Nanjing Integrated Traditional Chinese And Western Medcine Hospital

2026物理AI与世界模型大会 医疗健康世界模型分会场报道 2026年10月19日·南京 长久以来，医疗AI的定位大多停留在静态快照解读：读一张影像、分析一份体检报告、给出当下的风险评估。它如同给健康拍下一张照片，只能看见这一刻的状态，却很难回答所有人最关心的核心问题：接下来，我的身体会如何演变？不同的治疗方案、生活方式选择，又会改写怎样的生命轨迹？ 2026年10月19日，在刚刚落幕的2026物理AI与世界模型大会·医疗健康世界模型分会场，以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席，国内临床医学、人工智能、数据要素领域的顶尖专家齐聚南京，正式对外发布医疗世界模型领域六大核心成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用，标志着国内医疗人工智能，正式从“识别当下”迈向推演生命全过程的全新阶段。 一、范式跃迁：医疗AI，从“看懂报告”走向“模拟病程” 传统医疗AI的底层逻辑，是单点、静态、结果导向。输入检查数据，输出诊断结论或者风险评分。 而医疗世界模型，核心能力是对生命状态进行连续动态建模。它不再将人体看作一组孤立的检验指标，而是把健康视作持续演化的动态系统，模拟随时间推移，在药物干预、生活习惯、环境因素共同作用下，人体状态的变化路径。简单来说：传统AI告诉你“现在有什么病”；世界模型推演“未来可能发生什么，不同选择会带来什么样的结局”。 分会场主席、中国科学院院士滕皋军指出，慢病、衰老相关疾病的发生不是一瞬间的突变，而是漫长、连续的演变过程。传统诊疗往往等到症状显现才介入，大量宝贵的早期干预窗口被错失。医疗世界模型最大的价值，就是将健康管理的关口前置，实现从发病后治疗，向发病前预见的根本性转变。 当然，与会专家也着重强调理性边界：健康推演不等于精准预言。模型的预测能力需要长期真实世界数据持续验证，必须遵循“影子运行、逐步落地、严谨临床验证”的原则，不能直接替代临床医生的专业判断。 二、八场主旨演讲：从临床需求到应用探索 八场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开。 江苏省人民医院代表带来《人工智能变革慢病管理范式》，聚焦慢病长期管理和干预研究；南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性； 中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来：连续诊疗平台的范式升级》为题，关注康复状态的连续评估与未来推演； 东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》，探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达； 围绕科学发现与产业实践，苏州镁伽科技有限公司汤培峰带来《从AI模型到湿实验验证，赋能临床需求为导向的创新加速》，关注AI提出假设与实验反馈的研究闭环； 南京世和基因生物技术股份有限公司邵阳分享《AI赋能基因大数据挖掘新药靶点》，探讨利用基因数据发现候选药物靶点； 佗道医疗科技有限公司合作专家吉建民介绍《面向腔镜手术的具身模型演进与实践》，关注手术场景中的感知、决策与行动； 云知声智能科技股份有限公司刘升平以《医疗世界模型：基于合成诊疗轨迹的临床过程推演》收官，探索连续诊疗过程的建模方法。 八场报告从医学认知延伸至验证与行动，也提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。 三、六大成果集中发布，完整覆盖临床、数据、平台全链条 本次大会最受行业瞩目的，便是一次性推出六大落地成果，形成一套完整的医疗世界模型体系，从底层数据集、专科疾病模型、一体化平台，到基础设施同步布局。 成果一：医疗世界模型高质量数据集联合建设计划正式启动 由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、南京市中西医结合医院、南京市妇幼保健院、南京脑科医院、南京市中心医院和南京市江宁医院等单位联合发布，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。 打通多机构的数据协作机制，在严格的数据安全、隐私保护框架下，构建标准化、可复用的时序型医疗数据集。区别于普通的横断面体检数据，这套数据集重点收录长期连续随访、多次检查、病程演变的时序记录，专门适配世界模型对动态病程学习的需求，解决当前行业普遍面临的时序医疗样本不足的痛点。 成果二：医疗健康世界模型一体机 由江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队联合发布，软硬一体化产品正式对外发布，将模型推理引擎、医疗知识库、安全隔离环境整合，面向医疗机构提供开箱即用的本地化部署方案。一体机方案兼顾算力、隐私安全，医院的原始患者数据无需流出院内环境，即可运行健康推演，很好地解决医疗数据外流的合规风险，为医院落地世界模型提供基础设施支撑。 成果三：五大慢病专项世界模型 由江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布，首批上线五大慢病推演模型，聚焦国内最高发的慢性疾病： ◆胰岛素抵抗世界模型 ◆糖尿病病程推演世界模型 ◆高血压连续管理世界模型 ◆血脂与动脉粥样硬化演化模型 ◆慢性肾病（CKD）风险推演模型 这套模型可以输入患者的基线指标，模拟不同用药方案、饮食干预后的长期病程走向，辅助临床医生为慢病患者制定个性化长期管理方案，提前预判并发症风险，把慢病管理从单次复诊，升级为全周期动态管控。 成果四：“地中海贫血筛查世界模型” 由梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展，该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。 