Nanomics

在近几年，蛋白组学领域可以说是一片热火朝天的景象。技术的快速发展和资本的持续加码让这一行业的玩家们纷纷掀起了并购浪潮。随着市场格局逐渐明朗，巨头们通过战略收购不断扩张版图，同时也揭示出行业未来的发展方向。 （珞米AI小编为大家整理了全球蛋白组学500亿美元市场格局的各路玩家，涵盖试剂、前处理、设备、IVD、制药。关注公众号，回复“格局”即可获得完整资料。） 本文中，珞米AI小编带大家回顾2021-2024年间的11次重磅并购事件，看看这些交易背后隐藏着怎样的产业并购逻辑？并购逻辑 1：生命科学巨头的产业链整合1. PerkinElmer豪掷52.5亿美元拿下BioLegend 2021年9月，PerkinElmer以52.5亿美元的大手笔收购了BioLegend。这家公司拥有业内领先的抗体与试剂产品线，此次交易标志着PerkinElmer正式发力蛋白组学领域。 这笔交易被视为PerkinElmer的一次“豪赌”，但也为其开辟了一条新的增长赛道。从结果来看，这个赌注或许是非常值得的。 2. 丹纳赫24亿美元收入囊中：Abcam的产业价值几何？ 2023年8月，丹纳赫以24亿美元的价格完成了对Abcam的收购。Abcam拥有抗体、蛋白质和生化试剂等丰富的产品线，而这些产品的加入无疑将增强丹纳赫在蛋白组学市场中的竞争力。 Abcam在研究市场上的口碑一向不错，但进入“丹纳赫体系”后，或许将迎来更多“产业化”机会。我们拭目以待，看看这笔交易是否能帮助丹纳赫抢占更大的市场份额。 并购逻辑2：设备巨头的短板补齐3. Bruker锁定Biognosys：瞄准标志物验证和发现 2023年1月，Bruker再度出手，以1亿美元左右的价格收购了Biognosys 90%以上的股份。Biognosys的TrueDiscovery™等平台专注于蛋白质标志物的发现和验证，完美契合了Bruker的业务需求。 连续两年出手的Bruker展现了强烈的扩张欲望。可以预见，未来几年，这家公司在蛋白组学领域的技术积累将可能改变行业游戏规则。 4. 赛默飞31亿美元大手笔：锁定Olink核心技术 在2024年7月的一次“重量级交易”中，赛默飞以31亿美元的价格拿下了Olink 74%的股份。这家瑞典公司凭借独创的PEA技术成为蛋白组学领域的一颗明星。赛默飞的投资显然是看中了其在精准医学和高通量蛋白质分析中的潜力。 2023年赛默飞发布跨时代的产品Orbitrap Astral，紧接着12月又官宣收购非质谱蛋白组领先公司Olink，2024年6月又发布超多重靶向蛋白检测设备Stellar。赛默飞野心不小，稳拿全球蛋白组龙头老大的心思昭然若揭。 5. Bruker拿下NanoString：空间与数字蛋白组学的强强联合 2024年4月，Bruker以3.926亿美元完成了对NanoString Technologies的收购。这家以空间组学技术闻名的公司，开发了由Leroy Hood博士团队主导的数字分子编码技术。Bruker借此在数字蛋白组学与空间组学交叉领域迈出了一大步。 NanoString的技术对于Bruker来说无疑是一个强有力的补充。值得关注的是，空间组学和蛋白组学的结合是否会催生更多革命性的研究工具？答案很可能是肯定的。 并购逻辑 3：小明星牵手，优势互补6. Standard BioTools与SomaLogic的“优势互补” 2023年10月，Standard BioTools和SomaLogic宣布以全股方式合并。作为一家以SOMAmer技术闻名的公司，SomaLogic带来了高通量蛋白质组学分析的强大能力，而Standard BioTools则进一步扩大了产品组合。这次合并的估值超过10亿美元。 这桩交易可以看作是两个“志同道合”的公司在全球蛋白组学浪潮中的战略性结合。未来，如何真正实现“1+1>2”的效果，将是对双方管理层的一大考验。是“抱团取暖”，还是“优势互补”？还需要时间的考验。 7. Standard BioTools出手 Sengenics：精准抗体检测的下一步？ 2024年12月，Standard BioTools将目光投向了功能性蛋白组学公司Sengenics。作为业内公认的“抗体分析专家”，Sengenics的KRX™技术和覆盖1800+疾病相关标志物的i-OMe™ Discovery平台可以说是这次交易的核心亮点。