分硬件来降低成本。而马斯克先生则押注，特斯拉完全依赖摄像头和人工智能软件的方案随着技术不断进步，将为其带来优势——更少的硬件配置将使特斯拉的机器人出租车成本低于Waymo。 目前，Waymo和特斯拉都对自身的技术严加保密。不过，这种状况未来或许会有所改变。Waymo可能会从Alphabet的另一项业务——Android操作系统——获得灵感，并尝试将其软件授权给其他公司使用。马斯克先生也曾表示，他可能会对特斯拉的自动驾驶技术采取同样的做法。Zoox的首席执行官艾莎·埃文斯表示，该公司打算继续提供完全一体化的机器人出租车服务。但一些人认为，Zoox的自动驾驶技术也可能被应用于亚马逊的物流运营中。此外，还有一些公司，比如由英伟达和日本投资者软银支持的英国初创企业Wayve，则选择专注于自动驾驶软件的研发，而非提供包含所有成本与复杂性的完整一体化机器人出租车服务。今年早些时候，该公司宣布将开始向日本汽车制造商日产出售其技术。 自动驾驶出租车提供商也必须决定如何与大型网约车公司合作，尤其是优步。2020年，该公司放弃了一项自主研发自动驾驶技术的尝试，但此后将目标锁定为成为机器人出租车的首选预订平台。在一些城市，比如凤凰城，它已开始代表Waymo接受预订。在其他地区，它则希望展开竞争。目前，它已与电动车制造商Lucid以及研发自动驾驶系统的Nuro达成协议，计划在未来六年内推出2万辆机器人出租车。此外，该公司还计划与Wayve及一家尚未命名的汽车制造商合作进军伦敦市场。 优步的赌注是，未来多年内人类司机与自动驾驶出租车将并存。不过，优步自主驾驶部门负责人萨尔弗拉兹·马雷迪亚表示，最终自动驾驶出租车将成为更经济实惠的选择，这也是该公司如今积极布局的原因。其庞大的客户群为其奠定了坚实的基础。 优势；Sensor Tower估计，优步的月活跃用户数高达4200万，远超Waymo。 接下来是英伟达。或许毫不意外，这场人工智能革命的最大受益者正逐渐确立起自身作为自动驾驶汽车关键供应商的地位。除了与优步合作之外，英伟达还积极支持那些自主研发自动驾驶系统的汽车制造商，其中包括梅赛德斯-奔驰和斯特兰蒂斯（其最大股东埃克索尔持有《经济学人》母公司的一部分股权）。与此同时，英伟达向Waymo出售了海量的图形处理器（GPU），用于运行其人工智能模拟，并内置于Waymo的汽车中，以处理来自传感器的海量数据，进而计算出最佳应对方案。特斯拉同样斥资数十亿美元，利用10万块英伟达GPU来训练其人工智能系统。虽然最终驶入人们家门口的可能不会是英伟达的自动驾驶出租车，但这家全球市值最高的公司必将从每笔车费中分得一杯羹。 到2030年代末，该市场的价值可能达到约180亿美元。 从某些指标来看，中国的自动驾驶出租车行业已领先于美国。目前，超过50座中国城市允许在公共道路上测试自动驾驶汽车。其中至少有10座城市已开展商业化运营，这一数字是美国的两倍。此外，中国发展自动驾驶出租车的潜力巨大：全国共有139座城市。 拥有超过10亿人口，且城市人口规模是美国的三倍多。然而，更大的机遇可能蕴藏在世界其他地区。 有若干理由表明，中国有望在规模化打造自动驾驶出租车产业的竞赛中拔得头筹。其一，得益于强有力的国家支持。中国中央政府正积极推动自动驾驶技术，以增强国家的科技实力。与此同时，许多地方政府也热切希望吸引投资，纷纷快速批准自动驾驶出租车试点项目，并积极部署相关基础设施。以中国东部城市无锡为例，该市已有1723个十字路口的交通信号灯接入了智能网络，此外，全市330个地点已安装传感器，以助力自动驾驶出租车顺畅通行。 中国的自动驾驶汽车也相对便宜。美国机器人出租车领军企业Waymo，为其当前一代车型每辆花费13万至20万美元，这些车辆配备了种类繁多的传感器和强大的计算能力。