Liaoning He Eye Hospital Group Co., Ltd.

*ST香雪：2026年前三季度营业收入10.64亿元，同比下滑7.14%；净亏损4.18亿元，亏损同比扩大15.44%。第三季度营业收入3.61亿元，同比增长10.19%；净亏损1.49亿元，亏损同比扩大16.36%。 ST香雪：香雪生命科学技术（广东）有限公司收到国家药监局签发的《药物临床试验批准通知书》，XLS-103注射液新药临床注册申请获得临床试验许可。该药品获批适应症为用于治疗基因型为HLA-A11:01，肿瘤新生抗原KRASG12V突变阳性的晚期结直肠癌。 ST诺泰：2026年前三季度营业收入17.47亿元，同比增长14.43%；归母净利润3.35亿元，同比下降24.61%。第三季度营业收入6.08亿元，同比增长26.92%；归母净利润1.2亿元，同比下降10.72%。 爱朋医疗：2026年前三季度营业收入2.32亿元，同比下降7.92%；归母净利润-1672.45万元，同比下降45.63%。第三季度营业收入8295.9万元，同比下降10.30%；归母净利润-683.97万元，同比下降186.63%。 百奥泰：2026年前三季度营业收入7.98亿元，同比增长16.68%；归母净利润亏损3.33亿元，较上年同期亏损2.24亿元有所扩大。第三季度营业收入2.79亿元，同比增长15.47%；归母净利润-8096.14万元，同比增长18.16%。 北陆药业：2026年前三季度营业收入10.59亿元，同比增长21.30%；归母净利润1.14亿元，同比增长157.83%。第三季度营业收入3.85亿元，同比上升33.5%；归母净利润3415万元，同比上升140.3%。 辰欣药业：2026年前三季度营业收入24.75亿元，同比下降4.20%；归母净利润3.48亿元，同比下降8.95%。第三季度营业收入7.82亿元，同比下降7.33%；归母净利润8341万元，同比下降45.43%。 福元医药：2026年前三季度营业收入26.23亿元，同比增长4.07%；归母净利润2.74亿元，同比下降27.05%。第三季度营业收入9.13亿元，同比上升3.0%；归母净利润8762万元，同比下降18.5%。 复星医药：2026年前三季度营业收入304.63亿元，同比增长3.64%；归母净利润26.67亿元，同比增长5.71%。第三季度营业收入100.21亿元，同比增长1.44%；归母净利润9.46亿元，同比增长15.18%。 广生堂：2026年前三季度营业收入3.29亿元，同比增长4.08%；归母净利润亏损1.04亿元，同比亏损收窄7.19%。第三季度营业收入1.09亿元，同比增长1.50%；归母净利润亏损3541.82万元，同比亏损收窄21.11%。 海思科：2026年前三季度营业收入49.7亿元，同比上升50.6%；归母净利润13.8亿元，同比上升366.1%。第三季度营业收入18.7亿元，同比上升44.3%；归母净利润5.25亿元，同比上升215.5%。 海正药业：2026年前三季度营业收入65.21亿元，同比下降17.70%；归母净利润11.46亿元，同比增长148.56%。第三季度营业收入20.45亿元，同比下降23.47%；归母净利润5.09亿元，同比增长214.61%。 海正药业：公司拟引进苏州炫景生物科技有限公司及其全资子公司北京炫景瑞医药科技有限公司的小核酸开发专利技术平台以及其处于临床前早期开发阶段的产品RGN6669，以取得所有合作产品的全球权利，并拥有其在全球独家开发、注册、生产和商业化合作产品的权益，成为合作产品的药品上市许可持有人（MAH）。 何氏眼科：2026年前三季度营业收入8.85亿元，同比增长3.43%。归母净利润5391.73万元，同比下降0.88%。第三季度营业收入2.99亿元，同比上升1.5%；归母净利润1238万元，同比上升23.0%。 华北制药：2026年前三季度营业收入60.10亿元，同比下滑19.71%；归母净利润6489.17万元，同比下滑59.06%。第三季度营业收入17.9亿元，同比下降19%；归母净利润104.58万元，同比下降97.01%。 基蛋生物：2026年前三季度营业收入8.20亿元，同比增长8.24%；归母净利润2.32亿元，同比增长44.76%。第三季度营业收入2.65亿元，同比上升8.1%；归母净利润为4811万元，同比下降7.0%。 健帆生物：2026年前三季度营业收入16.11亿元，同比增长3.50%；归母净利润5.75亿元，同比增长26.79%。第三季度营业收入5.78亿元，同比增长37.11%；归母净利润1.93亿元，同比增长203.40%。 金石亚药：2026年前三季度营业收入7.11亿元，同比增长0.30%；归母净利润1.42亿元，同比增长46.33%。第三季度营业收入2.2亿元，同比上升1.5%；归母净利润为4612万元，同比上升48.7%。 康龙化成：2026年前三季度营业收入120.03亿元，同比增长19.01%；归母净利润12.47亿元，同比增长9.31%。第三季度营业收入44.08亿元，同比增长20.94%；归母净利润4.97亿元，同比增长13.06%。 康希诺：2026年前三季度营业收入8.82亿元，同比增长27.40%；归母净利润1629.13万元，同比增长12.82%。 科伦博泰生物：公司靶向人滋养细胞表面抗原2(TROP2)的抗体偶联药物(ADC)芦康沙妥珠单抗(sac-TMT，亦称SKB264/MK-2870)(佳泰莱®)的一项新增适应症上市申请已获CDE受理。 理邦仪器：2026年前三季度营业收入16.05亿元，同比增长11.02%；归母净利润3.21亿元，同比增长24.9%。