通过这笔收购，Standard BioTools显然希望巩固其在精准医学和疾病诊断中的技术优势。 “技术为王”在这个领域的重要性，随着个性化医疗的需求不断攀升，能够提供高灵敏度和高通量检测的公司将成为巨头们争相竞逐的目标。 8. Vizgen与Ultivue合并：空间转录组牵手空间蛋白组 2024年10月，空间组学两大新锐Vizgen和Ultivue宣布合并，这一消息引起了业内广泛关注。作为空间基因组学和蛋白组学的技术先锋，两家公司合并后的协同效应无疑将大幅提升其市场竞争力。他们决定继续沿用“Vizgen”的品牌名称，或许是想以简洁有力的方式打响知名度。 这意味着有可能实际就是Vizgen收购了Ultivue。但是合并后，原Ultivue的CEO将担任新公司的CEO，而Vizgen的CEO则保留了董事会席位。 空间组学近年来风头正劲，但市场上的竞争者众多。这次合并可能是为了抱团“过冬”，同时也向外界传递了一个信号：这个赛道已经进入资源整合和技术集中化的阶段。9. CellCarta收购Precision Assays：靶向生物标志物检测的绝佳补充 2024年9月，CellCarta完成了对Precision Assays的收购，这一消息引起了精准医疗领域的广泛关注。Precision Assays以其在质谱靶向蛋白质检测和生物标志物定量领域的专长而闻名，而CellCarta则是全球领先的CRO提供商。CellCarta将Precision Assays的定量靶向蛋白质分析技术整合到其现有的服务中，进一步增强了其在药物开发和伴随诊断中的能力。 这笔收购看似低调，但实际上颇具战略意义。随着药物研发对高精度蛋白质定量分析的需求激增，CellCarta正以一种务实的方式为客户提供更全面的解决方案。而这种“小而精”的技术收购，或许正是未来市场整合的一种新趋势。 并购逻辑 4：IVD巨头的精准出击10. Exact Sciences小成本收购OmicEra：布局蛋白癌症早筛 2022年6月，Exact Sciences以1500万美元的价格完成了对OmicEra Diagnostics的收购。这一交易虽然规模不大，但OmicEra基于质谱的蛋白组标志物发现技术无疑为Exact的癌症早筛业务增添了新动力。 这笔“小而精”的收购体现了Exact Sciences的独到眼光。癌症早筛是未来医疗的风口，拥有质谱技术的加持，他们或许会走得更快、更远。11. Quanterix以7500万美元收购Emission 2024年12月，美国单分子免疫IVD开创公司Quanterix宣布以7500万美元的价格收购Emission。而后者正是给Quanterix的单分子检测平台Simoa提供核心免疫磁珠的公司。Simoa是目前阿兹海默症等神经类疾病多重蛋白检测的行业领导者。 Quanterix宣称他们已经对Emission的磁珠完成了性能验证，不仅可以用于自己平台的升级款，还可以为其他场景OEM免疫磁珠。 值得一提的是，Emission整个公司只有8个人，7000万美元被收购，人均875万美元。敲黑板啊同学们，还是要好好努力学习一个，书中自有黄金屋！以及颜如玉emm... 回顾2021-2024年间的这些并购事件，不难看出，行业巨头正通过资本与技术的双轮驱动塑造着蛋白组学领域的新生态。从精准医学到癌症早筛，再到空间组学和标志物发现，这一领域的发展潜力巨大。未来，随着AI技术的进一步在蛋白组学的渗透，我们或许会见证更多“不可思议”的新突破。 关于Nanomics珞米生命科技 珞米生命科技（Nanomics Biotech）致力于打造世界级的高通量蛋白组学标准化平台，以前所未有的方式发现多重蛋白标志物，从而引领新一代精准医学和前沿药物开发的创新浪潮。公司由国家级创新和创业领军人才创立，核心团队来自于芝加哥大学，技术研发团队占80%以上。公司目前已申报专利数十项，并获得国家级科技型中小企业称号。 珞米科技推出的Proteonano™平台，可以实现同时对1500-5000个血浆蛋白质进行检测，且丰度超越8个数量级，低丰度蛋白覆盖2000个信号通路，包括心脏代谢、免疫肿瘤、神经学、炎症因子等，直接助力科研、药企和精准医疗公司。 公司实验室占地面积1000平米试剂和实验室自动化机器人生产场地，并拥有一类医疗器械生产许可资质。实验室配备超多重高通量蛋白组平台50套，年处理样本量超过10万例。公司在神经类疾病生物标志物发现领域、心脏代谢疾病、和药物疗效评估方面成果斐然，已经和全国20个省份的顶级研究所和高校开展合作项目，以及与各大服务公司和创新药企建立长期合作关系。 Proteonano™平台现已开启全球招商，诚邀合作伙伴加盟，一起打开下一代蛋白质组学NGP超过500亿美元的市场。

