Shanghai Qualcomm Biotechnology Co., Ltd.

环球视野，深度视角 各位亲爱的股东们，大家早上好中午好晚上好。 单细胞测序，我们一直特指的是scRNA-Seq，很少有提到关于scDNA-Seq，对吧? 除了Mission Bio曾经浮出过水面一段时间，然后就...没有然后了。 其实，并不难理解。 相对RNA而言，对单细胞的基因组进行测序还是太超前了点。 基因组多少数据，转录组多少数据，天渊之别。 不过，有些方向倒是可以讨论。 比如，MissionBio的靶向单细胞DNA测序。 然而，今天我们并不想过多去聊Mission Bio，今天聊的是主要是BioSkryb。 #01 我们不一样 经常做单细胞测序的朋友们都知道，这个活有个很重要的“工序”就是给每个细胞打上标记，避免不同细胞的混淆。 那么，有没有一种可能，我不需要给每个细胞打标记，也能做单细胞测序呢。 （没错，用的就是赛多利斯的CellCelector） 哎，聪明的你肯定想到了，我先把单细胞分出来不就得了。 天才！ BioSkryb也是这么想的。 先用FACS把单细胞分出来，接下来做全基因组（WGA）或者全转录组扩增（WTA），然后建库不就得了？ 事实上他们也确实是这么做的。 但是这里带来两个问题： 第一，这种方法的通量显然不高。 第二，要做WGA/WTA难度也不小。 BioSkryb表示我们不一样，解决不了就不解决了。 通量问题以后再考虑，他们着重解决了放大的问题。 BioSkryb既然能在江湖上立下名号，必然有过人之处，他们发明的技术被称之为PTA（Primary Template-Directed Amplification）。 #02 吊打MDA 看了上图，经常做WGA的高手想必已经能看出BioSkryb要表达的意思了。 呃，我没... 后来才理解了，BioSkryb想要表达的是PTA技术在基因组上的覆盖是非常均匀的。 在看这张图，会发现MDA在某些区域会过度扩增，有些地方又覆盖较低。 十分不均匀，厚此薄彼必然不是好老板。 吊打MDA了属于是。 那么，PTA是怎么做到的呢？ 其实说简单也并不复杂，简单的说只需要3步。 1变性：首先，DNA样本需要经过变性处理，使双链DNA分开成单链。 2、退火：然后，随机引物（6-9个碱基长度）与单链DNA退火，即引物与DNA模板结合。 3、延伸：使用Phi29 DNA聚合酶和专有的核苷酸池进行延伸反应，生成大约250到1500bp以上长度的扩增子（amplicons）。 由于用的Phi29 DNA聚合酶会持续延伸，直到遇到终止子，并且会把已经延伸出的新链切除。 这就会持续不断的在基因组上扩增出长度不一的序列，并且由于新生成的链被切除后依然会被延伸生成双链。 新链生成后，依然会被Phi29捕获生成双链，但是由于新的双链太短，无法与随机引物结合，因此阻止了扩增子过度扩增的问题。 好家伙，天才~ #03 并非无敌 很显然，PTA技术在WGA上的应用是非常不错的。 但是，如果用在scDNA-Seq上就会瓶颈。 首当其冲的就是通量问题，这表现在两个方面。 第一，单细胞的数量问题。分选出来的细胞数量是有限的，很难做到高通量。 第二，是测序数据量问题。PTA过后的数据是整个基因组，如果要做单碱基突变等后续分析，测序数据量将难以估量。 不过，这么好的技术显然有很多应用方向。 随便举几个例子： PGT：胚胎植入前筛查。 低起始量建库：比如古法医学啥的，最低起始量可以干到4pg。 CNV/SV：对于这种基因组上均匀扩增的技术，用来做SV结构变异检测显然再好不过，CNV拷贝数变异检测也行。 你还别说，看好CNV检测这块市场的，可不止有BioSkryb。 Mission Bio 2024年9月26日宣布了自己在单细胞拷贝数检测上的最新产品。 只不过，Mission Bio的方案更简单，原先的流程基本没变，就是把靶区域换了换。 