Viz.ai, Inc.

导读THECAPITAL科技巨头的AI投资系列——谷歌篇本文3750字，约5.4分钟作者 | 英贤来源 |  IT桔子Alphabet（谷歌）作为互联网时代的科技巨头之一，在AI技术重塑世界的浪潮中勇立潮头，不仅通过自有的产品和服务推动AI发展，也通过风险投资，赋能初创企业，积极参与全球AI创业生态的构建。作者根据IT桔子和Crunchbase的公开数据统计，2014年以来，Alphabet（谷歌）共对外投资 1586 起，其中AI领域271起，占比 17.1%。2022年以后，AI领域的投资事件占总投资事件的数量的比例逐年攀升——从 2022年仅占比13.1%，到2024年的32%。这种现象的背后既有技术趋势的推动，也反映出Alphabet（谷歌）资源对AI赛道的倾斜。2015年，谷歌内部组织架构进行重组后，变成了由Alphabet控股的公司，旗下投资主体呈现「4+1」的投资体系，分别是旗下最活跃的风险投资部门Google Ventures(GV)、最早从事投资的主体Google、以投资中后期项目为主的成长型基金Capital G和2017年成立的专投人工智能的基金Gradient Ventures，在少数情况下 Alphabet 也会亲自开展对外投资。其中，Google Ventures（GV）、Gradient Ventures、Google是主要的AI投资主体，共投资301起 AI事件，占总投资事件数量的90%以上。其中，Google Ventures共投资AI领域119起，Gradient Ventures 共投资AI领域87起，Google共投资AI领域39起。从投资轮次分布上可以看出，谷歌在AI领域的投资呈现「早期为主，全周期覆盖」的特征。早期投资占比最高，达51%，其中种子轮投资事件72起，占比 27%，A轮65起，占比24%。Alphabet（谷歌）旗下不同的投资主体侧重于投资AI行业不同的周期。Gradient Ventures 作为 AI 专项基金，聚焦于技术萌芽阶段，通过早期注资锁定AI前沿领域，其中种子轮43起，A轮25起，占其总投资事件比例78%，例如对3D设计工具Spline的种子轮投资、对企业级生成式AI平台Writer的A轮投资，投资金额以千万美元级别为主。CapitalG作为成长型基金，则聚焦已验证商业模式的AI企业，通过中后期注资帮助企业扩大市场规模、优化技术商业化路径，如对AI金融信息服务公司Alpha Sense的F轮投资，助推其从技术产品向成熟商业服务转型。在其21起总投资事件中，中后期投资事件有15起，占比 71%。Alphabet（谷歌）在人工智能领域的投资中，应用层占据绝对主导，超一半（53%）的投资事件集中于AI应用层，体现了对技术商业化落地的重视。应用层中以行业应用层为主，涵盖医疗、企业服务、金融、法律等多行业的AI解决方案。具体投资情况如下表：医疗+AIAlphabet（谷歌）对医疗领域的AI行业应用投资共22起，涉及13家公司，主要集中在三大场景，分别是临床决策支持（如医学影像协调工具Viz、心血管AI诊断 Ultromics），流程自动化（如理赔管理AI Olive、电话流程自动化工具 INfinitus），健康管理（如血糖分析Signos、帮助神经多样性支持产品 Spectrums AI）。Alphabet（谷歌）对AI精准医疗公司Owkin、基于AI的医学影像协调工具 Viz、AI自动化放射学报告编写公司Rad AI各出手3次。单次投资金额最高的是美国医疗对话AI服务商Abridge，今年2月份由 CapitalG投资25000万美元。企业服务+AI从公开数据看，Alphabet（谷歌）在企业服务+AI领域的投资有13起，涉及8 家公司，投资主要聚焦在企业核心痛点场景，即客户服务智能化、商业决策自动化和运维管理精细化三大方向，通过Gradient Ventures、Google Ventures、CapitalG三大投资主体的协同运作。Gradient Ventures 作为早期投资主力，重点关注具备技术潜力的初创公司，2022年两次投资Zowie的种子轮和A轮，支持其开发定制化AI客服系统，帮助电商企业减少40%的人工客服介入率。Google Ventures则倾向于中期投资，通过多轮注资推动企业规模化发展，如连续对UJET的B、C、D轮累计投资1.56亿美元，帮助其成长为全球前三的云客服平台。CapitalG则聚焦后期整合，连续参与AlphaSense的D、E、F轮中后期融资，助力其成为金融行业AI洞察标杆，服务贝莱德、摩根士丹利等机构。金融+AI在金融行业应用领域，Alphabet（谷歌）出手9次，投资5家公司，其中 Gradient Ventures 以出手7次占绝对主导（占比77.8%），均为种子轮和A 轮投资，并且在Spade、Fazeshift、Arva AI公司的种子轮投资中担任领投方。Google Ventures出手2次，分别投资金融科技公司Digits B轮和C轮。值得一提的是，Alphabet（谷歌）对金融领域的投资集中在2022年后，与AI 在金融领域的应用爆发期高度吻合，显示谷歌对技术商业化节奏的精准把握。当AI成为基础设施，能快速整合技术、数据和场景的公司，将掌握未来商业的钥匙。从医疗AI的精准诊断到金融科技的智能风控，从企业服务的效率革命到自动驾驶的场景落地，Alphabet（谷歌）的AI投资正在重塑多个行业的底层逻辑——不仅改变企业运营方式，更在悄然重构行业竞争规则。Alphabet（谷歌）投出过多家独角兽和上市公司，下面选取部分案例进行展示：Anthropic：以安全为核心理念的AI独角兽崛起之路Anthropic成立于2021年，由OpenAI前核心成员 Dario Amodei等人创立，是一家专注于通用人工智能（AGI）研发的初创公司。