大会倒计时 16 DAY 最后100个免费参会名额！ 转发该推文至朋友圈集赞20个或者转发行业群（≥100人），截图后扫描注册二维码注册个人信息并上传转发截图页面，组委会审核通过后即报名成功！ 仅剩最后100个免费参会名额，名额有限，错过再无！ 扫码立即注册报名 part.1 大会背景 年度精准医疗行业盛会——P4 2024第八届精准医疗大会，将于两周后（11月22-23日）在上海浦东绿地假日酒店盛大开幕！P4组委会向您发出诚挚邀请，邀您共赴上海，共赏精准行业的新篇章！ 本届大会为期两天，产研医一线专家大咖邀您一同从三大热点前沿领域：早筛早诊与MRD/个体用药开发与CDx/临床科研与转化出发，共探精准医疗最新法规，精准领域早筛/早诊/MRD技术革新与临床应用路径，药物伴随诊断开发与转化等热点话题。上千位行业精英共襄盛举，推动精准医疗领域高质量发展，搭建全方位学习与交流平台！ part.2 重磅讲演嘉宾强势揭晓 part.3 终版大会议程精彩揭幕 大会日程&分论坛主题快速预览 早筛早诊与MRD DAY 1 9：00-9：30 临床单细胞生物医学在未来诊断的应用 王向东，复旦大学特聘教授，复旦大学附属中山医院呼吸首席科学家，上海临床生物信息学研究所所长 9：30-10：00 ctDNA全组学用于肿瘤早筛早诊的思考和探索 丁春明，复旦大学附属肿瘤医院病理科副主任 10：00-10：30 安捷伦 Avida:低起始量、高灵敏度甲基化与突变双检方案 魏龙刚，安捷伦诊断与基因组学事业部市场经理 10：30-11：00 茶歇&交流 11：00-11：30 肿瘤早诊早筛的分子病理诊断 何妙侠，上海长海医院病理科主任 11：30-12：00 信息化智能化方案助力肝癌早期诊断 赵虎，复旦大学附属华东医院检验科学科带头人 12：00-13：30 午餐 13：30-14：10 NSCLC MRD检测及其临床应用（暂拟） 周彩存，上海市东方医院肿瘤科主任 14：10-14：50 全癌标志物与肿瘤精准诊疗全新实践  于文强，复旦大学生物医学研究院高级PI，复旦大学特聘研究员 14：50-15：30 茶歇&交流 15：30-16：10 实体瘤分子残留病灶（MRD）的检测策略 董磊，上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科医学博士，副主任医师 16：10-16：50 肝癌联合治疗新策略探索 金浩杰，上海交通大学医学院附属仁济医院，上海市肿瘤研究所研究员 16：50-17：30 基于创新技术的MRD检测在非小细胞肺癌诊疗中的应用现状（暂拟） 李子明，上海交通大学医学院附属胸科医院肿瘤科主任，主任医师、肿瘤学博士、上海交通大学博士生导师 DAY 2 9：00-9：30 医疗机构自研试剂（LDT）未来发展方向  林森勇，上海长三角医疗器械产业发展促进会会长 9：30-10：00 基因甲基化赋能肿瘤精准医疗：昨天、今天和明天 韩晓亮，博尔诚（北京）科技有限公司联合创始人和首席科学家 10：00-10：30 癌症早筛的cfDNA甲基化技术 王国强，广州燃石医学检验所有限公司医学总监 10：30-11：00 茶歇&交流 11：00-11：30 CancerX-癌症慢性化模型和产品化 邢传华，世华医学创始人 11：30-12：15 圆桌讨论：临床需求驱动，多方协同创新 精准医疗时代的药物开发挑战与机遇 1、早筛/伴随诊断产品开发的创新策略与市场准入 2、跨领域合作在药物与早筛/伴随诊断产品开发中的价值 3、监管政策对药物与诊断试剂开发的影响与应对 汪笑男，世和基因联合创始人、首席技术官 刘思秦，艾德生物伴随诊断业务负责人 李福根，海和药物临床科学高级副总裁 李梦真，广州迈景基因医学科技有限公司副总经理 