Hangzhou Purui Life Technology Co., Ltd.

点击上方DIA资讯关注我们本场会议由来自默沙东研发（中国）的生物统计与科学决策部高级总监吴海燕博士主持。吴海燕 博士默沙东研发（中国）生物统计与科学决策部高级总监演讲一：AI医药研发的应用场景及PharmAID决策智能体马君一复星医药全球研发中心，科学编程与系统管理总监，AI核心工作组马君一系统分享了AI在医药研发中的关键应用场景，并结合复星医药的实践经验分享了具体案例。全球新药研发面临监管门槛高、成功率低和上市周期长等挑战，AI作为颠覆性技术，正在成为突破困局的关键动力。结合斯坦福、麦肯锡等前沿报告，马君一展示了AI在缩短临床试验周期、降低研发成本和提升新药研发成功率等方面的潜在价值，预计未来每年可为全球医药行业创造几百亿美元的价值。马君一强调，AI的应用不仅仅停留在提升效率上，更为重要的是提升产品管线价值，为患者带来临床获益。其中，提高决策的精准度是至关重要又容易被忽视的环节，从早研到临床策略的制定，再到商业预测，AI可以通过多轮驱动协同效应，全面提升研发效率。他进一步介绍了复星医药的AI战略布局，在决策流、业务流、数据流三个层面同步推进。复星医药将AI能力与科研数据库相结合，构建AI与医药研发一体化的生态系统，推动整体创新。此外，团队聚焦于高价值、高刚需且能落地的应用场景，优先解决关键问题，确保AI技术在医药研发中尽早发挥更大效益。除了复星自研的基于情报萃取、专利洞察与商业预测的“PharmAID”决策智能体，马君一还分享了若干快速推进的关键业务场景，如AI翻译官、早研工具箱、SAE narratives撰写、CSR一致性比对等。通过AI加持，大幅提升工作效率，为项目评估与决策判断提供有力的支持。此外，复星医药也在探索通过“众创平台”推动AI能力在内部更广泛地应用。该平台由Dify系统提供支持，旨在为员工提供便捷的原型开发环境，鼓励从实际问题出发，尝试构建轻量化的AI工具，在小场景中验证价值，逐步积累落地经验。总体而言，AI已成为推动医药研发变革的重要力量，不仅提升了研发效率，也在战略决策中提供了量化支持，推动了整个行业的智能化转型。演讲二：GenAI落地实战案例分享-禁用药AI智能体程书彦勃林格殷格翰数字试验亚洲区负责人程书彦在本次演讲中分享了GenAI在临床试验中的具体应用，特别是在临床招募环节的AI智能体应用案例。他提到，传统的临床招募过程中，项目经理和PI（主要研究者）需要手动查阅大量的药物信息，以确定患者是否符合入组标准，往往需要几天时间。通过AI智能体的支持，这一过程的时间被大幅压缩，从6天缩短至2分钟。程书彦进一步解释了AI在临床试验中的应用不仅仅依赖于大语言模型，还需要结合其他技术如RAG（检索增强生成），并部署在内部的系统中，以便更精准地回答特定领域的业务问题。具体而言，AI能够帮助项目团队快速获取药物信息和相互作用数据，从而为项目经理和PI提供即时支持，避免了人工查阅文献和手动输入数据的繁琐步骤。此外，程书彦还介绍了通过平台化工具实现AI与其他技术的结合，使得AI能够更好地融入业务流程，并逐步解决现实中的挑战。他还强调了AI应用的一个关键点：场景化。在不同的临床试验项目中，AI的应用必须根据实际需求进行定制和优化，而不仅仅是引入通用的技术工具。程书彦的分享表明，AI技术的快速迭代和定制化开发能够有效提升临床试验的效率，并为医疗行业带来更高效的解决方案。演讲三：AI改变认知生命范式—计算医学指导的虚拟临床试验实践赵宇教授中科计算技术西部研究院，图灵-达尔文实验室副主任哲源科技联合创始人赵宇的演讲聚焦于虚拟临床试验的前沿技术，尤其是在生物学建模和数字孪生方面的应用。他提到，传统的药物研发往往依赖于动物试验来验证药物的安全性和有效性，但这些试验与人体的实际反应存在较大差距。赵宇强调，虚拟临床试验作为一种新兴的技术手段，可以通过建立个体化的数字孪生模型，提前预测药物对患者的反应，从而减少动物试验的依赖，提高药物研发的效率和成功率。赵宇进一步解释了虚拟临床试验的技术原理，特别是如何利用定量药理学和数字孪生技术模拟患者在不同治疗下的反应。