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项与 PARP1抑制剂(Duke Street Bio) 相关的临床试验Phase Ia/Ib Open Label, Multi-Centre Dose Escalation Study With Expansion Cohorts to Assess the Safety, Tolerability, and Activity of DSB2455 as Monotherapy in Participants With Advanced Malignancies
Open label, multi-centre, Phase Ia/b adaptive design study with an initial 2-stage inter-participant Dose Escalation Phase followed by a Dose Expansion Phase.
100 项与 PARP1抑制剂(Duke Street Bio) 相关的临床结果
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榴莲忘返AIDD
供稿 | 刘思源审稿 | 吉星
目录
ApexGen 利用流匹配技术,在单一确定的过程中同步优化多肽序列与三维结构,解决了传统方法中序列与结构割裂的难题,提升了结合亲和力与物理合理性。
PRIMO 框架结合上下文学习与测试时训练,仅需少量实验数据便能预测蛋白质适应性,包括复杂的插入缺失突变。
传统的静态模型难以捕捉基因调控的瞬时互动。这项研究提出了一种新型计算框架,整合多组学数据与时序动态,有效解决了这一难题。
Rep3Net 融合分子描述符、ChemBERTa 和图特征,实现了对 PARP-1 抑制剂活性的精准预测,其性能优于单一模态模型。
利用 ESM2 微调构建双层预测框架,准确识别转录因子,并揭示其对 DNA 甲基化的结合偏好及关键序列基序。
1. ApexGen:流匹配同步生成多肽序列与结构
多肽药物设计长期受困于计算复杂性。传统方法通常将「序列优化」与「结构生成」割裂处理,这种分步策略常导致顾此失彼:看似合理的序列难以折叠出正确形状,或者完美的结构在化学上无法合成。
ApexGen 提出了一种全新的 AI 框架来打破僵局。它利用流匹配(flow matching)技术,在「乘积流形」这一数学空间内,协同处理多肽骨架扭转、刚体位置、氨基酸种类及侧链角度。多肽的序列身份与几何结构在同一个过程中实现同步进化。
这种方法的优势在于几何一致性。不同于许多生成后需要「修补」才能符合物理定律的模型,ApexGen 产出的结构直接满足物理合理性,无需额外修正。
在与 PepFlow 等现有模型的对比中,ApexGen 展现了强劲的数据表现。其生成结构与天然多肽折叠高度相似,平均 TM-score 达到 0.99,在计算结构生物学领域已逼近理论极限。
全受体条件化(whole-receptor conditioning)体现了该模型的设计深度。AI 不再局限于结合口袋,而是感知整个受体蛋白的上下文。这种全局视野确保多肽精准嵌入结合位点,并规避与受体其他区域发生立体化学冲突。
从化学角度审视,生成的多肽真实性极高。它们符合天然拉氏图分布,骨架角度自然,并展现出正确的化学直觉——懂得在关键界面利用极性和芳香族残基增强结合力。Boltz-2 和 PyRosetta 的评估也证实,这些设计在能量上更为有利。
ApexGen 为药物研发提供了一个攻克困难蛋白 - 蛋白相互作用(PPI)靶点的利器。它能快速生成多样且结构合理的候选分子,大幅压缩早期筛选周期。随着非天然氨基酸库的扩展及实验数据的闭环反馈,该工具的实用价值将进一步释放。
📜Title: ApexGen: Simultaneous design of peptide binder sequence and structure for target proteins 🌐Paper: https://arxiv.org/abs/2511.14663
2. PRIMO:搞定蛋白工程的小样本预测
蛋白工程与抗体设计常面临两难:预测突变效果需要大量数据,而手头的湿实验数据往往寥寥无几。深度学习模型通常依赖海量数据训练;依靠进化信息的零样本(Zero-shot)模型虽能运行,却难以捕捉特定实验条件下的细微差别。PRIMO 框架正是为了解决这一「少样本」难题而生。
核心逻辑:上下文学习与测试时训练
PRIMO 采用类似 GPT 的上下文学习思路:向模型展示少量「突变 A 活性高,突变 B 活性低」的示例,使其具备预测突变 C 的能力。
在此基础上,PRIMO 引入测试时训练(Test-time training)。模型在推理阶段利用手头稀缺的实验数据快速微调,如同考前针对题型突击复习,从而适应当前特定的预测任务。
工作原理
研究者设计了一套统一编码方式,将三类信息输入模型:
蛋白质序列信息。
辅助零样本预测分数(基于现有进化模型计算的基础值)。
稀疏的实验标签。
这些信息转换为 Token,在预训练的掩码语言模型(Masked-language modeling)框架下处理。为区分突变优劣,研究者采用基于偏好的损失函数。模型聚焦于突变体的相对排名而非具体数值,这对筛选高活性分子更为实用。
攻克「插入缺失」突变
点突变(Substitution)相对容易,涉及序列长度变化的插入和缺失(Indels)常导致基于对齐(Alignment)的模型失效。PRIMO 能有效处理此类复杂的蛋白质结构变化,展现出强大的鲁棒性。
拒绝「刷榜」:更真实的基准测试
随机拆分数据集常导致训练集与测试集序列过高相似度,造成分数虚高。研究者引入「自然进化基准」,确保训练与测试序列在空间上保持距离。结果显示,即便在此高难度设定下,PRIMO 的表现依然超越现有的零样本及全监督基准模型。
