EXACT Sciences Corp.

据彭博社5月9日援引多位知情人士报道，谷歌DeepMind分拆成立的AI药物发现公司Isomorphic Labs正在进行深入融资谈判，计划在新一轮融资中筹集超过20亿美元。知情人士透露，曾主导该公司2025年首轮对外融资的风险投资机构Thrive Capital将领投本轮，母公司Alphabet亦将参投，目前融资尚未正式关闭。总部位于伦敦的Isomorphic Labs计划将这笔资金用于升级其AI药物设计系统，并加速全球业务扩张。 这一融资规模若最终按计划完成，将是公司去年首轮对外融资（约6亿美元）的逾三倍，创下AI制药行业迄今规模最大的单轮融资纪录。从Thrive Capital近期在AI领域的重注布局——2026年2月以约2850亿美元估值向OpenAI投入约10亿美元、通过超过100亿美元的新基金Thrive X瞄准AI应用与生命科学——可以看出，这家顶级VC正将Isomorphic Labs视为其AI投资版图中关键的生命科学赛道锚点。2025年3月，Thrive联合Alphabet、GV及Redfield Capital参与了Isomorphic的首轮对外融资，仅过了一年多便再次加码领投，昭示着顶级VC对AI制药商业化拐点正在加速到来的判断。 一、技术壁垒：IsoDDE——首个将"AI原生药物设计"推至工业级精度的平台 Isomorphic Labs的技术核心竞争力根植于其与谷歌DeepMind深度协作打造的Isomorphic Labs Drug Design Engine（IsoDDE），这一统一化AI药物设计平台标志着其技术实力已实质性超越了曾获诺贝尔化学奖的AlphaFold 3。 从技术性能维度审视，IsoDDE在三个核心能力上实现了AlphaFold 3无法企及的跨越。首先，在最困难的蛋白-配体结构预测泛化基准测试中，IsoDDE将预测精度提升至AlphaFold 3的逾两倍——这意味着即便面对AlphaFold 3训练数据中未覆盖的"全新生物分子空间"，IsoDDE仍能保持较高的结构预测精度。其次，IsoDDE能够以超越"金标准"（即传统物理模拟方法）的精度预测小分子结合亲和力，且所需时间和成本仅为后者的极小一部分。这一能力的核心价值在于：传统药物研发中，评估候选分子与靶点蛋白的结合强度通常需要耗时的实验室物理筛选，而IsoDDE可以在计算机中以前所未有的速度与精度完成数百万种虚拟分子的结合力测定，将筛选周期从数年压缩至数天。第三，IsoDDE能够仅凭氨基酸序列作为输入，自动识别靶点蛋白上的全新结合口袋，这一能力直接瞄准了传统药物研发中最大的一类"失败原因"——约85%的疾病相关蛋白因为缺少清晰的结合口袋而被认定为"不可成药"靶点。 Isomorphic Labs的独特组织架构——独立于Google DeepMind、拥有专属资源，同时与DeepMind保持深度协同，并由诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis统一领导——为AI制药领域其他参与者提供了一种可参照的制度范式。这一架构使公司既能获取前沿AI研究成果，又能保持商业化运作的灵活性。自成立以来，AlphaFold已为全球逾300万名研究人员所使用，覆盖超过190个国家，构成了公司数据生态的外部基础。二、战略纵深：近30亿美元合作管线验证AI制药商业价值 Isomorphic Labs在商业层面对其AI技术价值的验证节奏令人瞩目。公司于2024年与礼来和诺华签署了首批AI驱动药物发现战略合作，总值近30亿美元。进入2026年，这三笔合作——加上与强生的早期合作——已显现出超越传统药物研发效率的早期信号： 合作方 总价值 预付款 里程碑 核心领域 当前进展（截至2026年初） 礼来 最高约17亿美元 约4500万美元 约16.55亿美元 多靶点（未公开） 进入AI药物发现引擎 诺华 最高约12.4亿美元 约3750万美元 约12亿美元 三个未公开靶点 进入AI药物发现引擎 强生 未公开 未公开 未公开 早期探索 早期合作 从商业策略维度审视，这些合作对传统制药巨头而言不仅仅是技术采购，更是一种战略性地进入"AI原生化学空间"的途径——为合作者开辟传统药物设计方法无法触及的新型分子空间，这在当前AI制药赛道中构成了独特的差异化竞争优势。 