其核心产品为 Claude 系列大语言模型，强调「可解释性」与「安全性」，旨在构建符合人类价值观的 AI 系统。Anthropic 通过「宪法式 AI」（Constitutional AI）技术框架，将伦理规则嵌入模型训练过程，使其在内容生成、逻辑推理等任务中主动规避偏见与有害输出。这一技术差异化使其在生成式AI赛道中迅速崭露头角，成为 OpenAI 最强劲的竞争对手之一。Anthropic 自成立以来，经历14轮融资，累计融资额突破130亿美元，融资历程呈现高频、大额的特点，反映了资本市场对头部AI企业的狂热追逐：2021-2022 年：A 轮（1.24 亿美元）与 B 轮（5.8 亿美元）由新兴风投 Center for Emerging Risk Research 主导，资金主要用于技术验证与团队扩张。2023 年：全年完成 6 轮融资，总额超 16 亿美元。C 轮引入谷歌、Spark Capital 等巨头，战略投资方如亚马逊、SK Telecom 的加入，标志着 Anthropic 从纯技术研发转向商业化落地。2024-2025 年：D 轮（数亿美元）与 E 轮（35 亿美元）进一步吸纳高通、思科等产业资本，光速创投领投的 20 亿美元战略投资及谷歌追加的 10 亿美元注资，为其全球市场拓展与算力储备提供弹药。Alphabet（谷歌）对 Anthropic 的投资是谷歌多元化其 AI 业务、与微软、Meta、亚马逊等资金雄厚的竞争对手抗衡的一部分，对 Anthropic 出手 4 次，累计投资超 30 亿美元：2023 年 2 月，谷歌 Google 独家投资 3 亿美元；2023 年 5 月，由 Spark Capital 领投，谷歌 Google 等多家公司跟投 C 轮，总投资 4.5 亿美元；2023 年 10 月，CapitalG 战略投资 20 亿美元；2025 年 1 月，谷歌 Google 战略投资 10 亿美元；在资本催化下，AI 竞赛已从单点技术突破演变为算力、数据、场景的立体战争，Anthropic 凭借先发优势占据战略高地，但面对 OpenAI 的持续压制与科技巨头自研模型的围剿，能否将伦理护城河转化为可持续的商业模式，仍需时间检验。Harvey：法律AI赛道的资本宠儿与垂直颠覆者Harvey成立于2022年，总部位于美国，是一家专注于法律垂直领域的人工智能服务商。其核心产品为AI法律助手，通过自然语言交互帮助律师自动生成法律文件、检索案例、起草合同，并支持多轮对话优化输出结果。与通用型AI工具不同，Harvey 深度集成法律行业知识库与判例数据库，结合GPT-4等大模型技术，实现「零代码」操作体验——律师仅需用日常语言描述需求（如「起草一份加州房产买卖协议模板」），系统即可生成符合法律规范的可交付成果，准确率声称达95%以上。目前服务已覆盖合同审查、诉讼文书准备、合规咨询等场景，客户包括美国50强律所中的12家及企业法务部门。Harvey成立三年内完成5轮融资，累计吸金超4.5亿美元：2022 年 11 月，获 500 万美元的种子轮投资，投资方有 Open AI、Elad Gil、Convivtion Partners；2023 年 5 月，获 2000 万美元的 A 轮投资，红杉资本领投，Open AI、Elad Gil 继续跟投；2023 年 12 月，获 8000 万美元的 B 轮投资，投资方包括 Kleiner Perkins Caufield & Byers（KPCB 全球）、红杉资本、OpenAI。2024 年 7 月，完成 1 亿美元 C 轮融资，Google Ventures（GV）领投，OpenAI、KPCB 全球、红杉资本跟投。投后估值 15 亿美元，晋升成为独角兽。2025 年 2 月，完成 3 亿美元 D 轮融资，红杉资本领投，Conviction Partners、Google Ventures（GV）、KPCB 全球、Coatue Management、REV、EladGil 及 OpenAI Startup Fund 参与投资。OpenAI与Google Ventures（GV）对Harvey的连续加注，堪称生成式AI投资史上的标志性事件——两家本在通用大模型领域激烈交锋的巨头，竟罕见地在垂直赛道形成「资本同盟」，背后折射出法律AI的战略价值与资源争夺逻辑。OpenAI与Google的竞相投资，本质上是对「法律AI基础设施标准制定权」的争夺。当巨头们意识到通用模型难以通吃所有行业时，通过资本控制垂类头部玩家，便成为构建生态护城河的最短路径。对于创业公司而言，选择「站队」或许意味着丧失独立性，但拒绝巨头橄榄枝，则可能在新一轮算力竞赛中窒息而亡。Harvey的抉择，或许正在重定义AI创业的生存法则。出门问问：生成式AI赛道中的商业化突围困境出门问问（Mobvoi）成立于2012年，由前谷歌科学家李志飞创立，定位为以生成式AI与语音交互为核心的人工智能公司。其核心产品包括自研大模型「序列猴子」、AI配音助手「魔音工坊」（海外版 DupDub）、数字人分身「奇妙元」等，覆盖内容创作、企业服务与智能硬件三大领域。公司早期以智能手表 TicWatch切入消费电子市场，后转型押注AIGC，致力于构建「一站式内容创作平台」。出门问问的融资历程呈现阶段性的特点。2013-2015年间，出门问问融资节奏快，相继获得红杉中国、真格基金、SIG 海纳亚洲等机构的天使轮、A轮、A+轮、B轮等4轮投资；2015年10月，获得Google谷歌4000万美元的 C 轮投资；2015-2019年，这段时间出门问问以两年获得一次融资的频率发展，2017年获大众汽车1.4亿美元的D轮投资，2019年9月获得Google谷歌1687万美元的D+轮投资；接下来的2019-2024年长达5年的时间里，出门问问未获新融资。直到2024年4月24日，出门问问以「港股AIGC第一股」身份IPO，募资2.67亿港元。但上市后股价迅速破发，跌幅超90%，市值缩水至不足6亿港元，基石投资者浮亏超九成。IPO前，谷歌持有出门问问股份13.36%，作为出门问问的大股东，平均持股成本较IPO发行价相比，略有浮盈。前不久，出门问问交出了上市以来的第一份年报，显示全年亏损7.22亿元。出门问问未来如何扭亏为盈，有待持续关注。# 线索爆料 # rzcj@thecapital.com.cn融中官方粉丝群在这里，你可以获取丰富的股权投资行业资讯、热点报道；前沿行业报告、重点课题研究、最新业内动态。链接资本，连接市场，联结资源，共同打造创投交流新平台、合作共赢朋友圈。END媒体合作：010-84464881商务合作：010-84467811转载请点击菜单栏-联系我们