在基因组上每相隔5.8Mb左右放一对引物，这样整个人类基因组3Gb大约只需要500多对引物就能拿来算CNV了，算是基因组全覆盖了。 算，我相信也不是不能算，就是与PTA想必优缺点也很明显。 优点是Mission Bio的技术本来就可以高通量的来做scDNA-Seq，并且500多个区域需要的数据量也不高。 缺点是只能做CNV和覆盖区域的SNV检测，不能覆盖整个基因组，并且5.8Mb这个距离并不算近，难免损失精度。 可能正是因为此，BioSkryb也得到了与HCA（Human Cell Atlas）牵手的机会。 #04 最后 那么高通来给你单细胞DNA测序要崛起了吗？ 目前BioSkryb和Mission Bio的方案都存在比较大的缺点，只能算是过渡阶段的产品。 当然，这并不妨碍大家用这两家的技术发文章。 甚至，拿他们做个二次开发也不是不行。 其实，高通量单细胞DNA测序还有两个巨大的门槛需要跨越。 第一，极低的测序成本。 如果要充分发挥高通量单细胞DNA测序的威能，至少得做到单细胞WES测序吧，那么目前9.9RMB/G的价格可能远远不够低，华大智造、真迈、赛陆们再努努力。 第二，极低的存储成本。自不必多言了，那时候一个小姐姐的房间可能还放不下你一个样品的数据。 第三，极快的分析速度。同样，存储了还得算吧，这么海量的数据，要是算完都延毕两次了咋整... 最后的最后，HCA看上BioSkryb不会是因为他们加入折扣计划给的优惠太多了吧... END 啊对对对对，扫描这货 能联系到我 至此，各位股东星标了么？点赞了么？转发了么？在看了么？谢谢！ 所有内容均不作为投资建议，信息均来自公开资料。 近期文章： 燃石董事、CFO辞任 FDA Warning|交叉污染、玻璃碎渣和“尖端制造能力” 基因疗法公司bluebird裁员25% 阅尔｜这家英国CTC公司决定从中国买个ctDNA检测 Ginkgo |爱（AI）与1775万美元的清净 相关资料：注1：https://www.bioskryb.com/news/bioskryb-partners-with-human-cell-atlas/注2：https://missionbio.com/press/genome-integrity-assay

“过去，我们错过了芯片，如今，不能再错过MEMS了。”谈及微机电系统（MEMS）的发展，知芯传感创始人熊宇欣回答得直接坦率。在我国《“十四五”国家信息化规划》中列举了一批关系国计民生的科技前沿领域攻关技术，MEMS就被明确纳入其中。MEMS是一种利用硅基半导体制造工艺制造微型机械电子系统的技术。MEMS压力传感器是采用MEMS技术制造的传感器，相较于传统传感器，具有微型化、集成化、智能化等优势。其在医健领域应用广泛，可用于呼吸器械（呼吸机、制氧机等）、诊断器械（心电图机、血糖检测仪等）、多参数监护仪、心脏起搏器、可穿戴设备等。纵观MEMS发展历程，该技术的应用起步于20世纪80年代，我国MEMS芯片的研究起步于20世纪90年代，虽然并不比国外晚很多，但由于历史原因造成的条块分割、力量分散，投入严重不足等问题，我国MEMS芯片供给并不充裕。尽管我国已是MEMS市场的第一大国，但MEMS产品的国产化率并不高，尤其在高端产品中90%均来自欧美企业。根据《中国传感器发展蓝皮书》披露，国内中高端传感器进口占比达80%，传感器芯片进口更达90%，国产化缺口巨大。而全球MEMS龙头厂商排名在过去的十多年中基本没有发生太大的变化，基本由博世、博通、Qorvo、意法半导体、高通等国外企业把持。2010年前后，熊宇欣偶然接触到MEMS。与如今大干快上的火热行业景象不同，当时的国产中高端MEMS尚属空白。虽然经过近20年的发展，但众多掣肘仍让国产中高端MEMS“心有余而力不足”。于是此后近十年，他扎根MEMS行业，静静蓄力，直到2019年，创立了苏州知芯传感技术有限公司。