对于药物研发从业者,面对新靶点且仅有数十个实验数据时,PRIMO 是值得尝试的工具。
📜Title: Few-shot Protein Fitness Prediction via In-context Learning and Test-time Training 🌐Paper: https://arxiv.org/abs/2512.02315v1
3. 多组学结合时序动态:重构基因调控网络分析
计算生物学领域长期致力于模拟基因调控网络(Gene Regulatory Networks, GRN)。旧模型如同静态照片,虽能定格分子间的关联,却丢失了互动过程。新研究构建了一个全新计算框架,将这些「照片」连缀成一部连续的「电影」。
打破数据孤岛
该框架的核心在于整合多组学(Multi-omics)数据。理解复杂的细胞状态需要这种整体视角。生物学过程错综复杂,遗传因素与表观遗传因素(Epigenetic factors)交织作用。新框架揭示了不同层面的调控因子如何协同工作并影响基因表达。
时间维度的引入
传统分析常忽略「转瞬即逝」的信号,而本研究聚焦于基因调控的时间动态(Temporal dynamics)。在发育或疾病进展中,关键调控事件往往是瞬时的。新框架展示了这些短暂相互作用如何引发「蝴蝶效应」,对细胞功能产生长期影响。这种捕捉动态变化的能力,对解析生化机理至关重要。
从模拟到实战
算法的落地依赖于处理数据的能力。研究人员优化了框架的可扩展性(Scalability),使其能高效处理 TB 级的高通量测序数据,这对工业应用至关重要。通过模拟实验和真实生物场景(如发育生物学案例)验证,该工具不仅停留在理论层面,更能挖掘此前被忽视的调控机制。
📜Title: A New Approach in Computational Biology: Exploring the Dynamics of Gene Regulatory Networks 🌐Paper: https://arxiv.org/abs/2511.14676
4. Rep3Net:融合多模态信息精准预测 PARP-1 抑制剂活性
预测药物活性时,研究者常在不同方法间选择:经典的分子指纹、图神经网络 (GNN, Graph Neural Network) 或是基于 Transformer 的大语言模型 (LLM, Large Language Model)。关于 Rep3Net 的这项研究表明,融合多种方法是更优解。
多模态视角的必要性
单一的分子表征方式存在局限。Rep3Net 的架构设计融合了三种信息来源:
分子描述符:捕捉分子的理化性质,如分子量、LogP 等。
ChemBERTa 嵌入:基于 Transformer 的预训练模型,将 SMILES 字符串作为化学语言处理,提取上下文信息。
图特征:直接处理分子的拓扑结构,关注原子间的连接和空间关系。
这种多模态 (Multimodal) 策略旨在弥补单一视角的不足。消融研究 (Ablation Study) 数据证实,移除任一模块都会导致模型预测性能下降,三者结合才能达到最佳效果。
实战表现:PARP-1 抑制剂
研究者选择聚腺苷二磷酸核糖聚合酶 -1 (PARP-1, Poly(ADP-ribose) polymerase 1) 作为测试靶点。这是一个在癌症治疗中成熟且重要的靶点,已有大量高质量的活性数据积累,用其进行基准测试很有说服力。
结果显示,Rep3Net 在均方误差、决定系数以及皮尔逊相关系数等指标上,均优于传统的 QSAR 模型。这说明在筛选针对 PARP-1 的新骨架化合物时,其预测的准确性和排序能力更可靠。
算力与工程的平衡
Rep3Net 在工程实现上进行了优化。它采用并行架构处理不同的分子表征,在确保模型容量足以捕捉复杂构效关系的同时,维持了合理的计算效率。这对于需要在大型虚拟化合物库中进行快速筛选的早期药物发现工作十分关键。
下一步是什么?
目前模型的验证主要集中在 PARP-1 上。未来的挑战是将此架构推广到化学空间更广阔、数据更稀疏的其他靶点。此外,多模态模型常面临可解释性问题,利用可解释性 AI (Explainable AI) 技术阐明模型决策依据,对于提升化学家的信任度至关重要。
📜Title: Rep3Net: An Approach Exploiting Multimodal Representation for Molecular Bioactivity Prediction 🌐Paper: https://arxiv.org/abs/2512.00521v1
5. ESM2 微调:精准识别转录因子与甲基化结合
蛋白质语言模型(pLMs)正从通用工具进化为特定领域的专家。bioRxiv 上的一项新研究利用 Meta 的 ESM2 模型,通过微调(Fine-tuning)攻克了一个核心难题:转录因子(TF)的识别及其对 DNA 甲基化的敏感性。
双层预测架构
转录因子种类繁多,功能各异。研究设计了双层预测框架:
第一层鉴别身份。模型分析蛋白序列,判断其是否为转录因子。相比传统的序列比对,该方法理解序列背后的「语法」,准确率更高。
第二层判定结合偏好。确认转录因子身份后,进一步分析其是否倾向于结合甲基化 DNA。这一特征在表观遗传学和癌症研究中至关重要。
ESM2-650M 与 LoRA 的平衡
全参数微调(Full Fine-Tuning)算力成本高昂。作者对比不同规模模型后发现,ESM2-650M 在参数规模与表征能力间取得了最佳平衡。
配合 LoRA(低秩自适应)技术,研究实现了参数高效微调(PEFT)。这种策略仅需训练少量参数,在保持与全参数微调相当准确率的同时,大幅降低了计算门槛,使本地服务器部署成为可能。
可解释性验证
为验证模型是否真正理解生物学机制,作者提取并可视化了注意力权重(Attention Weights)。