然而，Isomorphic当前面临的已不再是一个由自身独占的蓝海市场。行业竞争正在多维度同步加速：Insilico Medicine的核心AI药物ISM001-055已完成2a期临床试验，成为全球首款进入该阶段的AI发现抗纤维化药物；Recursion Pharmaceuticals通过"百万湿实验+AI预测"模式建立了庞大的细胞图像数据库；英伟达、微软等科技巨头也在通过算力投资间接渗透AI制药产业链。Isomorphic在这场竞赛中的核心护城河，基于AlphaFold系列在蛋白质结构预测领域十年以上的学术积累以及由此产生的品牌效应——IsoDDE在蛋白-配体预测和全新结合口袋发现上的性能优势——构成了其在"从头理性药物设计"这一细分赛道中的领先地位。三、融资时机与资本逻辑：AI制药行业正处千亿级市场的早期拐点 从行业投融资的宏观维度审视，Isomorphic Labs此次融资恰逢全球AI制药市场进入规模化增长的关键转折点。IndustryArc分析显示，全球AI药物发现市场规模预计从2025年的约19.5亿美元增长至2031年的约60.4亿美元，年复合增长率约20.6%。从技术治理角度审视，AI制药正处于一个特殊的转折窗口——美国FDA自2026年初以来已陆续批准多款AI参与研发的新药进入关键临床试验，标志着监管机构对此类方法的接受度正在加速提升。Isomorphic Labs此时将融资额从首轮的约6亿美元跃升至逾20亿美元，既是回应竞争压力，也是抢在行业拐点到来之前储备足够的资本弹药——新融资将专项用于升级IsoDDE平台并加速全球业务扩张。四、公司治理与战略独立性：分拆融资的双层逻辑 Isomorphic Labs目前战略性分拆的独特组织架构——由Alphabet控股但独立融资运营——为AI制药行业的公司治理提供了一个值得关注的制度参照。这一构架帮助保留核心技术人才（AI科学家可以获得与Alphabet体系相匹配的薪酬与职业发展路径），又能通过引入外部投资者分担巨额研发风险。在Alphabet 2026年Q1财报的宏观底色中——当季净现金储备约364亿美元，但Q1资本支出飙升至约357亿美元（同比增逾两倍），全年指引约1800亿至1900亿美元，自由现金流约101亿美元同比骤降约47%——当母公司面临AI算力基础设施的巨额资本压力时，Isomorphic Labs选择从外部独立融资，而非完全依赖Alphabet的内部资本分配，确有其财务审慎性考量。尽管谷歌云Q1季度营收首次突破200亿美元且同比飙升63%，但至少在当前财务窗口，让外部投资者分担Isomorphic的早期研发风险，同时为母公司保留未来的财务灵活性，对于Alphabet管理层而言是一项理性的资本配置策略选择。CEO Demis Hassabis此前已明确表示，公司在考虑IPO的可能性，正在持续跟踪公司治理构架的调整节奏，而本轮融资则是在资本市场冲刺之前的关键资本布局。事件亮点 拟募逾20亿美元将是AI制药行业迄今最大单轮融资：由Thrive Capital领投（其新基金Thrive X规模逾100亿美元，主攻AI应用、基础设施与生命科学），Alphabet联合投资，规模为2025年首轮对外融资（约6亿美元）的逾三倍，创行业融资新纪录。 IsoDDE平台在蛋白-配体预测精度上达到AlphaFold 3的逾两倍：这是全球首个将"AI原生药物设计"推至工业级精度的统一化计算引擎，标志着AI制药从"辅助工具"进入"独立发现"阶段。IsoDDE还实现了对金标准物理模拟方法的超越——以更短时间和更低成本预测小分子结合亲和力——为传统耗时数年的候选分子筛选提供了替代路径。 诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis领导，全球逾300万研究人员使用AlphaFold：纳入2024年诺贝尔化学奖（Hassabis与John Jumper）赋予AlphaFold平台独特的科学品牌效应；IsoDDE拥有AlphaFold 3训练数据之外的"全新生物分子空间"泛化预测能力——这是传统AlphaFold无法企及的核心技术护城河。 