Guangzhou University

1956年夏，十几位学者聚在美国新罕布什尔州汉诺威镇的达特茅斯学院，用两个月时间试图回答一个宏大的问题：如何让机器模拟人类的学习与智能。 那场会议并未即刻催生惊世骇俗的成果，但申报书中首次出现的“人工智能”一词，却从此确立了一门独立学科的名称。 此后数十年，尽管人工智能几经波折，但名字留了下来，火种亦未熄灭。直至今日，全球的资源与注意力正以前所未有的密度向它涌来。 2026年，相似的一幕在生命科学领域悄然上演。 8月28日至31日，第一届生命图谱大会在云南昆明召开，数百位来自高校、科研院所与产业界的与会者汇聚春城，其中既有院士与资深专家，也不乏青年研究者。 他们带着各自领域的拼图而来，试图共同拼凑出一幅前所未有的全景图，这个新的概念被命名为“生命图谱”。 将这两场相隔七十年的会议相提并论，并非为了草率地宣布某个新学科“元年”的到来。但两者之间确实存在着一种迷人的共性：一个此前并不存在的名字，一群从不同学科奔赴而来的人，以及一条正在越过临界点的技术曲线。 2024年，诺贝尔物理学奖与化学奖相继花落人工智能领域，尤其是诺贝尔化学奖对蛋白质结构预测与设计的表彰，标志着AI在生命科学中的能力得到了最权威的确认。 与此同时，多模态生物数据正以指数级速度增长，AI与生命科学的深度融合，已成为全球科学界与产业界共同押注的方向。 然而，在期待之余，真正的问题才刚刚浮出水面：海量、多模态、跨尺度的生命数据该如何读懂？来源各异的数据如何拼成一张完整的图景......这些问题最终都指向同一个尚未被完整回答的命题：人类能否像绘制地理地图一样，绘制一张精准、可导航的生命地图？ 本届大会以“绘制生命图谱、谱写生命乐章”为主题。既然前奏已经响起，主曲将走向何方？在滇池之畔，我们听到了这些问题的回答。 01. 点燃火把的人 一门学科在获得正式命名之前，往往以分散的形态蛰伏多年。 达特茅斯会议之前，机器智能的研究散落在控制论、神经网络与自动机理论的各个角落，彼此名目不同，互不相通。“人工智能”这个名字的出现，第一次将这些散落的火种归拢，让它们得以互相看见，进而形成合力。 今天的生命图谱，正面临着相似的机遇。 中国科学院昆明植物研究所曹德昌副研究员解释了这一概念的由来——“生命图谱”的技术元素其实早已散落在各个学科中：分析化学里的质谱与光谱，基因组学里的各类谱分析，以及脑图谱、细胞图谱等大量以“图谱”为名的项目。 “过去并没有‘生命图谱’这样一个整合性的提法，是我们首次提出来的。”曹德昌说。在他看来，国外的图谱类计划虽多，却多是碎片式的，将“给生命画一张完整的地图”作为总纲，此前并无先例。 当“生命图谱”四个字第一次摆在专家面前时，最常见的反应是三个字：“没想到”。专家们并非没想到技术本身，而是没想到可以如此命名。“大家心中早就有这个模糊的共识，只是过去没有人把这个概念正式提炼出来。” 围绕这个新概念，一个创新组织迅速诞生。 去年9月，在武汉举办的2025年全国电子显微学学术年会期间，北京邮电大学肖立教授与几位志同道合的学者聊起了成立专委会的想法，会后随即启动筹备。 今年2月，生命图谱专业委员会作为中国图学学会下设机构在北京正式成立。从专委会成立到第一届大会召开，仅用时半年。 将生命科学方向挂靠在图学学会名下，乍看有些跨界。图学传统上偏向计算机与工程，鲜有面向生命科学的分支。肖立坦言，当初向学会汇报时“意见并不完全统一”。 对于这次尝试，行业资深人士如此评价：“过去细胞图谱主要是生命科学领域的学者在推进，现在图学领域的学者带着先进工具参与进来，这种交叉融合会极大地推动整个领域向前发展。” 