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2026 英国留学专业选择（上篇）🔹6 大专业 + Graduate Route + 起薪决策 🔸 一句话结论：英国 2026 年的留学吸引力 = "G5 全球 Top 10 + 牛剑 Imperial 顶配 + Graduate Route 2 年 + 学制 1 年最短" 四件套；6 大专业（CS / 工程 / 医学 / 金融 / 数据科学 / 生命科学）全部满足 Skilled Worker RQF 6+ 要求，找到工作起薪 ≥£41,700 即可申技术工人签证。读完本文你将明确：你适合哪个专业 + 起薪区间 + 推荐院校 + Graduate Route 路径。 🔹 数据更新：2026 年 7 月 · 适配 2026/27 申请季 🔹 覆盖人群：高考 / 考研后 / 在职跳槽 / 二硕 / 大三大四在读 🔹 下篇预告：文章 117（下篇）→ 6 大专业 × Top 院校深度对照 + 学费 / 课程结构 + ROI + Skilled Worker 路径 + 海归回国 一、2026 年英国留学的 4 大底层逻辑 英国 · 伦敦塔桥（决策封面） 英国留学 2026 年的吸引力不是"哪所学校排名高"那么简单，而是 4 条相互叠加的硬逻辑： 🔹 逻辑 1 · 全球 Top 10 大学密度最高的国家（4 所进 Top 10） ·4 所英国大学进入 QS 2027 全球 Top 10： ·Imperial College London #2（首次超过牛剑，与 Stanford 并列，全英第一！） ·University of Oxford #4 ·University of Cambridge #6 ·UCL #8 ·16 所英国大学进入 QS Top 100（数量仅次于美国） ·学制最短：本科 3 年（苏格兰 4 年） + 授课硕士 1 年 + 研究型硕士 2 年 ·学费比美国便宜 40-60%，但教育质量对标美国 Top 30 > 💡 2026 年 QS 2027 排名变化：Imperial 首次超过牛剑，全英第一！ 这是近 10 年来英国大学排名的最大变化。Warwick 从 #74 升到 #68；Birmingham 从 #76 升到 #68；Sheffield 从 #92 升到 #82。 🔹 逻辑 2 · "Graduate Route 2 年" = 顶级工签 + 学制最短 ·Graduate Route（PSW 毕业生工签）： ·本科 / 硕士：2 年 ·PhD：3 年 ·不需要雇主担保 ·不卡薪资门槛 ·不限职业（所有专业都符合） ·工签期间： ·✅ 全职工作权 ·✅ 不绑特定雇主 ·✅ 配偶可来英国（但不能工作，需另外办 Dependent Visa） ·✅ 工签到期后可转 Skilled Worker Visa ·对比加拿大 PGWP 3 年 / 澳洲 PHEW 2-3 年 / 新西兰 1 年，英国 Graduate Route 2 年 + 顶级学制 1 年硕士 = 全球效率最高的留学路径 🔹 逻辑 3 · "Skilled Worker Visa" 2026 新政 = 5 年永居清晰路径 ·2025.7.22 起 Skilled Worker 新政（2026 全面执行）： ·Option A 标准：£41,700/年 + 100% going rate（RQF 6+ 学位级） ·Option B 非 STEM PhD：£37,500/年 + 90% going rate ·Option C STEM PhD：£33,400/年 + 80% going rate ·Option D 移民工资清单 ISL：£33,400/年 + 100% going rate（紧缺职业） ·Option E 新入职（26 岁以下）：£33,400/年 + 70% going rate ·5 年永居（ILR）：连续合法居住 5 年 + 满足薪资要求 ·未来可能延长到 10 年（2026 政府白皮书讨论中） ·6 大专业全部满足 RQF 6+ 要求，找到对口工作可申 Skilled Worker 🔹 逻辑 4 · "学制 1 年 + 学费适中" = 时间成本最低 ·本科 3 年（英格兰 / 北爱 / 威尔士）+ 苏格兰 4 年 ·授课硕士 1 年（牛剑 LSE 1 年授课硕 → 美国要 2 年） ·MBA 1 年（LBS / Cambridge Judge / Oxford Said） ·总学费对比： ·牛剑硕：£28K-£45K/年 ·罗素伦敦硕士：£22K-£40K/年 ·普通罗素硕：£18K-£30K/年 ·顶级 MBA：£70K-£100K/年 ·对比美国 Top 30 硕士 USD 50-80K（£40K-£65K）+ 2 年时间，英国 1 年硕士节省 50% 时间成本 🔸 4 大逻辑叠加效应 > 牛剑 / Imperial / UCL 1 年授课硕士 → Graduate Route 2 年 → 找到对口工作起薪 £41,700+ → Skilled Worker Visa → 5 年永居 → 英国护照（全球 Top 5 护照） 二、为什么这 6 个专业能撑起英国留学的"就业 + 永居"主线？ 🔹 英国核心产业（2026 GDP 占比） 产业 GDP 占比 核心雇主 金融服务 **8.1%** 伦敦金融城 + 巴克莱 / 汇丰 / 劳埃德 + 全球 Top 30 银行 制药与生命科学 **4.5%** GSK / AstraZeneca + 全球 Top 5 制药 + 生物技术 科技与软件 **3.5%** DeepMind / Revolut + 全球科技伦敦办公室 医疗与 NHS **7.2%** NHS 全民医疗 + 私立医院 教育与培训 **5.5%** 国际教育出口 #2（仅次于美国） 工程与制造 **9%** 罗罗 / BAE / Rolls-Royce + 高端制造业 🔹 6 大专业映射 🔹 专业 1 · 计算机 / 软件工程 / AI / 数据科学 → 科技产业（3.5% GDP + 增长最快） 🔹 专业 2 · 工程（电子 / 机械 / 土木 / 化学 / 生物医学） → 工程制造（9% GDP） 🔹 专业 3 · 医学 / 护理 / 药剂 / 物理治疗 → 医疗 NHS（7.2% GDP） 🔹 专业 4 · 金融 / 会计 / 经济 / 精算 → 金融服务（8.1% GDP） 🔹 专业 5 · 数据科学 / AI / 网络安全 → 跨产业支撑（科技 + 金融 + 医疗） 🔹 专业 6 · 生命科学 / 制药 / 生物技术 → 制药产业（4.5% GDP） 三、6 大专业全景速查：方向 + 起薪 + 工签 + 院校 专业 方向细分 起薪（£） Skilled Worker 类别 推荐院校 学制 💻 **计算机 / 软件工程** 软件开发 / 云计算 / AI / 网络安全 45K-70K ✅ RQF 6+ Imperial / Oxford / Cambridge / UCL / Edinburgh 本 3 年 / 硕 1 年 ⚙️ **工程** 电子 / 机械 / 土木 / 化学 / 生物医学 40K-65K ✅ RQF 6+ Imperial / Oxford / Cambridge / UCL / Manchester 本 3-4 年 / 硕 1 年 🏥 **医学 / 护理 / 药剂** 临床医学 / 护理 / 药学 45K-80K ✅ RQF 6+ Oxford / Cambridge / Imperial / UCL / Edinburgh / KCL 本 5-6 年 / 硕 1-2 年 📊 **金融 / 会计 / 精算** 投行 / PE / 风控 / 会计 50K-100K ✅ RQF 6+ LSE / Oxford / Cambridge / UCL / Imperial 本 3 年 / 硕 1 年 🤖 **数据科学 / AI / 网络安全** ML / 大数据 / 信息安全 50K-80K ✅ RQF 6+ Imperial / UCL / Edinburgh / Manchester / KCL 硕 1 年 🧬 **生命科学 / 制药** 制药 / 生物技术 / 临床研究 38K-60K ✅ RQF 6+ Oxford / Cambridge / Imperial / UCL / Edinburgh / KCL 本 3-4 年 / 硕 1-2 年 > 💡 速查结论： > - 6 大专业全部 RQF 6+：满足 Skilled Worker 签证要求 > - 金融 / 投行起薪最高（50K-100K），但工时长 > - CS / 数据科学起薪上涨最快（2026 STEM PhD 享 £33,400 优惠门槛） > - 医学 起薪 45K+ + 顾问医生 100K-200K（终身 ROI 最高） > - 生命科学 起薪相对较低（38K-60K）但需求稳定 四、为什么选这 6 个？