他分享了世界第一个虚拟临床试验案例，通过虚拟患者模型的建立，成功地提前预测了药物在临床试验中的效果，并与真实临床数据进行了对比，结果证明了虚拟试验模型的准确性。赵宇还指出，虚拟临床试验不仅能够提高药物的研发效率，还能帮助研发团队在药物研发的早期阶段就识别潜在的安全性问题，从而更好地控制风险。他还展望了未来虚拟临床试验的广阔前景，认为AI和数字孪生技术将成为药物研发的重要工具，能够推动整个医药行业进入一个更加智能和高效的时代。演讲四：AI 智能体在临床研究的创新应用：数据自动化录入与安全性事件监测宋毅杭州璞睿生命科技有限公司战略发展副总裁宋毅在演讲中分享了AI智能体在临床试验中的创新应用，尤其是在数据自动化录入和安全性事件监测中的实际应用案例。他指出，传统的临床试验数据采集和录入过程往往依赖人工，不仅效率低，而且容易出错。随着AI技术的进步，尤其是大语言模型（LLM）及自然语言处理（NLP）技术的应用，临床数据的录入过程已经能够实现高度自动化，大大提高了数据质量和采集效率。宋毅进一步介绍了通过AI技术加持，实现的E2E（端到端）临床研究数据运营自动化流程，覆盖了从医院端对多源异构多模态数据的自动化采集、数据治理、数据传输、数据自动化转录到EDC，以及源数据质量管理、数据监查和溯源等多个临床数据运营的关键环节。他解释了如何通过AI智能体帮助研究团队自动化抽取研究数据识别数据异常，并及时进行修正，从而确保数据的完整性、准确性和一致性。尤其是在多中心临床试验中，AI能够有效整合来自不同医院的数据，并进行统一管理，减少了传统手工录入的错误和重复劳动。在安全性事件监测方面，宋毅介绍了AI如何智能化地识别异常及辅助研究者判定潜在的不良事件（AE），通过数据溯源和生成式AI（GenAI）技术为研究者提供安全性事件的详细信息。通过AI的自动化处理，研究团队不仅能够更加迅速地识别风险并采取相应措施以保障临床试验的安全性和可靠性，还进一步从源头上保障源数据质量，真正促进临床试验的提质增效。AI技术在临床试验中的应用，尤其是在数据管理和安全性监测方面，已经开始展现出巨大的潜力，并且随着技术的不断进步，未来AI将成为临床研究中不可或缺的一部分，推动整个行业向更高效、更安全的方向发展。Panel Discussion问题一：请分享在AI落地时的成功经验或者挑战马君一强调，AI的落地不能仅依赖于技术本身的创新，还要聚焦于真正可用、可落地的应用场景。他指出，AI应用落地的最大挑战之一是如何在复杂的业务流程中找到最合适的切入点，而不是泛泛地应用于所有流程。他分享了在“AI翻译官”项目中的经验，团队早期曾尝试打造一个“万金油”的模式，但在实际应用中发现，AI更适用于更垂直、专注的场景，如医学写作中的一致性评估和术语校对等。因此，AI真正的价值，来源于清晰的场景边界、明确的问题定义，以及高质量术语库等底层能力的持续建设。宋毅提到，AI的应用需要跨学科的合作，包括数据、医学、算法、产品和管理层之间的有效沟通。AI的成功不仅仅依赖于技术本身，更依赖于团队的协作。他特别提到，在AI应用过程中，最困难的部分往往是场景化应用的细化工作。除此之外，数据的质量和管理也是AI应用中的关键问题。宋毅指出，本地化部署在确保数据安全性方面非常重要，尤其是在临床试验这样的高监管行业中。石昆分享了他们在过去一年多成功落地的几个AI案例，表明AI在提升工作效率方面表现出色，某些简单场景下正确率已经超过95%，比如edit check code generation。然而，石昆也提到，在强监管环境下，尤其是制药行业，AI的部署仍面临诸多挑战和限制。例如：1.数据隐私和安全，如何做到compliance；2.对于日新月异的AI技术，如果不得到公司IT的validation，是无法把这些新技术应用到工作中；3.mindset change的重要性，对于有些可以大量节省人力物力项目，business team有时候会比较犹豫去明确的列出对于人力和效率的节省，尤其是在当前大环境不好的情况下。