概念明确了，组织也建立起来了，举办一场大会便水到渠成。 02. 大咖齐聚，共同绘制生命坐标 开幕式上，中国科学院昆明植物研究所所长、党委书记普诺·白玛丹增首先致辞。 中国科学院昆明植物研究所始建于1938年，以“原本山川，极命草木”为所训，依托该所建成的中国西南野生生物种质资源库，是亚洲最大的种质资源库，已保存野生生物种子2.7万种、34.7万份。 在他看来，生命科学正从分子解析迈向系统认知的新阶段，本届大会以“绘制生命图谱，谱写生命乐章”为主题落地昆明，正是各学科走向整合的一个开端。 随后，云南省科协副主席袁晓瑭致辞，她首先向与会嘉宾表示热烈欢迎，并详细介绍了云南科协的发展现状与服务成效。 袁晓瑭指出，云南省科协作为党和政府联系科技工作者的桥梁纽带，目前主管科技社团110家，联系服务全省近13万名科技工作者，先后与26家国家级学会开展“组团式”帮扶，并由中国科协和云南省政府连续四年共同举办腾冲科学家论坛，将其打造为高端学术交流平台。 最后，她以“生命图谱描绘生命密码，承载健康未来”寄语与会者，诚挚邀请中国图学学会及各专委会将更多学术论坛活动落地云南。 本届大会共设八场主旨报告，研究对象从高山植物延伸到抗衰老产业，技术主线贯穿成像、多组学与人工智能。 中国科学院院士、中国科学院昆明植物研究所孙航院士作首场报告，以青藏高原高山冰缘带植物多样性为题，揭示了关键性状创新如何驱动快速辐射进化。 中国科学院院士、上海交通大学基础医学院李劲松院士介绍了团队建立的基因组标签计划，已获得近3000株带标签的类精子干细胞和近600株标签小鼠，他将其称为生命图谱研究的“标准化动物资源”，并公开呼吁结合AI算法挖掘这批数据的价值。 北京大学终身讲席教授、北京大学分子医学研究所肖瑞平院长报告了一款新药从基础发现走到临床的完整历程。她的团队针对子宫内膜异位症发现了新的药物靶点，研发的泌乳素受体抗体已进入三期临床试验，有望成为“40年来该疾病领域第一个真正新机制药物”。 北京大学未来技术学院陈良怡教授介绍了超分辨显微成像技术的进展，其团队开发的结构光超分辨显微技术，将活细胞成像分辨率推进至90纳米，其主持研制的国产仪器已与蔡司、徕卡同台展出。 清华大学生命科学学院俞立教授是迁移体的发现者，他报告了这一细胞结构的基础研究与转化进展，目前已在脓毒症预警与乳腺癌疫苗研发中实现初步应用。 沈阳药科大学高明宇教授分享了抗衰老产业的现状与前景，解释了这一领域从“不可逆宿命”向“可测量、可干预指标”转变的发展趋势，同时也清醒地指出了临床转化的现实制约。 华南师范大学李胜教授则通过蟑螂与白蚁的演化研究，发现了被命名为“伏羲”与“女娲”的新基因诞生机制，为理解社会性起源提供了分子层面的证据。 中国科学院自动化研究所韩华研究员报告了用AI重建大脑连接图谱的路线，他的团队通过智能体流水线极大压缩了数据处理成本，让全脑连接组研究成为可能。 听完八场主会场主旨报告，一幅图景已经隐约成形，从高原到细胞，从基因到蛋白质，从诊断到干预，生命图谱的轮廓第一次有机会被完整描画。 真正让它成为可能的，是两件同时发生的事：过去“看不见、测不到”的东西，正在变得看得见、测得准；过去看得见的东西，正在变得看得懂、读得通。 03. 六大分会场，拼成一幅完整的图景 除了主会场，本届大会还安排了六个分会场：8月29日下午，影像、光学成像和多组学技术、动物学三个分会场并行；8月30日上午，电镜学、植物微生物与古生物、医学及交叉科学三个分会场接续。 