看 3 个底层数据 🔹 数据 1 · QS 2027 英国大学排名（16 所进 Top 100） 大学 QS 2027 同比 看点 **Imperial College London** **#2** ↑1 **首次超过牛剑，全英第一！** STEM + 商科顶配 University of Oxford #4 — 古典 + 全学科 Top 5 University of Cambridge #6 — STEM + 人文 Top 10 UCL #8 — 伦敦中心 + 综合研究型 University of Edinburgh #35 — 苏格兰 Top 1 King's College London #37 — 伦敦 + 医学 + 法律强 University of Manchester #40 — 罗素核心 + 性价比高 University of Bristol #57 — 工程 + 航空 LSE #62 — 社科 + 商科 + 经济学 Top 3 Warwick / Birmingham =68 ↑6/↑8 商科 + 工程强 Leeds / Glasgow #77 / #80 — 罗素核心 Sheffield #82 ↑10 工程 + 制造业 Durham #87 — 古典 + 商科 Nottingham #97 — 综合研究型 > 💡 G5 全部 Top 10：Imperial #2 + Oxford #4 + Cambridge #6 + UCL #8 + LSE #62（综合略低，但学科 Top 3） 🔹 数据 2 · Graduate Route + Skilled Worker 完整路径 🏆  Step 1 · 入学 G5 / 罗素 + 完成 RQF 6+ 学位 ·本科 3 年 / 授课硕士 1 年 / 研究型硕士 2 年 Step 2 · Graduate Route（PSW）毕业后自动获批 ·本科 / 硕士：2 年 ·PhD：3 年 ·无需雇主担保，无薪资门槛 Step 3 · 找到对口工作（起薪 ≥£41,700 或 ISL 紧缺职业 £33,400） Step 4 · Skilled Worker Visa ·5 年 Skilled Worker → 永居 ILR ·配偶可工作（满足薪资） Step 5 · 英国永居 + 护照 ·永居 1 年 + 居住满 5 年 + 通过入籍考试 + 英语 → 英国护照 ·英国护照（2026 Henley）= 全球 Top 5 护照，免签 190+ 国家 🔹 数据 3 · 学费 + 起薪 ROI 对比（硕士 1 年为例） 专业 院校代表 学费（£） 起薪（£） ROI 倍数 收回成本周期 计算机 Imperial MSc Computing 35,000 55,000 **1.6x** 8 个月 工程 Imperial MSc Electrical 35,000 50,000 **1.4x** 9 个月 医学 Imperial MBBS 45,000 50,000（Intern） **终身 8x+** 11 个月 金融 LSE MSc Finance 32,000 70,000（投行） **2.2x** 6 个月 数据科学 UCL MSc Data Science 32,000 60,000 **1.9x** 7 个月 生命科学 Oxford MSc Biotech 35,000 48,000 **1.4x** 9 个月 > 💡 金融 ROI 最高（2.2x）：因为投行起薪最高（70K），LSE MSc Finance 直接对接 Bulge Bracket；CS / 数据科学（1.6x-1.9x）：因为 STEM PhD 享 £33,400 优惠门槛，应届起薪 55K-60K。 五、6 大专业深度剖析（1）🔹计算机 / 软件工程 🔹 专业定位 英国是全球科技产业 Top 3（DeepMind / Revolut / Darktrace 等独角兽 + Google / Microsoft / Meta / Apple 伦敦办公室）。CS 专业是英国留学的"王牌专业之一"，1 年制授课硕士 + Graduate Route 2 年 = 全球效率最高的科技留学路径。 🔹 推荐院校 院校 QS 2027 学费（非欧盟硕） 特色项目 Imperial #2 £32,000-£35,000/年 MSc Computing、MSc AI、MSc Software Engineering Oxford #4 £28,000-£32,000/年 MSc Computer Science、MSc Software Engineering Cambridge #6 £29,290-£33,000/年 MPhil Computer Science、MLMI（机器学习） UCL #8 £32,000-£38,000/年 MSc Computer Science、MSc AI、MSc Data Science Edinburgh #35 £26,825-£32,000/年 MSc Computer Science、MSc AI KCL #37 £26,000-£30,000/年 MSc Computing、MSc AI Manchester #40 £25,000-£30,000/年 MSc Computer Science、MSc AI Warwick =68 £28,000-£32,000/年 MSc Computer Science、MSc Data Analytics 🔹 起薪 + 工签路径 ·入门级：£45,000-£55,000/年（应届硕士） ·中级（3-5 年）：£65,000-£90,000/年 ·高级（架构师 / TL）：£100,000-£150,000/年 ·工签：硕士 2 年 Graduate Route → 找到 CS 工作 → Skilled Worker £41,700+ → 5 年永居 🔹 谁适合读 CS？ ✅ 数学 / 逻辑思维强 ✅ 高中或本科有编程基础（至少 Python / Java 任一） ✅ 接受长时间写代码 ✅ 想进 Google / DeepMind / Revolut 等大厂 ❌ 单纯为了"高薪"硬转 CS（英国 CS 已经很卷） 六、6 大专业深度剖析（2）🔹工程（电子 / 机械 / 土木 / 化学 / 生物医学） 🔹 专业定位 英国是全球高端制造业 Top 5（Rolls-Royce / BAE Systems / Jaguar Land Rover）+ 全球生物医学工程研究中心。工程专业是英国"就业率最高 + 起薪稳定"的专业之一，Imperial College 是全球工程 Top 2。 🔹 推荐院校 院校 QS 2027 工程强项 学费（非欧盟硕） Imperial #2 电子 / 机械 / 化学 / 航空 / 生物医学 £32,000-£38,000/年 Oxford #4 工程科学（4 年本硕连读） £43,600-£62,820/年 Cambridge #6 工程（4 年本硕连读） £35,000-£45,000/年 UCL #8 土木 / 机械 / 电子 / 化学 £32,000-£38,000/年 Manchester #40 机械 / 航空 / 材料 £25,000-£30,000/年 Bristol #57 航空工程全英 #1 £24,000-£28,000/年 Sheffield #82 机械 / 材料 / 自动控制 £22,000-£26,000/年 Warwick =68 制造 / 汽车 / 系统工程 £28,000-£32,000/年 🔹 起薪 + 工签路径 ·电子 / 电气：£42,000-£58,000/年 ·机械 / 土木：£40,000-£55,000/年 ·化学 / 生物医学：£45,000-£65,000/年 ·航空 / 汽车：£45,000-£60,000/年 ·工签：硕士 2 年 Graduate Route → 找到工程师工作 → Skilled Worker → 5 年永居 🔹 谁适合读工程？ ✅ 物理 / 数学基础扎实 ✅ 喜欢动手 + 实验室 ✅ 想进 Rolls-Royce / BAE / Jaguar 等高端制造 ❌ 只想拿学位不准备做工程师（英国工签偏好工程师实操经验） 七、6 大专业深度剖析（3）🔹医学 / 护理 / 药剂 🔹 专业定位 英国 NHS（National Health Service）是全球最大的公立医疗系统之一，但护士 + 医生 + 药剂师长期紧缺。