A Phase 1/2 Open-label Multicenter Study to Assess the Safety, Pharmacokinetics, and Anti-tumor Activity of GTAEXS617 in Patients With Advanced Solid Tumors
A phase 1/2 study to assess the safety, tolerability, pharmacokinetics and anti-tumor activity of GTAEXS617-001 in patients with advanced solid tumors.
A Phase 1/2 open-label multicenter study to assess the safety, pharmacokinetics, and anti-tumor activity of GTAEXS617 in patients with advanced solid tumors. - GTAEXS617 in patients with advanced solid tumours
100 项与 GTAEXS-617 相关的临床结果
100 项与 GTAEXS-617 相关的转化医学
100 项与 GTAEXS-617 相关的专利(医药)
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项与 GTAEXS-617 相关的新闻(医药)▎药明康德内容团队报道
2024年,中国创新药研发领域的交易持续活跃。在这一背景下,一些优秀的生物技术新锐凭借其创新药产品成功促成了国际交易,不仅为企业注入了可观的现金流,更有望加快其在研产品在全球的研发进程。湃隆生物(Apeiron Therapeutics)也是参与这一进程的创新药研发新锐企业之一。
自2019年成立以来,湃隆生物一直专注于开发精准治疗药物,致力于解决患者未满足的临床需求。今年7月,该公司与英国知名公司Exscientia达成了一项重要合作,将其在研高选择性口服CDK7抑制剂GTAEXS617项目的后续开发权益全部转让给后者。GTAEXS617是双方共同研发的创新药,正处于1/2期临床试验阶段,而此次交易的潜在价值超过1亿美元。
对于此次合作,湃隆生物首席执行官(CEO)李铭曦博士说:“此次交易主要基于两方面的考量:一方面是我们自身战略的调整,我们决定更加聚焦于具有重大潜力的“合成致死”研发领域,以便将资源更有效地集中在这些管线的开发上;另一方面,考虑到GTAEXS617的临床开发目前主要在欧洲进行,交给Exscientia将能够更高效地推进项目的研发进程。”
紧接着,在11月19日,湃隆生物再次传来捷报。其自主研发的MTA/PRMT5抑制剂GTA182的1a/b期研究成功完成首例患者入组。该研究旨在评估GTA182在多个剂量递增下的安全性、疗效和药代动力学特性,适用于有MTAP缺失的晚期实体瘤成年患者,作为单药疗法或与标准治疗联合用药。这是该公司在“合成致死”研发领域取得的一个里程碑进展。
近期,我们特别邀请到了湃隆生物掌舵人李铭曦博士,请他分享此次交易背后的考量、他对“合成致死”新药研发领域的展望,以及授权交易趋势对行业的影响等话题。作为生命科学领域的投资人和创业者,李铭曦博士拥有丰富的跨境投资、项目孵化经验,更对生物医药行业的发展趋势有着自己的深刻见解。
图片来源:湃隆生物提供,药明康德内容团队制作
药明康德内容团队:祝贺湃隆生物自主研发的MTA/PRMT5抑制剂GTA182的1a/b期研究成功完成首例患者入组。您如何看待PRMT5这个靶点的临床潜力?GTA182目前展示出了哪些独特优势?
李铭曦博士:PRMT5靶点抑制剂被认为是继PARP抑制剂之后下一波有希望的“合成致死”疗法之一。事实上针对该靶点的研发已有多年历史,第一代基于SAM和(或)底物进行设计的PRMT5抑制剂有较高的血液毒性,限制了临床开发。目前业界在开发的是MTA协同的第二代PRMT5抑制剂,其能够特异性针对甲硫腺苷磷酸化酶(MTAP)缺失的肿瘤患者,提升安全性。数据表明,大约在10%-15%的实体瘤中,MTAP常与抑癌基因CDKN2A发生共缺失现象,这是一个较高的比例,意味着PRMT5抑制剂有非常大的潜在患者人群。
近两年已经进入临床的几个PRMT5制剂陆续公布了临床数据,初步验证了二代PRMT5抑制剂没有一代药物的血液毒性,并在多个适应症中展现初步的疗效,包括非小细胞肺癌、胰腺癌、胆管癌、黑色素瘤等。这是非常令人振奋的新进展,也让我们更有信心把GTA182尽快推向临床。
从临床前的数据来看,GTA182在成药性质、药代动力学(PK)等方面表现出更好的优势,并在临床前的动物模型中展现出更大的治疗窗口。另外,GTA182具有良好的透过血脑屏障的能力,在体内临床前模型中显示出对肿瘤生长的抑制和缩小作用,未来有望应用于包括胶质母细胞瘤(GBM)、肺癌脑转移等患者。
药明康德内容团队:目前湃隆生物更加聚焦“合成致死”领域的新药开发。在您看来,合成致死机制未来的机会在哪里,您更加关注哪些靶点?