第三季度营业收入5.82亿元，同比上升9.3%；归母净利润1.19亿元，同比上升16.1%。 丽珠集团：公司子公司四川光大制药有限公司就完带汤颗粒的药品注册申请收到国家药品监督管理局签发的《药品注册证书》。完带汤颗粒为中药3.1类，处方源自清代傅山所著《傅青主女科》，已列入国家中医药管理局《古代经典名方目录（第一批）》，功能主治为补脾疏肝、化湿止带。该产品为国内首家获批上市，同时也是公司获批的第二款3.1类新药。 丽珠集团：公司子公司珠海市丽珠单抗生物技术有限公司收到国家药监局核准签发的《药物临床试验批准通知书》，同意其申报的重组人源化抗FXI双特异性抗体注射液开展“预防全膝关节置换术后静脉血栓栓塞症”适应症的临床试验。 丽珠集团：近日，公司的子公司四川光大制药有限公司收到国家药监局核准签发的《药物临床试验批准通知书》，同意四川光大申报的天葛定眩颗粒开展“前庭性偏头痛(风痰挟瘀、上扰清窍证)”的临床试验。 普瑞眼科：2026年前三季度营业收入24.46亿元，同比增长11.15%；归母净利润1.51亿元，同比增长823.97%。第三季度营业收入8.44亿元，同比增长13.84%；归母净利润6295.21万元，同比增长3643.42%。 仟源医药：2026年前三季度营业收入5.38亿元，同比下降11.97%；归属于上市公司股东的净利润1981.07万元，同比下降11.27%。 上海莱士：2026年前三季度营业收入49.44亿元，同比下降18.83%；归母净利润9.79亿元，同比下降33.44%。第三季度营业收入17.35亿元，同比下降18.90%；归母净利润3.18亿元，同比下降27.93%。 上海谊众：2026年前三季度营业收入2.53亿元，同比增长4.10%；归母净利润5579.38万元，同比增长10.14%。第三季度营业收入8727万元，同比上升5.4%；归母净利润1349万元，同比上升6.6%。 石药集团：集团开发的抗程序性死亡受体1(PD-1)/白细胞介素-15(IL-15)的双功能融合蛋白SYS6090(JMT108)，在晚期实体瘤患者中开展的首次人体I/II期临床研究结果，已于2026年10月25日在2026年欧洲肿瘤内科学会(ESMO)年会上以快速口头报告(编号：1009RO)形式公布。 石药集团：由本集团自主研发的新型B7同源体3(B7-H3)靶向抗体偶联药物(ADC)SYS6043用于晚期乳腺癌患者的I/II期临床研究(该研究)结果，已于2026年10月26日在2026年欧洲肿瘤内科学会(ESMO)年会上以快速口头报告形式公布(编号：5RO)。 首药控股：2026年前三季度营业收入9323.47万元，同比增长4561.73%；净亏损4454.20万元，亏损同比缩小71.22%。第三季度公司实现营业收入6523.47万元；归母净利润1651.75万元，同比增长132.78%。 透景生命：控股子公司武汉康录生物技术股份有限公司于近期取得了欧盟公告机构-TÜV南德意志集团签发的IVDR CE认证证书。 卫光生物：2026年前三季度营业收入6.57亿元，同比下滑16.95%；归母净利润8122.77万元，同比下滑48.54%。第三季度营业收入2.08亿元，同比下降23.83%；净利润3684.18万元，同比下降26.63%。 亚宝药业：2026年前三季度营业收入16.63亿元，同比下降2.67%；归母净利润2.57亿元，同比增长19.29%。第三季度营业收入5.18亿元，同比下降9.0%；归母净利润7900万元，同比上升94.1%。 英矽智能：公司近日于2026年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会上以快速口头报告形式发布ISM6331的首次人体I期临床试验初步积极数据。 长春高新：子公司——长春金赛药业有限责任公司 收到国家药监局核准签发的《药物临床试验批准通知书》，金赛药业注射用 GenSci136境内生产药品注册临床试验申请获得批准。 兆科眼科：公司位于中国广州南沙的生产基地近日获得澳大利亚治疗用品管理局（TGA）颁发的药品生产质量管理规范（GMP）认证。TGA GMP认证标志着公司生产设施的生产及质量管理体系进一步获得一国际药品监管机构认可。 中国生物制药：公司附属公司正大天晴药业集团股份有限公司自主研发的国家1类创新药TQ-A3334「Toll样受体7(TLR7)激动剂」及TQA3605「核心蛋白变构调节剂」均已获中国国家药品监督管理局药品审评中心 (CDE) 纳入突破性治疗药物程序。两款创新药分别针对慢性乙型肝炎治疗中尚未满足的两大需求，功能性治愈与低病毒血症 (LLV)。 佐力药业：2026年前三季度营业收入25.10亿元，同比增长10.10%；归母净利润4.95亿元，同比下滑3%。第三季度营业收入7.46亿元，同比上升9.6%；归母净利润为1.2亿元，同比下降12.3%。