知芯传感创始人 熊宇欣 供应链危机下，国产芯片“英雄突围”随着消费电子、汽车电子、工业和医疗等领域的快速发展，市场对MEMS产品的需求变得十分迫切。在医疗领域，MEMS元件可以帮助医疗器械实现小型化、智能化、精准化，因此成为器械“新标配”。在疫情期间供不应求的呼吸机、制氧机、血氧仪等器械，甚至我们手上的可穿戴手环，都会用到MEMS压力传感器。此外，MEMS微差压压力传感器在医疗领域的洁净室和暖通空调压差控制方面也至关重要。而如前文所述，目前我国中高端MEMS芯片90%以上为进口，此前疫情对全球供应链的冲击，也加剧了芯片市场的供需失衡，导致众多器械厂商无芯可用，甚至被迫停摆。2021年4月，飞利浦医疗就曾发出警告，因为全球芯片短缺，他们短期内将不得不停止生产用于治疗心脏骤停的设备。器械巨头尚且如此，更别说其他中小医疗设备制造商。然而危机或许就是最好的机会。疫情冲击、外部封锁、芯片断供、国产替代……多重因素的震荡交叠，为国产医用MEMS芯片的发展腾挪出巨大的市场空间。熊宇欣以呼吸机里的微差压MEMS压力传感器为例，MEMS压力传感器作为呼吸机里的核心基件，相较售价数千上万元的整机而言，成本只占几十元。用惯了国外芯片的厂商很难改变使用习惯。然而突如其来的疫情导致国外芯片断供，让无数国内厂商不得不紧急寻找国内供应链。如此，像知芯传感这样的国产芯片才在危机中迎来了“大展身手”的宝贵机会。成立于2019年的知芯传感，致力于在中高端MEMS器件领域实现国产化替代，成为行业领先的MEMS解决方案提供商。公司聚焦“MEMS压力传感器”和“MEMS微镜”两大方向，掌握MEMS芯片设计、晶圆加工、封装测试、模组集成等核心技术，贯通MEMS芯片全产业链。拥有超过40余项自主知识产权，业务覆盖汽车、工业、医疗、家电和消费电子等领域。公司核心团队汇聚了海归博士、技术专家和产业精英，在MEMS领域沉积多年。创始人熊宇欣，西北大学化学工程学士、南京大学工商管理硕士，曾先后在中石化、专业设计公司任职，擅长高新技术产品与系统的营销。董事长陈巧，MEMS传感器件专家，法国国家科研中心Femto-st 微机电系统博士。拥有十余年MEMS微镜设计经验，成功开发了MEMS-OCT和MEMS-FTS，并引领团队实现了全球首款内窥OCT扫描微镜的量产。同时，他还是国家重大科学仪器专项——垂直大位移微镜项目的核心成员，成功研发并实现了微型光谱仪的产业化。此外，他还曾为华为公司完成了全球预研OXC微镜项目。MEMS的设计需要贯穿上下游产业链，鉴于其研发难度高、周期长，且涉及多学科交叉融合，因此需要高密集的跨学科人才支撑。经过多年发展，知芯传感已成功组建起一支约60人的专业团队，其中研发人员占比超过一半。掌握设计、工艺制造、集成封装等核心技术，打通MEMS全产业链知芯传感聚焦“MEMS压力传感器”和“MEMS微镜”两大方向，现有二十多款产品在售。其中，ZP9541SD微差压传感器是知芯传感的MEMS压力传感器系列的明星产品。这是一款超小型、集成式、微差压高精度半导体压力传感器，其独特的压力量程可定制压差设计，能够实现精准的压力测试。其采用符合JEDC标准的SOIC-16封装形式，配备垂直双气嘴和倒钩设计，为用户后续的安装和使用提供了极大的便利。在性能、价格和产能方面，ZP9541SD完全可以替代美国同类产品。现已广泛应用于制氧机、呼吸机、CPAP等呼吸系统、医疗病床、吸乳器、医疗机构洁净间等多种设备与场景。  ZP9541SD及其相关参数“传统大型医疗器械优势明显，精度高，但价格昂贵，普及难度较大，且通常一台设备仅能实现单一功能。然而借助MEMS技术的微小体积优势，能够深入接触测量目标，在达到一定精度的同时降低成本。并且MEMS技术还有助于整合多重功能，为医疗领域带来更为便捷高效的解决方案。”熊宇欣介绍道。MEMS微镜是知芯传感的另一拳头产品。MEMS微镜也叫做MEMS微振镜，是一种基于MEMS技术制造的微小可驱动反射镜。