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前言AIDD Pro 根据国内外各大网站以及人工智能药物设计主流新闻网站及公众号，从 AIDD会议、AIDD招聘，重大科研进展、行业动态、最新报告发布等角度，分析挖掘了每周人工智能辅助药物设计领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件，旨在帮助 AIDD领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。如果您觉得符合以上要求的内容我们有遗漏或者更好建议，欢迎后台留言。科研进展2025年5月9日【药物设计】J. Chem. Inf. Model. | 合成药物设计中整合药代动力学和定量系统药理学方法2025年5月9日【蛋白设计】Biomacromolecules | 应用计算蛋白设计来工程修饰血管内皮生长因子和血小板衍生生长因子的亲和控制递送2025年5月9日【虚拟筛选】J. Chem. Inf. Model. | 将基于机器学习的姿态采样与已有的评分函数相结合用于虚拟筛选2025年5月8日【蛋白质组学】ACS Chem. Biol. | 从组蛋白去乙酰酶靶向药物载体中偶然和系统地发现MBLAC2， HINT1和NME1-4抑制剂的化学蛋白质组学2025年5月7日【量子化学】J. Med. Chem. | 卤化增强天然产物生物活性：数据库调查和量子化学计算研究2025年5月7日【SARS-CoV-2】Biomacromolecules | SARS-CoV-2 Nsp13衍生肽介导NK细胞活化的结构基础具体信息，请滑动下方文字1.【药物设计】综合理解药代动力学（PK）和药效学（PD）是成功的药物发现的关键方面。然而，在生成式计算药物设计中，重点往往在于优化效力。在这里，我们将PK属性预测整合到生成药物设计框架DrugEx中，并通过定量系统药理学（QSP）模型模拟来探索生成化合物的PD。建立了定量结构-性质关系模型来预测分子PK（清除率，分布体积和未结合分数）和对免疫肿瘤学药物靶点腺苷A2AR受体（A2AR）的亲和力。这些模型用于在强化学习框架中对化合物进行评分，以生成具有特定PK谱和A2AR高亲和力的分子。我们使用QSP模型预测了具有不同PK和亲和力的候选分子的预期肿瘤生长抑制谱。我们发现，优化对A2AR的亲和力，同时最小化或最大化PK特性，改变了所生成的分子支架的类型。不同预测PK参数的化合物的理化性质差异与PK数据集的差异相对应。我们通过模拟广泛的化合物特性对预测肿瘤体积的影响来演示QSP模型的使用。总之，我们提出的结合亲和性预测与PKPD的集成工作流程可能为下一代先进的生成式计算药物设计提供模板。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.5c00107DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c001072.【蛋白设计】血管内皮生长因子（VEGF）和血小板衍生生长因子（PDGF）在血管生成中起协同作用。然而，目前这些蛋白质的生物材料递送载体在精确控制蛋白质释放动力学方面的能力有限，阻碍了对其时间效应的系统探索。在这里，我们将酵母表面展示和计算蛋白设计结合起来，设计了8种vegf特异性和pdgf特异性蛋白质结合物，称为具有广泛亲和力的粘附体，用于控制蛋白质释放。通过vegf诱导的内皮细胞增殖和pdgf应答细胞系的发光输出的变化，可以证明可溶性粘附体调节蛋白质的生物活性。粘附体结合的水凝胶可以在7天内调节蛋白质的释放。与没有修饰修饰的水凝胶相比，修饰修饰的水凝胶释放的VEGF和PDGF具有更高的生物活性，这表明这些修饰的亲和相互作用可以延长蛋白质的生物活性。这项工作强调了计算蛋白质设计在增强生物材料功能方面的力量，为可调蛋白质递送创造了一个平台。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.biomac.5c00097DOI：https://doi.org/10.1021/acs.biomac.5c000973.