12：15-13：30 午餐 13：30-14：00 高精度MRD检测在泛实体瘤中的临床应用 许晶 ，深圳华大基因股份有限公司，专项科学家/肿瘤MRD监测方向负责人 14：00-14：30 多癌早筛产品的突破性探索: 从创新到审批 汪笑男，世和基因联合创始人、首席技术官 14：30-15：00 伴随诊断指导下不同方法学肿瘤试剂盒开发实践分享 李梦真，广州迈景基因医学科技有限公司副总经理 15：00-15：30 茶歇&交流 15：30-16：00 践行 见远——MRD检测的探索与革新 王海波，臻和生物科技与战略运营副总裁 16：00-16：30 基于MRD检测的肿瘤精准管理：技术进展与临床应用 卢磊磊，至本医疗首席运营官 DAY 2 个体用药开发与CDx DAY 1 9：00-9：30 ADC的临床开发现状和机遇 吴诸丽，复星医药全球研发中心高级副总裁、首席医学官（肿瘤）、复星医药合伙人 9：30-10：00 Decipher the tumor Microenvironment in Multiple Myeloma 李文锦，罗氏（基因泰克）中国转化医学部 ;血液肿瘤负责人 10：00-10：30 话题待定 王晓鹏，燃石医学注册高级总监 10：30-11：00 茶歇&交流 11：00-11：30 肿瘤免疫双抗新药研发进展与伴随诊断（暂拟） 朱向阳，华奥泰生物总经理 11：30-12：00 CDx策略支持药物研发和法规要求 崔晓慧，吉利德科学Biomarker lVD，Director 12：00-13：30 午餐 13：30-14：00 创新药中美双报临床设计及实施 杨彬，和黄医药临床运营副总裁 14：00-14：30 泛癌种适应症生物标志物与伴随诊断开发考量 鲁丽敏，默沙东研发生物信息学与生物标志物研究总监 14：30-15：00 话题待定 朱雪花，迪哲医药生物标志物总监 15：00-15：30 茶歇&交流 15：30-16：00 未来已来：端到端的创新ADC药物发现与商业化开发模式 秦刚，启德医药创始人、董事长、CEO 16：00-16：30 伴随免疫治疗过程的外周和肿瘤浸润淋巴细胞动态变化及其潜在应用 高新，北京免疫方舟创始人&CEO 16：30-17：15 圆桌讨论：CDx开发模式的创新与机遇 1. 同步VS桥接VS跟随 2. FDA最新指南--LDT进入伴随诊断的可行性 鲁丽敏，默沙东研发生物信息学与生物标志物研究总监 俞亦龄，百时美施贵宝中国生物标志物负责人 崔晓慧，吉利德科学Biomarker lVD，Director 凌晨，复宏汉霖生物标志物和伴随诊断负责人 DAY 2 9：00-9：30 谷美替尼在MET 14跳突的非小细胞肺癌患者的全球临床试验及伴随诊断开发 李福根，海和药物临床科学高级副总裁 9：30-10：00 合成致死和PARP抑制剂新进展 蔡遂雄，英派药业首席执行官 10：00-10：30 扩大ADC治疗窗口的分子设计及转化研究策略 魏海阳，苏州信诺维医药科技股份有限公司生物副总裁 10：30-11：00 茶歇&交流 11：00-11：30 创新ADC药物的研发策略 陈如雷，英诺湖医药有限公司首席运营官、共同创始人 11：30-12：00 基于代谢疾病靶标结构的精准药物设计：新型偏向性激动剂的发现与开发 赵丽华，上海交通大学医学院附属瑞金医院医药结构生物学转化研究中心副主任，课题组长 12：00-13：30 午餐 13：30-14：00 难治性消化道肿瘤及药物研究 张翱，上海交通大学特聘教授，博士生导师，药学院院长，上海市药物靶标发现及递送前沿科学研究基地主任 14：00-14：30 关于B细胞主导的自免疾病靶点的思考 柳浩，齐鲁上海研究院副总经理 14：30-15：00 伴随诊断赋能肿瘤创新药物开发及应用 于永娟，迈杰转化医学研究（苏州）有限公司副总裁 15：00-15：30 茶歇&交流 15：30-16：00 基于创新免疫治疗机制的抗PDL1/OX40双抗EMB-09分子的开发 巫玄，岸迈生物生物部门高级总监 临床科研与转化 DAY 1 9：00-9：40 如何进一步提高肿瘤免疫治疗疗效 钦伦秀，复旦大学附属华山医院普外科主任 ，复旦大学附属华山医院院长助理 9：40-10：20 RNA检测助力实体肿瘤精准医疗（暂拟） 