相比传统的光学扫描镜，其具有重量轻、体积小、易于大批量生产和生产成本低等优点，在光学、机械性能和功耗方面表现突出。目前知芯传感正携手医美领域的合作伙伴，共同探索MEMS微镜在医美整容、骨科康复等场景的扫描与实时高精度建模应用。熊宇欣告诉动脉网，目前国产医用MEMS最大的问题在于缺乏产业链整合。长期以来，国内MEMS产业处于起步阶段，厂家规模较小，产品层次结构偏低，相关工艺开发技术也不够成熟全面。对比国外的巨头厂商及产业生态，国内MEMS产业的设计、制造和封装测试环节较为分散，缺乏均衡性，未能形成完备的产业链体系与工艺技术体系。“虽然我们公司成立时间不长，但是我们整个项目的筹备阶段其实是经历了较长时间的论证，凭借多年的行业经验，我们研发的时候会考虑到芯片的可靠性、可加工性、可量产性等多方面。”熊宇欣进一步补充道，知芯传感现已掌握MEMS芯片设计、工艺制造、集成封装的自主核心技术，具有MEMS产品化的深厚技术储备。是业内为数不多贯穿MEMS全产业链的企业。公司不仅申请了多项发明专利，还积累有多种MEMS器件的量产经验，部分高端产品已实现量产。商业化进程顺利，期待携手更多器械厂商不同的医疗器械对于MEMS压力传感器芯片有不同的诉求，单一芯片通常难以满足所有医疗器械，这就要求芯片厂商和器械厂商联动设计定制化制造。熊宇欣指出，国产医用MEMS压力传感器的普遍困境在于下游的多元化应用。产品迭代在于迅速得到客户的真实使用反馈，然而国外供应商凭借着先发优势掌控着市场渠道，使得国产厂商难以获得“实战”机会，更别说在应用中不断优化和迭代产品。知芯传感出席2023中国半导体材料产业发展（德州）峰会，并与华科半导体正式签约“目前我们公司规模相对较小，资源有限，难以同时推进大量产品的研发和生产。所以我们会挑选一些有技术含量，且在国内外市场较为紧缺的产品作为突破口。”他认为，国产芯片想要打开医疗器械市场，核心在于性能指标能否媲美甚至超越国外产品，以及在实际应用中是否真正满足客户诉求。商业化方面，知芯传感的汽车芯片不仅畅销西南、华南等地，还远销中东、东南亚。医疗领域的业务重心仍在国内，公司一方面围绕器械客户的诉求，进行个性化芯片定制；一方面也提供设计、代工等服务。据悉，公司去年仅在医疗方面就售出了约3000万颗MEMS芯片。随着其他医疗芯片及MEMS微镜的研发与商业化，公司今年将在医用MEMS芯片市场阔步前进。谈及未来，熊宇欣诚挚地呼吁：“我们热切期盼今年能与更多的医疗器械企业携手合作，也希望大家能给国产芯片更多的机会与信任。虽然芯片是整机里的零部件，但它却是推动医疗器械实现国产替代不可或缺的关键一环。”作者手札说来也巧，就在前不久，笔者有幸聆听了产业观察家林雪萍老师关于“卡脖子”现象的分享。而在本次与知芯传感熊总的访谈中，我惊奇地发现两者所探讨的内容有着微妙的共鸣。借此机会，笔者希望能与大家分享并探讨这些观点，也期待与各位读者朋友共同交流，深入探索这一话题。很多时候我们都觉得卡脖子是一个技术问题，但林雪萍老师认为，“卡脖子”的本质其实是系统失灵，并将“卡脖子”归纳为造不出、卖不出、嵌不进三种情况。造不出，就是无法逾越从0到1从无到有的过程，这是纯粹的刚性制约，也是我们通常理解的“卡脖子”。卖不出，则是经济上不划算，比如初期良品率不高、磨合成本极高等。例如MEMS 制造商需要针对每个单独的器械采取不同的工艺策略，在实际生产过程中往往需要同时对多个产品同时进行工艺研发。国外中高端MEMS厂商凭借着先发优势，在技术、制造、销售渠道上步步为营，马太效应明显。嵌不进，则是现有的产业链已经形成坚固的利益共同体，不会轻易换供应商，新企业难以入局这套供应链。比如，前文熊总提到他们的ZP9541SD 系列在性能方面已经可以对标国外大厂产品，但由于产业链上的企业大多已经有固定的供应商、用户习惯难以撼动，他们只能作为第二梯队的供应商，难以跻身成为第一选择。