但如果不列出value和impact，又无法得到leadership的buy in去继续move forward；4.对于复杂的任务，AI的表现可能不如预期，需要花费更多的时间来建立knowledge base，调试和优化模型。石昆默沙东全球临床数据管理中心临床数据管理副总监问题二：AI未来的应用前景，以及机遇和挑战有哪些？谭重庆强调，AI在临床试验的“智能随访”中存在应用场景。通过AI自动化随访，不仅能提高数据收集的效率，还能保证数据质量。传统的随访工作虽然自动化程度较高，但缺乏判断力，AI可以进一步提升随访的智能化，尤其是在判断是否需要重复随访方面。谭重庆呼吁未来更多的团队能够专注于智能随访的研究和开发，以提升临床试验的质量。赵宇提出，在AI和虚拟临床试验的结合方面，我们还需要在实际应用上进行更多探索。虚拟临床试验能够极大地降低药物研发的成本，尤其是在早期阶段可以预测药物对个体的反应。但AI的成功应用依赖于对生物学理解的深入，虚拟临床试验可以大量“试错”，仍需要传统临床试验“验真”，而在药物的长期效果验证上更需要传统试验的实施。郭翔表示，临床试验流程复杂，分工繁杂，过程当中存在大量方案违背。尽管回去有许多临床试验数字化和自动化的尝试，上述原因导致这些尝试一直不是很成功，在临床当中一直依赖大量人工审核和人工资料处理。大语言模型的出现会助力临床数字化和自动化的发展。我们非常有理由期待在这个领域能实现在其他行业已经非常普遍的数字化和自动化运营，提升临床试验效率，降低研发费用。谭重庆 主任药师，博士生导师中南大学湘雅二医院药学部，中南大学临床药学研究所副所长郭翔 博士百济神州高级副总裁，统计和数据科学全球负责人DIA中国近期会议/培训May22-25●2025 DIA药物信息大会暨展览会► 点击阅读Apr17-19●2025 DIA 临床项目管理（CPM）初中级班上海站► 点击阅读Apr18-19●2025 DIA DM Workshop RBQM专题研讨会► 点击阅读Apr24-25● 2025 DIA 药物临床研发安全风险管理及新药申报安全性策略 线下研讨班► 点击阅读Jun13-14● 2025 DIA新药研发和全生命周期管理课程► 点击阅读Jun13-14● 2025 海外市场导航：制药与伴随诊断国际拓展的联合策略► 点击阅读Jun20-21● 2025 Rare to Aware: DIA罕见病基础培训► 点击阅读Jun27-28● 2025 DIA全球化药品开发与监管策略实战线下研讨班► 点击阅读Jul4-5● 2025 DIA稽查精英特训营：深入临床一线，掌握核心技能► 点击阅读Jul11-12● 2025 DIA 放射性药物研修班：从基础理论到临床应用的全面进阶► 点击阅读Aug22-23● 2025 DIA CNS创新论坛暨CCTN-P年会► 点击阅读点击了解详情关于DIADIA是一个全球化、跨学科的国际性学术平台，在中立的环境中，融合医药研发领域全行业的意见领袖，探讨当前研发的技术问题，提升专业能力，以及催化行业共识，在全球医药研发领域享有很高的声誉。扫码关注我们微信号｜DIA资讯长按识别左侧二维码即可关注我们努力为你提供有内容的内容。

·昆拓作为全球医疗健康服务商IQVIA在华全资CRO公司，不断探索临床研究高效创新模式。本月，昆拓受邀参加北京市大兴区投资促进高质量发展大会。大兴区委副书记、区长刘学亮，区委常委、常务副区长刘洋，区政府党组成员、副区长吴浩，副区长周新蓉等领导出席活动。北京市大兴区拥有全国最大的医药健康专属园区，汇集了国家级市级研究院、实验室、高校等科研机构，在生物医药、先进制造及能源、数字经济等领域取得了显著成就。大会期间昆拓作为受邀代表对“中国新药研发趋势”包括细胞治疗、基因治疗、siRNA，和AI药物研发等前沿领域发展做汇报分享，并与现场专家探讨助力中国新药研发更多合作方式。大会期间，昆拓副总经理路蓉女士在接受北京电视台采访时表示：国内细胞与基因治疗领域新药研发发展迅速，昆拓在此领域积累了丰富的经验已成为行业领导者之一。