汇丰银行估计，中国一辆机器人出租车的平均成本约为4万美元。百度与另一家国有汽车制造商江铃合作推出的RT6，售价仅需3.5万美元。在中国，汽车以及实现自动驾驶所需的周边技术成本都低得多。庞大的国内市场和激烈的竞争推动了整车成本的整体下降；同时，即便是价格低廉的汽车也能配备基础的自动驾驶系统，这使得自动驾驶所需的传感器——比如用于构建车辆周围区域三维模型的激光雷达——规模效应显著，从而进一步降低了价格。以禾赛为首的四家中国公司掌控着约…… 全球激光雷达市场的90%。 然而，即使在车辆价格更低的情况下，中国的自动驾驶出租车运营商仍未…… 在Pony.ai的一辆自动驾驶出租车里，从某些方面来看，对于任何在中国乘坐过出租车的人来说，这都是一次再熟悉不过的体验。比如，喇叭声依旧频繁响起。然而，当方向盘自行转动、屏幕上显示出周围车辆的轮廓时，这种感觉又显得格外未来感十足。 小马智行是近年来推出自动驾驶出租车服务的众多中国公司之一。其中规模最大的Apollo Go已部署了超过1000辆自动驾驶汽车，主要运营区域位于中国。这项由中国科技巨头百度旗下的服务，希望到2027年在全球范围内运营2万辆自动驾驶出租车。小马智行已在四个城市推出了其服务，而WeRide则在三个城市开展业务。吉利汽车旗下的网约车平台曹操出行也已在两个城市启动了自己的试运营。更广泛的生态系统正在逐步形成。自动驾驶软件初创企业Momenta正与国有车企上汽合作打造自动驾驶出租车。电动汽车制造商小鹏汽车近日表示，将于明年开始生产专门用于自动驾驶出租车的车型。 汇丰银行认为，中国自动驾驶出租车行业正“处于商业化爆发的临界点”。另一家银行高盛则预测，今年的收入将从略高于5亿美元增长至2035年的近500亿美元。届时，中国自动驾驶出租车车队规模将达到190万辆，占所有网约车车辆的25%。瑞银这家银行更是持更为乐观的态度，预计——实现了盈利，但中国出租车司机的薪资水平较低，车费也同样如此。Apollo Go 曾宣称，其将在2024年底实现盈亏平衡，并于今年开始盈利。然而，此后该公司便对此事保持沉默。WeRide 和 Pony.ai 距离实现盈利还有数年时间。这两家公司近期在香港上市后，股价大幅下跌，这表明投资者并不预期它们能很快开始创造现金流。高盛预计，中国自动驾驶出租车行业将在2032年实现主要城市的运营利润盈亏平衡，但在较小城市则仍将持续亏损。 在中国，难以触达客户可能带来额外的挑战。在美国，领先的网约车平台Uber正将其庞大的用户群体开放给各类自动驾驶出租车运营商。然而，作为中国版Uber的滴滴，其掌控着约70%的本地网约车市场，不太可能以同样的方式开放其平台，因为它希望保护自身相对落后的自动驾驶出租车业务。这将迫使其他中国自动驾驶出租车运营商通过自建专属应用来发展自己的客户网络，或者与规模较小的网约车平台达成合作。 此外，有迹象表明，中国监管部门可能会放慢自动驾驶出租车行业的步伐，以确保公共安全并赢得公众认可。仅今年上半年，全国各地的多个区、市、省就出台了超过70项关于自动驾驶的新规。…… 这或许正是中国自动驾驶出租车运营商纷纷将目光投向海外的一个原因。另一个原因可能是市场机遇的规模。瑞银预计，到2030年代末，中国以外的自动驾驶出租车市场价值可能超过2万亿美元——当然，美国的大门似乎已牢牢关闭。小马智行正在卢森堡测试其服务，同时也在迪拜和首尔开展试点项目，并已获准在韩国全境运营自动驾驶出租车。Apollo Go去年底首次在中国大陆以外启动测试，地点选在香港。该公司目前已获准在阿布扎比和迪拜测试其车辆，并计划与瑞士最大的公共交通运营商之一——邮政巴士公司合作，在瑞士展开测试。明年，Apollo Go或将与美国网约车巨头Lyft合作，进军英国和德国市场。WeRide同样已获得许可，在中国以外的六个国家开展自动驾驶出租车的测试或商业化运营。放眼全球，未来不久，打上一辆自动驾驶出租车或许将成为再寻常不过的事。

