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▲5月30-31日 第八届广州生物医药创新者峰会 扫码立即报名 注：本文不构成任何投资意见和建议，以官方/公司公告为准；本文仅作医疗健康相关药物介绍，非治疗方案推荐（若涉及），不代表平台立场。任何文章转载需得到授权。2023年12月，艾伯维宣布以87亿美元收购神经科学领域的生物技术公司Cerevel Therapeutics，囊获多款治疗精神神经类疾病的候选产品组合；紧接着，百时美施贵宝宣布以140亿美元现金收购Karuna Therapeutics，拓展了在神经科学疾病领域的布局。（关联阅读：140亿美金的小分子！Karuna制药背后有何来头？）随着近段时间神经科学领域交易频现，多家跨国药企大举并购入局，曾被称为新药研发“黑洞”的CNS领域似乎又重新激起了行业内的热情。一些拥有后期资产的神经科学公司或有可能成为大型制药公司潜在的并购标的。专注于CNS的加拿大制药公司药融云数据www.pharnexcloud.com显示，Xenon Pharmaceuticals是加拿大一家专注于神经科学疾病领域的生物制药公司，主要以小分子、离子通道药物开发为专长，致力于提供创新疗法，以改善神经系统疾病患者的生活。目前该公司正在推进以神经病学为重点的新型产品管线，以解决高度未满足的医疗需求，重点是癫痫，并与学术和行业合作者开展新药研发项目，专注于神经系统药物开发30年的Neurocrine Biosciences是该公司的合作伙伴。截图自药融云数据库Xenon创立于1996年，2014年登陆纳斯达克（NASDAQ:XENE），截至2024年3月22日，该公司市值超过33.19亿美元，是加拿大少有的市值较高的创新药企。Xenon的过去：“世界首个”基因疗法与疼痛研究Xenon创立之时正值基因组技术取得长足发展的时期，最初公司名为Xenon Bioresearch，2004年更名为Xenon Pharmaceuticals。Xenon当时的定位是一家以临床遗传学为基础的生物制药公司，依托其Extreme Genetics发现平台，研究具有极端特征的罕见人类疾病（包括由离子通道突变引起的疾病），通过识别和表征导致这些特征的单基因缺陷，深入了解人类疾病生物学，以更好地选择治疗靶点。（from families to genes, from genes to drugs.）荷兰生物技术公司uniQure的Glybera（alipogene tiparvovec）被认为是“西方世界首个基因治疗药物”，2012年获欧盟批准治疗脂蛋白脂肪酶缺乏症（LPLD），后因价格原因撤市。Glybera最初的活性成分来自于Xenon的平台。Xenon曾与不列颠哥伦比亚大学（UBC）的合作者一起证明了，人类脂蛋白脂肪酶（LPL）的单基因突变，称为LPLS447X突变，可引起LPL酶活性增加，从而降低甘油三酯水平。2000年8月，Xenon与UBC签订了一项许可协议，根据该协议，Xenon获得了根据UBC控制的若干知识产权利益的全球独家许可，以开发和商业化基因治疗技术和化合物，包括与LPL突变有关的产品，即LPLS447X。几乎同一时间，Xenon与荷兰AMT公司（Amsterdam Molecular Therapeutics，成立于1998年）签订了分许可和研究协议，将根据Xenon控制的若干知识产权授予AMT全球独家分许可，以开发和商业化与LPL突变相关的技术和化合物，即LPLS447X。随后Xenon与UBC和AMT合作开展临床前研究，此后AMT便开发了携带LPLS447X基因的LPL基因治疗产品Glybera。不过该药的上市申请曾因受试者只有27例，以及疗效持续性等质疑三次被拒绝。最终AMT面临资金严重短缺的问题，经营困难，在2012年4月被刚成立的uniQure公司收购。同一年，Glybera终获欧盟批准，uniQure在次年与意大利凯西制药（Chiesi）建立合作，共同将Glybera商业化。不过该药定价高达100万美元，成为当时全球最昂贵药物，获批之后仅卖出一剂，而且是在该患者的主治医生想尽办法为其争取到了医疗保险，才得以支付。如此天价让Glybera再也没有被卖出，直到2017年uniQure与凯西制药宣布放弃Glybera，库存中余下的3份分别以1欧元“卖”给了三名欧洲患者。疼痛研究曾是Xenon的另一个重点。2001年，Xenon得知加拿大纽芬兰的一个家庭有四个成员对疼痛无感，其中一个孩子甚至被钉子穿过了脚都感觉不到疼痛，该公司认为这与遗传学有关。根据新闻报道和口耳相传，Xenon追踪并研究了来自世界各地12个对疼痛不敏感的家庭，Xenon通过研究这些家族的基因组，借助其Extreme Genetics平台发现了对疼痛不敏感的人群的共同特征：单个基因SCN9A的突变，这一突变会导致钠离子通道Nav1.7的功能丧失，进而使人对疼痛不敏感，也就是先天性无痛症（CIP）。这也提示了Nav1.7可能作为镇痛药物开发的关键靶点。基于此，Xenon开发了Nav1.7的小分子抑制剂，拟用于各种伤害性疼痛和神经性疼痛，如红斑性肢痛症（EM）、带状疱疹后神经痛（PHN）、膝骨关节炎疼痛、牙痛等。在全球疼痛治疗药物市场日渐庞大，阿片类药物带来成瘾性危机的背景下，业界对新型镇痛药物需求迫切，Xenon的研究成功吸引了制药大厂的目光，2011和2012年间，该公司就Nav1.7小分子抑制剂TV-45070（前称XEN402）和GDC-0276（后称RG-7893）、GDC-0310（RG6029）分别与Teva和罗氏旗下基因泰克达成了合作。不过，针对Nav1.7靶点的药物开发十分困难，全球尚未有该靶点药物成功获批。2017年6月，Xenon与Teva宣布TV-45070局部疗法治疗带状疱疹后神经痛（PHN）的2期临床研究既未达到主要终点，也未达到次要终点。2018年3月，两家公司宣布终止TV-45070的开发合作。另根据药融云数据库www.pharnexcloud.com提供信息，Xenon与基因泰克合作的两款Nav1.7抑制剂也已停止开发。截图自药融云数据库此外，Xenon还在2009年与默沙东（通过其瑞士子公司Essex Chemie AG）合作，开发治疗心血管疾病的新型小分子候选药物，该合作已在2012年结束。新药研发九死一生，曾经的轰轰烈烈到最后也可能落得一地鸡毛。研发管线进展经历了管线和战略的逐步调整，Xenon现在的目标是建立一家完全整合且盈利的生物制药公司，通过发现、开发和商业化创新疗法，专注于改善癫痫和其他神经系统疾病患者的健康。其战略关键包括：● 利用自身的发现能力，基于该公司对离子通道疾病遗传学的理解，结合专有的生物学和药物化学资产和专业知识，确定开发新的候选产品、药物靶点和/或现有候选产品的新适应症；● 通过临床开发推进选定的专有候选产品；● 有选择地建立合作关系，使公司潜在地扩展内部能力和/或获得更广泛的商业机会；● 通过适应症扩展、收购或引进外部候选产品，识别进一步扩大产品线的机会；● 选择单独或与其他公司合作将候选产品商业化。Pipeline更新至2023年12月与2014年IPO时相比，现在Xenon的临床管线已是大换血，其领先候选产品XEN1101是一款新型小分子Kv7.2/Kv7.3钾通道开放剂，主要开发适应症是癫痫和抑郁症。药融云数据www.pharnexcloud.com显示，该药原研单位是博士伦公司。2017年4月，Xenon与1st Order Pharmaceuticals签订资产购买协议，获得了XEN1101（前称为1OP2198）相关的所有权利。而在此之前，1st Order从加拿大制药公司Bausch Health Companies的间接子公司Valeant Pharmaceuticals Luxembourg S.a.r.l.以及Valeant Pharmaceuticals Ireland Limited、Bausch Health收购了1OP2198，并承担了某些义务，包括潜在的里程碑和特许权使用费。2018年，Xenon从Bausch Health买断了与XEN1101相关的所有未来应支付给Bausch Health的里程碑付款和特许权使用费。