李铭曦博士:“合成致死”领域在医学界已经取得了诸多突破,比如大家熟知的PARP抑制剂的成功,是合成致死概念下最早成药的一个靶点。近年来该领域涌现出非常多的新靶点,且有相应的药物陆续进入临床,比如PRMT5、POLQ、PARG、USP1、MAT2A、WEE1、ATR、WRN等等。“合成致死”是一个广阔的领域,我认为这个概念下一定会有很多产品成功上岸,造福患者。
我们内部看每个靶点,都是从临床需求出发,研究特定靶点的生物学机制,以及有望在临床中造福哪类患者,从而制定相应的开发策略。同时我们也看到,一些分子进入到临床开发之后会面临一些瓶颈,比如单药疗效不佳,需要探索联合用药策略来提升疗效,这也是该领域的机会和方向。
药明康德内容团队:请问湃隆生物在“合成致死”领域的新药开发计划是怎样的?未来3~5年,公司有望迎来哪些重要进展?
李铭曦博士:湃隆生物目前聚焦在合成致死领域,以开发抗肿瘤新药。其中PRMT5抑制剂GTA182刚刚进入临床,未来我们会在中国先启动剂量爬坡的研究,然后再考虑全球开发,接下来该产品有望进入剂量扩展研究阶段。我们还有一款基于合成致死机制的KIF18A抑制剂正在进行先导化合物优化,希望能够在明年对该产品申报IND。此外,湃隆生物对外授权合作的CDK7抑制剂GTAEXS617有望在未来一段时间内取得初步的临床疗效数据。
药明康德内容团队:湃隆生物今年7月出售了CDK7抑制剂权益。能否分享为什么您会选择这样做?
李铭曦博士:主要是两方面的考量。一方面是湃隆生物自身战略的调整,我们决定更加聚焦在具有重大潜力的“合成致死”管线上,以便将资源更有效地集中在这些管线的开发上。另一方面,从临床开发的角度,GTAEXS617是一款经过“精确设计”的CDK7抑制剂,有复杂的生物标志物假设,它的临床开发目前主要在欧洲进行。Exscientia作为一家英国公司,由他们全权负责这款产品的临床开发,将能够更高效地推进项目的研发进程。同时湃隆生物保留了该产品的部分权益,未来我们也有机会获得商业上的回报。
药明康德内容团队:近两年中国创新药领域的授权交易成为行业趋势之一,您认为背后的因素有哪些?
李铭曦博士:没错,近期我们看到越来越多中国公司研发的创新药实现授权合作,或者以公司并购、NewCo等方式与国际大药企达成合作。我认为这一趋势背后有3个重要因素:
其一毋庸置疑是国际大药企对于中国创新药的广泛认可。从近两年的交易可以看到,无论是首付款还是交易总金额,相较于过去都有显著提升。这也反映了中国创新药正在加速融入整个全球生物医药创新生态。
第二点,我觉得这个趋势也是水到渠成的,是中国创新药多年积累的成果。过去十多年,中国创新药领域有大量的资源投入,也有很多科学家的不懈努力,从而使我们能够产生目前的创新成果。尤其我们可以看到一些交易金额较高的临床前项目,它们代表着当下热门的研究领域,或者是近期刚刚在科学研究上取得突破的靶点、机制。这些产品获得国际认可,也代表着中国公司在创新速度方面的全球性能力。
第三,由于资本市场近期面临一些挑战,很多新兴公司需要从战略角度重新考量和规划其管线布局。由于体量较小,这些公司往往没有足够的资源同时推进所有产品的研发。而通过授权合作将部分资产交由大公司,可以加速其研发进程,以更早惠及患者。所以这是一个双赢的选择。
药明康德内容团队:您如何看待新药授权对行业发展的积极影响?