结果显示,模型高度关注的区域与已知的蛋白质序列基序(Sequence Motifs)吻合。模型准确锁定了 DNA 结合域及决定甲基化偏好的位置,证明其基于生物学规律进行预测,而非依赖统计噪声。
📜Title: Fine-Tuning Protein Language Models Enhances the Identification and Interpretation of the Transcription Factors 🌐Paper: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.27.691010v1 — 完 —
PARP1抑制剂的作用机制主要基于“合成致死”的概念,这一概念指的是当两种不同的基因或蛋白同时发生变化时会导致细胞死亡,而这两种基因/蛋白中如果只有一种异常则不会导致细胞死亡。
一、作用机制
在DNA损伤中,最严重的损伤类型是单链断裂和双链断裂,其中单链断裂更为常见,这些断裂如果得不到及时准确的修复,会导致基因组不稳定,进而引起癌变,甚至直接引起细胞死亡。
对于DNA的单链断裂而言,它的修复主要依赖于PARP(Poly ADP-ribose Polymerase)酶,DNA损伤修复依赖的PARPs主要包括PARP-1和PARP-2,而在修复过程中,PARP-1 发挥着 90% 以上的功能。PARP1是一种参与DNA修复的酶,特别是在单链DNA断裂的修复中起关键作用。PARP抑制剂通过与PARP1的催化位点结合,阻止PARP1从DNA损伤位点上脱落,导致PARP1持续结合在DNA上,从而阻碍DNA的修复过程。单独抑制PARP1并不是致命的,因为这些药物引起的DNA损伤可以通过其他DNA修复途径修复,特别是同源重组路径。
对于DNA的双链断裂而言,虽然其发生率比较低,但是一旦发生,会导致更严重的后果。双链 DNA 的修复方式,一种是非同源末端链接修复,另外一种是同源重组修复。非同源末端链接修复的特点是修复效率高,但是极易出错。而同源重组修复是一种高保真、无错误的修复方式,参与蛋白众多,其中最为人熟知的是BRCA(全名为乳腺癌易感基因,Breast Cancer Susceptibility Genes)蛋白。在携带BRCA1或BRCA2基因突变的癌症细胞中,由于BRCA蛋白在双链DNA断裂的修复中起关键作用,这些细胞已经存在DNA修复缺陷。当PARP抑制剂进一步阻断单链DNA断裂的修复时,这些细胞无法有效地修复DNA损伤,最终导致肿瘤细胞的死亡。这种作用机制使得PARP抑制剂在治疗携带BRCA基因突变的癌症患者中特别有效。
二、获批情况
表1:PARP抑制剂在美国FDA或中国NMPA获批适应症(按时间顺序排序)
注:表格来源于《卵巢癌PARP抑制剂临床应用指南2022》
(doi:10.13283/j.cnki.xdfckjz.2022.08.001)
目前已在美国和中国获批上市的PARP抑制剂包括:
1.奥拉帕利(Olaparib):靶点为PARP1/2/3,由阿斯利康开发,是全球首个获批上市的PARP抑制剂,于2014年12月19日在美国获批上市,用于治疗携带有害或疑似有害的胚系BRCA突变(gBRCAm)的晚期卵巢癌患者。(2019年12月在中国获批上市)
2.鲁卡帕尼(Rucaparib):靶点为PARP1/2/3,由Clovis Oncology开发,2016年12月19日在美国上市,用于治疗卵巢癌。
3.尼拉帕利:靶点为PARP1/2,由美国默沙东开发,2017年3月27日在美国获批上市。
4.磺酸尼拉帕利胶囊(Niraparib):靶点为PARP1/2,由再鼎医药开发,已在中国上市,用于治疗卵巢癌。(2019年12月26日在中国上市)
5.氟唑帕利(Fluzoparib):靶点为PARP1/2,由恒瑞医药开发,2020年12月11日在中国获批上市的PARP抑制剂,用于治疗gBRCA+、HER2-晚期乳腺癌患者。
6.帕米帕利(Pamiparib):靶点为PARP1/2,由百济神州开发,2021年4月30日在中国批准上市的PARP1/2抑制剂,用于既往经过二线及以上化疗的伴有胚系BRCA(gBRCA)突变的复发性晚期卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌患者的治疗。
7.他拉唑帕利(Talazoparib):靶点为PARP1/2,由辉瑞公司开发,2018年10月16日在美国上市,用于治疗乳腺癌。
这些PARP抑制剂的上市为多种癌症的治疗提供了新的选择,特别是在卵巢癌和乳腺癌的治疗中显示出显著的疗效。
三、临床在研药物情况
公司
化合物
临床研究进展
阿斯利康
AZD5305
Phase II/III
AZD9574
Phase I/II
NERVIANO Medical Sciences &BMS
NMS-P293
Phase I
恒瑞医药
HRS-1167
Phase I/II
翰森制药
HS-10502
Phase I
英派药业
IMP-1734
Phase I
正在进行的临床试验:
1. AZD5305:
AZD5305是阿斯利康开发的一款第二代PARP抑制剂,它是一种高选择性的PARP1抑制剂和捕获剂。与第一代PARP抑制剂相比,AZD5305显示出了更好的耐受性和临床活性,尤其是在治疗携带BRCA1/2、PALB2或RAD51C/D基因突变的晚期乳腺癌、卵巢癌、前列腺癌或胰腺癌患者中。AZD5305的设计旨在克服第一代PARP抑制剂的副作用,如血液学毒性和其他限制其应用的毒性。
临床前研究显示,AZD5305具有优异的耐受性、靶点结合率和疗效。在2022年AACR会议上公布的首次人体临床试验结果显示,AZD5305在几种不同类型的癌症患者中表现出良好的安全性和临床活性。
总的来说,AZD5305作为一种新型的PARP抑制剂,在临床研究中显示出了积极的前景,尤其是在提高耐受性和减少副作用方面。随着临床试验的进一步推进,AZD5305有望为癌症患者提供更多的治疗选择。