【虚拟筛选】基于物理的对接方法一直是基于结构的虚拟筛选（VS）的基石。然而，基于机器学习（ML）的对接方法的出现为增强VS技术开辟了新的可能性。在本研究中，我们通过将DiffDock-L（一种领先的基于ml的姿态采样方法）与Vina， Gnina和RTMScore评分函数相结合，探索将其集成到VS工作流中。我们从VS有效性、姿态采样质量以及与传统基于物理的对接方法（如AutoDock Vina）的互补性等方面对这种集成方法进行了评估。我们从DUDE-Z基准数据集的研究结果表明，DiffDock-L在交叉对接设置中的VS性能和姿态采样方面都具有竞争力。在大多数情况下，它可以生成物理上合理的和生物上相关的姿势，使自己成为基于物理的对接算法的可行替代方案。此外，我们发现评分函数的选择显著影响VS的成功。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.5c00380DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c003804.【蛋白质组学】金属酶抑制剂通常包含一个羟肟酸片段来结合酶活性位点内的二价金属离子辅因子。最近，包括临床先进药物在内的Zn2+依赖性组蛋白去乙酰化酶（hdac）抑制剂已被确定为金属酶MBLAC2的有效抑制剂。然而，研究MBLAC2抑制作用所必需的选择性化学探针尚未被报道。为了发现高选择性的MBLAC2抑制剂，我们对一个羟肟酸型分子和其他金属螯合化合物文库进行了化学蛋白质组学靶点反卷积和选择性分析。该筛选显示，MBLAC2经常脱靶于所谓的选择性HDAC抑制剂，包括HDAC6抑制剂SW-100。通过对ws -100相关苯羟肟酸的重点文库进行分析，鉴定出两种化合物，KV-65和KV-79，它们对MBLAC2具有纳米摩尔结合亲和力，与hdac相比选择性超过60倍。有趣的是，一些苯羟肟酸被发现结合了额外的非靶标。我们发现KV-30是首个组氨酸三联体核苷酸结合蛋白HINT1的药物样抑制剂，并通过共晶结构分析证实了其抑制模式。此外，我们报告了发现的第一个抑制剂的核苷二磷酸激酶NME1， NME2， NME3和NME4。总的来说，本研究绘制了53种金属酶抑制剂的靶点和非靶点景观，提供了第一个选择性MBLAC2抑制剂。此外，NME1-4和HINT1药效团的发现为未来设计针对这些靶点的有效和选择性抑制剂奠定了基础。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acschembio.5c00108DOI：https://doi.org/10.1021/acschembio.5c001085.【量子化学】天然产物（NPs）一直是药物发现的基石。卤化有机NPs是有限的，而大约四分之一的批准化学药物是有机卤素。这表明，将卤素引入NPs可能会增强其转化为药物的潜力。在这项研究中，我们利用匹配分子对（MMP）方法和数据库调查来研究卤化对这种转化的影响。研究表明，卤化提高了70.3%的NPs的生物活性，其中50.3%的NPs的生物活性至少提高了2倍。卤素键（XBs）普遍存在于有机卤素和它们的靶物之间。为了探索卤化NPs是否可以与其靶标形成xb，我们进行了计算研究，结果表明卤化NPs或np衍生药物与靶标形成强xb，从而提高了结合亲和力。这项研究强调了在NPs中引入卤素作为提高生物活性和促进药物开发的战略方法的巨大潜力。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jmedchem.5c00944DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.5c009446.【SARS-CoV-2】自然杀伤细胞（NK）作为抗病毒免疫的关键效应器，对控制COVID-19的传播至关重要。SARS-CoV-2的非结构蛋白13可以编码一种病毒肽（Nsp13232-240），阻止人白细胞抗原E （HLA-E）识别抑制受体NKG2A，从而激活NK细胞。Nsp13232-240的潜在分子机制尚不清楚。因此，我们比较了自肽与Nsp13232-240之间的相互作用差异，从理论上预测了其来源。