对于癫痫适应症，尽管目前市场上有多种抗癫痫药物（ASM），但由于多达50%的患者难以控制癫痫发作或患有严重的难治性癫痫，因此存在大量未满足医疗需求。局灶性癫痫发作（FOS）占美国癫痫人群中最大的部分，全面性癫痫是第二大常见的癫痫形式，约80%的成年全面性癫痫患者会经历原发性全面强直阵挛癫痫（PGTCS）。XEN1101治疗局灶性癫痫发作（FOS）：Xenon公司正在开展XEN1101治疗局灶性癫痫发作的3期临床研究，其中包括两项相同的3期临床试验，分别是X-TOLE2和X-TOLE3，这些试验是在2b期X-TOLE临床试验之后设计的（X-TOLE试验显示，在难治性FOS群体中，XEN1101对于癫痫发作的减少具有统计学意义）。这两项多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验正在评估15 mg或25 mg剂量的XEN1101与食物一起作为辅助治疗的临床疗效、安全性和耐受性，每项研究大约有360名局灶性癫痫发作（FOS）患者。主要疗效终点是XEN1101与安慰剂相比，从基线到双盲期间（DBP）的月度癫痫发作频率的中位百分比变化（MPC）。公司预计X-TOLE2研究的患者入组将于2024年下半年完成。XEN1101治疗原发性全面强直阵挛癫痫（PGTCS）：该公司正在开展一项名为X-ACKT的3期临床试验，以支持XEN1101治疗另一项癫痫适应症，即PGTCS的潜在监管递交。这项多中心、随机、双盲、安慰剂对照研究正在评估25 mg剂量XEN1101作为辅助治疗在大约160名PGTCS患者中的临床疗效、安全性和耐受性。主要疗效终点是XEN1101与安慰剂相比，从基线到双盲期间（DBP）的月度PGTCS发作频率的中位百分比变化（MPC）。XEN1101治疗癫痫的开放标签扩展研究：在X-TOLE2、X-TOLE3或X-ACKT试验中度过双盲期后，符合条件的患者可以进入长达三年的开放标签扩展（OLE）研究。此外，正在进行的X-TOLE第2b期OLE研究将继续为XEN1101提供重要的长期数据。XEN1101治疗重度抑郁症（MDD）：2023年11月27日，Xenon报告了XEN1101在MDD患者中的2期概念验证X-NOVA临床试验的顶线结果。该试验是一项随机、双盲、安慰剂对照的多中心临床研究，评估了在168名中度至重度抑郁症（MDD）患者中使用10mg和20mg剂量XEN1101的临床疗效、安全性和耐受性。该试验的主要终点是给药第6周时根据Montgomery-Åsberg抑郁量表（MADRS）评分变化，将XEN1101与安慰剂进行比较。根据顶线结果，XEN1101 10mg组平均减少数值为15.61，20mg组为16.94，而安慰剂组为13.90，未达到统计学上的差异，但XEN1101 20mg组与安慰剂组之间存在明确的剂量反应和临床意义，并且该研究达到了次要疗效终点。另外XEN1101在安全性方面也非常出色，且结果显示XEN1101与显著的体重增加无关（体重增加是许多抗抑郁药物的常见副作用）。因此，该试验虽未达到主要终点，但Xenon当日股价却上涨了17.8%。次月，Xenon宣布完成了3.45亿美元的大规模公开募股。截图自雪球Xenon正在积极评估各种临床和监管途径，以支持XEN1101治疗MDD的后期临床开发，预计将于2024年启动3期临床研究。Xenon还在评估XEN1101未来开发的其他潜在适应症。此外，Xenon正与美国西奈山伊坎医学院合作，支持一项由研究者发起的2期概念验证、随机、平行、安慰剂对照的多中心研究，该研究涉及XEN1101治疗约60名MDD患者。研究的主要目的是评估XEN1101对大脑奖励回路的影响，通过功能性磁共振成像（fMRI）评估的双侧腹侧纹状体活动的变化来衡量。次要目标是分别使用MADRS和Snaith-Hamilton快感量表（SHAPS）测试XEN1101与安慰剂相比，对抑郁症和快感缺乏临床测量的影响。与Neurocrine合作的NBI-921352：NBI-921352是一种选择性Nav1.6钠离子通道抑制剂，正在由Xenon与Neurocrine Biosciences合作开发治疗癫痫，Neurocrine拥有NBI-921352（前称为XEN901）的独家许可。2023年11月，Neurocrine宣布评估NBI-921352在成年局灶性癫痫发作（FOS）患者中疗效的2期临床试验未能证明癫痫发作频率显着降低，Neurocrine不再计划NBI-921352在FOS患者中的进一步开发。不过根据当时的新闻稿透露，另外一项2期临床试验正在进行中，旨在评估NBI-921352在2至21岁的SCN8A基因突变相关发育性癫痫性脑病（SCN8A-DEE）患者中的疗效；作为双方合作的一部分，Neurocrine还在继续推进临床前双选择性Nav1.2/1.6抑制剂。临床前项目：Xenon继续利用其广泛的离子通道专业知识和药物发现能力来识别经过验证的药物靶点并开发新的候选产品。近期的重点是针对Kv7、Nav1.1和Nav1.7的开发候选药物，Xenon预计多个候选药物将在2024年和2025年进入IND-enabling研究。财务状况Xenon Pharmaceuticals目前主要通过出售权益性证券、从被许可方和合作者处获得资金以及债务融资来为公司运营提供资金。截至2023年9月30日，Xenon累计赤字为6.204亿美元。迄今为止，Xenon的收入主要来自合作和许可协议。以下是2022、2021以及2020年度Xenon公司的收入概况：根据Neurocrine的协作条款，2021年9月，基于NBI-921352在欧洲的临床试验申请的监管批准，Xenon收到了总额为1000万美元的里程碑付款（包括450万美元的现金和550万美元的普通股股权投资）。2022年1月，基于美国FDA批准扩大NBI-921352用于SCN8A-DEE人群的研究，包括2至11岁的受试者，Xenon收到了总额为1500万美元的里程碑付款（包括675万美元的现金和825万美元的普通股股权投资）。2021年，Xenon确认了与非阿片类药物疼痛管理公司Pacira BioSciences之间针对PCRX301的全球开发和商业化权利协议相关的300万美元收入，其中包括FDA批准IND申请的100万美元里程碑付款和1b期临床试验启动的200万美元里程碑付款。此后Xenon未从该合作中获得收入。2022年11月，Pacira BioSciences做出终止PCRX-301临床开发的战略决策。Pacira BioSciences通过在2021年11月收购Flexion Therapeutics，获得PCRX301（前身为FX301）的全球权利，再之前称为XEN402（也称funapide），该药是一种Nav1.7抑制剂，配制为热敏水凝胶缓释制剂。以下为Xenon在2020至2022年的运营开支情况：该公司2022年R&D费用为1.058亿美元，G&A费用为3281万美元，增长主要是因为临床试验的推进以及人员相关成本。2022年度净亏损为1.254亿美元。以下为2023年前三季度收入情况：本年度尚未获得许可和合作相关收入。以下为2023年前三季度运营开支情况：截至2023年9月30日，Xenon公司持有现金和现金等价物及有价证券共6.391亿美元，预计将足够覆盖公司2026年之前的运营支出。