2. AZD9574:
AZD9574是阿斯利康开发一种新型的、能够穿透血脑屏障的PARP1选择性抑制剂,它在临床前研究中表现出了对同源重组修复缺陷(HRRD)的肿瘤模型有显著的单药疗效,并且与替莫唑胺(TMZ)联合使用时,在治疗带有MGMT甲基化的胶质瘤模型中,相比单独使用TMZ能更好地延长了带瘤小鼠的生存期。
AZD9574在体外实验中显示出对PARP1的高选择性,并且在体内实验中证实了其能够穿透血脑屏障。这些特性使得AZD9574有望成为治疗原发性和继发性脑肿瘤的同类最优PARP抑制剂。目前,AZD9574正在进行I期临床试验(NCT05417594),以评估其安全性、耐受性以及初步的抗肿瘤活性。
此外,AZD9574在临床前模型中展现的潜力使其成为治疗脑转移和胶质母细胞瘤等脑肿瘤的有力候选药物。在临床前研究中,AZD9574单药治疗以及与TMZ的联合治疗均显示出强大的抗肿瘤效果。
3. NMS-P293:
由NERVIANO Medical Sciences开发的一种高选择性和脑渗透性PARP1抑制剂,与PARP-2相比具有>200倍的选择性,目前正处于临床I期开发阶段。
高选择性:NMS-P293对PARP1的选择性较PARP2超过200倍,这意味着它在抑制肿瘤细胞的同时,可能减少对正常细胞的不良影响。
无DNA捕获活性:NMS-P293不诱导“DNA捕获”,即PARP-DNA复合物的形成,这与其他PARP抑制剂不同,可能有助于减少一些副作用。
良好的血脑屏障透过性:NMS-P293能够很好地穿过血脑屏障,在动物模型中显示出对脑肿瘤和脑转移的潜在疗效。
良好的药代动力学特性:NMS-P293在体外和体内的药代动力学特性良好,包括低清除率和近乎完全的口服生物利用度。
临床开发:NMS-P293目前正在进行早期临床开发,包括作为单一疗法以及与替莫唑胺(TMZ)联合治疗复发性胶质母细胞瘤(GBM)的研究。
与默沙东的合作:NMS与默沙东达成了合作协议,默沙东将支付高达6500万美元的前期款项,并可能获得NMS-P293的进一步开发和商业化权利。
临床试验:NMS-P293的临床试验正在进行中,旨在评估其作为单药治疗带有BRCA突变肿瘤的疗效,以及与替莫唑胺联合使用治疗复发性GBM的效果。
NMS-P293因其独特的特性和临床前研究中展示的潜力,被认为是一个有吸引力的候选药物,用于进一步的临床开发。
4. HRS-1167:
恒瑞医药自主研发的选择性、高活性、可口服的PARP1小分子抑制剂,对PARP1的选择性更高、亲和力更强,目前在国内开展了三项I期临床试验。
恒瑞医药已与德国默克达成战略合作,德国默克获得HRS-1167在中国大陆以外的全球范围内开发、生产和商业化的独家权利,以及在中国大陆与恒瑞共同商业化的选择权。近期,HRS-1167片联合贝伐珠单抗治疗复发性卵巢癌的1b/2期临床研究已经启动。此外,HRS-1167还获批与ATR抑制剂HRS2398联合治疗晚期实体瘤的新临床试验。这些临床试验的结果将为HRS-1167作为潜在的新型治疗选择提供重要的数据支持。
5. HS-10502
一种PARP1特异性选择性抑制剂,由翰森制药研发,用于治疗晚期实体瘤。目前,HS-10502正在进行I期临床试验,目的是评估其在同源重组修复(HRR)基因突变或同源重组缺陷(HRD)阳性的晚期实体瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学(PK)和疗效。
该I期临床试验于2023年6月启动,计划招募318名受试者,预计于2026年结束。试验的主要终点指标包括HS-10502的MTD或MAD以及根据RECISTv1.1标准评估的ORR(适用于除前列腺癌外的所有实体瘤)或根据RECIST和PCWG3标准评估的ORR(仅限前列腺癌)。
此外,HS-10502还有多项联合用药的临床试验正在进行,包括与恩扎卢胺、瑞维鲁胺、醋酸阿比特龙片、阿帕替尼、白蛋白紫杉醇、多西他赛、伊立替康脂质体、HS-20093、HS-20089以及贝伐珠单抗的联合用药方案。
6. IMP-1734(也称为EIK-1003)
由英派药业与Eikon Therapeutics合作开发的一款高选择性PARP1抑制剂,对PARP1具有显著的生化和细胞选择性,相比PARP2展现出更高的亲和力。这一选择性可能带来更好的安全性和耐受性,同时保持有效的抗肿瘤活性。IMP-1734于2023年进入I期临床试验,临床前体内模型显示其具有很高的抗肿瘤活性和较宽的治疗窗口。与已上市的非选择性PARP1/2抑制剂相比,IMP-1734可能改善治疗指数,使其成为单药治疗以及与其他药物联合应用的理想选择。此外,Eikon Therapeutics在2024年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会上展示了其临床阶段的TLR 7/8共激动剂(EIK1001)和PARP1选择性抑制剂(EIK1003,即IMP1734)项目的多项摘要,包括EIK1003的I期研究。这些研究的进展表明,IMP-1734作为一种潜在的新型治疗选择,正在逐步推进临床开发,以期为癌症患者提供新的治疗方案。
四、临床剂量的选择
4.1 药代动力学特征
引自:《PARP抑制剂不良反应管理的中国专家共识2021版》
4.1.1 奥拉帕利(olaparib)
包括片剂和胶囊2种剂型(胶囊剂型未在中国申报上市),片剂服给药后1.5 h达到中位血浆峰浓度。其体外蛋白结合率约为82%,表观分布容积(apparent volume of dist-ribution,Vd)为(158±136)L,在体内主要通过CYP3A4酶代谢,代谢产物包括氧化反应后形成的葡萄糖苷酸或硫酸酯结合物;在人体中,奥拉帕利也可以发生水解、羟化和脱氢反应。300 mg单次给药后,半衰期为(14.9±8.2)h。单次给药后,约86%的放射性标记药物在7天内通过代谢物形式排出,大约44%通过尿液排出,42%通过粪便排出。