编者按为充分展现上市公司可持续发展工作水平和进展，积极引导上市公司高质量发展，中国上市公司协会连续六年开展年度上市公司可持续发展实践案例征集工作。2026年境内外上市公司投稿案例合计891篇，比上一年度增加130余篇，涵盖环境、社会和治理3个维度、10个议题。中上协对相关典型及优秀做法进行提炼总结并连载，供市场各方参考。本文为总结报告中社会维度中篇内容，完整版将载于《中国上市公司ESG发展报告（2026）》，于年底前发布。（本报告版权属于中国上市公司协会，转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或观点的，请注明来源。）四  数智融合赋能  驱动产业创新转型升级 上市公司积极拥抱数字化、智能化浪潮，持续突破关键核心技术，重塑生产运营模式，推动产业创新升级与新质生产力培育。 突破关键核心技术，锻造产业硬核支撑。包钢股份自主研发稀土高强高韧超深井石油套管，2025年首次在8000米超深井成功下井，攻克高钢级套管强度与韧性协同提升难题。航材股份、硅宝科技、中国船舶、北矿科技、山河智能、新钢股份、鸿远电子、和辉光电、国睿科技、英科再生、佛山照明等聚焦先进材料与高端制造等领域核心技术，攻克技术瓶颈，实现国产化替代与自主可控。国电南瑞突破弱电网适配、多频时变振荡自适应治理、高过载稳压等关键技术瓶颈，研发出拥有完全自主知识产权的双高电力系统场站级振荡抑制技术与装备。中国核电成功突破商用堆辐照生产碳-14、镥-177、钇-90等关键医用同位素的技术壁垒，实现多品类同位素自主生产。桂冠电力、中煤能源、金盘科技、中远海发、中国铁物、佛塑科技、涪陵电力、驰宏锌锗、深信服、高新发展、天安新材、广州发展等聚焦能源装备与数字技术等领域的核心技术攻关，以数字化、智能化技术赋能能源装备性能提升与运维模式变革。国机精工实现亚微米、纳米级磨料稳定把持，粒径≤0.25μm，脱落率较国际水平降低35%，破解一致性与易脱落难题。景嘉微迭代推出JM系列国产GPU产品，同时布局边端侧AI SoC芯片，推进“高性能GPU+边端侧AI SoC”双轮驱动战略。华菱线缆突破辐照交联聚烯烃、阻水胶、TPEE等材料研发，攻克光纤熔接、辐照、承重抗拉、水密阻水结构等核心工艺难题。上海医药开展十年研发攻关，推出全球新一代口服肾素抑制剂苹果酸司妥吉仑片。瑞普生物2025年共获得新兽药注册证书11项，重组猫干扰素ω（冻干型）为国内首批获批的二类新兽药，填补国内空白。特宝生物、中恒集团、安琪酵母、沃森生物、纬达光电等聚焦医药健康与生物技术等领域，突破核心技术，提升药品可及性。 深化数智技术融合，优化生产运营模式。建设银行锚定“科技金融领军银行”目标，将金融服务深度嵌入科技创新和产业创新融合发展的全链条。海信视像第三代数字化电视生产线集成25项自研首台套自动化设备，关键工序100%自动化。华润三九依托卓越级智能工厂建设基础，首创中成药行业“中药渣全量化能源化”低碳模式，多能耦合创新，破解固废处置与能源供应双重难题，实现“变废为宝、综合利用”。上汽集团创新搭建智能岛制造体系，可满足24款车型混线生产需求。凯恩股份推进全流程数字化，实现排产效率提升90%，生产效率提升25%。青岛双星打造5G+AI柔性生产线，部署300余台套智能装备、11类工业机器人，实现全流程自动化作业。广日股份、大连重工、川仪股份等建设数字化生产线和柔性制造体系，实现关键工序自动化、产线可重构和多基地协同生产，全面提升生产效率和智能化水平。云铝股份创新推出“绿铝云慧鉴”数字大模型，优化“一中心、多基地”穿透式管控模式，实现生产过程精准控制与能耗优化。大唐发电、楚天龙、华数传媒搭建工业互联网平台，深度融合前沿技术，实现生产经营数据互通共享、生产过程精准控制和全流程智能集控。碧水源构建“材料—装备—工艺—运营”全链条创新体系，推进膜力云智慧水务系统等成果落地。创新新材、南凌科技构建全链条创新体系，以数字化网络及安全服务赋能多行业客户，推动产业由单点增效转向全要素协同。兴蓉环境融合供水全链条5,000+数据采集点与17万+户用水数据，搭建智慧水务综合管理平台，构建起全流程智慧管理体系。渤海股份、联合水务、郑州煤电、江苏新能、首创环保以数字技术驱动能源管理和节能减排，构建智慧管理体系。哈药股份、南方航空持续优化系统性能与用户体验，实现运营管控从经验依赖向数据驱动转型。 强化数字平台赋能，驱动运营管理升级。在数据底座与治理方面，中信建投以DCMM认证为抓手，系统性提升数据管理能力，总结“八步工作法”，形成行业可复制经验。天津港持续提升数据要素治理能力，全栈信创集装箱码头管控系统JTOS实现全港4家集装箱码头全面上线运行。东方财富构建数据大模型汇聚资讯、公告、研报、行情和财务等信息，通过标准化处理、口径管理和持续更新，为模型提供权威、及时、可追溯的数据支撑。中远海科基于船视宝数据中台打造“临港-洋山”数字化航运底座，覆盖船舶燃料加注全流程，重构船供服务生态。在行业平台与场景落地方面，中科软打造长护险综合管理平台，打通医保、保司、护理等全生态链路，实现长护险经办、评估、结算、监管全生命周期数字化闭环。瀚蓝环境、重庆港、通行宝、江南水务、浙江沪杭甬、天士力、中国外运等聚焦业务垂直行业，以数字技术构建行业专属数字化平台，打通全链条数据壁垒，实现资源优化配置与运营效率提升。在AI大模型与前沿技术方面，新华网打造全国首个深度伪造检测大模型，推出生成式人工智能基础设施新华AIGC应用智能平台。广联达构建三层AI体系与AecGPT等建筑产业大模型，推动AI在绿色设计、安全生产、公平交易、精益管理四大维度落地见效。中航成飞、东吴证券、中科星图、易点天下、华测检测、拓荆科技、润和软件、深信服等分别聚焦前沿技术，构建跨领域、跨场景的AI赋能平台，以标准化、可复用AI能力驱动多行业运营管理升级。 深化产学研融合，汇聚协同创新合力。南钢股份依托开放式高端研发平台架构，与全球200余个科研院所开展深度合作。东阿阿胶搭建双院士工作站等多层次产学研科创平台，内部推行“两室四部五院”矩阵式研发组织。华大智造在全球建成49家标准化前沿实验室，合作主体涵盖浙江大学健康医疗大数据国家研究院等顶尖产学研机构。首钢股份与清华大学等高校合作，共建30所联合研究中心和联合实验室，实现资源共享和优势互补。隧道股份构建“项目—公司—产业”良性孵化生态，以六大科创中心为种子业务遴选主体，2025年先后孵化落地两大标杆科创企业。精工科技牵头建设“浙江省高性能碳纤维装备及复合材料制造业创新中心”，张久俊院士工作站入选省级院士工作站。