昆拓立足北京，依靠北京市对医药健康产业的总布局，以及大兴区在医疗健康领域的集群优势，将在细胞与基因治疗领域做更多深入工作，同时也帮助更多领域的优秀创新药物早日面向社会。路蓉女士说：“临床研究不断提出新课题与新挑战，但法规和质量永远是重中之重。我们不断加大在提升临床研究效率上的投入，希望帮助新药、新医疗器械或者任何新的诊疗方法能够早日面向社会；这些医疗成果越早的面向社会就能越早的帮助到有需要的患者和家庭。”昆拓通过此次活动与来自医疗健康及人工智能等尖端科技行业领袖交流了技术与创新方面的新进展，也向与会嘉宾和专家介绍昆拓作为CRO公司在创新方面的新举措之一：昆拓联合IQVIA研发团队、璞睿生命科技和艾瑞嘉Avacare建立合作平台。依靠医疗健康行业大数据库和人工智能技术，在合作平台支持下昆拓联合众多医疗机构已经帮助医药企业在临床研究政策解读、方案设计、数据分析、临床运营等诸多方面提供了优化解决方案，包括药物I-IV期临床研究以及医疗器械、IVD等领域。昆拓向与会嘉宾和专家及媒体展示了全球和中国药物研发趋势，并介绍了昆拓尤其对中国医药市场发展充满信心的原因，以及医疗健康产业分析数据和商业洞察。（后文附）昆拓作为艾昆纬在中国的全资CRO子公司，自2011年成立以来，始终使用国际质量标准秉持“长在中国，发展中国”的理念，致力于为中国及国际药企提供全方位、高质量的临床研究服务。如今昆拓拥有深厚的行业经验技术支持，具备对市场趋势的敏锐洞察和创新能力，昆拓将继续以创新驱动发展，以质量为核心竞争力推动医药研发的进步。愿与各界合作伙伴携手，共同探索医药健康产业创新模式，建立更加完善的临床研究服务体系，为国内外医药企业提供更加专业、高效的临床研究服务。全球和中国药物研发趋势分享（部分）：根据IQVIA Institute《Global Trends in R&D 2024》报告，中国药企在全球管线份额中所占的比例从2008 年的 1% 和2013 年的 3% 上升到如今的 28%。2023 年近 30% 的 EBP 试验来自总部位于中国的公司。中国的新药上市数量已连续第六年超过30款，近五年来全球新药上市总数仅次于美国，超过了欧洲四国和英国。回望过去十年，得益于一系列药品审核政策，生物技术企业的繁荣发展。中国境内本土企业上市新产品数量稳步增长，成为跨国公司在创新药的研发中主要竞争者。小分子药物和抗体药物仍是临床开发的主要方向，细胞疗法和基因治疗成为新药开发的热点方向。中国企业坚持“源头创新”，不断提高创新研发能力，已经问鼎尖端技术的开发。在政策利好和市场发展的双轮驱动下，中国越来越多融入新药全球同步研发。创新药“出海”、产品对外授权，也成为创新研发企业商业转化选项之一，但得到可靠的早期临床研究数据的支持仍然是创新企业的必修课。◎ 中国临床试验繁荣发展，其中“China Only”试验数量稳居主导地位◎ 在研发政策利好和资本市场看好的情况下，中国五大未来商业化前景向好的医疗技术◎ 中国创新势力有望改变全球市场的治疗格局，中国本地研发数据愈发重要更多详情，敬请垂询：王磊昆拓战略发展部负责人lei.wang@kuntuo.comEND

动脉网第一时间获悉，杭州璞睿生命科技有限公司（以下简称“璞睿”）于今年第三季度完成近亿元Pre-A+轮融资。本轮融资由启明创投、齐济资本共同领投，融资资金将用于构建全球领先的基于“EMR-To-EDC”技术（简称：E2E）与人工智能数据治理与算法矩阵的数字（智）化临床研究一体化平台，在DCT运营技术创新平台的基础上，实现临床研究数据运营自动化，支持包括：端到端电子源数据溯源、受试者智能筛选、自动化CRF数据录入、基于风险的中心化监查以及多中心交互式研究联合体，全面支持数字创新时代的企业注册类临床研究与医院科研的自动化产业升级。璞睿颠覆性开创了全球领先的数字化临床研究运营解决方案（DCOs, Digitalized Clinical Operation Solution），核心业务贯穿临床研究执行、分析与决策的全生命周期，利用临床研究垂直领域的深度数字化与人工智能开发，提供临床运营、管理与分析决策的自动化服务，是整合研究数据临床运营的创新技术与专业化服务的科技创新型企业。 