两天之内，六十余场报告轮番进行，沿技术方向与研究对象两条线索展开：前者覆盖磁共振、光学超分辨与电镜等观测手段，后者从动物、植物微生物一路延伸到古生物与临床医学。 在技术方法的纵深上，工程学正在为生命科学锻造新的“眼睛”。 影像分会场里，北京师范大学龚高浪报告了卒中后脑结构与功能的磁共振研究，北京航空航天大学钟景展示了基于超顺磁响应的磁粒子成像技术与仪器。 光学成像和多组学技术分会场上，清华大学陈春来教授用AI为单分子荧光降噪，香港理工大学赖溥祥带来了光声-超声多模态影像用于多脑区神经血管耦合监测的工作。 这些报告表明，观测手段的革新已不再局限于单一模态，而是向着多模态融合与智能化处理的方向演进。 在研究对象的拓展上，图谱的边界正在被重新定义。 电镜学分会场上，中国科学院广州生物医药与健康研究院院长孙飞教授报告了细胞超微结构图谱，中国科学院海洋研究所孙园园教授带来了海洋多学科扫描电镜图谱及AI探索，南京农业大学陈秋生教授则尝试用电镜技术解读中医理论的生物学机制。 植物与古生物学分会场上，中国科学院青岛生物能源与过程研究所徐健教授发布了单细胞原位代谢图谱科学计划，一张覆盖全球的功能细胞库网络已经起步，贵州大学兰天教授把视角拉回三叠纪的海生爬行动物，中国农业大学闫军教授则带来了玉米单细胞整合图谱与基础模型。 动物学分会场上，昆明理工大学陈永昌教授报告了灵长类基因编辑与基因治疗，广州大学何锴教授用耳蜗单细胞图谱揭示了回声定位哺乳动物的听觉保护机制。 在医学与工程的交叉地带，转化应用的接口正在打开。 医学及交叉科学会场上，中国科学院自动化研究所何晖光教授从神经信息编解码讲到脑机融合，中国医科大学李航宇教授报告了多囊泡小体生物发生与肿瘤液体活检。 这些报告清晰地传递出一个信号：生命图谱不仅是基础研究的工具，更是通往临床干预的桥梁。 04. 一群人的会师 第一届大会开完，受访者们不约而同谈到了“交叉”两个字。 这与现场的观察高度一致：与会者来自全国各地，还有香港学者专程前来，不同背景的学者在同一个空间里产生了真实的化学反应。 孙飞院长发出了由衷的感叹：“学科交叉融合越来越紧密，各个学科都在打破原有边界”。 在南京农业大学陈秋生教授看来，计算机技术与生物技术的相互融合，极大加深了人类对生命体的认知。他们过去研究经络、穴位与针灸原理，结果偏向静态。“现在有了新的可视化技术，未来研究传统中医理论，可以做到看得见、摸得着，还可以实现动态观测。” 西湖大学显微成像平台电镜专业资深顾问孙异临研究员表示：“这次会议跟别的会议不一样，涉猎范围非常广，不局限于电镜，还有拉曼、各类影像技术、临床方向、植物相关研究，我的收获非常大。”这两天他在几个分会场来回跑，各个报告都想听，“不少老师听得不过瘾，希望可以增加重点报告的场次”。 作为全程参与者，广州医科大学陈浩教授回忆，刚开始筹备会议时，很多人并不了解“生命图谱大会”是做什么的，需要逐一解释。“相信随着会议一届一届办下去，大家对它的认知会越来越深。” 中国医科大学彭雪强副教授也深有同感：“很多专家其实已经在做生命图谱解码相关的工作，只是没有把这个概念明确提炼出来。”在他看来，生命图谱一面推动数字生命领域的发展，一面赋能传统行业，各行各业的研究者都能找到自己的位置。 曹德昌副研究员给出的评价则更为直接：“此次生命图谱大会的举办超出预期，是一个非常好的全新开端”。 05. 未来的路 大会的结束，恰恰是真正探索的开始。专委会主任委员肖立教授与秘书长彭雪强对生命图谱的未来有着更为具体的构想。 “我们是给传统研究做增量。” 这是肖立与彭雪强反复强调的定位。 在他们看来，生命图谱专委会是要成为“催化剂”：当传统研究者带着科学问题而来，专委会用高端仪器、高维数据与AI解码能力承接，提供全新的观测视角与标准化流程，最终与传统研究结果融合，实现“出题—解题”的闭环。 这种增量思维，也体现在对产业化的布局上。彭雪强介绍，专委会目前的委员构成中，高校、科研院所与产业界比例约为3:3:1，下一阶段将吸纳更多产业端代表。 适合加入专委会的企业可分为两类：一类是需要生命图谱数据开展研发的“使用端”，如创新药企业；另一类是研发高精尖解码仪器的企业，他们是“采集端”。 更容易被忽视的是标准与生态。肖立将专委会的理想形态类比为芯片产业的生态：软件推动硬件的发展，硬件又能促成软件的更新。 “我们希望促成的，是做信息的、做医学的、做动植物的大学科之间的生态，”他说：“在这个生态里，统一的数据集标准、团体标准与算法开源共享是公共品，是让生命图谱可信的前提。” 彭雪强透露，专委会已着手推动团体标准，后续将在团标基础上推进国家标准制定，提升不同场景数据的可比性。 与此同时，国际化也是必由之路。“我们不光要做中国的生命图谱，更要面向全人类的生命解码。”彭雪强表示，明年举办第二届大会将正式启动国际化议程，邀请海外高校、医院及产业界专家参会，并考虑与海外仪器协会开展联合活动。 肖立则对此抱有更大的期待：“我们希望有一天，中国在生命图谱领域的某些小领域甚至大领域，能从跟跑变成领跑，产生像TCGA那样全世界公认的标准。” 06. 写在最后 七十年前，新罕布什尔州汉诺威镇那间避暑别墅里的十几位学者，在写下“人工智能”这个词时，并不知道它将如何重塑人类文明的轮廓。 他们留下的不是一个答案，而是一个问题；不是一张完工的地图，而是一把递给后人的、尚未标定方向的罗盘。 等到“生命图谱”这个名字迎来它的七十周年时，回望2026年昆明的这场相聚，究竟哪几件事会被写进历史？同样没有人知道。 但有些事实已经发生，不会因未来的不确定而被抹去：一个新名字被正式提了出来，一群跨越学科的人汇聚在了一起，一个交叉创新的生态正在破土生长。 对于这群热忱的学者而言，生命图谱不是一个已经被定义好的学科疆域，而是一片刚刚被发现的旷野。 地图是用来消除不确定性的，可绘制地图的人，恰恰要栖身于不确定性之中。他们知道数据会受限，验证会漫长，审批会有风险，知道愿景与现实之间横亘着无数可能失败的路径。 我相信，当下一次相聚时，将会有更多的同路人以智慧、勇气和坚持，在辽阔的生命地图上标注新的坐标。

日前，由西湖大学、西湖实验室、西湖制药（杭州）有限公司联合研发的1 类创新药盐酸伊司特韦片（商品名：艾普司韦）正式获得国家药品监督管理局附条件批准上市，用于治疗成人轻型、中型新型冠状病毒感染。  这是国内首款凭借人工智能（AI）辅助研发而获批上市的原创药，也是全球首款基于 DNA 编码化合物库（DEL）技术成功获批的小分子创新药——DEL 概念自一九九二年提出，三十四年来首次实现从 0 到 1 的完整跨越。    图：艾普司韦药物分子与 3CLpro 结合模式（来源：西湖实验室） 一、抗新冠药物研发有多难？ “新冠病毒感染与人体自身的免疫反应高度耦合，且病毒会持续发生变异。”西湖大学生命科学学院教授黄晶说，“所以研发抗新冠病毒药物，不仅要找到能有效阻断病毒复制的分子，还要理解它的分子作用机制。” 攻关团队锁定在 3CLpro（3C 样蛋白酶）上。这是病毒复制过程中的一把“剪刀”——病毒依赖它把翻译出的多聚蛋白前体剪切成功能蛋白，完成复制相关酶的装配。