靶点- |
作用机制- |
|
|
|
非在研适应症- |
最高研发阶段药物发现 |
首次获批国家/地区- |
首次获批日期- |
靶点- |
作用机制- |
|
|
|
非在研适应症- |
最高研发阶段药物发现 |
首次获批国家/地区- |
首次获批日期- |
靶点- |
作用机制- |
|
|
|
非在研适应症- |
最高研发阶段药物发现 |
首次获批国家/地区- |
首次获批日期- |
100 项与 百图生科(北京)智能技术有限公司 相关的临床结果
0 项与 百图生科(北京)智能技术有限公司 相关的专利(医药)
10月12日,BioBAY园内苏州工业园区科技领军人才企业、姑苏领军重大创新团队企业——苏州宜联生物医药有限公司宣布与BioNTech SE达成战略合作和全球许可协议,l宜联生物将授予BioNTech其所拥有的一款ADC产品在全球范围内(不包括中国内地、香港和澳门)开发、制造和商业化的独家权利,BioNTech将向宜联生物支付潜在总金额超过10亿美元。无独有偶,10月10日,百图生科(BioMap)宣布与赛诺菲达成一项具有突破性意义的战略合作。综合达到临床前开发、临床开发、监管和商业里程碑付款等回报,百图生科将获得超过10亿美元的总交易金额。短短一月内斩获两个“10亿美元”出海合作协议,苏州工业园区生物医药产业再成焦点。近年来,园区围绕生物医药产业,重点布局抗体偶联药物(ADC)、核酸药物、细胞与基因治疗(CGT)、IT+BT等产业细分赛道, 宜联生物和百图生科正在其中。园区在研产品管线交易活跃。据公开数据显示,截至目前,今年生物医药领域产品海外授权(license-out)合作事件数累计约80件,其中苏州工业园区事件数达19件,占全国24%,排名全国第二;其中今年合作交易总金额超10亿美元的事件中,园区企业数占全国约40%,园区成为创新药海外授权独占鳌头的“领头羊”。这一笔笔的合作交易,只是园区生物医药资本的冰山一角。近三年,园区生物医药企业市场融资超500亿元,占全国同期超20%;翻翻今年前三季度“融资单”,园区生物医药领域融资事件超50起,累计融资约100亿元,如此快的融资速度,意味着投资者紧盯这片沃土。是什么让园区成为“投资热土”?这是一块什么样的土壤?让我们一探究竟。创新沃土,投融资脉搏不断跳动能在资本寒冬下,达成多项合作交易,强势拿下多笔融资,除了这些生物医药企业的硬实力外,也离不开园区政策的强劲加持。多年来,园区一直把生物医药作为重点培育的战略性新兴产业,制定《苏州工业园区“十四五”生物医药产业发展规划》《苏州工业园区医疗器械产业攻坚行动文案(2023-2025)》等政策,从顶层助推生物医药产业发展,并不断迭代金融服务助力企业成长发展,创新积分贷、园科贷等科技金融产品累计为企业授信超360亿元。目前,我国在全球医药企业上市前融资排名前十的项目基本都来自园区,园区已初步形成利用全球资本推进产业研发创新的良好格局。资本不仅青睐有“钱”景的风口,还看重企业的创新能力,而吸金和创新正是园区生物医药产业的两大关键词。今年4月,园区人工智能新影像新锐——苏州沛心科技有限公司宣布完成数千万元人民币Pre-A轮融资。沛心科技自主研发的首款产品心脏瓣膜分析系统“智心”CardioVerse基于CT影像数据的瓣膜评估及手术规划系统,已初步实现该领域的国产替代。CardioVerse心脏瓣膜分析系统9月,BioBAY园内企业苏州沙砾生物科技有限公司宣布完成4亿元B轮融资,将用于支持沙砾生物肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)疗法管线的开发,其自主研发的GT101注射液是国内首个获批注册临床的TIL药物,即将进入II期临床试验。沙砾生物公司研发实验室这些企业有的已从研发阶段迈向商业化,正开启新征程,有的已正式盈利并逐步进入收获期,一跃成长为行业“独角兽”。成果丰硕,关键技术持续突破生物医药是关系国计民生、经济发展和国家安全的战略性新兴产业,尽早在生物药领域发力,推动关键核心技术突破,建设自主可控的创新能力显得尤为迫切。