医学是英国"学费最贵 + 学制最长 + 起薪最高"的专业，5-6 年医学本科 + 牛剑临床资源 + GMC 全球认证。 🔹 推荐院校 院校 QS 2027 特色 学费（非欧盟医学） Oxford #4 6 年制 BM BCh + 临床实习 **£49,400-£65,250/年** Cambridge #6 6 年制 MB BChiri + 临床 **£67,194/年**（最高） Imperial #2 6 年制 MBBS + NHS 顶级 **£46,000-£50,000/年** UCL #8 6 年制 MBBS + 伦敦医院 **£45,000-£50,000/年** Edinburgh #35 6 年制 MBChB + 苏格兰 **£35,000-£40,000/年**（性价比） KCL #37 5 年制 MBBS + 伦敦医院 **£40,000-£45,000/年** 🔹 起薪 + 工签路径 ·FY1（实习医生）：£32,000-£40,000/年 ·FY2 / CT / ST（注册医师）：£50,000-£80,000/年 ·Consultant（顾问医师）：£100,000-£200,000/年 ·Nurse（护士）：£35,000-£45,000/年（NHS Band 5-7） ·Pharmacist（药剂师）：£40,000-£55,000/年 ·工签：医学毕业生必须先注册 GMC → FY1 → Skilled Worker → 5 年永居 🔹 谁适合读医学？ ✅ 高中生物 + 化学双 A（或高考理科 600+） ✅ 雅思 7.0+（医学入学要求比一般专业高） ✅ UCAT / BMAT 入学考试（牛剑要 BMAT） ✅ 决心长期从医（不要因为"医生社会地位高"就读） ❌ 想快速回本的（医学 ROI 最慢，5-6 年才能上岗） 八、6 大专业深度剖析（4）🔹金融 / 会计 / 经济 / 精算 🔹 专业定位 伦敦是全球 Top 2 金融中心（与纽约并列），金融城（City of London）+ Canary Wharf 是欧洲最大的金融聚集地。金融 / 投行 / 会计 / 精算硕士是英国"传统强项专业 + 起薪最高"，LSE MSc Finance 直接对接 Bulge Bracket 投行。 🔹 推荐院校 院校 QS 2027 商科特色 学费（非欧盟硕） LSE #62 MSc Finance、MSc Accounting、MSc Economics（全球 Top 3） £29,600-£32,000/年 Oxford #4 MPhil Finance、MPhil Economics（Said 商学院） £40,000-£45,000/年 Cambridge #6 MPhil Finance、MPhil Economics（Judge 商学院） £35,000-£40,000/年 Imperial #2 MSc Finance、MSc Investment & Wealth Management £35,000-£40,000/年 Warwick =68 MSc Finance、MSc Accounting & Finance £30,000-£35,000/年 UCL #8 MSc Finance、MSc Banking & Digital Finance £32,000-£38,000/年 Manchester #40 MSc Finance、MSc Accounting £25,000-£30,000/年 🔹 起薪 + 工签路径 ·投行 Analyst（伦敦）：£70,000-£90,000/年（顶级 Bulge Bracket） ·私募基金 Analyst：£80,000-£120,000/年 ·会计师（Big 4）：£45,000-£65,000/年 ·风险管理 / 精算：£55,000-£80,000/年 ·工签：硕士 2 年 Graduate Route → 找到金融工作 → Skilled Worker → 5 年永居 🔹 谁适合读商科？ ✅ 数学好（金融 / 精算 / 会计都需要数学基础） ✅ 想进 Bulge Bracket 投行（Goldman / Morgan Stanley / JP Morgan 伦敦） ✅ 想拿 CFA / FRM / ACCA ❌ 只想要"商科 + MBA"学历（英国硕 1 年读完，但 MBA 工作后读更值） 九、6 大专业深度剖析（5）🔹数据科学 / AI / 网络安全（2026 紧缺） 🔹 专业定位 2026 年英国紧缺清单最大变化：数据科学 / AI / 网络安全全部满足 Skilled Worker RQF 6+ 要求，且 STEM PhD 享受 £33,400 优惠门槛（vs 标准 £41,700）。DeepMind（Google 旗下）+ Revolut + Darktrace 等独角兽 + 全球科技伦敦办公室都大量招聘。这是中国学生"跨专业转码"的最佳窗口。 🔹 推荐院校 院校 QS 2027 数据 / AI 强项 学费（非欧盟硕） Imperial #2 MSc Computing (AI/ML)、MSc Applied ML £32,000-£38,000/年 UCL #8 MSc Data Science、MSc ML、MSc AI £32,000-£38,000/年 Oxford #4 MSc Social Data Science、MSc Software Engineering (AI) £28,000-£32,000/年 Cambridge #6 MPhil ML、MLMI（机器学习） £29,290-£35,000/年 Edinburgh #35 MSc Data Science、MSc AI、MSc Cyber Security £26,825-£32,000/年 KCL #37 MSc Data Science、MSc AI £26,000-£30,000/年 Manchester #40 MSc Data Science、MSc AI、MSc Cyber Security £25,000-£30,000/年 Warwick =68 MSc Data Analytics、MSc Cyber Security £28,000-£32,000/年 🔹 起薪 + 工签路径 ·数据分析师：£45,000-£65,000/年 ·AI / 机器学习工程师：£60,000-£90,000/年（伦敦 AI 岗严重紧缺） ·网络安全专家：£55,000-£80,000/年 ·量化分析师（Quant）：£80,000-£150,000/年（顶级对冲基金） ·工签：硕士 2 年 Graduate Route → 数据 / AI 公司 → Skilled Worker STEM PhD 优惠 → 5 年永居 🔹 谁适合数据科学 / AI？ ✅ 数学 + 统计 + 编程基础（Python / R 至少一个） ✅ 想跨专业转码但不想读 2 年硕士（英国 1 年即可） ✅ 对 AI / 机器学习有强烈兴趣 ❌ 完全没数学基础（数据科学需要线性代数 / 概率论 / 微积分） 十、6 大专业深度剖析（6）🔹生命科学 / 制药 / 生物技术 🔹 专业定位 英国是全球 Top 2 制药产业（仅次于美国），GSK（葛兰素史克）+ AstraZeneca（阿斯利康）+ 全球 Top 5 制药公司都在英国。剑桥 + 牛津 + 伦敦是欧洲生命科学研究中心。生命科学硕士是英国"起薪稳定 + 全球认可"的专业之一，1-2 年硕毕业即可进药企做研发 / 临床。 🔹 推荐院校 院校 QS 2027 生命科学强项 学费（非欧盟硕） Oxford #4 MSc Biochemistry、MSc Molecular Medicine £28,000-£32,000/年 Cambridge #6 MPhil Pharmacology、MPhil Biotechnology £29,290-£35,000/年 Imperial #2 MSc Molecular Biology、MSc Biotech £32,000-£38,000/年 UCL #8 MSc Pharmaceutics、MSc Drug Discovery £32,000-£38,000/年 Edinburgh #35 MSc Drug Discovery、MSc Molecular Genetics £26,825-£32,000/年 KCL #37 MSc Pharmacology、MSc Clinical Pharmacology £26,000-£30,000/年 Manchester #40 MSc Molecular Biology、MSc Cancer Biology £25,000-£30,000/年 Warwick =68 MSc Life Sciences、MSc Biotechnology £28,000-£32,000/年 🔹 起薪 + 工签路径 ·制药研发 Scientist：£40,000-£55,000/年 ·临床研究协调员（CRC）：£38,000-£50,000/年 ·法规事务专员（Regulatory Affairs）：£45,000-£65,000/年 ·生物信息学家：£50,000-£75,000/年 ·工签：硕士 2 年 Graduate Route → 药企工作 → Skilled Worker → 5 年永居 🔹 谁适合生命科学？ ✅ 本科生物 / 化学 / 医学 / 药学背景 ✅ 想进 GSK / AstraZeneca / Novartis 等药企 ✅ 对生物技术 / 基因编辑 / 抗体药物有兴趣 ❌ 想当医生（生命科学硕士不能当医生，需另读 MBBS） 十一、5 类典型学生选专业决策树 🎯 A. 高考理科 600+ 想进大厂 → CS / 软件工程 ·本科：Imperial / UCL Computer Science（3 年制） ·硕士：Imperial MSc Computing 或 UCL MSc CS（1 年） ·起薪预期：£45K-£55K，应届进 Google / DeepMind / Revolut 伦敦 🎯 B. 数学 / 统计强 想跨专业转码 → 数据科学 / AI ·硕士：UCL MSc Data Science 或 Imperial MSc Computing (AI/ML)（1 年） ·不需要本科 CS，但需要数学 + 统计基础 ·起薪预期：£50K-£70K，2026 STEM PhD 享 £33,400 优惠门槛 🎯 C. 生物 / 化学 / 医学背景 想进药企 → 生命科学 ·硕士：Oxford MSc Biochemistry 或 Imperial MSc Biotech（1-2 年） ·起薪预期：£40K-£55K，GSK / AstraZeneca 等顶级药企直接对接 🎯 D. 物理 / 数学好 想进高端制造 → 工程 ·硕士：Imperial MSc Electronic Engineering 或 Oxford 工程科学（4 年本硕连读） ·起薪预期：£42K-£60K，Rolls-Royce / BAE Systems / Jaguar Land Rover 🎯 E. 高中生物化学双 A 决心从医 → 医学（5-6 年） ·本科：Oxford BM BCh（6 年，£49K-£65K/年）或 Cambridge MB BChiri（6 年，£67K/年） ·必须通过 BMAT / UCAT + 雅思 7.5+ ·长周期投入，但 ROI 终值最高（顾问医生 £100K-£200K/年） 十二、上篇小结 + 下篇预告 🔸 上篇核心结论 🔹 2026 年英国留学的核心吸引力 = "G5 全球 Top 10 + Imperial 首次超牛剑 + Graduate Route 2 年 + 学制 1 年最短" 四件套 🔹 6 大专业全部满足 RQF 6+：CS / 工程 / 医学 / 金融 / 数据科学 / 生命科学 🔹 跨专业友好度：数据科学 > 金融 > 生命科学 > 工程 > CS > 医学 🔹 性价比之王：Edinburgh MSc（£26,825/年）+ Manchester（£25K）+ Sheffield（£22K） 🔹 顶级综合：Imperial #2（首次全英第一）+ Oxford #4 + Cambridge #6 + UCL #8 🔹 起薪最高：金融投行 £70K-£90K / 量化基金 £80K-£150K 🔹 下篇（117 篇）预告 ·每专业的 Top 院校深度对比（8 所 × 6 专业 = 48 个项目） ·每专业的 学费 / 课程结构 / 入学要求 ·ROI 对比：总投入 vs 起薪 vs 永居周期 vs 海归薪资 ·Graduate Route + Skilled Worker + 永居 完整路径图 ·3 类学生决策树 + 5 大避坑指南 + 高频 10 问 > 📌 数据来源：QS World University Rankings 2027（2026.6.18 发布）；UK Home Office 2025.7.22 Skilled Worker Visa ；UKVI Graduate Route 2026；Study UK 2026 国际生报告；Immigration Salary List 2026；各院校官网 2026/27 学费标准。

↑点击上面的“HIGO全球事业汇”，再点击“关注”，每天获取不一样的认知与幸福！ 【笔者小记】全球制高点的科研知识，内容有点烧脑，建议换个安静的环境认真聆听。 线粒体专家史有根籍贯：河南省周口市郸城县， 出身豫东周口郸城，深耕线粒体细胞能量、慢病康养相关研究。 史有根史有根（也常被写作史友根）是本名 / 乡土乳名；史裕光是正式学名、学术通用名，二者为同一人。英文署名：Yougen Shi。 农村传统习惯：很多老一辈国内学者，早年乡村登记乳名叫 “有根”（寓意扎根、好养活，江浙一带非常普遍）；求学阶段启用文雅学名裕光。 出国深造后，外文论文沿用原名拼音Yougen Shi，海外华人圈依旧习惯称呼 “有根”；国内高校官方简历、学术论文、体制内资料统一使用史裕光。 史有根教授-线粒体和长寿的关系（全） 史有根教授-线粒体和长寿的关系（上） 史有根教授-线粒体和长寿的关系（下） 【笔者小记】以下内容为腾讯会议史有根教授授课的逐字稿，原版摘录。本人非线粒体专家，不保证文字瑕疵，具体听录音和观看视频。 那我首先要感谢这个您的介绍，也感谢这个刘总这个盛情邀请，那我加入咱们海海海购的这个团队，今天我给大家分享一下我们这个。从科研角度来了解衰老和衰老相关疾病。然后我会分这个今后5~6个专题来讲，今天给大家首先介绍下我自己的背景。我是很少有的做转化医学的，因为大学里的教授大部分是做基础科研的，那么我的第一份工作其实是在现在为止是全世界第一大制药叫礼来制药。礼来制药的品牌最早是胰岛素。现在它的一个品牌叫国内大家都了解的司美格鲁肽，其实正在比司美格鲁肽更好的一个减肥药叫。替尔泊肽最早礼来是负责研究它叫一个肠道的激素叫glp one。这个 jp one 现在是减肥神药，那么今天肯定不会讲减肥神药，我只是简单介绍一下我的背景，那么我在 ucsf 读完博后以后。就选择去了这个礼来制药，而不是这个大学，那么我就非常好奇，搞科研的人怎么能够把知识转化成。 解决人类健康的产品。我负责的第一个管线药物就是现在的GLP one 的第一就是它的0~1的一个转化。当时这个药是零6年就已经上市了，它减肥效果一般般。后来经过这20年，现在使得礼来在减肥药这个市场捍卫了全世界第一把交易，它现在市值额已经达到万亿万亿美元。在人类这个制药历史上没有一家公司可以达到这么大的，就是因为我负责的这个减肥神药现在上市了，我为什么要回到大学？我在里来做了。11年以后又回到大学，想深耕疾病的最根本的问题是它的发病机理。 作为大家能看到我的幻灯片吗？主持人能看到吗？他们那我现在就给它关掉，然后再要，那我就是我刚才在分享的东西，你们没看到？ 不好意思，我把这个共享停止一下，为什么看不到您看到这什么？是此屏？共享没开始那怎么办？我把共享如果是第一次这个用腾讯这个视频，因为这个腾讯视频是大学不允许用的，因为中美关系嘛，关于我们这边用的都是zoom 和这个 team，我再来分享一下。 现在再分享一下。能看到PPT 好，那就好。我这是我经常介绍我本人的就是科研的历程吧，就是我是走了少有人走的路就是大部分搞科研的人，他做基础科研，然后选热点。然后为了发文章，所以他基本上一辈子就在象牙塔里面，那么我这个研究生毕业，然后做了博后期间其实就是已经开始做转化医学研究了。当时就是研究这个一型糖尿病的发病机制完了以后我就加入了礼来，我刚才说了，就是我第一个负责团这个项目就是这个当今为止的减肥神药。国内的这个减肥药现在才刚刚起步，其实美国减肥药市场已经启动了好几年了，这个礼来的减肥药的效果好到什么程度？你半年可以减体重30%这让你来就变成第一大制药了，我是非常幸运。这就是中了这个超级彩票了，就作为一个科研人员研制了一款减肥神药，而且现在全世界要都要用这个药，我是觉得一般人没这么好的运气。 减肥目前来说只是我们现在常见病之一，更重要的病就是衰老。我在里来做了11年科研主管以后就离开里来，又回到大学，就想干什么？就想研究衰老，因为衰老是我们所有慢性疾病的根源。我在里来期间就是克隆了一系列的靶点，不好意思，这都是英文的。