佳都科技、中科环保、华宝股份、国机汽车、珀莱雅、华数传媒、中科星图、瑞普生物、芯源微、皓元医药等与高校、科研院所共建实体化研发平台，以科研工作站等载体为依托，开展前沿技术攻关与成果转化。复洁科技牵头承担上海市绿色燃料专项科研项目，联合7家单位开展协同攻关。凌云股份、厦门钨业、天赐材料、科伦药业、智飞生物、宇环数控、沃特股份、安利股份、宝钢包装、金海高科、金力永磁、百克生物、川润股份等跨区域、跨领域进行创新资源整合，打造研发体系架构，构建开放协同的创新生态网络。五  锚定科技向善  健全创新合规治理机制 上市公司以科技伦理治理为保障，推动技术创新与责任担当深度融合。积极推动人工智能等数字技术向千行百业普及下沉，以技术平权弥合数字鸿沟，将科技伦理与合规要求嵌入研发、数据、算法全链条，筑牢安全可控底线。以负责任创新驱动资本市场高质量发展，为服务国家战略和新质生产力发展注入强劲动能。 普及普惠数字工具，助力产业平稳转型。科大讯飞在全国建设40个AI孵化器，孵化科技创业企业2177家，产值达527亿元。广联达坚持“产业大模型+工程软件”融合路径，建成涵盖29,863条记录的碳因子库，推动AI在绿色设计、安全生产、公平交易、精益管理四大维度有效落地。佳都科技自主构建交通行业物联网操作系统“交通佳鸿”，覆盖信控优化、乘客通行、设备智能运维、智慧车站等场景。美年健康联合阿里达摩院研发“一扫多查”CT多癌早筛技术，获FDA突破性器械认定。创业慧康围绕新一代HI-HIS系统，无缝嵌入智能应用，将AI能力融入病历文书生成、高危患者筛查等全链条场景。新华网发布新华GEO智能体平台，以权威信源与技术创新引领生成式AI时代可信传播建设，启动GEO规范治理生态矩阵筹备。北京银行构建“1+3+1”AI基础能力整体布局，实现大小模型统筹调度，推动风险评估更精准、业务审批更高效。开开实业搭建服务功能强、数据分析快的“中药云”“云药房”“云健康”“云药城”等健康管理服务平台，实现医药健康服务线上化、智能化。金明精机、华数传媒、兆讯传媒、华润双鹤、河钢股份、南凌科技、楚天龙、盈康生命、太极股份、东吴证券、通行宝等立足自身技术积累，将前沿数字化能力转化为普惠工具，以低成本、可复用方式向产业链上下游和基层场景延伸，让技术红利惠及更广泛群体。 搭建全流程管控体系，规范创新伦理。三元基因对标ICH国际伦理标准，搭建适配基因、细胞治疗等高风险领域的专属伦理治理体系，将参与者权益与安全放在首位。奥普特将伦理审查前置研发立项环节，通过伦理评估项目后方予以立项，从源头规避技术滥用风险。南网科技秉持“技术创新无禁区，科技伦理有红线”原则，构建覆盖数据安全、算法伦理、知识产权、科研诚信、安全合规的全维度伦理治理体系。普蕊斯构建覆盖临床试验伦理、隐私保护与受试者全流程管理的综合保护体系，严格执行计算机系统验证、安全渗透测试及代码安全审计。盈康生命建立全生命周期AI治理体系，在制度、技术、应用三方面层层设防，确保诊疗建议的伦理正当性与可验证性。阿尔特在推进AI赋能研发中同步强化风险管控，坚持人工复核，严格数据安全管理，规范知识产权管理，报告期内未发生因AI应用或科技创新引发的重大合规事件、信息安全事件或知识产权侵权诉讼。百克生物、鼎龙股份、华北制药、南钢股份、佐力药业、通用股份、何氏眼科、基康技术等聚焦伦理治理制度化建设，通过出台专项管理办法等文件，将伦理要求转化为可操作、可执行的制度规则。精工科技通过GB/T29490-2023知识产权合规管理体系年审，获得ISO56005创新与知识产权管理能力二级评定证书。蓝科高新、锡业股份、东阿阿胶、中原高速、本钢板材、苏盐井神、杰瑞股份、亚翔集成、科伦药业等聚焦创新成果的知识产权保护，通过建立全流程管理机制，实现知识产权的创造、管理、运用、保护等全链条闭环。华东医药设立实验动物管理委员会和实验动物福利与伦理委员会，对所有涉及动物的研究项目进行科学性与伦理性全面审查，确保实验合规安全。万泰生物、瑞普生物、宣泰医药、珀莱雅、国际医学、白云山聚焦药物研发中动物实验的伦理规范，通过严格遵循3R原则、建立审查机制等，实现科学研究与动物福利的平衡。 强化安全合规治理，筑牢稳健发展基石。南方航空首创“规模分类+风险分级”双维量化模型，建成智能数据中台，研发AI辅助决策平台。浙江交科研发公路工程施工安全风险评估智能体，将风险评估周期由2-4周压缩至1-2天，管理效率提升40%，运营成本降低20%。海油工程建立“公司级—分子公司—部门/项目—车间/船队—班组”五级责任闭环，实现安全管理逐级落地、横向到边、纵向到底。北部湾港U型双通道工艺从根源隔离人机交互风险，实现“零伤亡”安全记录，设备能耗节省约30%，单箱耗电降低45%，操作人员减少65.1%。通宝能源、维业股份、国泰集团、山东高速、良信股份、重庆港、生益电子、中材节能、节能环境聚焦安全管理基础保障，建立安全责任制度，压实全员责任，筑牢本质安全根基。宝地矿业、中原高速、上港集团、华菱线缆、厦门港务、中远海能、天能股份、青岛港聚焦智能安全管控，通过数字化手段，实现风险实时感知、智能预警与科学决策。 严守数据安全底线，筑牢隐私保护屏障。三角轮胎取得ISO 27001信息安全管理体系认证，实施月度漏洞扫描、季度制度审计和年度外部审计，人因安全事件同比下降83%。智洋创新、天能股份、新大陆获得国际国内权威认证，建立覆盖数据全生命周期的标准化管理框架，从制度层面筑牢数据安全根基。华菱线缆数据安全相关标准认证业务覆盖比例达99%，敏感数据加密覆盖率94%，访问控制机制覆盖率98%，数据安全培训覆盖率达92%。申通快递搭建“端-网-云”立体化数据防护网，将数据安全与隐私保护全面嵌入业务流程。银宝山新、华勤技术、凯撒旅业、生益电子制定覆盖数据全生命周期的管理制度与安全规范，持续开展员工培训，防范数据泄露风险。