此文仅用于向医疗卫生专业人士提供科学信息，不代表平台立场，不作任何用药推荐参考：NMPA/CDE；药融云数据www.pharnexcloud.com；FDA/EMA/PMDA；相关公司公开披露（正文图片均来自企业官方，除非另有说明）；https://www.xenon-pharma.com/；https://newsinteractives.cbc.ca/longform/glybera；https://www.wired.com/2017/04/the-cure-for-pain/；https://investor.xenon-pharma.com/news-releases/news-release-details/xenon-pharmaceuticals-confirms-closing-transaction-teva-and；https://investor.xenon-pharma.com/news-releases/news-release-details/xenon-expands-ion-channel-neurology-pipeline-acquisition-new；https://investor.xenon-pharma.com/news-releases/news-release-details/xenon-pharmaceuticals-provides-update-partnered-program；等等 本文仅用于向医疗卫生专业人士提供科学信息，不代表平台立场，不作任何用药推荐 活动推荐  8月 • NDC2024生物医药创新博览会  关键词：  抗体、多肽、核酸、核药，XDC、小分子、注册、临床、CMC（点击下方图片查看详情）▼【关于药融圈】药融圈PRHub旨在帮助生物医药科技型企业进行品牌推广及商务拓展服务，针对客户的真实需求制定系统化解决方案，通过“翻译-降维-场景化”将客户的品牌信息以直白易懂的方式被公众知悉，同时在流量渠道覆盖100万+垂直用户基础上实现合作目的，帮助合作伙伴完成从品牌开始到商务为终的闭环营销服务。我们已经完成了数十场线下1000人规模的生物医药研发类会议，涵盖小分子新药，大分子新药，改良型新药，BD跨境交易等多个领域，服务了百余家上市/独角兽/生物技术/制药企业。

2022中国AI药物研发大会将于本周四与大家见面。会议信息、最终日程与专家简介如下。欢迎参加！01会议简介某种程度上，制药的发展史，就是将有价值的新技术引入、应用和融合到制药过程中的历史。基于人工智能方法的解决方案，正在从疾病建模、靶点识别、药物设计以及临床试验优化等方面，推动药物研发领域的创新，加快药物开发的效率和速度。尤其是近年来，在多方的关注以及人才、技术、资金投入的综合推动下，AI在制药的各个环节不断打开了新的应用空间。与此同时，也出现了许多问题需要共同探讨和协作解决。为此，智药邦联合多家单位，于2022年9月在上海举办中国AI药物研发大会，展示和讨论AI和机器学习方法在药物研发中使用的关键机会和最新突破，分享AI初创公司、制药公司、高校和科研院所、AI公司等多方的重要经验和观点，促进AI药物研发领域的交流与合作，共同推动制药技术和产业的发展。中国AI药物研发大会组委会02会议信息会议名称中国AI药物研发大会会议时间2022年9月22-23日会议地点上海卓美亚喜玛拉雅酒店组织单位主办单位：智药邦协办单位：晶泰科技 镁伽科技 支持单位：上海市生物医药产业促进中心 张江集团03会议日程2022中国AI药物研发大会日程9月22日上午 主论坛 主持人：陈力-华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官时间演讲题目/嘉宾08:40-08:50致辞08:50-09:30生物医药创新和人工智能技术陈凯先-中国科学院院士09:30-10:10人工智能辅助药物发现——从颠覆性思维到底层逻辑的重构徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任10:10-10:40从自动化到智能化：新药研发的升级之路马健-晶泰科技联合创始人兼CEO10:40-10:50茶歇10:50-11:20AlphaFold延展落地——打造新药开发早期机器学习生态圈苏文姬-药明康德HitS事业部研发负责人11:20-11:50AI for Life Science and Drug Design李子青-西湖大学人工智能讲席教授 / IEEE Fellow / IAPR Fellow11:50-11:55《2022 AI制药行业观察报告》发布11:55-12:30讨论：AI药物研发的关键挑战讨论嘉宾：陈力-华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官 (主持人)徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任马健-晶泰科技联合创始人兼CEO苏文姬-药明康德HitS事业部研发负责人任峰-英矽智能联合首席执行官兼首席科学官9月22日下午 主论坛 主持人：张健-上海交通大学特聘教授/Nutshell Therapeutics创始人时间演讲题目/嘉宾13:30-14:00AI赋能新冠药物竞速任峰-英矽智能联合首席执行官兼首席科学官14:00-14:30智能自动化赋能生物医药研发吴琼-镁伽科技生物计算平台总监14:30-15:00AI蛋白质组学与药物发现郭天南-西湖大学研究员/西湖欧米创始人15:00-15:20茶歇15:20-15:50AI for Science：新范式驱动药物设计新工具与新流程范梦奇-深势科技生物医药事业群副总裁15:50-16:20基于AI的药靶相互作用预测郑明月-中国科学院上海药物所研究员16:20-16:50"Sequence based" AI-Driven Drug Discovery Company: Bypassing the Need for 3D StructureAndrew Ha - BD Leader at Deargen16:50-17:30讨论：AI药物发现未来如何实现突破性发展讨论嘉宾：张健-上海交通大学特聘教授/Nutshell Therapeutics创始人 (主持人)岳石怡-苏州立妙达药物科技CTO吴琼-镁伽科技生物计算平台总监郭天南-西湖大学研究员/西湖欧米创始人范梦奇-深势科技生物医药事业群副总裁郑明月-中国科学院上海药物所研究员李苇刚-翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁9月23日上午 分论坛1 AI+药物设计 主持人：郭会芳-歌路资本董事总经理时间演讲题目/嘉宾09:00-09:30人工智能在抗体药物研发领域的应用迟颖-角井生物联合创始人/CTO09:30-10:00From Screening to Search: a Paradigm Shift in CADD王一恺-科因生物创始人兼CEO10:00-10:30从行业大数据到企业小数据，从专家模式到惠民模式——谈AI技术在医药企业落地的数据基础及应用模式曹凌霄-创腾科技CEO10:30-10:40茶歇10:40-11:10Geometric deep learning for drug discovery唐建-加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授11:10-11:40探索近药空间，设计候选药物李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 11:40-12:20讨论：AI在药物发现中的价值讨论嘉宾：郭会芳-歌路资本董事总经理 (主持人)迟颖-角井生物联合创始人/CTO王一恺-科因生物创始人兼CEO曹凌霄-创腾科技CEO唐建-加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 9月23日下午 分论坛2 自动化智能化与干湿闭环主持人：廖矿标-广州实验室研究员  段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长时间演讲题目/嘉宾13:30-14:00高通量筛选工程技术在有机合成领域的应用莫一鸣-浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员14:00-14:30人工智能新药开发与智能药物合成段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长14:30-15:00AI in chemistry: 