文 |有风 编辑 |有风 最近国际生物技术圈有个挺火的榜单FierceBiotech的“Fierce15”，2025年的名单刚出来，15家公司里有10家都在搞AI制药相关的技术平台，其中至少4家把人工智能玩得相当溜。 这个榜单在行业里算是个风向标，能上榜的基本都是未来几年可能改变游戏规则的主儿。 今天咱就借着这个榜单，聊聊中国医药创新这些年是咋一步步让全球刮目相看的。 Fierce15榜单里的AI制药新势力 榜单里有几家公司的路子挺有代表性，咱先挑两个说说。 CharacterBiosciences这家2019年成立的公司，原来是保险公司旗下的，现在靠AI搞出两款候选药，一个叫CTX203，一个叫CTX114，还拉上了眼科巨头博士伦合作开发AMD新药，融资都快2.3亿美元了。 他们的逻辑是把AMD分成五个分子亚型，靠AI整合多中心患者数据，从遗传变异里找突破口。 除了CharacterBio，另一家CongruenceTherapeutics也挺有意思。 2021年才成立，搞了个叫Revenir的AI计算平台，打算年底前提交首个候选药CGX-926的临床试验申请，专治遗传性肥胖。 2026年还要公布帕金森和α-1抗胰蛋白酶缺乏症的新药管线，连小野制药都找他们合作肿瘤项目。 这些公司的玩法其实反映了现在AI制药的大方向， 以前AI顶多算个工具，帮着跑跑数据、画画分子结构，现在慢慢变成了产业的底层操作系统。 从找靶点、设计分子到临床试验，AI都在重构流程。 全球市场也跟着水涨船高，各国都在砸钱支持，毕竟谁抓住这波技术，谁就可能在医药领域领跑。 中国AI药企的“中国特色”追赶路 看完国外的，咱们再瞅瞅国内的AI药企最近在忙啥。 上海药物牧场2015年就成立了，手里两大AI平台IDInVivo+和Medchem5，已经挖出20多个新靶点。 他们的ALPK1免疫调节剂DF-006刚进了1b期临床，DF-003也拿到批件搞罕见病试验，进展不算慢。 还有家叫分子之心的公司，专做蛋白质从头设计，搞出个MoleculeOS平台，跟凯赛生物、礼来这些大佬都有合作，红杉、百度风投这些资本也愿意掏钱。 深度智耀则在临床试验环节下功夫，用AI优化流程，据说效率和准确性都提上来不少。 把中外企业放一起对比还挺有看头，就说CharacterBio和药物牧场吧，俩家都盯着First-in-Class靶点，都搞干湿闭环，也都靠AI设计分子。 但起点完全不一样，CharacterBio从人类患者数据出发，看遗传变异相关性；药物牧场从动物基因筛选入手，研究因果性。 一个偏靶点发现，一个偏药物化学；一个用消费医疗数据，一个用实验遗传数据。 这种差异反而让两边有了互补可能，一个解决“从人到药”的最后一公里，一个解决“从鼠到药”的第一公里。 FormationBio那种“资产收购+AI增值”的模式，国内企业还在学。 咱们的CRO公司虽然也用AI优化临床试验，但更多是当工具使，离人家那种商业模式创新还有距离。 不过话说回来，国内企业在临床效率提升这块，进步确实肉眼可见，最近中国创新药在国际上露脸的机会也多了。 康诺亚把双抗CM336的海外权益卖给OuroMedicines，拿了1600万美元首付，后续里程碑款能到6.1亿美元。 先为达更猛，把管线授权给VerdivaBio，首付近7000万美元，里程碑款最高24亿美元。 这种交易以前都是国外药企单向输出，现在咱们也能靠自主研发管线赚钱了。 BCG和麦肯锡的报告最近都在夸中国医药创新，说咱们是“重要增长引擎”，全球抗体和细胞治疗管线里30%多来自中国。 麦肯锡还说中国药物发现速度比全球快2-3倍，临床阶段效率也高不少。 研发投入这些年也一直在加，政策也给力，这些都给创新铺路。 说到底，中国医药创新这几年确实从追随者变成了关键角色。 AI制药领域快速追赶，国际合作越来越多，权威报告也给足了面子。 只要咱们继续在基础研究、体制机制和商业模式上使劲，未来在全球生物医药创新圈，中国肯定能占个重要位置。 这可不是吹牛，毕竟实打实的进展摆在那儿。