Medtronic said its goal is to help streamline the triage process and care coordination, starting in stroke centers and regional hospitals across Central and Eastern Europe, Africa, Turkey and the Middle East. \n Medtronic has inked a neurovascular partnership with Methinks AI, a Barcelona, Spain-based developer of programs to detect and alert providers of strokes from patient imaging scans. The medtech giant plans to integrate Methinks AI’s apps with its portfolio of ischemic stroke treatment hardware, including blood clot aspiration systems and stent-based retrievers. The company said its goal is to help streamline the triage process and care coordination, starting in stroke centers and regional hospitals across Central and Eastern Europe, Africa, Turkey and the Middle East. The financial terms of the partnership were not disclosed. “This partnership reinforces our commitment to support healthcare professionals with advanced stroke care tools, ensuring faster and more effective treatment for patients across the region and transforming stroke care by combining breakthrough AI assessment with world-class medical device solutions,” Maria Zvereva, Medtronic’s neurovascular strategic marketing leader for the CEMA region, said in a statement. Methinks’ CE marked software is designed to spot large vessel occlusions and intracranial hemorrhages from standard, non-contrast CT scans, and works with Microsoft Teams and the cloud to notify healthcare providers with real-time alerts. According to Medtronic, this allows providers that may not have access to advanced imaging equipment to reduce delays in stroke therapy, for which time is essential.“We are honored to collaborate with Medtronic, a company that shares our commitment to increasing the number of stroke treatments available to those that urgently need them,” said Methinks CEO Pau Rodríguez. “Together, we aim to bring our AI-driven solutions to more hospitals to benefit from early triage and efficient coordination.” Medtronic previously signed up to distribute stroke-spotting software from Viz.ai in 2019, which links with CT scanners to spot large vessel occlusions. 