理工光科、海油工程构建合规治理闭环管理体系，配套信息安全应急演练和预审机制，将安全风险从事后处置转向事前预防。此外，景嘉微、西域旅游、文投控股、中原高速等多家上市公司建立起数据全生命周期技术防护体系。 强化平台人才支撑，构建多元培养体系。首钢股份建立评价、容错、激励及培养四大机制，建成职工创新工作室132个，其中23个为北京市级和示范性创新工作室。上海贝岭坚持“自主培养+外部引进”双轮驱动，聚焦高层次科技人才引育用留，着力构建以高层次人才为引领、结构合理的科技人才梯队。珀莱雅研发人员硕博占比52.10%，依托浙江省博士后工作站吸纳高端科研人才，以比赛、奖金、职称晋升、课题立项等多种方式激发创新活力。大北农组建2690人专业研发团队，建成2个全国重点实验室、23家农业农村部企业重点实验室、8个省级研发平台，牵头建设绿色生物制造全国重点实验室。国机精工探索尖兵团队攻关、项目经理统筹、事业部运营的分层运作机制，搭建“实战攻坚+体系培育”人才梯队。力合科创构建“成果转化—早期投资—孵化加速—产业集聚”全链条服务体系，“十四五”期间累计孵化企业近2000家，培育上市企业近10家。精工科技、中科环保、北方稀土、鸿远电子、安琪酵母、国睿科技、隧道股份、中航沈飞聚焦人才载体建设，通过建设院士工作站等平台，为高端人才提供创新载体。百度集团、交通银行、皓元医药、津药药业、强达电路、陕西煤业、林海股份、国机汽车聚焦人才成长全周期，通过分层培养、专项培训、梯队建设等路径，实现从新员工到领军人才的全链条赋能。建设银行、天赐材料、川仪股份、兴业银行、北京人力、赢合科技、潍柴动力、厦门钨业等聚焦人才引进、激励与协同，通过股权激励、国际引才等机制，激发创新内生动力。 参与行业标准制定，引领产业规范升级。东阿阿胶牵头制定世界中医药学会联合会首部胶类中药《阿胶》团体标准，填补国际胶类标准空白。好想你参与制定ISO 6900:2025红枣国际标准，为全球红枣贸易提供科学、公正的标准依据。精工科技牵头制定国家标准GB/T 44870-2024，填补国内碳纤维装备标准空白。潍柴动力累计参与制定国家标准343项、行业标准188项、团体标准289项，以820项标准构建全领域标准护城河。招商轮船牵头制定两项关键团体标准，组建覆盖燃料生产、运输、船舶运营及检验全链条的专家工作组，打破国外技术壁垒，建立自主可控的中国方法学体系。林海股份主导或参与制修订发布3项国家标准，其中，《摩托车和轻便摩托车燃油箱安全性能要求和试验方法》85%指标与欧盟一致，实现中国摩托车标准与国际标准全面接轨。厦门银行联合7家银行，发布大陆银行业首个对台金融服务领域团体标准，填补两岸金融合作标准化空白。上海环境、华宝股份、友发集团、辉隆股份、浙数文化、华锡有色、中国核电、国机汽车、金海高科、欧陆通、湖北宜化等以技术积累与产业实践为基础，主导或参与标准制定，将创新优势转化为规则话语权，引领产业高质量发展。

HEJUN BUSINESS SCHOOL · 和君商学院       产 业 课         医疗健康与 AI 前沿 · 2026.09.19 · 一脉阳光影像中心       FEATURE · 追梦赤子心，策马新征程           AI赋能医药医疗产业 | 和君十九届医药医疗产业班第三次产业课活动圆满完成           本次参访的一脉阳光在全国拥有118家影像中心，构建了金字塔式的三层业务架构。  整理 · 医药医疗产业班              2026 年 9 月 19 日   和         和君商学院 · 医药医疗产业班 第 19 届 · 第三次产业课 · 活动纪实         编者按 · EDITOR'S NOTE               「  本次课程是和君商学院第19届医药医疗产业班第三次产业课，主题为"AI赋能医药医疗产业"。 」               CONTENTS · 本期目录       01参访一脉阳光影像中心 02医疗健康产业生态体系全景解析 03医学影像AI构建全链路产业协同新生态 04交流互动 05AI在医药研发中的应用及思考 06老功夫×新工具 07药物研发中的AI应用场景与落地 08全科多模态医学循证 09班主任讲话        01               CHAPTER ONE       参访一脉阳光影像中心 本次活动，我们走进一脉阳光，沉浸式参访医学影像产业的创新实践。从全国118家影像中心到“一脉医家”生态联盟，从千万级数据治理到银河B大模型，从首笔1000万元数据交易到颅脑CT超智能体落地，一脉阳光本以临床为根，以影像为基，以数据为资产，以AI为引擎，以生态为未来，为世界交出份硬核答卷。       02               CHAPTER TWO       医疗健康产业生态体系全景解析         SECTION 2.1               一脉阳光的产业生态布局              基于影像中心地基，谢梦琳老师为我们讲述一脉阳光构建“一脉医家”产业生态联盟，围绕医学影像形成场景、数据与AI闭环。场景层由四家公司构成，一脉阳光提供影像检查服务，一脉青藤打造影像O2O撮合平台，汉吉健康提供健康管理、慢病管理及专科门诊服务，影禾医疗负责人工智能板块，自建基座大模型，生产符合临床习惯的超级智能体。数据资产化方面，治理后的数据已上架上海、北京数据交易所，并与北京亦庄完成首笔1000万元数据交易订单，在可信空间内实现“数据不出域”的模型训练与交易。                 