从逆合成预测到合成自动化的数据质量闭环管理夏宁-智化科技创始人兼CEO15:00-15:20茶歇15:20-15:50药物合成自动化与智能化廖矿标-广州实验室研究员15:50-16:20AI自动化合成高通量筛选及智能设计核酸药物李承喜-浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员16:20-16:50MindSpore AI+科学计算实践王紫东-华为中央软件院自研AI框架昇思开源项目架构师16:50-17:20AI、自动化、科学计算在药物研发中的协作应用李丹-国工智能AI研究院AI研究员9月23日上午 分论坛3 蛋白质结构预测与药物发现主持人：刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO  薛岭-索智生物高级副总裁时间演讲题目/嘉宾09:00-09:30计算结构生物学的新进展马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长09:30-10:00AI赋能药物发现: 从靶点发现到虚拟筛选李晓林-中科院医学所AI首席科学家10:00-10:30工程化与算法提速带来的超高通量蛋白计算平台王晟-智峪生科CEO10:30-10:40茶歇10:40-11:10人工智能与创新实验技术共同驱动新药发现刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO11:10-11:40冷冻电镜+AI赋能药物研发管峥-水木未来副总裁11:40-12:20讨论：蛋白质结构预测的进展对于药物发现的意义和价值讨论嘉宾：薛岭-索智生物高级副总裁 (主持人)马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长王晟-智峪生科CEO刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO管峥-水木未来副总裁9月23日下午 分论坛4 AI药物研发的多元发展空间主持人：金锋-新樾生物副总经理  赵宇-中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人时间演讲题目/嘉宾13:30-14:00创新药物研发新范式：AI+RNA+小分子刘阳-ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP14:00-14:30人工智能高效研发GPCR新药袁曙光-深圳阿尔法分子科技创始人14:30-15:00"AI+疾病"，"AI+分子"之后的药物研发新机遇——基于计算医学赵宇-中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人15:00-15:20茶歇15:20-15:50AI+DEL助力早期小分子药物研发刘治国-阿尔脉生物首席科学官15:50-16:20量子计算赋能AI制药杨林-图灵量子产品研发总裁16:20-16:50AI在抗体药开发中的应用与挑战王荣颢-药明生物细胞与蛋白质科学部主任 16:50-17:20DEL新药筛选技术与AI的结合金锋-新樾生物副总经理标准门票：1880元/位团购有优惠！（扫描二维码注册会议）04专家介绍陈凯先中国科学院院士陈凯先，中科院院士，中国科学院上海药物所研究员。现任国家新药研究和开发专家委员会委员、新药创制专项技术副总师、中国科学院新药研究专家委员会委员、上海中医药大学学术委员会主任。主要从事计算机辅助药物分子设计研究。进行有机小分子和生物大分子的结构和生物活性之间关系的研究，有活性的有机小分子结构预测和设计。提出了计算机药物和受体疏水作用力场三维分布的数学模型和药物构象研究的方法，发展了药效基团的搜寻方法，建立了利用计算机构建具有结构多样性的分子库和模拟筛选的方法，并应用于多种抗肿瘤药物与核酸相互作用的研究。开发了基于药物与受体三维结构的药物设计研究，其中一些受体三维结构模型和新药的分子设计得到了实验的验证。曾获中科院科技进步二等奖、上海市十大科技精英、上海市劳动模范、上海市科技进步奖三等奖、国家技术发明二等奖、何梁何利科技进步奖、“全国创新争先奖”等荣誉20余项。陈力华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官陈力博士，华领医药创始人、董事长、首席执行官兼首席科学官，建立了全球第一家实现血糖传感器葡萄糖激酶激活剂(GKA)临床开发的公司，实现了糖尿病新药多格列艾汀全球首创、中国首发。在他的带领下，华领医药成功完成了两项53周III期注册临床研究，并于2021年获NMPA受理NDA申请。在此期间，成功完成2亿美元融资，并与拜耳和国药集团建立了商业化合作伙伴关系。陈力博士1992年毕业于爱荷华州立大学，获博士学位，同年加入罗氏美国研发中心，从一名药物化学资深研究员成长为高通量技术部主任，2004年回国建立罗氏中国研发中心，任首席科学官和董事。陈力博士是80件授权发明专利和212件发明专利申请的发明人，并发表近70篇科学论文（截止2022年8月）。徐峻中山大学药物分子设计研究中心主任徐峻博士，中山大学教授、药物分子设计研究中心主任、英国皇家化学会会士、广东省数据科学与技术及其应用重点学科负责人、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授。1989年毕业于中国科学技术大学。1990-1993年分别在澳洲国立大学、加拿大麦基尔大学做博士后研究。历任美国TRIPOS分子设计公司资深科学家，BIO-RAD萨特勒实验室研发部总监，德国Boehringer Ingelheim制药公司药物设计主管科学家，美国BioFocus-DPI制药公司药物设计总监。研究领域横跨化学、药学和信息科学。长期在第一线从事药物发现实验研究和药物分子设计方法学原创理论和方法研究。自上世纪80年代末他发表图映射/子图匹配/超图匹配统一算法以来，不断发表分子信息学相关算法，例如90年代发表的分子图识别算法GMA、解析蛋白质多维多量子NMR谱的模糊图算法CPA；2000年代发表的巨量分子图簇分析算法SCA、分子类药指数算法DLI；近年来发表的分子三维叠合并行算法WEGA、用于分子结构大数据挖掘的子图从头生成算法DSGA。这些算法中的大部分已经成为国际主流分子信息学系统的核心引擎。2019年以来，徐教授的团队在深度学习算法应用于药物发现领域已在国际主流杂志发表10余篇论文。在方法学研究基础上，发现了多种抗代谢疾病药物、抗癌、抗γ型人类疱疹病毒的先导化合物，进入临床前研究，并成功转让制药企业。徐峻 2009 年归国创建中山大学药物分子设计研究中心，该机构由生物超级计算/算法、结构生物学、天然药物化学/现代中药、药物筛选与机理 4 个实验室和化合物储备中心组成。徐峻是国家 “新药创制重大科技专项”、广东省生物大数据重大专项、广州市药物创新重大科技专项的主持人。以第一或通讯作者在国际主流杂志发表研究论文130多篇。研究组网址: www.rcdd.org.cn马健晶泰科技的联合创始人兼CEO马健，晶泰科技的联合创始人、CEO，浙江大学物理学博士，美国麻省理工学院博士后，深圳市第七届人大代表，深圳市地方级领军人才。他与合作伙伴创立的人工智能药物研发公司晶泰科技（XtalPi），致力于药物研发的自动化和智能化，服务药企，造福患者。近三年，马健获得深圳十大好青年，广东省青年五四奖章，教育部自然科学奖二等奖等多项荣誉。在马健的带领下，晶泰科技与数十家跨国药企及科研机构建立深度合作，被摩根士丹利列为亚太地区数据驱动药物研发的标杆，全球人工智能药物研发公司的典型。同时，马健个人也被《麻省理工科技评论》评为2019年度“35岁以下科技创新35人”，并于同年获评中国AI新药开发最佳CEO。同时他还担任中国药促会专业服务委员会副主任委员，《药学进展》杂志编委，“中国生物医药产业创新与转化联盟”人工智能大数据工委会主任委员等职务。苏文姬药明康德HitS事业部研发负责人苏文姬博士，药明康德HitS事业部研发负责人。苏文姬博士拥有香港科技大学生物化学学士学位，美国埃默里大学生物化学，细胞及发育生物学博士学位，从事细胞间相互作用和信号通路等方向的研究。回国后就职于葛兰素史克（GSK）中国研发中心。