近期，麦肯锡、BCG（波士顿咨询）两大国际顶级咨询公司发布的报告中，罕见地聚焦中国医药创新领域。报告通过多维度数据，充分印证了中国创新药在多领域的崛起态势，并高度认可国内医药产业的创新实力与发展质量。 此外，权威生物技术媒体 Fierce Biotech 每年评选的 “Fierce 15” 榜单，素来被视作全球生物技术领域的创新风向标 —— 该榜单旨在发掘当年最具创新力与发展潜力的 15 家新锐企业。值得关注的是，2025 年榜单中，从靶点布局与适应症研发维度观察，多数入选企业的核心管线，在国内均能找到技术对标企业，这一现象进一步印证了中国医药创新的前瞻布局与技术硬实力。 仅以同靶点布局展开竞争，未必能全面彰显行业创新格局——毕竟此次“Fierce 15”入选企业的核心管线多处于研发早期阶段，尚无一款推进至临床3期，难以通过临床数据直观衡量技术实力。 值得关注的是，本届榜单的显著导向的是技术平台的构建与迭代：15家入选企业中，10家已搭建专属技术平台，其中至少4家将人工智能技术深度融入平台建设，旨在通过AI赋能加速药物研发全流程。这一趋势清晰传递出Fierce Biotech的行业预判：未来数年，人工智能将成为驱动医药创新的核心引擎。因此，国内医药企业能否在AI技术平台搭建与应用层面实现精准对标，才是能否契合全球顶尖创新评价体系、跟上行业创新步伐的关键所在。 01 AI是重要创新切入点 AI 赋能已成为未来药物研发的核心趋势之一。 本届 Fierce 15 榜单中，4 家聚焦 AI 驱动药物研发的企业脱颖而出，分别为 Alterome Therapeutics、Character Biosciences、Congruence Therapeutics 及 Formation Bio。这 4 家企业的发展路径各有侧重，以下选取具有代表性的企业展开具体解析。 其中，2019 年成立的 Character Biosciences，其前身隶属于某保险公司体系。该企业依托海量保险数据资源，聚焦年龄相关性慢性疾病药物研发，通过整合基因组学、干细胞衍生细胞模型及纵向临床数据，构建了人工智能与遗传驱动双轮赋能的药物研发平台，核心攻关方向锁定年龄相关性黄斑变性（AMD）。 目前，Character Biosciences 借助 AI 技术成功研发出两款核心候选药物 —— 脂质调节剂 CTX203 与补体抑制剂 CTX114，并吸引眼科巨头博士伦达成合作，双方将联合推进 AMD 新药的研发进程。截至目前，该企业累计融资额接近 2.3 亿美元，投资方涵盖博士伦、赛诺菲风险投资等行业知名机构。 Character Bio模型框架，图源企业官网 Character Bio 的核心逻辑立足于：年龄相关性黄斑变性（AMD）并非单一疾病，而是由不同遗传驱动因素导致的疾病谱系 —— 这也是该领域新药临床研发失败率超 80% 的关键原因。基于此，该企业整合美国 150 余家眼科治疗中心的患者基因组学、影像学及临床数据，构建 AMD 领域专属多组学数据库，借助 AI 算法将 AMD 划分为至少五种疾病轨迹差异显著的分子亚型，为个性化治疗奠定了坚实的生物学基础。 这种深度垂直的发展战略，让 Character Bio 得以积累眼科领域专属的深度数据资源，打造专有算法体系，构筑起坚固的技术壁垒。