▲点击图片，了解详情 作者：贝壳社 全球AI医疗行业正处于高速发展的阶段，市场规模持续扩大，应用范围不断拓展。据多家权威市场研究机构发布的报告，2023年全球AI医疗市场规模预计将达到约190亿美元，而到2032年这一数字预计将飙升至4900亿美元，年复合增长率超过40%。推动这一增长的主要因素包括医疗数据量的激增、全球性健康问题的涌现、人口老龄化的加剧、医疗专业人员的短缺以及政府和私人投资的增加。 然而，AI医疗领域同样面临数据安全问题、高昂的实施成本以及公众对AI医疗接受程度的挑战。例如，在2020年下半年，医疗行业的数据泄露事件增加了约36.0%，导致约2130万份患者记录受到波及。 01 AI医疗的主要应用领域及挑战 目前，AI在医疗领域的应用涵盖了临床决策支持，例如，在心血管疾病领域，AI可以帮助医生更快地识别疑似肺栓塞的患者，并将其工作列表进行优先排序，以确保更快地识别和分诊需要治疗的患者；医学影像分析，AI可以帮助医生更快速、更准确地分析医学影像，例如X光、CT、MRI等，提高诊断效率和准确性；药物研发，AI可以加速药物研发过程，例如识别潜在的药物靶点、预测药物的疗效和安全性等；辅助诊断，例如，IBM Watsonfor Oncology可以分析患者数据，为癌症治疗提供个性化建议；健康管理，例如，可穿戴设备可以监测心率、血压和血糖水平等生命体征，并将信息通知用户和医务人员；鉴别诊断治疗方案，AI可以根据患者的症状、病史、检查结果等信息，辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率等多个方面。 AI医疗技术的发展为医疗行业带来革命性的变革，提升医疗效率、降低医疗成本、改善患者的就医体验。此外，发达国家和发展中国家对医疗保健的支出的增加也推动其对AI的采用。 尽管如此，AI医疗行业也面临着数据隐私与安全、监管政策、技术瓶颈、数据质量和可及性、实施成本、接受度等挑战。为了应对这些挑战，通过加强数据安全和隐私保护，提升AI算法的准确性和可靠性，并加强与医疗机构的合作，以更好地将AI技术融入临床工作流程。 同时，AI医疗行业也蕴含着巨大的机遇，包括远程医疗、精准医疗、医疗成本控制、改善患者体验、加速药物研发等。 远程医疗：可以推动远程医疗的发展，为偏远地区和医疗资源匮乏地区的人们提供更为便捷的医疗服务。例如，AI驱动的虚拟助手可以提供在线咨询、远程诊断、健康监测等服务。 精准医疗：可以推动精准医疗的发展，根据患者的个体特征提供更为精准的诊断和治疗方案。例如，AI可以分析患者的基因组数据、病史、生活方式等信息，为患者制定个性化的治疗方案。 医疗成本控制：可以帮助医疗机构提高效率，降低成本，例如自动化一些重复性工作、优化资源配置等。AI还可以帮助减少医疗差错，降低医疗事故的发生率。 改善患者体验：例如提供更为便捷的医疗服务、更为个性化的治疗方案、更为人性化的医疗互动等。 加速药物研发：可以加速药物研发过程，缩短新药上市时间，降低药物研发成本。 02  AI医疗行业巨头公司分析 IBM Watson Health IBM Watson Health是IBM在医疗领域的人工智能平台，其产品和服务覆盖了医学影像分析、药物研发、辅助诊断、健康管理等多个领域。主要产品和服务包含： ● watsonx Assistant:AI医疗聊天机器人，可以帮助减少人为错误、协助临床医生和提供24/7的患者服务。 ● Watsonfor Oncology:通过分析患者数据为肿瘤治疗提供循证治疗方案。 ● Watson Genomics Advisor:加速临床试验，更好地匹配个体化疗法。 ● Watson Discovery Advisor:快速处理数据并在原始数据中发现意外连接。 IBM产品具有强大的自然语言处理能力可以处理大量的非结构化医疗数据，例如病历、医学文献等，在医疗领域拥有多年的经验和积累，可以为医疗机构提供全面的解决方案。