许青，同济大学附属第十人民医院肿瘤科主任、教授 10：20-11：00 茶歇&交流 11：00-11：30 基于体液的创新生物标志物发现（暂拟） 张剑，复旦大学附属肿瘤医院一期临床试验病房医疗主任，肿瘤内科主任医师 11：30-12：00 肺癌生物标志物现状与进展 苏春霞，同济大学附属上海市肺科医院临床研究中心主任，内科教研室/肿瘤科副主任，主任医师，教授，博士生导师 12：00-13：30 午餐 13：30-14：00 多组学技术助力免疫学研究-T细胞免疫等（暂拟） 武多娇，复旦大学附属中山医院研究员 14：00-14：30 多组学后时代的验证工作 侯英勇，复旦大学附属中山医院病理科主任、教授、博士生导师 14：30-15：00 超多重血浆蛋白组学：从生物标志物发现到临床诊断 吴昊，珞米生命科技，Founder & CEO 15：00-15：30 茶歇&交流 15：30-16：00 细胞外囊泡标志物多组学解析与转化研究 钱晖，江苏大学医学院院长 16：00-16：30 代谢组学应用于临床医学进展 唐惠儒，复旦大学特聘教授 16：30-17：00 Level One 代谢组方法：为队列而生 舒烈波，欧易生物质谱总经理 17：00-17：30 单细胞与空间多组学技术在前列腺癌和煤尘肺中的应用 王建华，复旦大学附属肿瘤医院肿瘤研究所， 二级研究员，资深PI，博士生导师 DAY 2 9：00-9：30 结合质谱技术检测蛋白质的临床应用进展（暂拟） 娄加陶，上海市第一人民医院检验医学中心主任 9：30-10：00 蛋白组学驱动胰腺导管腺癌精准治疗的研究 印彤，上海交通大学医学院附属瑞金医院，国家转化医学中心（上海）质谱平台负责人 10：00-10：30 肿瘤药物临床研究病理中心实验室决策及挑战 郭滟，上海衡道医学病理诊断中心有限公司，主任，教授 10：30-11：00 茶歇&交流 11：00-11：30 基于固相质谱系统的疾病代谢诊疗策略研究与转化 钱昆，上海交通大学生物医学工程学院研究员，博士生导师，转化医学研究院多组学临床技术中心科学家 11：30-12：00 加速临床转化：靶向蛋白质组技术在生物标志物研究中的应用 段晓晓，诺禾致源，全球科服产品中心蛋白质组产品专家 12：00-13：30 午餐 13：30-14：00 单细胞组学标准化研究和肿瘤精准诊断 钱斌治，复旦大学人类表型组研究院特聘教授，博导 14：00-14：30 高通量单细胞和单细菌RNA测序技术的开发与应用 王永成，浙江大学良渚实验室研究员 14：30-15：00 单细胞测序及其在癌症免疫治疗研究中的应用 胡学达，北京百奥智汇科技有限公司副总裁 15：00-15：30 茶歇&交流 15：30-16：00 单细胞和空间多组学技术：从基础到临床的新方案 董亚晨，上海美吉生物医药科技有限公司，医学事业部总经理 16：00-16：30 肝癌肿瘤生态系统的时空演进 孙云帆，复旦大学附属中山医院肝肿瘤外科副研究员、主治医师，博士研究生导师 part.4 惊喜参会特惠活动大放送 最后100个免费参会名额！ 转发该推文至朋友圈集赞20个或者转发行业群（≥100人），截图后扫描注册二维码注册个人信息并上传转发截图页面，组委会审核通过后即报名成功！ 扫码立即注册报名 金秋申城，好友共赏 即日起至11月11日，只要您注册报名参会，再邀请好友共同参会，您更可享加赠福利哦~ 邀请3人参会，赠送笔记本一本 邀请5人参会，免费票升级至VIP门票，含一日午餐和会刊资料 邀请10人参会，免费票升级至VIP门票，含两日午餐和会刊资料 扫码系组委会获取优惠 特别鸣谢以下合作单位鼎力支持 合作单位 P4 2024 主办方 支持方 媒体单位 还有更多媒体合作…… P4 2024 欢迎联系组委会! 咨询参会/参展/赞助/媒体合作 电话：191 0219 7578（同微信） 邮箱：p4china@bmapglobal.com 网站：https://www.bmapglobal.com/p4china2024 「点击阅读原文立即注册参会！」