结果表明，静电相互作用能是结合的主要来源，其衰减极大地促进了结合亲和度的差异。Nsp13232-240破坏CD94和HLA-E之间的氢键网络，影响热点残基的结合，包括Q112CD94和E161HLA-E。此外，Nsp13232-240破坏了K217NKG2A和K199NKG2A与HLA-E形成的盐桥。Nsp13232-240引起的构象变化导致原子接触减少和不稳定的结合模式。这些发现为Nsp13232-240的免疫调节作用提供了新的见解，并可能为未来针对SARS-CoV-2的NK细胞介导策略提供信息。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.biomac.5c00168DOI：https://doi.org/10.1021/acs.biomac.5c00168上下滚动查看更多药企动态2025年5月9日【明慧医药】13.45亿元！齐鲁制药获得明慧医药B7-H3ADC大中华区权益2025年5月9日【强生】强生「古塞奇尤单抗」在华获批治疗溃疡性结肠炎2025年5月8日【英矽智能】英矽智能再次递表港股IPO，冲刺港交所AI创新药第一股2025年5月8日【勃林格殷格翰】勃林格殷格翰first-in-class肺纤维化疗法拟纳入优先审评2025年5月7日【罗氏】罗氏双特异性抗体「格菲妥单抗」在中国获批新适应症2025年5月7日【诺和诺德】诺和诺德终止司美格鲁肽周剂开发各动态具体信息，请滑动下方文字1.【明慧医药】5月9日，明慧医药宣布，已与齐鲁制药达成一项独家许可与合作协议，旨在大中华区（包括中国大陆、香港、澳门和台湾）开发、生产和商业化其B7-H3 ADC（MHB088C）。链接网址请戳我2.【强生】5月9日，强生宣布特诺雅达（古塞奇尤单抗注射液（静脉输注））和特诺雅（古塞奇尤单抗注射液）在华获批用于治疗对传统治疗或生物制剂应答不充分、失应答或不耐受的中度至重度活动性溃疡性结肠炎（UC）成人患者。这是中国首个用于治疗UC的IL-23抑制剂。链接网址请戳我3.【英矽智能】5月8日，AI制药先锋企业英矽智能（Insilico Medicine）更新招股书，向港交所主板再度发起上市冲刺，剑指“AI创新药第一股”。此次上市由摩根士丹利、中金公司和广发融资担任联席保荐人，法国巴黎银行亦作为全球协调人共同参与。链接网址请戳我4.【勃林格殷格翰】5月8日，国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）网站显示，勃林格殷格翰的那米司特片（nerandomilast）拟纳入优先审评，适应症为进展性肺纤维化（PPF）。那米司特是一款first-in-class小分子磷酸二酯酶4B（PDE4B）抑制剂，可以选择性抑制PDE4B同工酶。在人体中，PDE4B同工酶在肺中高表达，在肺纤维化和炎症中发挥重要作用。链接网址请戳我5.【罗氏】5月7日，罗氏（Roche）宣布格菲妥单抗注射液新适应症上市申请已获得中国国家药监局（NMPA）批准，联合吉西他滨与奥沙利铂（GemOx）用于治疗不适合自体造血干细胞移植（ASCT）的复发或难治性弥漫大B细胞淋巴瘤非特指型（DLBCL NOS）成人患者（2L+ DLBCL）。格菲妥单抗（glofitamab，商品名：Columvi）是一款靶向CD20和CD3的双特异性T细胞衔接蛋白。链接网址请戳我6.【诺和诺德】2025年5月7日，在2025年一季度财报中，诺和诺德宣布终止每周一次口服司美格鲁肽片剂的开发。值得关注的是，诺和诺德仍在大力推进司美格鲁肽在代谢功能障碍相关性脂肪性肝炎（MASH）领域的布局。链接网址请戳我上下滚动查看更多会议信息2025年5月22-23日 举办I-RNA 2025第五届小核酸药物产业深度聚焦峰会2025年5月30-6月3日 举办2025 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会2025年6月27-28日 美国华人生物医药科技协会中国分会（CBA-China）主办，苏州云程万川（盛杰）承办2025美国华人生物医药科技协会CBA-China中国年会各会议具体详情和参会方式，请滑动下方文字I-RNA 2025第五届小核酸药物产业深度聚焦峰会会议时间：2025年5月22-23日会议地点：南京会议主旨：聚焦小核酸药物的治疗潜力与技术创新，深入探讨研发难题、递送技术突破及临床转化路径，全面解读市场趋势与未来机遇，推动小核酸药物领域持续突破，共同助力行业高质量发展！