窥一隅而见全貌，笔者认为知芯传感面临的问题也是众多国产中高端MEMS芯片企业，包括其他行业企业面临的共同问题。而技术攻坚必须得有用户参与，用户参与就像技术攻坚的阶梯。说白了，就是要有人愿意用国产中高端MEMS芯片。这样，国产厂商才有机会根据反馈迭代产品，最终交出漂亮的答卷。一旦这个阶梯消失，整件事就难以完成。九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。中国医疗器械要加速国产替代，冲击全球创新高地，还得从“芯”做起。文|李汶芸微信|Kokopellii添加时请注明：姓名-公司-职位网站、公众号等转载请联系授权：Rekkiiie近期推荐声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。动脉网，未来医疗服务平台

就像“互联网+”一样，AI早已从“阳春白雪”的黑科技成为能普惠千行百业的“基础能源”，而生物医药则是AI落地的热门行业。随着技术不断发展，越来越多企业打造出完整的商业闭环，实现规模化营收并奔向资本市场，这也为我们提供了一个极佳的观察窗口。11月30日，晶泰科技在港交所提交招股书。2020年至2022年，公司营收从3560万元增长至1.33亿元，复合年增长率高达93.4%。早年的服务营收只是冰山一角。晶泰与礼来的AI小分子新药发现合作，首付款和里程碑款便高达2.5亿美金。随着合作管线的进展，未来的里程碑款、商业化分成，代表着更大的想象空间。商业模式上，晶泰选择了不同的道路：相较于依靠管线的biotech模式，走创新平台模式的晶泰科技通过大量的合作，广泛播种，分散医药研发的高风险，服务订单创造稳定现金流并不断增长；而底层技术具有高度可延展性，业务不断丰富。如今，晶泰科技不仅在AI制药领域越拓越宽，从小分子药物发现，拓展到抗体等蛋白质药的研发，还跨圈进入了锂电等新材料领域。相比于新药研发市场前景，新材料研发市场同样值得关注。根据弗若斯特沙利文报告，2022年全球该市场规模达到148亿美金，预计2030年将增长至585亿美元。从“智药”到“智造”，不断点亮业务板块的背后，是晶泰科技试图打造AI生态的决心。最终，晶泰科技能收获多大成果还有待时间验证，但其发展思路却值得市场借鉴。做新技术，走新模式，从概念验证到教育市场，这不是好走的路，但或许正如马斯克所说：难，才有我做的价值；难，才有机会取得不一样的成就。01艰难的探路者在商业领域，有两种创业路径，一种是模仿式创新，另外一种是开拓式创造。第一条路因为有成熟的模式可借鉴，方向较为清晰；而第二条路没有成熟的模式可借鉴，需要重新构建一套完整的商业闭环。晶泰科技选择了第二条路。8年前，三位来自中国的博士后，在麻省理工校园产生了晶泰科技的构想，回国创业后，晶泰科技几乎是国内最早的AI制药初创企业。创业之初，公司选择运用底层量子物理技术，攻坚难度较大且经济效益好的环节——晶型预测。一旦临床候选药物的化合物结构确定后，研究人员就要确定药物晶型，这不仅关系着药物质量、制剂设计，还涉及药物专利保护时长。传统方法周期长，在成本、准确性、通量上也存在瓶颈。而晶泰科技对药物晶型的预测，是通过量子化学计算与AI结合的方式，计算分子与原子之间的作用力并以此判断不同晶型的稳定性、溶解度等关键性质。这样一来，晶泰科技可以在没有很多数据积累的基础上完成预测，并获得大量虚拟数据。但当时，AI制药还是前沿的概念，客户是否买单尚不确定；行业层面，AlphaGo还未掀起波澜，国外AI制药也才刚起步不久。转折点在2016年。AlphaGo震惊世界，晶泰科技带着自研的量子物理+AI算法参加辉瑞组织的晶型预测盲测比赛，以100%的预测率夺冠。2017年初，晶泰科技成为辉瑞药物晶型预测等服务的供应商，并不断扩展合作，包括基于其AI技术，为辉瑞定制化开发人工智能药物模拟平台，用于新药发现。产业层面对于新技术方案的接受需要过程，从尝试到认可。