但是我简单介绍一下这个其中靶点就是因为这个靶点的出现，和另就是开拓了一个新的领域，叫内质网应激和蛋白折叠，我以后慢慢会给你讲这个概念。然后其他的靶点就是与肥胖有关的和衰老有关的，那么这个与衰老有关的靶点，我今天不给大家讲。 今天先给大家介绍衰老这个概念，就像剥洋葱一样的，我就是一层层剥，然后让你们听着不要那么费劲，因为这张幻灯片看起来很拥挤嘛。这是我在大学里面给这个研究生上课的时候讲我的背景，我之所以有这么多的成就，是因为我的指导理念就是不扎堆，就是要走别人少走的路。因为中国现在的现状制药的现状就是我们从1~10或者10~100我们做得非常好，但是我们从0~1这方面是非常缺人才的说中国原创东西太少了，这个从制药到这个现代的。就是比方说计算机这个因特网，现在的人工智能都是0~1的过程是在美国完成的，所以我们这个开衰老，这抗衰老这个。也是在完成0~1的一个过程。我在今后我会慢慢给大家介绍，就是我们衰老领域的成就，我本人现在这个单位是你们还能看到吗？我换换灯片了，能看到吗？可以看了那就好，因为我不好意思，因为我习惯于面对面的给研究生和博士后们讲课。这一次是在网上见不到大家，诸位很抱歉，我就是你们要是看不到的话，就立即告诉我。那么就是我现在的研究单位就是全世界数一数二的就是衰老研究中心叫 barshoffAging institute，它目前是在衰老研究方面是前沿的，那么我在这个。 研究所？又是首席冠名教授，也就是说做教授应该做到最高级别就是首席冠名了，这就是为什么我们能够？深耕30年那么现在有一个对衰老有很好疗效的一个药物研发出来的，那么我最最后的几节课慢慢会给大家讲我们的这个。 科研成果。首先我们谈一下衰老就是谈衰老，我们肯定要。要面对的人能活多久在大自然里面。寿命最长的生物是什么？那大家猜一下，因为我喜欢跟学生上课的时候就是学生问问题，不过今天是网课，就不要求你们回答了，这个是生物进化生物这个整个生物这个。年龄的一个排序就是顶端的这一块都是寿命很短的越朝后面就是寿命越长的。活寿命最长的比方能够活到15000年的。必须都是一些藻类。他们活得很长。剩下的就是很原始的藻，然后还有一些绿藻类的和松树，咱们说千年的松树其实万年的藻类。松树可以活很久？ 比方说在北美有一个红杉林公国家公园，它里面的红杉基本上都是2000年以上的树林，它们是活很久的。现在地球上看到的活得最久的生物就是松柏类的三类，就是目前因为全世界原生态保卫保护的最好的是美国，我相信中国可能以前有过千年的古树什么的。现在经过历朝历代的战乱，什么基本上砍伐的差不多了，没有多少能见到的，但是目前为止能看到的最长的生物。 美国的红杉林的红杉树2000多年，再朝下延伸？动物什么时候开始出现在长寿的标尺上的最长寿的出现的动物是贝壳类的。这里我给大家展示的是两种贝壳，这也是我们研究的对象之一。我们会在后续里面会介绍这两个贝壳，它们能活多久，这个黑的活50年对于贝壳来说，50年已经很长了？白的是500年，那在动物界里面，它属于寿星，你再朝下排的话。包括鲸鱼，包括大象，乌龟都没有它长，它能活500年。50年和500年他们两个人是同一个种族，相差了10倍。以以后我们就会探索这个是什么原因。再朝下走，一直走到什么地方，一直走到这儿，才出现人类。人类在动物界里面的寿命，其实不是很长的。目前为止活得最久的第一个法国的老寿星，他已经去世了，我一会儿会介绍一下，他就是 Joan Crawford她活了122岁。在人类里面，它算是最长的了，现在没有超过它的那么大。大家在文学作品里面看到什么活几百年，甚至圣经里面说的都无从考证，因为它是有出生证的，就是目前为止没人能够超越他122。我会一会儿会慢慢告诉大家，为什么人类只能活这么久，能不能超越极限？ 再看看古代皇帝的寿命，我们今天在座的有很多，在古代来说都属于寿星了。中国西汉皇帝，也就是从汉高祖刘邦开始，汉朝是中国最鼎盛时期了，物质丰富。文景之治也在汉朝，这个文帝和景帝。他们活了多大文帝只有46岁，景帝只有47岁，然后活得最长的其实是汉武帝。汉高祖本身大概活了52岁到61岁，因为当时他的出生日期不是太详细。在整个西汉时期，这么多位皇帝12位皇帝只有一位皇帝勉强活到70岁，也就是汉武帝。那中国的皇帝多的去了有420多位皇帝，大家猜一下有多少能活到70岁的大致数目，我可以告诉大家10个。您今天如果超过70岁的话，您比皇帝还牛了。因为422位皇帝里面只有10个皇帝有资格衰老，所以衰老其实是现代人的疾病。我们的祖先包括皇帝这么优越的条件下都没有机会衰老，我一会告诉大家为什么？那么每一个皇帝都是今天有钱的人都想求长生不老有钱了，如果你不能活在脚，这个就是中国人常开的玩笑说这个钱在银行人到天堂去了。 所以当年这个从秦始皇开始，其实中国从秦始皇开始就是研究衰老最老的国度，秦始皇开始就开始研究这个长生不老药了，然后历代皇帝都是什么这个研究炼丹术。天启皇帝吃了炼的丹以后，其实让他们寿命更短，因为炼丹里面炼到最后，很多的重金属我就不在这讲了，他们其实是有些是慢性中毒来试的。 当年最有名的例子就是秦始皇在他这个鼎盛时期就是送了一个他的手下的医生叫徐福。这是一个皮肤东渡的漫画，就是秦始皇在送。他说我现在这个一统江山这个天下都是了，那么我希望能够长生不老，你去赶快去给我这个传说里面这个中国的东部东海有长生不老药。我给你这个100童男童女你们在那找到药以后再回来，这就是当时送徐福的这个漫画，这个徐福这个人很聪明，其实他心里非常清楚。他找不到长生不老药，他跑哪儿去了，他其实是跑到日本来在日本养老送终。这个日本人为了纪念他，还专门修了一个他的，这是他的塑像，这是日文叫不老之泉，这个是在日本这个一个城市里面的一个公园里面留下来，因为徐福他知道他是找不到长生不老药的。所以他能够在日本安享晚年回来肯定会杀头的。在他在日本的期间，这个秦始皇就已经去世了，就是说他没有活到很大的年龄，秦始皇也没有活到60岁。 在动物界其实有一些很多传奇的故事，它们的确能够活到10倍的年龄同一个总数的。刚才贝类是例子。那么在那你说贝类嘛，它是冷血动物。在哺乳类里面有些动物它其实是寿命就已经相差很远了。比方说叫裸鼹鼠，叫 naked mole rat。这个鼠，它是在地下生活的，它平均寿命可以活到30~40岁，这很长了。因为什么在天然情况下野生的情况下，一个鼠大鼠，它就是半岁到1岁就会没。它在天然情况下，它一半是被天敌给吃掉的一半，也是因为它的寿命就很短。把它放到实验室，它能活多久？最长也就是三年，那么三年和30年还是相差10倍的。现在对罗素的研究是我们研究所的一个专项。最早发现裸鼹鼠能够活10倍于正常鼠的寿命，也是我们这边一个很大的贡献。那目前为止，那么发现它与抗衰老的基因有关，它有很强大的抗这个氧化应急的机制，它的氧化应激的水平是非常低的，那么在后面我会引进这个氧化应激为什么与衰老的密切关系，所以它的氧化应激水平很低？这些书在天然情况下，或者在实验室都寿命都很短的。 我再跳回一下。就是我刚才讲的贝壳，50岁的贝壳其实已经很长了。但500年去年在波士顿的海边，有人发现一个贝壳，然后分别它的年龄的时候，发现它已经200多岁了。当年华盛顿建国的时候，贝壳都已经存在了，华盛顿早都走了。今年是美国的建国250周年，他就是去年找到这个就是比美国建国还早的一个贝壳类，对他为什么能活这么久？也是现代大家研究的对象，能够活10倍之差，如果人如果能够延长寿命一倍的话，那不得了。那现在平均寿命75~78那活150岁，那刚才我说的 young 他最最大寿命也就122岁。还有例外，在生物界的里面一个例外就是蚂蚁以黄它可以活到10~30年。普通蚂蚁活多久，特别是这个雄性的工工工蚁就是做工作的蚁，它叫工蚁就工蚁一般它就是几周就死了，特别是交配后很快就死了，这个工蚁和蚁皇交配以后很快就死了。它基本上寿命很短，就几周的寿命，那这个差别太大了，从几周到几十年，这也是现代研究衰老一个很典型的范例。 那么为什么？为什么是这两种蚁，比方说工蚁就是这些做工作的这些蚁寿命这么短，因为他们的最终的目的已经达到了。比方说交配完以后，它把基因已经传下来了，这些工艺基本上都没有任何生存价值了，所以他很快就死了。 那么在天然界大自然也没有选择长寿。大自然只是选择每一个种群，它的最大限度的就是延续它的后代就是扩展它的种群。比方这是非洲的最常见的一个野生动物，叫角马。这个非洲大草原有一将近100万的角马，那么真正有资格衰老的角马几乎失灵，他们活不到衰老的年龄就已经被狮子狼的捕食动物给吃掉了。大自然没有给任何一个动物有衰老的资格，包括人类出现衰老，也就是近百年的事情。然后下一个典型的例子就是三文鱼，它在它花10多年的时间在海里长大，然后它洄游到淡水河里面进行产子产完子全部死掉。在大自然情况下，所谓的衰老，不存在，就只有传宗接代。 另外一个例子就是螳螂。那中国人经常开玩笑说不要做雄螳螂，这个动物其实挺残忍的，在昆虫界也是非常见的。它交配完以后雄螳螂就被雌螳螂作为食品给吃掉了，够残忍的吧。你看螳螂它头已经没了。