李铭曦博士:它的影响是多方面的。首先,授权合作为公司带来了可观的现金流,能够有力支持公司去开拓或者是发展自己管线里的其他产品。其次,从公司长远发展的视角来看,新兴公司在初创阶段往往缺乏足够的临床运营能力和经验,通过与大药企合作,或者是通过NewCo模式与国际投资机构合作,这些公司能够更有效地配置资源,更快推进产品的临床开发进程,同时这也是积累国际化经验的积极尝试。展望未来,可以预见这些中国药企的全球化程度也会日益加深。
此外,无论是大型药企还是NewCo模式下的国际投资团队,他们对于数据质量都有着极高极严格的要求。随着新药授权交易趋势的加强,创新药企会更多地考虑与高质量、声誉好的CXO公司合作。从趋势上来看,我认为这对头部CXO公司来说是有利的。
药明康德内容团队:展望未来几年,您预期中国创新药授权的趋势会发生哪些变化?
李铭曦博士:近年来,我们已经观察到诸多新的趋势,比如越来越多的新分子类型(New Modality)产品达成国际授权合作,这说明中国创新药企正在积极拥抱这些创新的药物类型和技术,并且整体创新水平正在接近国际前沿。疾病领域方面也在发生变化,从昔日主要集中在肿瘤领域,扩展到如今的肿瘤、自身免疫性疾病、代谢性疾病等多个领域的全面开花。
展望未来数年,我认为授权合作的趋势会随着国际大药企的战略调整而变化。随着核心产品专利到期,一些国际药企会更有动力通过授权合作的形式布局新的技术、靶向、药物类型等。同时,创新趋势会随科学发现和转化研究的新进展持续变迁,而人类生活习惯变化导致的疾病谱变化也会影响临床需求,这些因素都可能影响授权合作的趋势变化。以近期热门的T细胞接合器(T cell-engager,TCE)在自身免疫疾病领域的应用为例,过往业界开发TCE通常用于治疗癌症,而随着科学研究的突破,这类产品在自免领域的前景正在放大。
从合作模式角度,我认为未来药企之间共同开发模式的比例会进一步上升。随着资本市场的好转,或许授权合作热度会稍稍下降。而对于有实力的医药企业,还是会更愿意与国际大药企一起参与到创新药的全球开发过程中,这是他们的产品未来走向全球必不可少的经历。
药明康德内容团队:您还有哪些个人的观点或深刻感受,特别希望与业界分享?
李铭曦博士:近几年整个生物医药行业感受到所谓“寒冬”,但我个人觉得这反而是一个很好的转型变革机会,对于中国生物医药产业的长远发展是好事。第一,这促使众多科学家创业者认识到,Biotech公司的创业是高风险的,它对于科学、团队、经营、现金管理等都有非常高的要求;第二,这也使众多投资人经受了周期的洗礼,让他们深刻理解到生物医药行业“高投入、高风险、高回报、长周期”等特质,从而推动中国生物医药投资生态的成熟和进步;再者,这一周期挑战也将极大提升创新药研发领域的资源使用效率,不仅仅是资金,还包括临床资源、CXO资源等关键要素;第四,在这种行业周期的锤炼之下,我们也看到了中国生物医药行业展现出了极大的韧性。我相信,那些能够经历周期考验并最终成长起来的创新生物医药企业,一定会诞生出具有光明前景的伟大公司。
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免责声明:药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的,文中观点不代表药明康德立场,亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导,请前往正规医院就诊。
AI
11月21-22日·武汉
BioAI 生命健康AI趋势论坛
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开会倒计时
当AI逐渐打开生命健康领域的新纪元大门,AI制药便是首当其冲备受各行业鲜明瞩目。如今AI赋能全医药产业链,AI制药会是人工智能大展拳脚的领域,让我们拭目以待哪些企业会抓住时代变化中的新机遇,实现新兴领域弯道超车?
BioAI2024 生命健康AI趋势论坛将于11月21-22日在武汉光谷皇冠假日酒店举办。本次大会将聚焦于AI+生命科学、AI+诊断、AI+制药等领域的最新技术和趋势,将探讨在生命健康生物科学研究中的AI应用及前瞻发现。促进医学、生物学、药学、生物信息学、数据科学和人工智能等领域的专家学者和行业实践者之间的深入交流与合作。
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高能议程大揭幕
AI+制药—引领药物创新新纪元(11月22日)
主持人
夏宁,Chemical.AI智化科技,CEO
13:30-13:55
从算法到临床:生成式AI加速药物研发 HOT!
任峰,英矽智能,联席首席执行官,首席科学官
13:55-14:20
AI赋能药物发现: 从靶点发现到临床试验
李晓林,中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家,知识联邦产学研联盟理事长
14:20-14:45
AI4S下肿瘤新药研发趋势 HOT!