链接网址请戳我2025 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会会议时间：2025年5月30-6月3日会议地点：芝加哥会议主旨：本届 ASCO 年会的主题为「知识付诸行动：共建美好未来（Driving knowledge to action: Building a better future）」，与往届会议类似，ASCO 年会将为全球肿瘤研究者提供一个相互聆听、协作、启发、进步的学习交流平台。链接网址请戳我2025美国华人生物医药科技协会CBA-China中国年会主办方：美国华人生物医药科技协会中国分会会议时间：2025年6月27-28日会议地点：苏州会议主旨：立足国际视野及产业高度，以创新为引领，围绕全球最新监管动态、新技术/AI革新及成果转化、先进治疗技术、药物创新开发、全球药物开发策略、新兴市场出海布局等前沿热门话题，共同探索前沿技术创新与全球医药合作，促进新质生产力培育及未来产业发展，推动全球健康事业新发展。链接网址请戳我上下滚动查看更多版权信息本文内容均由小编收集于公开的各个网络平台，发布的目的仅为了方便大家一站式了解AIDD行业信息，并未对发布源头进行真实性验证。如您发现相关信息有任何版权侵扰或者信息错误，请及时联系AIDD Pro（请添加微信号18515220072）进行删改处理。原创内容未经授权，禁止转载至其他平台。有问题可发邮件至yangzhuoqi@stonewise.cn关注我，更多资讯早知道↓↓↓

5月8日，AI制药先锋企业英矽智能（Insilico Medicine）更新招股书，向港交所主板再度发起上市冲刺，剑指“AI创新药第一股”。此次上市由摩根士丹利、中金公司和广发融资担任联席保荐人，法国巴黎银行亦作为全球协调人共同参与。据招股书资料，英矽智能是一家处于全球领先地位的AI驱动生物科技公司。其核心资产INS018_055（用于治疗特发性肺纤维化）目前已进入II期临床试验，是全球AI药物公司中进展最快的临床资产之一，具备潜在的“first-in-class”机会，广受业界关注。英矽智能的商业模式由三大板块组成：AI药物发现与自有管线开发：依托其自主研发的AI平台，包括分子生成引擎Chemistry42和靶点发现平台PandaOmics，推动多个新药项目进入临床阶段。软件解决方案授权：面向外部生物制药企业提供AI驱动的靶点发现、分子生成及临床前预测工具，已获得多家全球药企合作。非医药领域的AI发现服务：如健康老龄化、抗衰老研究等前沿方向，探索AI在生物科学的更广泛应用。截至目前，英矽智能尚无自研药物实现商业化，收入主要来自平台授权和合作开发项目。不过，其拥有覆盖30余个项目的管线布局，其中多个候选药物正处于临床前和临床研究阶段，具备广阔的市场潜力。2022-2024年，英矽智能主要财务情况如下：截止2024年底，英矽智能经营活动所用现金净额为57.4百万美元。End声明：本公众号所有发文章(包括原创及转载文章)系出于传递更多信息之目的，且注明来源和作者。本公众号欢迎分享朋友圈或大群，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载/商务/投稿 | 联系微信15618157102（sum_Gmi）商务合作稿件征集点击了解详情往期回顾1集采政策重要拐点22025 AACR 中国ADC创新药物“起飞” | 附资料32025 ASCO热点速递 | 信达、荣昌、科伦集体登场!（附ADC/双/多抗最新进展一览表）