这是一个雌螳螂，交配完以后正在吃剩下的雄螳螂。这个大自然没有说让包括传宗接代的过程以后还让你继续活的。 我刚才讲了这个这些大自然的规律以外，那么大自然有没有一个选择长寿的？我们的寿命至少是哺乳类，鸟类就是有体温的动物，它的寿命和体重是成正比的。体重越大的动物，比方说大象，他就活得比较久，六七十岁，甚至上百岁的。鸟类小鼠，鸟类是单独的鸟类它的寿命普遍很短。因为它鸟类的体温很高，再加上鸟类，它本身这个特有的属性，代谢非常快，所以它鸟类的寿命都很短。目前为止寿命比较长的，当然海里面的鲸鱼，陆地就是大象，这是体重和长寿的关系。 人在这个曲线上是outlier，也就是人是一个例外，人的体重没有能够让我们活到70岁这个年龄的。按照正常的动物属性的话，我们可能就是三四十岁，像猴子这样的人类为什么能活这么长？是归咎于我们的大脑，所以大脑就是帮助我们人类。 思考大脑衰老是最晚的。你看，所有的器官里面什么时候衰老真正出现的就是在60岁以后，我们的大脑开始出现衰老，也就是所谓的我们的记忆不行了，我们的这个忘性比较大，所以大脑一直是处于非常活跃的状态。因为大脑由于大脑就是我们人的大脑比所有的动物按比体重比例的话就大很多。让我们也付出沉重的代价，所有的动物在它生下来那一天24小时内，它必须奔跑，否则就会被吃掉。人类在生生了娃以后要经过漫长的11年的时间才能够跑，不能说跑吧才能走路吧，是因为我们生下来的时候就是由于大脑的存在。所以我们在胚胎发育期的时候，不能够继续在娘胎里面让大脑长大了再生下来，因为这个时候这个母体根本受不了，所以人类的大脑的进化程度最高，它占的比例也最大。 所以我们牺牲了就是幼年的孩子，他生下来的时候，其实是一个不能够行走的，然后要在极强的双亲的护理情况下才能够生存，那这个就要求就是它的母带。父亲知道什么地方有食品，什么地方有危险，能够把精神财富传到下一代。这就是为什么人类，尽管我们想长命百岁，其实我们活到六七十岁已经比我们同体重的其他的生物就是哺乳类的寿命已经高了很多，因为它是对不在这条曲线上。 我说过，现在大家研究了这么多年的人，人类怎么让人类活得久一点，这个很讽刺的就是目前为止我们没有一个人。 不管你健身也好，是保健品也好，抗衰老药还没出来。我在下一个下一节课的时候给大家讲这个衰老的分子机理完了以后会讲这个目前这个抗衰老药物的研发情况，然后再讲这个保健品，然后再讲我们自身的这个。 所以这个young kelman 这个人活到122岁，其实是一个传奇，他当年在他60岁的时候就把他的房子当给了一个律师，就是说我现在开始我从房子里面拿钱，也就说这个房子我死了以后我就给你了。从现在开始你给我发生活费一直发到我死，这个房子我一死房子就是你的。当年法国巴黎的房子很贵的。这个律师满怀信心的给他做了这个人人寿保险每年拿出相当于10万美元的让他花结果这老太太太能活了，他活到80岁的时候，他的这个保险的律师就已经死了。那个人也没拿到他这个房子，他继续活，他女儿也死了，后来他的孙子也死了，他还活着。他是97年才死的，他是1875年生的，而且很神奇的地方，这就是目前为止眼睛衰老比较打脸的地方，他的生活方式极为不健康。他抽烟，你看这个照片里的抽烟，他喝酒，他喜欢吃巧克力，他在临死的时候都还没有戒掉烟，所以这也是很遗憾。从科研这个角度来说，他没有留下样品，就当年大家对衰老这个概念不是那么重视。到迄今为止没办法研究他的 DNA 研究他的基因库就是他为什么可以活这么久，这是一个很遗憾的地方。 大家就开始那基因究竟贡献有多大，那么大家就开始研究红卵的双胞胎。他生下来是一个identical twin，也就是同卵，就是变成两个就是完全一样的，他的遗传背景，所有东西都一样的。经过去的几十年的研究，对遗传背景的贡献只有60%也就是后天。尽管这两个这是同卵的双胞胎，由于生活属性的不一样，比方说把一个人放到比较放纵的生活条件。抽烟，喝酒，肥胖，不锻炼，他就没有他的孪生姊妹活得久。所以提示衰老与后天的因素非常大，这为什么线粒体是我们研究的这个对象，我会逐渐引申这个线粒体这个概念。那大家记住要活得久，当然爹妈给的是一部分，像刚才讲的 john clement他是爹妈给了他的好的基因。他比较叫什么不注意他的饮食什么他能活那么久。对大部分人来说，后天的饮食生活的习性，就是取决你能活多么久，这个是大家公认的一个。 现代人为什么能活这么久？其中有一个最大的贡献的这个鼻祖alexander fleming 这个人他发明了青霉素，所以这个青霉素的发明让人类真正摆脱了就是短寿命的。我刚才说过，在中国的皇帝里面，他们是衣食无忧的。那么也没有几个能活到长寿的年龄，而且大自然也没有选择任何一个人去活得更久，因为比方说女性的更年期到了，这就是大自然告诉你。你作为这个生物种群的话，你已经在浪费下一代人的资源，所以更年期以后对女性来说，他的体能会直线下降，这个是大自然的一个铁律。 对男性来说，虽然男性没有一个明显的界限，比方女性的话，更年期就是一个黄金指标，那更年期前和更年期后就判若两人更年期以后就衰老非常快。男性为什么没现象？因为没办法让你们回答这个问题，我们给你带你回答一下男性世界其实是一个非常残酷的世界，男性其实是没有资格衰老的。 在动物界，雄性动物是一定要把同伴给干死的。你看非洲的这个狮王，它为了繁衍它的后代，他第一时间会把这个老狮王给弄死，不光是把老狮王给弄死他要把老狮王留下的幼崽也给他弄死。只有把幼崽弄死了这个母狮才能够死心塌地的给他当媳妇，她很快就怀孕，雄性动物从生下来，成年开始离开父母的保护开始。 生活在最残酷的一个世界就是打仗。当然在人类意义在农耕文明出现之前，所有的人类除了皇帝，当然皇帝本身也很难说。比方说刘邦留下7个儿子，结果吕后就是他的太太，为了让他的儿子当皇帝，那就把其他的又杀了四五个。所以你就想象这个连刘邦这样的他也不能保证他的后代能够活到这个衰老的年龄，更重要的还是因为各种因素，这个传染病是第一大要素。就是女性在生娃的时候就是一个生死鬼门关就是生娃的时候，她会你看在解放前这个女性这个生孩子有一半是在生过孩子以后感染就死掉了。Alexander Fleming. 他发明了青霉素以后，让所有的人不会因为一个感染，包括国王，你就是一个国王，比方说指头给割破了，可能化脓感染就会产生败血症。或者一场感冒来了，继发感染产生肺炎，高烧也就死掉了。所以人类从原来的一直到1928年，我们的平均寿命基本上都是维持在4岁左右。中国人有一句古话就是你至少我的家乡河南，就是说你活到36岁，你就全副全受了，因为这就是平均年龄。所以你36岁，你说这人衰老了没有36岁，怎么可能老人？你根本就不可没资格得老年化慢性疾病。比方说心梗，脑梗，老年痴呆，更不要说肥胖了，因为在农耕文明的时候，大部分人是食不果腹的，所以这个青霉素的出现，让人类在短短的20年内寿命加倍几乎加倍。因为在他这个曲线其实画的是还是偏高了，在欧洲也好，中国也好，基本上寿命是三十几岁。有了抗菌素以后，我们的寿命轻而易举地活到六七十岁，60多岁是可以的。你看到寿命的曲线？雄性也男人是永远活不过女人的。即使不打仗男人他有很多原因活不过女人，所以在长寿老人里面80%都是女性的，然后以后我慢慢讲这个概念。 那么Alexander Fleming 这个发明青霉素，这个我不知道咱们的会员有多少，知道这个细节，其实科研人员他永远是在找例外，他不去随大流，才能够真正找到原创的东西。这个弗莱明他当时在研究细菌的时候，是他用的器材，就是一个培养细菌的培养皿，在正常情况下，它把要盖住的盖住这个细菌就不会污染嘛。有一个周末他忘了他就忘了一个培养皿，没有把盖子盖上培养皿内的细菌就被污染了。污染的情况，很奇特，就是一个霉菌跑到这个盘子里来霉菌的周围的细菌都不能长。弗莱明就说真菌可是厉害，他肯定有一种什么东西能够抑制细菌的生长。 他经过了漫长的10年来研究这个现象的背后的原因就是他认为细菌产真菌产生了一种抗菌素，而且他会拿到这个，首先要选这个就是抗菌的这个菌种的产量。他一直没有筛选到很高的产量，药物研发的成本很贵。你你生产了一地的青霉素，霉菌，只能用几个人也不纯。直到二战前夕，大量的伤员感染从国家层面出面，美国为首，在所有的农场里面去筛选霉菌。然后看哪一个霉菌里面含抗生素量最大，结果就完成了这个质的改变就是筛选到一个高效的生产这个青霉素的菌株，然后这以后就算就整个就是产业化了。 我现在大致介绍一下目前对衰老研究的，因为衰老这个课题太大了。我刚才说过，在大自然的情况下，没有一个种群是有资格衰老的，包括人类的衰老。也就是因为第一现代医学的各种条件，首先是抗菌素的出现，那么后来这个战争越来越少，就是通过战争把人消灭的也比较少了，然后还有饥荒也不存在了。因为农耕文明出来了，再加上我们有干净的饮水，这个也是非常重要的，还有现代医学出现的。比方说降血压，降血脂，降血糖，延缓了病情的发病，我们现在才有资格活到。 中国的平均寿命是男性是76~78女性要高高上35岁。