沈孝坤,甫康(上海)健康科技有限责任公司,CEO
14:45-15:10
AI for Science新范式,打造RiDYMO高质量Hit发现平台 HOT!
王冬冬,深势科技,药物发现事业部联席总裁
15:25-15:50
AI赋能CDK7临床化合物GTAEXS617的快速发现及临床开发
谷晓辉,上海湃隆生物科技有限公司联合创始人,研发高级副总裁
15:50-16:15
AI在化药和中药研发中的应用及案例分享
雷皇书,教授,天智药成科技(重庆)有限公司总经理
16:15-16:40
AI+自动化加速分子合成 HOT!
夏宁,Chemical.AI智化科技,CEO
16:40-17:05
华为云在生物医药领域的大模型探索和展望
丁子建,华为云AI科学计算领域研发负责人
17:05-17:45
圆桌讨论:机遇与挑战并存,AI+生物医药路径如何走通?
周杰龙,望石智慧 CEO
苗洪江,大湾生物(Great Bay Bio),AI CTO
沈孝坤,甫康(上海)健康科技有限责任公司,CEO(拟)
石磊磊,宇道生物,AIDD负责人
AI
主会场:未来已来,AI+生命健康新质生产力(11月22日)
开幕致辞
13:30-13:55
主旨报告(确认中)
陈士林,中国工程院院士
13:55-14:20
AI for Science —— 从算法到应用:全链条AI-赋能新药研发 HOT!
马剑鹏,复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长,上海人工智能实验室领军科学家
14:20-14:45
大模型在医疗健康领域的应用、影响及治理 HOT!
连云波,中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任
14:45-15:10
Intelligent Screening and Design of Neoantigens for Cancer Immunotherapy HOT!
周如鸿,浙江大学求是讲席教授,生命科学学院院长
15:25-15:50
话题待定
杜博,国家多媒体软件工程技术研究中心主任,武汉大学计算机学院院长,武汉大学人工智能研究院常务副院长,多媒体网络通信工程湖北省重点实验室主任
15:50-16:15
圆桌讨论:AI+生命健康产业的未来:技术革新与资本融合的对话
主持人:连云波,中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任
杨俊,人福医药集团,医药研究院院长
王丽娟,信立泰药业,CSO
王海蛟,高特佳投资副总经理
张敏,复星创富合伙人,复星集团科创合伙人
张堃,中国科技产业投资管理有限公司医疗组组长
AI
AI+生命科学—AI for Life Science(11月22日)
主持人
张红雨,华中农业大学信息学院,院长/教授
13:30-13:55
亲和力定向下的氨基酸残基突变和蛋白药物优化 HOT!
李金艳,深圳理工大学,计算机科学与控制工程院,杰出教授
13:55-14:20
人工智能技术在生物合成途径设计中应用
刘娟,武汉大学计算机学院,教授;武汉大学人工智能研究院,副院长
14:20-14:45
AI与生命科学的互促共进
张红雨,华中农业大学信息学院,院长/教授
14:45-15:10
微生物组暗物质的人工智能解析与健康转化研究
宁康,华中科技大学生命科学与技术学院教授,生物信息与系统生物学系系主任
15:25-15:50
Drug-the-Whole-Genome:后AlphaFold时代的AI药物研发
兰艳艳,清华大学智能产业研究院教授
15:50-16:15
蛋白质化学修饰分子语言的AI解析 HOT!
薛宇,华中科技大学生命科学与技术学院,教授
16:15-16:40
组学数据挖掘的机器智能和精准医学应用
刘琦,同济大学生物信息系长聘特聘教授,博士生导师,同济大学上海自主智能无人系统科学中心PI
16:40-17:05
AI4Proteomics:开启蛋白质组学发展的新篇章
陈义,西湖大学蛋白质组复杂科学实验室AI科学家,中国科学院软件研究所博士
AI
AI+诊断—开创精准诊疗新篇章(11月22日)
主持人
相鹏,浙江大学计算机创新技术研究院,智慧医疗研究中心主任,浙江大学医学院附属第二医院,人工智能与信息化部主任
13:30-13:55
医学人工智能赋能医学新范式 HOT!
相鹏,浙江大学计算机创新技术研究院,智慧医疗研究中心主任,浙江大学医学院附属第二医院,人工智能与信息化部主任
13:55-14:20
大规模肿瘤筛查的人工智能多模型诊断架构 HOT!