这把剪刀功能关键、又不易突变逃逸，是理想的广谱靶点。    二〇二〇年项目启动时，团队内部曾有过质疑：“一般原创药物研发周期超过 10 年，很可能药还没做出来，疫情就已经过去了。”团队负责人于洪涛仍坚持推进——人类与病毒之间是一场持久战，SARS 之后的中断，正是新冠初期“无药可用”的根源。二、AI 如何参与：490 亿到 1  突破口来自两项技术的叠加。团队构建了一个包含多达490 亿种化合物的 DNA 编码化合物库。面对如此海量的候选，人脑无从下手，AI 登场了。     “在筛选准备和筛选过程中，我们利用 AI 模型帮助确定筛选条件以及对照化合物，提高筛选的成功率。”黄晶说。团队先从 490 亿中筛出一百多个“潜力股”，再经 AI 虚拟筛选锁定 9 个分子进行合成测试，其中 6 个表现出很强的抑制活性，最终确定的候选分子代号 WLU6937。    更重要的是形成了一个闭环——计算预测 → 实验验证 → 数据反馈 → 模型再优化。团队同步建成 AI 新药研发平台 WAND。从源头分子发现到完成临床试验，全程仅用时三年半。      西湖大学校长助理王廷亮表示：“艾普司韦的成功上市证明，真正的 AI 辅助药物研发当前是高效可行的。”三、科研价值之外：一条被跑通的转化路径 艾普司韦的意义，远不止一款新冠药。它是西湖大学首款完全自主研发的 1 类创新药。1 类创新药是中国药品注册分类中的最高级别，核心在于拥有全新的化学结构、全新的作用机制，且具备明确的临床价值。 从于洪涛二〇二〇年拉起团队，到二〇二六年拿到批件，一所新型研究型大学完成了从基础研究到产品上市的完整闭环。 这背后是一套被称作“双螺旋”的科技成果转化机制：设成果转化办公室、建创新药物概念验证中心、组股权投资基金，搭起全链条协同平台。让科学家攻坚核心技术，让专业管理团队推进程序性工作，让资本承担风险——“成果转化不能只做论文的搬运工，我们必须搭一座桥，补齐从科研到产业之间那截断层。”   四、AI 给制药行业带来的四重改变 第一，把“来不及”变成“来得及”。传统研发被“十年、十亿美元、不到 10% 成功率”支配。当发现阶段从“年”压缩到“月”，应对突发公共卫生事件第一次有了现实可行性。 第二，把“大海捞针”变成“精准制导”。AI 让筛选成本从“合成上亿个分子”变为“先在算力上跑一遍”。 第三，把“事后失败”变成“提前预测”。AI 在 ADMET 性质预测上的价值，可能比分子生成更大。 第四，重塑产业分工。跨国药企的采购标的正从“单个分子”转向“整套 AI 研发体系”，首付款中枢跃升至 5000 万至 1.15 亿美元区间。五、未来已来：四个正在发生的趋势 从“有没有 AI”到“有没有干湿闭环”。数据质量、模型自研深度、干实验命中率、湿实验自动化程度，共同决定长期壁垒。 从“辅助工具”到“行业基础设施”。头部 AI 制药企业正从 biotech 向研发底座演进，交易模式由“卖分子”转向“卖研发效率”。 从“单点提速”到“全流程渗透”。目前全球已有超过 170 个 AI 发现的药物项目处于活跃临床阶段，其中 III 期项目 15 个。 监管框架全球同步成型。NMPA、FDA 与 EMA 在二〇二六年相继发布 AI 指导原则，全球两大监管机构首次形成统一框架，为中国 AI 制药出海铺平合规路径。 *来源：医药前途汇 *本文内如有未注明出处的信息、图片或素材等内容无意中侵犯某方的知识产权，请联系我们删除，谢谢。 