在医疗创投行业，一笔10亿级美元以上的融资，往往要在企业发展的中后期才能出现。 而在近期，一家医疗创新企业刚刚走出隐匿模式，便宣告拿下超10亿美元融资，成为截至目前2024年全球最大医疗种子轮，也让这家企业一跃成为独角兽。 要知道，种子轮往往是创业公司获得的第一笔重要资金，由于此时项目十分初创，平均融资额大致在数十万至数百万美元之间。10亿美元以上融资额的医疗种子轮，极其稀少，目前全球仅两例（另一例是抗衰老企业Altos Labs在2022年获得的30亿美元融资）。 此次拿下超10亿美元种子轮的企业名为Xaira Therapeutics，由生物技术领域最大的投资机构之一ARCH Venture Partners和Foresite Labs于2023年5月联合孵化。据官网介绍，Xaira Therapeutics核心业务方向是利用AI重塑药物研发，目前专注蛋白质组学方向，即研究蛋白质如何在健康和疾病中发生变化。 与业务方向密切相关，这家企业的联合创立者为2021年科学突破奖·生命科学奖（该奖被誉为“科学界的奥斯卡”）获得者、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker，其与团队研发的新技术，能够设计在自然界中从未见过的蛋白，包括一些对于人类疾病具有干预性治疗潜力的新型蛋白。 其实，在“AI+蛋白质”，Xaira Therapeutics的融资不是孤例。据动脉橙数据库，2022年1月至2024年6月的两年半间，该赛道已发生不下100起融资事件，总融资额超60亿美元，是目前医疗健康最受资本热捧的领域之一。 （数据来源：动脉橙数据库） 频获融资背后，“AI+蛋白质”赛道究竟讲出了一个什么样的产业新故事？ 超豪华阵容+超10亿美元加持，Xaira Therapeutics具体要做什么？ 在当下，“AI+蛋白质”正成为科技行业关注的焦点。 原因在于，传统的蛋白质研究方法存在着实验周期长、成本高昂等问题，而AI能够加速蛋白质研究进程：一旦用于药物研发，可助力新靶点的发现，缩短研发周期和降低时间成本，而用于材料，则以生成超越自然界的新蛋白质材料，为农业食品等领域带来新增量。 （Al+蛋白质行业的发展大事件 图片来源：智药局·《AI+蛋白质行业研究报》） 正是在巨大的想象空间下，“AI+蛋白质”赛道开启狂奔征途。但要想入局，并不容易——其一，要满足足够的研发资金；其二，要有强大的团队。 前者，Xaira Therapeutics已经拿下超10亿美元；后者，Xaira Therapeutics更是拥有一个强大的跨学科团队，成员囊括计算机科学、生物信息学、数据科学、药理学、商业管理等行业背景的专业人才。比如担任CEO的是Marc Tessier-Lavigne博士，其曾是基因泰克首席科学官，同时也是洛克菲勒大学和斯坦福大学前校长。 更重要的是，前文提到的联合创立者David Baker，是“AI+蛋白质”领域大牛级的人物。据悉，Xaira Therapeutics的大部分技术来自David Baker及其任职的华盛顿大学蛋白质设计研究所。 因此，要深入了解Xaira Therapeutics，就需要知晓David Baker及其团队的研究成果。纵观David Baker的科研经历，其一直专注在蛋白质结构预测和蛋白质设计方向。 ● 在蛋白质结构预测方 向，David Baker及其团队早在1998年便推出了Rosetta算法，并在第三届国际蛋白质结构预测大赛中崭露头角。随着后续的不断优化，Rosetta在蛋白质结构预测领域一直是最具代表性的算法之一，并陆续开发出多种临床阶段蛋白质生物制剂、多款IND 阶段分子和十多种临床前阶段生物制剂。 ●在蛋白质设计方向，David Baker及其团队在2022年推出了深度学习工具ProteinMPNN，其借鉴了图像识别使用的神经网络，能够明确与特定结构相对应的序列，可以更加精准、快速地设计蛋白质分子，将设计蛋白质的时间长度从“月”缩短至“秒”，比此前最好的软件快200多倍。 据悉，Xaira Therapeutics所用的AI大模型，就整合了David Baker及其团队开发的AI大模型RFdiffusion，后者是该团队继ProteinMPNN后，推出的一种更先进、更通用的蛋白质设计模型。 具体来说，RFdiffusion是利用扩散模型构建的创新型生成式AI系统，其类似Midjourney和Stable Diffusion等能将文本生成图像的模型，即可以生成新颖的、可定制的蛋白质“骨架”（即蛋白质的整体结构支架），然后将序列分层。