4.1.2 尼拉帕利(niraparib)
绝对生物利用度约为73%,口服给药后3 h内达血浆峰浓度。拉帕利在单次给药300 mg后,平均最大血药浓度(Cmax)为804 ng/mL,药时曲线下面积(AUC)增加与剂量成正比。绝对生物利用度约为73%,食物不会影响药物的暴露量。其与人类血浆蛋白的结合率为83.0%,Vd为(1220±1114)L。主要通过羧酸酯酶(CEs)代谢形成M1,这是主要的非活性代谢产物,随后通过UDP-葡萄糖醛酸转移酶(UGTs)进行葡萄糖醛酸化,形成M10代谢物。平均半衰期为36 h,表观总清除率(CL/F)为16.2 L/h。
尼拉帕利通过肝脏代谢、肝胆排泄和肾脏排泄等多种途径消除。在单次口服300 mg剂量的放射标记尼拉帕利后,约47.5%的剂量在21天内通过尿液排出,38.8%通过粪便排出。
4.1.3 氟唑帕利(fluzoparib)
氟唑帕利吸收较迅速,血药浓度中位达峰时间为2.5小时,平均血药峰浓度约为4.77±1.21 µg/mL。氟唑帕利人血浆蛋白结合率为74.3%~81.6%,全血/血浆分配比在0.567-0.687之间。氟唑帕利主要由CYP3A4代谢,主要代谢产物为单氧化代谢产物M1-1 (SHR165202)。氟唑帕利的平均末端消除半衰期约为9.14±2.38小时,尿和粪中放射性物质总回收率为103±4%,其中粪中占44.2±10.8%,尿中占59.1±9.9%
4.1.4 卢卡帕利(rucaparib)
卢卡帕利平均绝对生物利用度为36%(范围为30% ~ 45%),口服给药1.9 h达血浆峰浓度,平均最大血药浓度(Cmax)和药时曲线下面积(AUC)随剂量成比例增加。稳态分布容积(steady-state volume,SSV)为113 ~ 262 L,在体内分布广泛。平均终末半衰期为17~19 h。
4.1.5 帕米帕利(Pamiparib)
帕米帕利口服给药后吸收迅速,通常在给药后1-2小时达到血浆峰浓度。摄入高脂早餐后服用帕米帕利60 mg吸收延迟,Tmax从2小时延长至7小时,AUC0-inf和Cmax分别降低12%和41%,但这没有临床意义,因此进餐或空腹状态下均可服用帕米帕利。帕米帕利的人血浆蛋白结合率为95.7%,表观分布容积大约为37升。帕米帕利主要由CYP2C8和CYP3A酶代谢。在人体吸收代谢排泄研究中,帕米帕利广泛代谢,药物相关物质主要在尿液中排泄。帕米帕利消除的主要途径为肾脏排泄,平均57.8%的放射性标记给药通过肾脏排泄;次要途径为粪便排泄,放射性标记给药经粪便排泄的回收率均值为26.9%。血浆中消除半衰期t1/2约为13小时。对于轻度至中度肾功能损害患者,无需调整剂量。尚无重度肾功能损害患者中帕米帕利清除率的数据。对于轻度肝功能损害患者,无需调整剂量。尚无中重度肝功能损害患者中帕米帕利清除率的数据。帕米帕利在临床剂量下不大可能是肠道外排转运蛋白P-糖蛋白(P-gp)和乳腺癌抗性蛋白(BCRP)、肝摄取转运蛋白有机阴离子转运多肽(OATP)1B1/1B3、肾摄取转运蛋白有机阳离子转运蛋白(OCT)2和有机阴离子转运蛋白(OAT)1、OAT3的抑制剂。帕米帕利与食物同服时,其药代动力学特性不受影响,因此可以与食物同服或空腹服用。
所有这些PARP抑制剂的血浆暴露量均表现出中度至高度的个体差异,较高的暴露量与毒性增加有关,主要是血液毒性。对于talazoparib(他拉唑帕利),暴露量与疗效之间的关系已得到描述,但对于奥拉帕利、尼拉帕利和鲁卡帕利,这种关系仍不确定。
4.2 PARP抑制剂剂量对比
药品
剂量递增范围
MTD
RP2D
BRCA突变人群有效剂量
奥拉帕利
10 mgQD~
600mgBID
600 mg BID
300 mg BID
200-400 mgBID
卢卡帕利
40mgQD~
840mgBID
至840 mg BID
仍未见DLT
600 mg BID
300 mgQD-600mg BID
尼拉帕利
30 mg QD~
400 mg QD
400 mg QD
300 mg QD
100-300 mgQD
他拉唑帕利
0.025~1.mg
1.1 mg QD
1 mg QD
—
AZD5305
10mgQD~
140mg QD
—
—
—
HRS-1167
30mgQD-450mgQD
—
—
—
HS-10502
10mgQD~ 120mQD
—
—
—
4.3用法用量
4.3.1 奥拉帕利
用法:口服。应整片吞服,不应咀嚼、压碎、溶解或掰断药片。在进餐或空腹时均可服用。如果漏服,应按计划时间正常服用下一剂量。
用量:推荐剂量为300mg (2片150mg片剂),每日2次,相当于每日总剂量为600mg。
剂量调整:为处理不良反应事件,可考虑中断治疗或减量。如果需要减量,第1次减量,推荐剂量减至250mg,每日服用2次(相当于每日总剂量为500mg)。
第2次减量,推荐剂量减至200mg,每日服用2次(相当于每日总剂量为400mg)。
药物相互作用:不推荐合并使用中、强效CYP3A抑制剂,如果必须合并使用,奥拉帕利的剂量应相应减至100mg或150mg,每日2次。
不良反应:最常见不良反应包括贫血、中性粒细胞减少症和疲乏/虚弱。
4.3.2 尼拉帕利
用法:口服,空腹或者伴食物一起服用。如果出现呕吐或漏服,不应额外给药。
用量:若体重≥77kg且基线血小板计数≥150.0×10^9/L,推荐剂量为300mg,每日1次;若体重<77kg或者基线血小板计数<150.0×10^9/L,推荐剂量为200mg,每日1次。
剂量调整:为处理不良反应事件,可考虑中断治疗或减量。若体重≥77kg且基线血小板计数≥150.0×10^9/L,起始剂量为300mg,每日1次;第1次减量,200mg每日1次;第2次减量,100mg每日1次。若体重<77kg或者基线血小板计数<150.0×10^9/L,起始剂量为200mg,每日1次;第1次减量,100mg每日1次。