2017年加入药明康德，负责DNA编码化合物库技术(DEL)平台的开发，建设并发展DEL生物平台，负责DELopen和DELight试剂盒的设计和研发，带领团队建立高效的筛选策略和验证方法，构建了全球领先的DNA编码化合物库筛选平台。李子青西湖大学人工智能讲席教授 / IEEE Fellow / IAPR Fellow李子青（Stan Z. Li），西湖大学人工智能讲席教授，IEEE Fellow，IAPR Fellow。曾任微软亚洲研究院Research Lead，中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。2019年加入西湖大学工学院，研究方向为（1）机器学习、深度学习、数据科学基础理论与方法，（2）AI+学科交叉应用（计算机视觉、生命科学、生物医学、环境科学、材料科学，等）。立足科技前沿，深入科研一线，亲自指导，培养了众多杰出学生，部分成为AI学科教授、院长，或国内外知名AI企业CEO、CTO。发表论文500余篇，撰写编写著作10部，Google Scholar引用55000余次，其中《Markov Random Field Modeling in Image Analysis》被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作“，他引5000余次；受Springer 之邀主编《Handbook of Face Recognition》和《Encyclopedia of Biometrics》。曾任AI顶刊IEEE T-PAMI等刊物副主编，担任100余个国际学术会议大会主席、程序主席或程序委员。作为机器学习和计算机视觉专家，在微软领导开发的人脸识别系统 EyeCU，比尔.盖茨接受CNN采访为之讲解；设计研发的多个人脸识别系统和智能视频监控系统，已在包括北京奥运会、上海世博会等国家级重大安全项目中落地实施应用。李子青为SAC/TC100/SC2副主任委员，代表中国国家体撰写了中国第一个ISO/SC37生物识别国际标准工作草案并获采纳，在年会全体会议上作了“Biometrics in China”（生物特征识别在中国）的主题演讲。张健上海交通大学特聘教授/Nutshell Therapeutics创始人张健教授，上海交通大学药物化学与生物信息学中心主任，兼任宁夏医科大学药学院院长，英国皇家化学会RSC Med Chem副主编，国务院学位委员会学科评议组委员，国家杰出青年基金、国家万人计划、长江学者奖励计划青年学者获得者。主要从事药物设计、药物化学和化学生物学研究，特别是精准靶标识别和First-in-class原创药物先导发现等方向做出了一系列突破性成果。以通讯作者在包括Nat Chem Biol, Nat Commun, Sci Adv等国际学术杂志上发表SCI论文120余篇。累积引用1万余次，H因子为53，第一发明人申请国内外专利16项 (已转让6项)。受邀以通讯作者在国际顶尖综述杂志Chem Rev, Chem Soc Rev, Acc Chem Res撰写变构药物机制与发现综述；受Springer-Nature出版社邀请作为主编撰写国际首本变构药物发现专著Protein Allostery in Drug Discovery；常年任Science、Nat Chem等100余种SCI期刊审稿人，Small Structure等10余种SCI期刊编委，瑞士NSF、澳大利亚FWF、新加坡IAF-PP等基金和西班牙University of Barcelona等学校Tenure考核的国际评审人，国家自然科学基金委多类人才项目会评专家、国家科技部万人计划会评专家、中国化学会、中国药学会、中国医师协会等专委会委员。主持国家自然科学基金委重大研究计划、重点项目、科技部重大新药创制等项目，先后获美国化学会Excellent Research Advisor、中国药学会生物医药创新奖、2017年中国十大科技新锐人物等荣誉。任峰英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士于2007年博士毕业于美国哈佛大学化学系。有十余年跨国药企（葛兰素史克）小分子创新药物研发经历。历任葛兰素史克研发部首席研究员，副总监，总监，化学部负责人。成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。2018年加入上海美迪西，历任副总裁、高级副总裁，全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。2019年公司成功在“科创板”上市。2021年加入Insilico Medicine任首席科学官，负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作。任峰博士发表国际学术论文30余篇、国际专利20余件。 吴琼镁伽科技生物计算平台总监吴琼，University of East Anglia计算生物学博士、北京镁伽科技有限公司生物计算平台总监。博士毕业后曾先后任同济大学计算机科学与技术系讲师、中国科学院植物所/生物物理所副研究员等职位，在Genome Biology、PNAS、Bioinformatics等杂志上发表多篇计算生物学论文。近年来一直专注于AI+医药领域的研发以及单细胞测序技术在生物医学领域的应用。郭天南西湖大学研究员/西湖欧米创始人西湖大学生命科学学院特聘研究员，西湖实验室iMarker实验室主任，西湖欧米创始人。任中国生物化学与分子生物学会蛋白质组学专业分会秘书长，国际人类蛋白质组协会(HUPO)理事会委员。先后在华中科技大学同济医学院、武汉大学、新加坡南洋理工大学、瑞士苏黎世联邦理工大学等学习和工作。长期从事临床蛋白质组学相关研究，在AI赋能临床蛋白质组学技术开发和应用上做出多项成果，在Cell，Nature Medicine等杂志发表多篇论文。更多信息请参考实验室网站: www.guomics.com范梦奇深势科技生物医药事业群副总裁范梦奇，深势科技生物医药事业群副总裁，市场与商业化负责人。范梦奇在人工智能、科学计算等领域拥有多年的研究经历，具备丰富的市场开发与商业运营经验，并广泛活跃在海内外多个国家从事相关工作。加入深势科技之前，范梦奇曾担任某科技公司的BD合伙人，负责公司从零到一的商业模式搭建，推动多个重大项目的创新落地和商业成功。郑明月中国科学院上海药物所研究员郑明月，中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长；担任中国化学会计算机化学专业委员会委员， Elsevier 出 版 社 的 Artificial Intelligence in the Life Sciences 期刊副主编。研究方向是基于人工智能和大数据的精准药物设计技术开发，发展机器学习算法和模型用于活性化合物的作用机制和靶点发现、新靶点活性化合物的发现和成药性优化。近年来，在Immunity、Protein Cell、NAR、J Med Chem等杂志发表SCI论文100余篇，申请发明专利和软件著作权20余项。作为课题负责人参与国家新药创制重大专项和国家重点研发计划等项目。入选中科院青年创新促进会会员，腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划；获得中国药学会施维雅青年药物化学奖、上海市人才发展资金、药明康德生命化学研究奖等奖励和荣誉。岳石怡苏州立妙达药物科技CTO岳石怡博士，本科毕业于吉林大学，法国巴黎第七大学有机化学博士，有近30年的小分子药物设计、拥有10 多年欧美药企和国内CRO 的工作经验。现为苏州立妙达药物科技首席技术官。原康龙化成计算化学和生物信息执行总监，负责为客户提供综合药物化学项目的计算化学支持，以及PDX 相关项目的生物信息学支持。原阿斯利康蒙特利尔研发中心首席研究员，为超过30 个以GPCR 和离子通道为靶点的开发先导物项目提供支持。借助机器学习方法，针对超过50 个GPCR 靶点进行面向GPCR 的组合化学设计，共合成、测试了超过30多万的化合物。