成果五：医疗世界模型高质量数据底座 由东南大学附属中大医院与医渡科技发布，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑；本次成果完成医疗世界模型全套底座的国产化适配，实现底层操作系统、国产数据库的完整兼容。 东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用 成果五：东软城市级数智健康解决方案 东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用 成果六：“基于世界模型的医疗智能科研产品” 南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。 四、广阔的应用图景：不止慢病，未来将重塑全医疗链条 本次落地的成果优先从慢病切入，但医疗世界模型的想象空间远不止于此。 在新药研发领域，世界模型可以模拟人体对候选药物的响应，提前预判药效与不良反应，缩短临床试验周期，降低研发成本。 在肿瘤诊疗中，可以推演不同治疗方案下肿瘤的演化、耐药发生的时间节点，辅助医生动态调整治疗策略。 在衰老与健康管理层面，面向普通健康人群，推演长期衰老轨迹，精准识别高风险个体，实现主动健康管理。 放眼全球，斯坦福HealthFlux等健康世界模型研究，同样在探索全生命周期健康推演，整合基因组、代谢组、影像、电子病历多模态数据，构建动态健康状态表征。中外研究不约而同指向同一个方向：下一代医疗AI，核心就是对生命动态过程的建模与仿真。 五、机遇之下，仍有重重关卡待跨越 技术愿景激动人心，但与会专家也保持清醒，点明行业当下的核心挑战： ◆第一，长期证据缺口。很多慢病病程长达十余年，想要验证模型多年尺度推演的准确性，需要漫长的真实世界随访，短期很难完成完整证据闭环。 ◆第二，因果推理难题。相关性不等于因果。AI可以看到指标变化，想要精准判断“哪一项干预真正改变病程”，因果建模依旧是巨大难点。 ◆第三，人机协作的边界。如何让医生信任、高效使用推演结果，避免过度依赖AI或者完全排斥新技术，需要长期的临床磨合。 ◆第四，隐私与数据治理。连续多年的纵向健康数据属于高度敏感信息，在数据要素流通、模型训练全过程，隐私保护永远是不可松懈的红线。 六、结语 从静态识别到动态推演，医疗世界模型开启了一场深刻的医疗变革。 我们正在见证：人工智能不再仅仅是医生的“读图助手”，而是能够协助人类预见疾病走向、推演生命不同可能性的全新工具。 六大成果的发布，是国内医疗世界模型落地的坚实起点，而远非终点。 技术的终极目标，从来不是AI代替医生，而是把更多的决策依据、更远的风险预判交到临床工作者手中，最终让每一个普通人，有机会在疾病到来之前守护自身健康。 未来，我们将持续跟踪医疗世界模型的临床落地进展，持续解读前沿医疗AI的最新动态。 编者按： 预见，不等于预知；推演，不能替代诊疗。医疗世界模型最大的意义，是给医疗装上“时间维度”，让我们从被动治病，走向主动护佑生命。期待技术稳步前行，在严谨的临床验证之下，真正惠及更多患者。 END 医康智讯 GlobeMed 专注AI医疗前沿｜医疗出海｜ 跨境医疗合作同步全球医研动态 解读行业趋势链接海内外医疗产业资源 参考资料： [1]今日头条  原标题：从“预见疾病”到“推演生命”，南京这场大会探索世界模型赋能医疗健康新路径 [2]南京大数据集团微信公众号  原标题：2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行 [3]波哥说一说微信公众号  原标题：世界模型杀进医院：一场大会 + 一份文件，把"数据集"从配角推上了主角席 [4]创新RWD微信公众号  原标题：机器怎么真正“看懂”世界？南京这场大会，给医疗单独出了一道题-2026物理AI与世界模型大会在南京开幕 免责声明：本文仅为信息交流之目的，文中观点不构成任何决策建议。亦不代表医康智讯GlobeMed支持或反对文中观点。

2026年10月19日下午，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。 分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，汇聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开交流。与传统人工智能侧重单点识别和静态预测不同，医疗世界模型进一步探索如何理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。 本届大会以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办。根据大会官方发布的信息，这是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业大会，采用“1场开幕式+1个配套展览+N场主题研讨”架构，围绕世界模型理论、医疗健康、工业应用、数据开发、自动驾驶和具身智能等方向开展交流。医疗健康世界模型分会场由南京大数据集团有限公司、江苏数信通数据服务有限公司主办，南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心（宁数服）、南京市数据协会承办，南京市生物医药产业攻坚推进办公室、南京市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室支持。中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席；南京市副市长孙百军出席并致辞。 八场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开。