药物相互作用:尼拉帕利不通过CYP代谢,尚未进行临床药物相互作用研究。
不良反应:最常见不良反应包括恶心、血小板减少症、疲劳/乏力、贫血、便秘、呕吐、腹痛/腹胀、中性粒细胞减少、失眠、头痛、鼻咽炎以及皮疹。
4.3.3 氟唑帕利
用法:口服,应整粒吞服,进餐后或空腹时均可服用(推荐进餐后服用)。
用量:推荐剂量为一次150mg,一日2次(早晚各一次)。
剂量调整:为处理不良反应事件,可考虑中断治疗或减量。如果需要减量,第1次减量,推荐剂量减至100mg,每日服用2次;第2次减量,推荐剂量减至50mg,每日服用2次。
药物相互作用:避免与中、强效CYP3A4抑制剂合并使用,如必须使用,需相应减少氟唑帕利剂量或停用;避免与中、强效CYP3A4诱导剂合用,如必须使用,氟唑帕利疗效可能显著降低。
不良反应:最常见的不良反应包括贫血、恶心、白细胞减少症、乏力、血小板减少症、中性粒细胞减少症、腹痛、呕吐、食欲下降、淋巴细胞减少症、血肌酎升高、高脂血症以及头晕。
4.3.4 帕米帕利
用法:口服,应整片吞服,不应咀嚼、压碎、溶解或掰断药片。在进餐或空腹时均可服用。如果呕吐或漏服,应按计划时间正常服用下一剂量。
用量:推荐剂量为每次60mg(3粒),每日2次,相当于每日总剂量为120mg。
剂量调整:为处理不良反应事件,可考虑中断治疗或减量。如果需要减量,第1次减量,推荐剂量减至40mg,每日服用2次;第2次减量,推荐剂量减至20mg,每日服用2次。
药物相互作用:与强效/中效/轻效CYP3A抑制剂合用-无需调整剂量;与CYP2C8抑制剂或诱导剂合用-尚无数据,慎用。
不良反应:最常见的不良反应包括贫血、恶心、白细胞减少症、中性粒细胞减少症、呕吐、疲乏、血小板减少症、食欲减退、腹泻、腹痛、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)升高、丙氨酸氨基转移酶(ALT)升高、血胆红素升高以及淋巴细胞减少症。
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恒瑞医药(600276.SH)作为中国创新药领域的龙头企业,已从传统仿制药巨头成功转型为创新药领军者。公司拥有全球排名第8位的147款药物管线,其中94%为独立原创,创新药收入占比已突破50%。2024年实现营收279.85亿元(+22.63%),净利润63.37亿元(+47.28%),2025年前三季度营收231.88亿元(+14.85%),净利润57.51亿元(+24.50%),业绩持续高增长。恒瑞医药凭借强大的研发体系、创新药管线储备及国际化突破,已进入业绩加速兑现期。然而,当前动态市盈率约54倍,高于行业平均(36-37倍),若未来三年净利润CAGR达20%-25%,2027年PE有望降至30-33倍,逐步回归合理区间。从长期投资角度看,恒瑞医药在研发深度、财务稳健性、管线均衡性上优于同行,具备显著的投资价值,建议投资者在股价回调时逢低布局。一、创新药研发实力与管线储备恒瑞医药在创新药领域的研发实力显著,已构建起全面的技术平台体系。截至2025年6月,公司累计研发投入超460亿元,2024年研发投入达82.28亿元(占营收29.4%),2025年前三季度研发费用率降至21.33%,研发效率持续提升。公司拥有147款药物管线(全球第8位),其中94%为独立原创,覆盖肿瘤、代谢疾病、自身免疫、心血管、罕见病等多个治疗领域。恒瑞医药已在国内获批上市24款1类创新药和5款2类新药,未来三年预计有47项创新成果获批上市,管线布局层次丰富,已形成"上市一批、临床一批、开发一批"的良性循环。在肿瘤领域,恒瑞布局最为密集,拥有PD-1(卡瑞利珠单抗)、PD-L1(阿得贝利单抗)、双抗(SHR-1316)、ADC(SHR-A1811)等多款创新药。其中,卡瑞利珠单抗已获批6项适应症,覆盖肝癌、肺癌、食管癌等高发癌种,2024年销售额超50亿元,预计2025年将达80-100亿元。SHR-A1811(HER2ADC)作为公司重点布局的ADC药物,已在胃癌、乳腺癌等适应症中显示出显著疗效,2025年5月国内获批上市,适用于治疗HER2突变非小细胞肺癌成人患者。该药物已有9项适应症被纳入突破性治疗品种名单,潜在市场超百亿元。在代谢疾病领域,恒瑞布局了GLP-1/GIP双靶点药物HRS9531(糖尿病/肥胖症),预计2027年上市,对标诺和诺德司美格鲁肽,全球市场规模有望达千亿美元。2025年HRS9531的中国Ⅲ期减重研究取得积极顶线结果,在为期48周的试验中,6mg剂量组平均减重19.2%,且安全性良好。此外,恒瑞还拥有恒格列净(SGLT2抑制剂)、瑞格列汀(DPP-4抑制剂)等代谢药物,2025年已获批口服降糖三联复方制剂恒格列净瑞格列汀二甲双胍缓释片,覆盖5000多万糖尿病患者。在自免与罕见病领域,恒瑞布局了JAK1抑制剂艾玛昔替尼(类风湿关节炎)、TPO-RA药物恒曲(再生障碍性贫血)等创新药,填补了国内空白,渗透率提升空间大。此外,公司还拥有Edralbrutinib片(NMOSD孤儿药)、HRS-4357(核药,靶向PSMA,临床2期)等差异化产品,显示其在前沿领域的布局深度。恒瑞医药在AI制药领域的应用也取得了显著成效。通过与华为合作开发的盘古药物分子大模型,恒瑞将PD-1抑制剂研发周期缩短6个月,分子筛选效率提升200倍,准确率达91%。AI技术已渗透到药物研发全流程,包括靶点研究、小分子药物设计和性质预测、合成路线预测、大分子药物设计和成药性优化等,显著提高了研发效率和成功率。二、财务状况与盈利能力分析恒瑞医药财务状况稳健,盈利能力持续提升。