报名登记 限时展位登记尊享赠送套餐 关于我们 第二十八届中国国际高新技术成果交易会（简称：高交会）经国务院批准，由深圳市人民政府主办，振威会展集团承办，将于 2026年11月26-28日在深圳国际会展中心举办。展会展览面积约40万平方米，预计吸引全球120多个国家和地区的5000余家知名企业与国际组织参展。 自1999年首届举办以来，高交会已成功走过27届。首届高交会由时任国务院总理朱镕基宣布开幕，他在会见参会来宾时明确，中国政府决定每年举办高交会，旨在推动更多科技成果转化为市场竞争力商品，深化国际交流与合作。作为国家科技创新体系的重要组成部分，高交会是我国高新技术领域对外开放的重要窗口与成果交易核心平台，与广交会、进博会并称为中国三大国家级展会，被誉为“中国科技第一展”。 上届展会的亮眼成果，更彰显其全球科创影响力。2025 年11月16日，第二十七届高交会在深圳国际会展中心圆满落幕，三天累计入场突破45万人次，同比增长 13%，汇聚全球120多个国家和地区的专业观众。现场发布新产品、新成果5000余项，同期举办重大专业活动200余场，促成1023项供需对接与投融资项目签约，意向成交及投融资金额突破1700亿元，以实打实的交易成果点燃全球科创热情。 BCE亚洲生物技术与化学工程展览会（BCE2026）作为高交会核心专业展区，BCE2026 聚焦分析诊断、高端医疗、实验室技术及生化技术赛道，是领域内极具权威性的专业展示与产业推广平台。 展会预计汇聚300+国内外核心企业参展，共享高交会120余个国家和地区、45 万余人次的全球专业观众资源；同步邀请100+高校、科研院所及全国重点实验室同台亮相，助力参展企业精准对接产学研资源，加速技术协同与成果转化。重磅参展单位包括清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中山大学、武汉大学、浙江大学、暨南大学、上海大学、广州大学、深圳理工大学、深圳大学、香港中文大学、新加坡国立大学、中国科学院、深圳湾实验室等顶尖机构。 展会同期举办采购对接会、投融资大会及多场行业专题会议，聚焦技术应用与理论创新深度融合。现场特设未来科学实验室、创新药研发、ADC 药物进展、细胞与基因治疗、分子诊断、AI 赋能光谱与成像分析、色谱分离分析、环境分析等前沿议题专区，特邀国家部委权威专家、海内外行业领军者出席，分享前沿技术成果与产业布局思路。 依托国家产业政策支持与深圳产业集群优势，高交会・BCE2026以汇聚前沿技术、创新成果与产业资源为核心，搭建集技术展示、产业对接、成果转化于一体的高能级专业平台。 组委会联系方式 展会官网：www.bteexpo.com  参展、赞助/会议演讲  龚女士：13710163299 邮箱：2106895413@qq.com  媒体合作  李女士：19925200623  参观咨询  谢女士：18148601003

2026年8月28日来自广州大学王刚团队联合赣南医科大学黄孝天、赵娜等团队在Nature Communications发表研究: A dual A-to-Y and G-to-Y base editor and a four-base concurrent hypermutator in mammalian cells, 成功开发两款工具：双碱基编辑器A&GBE和四碱基同步突变模块QBMM。A&GBE首次实现同时催化腺嘌呤（A）和鸟嘌呤（G）向其他碱基（A/G/C/T）的转换；QBMM则是全球首个能够在哺乳动物细胞内同步突变全部四种DNA碱基（A、T、C、G）的超突变平台，填补了该领域长期空白。 