庞宝川,武汉兰丁智能医学有限公司副总经理、CTO
14:20-14:45
循环肿瘤细胞AI形态鉴定系统的开发及应用
陈炳地,致慧医疗创始人,董事长,同济大学医学院副教授,博导
14:45-15:10
CancerX-癌症慢性化模型和平台
邢传华,世华医学和美国XPrecision创始人,癌症AI诊疗技术发明人
15:25-15:50
生成式人工智能GenAI医疗场景化和信息化建设实践
吴笛,湖北福鑫科创信息技术有限公司,CEO
15:50-16:15
话题待定
凝动万生医疗科技(武汉)有限公司
16:15-16:40
基因检测多模态大模型技术开发与应用(拟)
金鑫,深圳华大生命科学研究院群体基因组学领域首席科学家,精准健康研究所所长
16:40-17:20
圆桌讨论:生成式AI技术在医疗及诊断中的实际应用开发挑战及机遇
主持人:相鹏,浙江大学计算机创新技术研究院,智慧医疗研究中心主任,浙江大学医学院附属第二医院,人工智能与信息化部主任
庞宝川,武汉兰丁智能医学有限公司副总经理、CTO
邢传华,世华医学和美国XPrecision创始人,癌症AI诊疗技术发明人
吴笛,湖北福鑫科创信息技术有限公司,CEO
陈炳地,致慧医疗创始人,董事长,同济大学医学院副教授,博导
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开会倒计时
BioAI 生命健康AI趋势论坛将于11月21-22日在武汉光谷皇冠假日酒店举办。本次大会将聚焦于AI+生命科学、AI+诊断、AI+制药等领域的最新技术和趋势,将探讨在生命健康生物科学研究中的AI应用及前瞻发现。促进医学、生物学、药学、生物信息学、数据科学和人工智能等领域的专家学者和行业实践者之间的深入交流与合作。
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01
BioAI 2024
精彩全议程·智构新格局
【主会场】:未来已来,AI+生命健康新质生产力
9:00 — 9:05
开幕致辞
9:05 — 9:35
话题待定陈凯先,中国科学院院士、上海药物研究所研究员(确认中)
9:35 — 10:05
AI for Science —— 从算法到应用:全链条AI-赋能新药研发 HOT!
马剑鹏,复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长,上海人工智能实验室领军科学家
10:05 — 10:35
大模型在医疗健康领域的应用、影响及治理 HOT!
连云波,中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任
10:50 — 11:20
Intelligent Screening and Design of Neoantigens for Cancer Immunotherapy HOT!
周如鸿,浙江大学求是讲席教授,生命科学学院院长
11:20 — 11:50
话题待定
杜博,国家多媒体软件工程技术研究中心主任,武汉大学计算机学院院长,武汉大学人工智能研究院常务副院长,多媒体网络通信工程湖北省重点实验室主任
11:50 — 12:35
圆桌讨论:AI+生命健康产业的未来:技术革新与资本融合的对话
主持人:连云波,中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任
杨俊,人福医药集团,医药研究院院长
王丽娟,信立泰药业,CSO
王海蛟,高特佳投资副总经理
张敏,复星创富合伙人,复星集团科创合伙人
张堃,中国科技产业投资管理有限公司医疗组组长
AI
专场一:AI+制药——引领药物创新新纪元
专场主持人夏宁,Chemical.AI智化科技,CEO
13:30 — 13:55
从算法到临床:生成式AI加速药物研发 HOT!任峰,英矽智能,联席首席执行官,首席科学官
13:55 — 14:20
AI赋能药物发现: 从靶点发现到临床试验
李晓林,中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家,知识联邦产学研联盟理事长
14:20 — 14:45
AI4S下肿瘤新药研发趋势 HOT!
沈孝坤,甫康(上海)健康科技有限责任公司,CEO
14:45 — 15:10
AI for Science新范式,打造RiDYMO高质量Hit发现平台 HOT!
王冬冬,深势科技,药物发现事业部联席总裁
15:25 — 15:50
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15:50 — 16:15
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16:15 — 16:40
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夏宁,Chemical.AI智化科技,CEO
16:40 — 17:05
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丁子建,华为云AI科学计算领域研发负责人
17:05 — 17:45
圆桌讨论:机遇与挑战并存,AI+生物医药路径如何走通?