近日，量子AI初创公司SandboxAQ宣布获得4.5亿美元E轮融资，本轮融资吸引了谷歌、英伟达以及法国巴黎银行等行业巨头的投资，总融资额9.5亿美元，公司估值达到57.5亿美元（约合人民币419.3亿元）。SandboxAQ是2022年从谷歌母公司Alphabet拆分出来的公司，利用量子计算技术开发人工智能模型，已成功研发了大型定量模型（Large Quantitative Models，LQMs）。其量子模型服务于生命科学、金融服务、导航等多个领域，可用于处理大量数值数据集、执行复杂计算和进行统计分析，正在不断打破技术边界，具有巨大的潜在应用价值。在AI蓬勃发展的时代浪潮下，SandboxAQ究竟凭借何种独特优势，不断吸引着投资者的目光？又在生命科学领域，采用了怎样的创新路径来实现技术突破，为医疗行业不断注入新动能？我们来一一解码。01谷歌前CEO创业，以量子AI破解药物研发难题SandboxAQ是一家量子AI企业，被看作是量子技术领域的先行者。自成立以来，SandboxAQ公司始终专注于量子AI的解决方案研发，致力于推动量子技术在商业领域的应用。量子计算凭借量子叠加、量子纠缠等特性，使其在处理复杂计算任务时具备指数级的加速能力。量子计算与AI的融合（即“量子AI”），能显著提升人工智能的学习能力和计算效率。SandboxAQ由前谷歌首席执行官Eric Schmidt和Alphabet前员工Jack Hidary共同创办。董事长Eric Schmidt担任过谷歌首席执行官和董事长，并在谷歌母公司Alphabet担任过要职，在科技、商业和政策方面拥有深厚影响力。首席执行官Jack Hidary拥有哥伦比亚大学神经科学背景，深耕功能性脑成像和人工神经网络研究，是量子计算领域的专家，其著作《量子计算：一种应用方法》更是成为本科和博士课程的重要教科书。此外，他还是一位连续创业者，成功带领EarthWeb/Dice公司上市，并联合创立VistaResearch，在企业运营与创新领域成绩斐然。在科技与数据智能领域，“沙盒”（Sandbox）是一种隔离且受限的运行环境，专门用于安全测试与技术创新。沙盒因此成为技术创新的摇篮，新软件、算法和系统得以在此环境中反复验证与迭代。SandboxAQ的命名正源于这一理念。公司以“沙盒”精神为指引，专注于量子计算模型的研发，旨在为技术创新搭建稳定、可靠的试验平台。就医疗领域而言，SandboxAQ便展现出强大的创新能力。利用量子与AI深度融合，其量子模型LQMs正在不断加速新药研发进程，攻克药物研发难题；同时，基于LQMs所研发的心磁图仪（MCG）设备正在解锁心脏病诊断领域的创新应用，提高诊断准度与精度。02运用定量大模型LQMs，快速筛选并生成药物分子传统药物发现过程中，往往需要采用虚拟筛选的方式对数以十亿计的化合物进行处理。这一过程依赖庞大的预枚举数据集，并需要运用多种方法对化合物进行评估和过滤，最终仅有数十到数百个化合物进入实验测试与验证阶段，不仅计算成本高昂，而且无法确定数据之外是否存在更优的配体，存在明显局限性。为了攻克药物研发难题，SandboxAQ成立生物制药分子模拟部门AQBioSim，依托定量大模型LQMs，为药物发现与开发全生命周期提供提质增效的解决方案。SandboxAQ推出的生成式AI应用程序IDOLpro，则有效破解了这一难题。作为SandboxAQ基于云的模拟软件包，IDOLpro是一种将公共数据与基于物理的模拟相结合的LQM。它借助AWS基础设施，将扩散模型与多目标优化相结合，以此指导、设计药物分子生成。从技术原理来看，LQMs在药物分子筛选与生成环节发挥关键作用。它通过对海量化学数据和分子结构库进行训练，能够模拟分子间的相互作用与动态行为，快速锁定符合预期作用机制（MoA）的目标分子，并在几分钟内优化3D药物分子，以AI算法创造定制特性分子，进一步提升药物研发的准确性与效率。在实际测试中，通过使用crosstocked和Binding MOAD等评估蛋白质-配体对接方法性能的基准数据集进行评估，IDOLpro所生成的模型在结合亲和力上达到了行业领先方法的3.4倍，首次产生的化合物性能甚至优于实验验证的分子。另外，在药物研发的筛选探索中，SandboxAQ基于LQMs研发出创新性的AQFEP（Advanced Quantum Free Energy Perturbation，先进量子自由能微扰）技术，也为药物筛选带来新突破。传统药物筛选方法开发并不完善。相对自由能微扰（RFEP）方法虽然广泛应用于结合亲和力预测，但计算成本高，且需要依赖已知活性的结构类似物，限制了筛选范围和灵活性。