同时，企业依托现有 AI 平台，已延伸至糖尿病视网膜病变、青光眼等其他眼科疾病的分子亚型研究。未来，Character Bio 计划通过 AI 技术精准识别高遗传风险人群，在多个疾病领域开展早期甚至前驱期干预，从而实现疾病的有效预防。 在国内，同样有一批依托多组学数据与遗传学洞见，聚焦疾病分型与靶点发现的 AI 制药企业。例如 2015 年成立的上海药物牧场，便以遗传学与人工智能技术为核心驱动力，从药物研发源头发掘全新靶点，专注于乙肝、肿瘤及自身免疫性疾病领域的创新疗法研发。其两大核心 AI 平台各具特色：IDInVivo + 平台可在免疫功能正常的活体动物中直接发现新型药物靶点，Medchem5 平台则通过多种新型神经网络优化药物化学设计，双平台协同加速药物研发进程。 MedChem5平台基于神经网络来设计药物，图源企业官网 目前，药物牧场已成功发掘20余个创新靶点，其自主研发的ALPK1免疫调节剂DF-006已获中国药品审评中心（CDE）批准，即将针对慢性乙型肝炎（HBV）患者开展1b期临床试验。另一款ALPK1抑制剂DF-003的相关研究成果已发表于《Nature Communications》（同行评审期刊），同时企业已与美国辛辛那提儿童医院医疗中心（CCHMC）达成合作协议，探索DF-003在克隆性造血相关心血管疾病及血液瘤治疗中的应用潜力。 此外，DF-003也顺利斩获中国国家药品监督管理局IND批件，正式启动罕见病ROSAH综合征患者的1b期临床试验。值得关注的是，对比国内外两家企业的发展路径，可发现二者呈现出“镜像互补”的鲜明特征。Character Bio以人类患者真实临床数据为起点，通过AI技术精准识别疾病亚型，借助多组学异构数据处理能力，实现临床表型向可成药靶点的转化；而药物牧场则以活体动物正向遗传筛选为核心，利用PB转座子技术在小鼠体内构建全基因组随机突变模型，将遗传学研究发现的靶点快速转化为临床候选分子。二者的异同点同样清晰可见：虽均以基因功能研究为核心，聚焦First-in-Class靶点研发，但前者聚焦人类遗传变异的相关性分析，后者侧重动物基因功能的因果性验证；虽均构建了“干湿实验闭环”，且以AI技术辅助分子设计，但一方偏向靶点发现的前端环节，另一方侧重药物化学优化的后端流程；虽均强调高质量数据平台的核心支撑，且聚焦机制明确的疾病领域，但前者以消费医疗数据为核心数据源，后者以实验遗传数据为主要依托，在疾病领域的布局也各有侧重。   不难看出，两家企业的研发范式具有一定的“互补性”：Character Bio主攻“从人到药”的最后一公里，即基于人类临床数据实现靶点与药物的精准匹配；药物牧场则聚焦“从鼠到药”的第一公里，即通过动物实验发掘全新靶点并快速推进药物转化。从短期来看，药物牧场的实验驱动型路径在国内现有监管与支付环境下落地可行性更高，例如DF-006已顺利进入临床阶段；而从长期发展视角，Character Bio的数据驱动模式发展上限或更具想象空间——一旦其AI疾病分型技术获得临床验证，有望颠覆眼科乃至慢性疾病的传统治疗范式。 02 AI创新持续在多个领域竞争 其余两家跻身2025年Fierce 15榜单的AI制药企业，国内亦有实力相当的竞争者紧跟其步伐。2021年成立的Congruence Therapeutics，打造了名为Revenir的AI计算平台，核心功能是表征导致疾病的错误折叠蛋白质所存在的特定生物物理缺陷，再通过计算设计化合物来纠正这些缺陷，进而挽救突变蛋白的正常功能。其创新亮点在于，并非简单对靶点进行抑制或激活，而是聚焦于恢复蛋白质本身的生理功能。该企业计划在2025年底前，向加拿大监管机构提交首款候选药物CGX-926（一款针对遗传性肥胖的小分子药物）的临床试验申请；同时预计在2026年披露两款全新候选管线，分别针对帕金森病变体与α-1抗胰蛋白酶缺乏症。 