密切参与和促成多个中枢神经、止痛领域的G 蛋白偶联受体和离子通道靶点的先导物优化项目，并推进到FGLP 和临床试验阶段。多项专利起草、申请和执行经验，发表相关SCI 论文30 多篇。Andrew HaBD Leader at DeargenAs the lead of business development at Deargen, Andrew strives to advance Deargen into the international market by accelerating global business plans and spearheading collaborative partnerships internationally. Andrew received his Ph.D. in Biology at Stanford University. Before joining Deargen, he was a scientist at Janux Therapeutics developing innovative immunotherapies for cancer.李苇刚翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁李苇刚，翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁，医疗信息化大数据及人工智能咨询专家。专注医疗信息化工作二十五年，拥有电子科技大学生物医学工程与仪器学士学位，美国工商管理硕士学位和电气工程硕士学位，医疗卫生信息和管理系统协会（HIMSS）医疗信息与管理系统专业人员认证（CPHIMS）资深讲师。曾任泰禾医疗集团信息总经理、上海德达医院集团首席信息官、IBM全球服务执行中心大中华区公共事业部负责人、以及在美国SureScripts电子处方平台公司、耶鲁大学医学院附属医院信息部、伊利洛伊州立大学医学中心信息部的工作经验。多年来坚持在医疗卫生信息化方面的工作，有幸同步跟进了美国和中国医疗卫生信息化的全过程，深入地了解医院信息系统，医疗集团信息平台和区域卫生信息网络平台在美国和中国的历史、发展、现状及经验和教训。在医院建设、医疗信息咨询服务、项目管理以及产品设计、开发、实施等方面具备丰富的经验和持久的工作激情，参与和管理了多项医院及医疗集团大型信息化系统项目的管理、咨询、设计和实施工作。近年来致力于大数据及人工智能在医疗大健康方面的探索和工作，包括需求分析，框架构建，规范和标准化设计，以及应用实践落地。郭会芳歌路资本董事总经理歌路资本董事总经理。北京协和医学院博士，清华大学博士后。曾任北京协和医学院副研究员、硕士生导师，开展基于片段药物筛选和设计工作。发表过SCI论文20余篇，主导/参与过国家自然科学基金、863计划课题、973计划课题、十一五科技重大专项“重大新药创制”等项目的研发工作，曾获得2010年中国药学会施维雅青年药物化学奖。郭会芳也曾在康龙化成、晶泰科技担任科学家和CADD科学家，目前在歌路资本负责创新药、创新疗法、新型医疗技术相关的企业融资，服务过星奕昂、Insilico Medicine、角井生物、斯迈旭、泰励生物、凯瑞康宁、金仪盛世、百凯医药、新契生物、应世生物、越洋医药、高探生物、上海睿康、帕诺米克、医准智能、予果生物等企业的融资。歌路资本是一家专注于医疗行业的财务顾问机构。迟颖角井生物联合创始人/CTO迟颖博士，角井生物联合创始人，CTO，迟颖博士是科技部十四五“生物技术和信息技术融合”专家组成员，浙江大学和南洋理工大学的兼职教授和博士生导师；加入角井生物前担任阿里巴巴达摩院制药智能和智慧医疗负责人。迟颖博士于2008年获得伦敦帝国理工大学生物工程系博士学位，2008～2010年在牛津大学生物医学工程学院进行博士后研究。迟颖博士发表国际论文、国际、国内专利（包括在审）、和专业书籍篇章近 100 篇，研究领域覆盖抗体设计、抗原设计、蛋白结构预测、单细胞等大分子药物开发的人工智能技术。王一恺科因生物创始人兼CEO王一恺，2020年9月创办科因生物，专注小分子新药研发。之前就职于峰瑞资本，任投资副总裁，在医药投资领域提出过很多独到的见解，并参与投资多个早期项目。加入峰瑞资本前，在药明康德国内新药研发服务部工作，参与多款药物的研发及临床申报准备工作。王一恺拥有哈佛大学博士学位，本科毕业于北京大学化学学院，曾任 Broad 研究所博士后研究员。曹凌霄创腾科技CEO毕业于浙江大学，北京创腾科技有限公司主要创始人，负责公司的战略和全面管理。拥有近30年从业经验，对市场有着非常敏锐的判断力和超前的创新战略眼光，致力于为过程制造行业（医药，材料，化工等）提供基于本地和云端的人工智能与分子模拟创新平台、科研创新数字化平台以及质量与检测信息化平台。带领公司走过18年稳健成长之路，服务超过千家用户，历经行业内几次升级，使之成为细分行业龙头企业。唐建加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授唐建博士目前是加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)、商学院、计算机系终身教授，CIFAR讲席教授，ICML和NeurIPS的领域主席。他的主要研究领域包括图表示学习、图神经网络、几何深度学习、深度生成模型、知识图谱和药物发现。博士期间获机器学习顶级会议ICML2014最佳论文奖；2016年获顶级数据挖掘会议World Wide Web（WWW）最佳论文奖提名；2020年获亚马逊和腾讯教师研究奖。他是图表示学习领域最具代表性的研究者之一，在该领域发表了LINE和RotatE等一系列代表性工作。他在节点表示学习方面的工作LINE得到了广泛的认可，是2015年至2019年期间WWW会议上被引用次数最多的论文。他的团队是世界上最早从事人工智能用于药物研发的团队之一，做出了一系列有影响力的成果，包括开源了一个专门用于药物研发的机器学习平台TorchDrug，受到广泛的关注。李洪林上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授李洪林，男，1979年6月出生，华东理工大学药学院，二级教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技领军人才，享受国务院政府特殊津贴。现为上海市新药设计重点实验室主任。2005年6月，毕业于大连理工大学工程力学系，获博士学位；2005年7月至2008年5月，在中国科学院上海药物所从事博士后研究；2008年5月入职华东理工大学药学院任教授；2012年3月，受聘华东理工大学特聘教授。他针对药物设计和靶标发现研究中的难点和前沿科学问题，围绕药物创新研究中的两个主要内容，以方法学发展为主线，自主发展药物设计相关方法和软件，并将其用于新靶标发现和创新药物发现的实际应用研究中，取得了系列创新研究成果。现已发展了药物靶标识别及药物发现方法及软件十余套，所建立的方法和平台全球科研用户超过2.8万；应用所发展的方法设计和发现新结构类型的先导化合物数十个，已转让6个临床前研究候选药物，其中2个已进入临床试验阶段。现已在 PNAS、Nucl. Acids Res.、J. Med. Chem.和Bioinformatics等专业期刊上发表SCI学术论文150余篇；获中国授权专利近50项，国外授权专利10项，申请PCT专利35项；获软件版权11项。作为课题负责人，他先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、新药创制重大专项等10余项国家及省部级项目。他先后获得国家自然基金委优秀青年科学基金（2012）、中组部“万人计划”青年拔尖人才（2014）、科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”（2015）、中组部“万人计划”领军人才（2017）、国家自然基金委杰出青年基金（2018）等人才计划资助和奖励，并于2013年获得第十三届中国青年科技奖，2020年获得教育部自然科学一等奖。