03               CHAPTER THREE       医学影像AI构建全链路产业协同新生态         SECTION 3.1             影禾医疗的AI基座与全链路能力              其中，孟滔老师为我们重点介绍影禾医疗基于千万级医学影像数据集，训练通用医学影像基座大模型银河B，2025年1月发布第一版。模型采用对比学习预训练+VLM架构，引入思维链（CoT）机制，具备多模态能力。全链路AI覆盖辅助开单、质控、诊断、诊疗、报告解读及检后健康管理，核心是生成结构化、标准化智能报告，挂载专科小模型和专家模型，形成可组合、可生长的AI生态。首个落地案例为与天坛医院合作的颅脑CT超智能体，基于50万例CT数据训练，覆盖94种颅脑疾病，报告生成从5—10分钟缩短至1分钟以内，综合诊断准确率超90%，医生实际报告采纳率超90%，已落地数百家各级医院。      影禾医疗提出三个核心公式：      AI_器官=∑（AI_病种）                 AI_部位=∑（AI_器官）      AI_全身=∑（AI_部位）       04               CHAPTER FOUR       交流互动         上午场分享结束后，同学们与一脉阳光团队进行了深入交流。班主任熊水柔老师在总结中指出，一脉阳光从临床医生创业起步，历经销售代理、影像中心、人工智能到生态系统的不断迭代，是一个鲜活的创业样本。他强调，和君学子要"抬头仰望星空，同时脚踏实地"，在心怀梦想的同时，也要沉稳实干，做到"有目标、沉住气、踏实干"。孟滔博士的个人演变路径——从纯医疗背景到不断深入理解算法模型架构，打造高度医工结合的团队——也给同学们带来了深刻启发。         BRIEF               午餐与休息                静待下午四节主题分享课。               "       区域共享中心的核心在于实现四大共享：设备共享、医生共享、数据共享与机制共享。               — 参观一脉阳光影像中心 · 现场             05               CHAPTER FIVE       AI在医药研发中的应用及思考    季         SPEAKER · 主讲         季序我         普瑞基准科技创始人兼CEO         季序我老师代表普瑞基准，分享了AI在生物医药研发中的现状、数据壁垒及公司战略定位。                 SECTION 5.1               AI医药研发的现状与趋势               季序我老师认为，AI医药研发的壁垒主要有四类：固定物理世界的限制，如具身智能和实验环节；高质量数据壁垒；伦理约束；政治因素。高盛报告也指出，湿实验和物理世界短期内难以被替代。AI在医药研发中的应用分为两类：AI应用接受度较高，科学模型探索接受度相对较低。在Research和Discovery阶段，文献综述与知识提取采用率约76%，结构预测约71%；但在Development阶段，受合规要求、数据分散、科学复杂度高等因素影响，AI应用率明显偏低。      最大瓶颈是数据，尤其是生物学数据。大量数据非结构化、不完整、实验条件不一致、缺乏负向数据、元数据未对齐。真正的解法不是等待未来技术去挖掘历史数据，而是从现在开始，前瞻性地、带着明确选型、按精心设计方案主动生成数据。成败关键在于“数据到决策的闭环”：实验、计算挖掘、决策往复循环，形成环状流程。      普瑞基准的定位是“生物学和AI结合”，通过多组学数据的因果建模，支持新药研发关键决策，包括靶点发现、适应症选择、生物标志物发现，而非市面上95%的AI制药公司所做的分子设计。其核心能力包括：1000万单细胞级别的高质量数据资产、干湿实验闭环的多组学实验室、多Agent虚拟CSO系统。公司已服务接近100家国内外头部药企，复购率达80%以上，应用覆盖创新靶点评估、适应症选择、患者分层、联用方案探索等。同时，普瑞基准全球首个将扩散模型应用于多肽设计，相关论文于2024年底在NeurIPS发表。                   SECTION 5.2             启示思考               对创业者而言，AI医药的机会不在通用大模型，而在高壁垒垂直场景：高质量数据、干湿闭环、因果建模、决策服务。对药企而言，应尽早建立“数据到决策”的闭环，把实验设计、数据治理和AI挖掘纳入同一流程。对投资人而言，应重点关注数据资产质量、干湿实验能力、客户复购和真实临床价值，而非单纯算法故事。对学习者而言，季序我老师的思考提醒我们：面对AI大潮，既要仰望星空，更要找到自己的“礁石”——有目标、沉住气、踏实干。      AI不会轻易取代湿实验和监管决策，但会深刻重构“数据到决策”的闭环：      AI在医药研发中的渗透是分层而不是齐头并进的        壁垒思维比风口思维更重要。      数据瓶颈的本质是数据生成范式问题     普瑞基准的差异化在于避开红海，切入决策层     多Agent虚拟CSO和扩散模型多肽设计，体现了“AI原生”与“前沿技术”的双重探索。        06               CHAPTER SIX       老功夫×新工具——AI如何重塑医疗一级市场投资    张          SPEAKER · 主讲         张征         何氏眼科集团投资总监         张征老师作为一级市场投资人分享了AI工具在一级市场投资中的实战应用与行业重构趋势，以及如何将AI工具融入日常工作的实践。                 