每年还在增长，但是已经达到了一个瓶颈，就是这个就是瓶颈，我们现在没有克服这个瓶颈的能力，因为我们以前是在没有衰老之前就死了。因为感染饥荒战乱，现在我们活到了这个年龄。我们一身的病把我们弄死了，所以又达到一个瓶颈期就是我们达到了一个没办法突破的，尽管我们衰老研究衰老了。 说美国研究衰老最前沿了，从上个世纪80年代就开始研究衰老，包括这个 ucl 就是加利福尼亚大学尔湾分校的研究。80岁以上老人从80年代研究到现在大概有4万个老人的数据，我们还是没有破解衰老的密码。所以那么衰老的密码究竟在哪？这个是 cell 这是杂志的一个文件综述，我引用一下衰老的理论，包罗万象。引起衰老的原因也很多。其中里面最重要的一个就是线粒体与衰老。线粒体是我们每个细胞的发动机，它的使用寿命是有限的。再比方说你宝马奔驰跑100万 km，那我可能这个韩国的现代可能就是50km就报废了，因为发动机从开第一个里程第1英里开始就开始磨损，那么我们的这个每个细胞的发动机就是线粒体。从我们出生到现在，每天都在磨损，所以到了一定年龄，他就进入他的衰老期。 另外一个大家也是公认的就是我们的饮食与衰老的关系密切，如果一个人很放纵，就是国语的随意。比方说吃大鱼大肉很肥的东西很也不运动很胖，那么这个也加速了衰老，所以你看现在衰老相关的疾病。比方说糖尿病，心脑血管疾病已经明显年轻化，现在有很多糖尿病人和心脏病人都是在三四十岁，他就开始得了。我昨天晚上在看三国演义这个97年的版的三国演义演刘备的儿子刘禅这个演员，因为他当时选他就是因为他很胖嘛，所以傻不拉几的就是阿斗嘛，他其实53岁就死了。你如果不注意你的饮食，你提前享用了上帝给你的福分。因为线粒体就作为一个发动机，它能够处理的能量，因为它是燃烧这个脂肪葡萄糖来产生能量的，它产生的能量其实是有一个最大限度的。如果你在年轻的时候很放纵，大吃大喝的，提前让线粒体进入超负荷运转，就是肥胖，你就加速衰老。得以前都是老年人得的病。比方说糖尿病，心梗，脑梗，这个现在中国很多人三四十岁不明不白的就得了个心梗就走了，这个就是大家要注意的。 这里面有很多是理论性的东西。我简单介绍，因为太绕口其中有一个原因就是我们因为衰老游离基的产生。我们的蛋白折叠有问题了，我们的蛋白是我们身体里面每个细胞所需要的一个基础就是蛋白本身是在细胞的所有功能里面参与的，但所有的蛋白它都必须有一个构象。这个构象叫折叠，它要折叠成一定的形状，它不是一个线性的折叠？由于衰老的过程产生很多的游离基，它的折叠会产生故障，他就在折叠，也会出现问题。 表观遗传就属于基础研究的范畴，就是我就不再奥数，表观遗传受什么影响？受我们后天的最早的时候，大家认为孟德尔学派和米丘林学派，一个是基因决定一切，米丘林学派是苏联的我们后天环境决定一切。上大学的时候，在文革前，由于中苏关系就是至少在50年代60年代，中国的搞生物的研究人员相信米丘林学派环境决定一切。到了改革开放以后，我们逐渐西化，引进了西方的孟德尔学派基因决定一切。现在表观遗传出现以后才发现，你光有基因也不行，你还有很好的行为才行，那行为影响什么东西？行为是影响了表观遗传就是你爹妈给你好的基因是绝对不够的，还得由表观遗传来决定是蛋白的，修饰也好。DNA 的修饰也好，都参与了所谓叫表观遗传。对研究非常多，目前为止也没有得出一个明确的结论，因为在临床上全部失败。下一个衰老的黄金指标就是端，就是我们这个每一个染色体，是包埋我们的基因的。我不知道咱们会员里面有多少有生物背景，就是我们的 DNA 长度非常长，他要把它进行反复折叠，反复缠绕，然后把它归缩到二十几个染色体里面。 所谓的染色体其实就是储藏我们DNA 的地方，储藏的染色体？DNA 的染色体，它终端的地方，它有一个叫端粒，相当于什么？端粒体相当于我们鞋子的鞋带的顶端的鞋带。如果说我们不中间不给它弄一就最最末端的地方不给它扣上一个金属的东西，鞋带就会闪现。所以我们的线粒体也是一，我们的染色体也是一样的，因为里面全是 DNA DNA 的末端，必须给它保护起来。 在我们的衰老的过程中端每我们的细胞每复制一次。它的端粒就会变短一些。直到我们的染色体，它的DNA 进行裸露了。也裸露的时候就会激活一系列这个病态的现象，第一会引诱导癌症，第二会通过这个信号传导来抑制细胞生长，因为细胞它在正常健康状态下得允许他不治他自己的。 比方说我们皮肤细胞，我们的肠内膜细胞，每24小时它就得更新一代。其实我们的肠道每天都在消化自己的皮肤每24小时就脱一次，大家如果有这个高清度的显微镜，从你家里面收集粉尘的话，你会非常吃惊。你家里的粉尘绝大部分是皮屑，就是我们掉的皮肤，所以我们的皮肤细胞是要不停的复制它自己不停的复制，所以这为什么我们很容易得什么病？ 皮癌皮肤癌，因为这个端粒酶变短了，端粒体变短了，第一类裸露出来了，激活了这个DNA 容易被损伤。这个时候我们就开始对紫外线引起的癌症，对有霉变食品引起的癌症，还有肥胖引起的这个癌症进入易感期，所以带老年人我们最容易得医得的病之一也就是癌症。这是因为这个 DNA 没有保护起来，癌症不属于我们讲的范围，因为癌症这个东西它遗传的因素很大。而且癌症与衰老的关系，不是像心脏病，糖尿病么密切，因为有很多人年纪轻轻也得了癌症的，然后还有我们这个基因库的不稳定性。 还有我刚才说的细胞衰老就是细胞衰老的就是细胞作为一个体，他也会从年轻到衰老这个状态。衰老的细胞一直是处于一种半死不活的样子。它本身是一个残留物，在我们年轻的时候，如果DNA 突变了，细胞立即不让它再复制了。就他进入衰老期，那衰老的细胞你把它清掉的话，要耗费能量，什么东西就把它堆到。在年轻的时候，我们衰老的细胞是很少，只要有癌变，我们就把它一般通过凋亡清掉。还有一部分它没办法就是轻度损伤就是让它还活着，它还能起个填充作用，这个衰老细胞的堆积，大家也认为是引起这个体衰老的原因。 最近的10年，这个大的制药公司投入数以百亿计的能去研发去研究一个清理细胞衰老细胞的药叫 syneo lytics 海购里面也谈到过这个概念。那么 synolytics 现在临床的？基本上全军覆没，到时候会讲这个原因就是说最早研究 synoptics 的时候大家非常激动，认为我们可以终于延缓衰老了。不光是衰老，把衰老细胞清理以后，我们的机体更健康，我们不得老年化引起的心脏病，糖尿病，老年痴呆就是相当于把它病根给挖了。但经过这10年的临床研究，不像我们研究想最初想象那么简单。 下一堂课我可以把细胞衰老的这个药物研发的过程和前因后果讲一下也是挺惨痛的一个教训，因为其实细胞衰老是一个表象。这是干细胞，这细胞衰老在这儿，他画的在这儿，那么今天已经讲了一个小时了，我觉得主持人我就到此结束。然后如果大家愿意再听的话，我再多花10分钟，把这个衰老的这几个就是这个甜甜圈里面每一这个披萨一样的部分的再给介绍一下。愿意听好。我们就开始把披萨饼切切成块来开始再介绍一下。 第一个大家可能不太熟悉的就是我刚才说的蛋白折叠的问题。蛋白作为我们每个细胞的骨架，它对折叠每一个蛋白就是我们身体的形状。细胞的形状是由蛋白就相当于我们建房子的砖块一我们不同的房子要求砖的大小，形状的建筑材料都不一样才行。你不可能说蛋白生蛋白在它合成以后，它是一个没有高度折叠，它是一个线性的。要把它作为有活性的，必须进行折叠，你，毛线是一个线性的。你可以用编织针，把它织成各种各样的形状，这个编织针的功能就相当于蛋白折叠的功能，所以在我们。 细胞里面有几万个蛋白，它每一个蛋白的形态都不一样，它作为细胞的建筑材料，它每一个蛋白都必须有它特定的折叠出来的形态，才能够发挥它的生物学功能。那么在衰老的过程中，蛋白的折叠出现了巨大的问题，就是因为有氧化应激就是负氧离子，还有内置网应急，我在内置网应急这个领域是一个奠基人了。另外一个是usaf 的 peter water，他已经拿到拉斯卡生物医学奖，相当于小诺贝尔奖。那么我作为一个奠基人，大家都知道，由于政治因素，种族因素，就是目前为止我没有分享这个蛋白折叠这个领域的这个原创性的这个大的奖。也不排除将来还有这样的机会，在氧化应激的情况下，它蛋白就不能够正常折叠了。这个时候的蛋白它有毒性了，那第一个要做的就是要把它通通过这个制式把它清除掉。 自噬是什么概念？自噬是我们每个细胞里面的垃圾回收站，我们细胞里面有很多废弃的材料。比方说DNA 突变，或者一些蛋白没有折叠好，还有代谢产，还有一些死掉的亚细胞器细胞里面是一个大的工厂。分工非常严密，有各种各样的车间，那有些车间不工作了，就要把它给拆掉，然后把这个车间里面的废料进行循环利用，所以这就叫治世。 治是对衰控制衰老非常重要，因为随着我们年龄的增长，我们的身体的废料很多的废料是没有功能的。没有活性的蛋白。亚细胞器要经过一个自噬的过程，把它重新从废料变成我们的生物对生物有利的能源和氨基酸也好，糖也好说，因为自私这个现象的发现是给了美国的一个科学家和日本的一个科学家。这个有10多年了。