此外，Congruence Therapeutics已与小野制药达成肿瘤领域的合作，还获得了奥博资本（OrbiMed）、加拿大魁北克投资局等知名机构的投资支持。国内专注于蛋白质从头设计的分子之心，依托业界首个功能完备的AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS，实现了AI蛋白质技术从“预测现有蛋白”到“按需创造新型蛋白”的跨越。若该技术路径能够完全走通，或将成为生物经济领域的核心基础设施。目前，分子之心已与凯赛生物、礼来等企业建立合作关系，投资方包括红杉中国、百度风投、联想创投等头部机构。   与此同时，国内的天壤智能也在发力深度学习蛋白质折叠预测平台，其自主研发的生成式扩散模型TRDiffusion应用于蛋白质设计，可实现可编程的蛋白质从头设计，能够“一键生成”符合需求描述的目标蛋白质。此外，国内还有泓迅生物、力文所、天鹜科技、智峪生物、粒影生物、百奥几何等多家企业，均致力于将AI技术应用于蛋白质设计领域。Fierce 15榜单中另有一家值得重点关注的企业——Formation Bio。它并非传统意义上的Biotech企业，甚至未将业务核心聚焦于药物发现环节，而是瞄准药物开发过程中耗时耗资最多的临床试验环节，力求实现流程革新。Formation Bio前身为TrialSpark，通过搭建一体化平台，打通了临床试验的前端（患者招募、电子同意）与后端（数据管理、监控和统计）全流程，剔除冗余人工环节，直接为药物研发压缩周期与成本。TrialSpark曾先后与诺华、Limbix、辉瑞等企业合作，充分验证了自身平台的价值，并在2021年完成1.56亿美元C轮融资，由OpenAI联合创始人Sam Altman领投，企业估值突破10亿美元。此后，TrialSpark不再局限于为其他企业提供临床服务，转而开始引进、收购外部临床阶段管线，借助自有平台加速推进研发进程。2023年，TrialSpark正式更名为Formation Bio，并在2024年完成3.72亿美元D轮融资，此次融资由a16z领投，赛诺菲、红杉资本、Thrive Capital等机构跟投。目前，赛诺菲与Formation Bio联合研发的AI工具Muse（用于优化临床试验患者招募），已应用于赛诺菲多发性硬化症的3期临床试验中。国内也存在不少类似的临床试验优化企业，例如深度智耀构建了垂直多智能体AI架构，可覆盖从靶点发现、临床试验方案设计、数据采集、稽查、分析到结果报告生成的全闭环流程，使临床环节的效率与准确性实现跨越式提升。该模型的核心逻辑并非单纯追求线性时间缩短，而是依托自主研发的决策引擎，在“假设-行动-学习-反思”的动态循环中运转，从失败路径中汲取经验，并实时调整优化策略。此外，国内涉及CRO领域的企业如药明康德，也在积极引入AI与数字化工具优化试验流程；零氪科技、医渡科技等企业则通过构建真实世界数据平台，在患者预筛、数据管理等方面积累了丰富经验，借助AI技术持续优化临床研究全流程。值得注意的是，国内AI驱动的临床试验优化，目前更多扮演着“效率提升工具”的角色，而Formation Bio的颠覆性在于其“资产收购+AI增值”的创新商业模式——这在以往AI工具仅收取服务费用的模式基础上实现了突破。未来，国内AI制药企业也需在商业模式层面开展更多探索与创新。总体来看，2025年Fierce 15榜单中的AI制药企业，已不再是产业中的“技术点缀”，而是在药物发现、靶点机制研究、临床开发三大核心环节实现了路径级创新，这标志着AI制药正从单纯的工具赋能角色，逐步向产业底层操作系统的定位转变。