2024年公司实现营业收入279.85亿元,同比增长22.63%;归母净利润63.37亿元,同比增长47.28%;扣非归母净利润61.78亿元,同比增长49.18%,营收、净利润均创历史新高。2025年前三季度,公司实现营业收入231.88亿元,同比增长14.85%;归母净利润57.51亿元,同比增长24.50%;扣非归母净利润55.89亿元,同比增长21.08%,业绩保持稳定增长。创新药已成为公司业绩增长的核心驱动力。2024年创新药销售收入138.92亿元(含税),同比增长30.60%,占总销售收入的49.64%。2025年上半年,创新药销售及许可收入合计95.61亿元,占公司营业收入比重60.66%(其中创新药销售收入75.70亿元,占药品销售收入55.3%;授权许可收入19.91亿元,占总营收12.6%)。公司创新药产品矩阵已进入丰收期,多款重磅产品在各自治疗领域表现优异,如瑞维鲁胺、达尔西利、恒格列净等纳入国家医保目录的创新药收入继续保持快速增长。费用结构持续优化,销售费用率大幅下降。2024年恒瑞销售费用率已降至29.79%,创下近23年来新低,2025年前三季度进一步降至29.24%。这主要得益于公司销售人员精简(从2020年的17138人减少到2024年的8910人,减少48.01%)以及集采影响基本出清。此外,公司管理费用率和研发费用率也有所下降,2025年前三季度研发费用率21.33%(-1.20pp),管理费用率9.17%(-0.11pp),费用管控良好。现金流健康,资产负债结构优化。2025年H1经营性现金流净额达43亿元,同比增长41.8%;2025年三季报经营活动产生的现金流量净额达到48.1亿元,同比增长209.78%,现金流充裕。公司资产负债率仅为2.69%,无有息负债,2025年5月港股上市后,进一步优化了资本结构。港股上市募资98.9亿港元,基石投资者包括新加坡政府投资公司(GIC)、景顺(Invesco)、瑞银全球资产管理集团(UBS-GAM)、高瓴资本、博裕资本等,为公司国际化战略提供了充足资金支持。毛利率持续提升,盈利能力增强。2024年公司综合毛利率提升至86.3%(同比+1.6个百分点),2025年前三季度毛利率86.22%(+0.25pp),净利率24.84%(+1.97pp),归母净利率24.80%(+1.92pp),盈利能力稳步提升。这主要得益于高毛利创新药占比上升以及销售费用率持续优化。三、国际化进程与海外布局恒瑞医药国际化进程加速,授权合作(BD)已成为公司创新水平的反映。2024年,恒瑞医药创新药出海取得突破,完成13笔创新药海外授权合作,交易额超60亿美元,其中近三年对外授权8笔。2025年,公司国际化进程进一步提速,7月与GSK达成合作,共同开发至多12款涵盖呼吸、自免、炎症与肿瘤领域的创新药物(含HRS-9821大中华区以外授权),恒瑞获得5亿美元首付款,潜在总金额约120亿美元的选择权行使费和里程碑付款。9月,恒瑞先后达成两项重要授权:一是以"NewCo模式"将HRS-1893海外权益授权给BraveheartBio,首付款含现金及等值股权共6500万美元,以及完成技术转移后的1000万美元近期里程碑款,最高可达10.13亿美元的与临床开发和销售相关的里程碑付款;二是将瑞康曲妥珠单抗部分国际市场权益授权给Glenmark,在保留中美欧日等主要市场基础上,收取1800万美元首付款,另有最高可达10.93亿美元的与注册和销售相关的里程碑付款。恒瑞医药创新药BD授权交易为公司贡献了新的利润增长点。2024年,恒瑞医药收到德国MerckHealthcare1.6亿欧元对外许可首付款,以及美国KaileraTherapeutics1亿美元对外许可首付款等许可合作对价,确认为收入,利润增加较多。2025年上半年,公司已收到默沙东2亿美元以及IDEAYA7500万美元的对外许可首付款,7-9月新增3笔对外授权,首付款总计5.83亿美元,里程碑付款总计可达141.16亿美元,以及各自相应的销售提成。截至2025年9月,恒瑞已累计达成14笔创新药对外授权合作,其中近三年9笔,涉及Lp(a)抑制剂、DLL3ADC、GLP-1资产组合、PARP1抑制剂等核心品种,许可给包括默沙东、IDEAYABiosciences、KaileraTherapeutics(曾用名Hercules)、德国默克在内的多家海外药企,累计交易金额约140亿美元。然而,恒瑞医药在FDA审批方面仍面临挑战。公司首个国际多中心Ⅲ期临床研究——卡瑞利珠单抗联合阿帕替尼治疗晚期肝癌国际多中心Ⅲ期研究已达到主要研究终点,美国FDA已正式受理卡瑞利珠单抗的上市申请,但尚未获得批准。此外,"双艾"疗法(卡瑞利珠单抗联合阿帕替尼)因生产合规性问题(微生物污染、目检流程缺陷)两次被FDA拒批,整改成本高且周期长。若未能通过第三次申报,可能影响其全球品牌信誉。SHR-A1811(HER2ADC)虽已获得FDA授予的快速通道资格,但尚未提交BLA申请。恒瑞医药国际化战略正在从单纯授权转向股权合作与自主出海并重。公司通过入股美国Kailera公司19.9%、与GSK成立合资企业等方式,探索轻资产出海模式,降低风险并提升收益分成。同时,公司稳步推进国际化战略,已在海外启动超过20项临床试验,产品进入40余国市场,2025年海外收入占比目标提升至10%以上,实际已接近15%。四、估值水平与投资价值评估恒瑞医药当前估值处于较高水平,但具备一定成长溢价。截至2025年12月5日,A股收盘价61.62元,对应动态市盈率约54.76倍;港股上市首日涨幅25%,但当前港股市盈率约65倍,显著高于A股。与行业平均相比,恒瑞医药PE(54倍)高于医药制造业中位市盈率(36.76倍),但低于历史中位数(60.62倍)。若2025年业绩持续高增长(机构预测净利润70-78.8亿元),PE可能降至45-53倍,更具吸引力。PEG指标显示估值存在一定溢价。当前PE(54倍)与未来三年20%-25%的净利润增速对比,PEG≈2.16-2.7,高于1,表明估值可能偏高。