SECTION 6.1               AI Agent对投资工作流的渗透               张征老师指出，当前AI发展的核心战场已从模型层转向Agent层，办公Agent正在让大量初级工作自动化。在投资工作全流程中，信息聚合与结构化、财务报表自动化解析、竞品追踪、投资备忘录撰写等环节，都已具备较强的AI替代性。从sourcing到决策的完整链条中，初级阶段70%—80%的工作可能被替代，但涉及领导力、network、复杂商业谈判等高情商环节，短期内仍难以替代。      这提示我们，AI Agent对投资工作流的渗透，本质是投资工作的解构与再分工。标准化、结构化、可重复的初级环节加速自动化，而高判断、高信任、高情商的环节则进一步凸显人的价值。这意味着初级分析师的竞争门槛被抬高，投资人的价值加速向独立判断、资源整合和复杂决策迁移。未来管理者的新能力，不只是带人，还要会设计数字员工的工作流、知识库和验证机制。但AI存在幻觉、数据偏差和合规风险，必须由人类把关。尤其在医疗一级市场，专业壁垒高、信息非标、决策链长，AI可以提效，但不能替代产业判断。         SECTION 6.2               对投资人的能力要求与返璞归真               AI Agent重写投资工作流，但投资人的护城河仍在老功夫，即辩证思考、独立判断、一线实践与真实热爱。      张老师强调，AI时代反而要求投资人练好基本功：辩证思维能力、独立判断能力、基础实操能力。他自嘲"PPT一个字没动，全是口算出来的"，提醒大家在拥抱AI的同时不能放弃思考，要避免成为"二传手"而被替代。他建议同学们：第一，把基础能力练到位，内化优秀思维模式；第二，找到自己的passion，"早上起来刚醒就不想睡觉，就要马上干活"的那件事；第三，大量走出去交流、阅读、实践，形成自己的聚焦点；第四，和君教导的"丈量祖国大地"——多读书、多锻炼、多跟人交流。      AI越强，信息差越薄，判断差、认知差、信任差就越贵。辩证思维和独立判断，是防止被AI带偏的锚；基础实操，是验证AI输出、识别真伪的能力。Passion提供长期投入和聚焦，network与一线走访形成不可替代的认知和信任。老功夫×新工具，才是医疗一级市场投资人的新范式：用AI做广度、速度和结构化，用人做深度、判断和信任。最终不是AI替代投资人，而是会用AI且基本功扎实的投资人，替代不会用AI、又不愿下苦功的人。       07               CHAPTER SEVEN       药物研发中的AI应用场景与落地    高         SPEAKER · 主讲         高飞         药番茄科技联合创始人兼CEO，《医药大模型》作者         高飞老师分享了AI在药企各部门的具体落地项目与数据提取技术，强调公开数据不等于低价值数据。                 SECTION 7.1               药企各部门的AI需求全景               高飞老师（药番茄科技联合创始人兼CEO，《医药大模型》作者）分享了AI在药企真实落地的案例，强调其分享内容95%以上已落地，80%由其团队参与完成。药企除研发部外，医学部和市场部同样有强烈的AI需求，其中市场部预算最为充裕。核心岗位包括：BD岗位（新公司动态研报、管线评估、收并购估值）、医学事务（MSL术后沟通、合规性审查）、市场部（经验话术、专家内容）。在数据层面，高飞老师强调公开数据不等于低价值数据。以专利数据为例，从专利中自动提取药物活性数据（KD、亲和力、轻重链配对等）是高价值工作，应恩生物等公司对此有强烈需求。但专利中的马库什结构（Markush Structure）、复杂同族关系等仍是模型难以自动解决的难题，需要专门设计智能体来处理。         SECTION 7.2               临床前与临床阶段的AI应用               在临床前阶段，AI可辅助靶点选择、适应症评估、成药性分析，但高飞老师强调这些更多是"咨询结论"而非确定性答案，最终决策仍需药企自己判断。在临床阶段，AI已广泛应用于：患者入排条件筛选（45%临床试验失败因入组困难）、临床数据稽查、Protocol生成（但首次人体剂量等关键参数仍需基于群体PK计算，非纯概率模型可解决）、临床结果评价（如DS-8201与TDM-1的头对头疗效对比）。在管线评估与策略设计方面，AI可自动化完成流行病学漏斗分析、销售额预测、临床策略与竞争格局分析。高飞老师展示了其系统为天士力等公司判定未满足临床方向、辅助立项决策的实际案例。在二次研究方面，Meta分析、孟德尔随机化等已可被AI自动化完成，输入研究主题即可自动生成森林图等分析结果，对传统科研人员提出了新的挑战。         SECTION 7.3               虚拟临床与知识库应用               高飞老师介绍了其团队在虚拟临床方面的探索：通过贝叶斯外推结合蒙特卡洛模拟进行受试者虚拟化，利用定量药理学（PopPK/PD、QSP）进行虚拟细胞建模，以及通过器官芯片验证QSP准确性。回测显示预测成功率达86%，与实际结果高度一致。此外，知识库功能意外开辟了销售代表与医生互动的新场景：销售上传文献，医生可直接查看、解析、提问，成为进院的新途径。         "       面对AI大潮，关键在于找到"礁石"——即难以被AI直接覆盖的壁垒。               — 主题分享：AI在医药研发中的应用及思考 · 现场             08               CHAPTER EIGHT       全科多模态医学循证——打通医疗决策的智慧闭环    邓         SPEAKER · 主讲         邓江         MentX大模型医疗团队负责人         邓江老师分享了医疗大模型在全科诊疗、院内管理及商业闭环方面的实践，提出团队的AI系统通过强化学习让模型像真人医生一样思考，而非简单做数据拟合。                 SECTION 8.1               AI医疗的本质：解决供给不足               邓江老师（MentX大模型医疗团队负责人）从复杂系统决策管理的视角切入，指出医疗的本质问题是供给不足，而非效率问题。中国有14亿人口，有证医生仅500多万，优秀医生占比极低。互联网医疗解决了效率问题，但并未解决供给问题。他引用国务院2025年10月文件，指出到2030年要实现基层医疗智能辅助应用全覆盖，推动二级以上医院普遍开展影像辅助诊断和临床辅助决策。AI将极大缓解医疗供给不足的问题，使基层医生获得强大的诊断支持。邓江老师团队的AI系统通过强化学习让模型像真人医生一样思考，而非简单做数据拟合。其团队在2000个帕金森真实多模态病例的全球评测中，率先在中国达到70分以上（此前中国最优团队仅30分，GPT-5约70分），获得新华社、华尔街日报等全球媒体广泛报道。         SECTION 8.2               多模态循证与全科应用案例               邓江老师展示了多个多模态AI应用案例：皮肤病诊断（通过皮损形态特征推理，无需大量图片训练）、咳嗽声音识别（犬吠样咳嗽提示喉炎，鸡鸣样回声提示百日咳，直接指导核酸检测而非盲目验血）、影像综合研判（淋巴结肿大案例：AI诊断为血行播散性肺结核，避免了不必要的穿刺手术）。在分级诊疗方面，AI帮助基层医生收敛到最可能的诊断路径。例如一个被怀疑为淋巴癌的患者，AI提示可能是肺结核，只需20元的痰培养即可确诊，避免了基层无法处理的复杂手术和高额医保支出。在医疗决策支持方面，AI可提供可解释、可审计的诊断依据。例如乳腺结节案例中，AI通过识别不规则边缘和限制性扩散，将良性偏高的4a结论提升至恶性概率极高的4b-5级，建议穿刺活检。         SECTION 8.3       创新场景：共享决策、医保合规与AI医生论坛               邓江老师介绍了多个创新应用场景：乳腺癌共享决策AI（帮助患者在全切、保守、部分切、再造等方案中做出符合自身情况的选择）、AI医生论坛（10个AI医生互相讨论分析病例，月活已突破1万，大量海外AI用户通过ChatGPT、Claude等转发访问）、医保合规申诉AI（为三甲医院自动补齐检查依据，避免医保罚款，合作医院年申诉量达100万条、金额上亿）。他提出一个核心观点：AI应该更像人，而不是更像AI。人类应该利用AI快速收敛问题，而非把问题无限放大。未来人的价值在于审美、判断、信任建立和复杂情境的完整判断。       09               CHAPTER NINE       班主任讲话         课程最后，班主任熊水柔老师发表了总结讲话。他肯定了同学们认真学习的态度，回顾了和君医药医疗产业班从创办到发展成为全国体系化班级的历程。熊老师强调了和君学习的核心特点——强烈的自我驱动性，希望同学们珍惜这一年的学习时光，主动融入班级，多交流、多链接。班委每个人都是"动力火车"，要点燃自己、点燃别人。毕业不是终点，10年后、20年后大家能发展成什么样，取决于今天的积累和彼此之间的链接。他引用先生"十年后相见"的理念，希望19届的同学们能够在医药健康领域发出自己的声音，成为真正有影响力的一群人。         KEY POINTS · 核心判断 · 4 条核心判断        01         找到 AI 替代不了的「礁石」           季序我：AI 是席卷所有产业的大趋势，关键在于找到「礁石」——即难以被 AI 替代的部分，那才是真实的立足点。           02         医疗的本质是供给不足           邓江：中国 14 亿人口仅有 500 多万有证医生，互联网医疗解决了效率问题，但并未解决供给问题。           03         AI 时代更要练基本功           张征：辩证思维、独立判断、基础实操——AI 放大了能力，也放大了偷懒，要避免成为「二传手」而被替代。           04         AI 给的是建议，不是答案           高飞：临床前靶点选择、适应症评估可以借助 AI，但最终决策仍需药企自己判断，落地仍靠人。            I  全链路视角 从影像生态、AI 基座到药企落地，一条主线串起。           II         一线实战  讲者带来的都是已经跑起来的项目，不是概念。          III         可带走的方法 数据闭环、知识库、情报体系，都能落到日常。                 「追梦赤子心，策马新征程。」              从一张影像片到一条产业生态，              AI 走进医疗的路径，正被一个个具体的项目写出来。       — 医药医疗产业班 · 活动纪实 — 关于和君商学医药医疗产业班， 如有任何疑问和建议，请联系辅导员。 特别鸣谢         和 君               HEJUN BUSINESS SCHOOL               第 19 届医药医疗产业班 · 第三次产业课        2026 年 9 月 19 日 · 一脉阳光影像中心       文案：李欣怡  摄影：陈大志 排版：李欣怡 总策划：熊水柔 统筹：杨玉萍、狄媛、李文静