而绝对自由能微扰（AFEP）方法理论上能更准确地鉴定命中率，但处理速度迟缓，难以满足虚拟筛选的快速对接与评分的实际需求。AQFEP技术有效克服了上述弊端，它将主动学习与严格的基于物理的评分功能相结合，充分汲取RFEP和AFEP的优势，兼具高效性与准确性。该技术无需参考分子，在集成工作流程中，AQFEP能够率先“解锁”分子，实现对大型化学库的高效筛选，大幅提升虚拟筛选的命中率。在神经退行性疾病和肿瘤等领域的筛选工作中，AQFEP于命中识别和线索优化环节均表现卓越，具有极高的应用价值。目前，SandboxAQ已与两家顶级学术研究机构建立起了合作伙伴关系，并扩大了与大型生物制药公司的合作关系，包括阿斯利康、赛诺菲和加州大学旧金山分校，以确定新的生物标记物并优化在研药物的临床开发。03推出开创性心磁图仪设备，提高诊断准确性与全面性近年来，心血管疾病持续威胁全球人类健康，据世界卫生组织统计，每年约有1800万人死于心血管疾病，占全球总死亡人数的30%以上。在心血管疾病诊断领域，传统心电图（EKG）已沿用150余年，作为监测心脏电活动的重要工具，在诊断心脏节律异常方面发挥着关键作用。但其检测的电脉冲信号容易受到身体组织干扰，影响诊断准确性。仅在美国，每年就有800万急诊患者因胸痛就诊，而通过心电图等标准工具，成功确诊的患者不足5%。针对这一难题，SandboxAQ推出了CardiAQ这一开创性的心磁图仪 (MCG) 设备。该设备通过使用高性能传感器检测心脏磁信号，并利用大型定量模型（LQM）有效消除电磁干扰，避免了传统EKG的局限性，能够更有效地捕捉心脏电磁活动的细节，帮助检测异常模式和潜在的心脏疾病状态，为医生提供更全面的诊断依据。在实际运用中，CardiAQ具有便捷性和高效性，无需专用空间，也无需冷却或屏蔽，只需几分钟就能完成测量，非常适合在病床旁即时检测。这种非接触式的创新诊断方式，凭借高性能传感器与先进 AI 技术的深度融合，改变了心脏疾病的诊断模式，不仅能为患者带来更及时、更准确的诊疗服务，更有望在全球范围内提升心脏疾病的防治水平，拯救患者生命。目前，为了测试CardiAQ的功能，两家知名研究医院使用该设备进行临床研究，同时，SandboxAQ还与Mayo Clinic达成技术合作，将共同探索人工智能驱动的磁描记技术（MCG）在心脏病诊断领域的创新应用，致力于改善心脏病诊断水平。04写在最后近年来，AI制药市场呈现出蓬勃发展的态势，规模不断扩大，增长势头强劲。据Research And Markets数据显示，2022年全球AI制药市场规模达到10.4亿美元，预计到2026年，这一数字将近30亿美元，年平均复合增长率高达30%。到2032年，全球AI药物研发市场规模预计更是会突破200亿美元，未来前景十分广阔。越来越多的企业开始涉足AI制药领域，既有晶泰科技、英矽智能等专注于AI制药的初创企业，也有恒瑞医药、石药集团等传统药企通过战略合作、股权投资等方式积极拥抱AI技术，加速创新药物研发进程。在此竞争格局下，SandboxAQ凭借对LQMs定量大模型的深度应用，在药物研发领域展现出独特优势与发展潜力。凭借前瞻性的战略思维、前沿的技术手段、前卫的创始团队，SandboxAQ不断获得一众投资者的青睐，走出了属于自己的独特发展道路。更广泛意义上来看，SandboxAQ的崛起恰好契合了量子AI研究在当下全球科技中的火热——中、美多国均积极投入，百度、谷歌、微软等科技巨头也纷纷入局。量子AI的特性，比如叠加态和纠缠态，确实能解决传统AI难以应对的问题。比如，量子AI可以在优化问题中同时处理多种可能性，快速解决传统计算需要耗费数年甚至数十年的复杂任务，潜力场景涉及物流、交通、芯片制造、能源分配、药物研发等。量子AI的潜力是一个技术性的切入点，但意义不止于此。它可能会改变我们对智能、创造力和未来的理解。在更遥远的未来，量子AI能够开创出一个全新的AI制药时代吗？我们拭目以待。如果您想对接文章中提到的项目，或您的项目想被动脉网报道，或者发布融资新闻，请与我们联系；也可加入动脉网行业社群，结交更多志同道合的好友。近期推荐声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。动脉网，未来医疗服务平台