以宜联生物为例,作为一家专注于开发创新偶联药物的临床阶段生物制药公司,宜联生物首创了具有革命性潜力的新一代linker-payload技术,建立了丰富的产品管线,多个品种处于临床研究阶段,有望获得有效性更佳、安全性更好、适应症更广的ADC品种。此次宜联生物与BioNTech SE达成战略合作,将联合开发靶向人表皮生长因子受体3(HER3)的下一代抗体偶联药物候选产品。据了解,目前全球范围内尚未有靶向HER3的疗法上市,通过采用宜联生物的TMALIN®技术,该项目已在多种临床前肿瘤模型中展现出卓越的疗效和安全性,初步的临床数据也进一步支持了该项目的概念验证。在园区,类似宜联生物持续创新攻关的企业还有很多,它们不断加大自主研发,实现多个“全球首个”“国内首个”突破性成果。➢同心医疗成功研发国内首个获批的国产全磁悬浮式人工心脏;➢沛嘉医疗输送型球扩张导管Fastunnel@是国内首个获批上市产品;➢润迈德医疗自主研发的冠状动脉功能测量系统(caIMR)获批上市,是全球首个非介入IMR系统,实现了国产IMR检测设备“零的突破”;➢信达生物PD-1抑制剂达伯舒®联合疗法获批上市,实现了EGFR 阳性非鳞状非小细胞肺癌在免疫治疗领域“零的突破”;➢……创新是企业生存和发展的灵魂,而技术创新则是其中最重要的一类。一直以来,园区突出企业创新主体地地位,不断加大研发经费投入,同时用足用好税收政策,给企业减负松绑,从而提升企业竞争力,为实现高水平科技自立自强作出“园区贡献”。2022年,园区R&D投入占GDP比重达5.16%,科研机构基础研究投入同比增长61%;2023年,园区享受加计扣除企业数超5000家,同比增长7%,研发费用共计382亿元,同比增长24%。目前,园区生物医药港交所上市企业数、顶尖人才数、获批的一类新药临床批件数、现有发酵罐总容量、企业融资总额5项指标连续多年占全国20%以上,累计上市新药26款。产业优质,创新之基稳步夯实优质的产业基础,是助推企业自主研发、创新突破的有力支撑,也是实现高水平科技自立自强的坚实保障。从2006年起布局生物医药产业以来,经过17年深耕发展,目前已集聚超2300家生物医药企业,境内外上市公司24家,先后获批发改委国家战略性新兴产业集群(生物医药)、工信部国家先进制造业集群(生物医药及高端医疗器械)、科技部创新型产业集群(生物药品制品)。在近日举办的2023中国生物技术创新大会上,中国生物医药园区竞争力排行榜发布,园区生物医药综合竞争力稳居全国第一方阵,产业竞争力跃居第一。良好的产业基础和优越的产业生态能够为企业的创新前行保驾护航,而重大科创平台则可助力企业发展再乘东风。近期,国家生物药技术创新中心总部大楼开工,规划布局科研楼、产业化基地、公共服务平台等,将为相关领域的科技创新、成果转化提供更优质的环境、更完善的服务。作为园区着力打造的“一区两中心”之一,国家生物药技术创新中心围绕生物药重点核心领域,设立专项研发资金,牵头组织实施关键核心技术攻关,目前,已梳理并形成了核酸药物、细胞疗法等一批“揭榜挂帅”技术攻关项目,汇聚了一批优势企业和机构,攻关“卡脖子”问题。2022年,国家生物药技术创新中心推动区域29家生物医药企业入选“2022中国独角兽和潜在独角兽企业榜单”,助力70家生物医药企业吸引社会资本投资约150亿元,仅今年上半年,细胞治疗“揭榜挂帅”项目就吸引128个国内外团队前来揭榜。金融的助推、政策的加持、产业的滋养,让落地园区的生物医药企业,可以享受到好的生态、好的服务,获得大的发展。当前,园区正深入学习贯彻习近平总书记考察江苏重要讲话精神,牢牢把握科技现代化这一关键,自觉履行高水平科技自立自强使命。园区将持续强化企业创新主体地位,以更高水平推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,打造更加一流的营商环境,助力企业加速成长成才、做大做强,共同为建设开放创新的世界一流高科技园区做出贡献。▌文章来源:SIP科技领军责编:赵家帅审核:任旭推荐阅读苏州工业园区生物医药综合竞争力全国第二!产业竞争力跃居第一!苏州工业园区生物产业发展有限公司董事长殷建国:BioBAY将建设国家生物药技术创新中心,打造国际高端医疗器械集聚区!《人民日报》点赞园区造“中国心”!