南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性；中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来：连续诊疗平台的范式升级》为题，关注康复状态的连续评估与未来推演；东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》，探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达；围绕科学发现与产业实践，苏州镁伽科技有限公司汤培峰带来《从AI模型到湿实验验证，赋能临床需求为导向的创新加速》，关注AI提出假设与实验反馈的研究闭环；南京世和基因生物技术股份有限公司邵阳分享《AI赋能基因大数据挖掘新药靶点》，探讨利用基因数据发现候选药物靶点；佗道医疗科技有限公司合作专家吉建民介绍《面向腔镜手术的具身模型演进与实践》，关注手术场景中的感知、决策与行动；云知声智能科技股份有限公司刘升平以《医疗世界模型：基于合成诊疗轨迹的临床过程推演》收官，探索连续诊疗过程的建模方法。八场报告从医学认知延伸至验证与行动，也提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。 重大成果发布环节集中亮相六个方面创新成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用。首先发布的“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”，由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、南京市中西医结合医院、南京市妇幼保健院、南京脑科医院、南京市中心医院和南京市江宁医院等单位共同参与，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。 随后，江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队发布“医疗健康世界模型一体机”深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变，助力医学研究迈入AI驱动科学发现的新时代。江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险，聚焦疾病状态变化与干预响应的动态研究。梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展的“地中海贫血筛查世界模型”同步发布。该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。 此外，东南大学附属中大医院与医渡科技发布“医疗世界模型高质量数据底座”成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑；东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用；南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。 与会交流表明，医疗人工智能的价值，正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸至刻画疾病状态、研究病程变化和比较可能的干预路径。世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同医疗场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。 江苏集聚高水平医疗机构、高校院所及软件信息产业资源，具备推动医疗世界模型产学研协同的良好基础。南京依托医疗机构、科研团队和数据服务企业开展联合探索，推动高质量数据供给、医学知识建模、模型训练、临床验证与应用推广衔接。面向中国—东盟医疗健康合作，分会场展示的地中海贫血筛查世界模型还提出了“原始数据不出域、模型能力跨区域服务”的合作思路，为医疗数据安全利用与人工智能成果推广提供新的研究课题。 从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场以八场主旨演讲和六方面成果发布，呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。下一步，相关单位将继续围绕真实临床需求推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型从科研设想逐步走向可检验、可部署、可持续改进的医疗创新实践，更好服务医生与患者。返回搜狐，查看更多

10月19日下午，2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行。从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场以八场主旨演讲和六方面成果发布，呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。 成果包括医疗世界模型高质量数据集联合建设计划、医疗健康世界模型一体机、还有胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险五项慢病世界模型等。 2026年10月19日下午，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，汇聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开交流。与传统人工智能侧重单点识别和静态预测不同，医疗世界模型进一步探索如何理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。 本届大会以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办。