然而,考虑到恒瑞医药在研发深度、财务稳健性、管线均衡性上的优势,以及其在创新药领域的领先地位,市场给予一定溢价是合理的。DCF模型估值与市场存在差异。根据2025年11月分析,假设未来三年自由现金流增速12%,WACC8%,永续增长率3%,恒瑞医药每股内在价值约61.6元,与当前A股股价基本匹配。然而,若将WACC上调至9%,股权价值将降至3450亿元,与当前市值基本持平,反映模型对贴现率变化的敏感性。分部估值法显示,恒瑞医药创新药业务、ADC管线、国际化授权及研发平台的加总估值仅2871亿元,较当前市值折价16.3%,显示市场对"创新药工厂"模式的平台溢价达550亿元。与可比公司相比,恒瑞医药在风险收益比上更具吸引力。百济神州国际化更激进(泽布替尼全球销售额50亿元),但研发投入高导致持续亏损,2024年净利润尚未转正;复星医药管线数量90款(恒瑞147款),海外并购模式依赖性强,创新药收入占比不足30%;石药集团聚焦生物类似药,原创能力较弱,2024年创新药收入占比约40%。恒瑞医药在研发管线数量、临床阶段分布、技术平台深度等方面均优于同行,且财务状况更为稳健。从长期投资角度看,恒瑞医药具备显著的投资价值。公司创新药管线层次丰富,布局广泛,未来三年预计新增47个创新药及适应症,包括HER2ADC、JAK1抑制剂等重点项目。随着创新药收入占比提升(预计2027年将突破60%),公司业绩增长确定性增强。此外,BD授权收入(如与默沙东、GSK合作)将成为第二增长引擎,2025年全年BD收入预计达55亿元,叠加创新药放量,全年净利润预测70.3-78.8亿元(同比增长11%-24%)。五、风险因素与应对策略恒瑞医药面临的主要风险包括研发风险、国际化风险和政策风险。研发风险:新药研发难度大、周期长、成本高,存在临床失败的风险。例如,公司URAT1抑制剂SHR4640曾传出三期临床失败。此外,创新药同质化竞争严重,如PD-1/PD-L1赛道已有12家国产获批,替雷利珠单抗定价仅为恒瑞的1/3,可能影响卡瑞利珠单抗的市场份额和价格。恒瑞医药通过优化调整管线布局,坚决筛选淘汰低竞争力的meToo产品,力争使First-in-class及Best-in-class的高质量、差异化产品成为未来研发主体,降低研发风险。国际化风险:恒瑞医药核心产品"双艾"疗法两次被FDA拒批,暴露出其国际化质量管理体系的短板。此外,恒瑞通过NewCo模式与GSK合作开发的HRS-9821(COPD药物)和与BraveheartBio合作的HRS-1893(心肌病)等项目,其里程碑付款是否能按预期兑现存在不确定性。恒瑞医药通过引入具有跨国药企经验的高管(如原凯莱英首席技术官胡新辉、原礼来中国肿瘤事业部负责人尹航等),提升国际化能力;同时通过BD合作模式,降低自主出海风险,提高收益分成。政策风险:集采政策持续压低仿制药价格,医保谈判可能导致药品降价,影响公司利润。2024年第十批集采中,恒瑞新申报的产品仅有两款,最终中标一款,从往年销量看也并非重要产品,资本市场判断仿制药集采对恒瑞的影响已迎来拐点。恒瑞医药通过精简销售人员、优化费用结构、提升创新药收入占比等方式,对冲集采政策带来的负面影响。六、投资建议与未来展望综合分析恒瑞医药的业务发展、财务状况和风险因素,建议投资者采取"短期谨慎观望,长期逢低布局"的策略。短期(1年内):公司净利润增速已从2024年的47.28%放缓至2025年Q3的24.50%,仿制药收入进一步下滑可能对现金流形成压力。同时,FDA审批进展(如卡瑞利珠单抗联合疗法)存在不确定性,港股流动性风险需警惕。建议投资者在股价回调时考虑布局,而非追高。中期(1-3年):若创新药管线能够顺利获批并放量,叠加BD授权收益持续兑现,公司业绩有望迎来拐点。根据机构预测,2026年公司归母净利润预计达70-86.66亿元,对应PE约45-53倍,估值水平将逐步回归合理区间。中期来看,公司具备显著的投资价值。长期(3年以上):若恒瑞医药在FDA审批方面取得突破(如卡瑞利珠单抗联合疗法获批),国际化战略成功落地,海外收入占比提升至20%以上,叠加创新药放量,公司市值有望突破5000亿元。长期来看,恒瑞医药作为创新药龙头,技术壁垒和品牌优势显著,充分享受市场扩容红利,具备持续增长潜力。从行业趋势看,全球医药行业正向靶向治疗、免疫疗法、ADC药物等方向升级,恒瑞在HER2ADC、GLP-1等领域的布局具备先发优势。中国老龄化加剧背景下,肿瘤、慢性病药物需求持续增长,创新药市场规模预计2030年超2万亿元,恒瑞作为国内创新药龙头,将受益于这一趋势。七、结论恒瑞医药作为中国医药行业的龙头企业,凭借强大的研发体系、创新药管线储备及国际化突破,已进入业绩加速兑现期。公司创新药收入占比持续提升,毛利率稳定在86%以上,费用率优化(销售、管理、研发均下降),显示转型成效显著。2025年BD授权收入预计达55亿元,叠加创新药放量,全年净利润预测70.3-78.8亿元,业绩增长确定性强。然而,当前估值水平(54倍PE)高于行业平均(36-37倍),若未来三年净利润CAGR达20%-25%,2027年PE有望降至30-33倍,逐步回归合理区间。从长期投资角度看,恒瑞医药在研发深度、财务稳健性、管线均衡性上优于同行,具备显著的投资价值。建议投资者关注恒瑞医药GLP-1药物、ADC管线进展及海外授权合作动态,特别是卡瑞利珠单抗联合疗法的FDA审批结果,这将直接影响市场对其国际化能力的信心。同时,需警惕研发失败风险(如HER3ADCIII期失利可能损失40-60亿元预期)和集采政策对仿制药业务的持续影响。恒瑞医药正处于从"跟跑"向"并跑"甚至"领跑"转变的关键阶段,其创新药管线的兑现能力将决定未来长期价值。随着创新药收入占比提升和国际化战略深化,公司有望在全球医药市场占据重要地位,为投资者创造长期回报。
100 项与 PARP1抑制剂(Duke Street Bio) 相关的药物交易