“数字化驱动”已经成为生物医药技术创新和长期增长的关键因素。接连两周,跨国药企纷纷宣布与数字化相关的合作。10月18日,武田中国宣布与复旦大学智能医学研究院签署合作备忘录,联合打造数智创新研究院,布局数字化医疗早期基础科研,赋能“政产学研医资”转化。无独有偶,10月10日,赛诺菲与百图生科(“BioMap”)达成突破性战略合作,双方将利用BioMap的人工智能平台,共同开发用于生物治疗药物发现的前沿AI模块。此交易最高金额有望超过10亿美元。据了解,百图生科是国内首家超大规模模型驱动的生命科学研发平台,由百度创始人李彦宏于2020 年发起创立。其实早在今年6月,赛诺菲就宣布全公司数字化转型迈出下一步,“All in”人工智能和数据科学。为此,赛诺菲推出了大规模AI平台plai,该平台覆盖了赛诺菲所有活动,包括研发、临床运营、制造和供应等,帮助其团队做出更好更快地数据驱动决策,以提高整个价值链的生产力。此前赛诺菲也在数字化转型上做过不少交易。据统计,赛诺菲近年来与近10家AI药企达成合作,总交易金额累计最高超100亿美元。武田中国也是数字化医疗的先行者。早在2021年,武田中国就率先启动了TakedaSpark这一与本土创新生态圈共同构建的数字化医疗相关的开放式创新孵化平台。更多的药企在基于大数据的“AI+”方向多有布局。据统计截止2022年末,全球前十大药企均有AI布局,其中阿斯利康、默克、辉瑞开展的AI项目数位居榜首。合作方式上,辉瑞采取自有平台搭建及多方合作的形式成为全球AI制药领头羊;GSK及诺华在自己企业内部建立了专门的AI部门;默沙东采取了通过健康创新基金和加速器项目进行投资。企业加速布局的同时,数字化也得到了政策的明确支持。2023年5月,杭州市发布《加快生物医药产业高质量发展若干措施》(以下简称《若干措施》),其中就提到要重点支持数字化医疗等领域的发展。7月,上海也出台了相关支持政策。数字化、AI如何赋能医疗的发展?AI+诊疗的发展趋势及挑战是什么?如何利用数据提升效率、进行触达?如何保障数据的安全?由中国医药企业管理协会、中国医药生物技术协会、杭州市投资促进局、杭州市临平区商务局主办,E药经理人、中国医疗健康产业投资50人论坛承办的2023’第十五届中国医药企业家科学家投资家大会期间将于11月1-3日在杭州隆重举行。“BT+IT”杭州生态沙龙第三季11月3日下午召开,邀请您共话“AI+诊疗,创新医疗技术的未来”。 “AI+诊疗,创新医疗技术的未来”BT+IT杭州生态沙龙13:30-18:00 /11月3日“AI+诊疗,创新医疗技术的未来”BT+IT杭州生态沙龙第三季地点:杭州艺尚雷迪森广场酒店论坛主席:杨瑞荣 远毅资本创始合伙人13:30-13:40 【开场致辞】13:40-14:00 【主题发言】数字医疗的发展趋势杨瑞荣 远毅资本创始合伙人效率提升14:00-14:15 【主题分享】数字人体技术赋能区域健康管理万怡挺 数坤科技首席发展官14:15-14:30 【主题分享】徐炳蔚 飞秒科技CEO14:30-14:45 【主题分享】人工智能助力肿瘤精准诊断产业化报告徐清华 可帮基因CEO14:45-15:25 【圆桌讨论】医疗大语言模型主持人:李 阳 远毅资本数字医疗加速器负责人拟邀嘉宾(排名不分先后):万怡挺 数坤科技首席发展官裘 伟 美联医疗董事长薛 翀 全诊通CEO阿里达摩院数字化触达15:25-15:40 【主题分享】AI+数字化慢病管理的应用与探索匡 明 智云健康创始人15:40-15:55 【主题分享】面向数据驱动的医疗服务——全院级多模态大数据体系的 探索实践弓孟春 神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官15:55-16:10 【主题分享】触达广度孙 悦 小鸟健康创始人、CEO16:10-16:50 【圆桌讨论】AI+触达平台主持人:邱逢弦 华药智引CEO拟邀嘉宾(排名不分先后):孙 悦 小鸟健康创始人、CEO弓孟春 神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官罗氏诊断、金域检验数据安全16:50-17:05 【主题分享】隐私计算许晓峰 翼方健数CSO17:05-17:20 【主题分享】AI+医疗设备管理彭奇斌 绪水互联创始人兼CEO17:20-17:35 【主题分享】医疗AI,云端启航缪庆嵘 京颐科技副总裁17:35-18:10 【圆桌讨论】AI+医院精细化管理主持人:熊水柔 约印医疗基金合伙人拟邀:彭奇斌 绪水互联创始人兼CEO、GE(待定)、邵逸夫▼更多嘉宾确认中,启思会整体日程请点击➡️整体日程报名咨询登记邮箱信息订阅E药经理人信息服务扫描二维码