据外媒报道，该模型可按需设计生物分子，有望革新疫苗和药物开发领域。 不过，由于尚处初创阶段，Xaira Therapeutics并未透露太多研发进展和管线布局，外界还难以预判其未来的具体动作。 但可以肯定的是，凭借强大的明星创始团队和巨额融资，Xaira Therapeutics一出场已经成为“AI+蛋白质”赛道最重磅的选手之一。 资本热捧，“AI+蛋白质”赛道进展几何？ “AI+蛋白质”的创投大浪潮始于2020年。 彼时，由Google DeepMind团队开发的AlphaFold成功预测出蛋白质的三维结构，迈出了利用人工智能预测蛋白质结构的第一步，使“AI+蛋白质”成功破圈，并吸引众多创业者和投资机构入局。 “这是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。”谈及AlphaFold，西湖大学校长施一公曾如此表示。 从技术角度看，“AI+蛋白质”赛道可以分为三大主要方向，分别是AI蛋白质组学、AI蛋白质预测与AI蛋白质设计，其区别如下： ● AI蛋白质组学：蛋白质组学是以蛋白质组为研究对象，研究细胞、组织或生物体蛋白质组成及其变化规律的科学，AI与蛋白质组学的结合，能够在靶点发现、生物标志物的发现和精准医疗领域有很大应用潜力。 ● AI蛋白质预测：通过机器学习和深度学习算法，‌基于蛋白质的氨基酸序列信息，‌预测蛋白质的三维结构、‌折叠方式和与其他分子的相互作用。 ● AI蛋白质设计：利用AI在没有人类直接干预的情况下，‌通过学习蛋白质序列和功能之间的关系，‌设计出新的蛋白质。 接下来，我们将从三个方向看各自的代表企业与其进展。不过需要注意的是，蛋白质预测和蛋白质设计都是紧紧围绕“蛋白质如何折叠”这一核心命题展开研究，所以一些创新企业在两个方向上皆有布局。 ‌‌ 目前，在AI蛋白质组学方向，已经有珞米科技、Matchpoint、Olink、Somalogic、西湖欧米（按企业名称首字母排序）等为代表创新企业。 以西湖欧米为例，其成立于2020年7月，主要聚焦开发和应用以蛋白质谱为主的多组学技术，并通过该技术正在推进甲状腺结节、阿尔茨海默病（老年痴呆症）、肺癌等多种疾病的体外诊断试剂和方法的开发。 例如，针对甲状腺结节的检测，西湖欧米通过蛋白质组结合AI技术，开发出新型分子诊断产品“甲谱诺”。该产品能够将结节良恶性诊断的准确率提升到90%左右，从而帮助大部分原本难以判断良恶性的患者免受手术之苦。 又比如总部位于瑞典的Olink，该企业提供了一个以蛋白质组学为中心的产品和服务平台，其中最著名的是其邻位延伸分析（PEA）技术——该技术可在实验室安装的qPCR仪器和下一代测序仪上运行，带来高通量蛋白质分析能力。据悉，PEA技术建立在超过5300个蛋白质生物标志物目标的庞大文库上，已经在约1400份科学论文中得到应用，显示了其强大的市场潜力和科研价值。 就在7月10日，全球科学服务领域的巨头赛默飞宣布对Olink进行收购，收购总金额高达31亿美元。赛默飞总裁兼首席执行官Marc Casper在声明中提到：“收购Olink凸显了蛋白质组学在推进生命科学研究和精准医疗方面的深远影响。” 在AI蛋白质预测方向，涌现了百图生科、DeepMind、分子之心、GenesisTherapeutics、华深智药、Profluent Bio、深势科技、天壤（按企业名称首字母排序）等代表企业。 作为AI蛋白质预测领域的先行者，继AlphaFold后，DeepMind于去年发布了又一AI模型AlphaMissense。根据国外媒体的报道，AlphaMissense通过利用蛋白质序列数据库和变异结构背景，可以识别致病的错义突变（错义突变是可能破坏人类蛋白质功能的基因突变）和未知致病基因，且可预测的范围比人类专家提升近千倍。 同时，在今年5月，DeepMind与AI 药物发现公司Isomorphic Labs共同宣布推出新一代AI生物分子结构模型AlphaFold 3，其开发建立在AlphaFold 2 的基础之上，能将预测范围从蛋白质带到广泛的生物分子。 （AlphaFold3预测的分子结构 图片来源：DeepMind） 国内企业天壤推出了xCREATOR工作台，其通过集成多样化的AI算法和计算资源，为科研院所、企业等提供更高效、更便捷、更易用的蛋白质结构预测与设计服务。