与礼来、诺华、强生达成近30亿美元合作管线，已完成多个临床前候选分子产出：三笔合作中，与礼来和诺华的合同总价值接近30亿美元，聚焦传统"不可成药"靶点；与强生的合作处于早期探索阶段。合作方借此进入"AI原生化学空间"，这是传统药物设计方法难以触及的新型分子空间。 Alphabet Q1季度资本支出飙升逾两倍至约357亿美元，全年指引约1800至1900亿美元：母公司核心业务自由现金流骤降约47%至约101亿美元，这一宏观财务约束从背后推动了Isomorphic Labs本轮独立外部融资的战略落地，帮助母公司分担早期研发风险。 全球AI药物发现市场规模预计2031年达约60亿美元：2025年约19.5亿美元的市场基线，FDA加速成熟审批通道（2026年初已陆续批准多款AI参与研发的新药进入关键临床试验），AlphaFold生态的广泛分布正在重塑制药行业的研发效率曲线。客观数据 项目 关键数据 目标融资规模 逾20亿美元（Bloomberg2026年5月9日报道） 2025年首轮对外融资 约6亿美元（2025年3月，Thrive Capital领投） 领投方 ThriveCapital（其新基金ThriveX募资逾100亿美元，主攻AI应用与生命科学） 联合投资方 Alphabet（母公司） 公司成立时间 2021年（由Google DeepMind分拆，CEO Demis Hassabis） 核心技术平台 IsoDDE（Isomorphic Labs Drug Design Engine） 平台预测精度（vs Alpha Fold3） 在蛋白-配体结构预测泛化基准上提升至逾两倍 Alpha Fold生态影响 全球逾300万名研究人员，覆盖190多个国家 Hassabis获奖 2024年诺贝尔化学奖（DeepMind CEO/Isomorphic创始人） 与礼来合作（最高总额） 最高约17亿美元（预付款约4500万美元），已产出多个临床前候选分子 与诺华合作（最高总额） 最高约12.4亿美元（预付款约3750万美元），已完成初期候选化合物筛选 与强生合作 早期探索阶段，金额未公开 2025年全球AI药物发现市场规模 约19.5亿美元（IndustryArc数据） 2031年全球AI药物发现市场规模预测 约60.4亿美元（年复合增长率约20.6%） Alphabet Q1 2026营收 约1099亿美元（同比+22%） 谷歌云Q1 2026营收 约200.3亿美元（同比+63%，首次突破200亿美元） Alphabet Q1 2026资本支出 约357亿美元（同比增逾两倍），全年指引约1800至1900亿美元 Alphabet Q1 2026自由现金流 约101亿美元（同比骤降约47%） Alphabet Q1 2026净现金储备 约364亿美元深度分析 Isomorphic Labs这轮逾20亿美元的融资，标志着一个重要的产业转折点：AI制药的商业化逻辑正在从"AI是否能帮助更快地发现药物"（辅助工具）跨越至"AI是否能独立设计出传统方法无法发现的药物"（独立引擎）。 理解这一跨越的关键，在于区分"预测精度"与"泛化能力"的本质差异。传统AI药物设计工具高度依赖已有实验数据的训练，对训练集之外的"全新生物空间"预测能力相对有限。而当IsoDDE在最困难的蛋白-配体结构预测泛化基准上达到AlphaFold 3逾两倍精度时，它实质上解决了一个制药行业长期以来难以突破的难题：能否用AI在计算机中设计出与人体中所有蛋白都与众不同的靶点蛋白完美结合的小分子药物？这一能力的验证，意味着"不可成药"靶点中至少有一部分可能不再固若金汤。全球约85%的疾病相关蛋白因缺少清晰的结合口袋而被传统方法判定为不可成药——这正是为何礼来、诺华和强生愿意在尚未见到临床结果时，便以近30亿美元的合作总价值锁定Isomorphic的平台——出于获得打开这一新型化学空间专属通道的战略意图。 这逾20亿美元的融资——尽管规模和量级引人瞩目——在Alphabet整体约1800至1900亿美元的年度资本开支框架下仅约占1%上下，这种比例关系同时也暗示了AI制药行业当前面临着的多重结构性约束。