国外大药企更乐于率先为新技术买单，但要求也更苛刻。说到底，行业早已认清AI制药的工具属性，无论概念多前沿，最终还是要回到为药企创造价值这一衡量标准。如何走通这条路，AI制药企业持续摸索，这几年来行业的发展模式也不断演化。从晶泰科技的发展阶段来看，2015年至2018年，是其算法落地、验证，从晶型研发向新药研发进军的阶段；2018年至2020年，晶泰从一家纯算法的研发科技公司，通立建立湿实验室，获得虚实结合的研发能力，还搭建了小分子药物发现平台、抗体、多肽及蛋白质疗法的药物发现平台。逻辑上，实现干湿实验闭环，是AI for science的必由之路。将干实验得到的新药和新材料结构经由湿实验进行合成和测试，再将数据反馈到模型中，才能不断迭代优化模型，一步步接近目标的候选，并且产生充足的结构性数据，解开数据匮乏对AI的束缚。晶泰科技为打造数据这一关键地基，研发了高精度的量子物理计算方法，搭建了数据模型和算法，同时自2020年至今，投入自动化实验室的自主研发。2022年，晶泰科技建成可扩展、标准化智能机器人湿实验室；2023年，其推出“晶泰智药”及“晶泰智造”品牌。这打通了公司原有业务的两端。一方面，自动化实验室产生的大量标准化数据，持续反馈给智能模型，加速迭代，实现研发的“小步快跑”；另一方面，自动化实验有望解决AI药物研发的数据短板问题，提升创新的效率和成功率。这条路难行，但有价值。正如上文所说，这在公司的收入层面已经得到了初步体现。当然，选择自主研发，前期成本投入必然巨大，但技术能实现高度定制化，未来发展也不必受制于人。2020、2021、2022年，晶泰经营亏损1.26亿元、2.99亿元、5.25亿元，2023上半年，经营亏损4.35亿元。亏损不可避免，好在公司账上现金、金融资产余额高达32.11亿元。根据招股书，假设公司未来平均现金消耗率接近今年上半年的现金消耗率水平，其充沛的现金储备将能维持公司运营约53个月。另外，晶泰的投资人似乎也对其平台和策略长期看好并支持。18C新规下，有红杉、意像架构（背后为腾讯）、五源资本、国寿成达、人保健康养老基金成为领航资深独立投资者，达到18C要求的上限，给创新企业更大的稳定性。看起来，完成技术与商业化逻辑闭环的晶泰科技，正驶入发展快车道。02必然与偶然行业的发展总是伴随着必然和偶然，公司亦然。晶泰科技的发展背后也有其必然与偶然。必然性主要在于公司底层技术基因。创始人都是科学家，来自量子物理、计算化学等基础性学科研究领域；而跨学科融合的成功，又推动了公司在细分领域的成功落地。在2023的世界人工智能大会开幕上，晶泰科技的智能化自动化药物研发平台作为整体解决方案，获得SAIL大奖，与华为云、高通同台领奖，也印证了其技术实力和前瞻性。偶然性则在于，公司当初选对技术应用场景，成功抓住国内生物科技发展浪潮。过去几年，在跟随式创新时代落幕，源头创新走上台前的背景下，AI制药赛道也在乐观和质疑的双重声音中走上新的高度，成为中国创新“弯道超车”的关键技术而被寄予厚望。也正因此，AI制药企业如雨后春笋般冒出。而晶泰科技已经蹚出一条路，靠着国外大药企的订单，加速发展的步伐。同时，在粤港澳大湾区协同创新的政策框架下，晶泰落户“河套深港科技创新合作区”。8月29日，国务院印发《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》，给河套合作区以新的定位：深港科技创新开放合作先导区、国际先进科技创新规则试验区以及粤港澳大湾区中试转化集聚区。在顶层的设计下，“河套深港科技创新合作区”迎来史无前例的发展机遇；而晶泰作为“标杆企业”频频为河套的科创新政代言，率先开始享受合作区独有的政策红利。最近几个月，晶泰科技频繁宣布与港大、港科大、长江生命科学等科研机构合作，验证了在“粤港澳大湾区”机遇下，其能够争取、整合优势资源，获得更大的发展动能。