用户无需编写任何代码即可进行蛋白质预测和设计等各项任务，并对计算结果进行可视化展示和分析，适用于多肽、酶、抗体和各类功能蛋白质。 借助工作台，使用者几分钟内就可以获得接近实验解析精度的蛋白质结构。在过去，这个时间可能是数个月甚至数年，并且得借助造价昂贵的专业器械。 在AI蛋白质设计方向，已经跑出Arzeda、Cradle Bio、分子之心、Generate Biomedicines、RevolKa、天壤、天鹜科技、途深智合等（按企业名称首字母排序）企业。 国外企业Generate Biomedicines是该方向的代表企业之一，其由生命科学顶级风投公司Flagship Pioneering孵化，开发了名为Chroma的生成式人工智能模型，该模型建立在扩散模型（Diffusion Models）和图神经网络（Graph Neural Networks）的框架上，能够从头生成高质量、多样化和创新的蛋白质结构。 在落地应用上，目前Generate Biomedicines已经拥有广泛的产品管线，涵盖免疫学、肿瘤学和传染病学。 再看国内企业分子之心，该企业自主研发了产业级AI蛋白质生成大模型——NewOrigin（达尔文）大模型，该模型拥有百亿级参数，学习了海量高度专业、复杂的多模态数据，可根据产业应用需求，“按需定制”功能性蛋白质。 截至目前，分子之心已将NewOrigin大模型广泛应用于创新药研发、新材料、食品、化工、农业等领域，在大分子药物设计、极端环境下蛋白质稳定性优化、酶活性优化、酶－特定底物对接、蛋白质从头设计等多类型的高难度产业任务上取得重大突破，并在真实的生产体系中获得验证。 不难发现，在各个细分方向，创新企业们已经取得重要突破，并正持续深入中。 后续，得益于更多企业的进入与新的可能性产生，“AI+蛋白质”在行业端的应用会迎来更大进展，市场空间将不断拓宽。据MedMarket Insights测算，2023年AI蛋白质市场规模已达14.83亿美元，预计到2031年市场规模将增长至178亿美元，年复合增长率约为36.5%。 （“AI+蛋白质”市场规模预测 图片来源：智药局·《AI+蛋白质行业研究报》） 水大，鱼就可能大。在不断拓宽的想象空间里，“AI+蛋白质”赛道势必走出全球性的巨头企业。 向挑战发起冲锋，“AI+蛋白质”的未来正在到来 前路很美好，但同时也要注意，“AI+蛋白质”赛道仍面临着一些落地挑战。 比如《AI+蛋白质研究报告》就指出，数据质量问题是AI应用中的一个关键限制因素，由于蛋白质结构的复杂性，所以需要大量高质量的数据来训练和验证AI模型。目前，尽管如PDB（蛋白质数据银行）公共数据库提供了大量结构信息，但这些数据往往存在偏差和不完整性，这可能影响AI模型的准确性和泛化能力。 此外，哥伦比亚大学助理教授Mohammed AlQuraishi在接受《Nature Biotechnology》采访时表示，从设计具有特定分子功能的蛋白质到了解它们如何在人和生物体内运作，在这一过程中，生物学的全部复杂性会成为限制性步骤。 当然，任何事都有两面性，挑战的背后即是机遇——作为生命体中最为基础的组成部分之一，在AI加持下，蛋白质相关应用或能在接下来数年内在更多细分领域落地，带来巨大商业可能性。 目前，包括Meta（原‌Facebook）、英伟达等行业巨头已经跨越到“AI+蛋白质”领域，意欲通过学习大量数据来研发设计蛋白质的模型。而当越来越多的企业加入该赛道，相关研究成果的论文层出不穷，且持续加速，行业很有可能在某个时间节点迎来巨大突破。 相信，随着行业入局者们迎难而上，解决一个又一个挑战，“AI+蛋白质”赛道将讲出更为性感的故事，从而为医疗创新行业带来更大可能。 在这个过程中，那些不断创新求索的企业，也终将获得属于它们的丰硕回报。 * 参考资料： 《AI+蛋白质行业研究报告》——智药局 *封面图片来源：神笔PRO 如果您认同文章中的观点、信息，或想进一步讨论，请与我们联系；也可加入动脉网行业社群，结交更多志同道合的好友。 近 期 推 荐 声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。 动脉网，未来医疗服务平台