利用大数据、人工智能等技术，璞睿构建了全国首个基于端到端EMR-to-EDC（E2E）电子源数据溯源技术的数字（智）化临床研究一体化平台，将临床诊疗与临床研究工作流程互相融合，通过临床研究数据自动化录入与全流程数据溯源稽查轨迹（Audit Trail），加速推动传统临床运营从手动模式向数字化、智能化、自动化的变革转型，在大幅提高临床运营的自动化程度的同时，全面提升临床科研与研究的质量与效能，实现研究规范与效率跨越式发展。璞睿创始人、董事长兼CEO王铮表示，在市场经济下行周期，医疗数字化趋于冷静的当下，投资人对璞睿的持续看好，源自于璞睿成立两年多以来，在临床研究数字化与智能化这一赛道的持续深耕。向内看，璞睿在过去两年完成了“In China，For Global”的高标准数智化临床研究技术解决方案的构建，并迅速实现各条业务线的商业化，在收入和合同方面都取得了较大进展。向外看，数字经济的蓬勃发展，中国医药监管对于临床研究的规范性、对医院高质量发展的要求，以及“以患者为中心”的数字化临床研究的重要价值愈发彰显，璞睿产品的核心价值也正好与之相紧密契合。数智化临床研究技术解决方案顺应了高质量国际多中心的临床研究的要求，更加高效和合规，结合人工智能与数字化的大数据应用以及更为安全的信息安全和隐私保护技术，将切实推进医院的临床研究和科研能力高质量发展。生物医药创新竞争激烈，临床研究的数据和运营挑战升级随着全球生物医药创新竞争日趋激烈，新方法、新技术、新工具层出不穷，研发效能成为全球各国、各地区的核心竞争力。当前，全球临床研究的创新度处于爆发式井喷期，临床研究的设计和数据管理挑战愈发严峻。一方面，临床研究方案的设计越来越复杂，真实世界数据作为临床研究的原材料之一，也增加了研究设计和数据应用的复杂度。另一方面，随着研究方案设计复杂度不断提升，临床研究的管理和运营难度也越来越大。参与临床研究的机构数量、受试者数量、临床研究终点设计数据的采集和分析变得更为复杂，推动人力成本和数据处理难度不断提高。根据IQVIA 统计，过去十多年来，全球国际多中心临床研究参与的机构数、患者受试者数、临床研究时间长度，以及临床研究的成本都翻了一番。临床研究的速度变慢了，可享受的专利期也随之变短，在全球倡导降低医药成本的大背景下，如何保证在商业化注册期内尽量延长有效的商业生命，成为药企亟待解决的重要命题。与此同时，与全球领先医药市场相比，我国临床研究质量规范性与效能仍然面临更严峻的挑战。据王铮介绍，近年来，中国创新药械虽然发展速度很快，但总体来说研发服务行业积累时间较短，CRO、SMO及临床研究团队相对年轻，缺乏相关经验。由于人员专业度参差不齐所导致的数据录入错误、源数据无法溯源等问题更加明显。尤其是临床研究数据从医院系统经过人员手工转录到企业EDC 系统过程中，存在数量众多的手工录入错误与误差。在临床运营中产生的各种数据质量问题也带来了更多的数据质疑和数据修正，由此带来大量的人力浪费和临床研究锁库延期，在一定程度上也导致中国临床研究的成本日趋高昂，甚至在某些肿瘤领域的研究当中，平均受试者的研究成本已经不低于甚至高于欧美。与此同时，行业较新也导致业务人员频繁更换，造成医院、GCP机构以及企业对于临床研究质量控制的巨大挑战。全国首个“E2E”数字化临床研究一体化平台，全面提升研究质量与效能综上所述，中国要在生物医药创新的全球化竞争当中胜出，就必须在临床研究运营的创新能力，尤其是规范性方面有所提升。在此背景下，璞睿利用大数据、人工智能等技术，构建了全国首个基于端到端EMR-to-EDC（E2E）电子源数据溯源技术的数字化临床研究一体化平台，覆盖从上市前研究到上市后研究，从根源上改变临床诊疗与研究运营的数据路径割裂，将手动录入变为电子化数据采集、自动化转录和基于风险的监查，能全面提升研究质量与效能。高质量证据是高质量研究的前提，然而当下传统临床诊疗与科研研究路径割裂平行，研究数据采集必须通过人工将电子病案与健康档案数据手动录入到EDC的方式，必然存在质量与规范鸿沟。