一个诺诺奖给了他，然后这个折叠蛋白还有另外一个办法就是把它给彻底给它溶掉，变成氨基酸，这个就是叫蛋白降解。 还有一个方式那我把你这个损伤的蛋白给你再修复一下，让你折叠成有效的蛋白，这个就是我发现的一个代谢通路，一个叫perk 激酶完成的这个过程。帕克及梅的发现是填补了内质网应急的一个最重要的空当。在这三个都行不通的时候，我们有大量堆积的蛋白，这个时候就进入衰老了。最典型的标志就是淀粉蛋白的斑块在大脑里沉积是引起老年痴呆的大家公认的一个原因之一，这是一个引起衰老的原因就是刚才我给大家放的这个蛋白折叠这一块。 下面一个就是大家应该听说了，就是限食可以延长寿命，就中国人都知道是7分饱饭有7分饱。在过去的20年，通过模式动物在人身上太难研究了你让它辨识，让研究20年这个几乎不可能的，就是说你比方说人在猴子身上都是非常昂贵的。美国的医学科学院和明尼苏达大学还是另外一个大学。他们在猴子身上研究了20年就是给两群猴子不同的食品量。一组猴子是让它吃个7分饱，另外一组猴子是让它随便吃那吃7分饱的猴子，其寿命是明显延长的。不光是延长它的体毛也发亮，不会肌肉萎缩也比较慢，然后那个体能更重要。他的心脏功能，降糖功能，就说他慢性疾病的发病率是非常低的，所以这个现实引起了大家研究，就是它的机理是什么？激励是因为现实抑制一个生长激素叫 igfone 生长激素。生长激素在所有的模式动物包括线虫。线虫就是一个很小的像蚯蚓比蚯蚓要小得多，要在显微镜下才能研究的一个模式生物如果说把 igf 给敲掉的话，线虫的寿命可以明显延长一倍还多来通过这个信号传导。如果说一直过一一直过量的使用高能高脂的就会激活这个通路就进入衰老。 那激活这个通路的最后一步就是mtor 这个激酶 M 泡这个集美其实有一个药可以抑制它这个酶，这个药就叫雷帕霉素。雷帕霉素模式动物包括猴子都可以延缓寿命。猴子不明显，说还主要还是小鼠。所以当时也是搞科研的人激动万分，说我们大家可以用这个雷帕霉素来延缓衰老了，那么雷帕霉素的研发。告诉大家这个药是不可以随便用的原因非常简单。 雷帕霉素？刘总记得我也把我下下一次讲的时候也把雷帕霉素现有这些药物为什么都失败了。雷帕霉素也是典型的例子。他目前有一个亿万富翁叫江森，他是在硅谷挣了几十个亿，他就他什么招都用。包括用他儿子的血去换血，包括吃所有的各种各样的保健品，包括用雷帕霉素，结果他很快发现雷帕霉素不能用副作用太大。不光是不能够延缓衰老，会引起高血糖和其他很多的不愿意看到的这个，所以套这个通路也是不灵。现在为止说从模式动物这块，它是介入这个过程，目前为止雷帕霉素没人敢用，除非你想得糖尿病了。那么我刚才讲过限食就是说现实它本身就是也是现实本身抑制了mtor。那既然雷帕霉素不能用，那我们只能用现实就是大家吃的少一点。一个肥胖病人，他不光是他的外观，他的形象更重要。它是加速了细胞衰老中，主要是促进了多方面，刚才讲的是雷帕霉素这个它的靶点，那它对线粒体的损伤也是非常大，所以如果你想活得久活的健康，那就一定要节食。 下个概念就是关于这个线粒体吧，那线粒体，今天我大致介绍一下这个线粒体。它本身它是一个外来的异物线粒体在我们真核生物里面，它是被同化掉的一个细菌，在没有线粒体之前，没有现在的多细胞生物，因为我们没办法产生大量的能量来支撑我们的多细胞生物。所以线粒体本身是一个原核的细菌被同化掉的，所以他同化了以后，它必须和我们的真核就是要保持密切的沟通，所以在他的指挥中心是我们的，我们自身的这个基因库。那么线粒体本身不停的和我们本身的基因库沟通，就是有比方说有损伤了氧化应急了。 要第一时间告诉线粒体，因为线粒体是能量驱动的一个机构，同时也控制一系列的生物现象的，因为所有的细胞都靠线粒体给它提供能量的，所以这个线粒体是在所有的。信号通路，包括DNA损伤 DNA 突变，这个整个这个对我们促进衰老的过程的这个重要环节里面都会最终会给线粒体进行沟通，线粒体做出相对应的保护措施。在短期内会产生一系列的短视的行为来保护这个细胞的存在，那么久而久之，如果这个警报系统没有解除，那我们就加速衰老。 我刚才讲了这个细胞衰老。也是通过和线粒体沟通细胞衰老，其实它这个图画的不是那么完整细胞衰老的第一时间要告诉线粒体，你不要给我大量产生能量了。我的细胞不能让它再长了，要处于静静养状态，线粒体立即降低它的产能，所以我想最后一个来结尾的这个是细胞衰老。 细胞在正常情况下，它会有几个细胞周期，它在每个周期都是有严密控制的，那么在受到氧化应急端粒酶变短。这个DNA 损伤，它会在细胞周期里面停止在这个阶段就会停止了，然后细胞就进入一个静止期。静止期的细胞就是咱们说的占着茅坑不拉屎的这些细胞，它不光是占着茅坑，它还分泌一系列炎症因子，那大家认为它是与癌症。心脑血管疾病和老年痴呆有密切关系，我下节课的话把这个概念给大家。 朝通透里讲一下，不好意思已经讲了一个小时。10分钟了，我就在这个地方停住，主持人是允许问问题？今天就这样结束？ HIVE蜂巢计划： 招募HIGO全球事业工作站丨包教 · 包会 · 保赚 360°立体支持： 空中课堂/线下会议/专业知识/落地智慧/全面赋能 HIGO全球事业 线上线下轻松打法，对接全球资源 （本文部分素材来源于网络，如有侵权，敬请联系后台删除）

Artisan Partners旗下的小盘股基金在2026年第二季度交出了一份相当有看头的成绩单。根据其最新披露的投资者信，该基金不仅跑赢了罗素2000成长指数，更在这份信中特意点名了一家表现极为抢眼的持仓公司——Twist Bioscience。这只股票在过去三个月里涨了116%。先看基金整体表现。第二季度，Artisan小盘股基金投资者级、顾问级和机构级的回报率分别为26.02%、26.05%和26.11%，均小幅跑赢了同期回报率25.71%的罗素2000成长指数。信中坦言，这轮市场反弹的领涨主力反而是那些仍在亏损、杠杆率偏高的企业，这种环境对注重基本面质量的主动管理型基金并不友好。即便如此，基金依然录得了不错的绝对回报。分板块来看，医疗健康是当季相对收益贡献最大的领域，能源、材料、金融和房地产板块也有所助益。不过，科技、工业和可选消费反而拖了后腿——部分原因是基金没有持有那些被指数权重严重放大的热门股。另外，虽然软件持仓的基本面依然扎实，但它们的股价表现却偏弱。正是在这样一份信中，Twist Bioscience被作为重点案例拿了出来。这家公司的核心资产是一套基于硅芯片的DNA合成平台，业务横跨药物发现、诊断、农业和工业材料。用更直白的话说，它本质上是为合成生物学提供“基础建材”的角色，而下游应用里眼下最受关注的那个领域，恰好就是AI驱动的药物研发。把时间拨回到7月23日。Twist Bioscience当天收在92.44美元，总市值约57.6亿美元，过去52周的交易区间介于23.30美元到105.47美元之间。往前看一个月，它的股价跌了8.38%；但把时间轴拉长到一年，涨幅高达154.15%。第二季度那波116%的拉升，到底是怎么来的？答案是业绩。而且是远超市场预期的业绩。基金在投资者信中给出的解释相当清晰：Twist Bioscience公布的财务数据“远超前瞻预期”。推动这股势头的，来自三个具体方向。第一，DNA合成业务表现强劲。第二，蛋白质解决方案的需求持续升温。第三，下一代测序领域的市场环境出现明显改善。在此基础上，管理层给出的业绩指引也在暗示，这股增长动能不会戛然而止。还有一个值得用墨水画圈的时间节点——2026财年第四季度。公司管理层在财报中再次确认，他们预计在那个时间窗口达到调整后EBITDA的盈亏平衡点。对于一家还在高速奔跑的合成生物学公司来说，这个信号的意义不亚于业绩数字本身。它意味着，市场此前对这家企业“烧钱换增长”的叙事框架，或许正在被财务状况的真实改善所修正。值得注意的是，AI制药的需求并不是一个虚的概念。大量AI驱动的药物研发平台需要覆盖从靶点发现到分子筛选的全流程，而这个流程里每一步都离不开一样东西：序列。Twist Bioscience的硅基DNA合成技术，本质上就是把这些虚拟的序列设计变成物理世界的真实分子。当AI模型往外吐出的候选序列越来越多，对合成DNA的需求量就会跟着水涨船高。但也不是所有信号都指向乐观。基金在谈到下一步策略时，语气明显变得更加审慎。随着整个小盘股市场的估值水平不断抬高，竞争风险也在同步累积，他们已经削减了软件领域的持仓，整体上进入了一个更看重选择性的阶段。对于AI基础设施和医疗健康这两个方向，基金态度依然积极，但选股标准明显收紧了。Twist Bioscience这个故事，目前最大的看点是它能否真的在2026财年第四季度兑现盈亏平衡的承诺。如果做到了，这将成为合成生物学赛道里一个非常现实的分水岭：证明基于硅芯片的DNA合成，不光能在实验室里跑通，还能在商业模型上跑顺。而AI制药的这场淘金热还在继续，到头来卖铲子的人会不会成为最大的赢家，至少这个季度的财报给出了一些值得持续追踪的线索。