同时，IBM通过收购医疗数据公司来扩展Watson Health的功能，例如Truven、Phytel、Explorys和Merge。 Google DeepMind Google DeepMind是Google的AI研究实验室，致力于构建造福人类的人工智能，其产品和技术涵盖了多个领域，包括医疗保健。主要产品和服务包含： ● AlphaFold:利用AI加速生物学领域的突破，可以预测蛋白质结构。 ● DeepMind Health:应用AI算法分析患者记录，协助临床医生识别有恶化风险的患者。 ● Gemini:迄今为止功能最强大、最通用的AI模型。 ● Project Astra:一个通用的AI代理，在日常生活中很有帮助。 ● Imagen:高质量的文本到图像模型。 ● Veo:最先进的视频生成模型。 ● SynthID:用于识别AI生成内容的工具 Google DeepMind拥有领先的深度学习技术、强大的研发实力、跨学科的专业知识等优势，DeepMind采用跨学科研究方法，将机器学习、神经科学、工程学等领域的知识结合起来，构建通用的AI系统。DeepMind在深度学习领域处于领先地位，其AI系统在多个领域取得了突破性成果。 Microsoft Healthcare Microsoft Healthcare是微软在医疗领域的云计算平台，其产品和服务涵盖了患者参与、医疗团队协作、临床和运营数据洞察等多个方面。主要产品和服务包括： ● Azure Health Data Services:一套专为云中的受保护健康信息(PHI)而构建的技术。 ● Nuance DAX:自动执行虚拟检查期间创建临床文档的任务。 ● Microsoft Teams EHR connector:使临床医生能够直接从其健康记录系统启动虚拟约会并在MicrosoftTeams中咨询其他提供者。 ● Azure Health Bot:使组织能够快速开发用于自我报告生活质量测量和慢性病管理的场景。 Microsoft Healthcare拥有强大的云计算平台、丰富的产品线、数据安全和合规性、与电子健康记录(EHR)的和谐集成等优势，微软在医疗保健软件市场占据领先地位，市场份额为12.6%。在医疗保健云计算市场中，微软Azure占据18%的市场份额。 03 AI医疗中小企业分析 Butterfly Network Butterfly Network是一家数字医疗公司，提供便携式超声系统，其产品主要服务于医院、医疗教育和全球健康计划。主要产品和服务包括： ●  iQ3™Probe，手持式全身探头，可在整个护理过程中进行成像； ● Compass™Software，集成的、与设备无关的超声软件解决方案； ● ButterflyiQ+，世界上唯一的手持式全身超声探头 公司拥有便携性和低成本、人工智能诊断支持、单探头设计、智能手机连接、云集成和数据管理等优势。Butterfly Network是POCUS市场上安装量最大的公司，拥有超过145,000名客户。 PathAI PathAI为病理学提供人工智能(AI)驱动的研究工具和服务。主要产品和服务包括： ● PathExplore:由AI驱动的组织病理学特征面板，可在空间上表征肿瘤微环境。 ● AISight:一个基于云的智能企业工作流解决方案，用于支持数字病理学工作流程和AI应用程序。 ● AIM-PD-L1:检测和量化PD-L1+肿瘤和免疫细胞。 ● AIM-HER2:用于乳腺癌的自动化和可重复的数字HER2评分。 ● AIM-IHCBreastPanel:基于AI的关键乳腺癌生物标志物测量面板-HER2、ER、PR和Ki-67 公司拥有先进的AI算法、全面的病理学解决方案、强大的研发能力等优势。利用最新的机器学习方法，增强AI产品开发，加速生物标志物的发现和开发。 