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沈孝坤,甫康(上海)健康科技有限责任公司,CEO(拟)
石磊磊,宇道生物,AIDD负责人
AI
专场二:AI+诊断——开创精准诊疗新篇章
专场主持人相鹏,浙江大学计算机创新技术研究院,智慧医疗研究中心主任,浙江大学医学院附属第二医院,人工智能与信息化部主任
13:30 — 13:55
医学人工智能赋能医学新范式 HOT!相鹏,浙江大学计算机创新技术研究院,智慧医疗研究中心主任,浙江大学医学院附属第二医院,人工智能与信息化部主任
13:55 — 14:20
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14:20 — 14:45
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14:45 — 15:10
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15:25 — 15:50
生成式人工智能GenAI医疗场景化和信息化建设实践
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16:15 — 16:40
基因检测多模态大模型技术开发与应用(拟)
金鑫,深圳华大生命科学研究院群体基因组学领域首席科学家,精准健康研究所所长
16:40 — 17:05
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主持人:
相鹏,浙江大学计算机创新技术研究院,智慧医疗研究中心主任,浙江大学医学院附属第二医院,人工智能与信息化部主任
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吴笛,湖北福鑫科创信息技术有限公司,CEO
陈炳地,致慧医疗创始人,董事长,同济大学医学院副教授,博导
AI
专场三:AI+生命科学
——AI for Life Science
专场主持人张红雨,华中农业大学信息学院,院长/教授(拟)
13:30 — 13:55
AI与生命科学的互促共进张红雨,华中农业大学信息学院,院长/教授
13:55 — 14:20
人工智能技术在生物合成途径设计中应用
刘娟,武汉大学计算机学院,教授;武汉大学人工智能研究院,副院长
14:20 — 14:45
亲和力定向下的氨基酸残基突变和蛋白药物优化 HOT!
李金艳,深圳理工大学,计算机科学与控制工程院,杰出教授
14:45 — 15:10
微生物组暗物质的人工智能解析与健康转化研究
宁康,华中科技大学生命科学与技术学院教授,生物信息与系统生物学系系主任
15:25 — 15:50
Drug-the-Whole-Genome:后AlphaFold时代的AI药物研发
兰艳艳,清华大学智能产业研究院教授
15:50 — 16:15
蛋白质化学修饰分子语言的AI解析 HOT!
薛宇,华中科技大学生命科学与技术学院,教授
16:15 — 16:40
组学数据挖掘的机器智能和精准医学应用
刘琦,同济大学生物信息系长聘特聘教授,博士生导师,同济大学上海自主智能无人系统科学中心PI
16:40 — 17:05
AI4Proteomics:开启蛋白质组学发展的新篇章 HOT!
陈义,西湖大学蛋白质组复杂科学实验室AI科学家,中国科学院软件研究所博士
BioAI · 武汉
AI+
生命科学
AI+
诊断
AI+
制药
AI
02
BioAI 2024
权威阵容·大咖已就位
AI
03
BioAI 2024
大会框架·引领新浪潮
AI+生命健康
AI+
生命科学
AI+
诊断
AI+
制药
AI
03
BioAI 2024
武汉算力双中心介绍
· 武汉人工智能计算中心 ·
武汉人工智能计算中心是在科技部、湖北省委省政府、武汉市委市政府大力支持下,由武汉东湖高新区政府承建,湖北省科技投资集团建设及运营的国内首个具有公共服务性质的人工智能算力基础设施。在科技部的指导下,武汉率先实践了“一中心四平台”的人工智能计算中心建设模式:依托武汉人工智能计算中心打造面向千行百业的公共算力服务平台、行业应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科技创新和人才的发展平台。围绕“政产学研用”,实现产业商业闭环,推动武汉人工智能产业发展。武汉人工智能计算中心致力于让人工智能算力像水和电一样,成为新型的城市公共资源,让智能触手可及。
武汉人工智能计算中心机房
武汉人工智能计算中心展厅
· 武汉超算中心 ·
武汉超算中心是在湖北省、武汉市各级政府大力支持下,由武汉东湖高新区政府承建,湖北省科技投资集团有限公司建设及运营的算力新型基础设施。扎根武汉、面向全国,为政府、企业、高校和科研机构提供高性能计算算力赋能,打造“科研支撑载体”、“产业赋能平台”、“数据汇聚节点”,促进前沿科学研究,支撑武汉新一代信息技术、生物医药、高端装备制造、汽车设计、智能建造等重点产业领域核心技术和关键工艺升级,有力的推进湖北产业升级和数字经济高质量发展。武汉超算中心与武汉人工智能计算中心双中心融合协同,打造AI(人工智能)+HPC(高性能计算)的多样化算力集群,为行业用户及应用开发企业、科研机构、高校提供普惠算力等服务,让AI算力、HPC算力成为像水和电一样的公共平台资源。
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武汉超算中心展厅
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