晶泰科技还有望成为率先登陆港股的18C企业之一。港交所去年10月发布18C咨询文件后，曾邀请晶泰作为硬科技企业代表为定制政策提供反馈。今年18C的正式落地，为支持科技创新型企业的融资需求提供了更多机会，鼓励科技企业实践创新。作为AI for Science第一股，其二级市场及再融资表现值得期待。去年，香港公布了《香港创科发展蓝图》，加大对科创企业的支持，发展壮大创新科技生态。晶泰科技在招股书中也表示，希望借助香港促进科技创新的趋势，在香港建立干、湿实验室和战略联盟，以支持其业务发展。河套和香港对硬科技创新的鼓励政策不断推出，晶泰再次先人一步，在两地进行了布局。正是这种必然与偶然的结合，成就了晶泰科技这种独一无二的存在。03优势累积效应下走向何方每一次产业革命，不管是蒸汽机革命还是电气革命，本质都是工具的革命。人工智能浪潮下的产业革命也是如此。对应到晶泰科技身上，公司将这些工具一开始用于生物医药研究，未来工具的价值则会辐射到更广泛的产业范围内。本质是因为，晶泰科技不以研究生物学为主，而是为药物研发做新分子的设计、合成及测试。归根结底，其是在设计新的功能材料，这个材料可以用来治病救人，也可以用来发电。晶泰科技正在打造一个AI生态，能够走通这条路的公司将是少数。具体到AI制药领域来说，因为行业进入门槛高，能争取到足够多药企的合作并不容易，先行资本投入大，因此，行业将呈现集中度高的特征。创新总是站在前人的肩膀上向更高处探索，物理学原理也是逐步总结的，可一旦计算量累积、数据量丰富到一定程度的时候，同样的算法、同样的工具，可以引发量变到质变的升级。正因此，独立获取高质量结构数据的差异化优势和先行者的整体优势，对后来者造成的挑战不小。优势不止体现在技术层面，也体现在商业模式的验证、闭环层面。技术赋能客户之外，目前，晶泰科技还围绕上下游关键产业链和技术，孵化和投资了数家创新型公司，包括Geode、希格生科、剂泰医药、新生泰等，研发领域覆盖多个疾病领域，以及人工智能赋能的药物、新材料开发。这些公司带着各自技术，与晶泰的平台碰撞出新火花，既是晶泰技术的使用者，也有可能是其长线收益的贡献者。如剂泰医药作为AI药物递送领域的明星企业，布局以AI算法驱动mRNA递送的LNP载体设计创新平台，快速搭建了10余条药物管线，涵盖小分子药物和以mRNA为基础的核酸药物，重点布局肿瘤免疫及罕见病等方向，22年宣布连续完成两轮融资，融资金额共计1.5亿美元。而莱芒生物，是一家处于临床阶段的免疫代谢创新药物研发公司，拥有AI赋能的免疫代谢重编程技术，其代谢增强型CAR-T在IIT临床中，以传统CAR-T 5%的给药剂量实现患者的完全响应，有望以更低成本攻克难治血液瘤。再比如希格生科，拥有自主的类器官平台，通过与晶泰科技合作，针对全新的弥漫性胃癌靶点，仅用时6个月就将获得癌症靶向药的PCC(临床前候选化合物)，一年完成三轮近亿元融资。随着上述企业研发管线逐步露出水面，顺利推进临床，公司有机会从合作项目中获得里程碑付款、商业化分成。晶泰科技对这些孵化创新企业，拥有最高达到35%的持股份额。对晶泰科技来说，处在一个不断爆发的市场上，科技投入建立的先发优势，将为其现有业务的持续增长提供一定的保障；而底层技术平台的高度可延展性，AI生态的打造，正在让其内在逻辑发生变化，进一步打开其天花板。04总结回顾晶泰科技过去几年的发展历程，从“智药”到“智造”的战略布局，称得上是一条艰难孤独的道路，但从目前业务局面来看，这条道路正变得越来越开阔。这也再次证明了商业界一个具有启示意义的真理，艰难的路，往往才是正确的路。来源 | 氨基观察（药智网获取授权转载）撰稿 | 武月责任编辑 | 八角声明：本文系药智网转载内容，图片、文字版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间删除。商务合作 |  张武龙 13368443108（同微信） 阅读原文，是受欢迎的文章哦