E2E平台作为全国首个基于端到端EMR-to-EDC（E2E）电子源数据溯源技术的数字化临床研究一体化平台，从根源上改变了临床诊疗与研究运营的数据路径割裂，将临床诊疗与临床研究将流程打通并互相融合，全面提升了试验效能。在数据录入方面，平台将手动录入变为电子化数据采集，并结合大数据、NLP和医学知识图谱等人工智能技术，实现多中心临研数据基于国际标准的统一治理和自动转录，减少人工干预，提升了数据录入的真实性、准确性、完整性。最后，在符合国家的网络安全、数据安全和个人信息保护的前提下，平台进一步保障了患者数据安全性，并扩展了医院数据在不同的临床研究场景下面合规安全的使用。基于上述功能，E2E平台也是目前国内首款能满足开展国际多中心临床研究的远程智能临床研究数据采集与监查系统。从整个行业角度来看，璞睿的系统为中国临床研究的数据和规范性提供了很好的背书，不仅实现了更快的临床研究速度和更好的成本效益，更重要的是能够更好地对接和融入全球临床研究合作网络和创新体系。与全国30多家大三甲医院合作，优化60%研究运营成本，璞睿推动临床研究数智化升级当前，中国临床CRO市场规模约为1500亿到1800亿，约60%~70%的研发成本耗费在患者招募、临床研究数据录入、数据监查阶段，而其中约2/3现场数据录入与监查工作可完成基于数字化与智能化技术的自动化替代。因此，璞睿的解决方案瞄准的是临床研究运营阶段60% ~70%的成本优化市场空间，包括患者招募、临床研究数据录入、数据监查等阶段，潜在市场潜力将近1000亿。“我们的目标是与申办方、CRO行业合作，将这部分市场全面实现全生命周期的自动化升级和替换。”王铮说。目前，璞睿已经跟全国多个区域的30+大三甲医院建立了战略合作和系统部署，其中包括大型三甲综合性医院和全国知名的专科医院；同时，跟全国100+多家医院的战略合作也快速的推进和落地中。同时，璞睿也积极保持跟监管方的沟通和学术研讨，与相关部门和学术机构就注册级临床试验的监管“新工具、新方法，新标准”方向的监管科学学术课题进行互动和研讨。此外，璞睿也积极开展与行业专家针对E2E应用的学术研讨，并成立在卫健委和工信部指导下的专家委员会，为E2E应用探索与实践提供专业指导和技术支撑。积极开拓中国本土市场的同时，璞睿也正积极朝外看，探索海外市场机遇。目前，公司正在对E2E平台进行国际多语种版本的开发，并将于明年上半年开启对新兴国际市场的拓展。立足于未来，在研发端，公司将进一步强化与国内外临床研究机构和研究型医院的深入合作，持续优化E2E平台对临床研究整体效能的提升。在企业端，璞睿也将全方位开展各类项目试点，进一步推动商业化进程。璞睿发源于CRO行业的业务数字化需求，并与世界500强企业IQVIA有着深度的战略绑定，国际化的视野和本地化的创新人才团队造就了璞睿独特的企业基因。正因如此，璞睿的愿景是成长为一个立足于中国数字化创新和医疗创新的全球临床研发科技企业，一方面切实支撑中国临床研究行业的弯道超车和快速发展，另一方面也能够融入全球数字化临床研究创新，最终成长为数字化临床研究领域的全球独角兽。关于本轮融资，启明创投执行董事毛硕表示，医疗产品从实验室走向患者的过程中，临床研究一直是最需要时间、精力和资金的环节。璞睿专注于用AI和数字化手段创新性地解决这个瓶颈问题，在短短2年内打造了一整套数智化临床研究方案，并获得多家顶级医院和国际药企的认可，启明创投会一直支持这样拥有开创精神和强大执行力的团队，助力企业用科技推动临床研究创新和数字健康服务模式的变革。齐济投资创始管理合伙人张莉女士表示，数智化是临床试验的发展趋势。临床试验涉及项目合作方多、持续时间长、地域跨度大、协调难度高，利用数字化和智能化工具，可以实现降本增效，缩短时间以及提高试验质量。璞睿由全球临床CRO领军企业艾昆纬（IQVIA）孵化，由王铮领衔的核心管理团队，由临床研究、人工智能以及数字化技术等跨学科领域的全球化视野和创新落地人才组成，兼具临床CRO行业最高标准SOP及全球化产品的成功要素。近期推荐声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。动脉网，未来医疗服务平台