Viz.ai Viz.ai是AI驱动的疾病检测和智能护理协调领域的领导者，其AI驱动的护理加速器利用经过验证的算法来帮助医疗保健提供者(HCP)更快地指导更多患者获得正确的诊断、专科医生、后续护理和治疗。主要产品和服务包括： ● Viz.ai One:一个AI驱动的护理协调解决方案，旨在彻底改变患者护理的提供方式。 ● Viz Neuro:专为加速检测和治疗疑似神经疾病而定制的AI驱动解决方案套件。 ● Viz Cardio:为满足心血管需求而开发的AI驱动解决方案套件。 ● Viz Vascular:旨在改变血管医学患者治疗结果的AI驱动解决方案套件。 ● Viz Trauma:专为满足当今严格的创伤中心指南而定制的AI驱动功能，可简化沟通并改善患者的治疗结果。 ● Viz Radiology:旨在加速患者诊断和治疗的AI驱动解决方案套件，使放射科医生能够优化时间以做出明智的决策和建议。 ● Viz Connect:一种专有的沟通和工作流程工具，它将跨治疗领域的跨学科专家和护理团队联合起来，引导更多患者更快地进行后续治疗 公司拥有经临床验证的AI解决方案、无缝集成、强大的AI模型、全面的护理协调平台等优势。Viz.ai One平台上有13种FDA批准的算法和护理路径，用于神经血管和心脏疾病，Viz.ai在1,700多家美国和欧洲的医院和医疗系统中使用。 04 全球AI医疗行业未来发展趋势 随着AI技术的不断进步，未来，生成式AI、多模态AI、个性化医疗、数据安全和隐私保护、增强现实/虚拟现实(AR/VR)、互操作性、可解释性、边缘计算等技术将得到更广泛的应用。 生成式AI：生成式AI技术将在医疗领域得到更广泛的应用，例如生成医疗报告、辅助医生进行诊断、个性化患者沟通等。 多模态AI：多模态AI技术可以整合不同类型的医疗数据，例如医学影像、基因组数据、病历等，为医生提供更全面的信息，提高诊断和治疗的准确性。 个性化医疗：AI将推动个性化医疗的发展，根据患者的个体特征提供更精准的诊断和治疗方案。 数据安全和隐私保护：随着AI医疗应用的普及，数据安全和隐私保护将变得更加重要，需要制定更完善的监管政策和技术手段。 增强现实/虚拟现实(AR/VR)：AR/VR技术可以用于手术模拟、医学培训、患者教育等方面，提高医疗效率和安全性。 互操作性：AI解决方案需要能够与现有的医疗IT系统无缝集成，例如电子健康记录(EHR)和影像归档和通信系统(PACS)。 可解释性：AI算法需要具有可解释性，以便医生能够理解人工智能是如何做出决策的，从而提高对爱的信任度。 边缘计算：边缘计算可以将AI算法部署到更靠近数据源的地方，例如医疗设备和可穿戴设备，从而提高AI的实时性和效率。 AI医疗行业正处于快速发展阶段，技术突破和市场需求共同推动了其在医疗领域的广泛应用。未来，随着技术的进一步深化和产业链的协同合作，AI医疗有望在药物研发、诊断与治疗、医疗服务等多个领域实现重大突破，为医疗行业带来深远变革。 素材来源官方媒体/网络新闻 关于贝壳社 贝壳社是国内领先的医健创新创业服务平台，为医健创业者提供全路径创业服务。通过产业空间运营、创业教育、投资孵化、数字化赋能、企业价值增长等服务体系，给医健创业企业提供产业空间、人才战略培养、投融资、产业生态资源、数字化转型等服务。同时，贝壳社布局澳洲，帮助国内生物医药企业加速走向海外；成立“泰格-泰珑-贝壳社企业经营服务中心”为企业成长提供全生命周期的增值服务，提高企业运营效率，加快企业成长发展。我们深度链接政府、科研院所、临床机构、投资机构、第三方服务商、CXO等行业资源，致力于赋能医疗健康创业公司成长，推动创新技术造福人类生命健康。 往 期 推 荐 1 杭州第七条龙出现了？！「现象级独角兽」正批量生产中！ 2 批准！200亿中药龙头将并入华润医药帝国 _ 3 寒冬逆袭，创新药领域的潜力黑马 _ *声明：本文仅用于分享，不构成任何投资建议，且非治疗方案推荐。 投稿请添加小助手：bioclub666