另一方面，中国AI制药企业也正经历从“对标跟随”到“并跑争先”的转型过程。在此过程中，企业需充分证明自身平台的可拓展性与商业模式的可验证性。而类似Formation Bio这样的“AI资产运营”新模式能否在国内涌现，将直接决定中国AI制药创新能否重构全球产业价值格局。 03 构建通往全球创新的桥梁 中国已从全球创新格局追随者崛起为关键力量。 其实在2025年的Fierce 15榜单中也有中国创新药的身影，今年入选的Ouro Medicines管线源自康诺亚的授权、Verdiva Bio的管线则来自先为达生物。 2024年11月，康诺亚将自主开发的双特异性抗体CM336在海外的研究、开发、注册、生产及商业化的权益独家许可给Ouro Medicines子公司Platina，以此获得1600万美元的首付款和6.1亿美元的里程碑付款以及Ouro Medicines的少数股权。CM336是一种BCMA×CD3双特异性抗体，目前处于临床1/2期阶段，并获FDA孤儿药资格用以治疗自身免疫性溶血性贫血（AIHA）。 Verdiva Bio的核心管线同样来自中国，杭州先为达生物宣布与Verdiva Bio Limited达成了在除大中华区及韩国以外的全球开发和商业化许可与合作协议，合作的管线包括口服 GLP-1受体激动剂以及口服/注射胰淀素受体激动剂，可用作单药治疗或与GLP-1受体激动剂联合使用。根据协议，先为达将获得近7000万美元的首付款并有权获得最高达24亿美元的潜在开发、注册和商业化里程碑付款，以及产品商业化后的销售提成。 不仅仅是Fierce 15，近期波士顿咨询公司（BCG）和麦肯锡都先后发布报告，称赞了中国创新药的崛起。 波士顿咨询最新发布的《New Drug Modalities 2025》中，通过追踪六大新药模态（抗体、蛋白与多肽、细胞疗法、基因疗法、核酸疗法及其他新兴平台）的发展态势，将全球新模态药物的增长归纳于抗体、GLP-1类蛋白药物以及RNAi等核酸疗法的驱动，首次纳入中国企业的创新进展，并得出中国正快速成为重要增长引擎的结论。 中国医药创新能力得到BCG认可，图源报告 具体来看，波士顿咨询认为中国创新已成为全球新模态创新的“第二极”。首先，中国拥有超4000项目新模态临床项目，在全球排名第二，仅次于美国；其次，全球抗体与细胞治疗管线中有30%以上源自中国；此外，有近一半的中国在研管线拥有独特作用机制并且全球竞品较少；最后，2025年全球20大药企的交易中，40%涉及中国资产，显示中国创新已经得到行业的认可。 无独有偶，麦肯锡的《Building the bridge to global innovation》报告中，深度剖析了中国医药创新并展望了未来的发展趋势，报告围绕中国创新药发展趋势、中国独特的发展路径以及中国创新药2030年展望三大章节展开。 麦肯锡认为中国创新力量的爆发将会持续影响行业的发展，图源报告 首先报告通过中国在研创新管线数量历年的变化（肿瘤增长330%、非肿瘤增长512%），肯定了中国在全球创新药产业中的地位发生了根本性变化；其次，报告认为在药物发现阶段中国比全球快2~3倍，并能实现50%~70%的复合加速，在临床阶段更是如此，正是因为在研发速度和成本效率的追求才有了创新爆发；最后，麦肯锡预计2030年中国将占据全球上市新药10%~15%的份额。 总的来看，中国创新药在2025年已经呈现从量变到质变的转变，行业发展也在从成本驱动向创新驱动阶段过渡，只要持续加大基础研究投入、完善鼓励原始创新的体制机制、探索商业模式的闭环，中国创新药产业就将深度嵌入全球生物医药的创新链条，并牢牢占据这个生态位。 内容编辑 |周子琪 责任编辑|彭垚 审核|赵潇琳 素材来源| 《动脉网》微信公众号 欢迎转载请注明来源！