莫一鸣浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员莫一鸣，博士生导师，现任浙江大学“百人计划研究员”，兼任至浙江大学杭州国际科创中心卓越青年人才。2014年本科毕业于清华大学化工系，2019年博士毕业于麻省理工学院（MIT）化工系，师从美国两院院士Klavs F. Jensen教授。主要研究方向以微反应工程为平台技术，融合电化学合成、高通量筛选、人工智能等多学科交叉技术，开发推动实现医药小分子智能筛选与绿色合成的创新性科学方法与工程应用技术。以第一/通讯作者身份在Science、Angew. Chem.、Chem. Eng. J.等期刊上发表多篇论文，曾入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”2021年中国区榜单，获2021年国家科技部重点研发计划青年科学家项目（青年首席科学家）、2021年国家基金委优秀青年科学基金（海外）等荣誉。段宏亮浙江工业大学智能制药研究院院长段宏亮教授现任浙江工业大学智能制药研究院院长，于中科院上海药物研究所获药物化学博士学位，并于美国获人工智能硕士学位。现主要研究方向为智能新药开发以及智能化药物合成。作为核心成员开发的抗糖尿病药物以两亿元转让至国外制药公司，作为主要成员研发的三个一类新药现处于临床研究阶段。夏宁智化科技创始人兼CEO2009年夏宁博士在法国和合伙人共同创立了eNovalys，并担任CTO，主导开发了多项用计算提升化学实验研发效率的软件产品。在此之前他曾在拜耳集团和巴黎欧莱雅的研发部门工作，拥有化学和IT双重学术背景，发表过多篇高影响因子的论文以及多项国际发明专利。 2018年夏博士创立Chemical.AI，2021年创办Chemiscal。十多年来夏博士一直致力于化学信息学和大数据AI助力化学逆合成系统的研究，研发了多项关键技术，主要产品ChemAIRS已经在行业内得到多家头部客户的认可。廖矿标广州实验室研究员廖矿标，广州实验室研究员，国家海外高层次青年人才。2013 年本科毕业于中山大学，2017 年博士毕业于美国埃默里大学；2018 年加入艾伯维医药公司担任资深科学家，2019 年回国担任生物岛实验室研究员、化学合成平台主任。2021 年5 月，担任广州实验室研究员。课题组主要研究自动化与高通量实验技术，自主建立化学反应数据库，建立人工智能化学反应预测模型，并聚焦于呼吸系统疾病研发新型药物。目前，已经在Nature（共2 篇）、Nature Chemistry 等期刊发表多篇论文。课题组网址: https://m.x-mol.com/groups/Liao_Kuangbiao李承喜浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员李承喜，浙江大学化学工程与生物工程学院“百人计划”研究员、博士生导师、课题组长；浙江大学杭州国际科创中心“青年卓越人才”、课题组长。2017年在中国科学院上海有机化学研究所（SIOC）获得博士学位，导师：汤文军研究员；2018年起，在美国麻省理工学院（MIT）进行两站博士后研究，合作导师分别为美国两院院士Stephen L. Buchwald教授和Bradley L. Pentelute教授；2021年入选国家级青年人才引进计划；2022年加入浙江大学开展研究工作。曾获得中国科学院院长奖学金、中国科学院优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等。目前已在国际著名期刊J. Am. Chem. Soc.; Angew. Chem. Int. Ed.; Nat. Commun. 等发表学术论文14篇，申请专利2项，授权1项。课题组主要研究以医药制造和研发为中心的多领域交叉科研，包括AI自动化合成；癌症治疗导向的多肽、核酸和蛋白质的精准修饰；医药精细化学品的绿色催化以及机器学习等。王紫东华为中央软件院自研AI框架昇思开源项目架构师王紫东，2016年博士毕业于浙江大学电气工程学院，同年加入华为技术有限公司。现任华为中央软件院自研AI框架昇思（MindSpore）开源项目架构师，从事AI软件及算法相关研究工作。主要研究方向包括AI+科学计算软件平台（生物、电磁、流体、气象等领域）、高阶优化、神经网络加速与压缩等。发表论文和相关专利20余篇。李丹国工智能AI研究院AI研究员李丹，中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士，研究方向为多模态深度学习，在PR、IEEE TMM/TNSRE/JAS、Information Sciences、Neural Networks等国际顶级期刊和主流会议上发表论文16余篇。具有数学与计算机交叉背景，现为烟台国工智能科技有限公司AI研究院的AI研究员，当前研究兴趣致力于将机器学习/深度学习技术应用到化学分子属性预测与分子发现领域。薛岭索智生物高级副总裁An experienced Ph.D. level scientist, trained in both synthetic organic chemistry (Ph.D.) and computer science (M.S.), with over 20 years of experience in cheminformatics and computer-aided drug discovery and a significant track record of method development, cheminformatics, ligand and structure-based drug design; recently focusing on data science in pharmaceuticals discipline, applying machine learning technique in drug discovery, particularly in the context of DEL technology; working successfully in an inter-disciplinary team and interacting daily with medicinal chemists, biologists, and information technology professionals; currently leading a computational chemistry and informatics group to support the computational (CADD and ML/AI) needs in each drug discovery stages from hit finding to preclinic candidate development.马剑鹏复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授，曾在哈佛大学师从2013年诺贝尔化学奖获得者Martin Karplus 教授及 1976年诺贝尔化学奖获得者William Lipscomb 教授进行博士后研究。2000年起加入世界著名的美国贝勒（Baylor）医学院和莱斯（Rice）大学任职，为终身教授，贝勒医学院冠顶教授。在科研上整合实验测量及理论计算，屡屡有创新突破，获得多项国际学术大奖，是2004年Norman Hackermann 化学研究奖获得者。马剑鹏教授任美国医学生物工程学会会士，美国科学促进会会士，及美国物理学会会士。从2018年起，马剑鹏教授加盟复旦大学，作为上海市高峰人才引进团队的核心成员，和诺贝尔化学奖得主Michael Levitt 教授一起建设复杂体系多尺度研究院，担任院长。李晓林中科院医学所AI首席科学家李晓林，中科院医学所研究员，人工智能与智慧医疗中心主任兼首席科学家，知识联邦产学研联盟理事长。曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，牵头创立全美首个国家级深度学习中心NSFCBL (UFL、CMU、UO、UMKC四校联盟)，并任创始主任。