根据大会官方发布的信息，这是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业大会，采用“1场开幕式+1个配套展览+N场主题研讨”架构，围绕世界模型理论、医疗健康、工业应用、数据开发、自动驾驶和具身智能等方向开展交流。 医疗健康世界模型分会场由南京大数据集团有限公司、江苏数信通数据服务有限公司主办，南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心（宁数服）、南京市数据协会承办，南京市生物医药产业攻坚推进办公室、南京市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室支持。 南京市副市长孙百军出席致辞。 南京市副市长孙百军 中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席。 中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军 主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开。南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性。 中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来：连续诊疗平台的范式升级》为题，关注康复状态的连续评估与未来推演。 东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》，探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达。 围绕科学发现与产业实践，苏州镁伽科技有限公司汤培峰带来《从AI模型到湿实验验证，赋能临床需求为导向的创新加速》，关注AI提出假设与实验反馈的研究闭环。 南京世和基因生物技术股份有限公司邵阳分享《AI赋能基因大数据挖掘新药靶点》，探讨利用基因数据发现候选药物靶点。 佗道医疗科技有限公司合作专家吉建民介绍《面向腔镜手术的具身模型演进与实践》，关注手术场景中的感知、决策与行动。 云知声智能科技股份有限公司刘升平以《医疗世界模型：基于合成诊疗轨迹的临床过程推演》收官，探索连续诊疗过程的建模方法。 八场报告从医学认知延伸至验证与行动，也提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。 重大成果发布环节集中亮相六个方面创新成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用。 首先发布的“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”，由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、南京市中西医结合医院、南京市妇幼保健院、南京脑科医院、南京市中心医院和南京市江宁医院等单位共同参与，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。 随后，江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队发布“医疗健康世界模型一体机”深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变，助力医学研究迈入AI驱动科学发现的新时代。 江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险，聚焦疾病状态变化与干预响应的动态研究。 梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展的“地中海贫血筛查世界模型”同步发布。该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。 此外，东南大学附属中大医院与医渡科技发布“医疗世界模型高质量数据底座”成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑。 东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用。 南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。 上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。 与会交流表明，医疗人工智能的价值，正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸至刻画疾病状态、研究病程变化和比较可能的干预路径。世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同医疗场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。 江苏集聚高水平医疗机构、高校院所及软件信息产业资源，具备推动医疗世界模型产学研协同的良好基础。南京依托医疗机构、科研团队和数据服务企业开展联合探索，推动高质量数据供给、医学知识建模、模型训练、临床验证与应用推广衔接。面向中国—东盟医疗健康合作，分会场展示的地中海贫血筛查世界模型还提出了“原始数据不出域、模型能力跨区域服务”的合作思路，为医疗数据安全利用与人工智能成果推广提供新的研究课题。 从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场以八场主旨演讲和六方面成果发布，呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。 下一步，相关单位将继续围绕真实临床需求推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型从科研设想逐步走向可检验、可部署、可持续改进的医疗创新实践，更好服务医生与患者。 来源   数据要素社，转载请注明来源