A&GBE利用工程化糖基化酶MPG6.3同时识别两种结构相似的碱基——次黄嘌呤（A的脱氨产物）和鸟嘌呤，实现以融合蛋白完成A→Y和G→Y双重编辑。补充实验表明，A&GBE在TAG基序中A-to-Y编辑效率优于AYBE，在TGA和CGA基序中G-to-Y活性亦优于GYBE，提示TadA8e与MPG6.3间存在协同效应，为后续酶工程优化提供了新思路。 通过替换不同版本的TadA脱氨酶（如E14-TadA），团队系统比较了其对编辑窗口和效率的影响。结果显示，E14-A&GBE在保持A编辑精度的同时，其G编辑活性与编辑窗口反而优于亲本A&GBE（补充图5），提示不同脱氨酶变体与下游糖基化酶之间的适配性存在差异，为后续融合蛋白的组分优化和功能微调提供了重要的实验依据。 研究团队系统比较了基于nCas9和dCas9的编辑器性能。数据显示，dCas9版本在目标碱基编辑效率上有所降低，但伴随的插入缺失（indel）频率显著下降，且细胞毒性明显改善（补充图9、16）。这一结果为不同应用场景下的工具选择提供了量化参考——当实验对indel和细胞毒性容忍度较低时（如某些治疗性编辑），dCas9构型可能是更优选项；若以最大化碱基编辑效率为首要目标，nCas9构型仍具优势。 QBMM模块化整合了腺嘌呤脱氨酶（TadA8e）、胸腺嘧啶糖基化酶（TDG）和鸟嘌呤糖基化酶（MPG），通过MS2-MCP来招募胞嘧啶脱氨酶（AID），在约100碱基对范围内可实现无偏倚、高频率的四碱基突变。补充材料显示，dTAGBE+AID（最优构型）在五个独立靶位点上均产生了均衡的A、T、C、G突变谱，且重复性良好（补充图14、15）。与现有的突变器相比，QBMM的突变谱覆盖全部四种碱基，真正实现了A、T、G、C四种碱基的同步饱和突变。 团队将QBMM应用于黑色素瘤细胞MEK1基因，通过药物筛选成功鉴定出Q46R、Q56P、K57E和G75A（后续验证其为passenger mutation）四个候选耐药突变。补充材料显示，这些突变在药物选择后等位基因频率显著富集。功能验证表明，Q56P和K57E使MEK抑制剂selumetinib的半数抑制浓度分别提高约41倍和35倍。结构分析揭示这些突变均位于MEK1的N端自身抑制螺旋A区域，通过解除自身抑制构象赋予细胞耐药性。 这一结果证明，QBMM能够通过产生无偏倚的突变谱，高效识别具有临床功能意义的耐药突变，为精准医学和药物靶点研究提供了强大平台。A&GBE和QBMM极大拓展了碱基编辑的“工具库”；“一酶双靶”策略和模块化整合方案为设计多功能基因编辑工具提供了新范式。补充材料中关于TadA变体与MPG协同效应的发现，为融合蛋白的理性设计提供了重要结构生物学线索。QBMM为蛋白质定向进化、疾病模型构建、耐药突变筛查和功能基因组学提供了前所未有的高效平台。其无偏倚的突变谱尤其适用于重构癌症中多核苷酸变异（MNV）、模拟神经系统遗传病的突变负荷，以及对临床意义未明变异进行功能注释。 原文链接：10.1038/s41467-026-77241-5 制版人： 十一 学术合作组织 （*排名不分先后） 战略合作伙伴 （*排名不分先后） · 推荐直播 · 转载须知 【非原创文章】本文著作权归文章作者所有，欢迎个人转发分享，未经作者的允许禁止转载，作者拥有所有法定权利，违者必究。 BioArt Med Plants 人才招聘 点击主页推荐活动 关注更多最新活动！