2010年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award，2021年被评为中国人工智能年度十大风云人物、中国隐私计算年度十大人物。主导开发CognitiveEngine，DeepCloud，PrimateAI，DeepFolding，FoldingZero，DeepDrug，DeepBipolar，DeepAtom，DeepEyes，DeepHealth，MySurgeryRisk等多个AI算法和分析平台，在机器学习、云计算、安全隐私、生物医药等领域的国际顶级期刊和会议发表论文150余篇。研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质结构预测、分子生成、虚拟筛选、疾病风险预测、智能诊疗和临床决策系统。近年来建立知识联邦理论体系，实现数据多方多层次安全功能和互联互通，成功推出智邦隐私计算和可信智能平台。王晟智峪生科CEO2005年本科毕业于上海交大生科院，受过严格的实验生物学训练；2010年博士毕业于中科院理论物理所；博后期间（2011-2016）师从芝加哥大学与TTIC的Jinbo Xu教授，从事机器学习在计算生物中的应用，是蛋白结构预测方法RaptorX核心开发者；2017-2019年在沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）作为独立研究科学家开展三代纳米孔测序研究；2019-2021年，王晟博士在腾讯担任高级研究专家，负责tFold高精度蛋白结构从头预测项目。该项目于CAMEO竞赛上连续半年取得冠军（2020年6月到2020年12月），同时也是2020年第14届CASP的邻接图预测的第一名、3D结构预测的全球第六名（按组别排名为全球第四）。2022王晟博士加入参与创立的上海智峪生物科技有限公司并担任公司CEO。王晟博士也是中科院深圳先进技术研究院合成生物学研究所访问学者。刘磊峰青云瑞晶创始人、CEO刘磊峰-青云瑞晶创始人、CEO博士毕业于斯德哥尔摩大学，师从于孙俊良教授和Xiaodong Zou教授（瑞典科学院、工程院两院院士，诺贝尔化学奖委员会成员）。在Nature，JACS，Angewandte Chemie等杂志发表论文30余篇，总被引用次数超过3000次。博士期间，作为团队的主要成员之一，参与发明了新一代结构生物学技术-微晶电子衍射技术（MicroED）。该技术被SCIENCE杂志评选为2018年全球十大科技进展之一。其利用高能电子取代X射线，极大降低了对晶体尺寸的要求，从而获取难以结晶蛋白的结构。刘磊峰博士与北京大学孙俊良教授，雷晓光教授共同创立了苏州青云瑞晶生物科技有限公司，致力于底层技术的开发和应用，为国内外生物医药领域提供前沿的技术服务，助力新药发现。管峥水木未来副总裁管峥在北京大学药学院获得学士和硕士学位。2010年起在荷兰莱顿大学人类药物研究中心担任PK/PD研究员和临床项目经理，并同期接受临床药理学博士培训。2013年起就职于强生中国研发临床药理部参与和负责多个临床项目。2018年作为联创之一建立深度智耀负责AI药物发现。2020年至今就职于水木未来担任公司VP负责结构生物学业务。作为第一作者或合作作者共发表过20+学术论文，申请专利15+。刘阳ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP刘阳博士具备10余年基因研究及分析领域研发、管理经验，主要研究领域为基因组学、单细胞组学、感染与免疫、AI在药物发现中的应用。在Cell、Nature Medicine等期刊发表文章十余篇，主持参与国家、深圳市课题多项，本科毕业于清华大学计算机系。刘博士于2021年起担任ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP，主导ReviR的VoyageR AI平台开发，公司通过打造VoyageR开发靶向RNA的小分子药物，挑战“不可成药”靶点，以期解决肿瘤、神经系统疾病和罕见病等领域长期未被满足的临床需求。袁曙光深圳阿尔法分子科技创始人袁曙光，深圳阿尔法分子科技有限责任公司CEO，“国家海外高层次人才-青年项目”、中国科院深圳先进技术研究院研究员，中科院“百人计划”、广东省珠江青年拔尖人才、塞尔维亚国家基金委国际顾问、欧盟FP7玛丽居里学会终身学者、波兰华沙大学荣誉教授。2009年获得中国科学院上海有机化学研究所硕士学位。随后获得欧盟FP7玛丽居里全额奖学金资助，先后在比利时鲁汶大学(KULeuven)，波兰科学院和洛桑瑞士联邦理工学院（EPFL）共同完成联合培养博士学位；博士毕业获得最佳博士论文奖。2014-2019年期间，进入瑞士第四大制药公司从事计算药物开发，3年内设计2个“first-in-class”GPCR药物分子进入临床。2020年与瑞士科学院院士Horst Vogel教授一起创立阿尔法分子科技有限责任公司，专注新靶点新机制新药研发。赵宇中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人中科计算技术西部研究院客座教授；计算医学的发起与倡导人之一，“计算医学沙龙”召集人。长期深耕信息技术产业，具有近二十年公司管理、运营方面的经验。计算医学致力于发展定量的科学方法，通过应用数学、工程学、计算科学，结合生物医学知识来智能化理解人类疾病的机理，并基于工业化的数据、算法、算力和生物医学技术体系，探索生物医学新规律，创新药物研发新范式。刘治国阿尔脉生物首席科学官刘治国，苏州阿尔脉生物科技有限公司首席科学官。曾历任强生中国研发中心计算化学负责人、药明康德国际服务部计算化学负责人、睿智化学计算化学负责人等职位，期间参与多个临床小分子药物的开发，包括用于治疗乳腺癌的ER小分子降解剂GDC-9545，靶向Nav 1.7的小分子镇痛药GDC-0310等。杨林图灵量子产品研发总裁杨林博士，图灵量子产品研发总裁兼北京子公司总经理，长期从事量子计算、人工智能、军用嵌入式计算等领域研究工作，研究方向包括量子模拟、嵌入式智能计算、图像处理等，在IEEE等国内外学术组织发表相关学术论文十余篇。王荣颢药明生物细胞与蛋白质科学部主任王荣颢博士，于药明生物担任细胞与蛋白质科学部生物信息与数据负责人，带领团队建设数据平台以支持高通量自动化分子及表达条件筛选、构建抗体序列数据库与模型提供抗体改造参考、并以自有表达数据构建密码子优化算法等。目前王荣颢主要研究方向是抗体序列特征研究、抗体聚集原因等工作。金锋新樾生物副总经理金锋，清华大学化学生物学博士、博士后，深圳市孔雀计划C类人才，斯坦福大学访问学者，生物技术高级工程师，中国药学会高级会员，中国医药质量管理协会转化医学分会常务委员、深圳市分析测试协会生化测试专业委员会委员。拥有十余年的创新药物开发经验，擅长新药发现与临床前阶段的研究开发工作，目前FDA/NMPA在研新药2项。金锋博士现任深圳市新樾生物科技有限公司副总经理，负责公司的新药开发工作，兼任广东省小分子新药创新中心研发部总监。金博士曾任深圳海王医药科技研究院高级研究员、深圳智药信息科技有限公司联合创始人&首席科学官&新药研发总监。05媒体合作06会议参展【特装展位】【标准展位】07联系我们标准门票：1880元/位团购有优惠！（扫描二维码注册会议）参会/媒体合作咨询联系人：李老师电话：16502195688微信：16502195688商务合作咨询联系人：漆老师电话：15618864572微信：15618864572防疫须知1.所有参会人员进入会议酒店需提供48小时内核酸检测阴性证明。2.参会人员须在会场签署《个人健康申报承诺书》。3.请尽量全程佩戴口罩。4.未尽事宜请随时进入【国务院客户端】小程序查询疫情相关防控政策措施。酒店信息上海卓美亚喜玛拉雅酒店上海市浦东新区梅花路1108号，花木路地铁站旁往期精彩回顾BiGScientific Driven, Making Impact!创新生态丨医药论坛丨行业分析媒体公关丨BiG Webinar联系我们商务：Max   18662346610媒体：Kathy 17621909690