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比,HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势,耗时要少得多,可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任
百图生科宋乐博士联合百度自然语言处理部的研究人员,在 Nature 子刊 Nature Machine Intelligence 上发表了题为:A method for multiple-sequence-alignment-free protein structure prediction using a protein language model 的研究论文。
该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2和RoseTTAFold)耗时少得多,在治疗性蛋白(多肽、抗体和纳米抗体)设计中具有很大的应用潜力。
研究团队认为,大规模的蛋白质语言模型(PLM)可以作为多序列比对(MSA)的替代方案,以学习不依赖MSA的预测的协同进化知识。
基于MSA的方法利用信息检索技术从蛋白质序列数据库中明确捕获目标蛋白质的协同进化信息,而基于PLM的方法在训练过程中将协同进化信息嵌入到大规模模型参数中,并通过模型推理进行隐式检索,其中PLM可视为蛋白质知识库。相比MSA,基于PLM的方法在信息检索方面效率更高。
在过去的几年里,大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了巨大成功,例如现在爆火的ChatGPT。而现在,已经有一些研究尝试将蛋白质语言模型(PLM)应用于蛋白质结构预测,但预测效果还不尽如人意。
受蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2进展的启发,研究团队提出了一个端到端不依赖MSA的蛋白质结构预测工具——HelixFold-Single。
HelixFold-Single中使用的模型由两个主要组件组成——作为基础的大规模蛋白质语言模型(PLM)和来自AlphaFold2的用于蛋白折叠的基本组件。PLM可以将主结构编码为单表征和对表征来学习领域知识。然后集成AlphaFold2中的Evoformer和Structure模块来处理表征,学习几何知识,然后预测原子坐标。这两个组件连接起来,给出一个端到端的可微模型(Differentiable Model)。
HelixFold-Single包含两个训练阶段,在第一阶段,通过掩码语言预测任务,用数百万个未标记的单序列训练大规模PLM。在第二阶段,使用由实验解析和AlphaFold2生成的增强结构组成的蛋白质结构来训练整个模型。
接下来,研究团队将HelixFold-Single与两款主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2(由DeepMind公司开发)和RoseTTAFold(由华盛顿大学David Baker实验室开发)在CASP14和CAMEO数据集上进行比较。
HelixFold-Single在具有足够数量的同源序列的蛋白质上实现了与AlphaFold2和RoseTTAFold相当的准确性。研究团队还分析了HelixFold-Single在具有不同数量同源序列的靶标上的性能:HelixFold-Single能够对大多数靶标,特别是具有大同源家族的靶标提供准确的结构预测。
此外,与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比,HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势,耗时要少得多,可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任务。
具体来说,研究团队探索了HelixFold-Single在各种类型的代表性蛋白质(包括多肽、抗体和纳米抗体)上的预测精度,以评估其在治疗性蛋白质设计中的应用潜力。结果表明,HelixFold-Single在预测这些蛋白质的柔性区域方面表现良好,突出了其在此类应用中的优势。
100 项与 百图生科(北京)智能技术有限公司 相关的药物交易
100 项与 百图生科(北京)智能技术有限公司 相关的转化医学