Alphabet Q1营收约1099亿美元（同比增长22%），谷歌云营收首次突破200亿美元（同比飙升63%），以母公司雄厚的财务底盘和AI基础设施实力，完全有能力独自承担Isomorphic所需约20亿美元的扩张资本，甚至追加更大规模的投入。但事实恰恰相反——Alphabet选择在高盛、摩根士丹利同步承销数百亿美元AI数据中心债务的关键窗口期，推动Isomorphic向外部投资者开放融资。这一决策背后，是IT巨头对推进更具不确定性的前沿生命科学实验室所持的一种审慎风险管理姿态——通过引入Thrive Capital等具备深层AI产业链布局能力的专业投资者，Alphabet一方面可以帮助分担AI药物早期研发的漫长周期与固有不确定性，另一方面也能在该赛道近阶段取得关键临床里程碑后，为未来IPO时保持较高财务灵活性奠定基础。正因如此，Isomorphic这一约20亿美元的融资既是对AI制药技术已取得进展的阶段性确认，也恰恰反映了母公司对药物研发长周期高风险特征的理性管理态度。 而从Thrive Capital的投资逻辑来看，对这一AI制药标的持续加码背后，揭示了一张精密的"全AI产业链投资图谱"。Joshua Kushner通过在OpenAI（以约2850亿美元估值投入约10亿美元）、Isomorphic Labs（首轮及当前领投）、Thrive X基金（募资逾100亿美元，主攻AI应用、基础设施、机器人与生命科学）等多个环节的连续布局，正在构建一条从基础AI模型到AI数据中心算力基础设施、再到AI药物设计的完整投资价值链。在这一战略图谱下，对Isomorphic的投资并不只是对一款药物或一个研发管线的押注，而是对整个"AI重构生命科学产业"这一方向性命题的长期信心体现。然而，Isomorphic的内部管线仍处于临床前阶段——公司预计2025年下半年启动首批人体临床试验，但截至目前尚未公布具体进展——这意味着逾20亿美元融资所对应的估值水平，在相当程度上系于AlphaFold品牌效应、IsoDDE平台性能数据和三大药企合作框架的叠加驱动，而非已上市药物的实质性现金流。这既是对AI制药技术潜力的高度认可，也构成本轮投资在技术转化与商业化路径上所需持续跟踪的核心不确定性。后续关注 Isomorphic Labs首批AI设计药物的首次人体试验启动时间与安全性数据：公司此前已宣布首个肿瘤学候选药物进入IND准备阶段（预计2025年下半年），但尚未公布正式启动时间。首批临床数据的读出将是验证IsoDDE平台设计能力的最直接证据——尤其是蛋白-配体预测精度翻倍这一性能优势能否在真实人体试验中转化为可量化的安全性与有效性指标。 本轮融资的具体估值、融资金额最终敲定及未来IPO筹备进展：融资条款将揭示市场对"尚未进入临床但已验证平台性能"的AI制药公司的定价逻辑。当前已有资料显示Demis Hassabis曾在公开采访中透露其团队正为IPO及相关的企业管治架构做准备，而本轮融资所引入的Thrive Capital等战略投资者，也可能成为未来IPO筹备过程中的重要治理参考与资本通道。 礼来与诺华合作管线中是否有具体候选分子获得FDA上市批准或进入关键临床注册试验：这将是检验"AI不可成药靶点"叙事能否从推测落地为商业实体的核心变量。 IsoDDE平台是否会在本轮融资后向更多药企开放，或保持与大药企的战略深度绑定：开放平台可迅速扩大营收和生态规模，但战略合作有助于锁定关键靶点的优先研发权——两种路径背后的财务逻辑截然不同，也直接影响公司未来的估值模型和IPO前的战略定位。 Alphabet是否会在Isomorphic Labs商业化取得关键里程碑后进一步寻求上市或分析：考虑到母公司自身AI战略的资源配置压力和Waymo、Verily等兄弟公司的历史融资经历，保持Isomorphic的独立性和未来IPO路径可能是更优的长期选择。 竞争对手（Recursion、Insilico Medicine等）的临床进展与AI预测模型的迭代节奏：若Insilico在关键临床数据上取得突破或Recursion在细胞图像AI预测技术上实现重大跨越，将直接影响Isomorphic当前享有的估值溢价水平的可持续性。大白话总结 Isomorphic Labs这次准备融超过20亿美元，大概相当于人民币140多亿元，能顶它去年首轮对外融资的3倍多。这笔钱的逻辑其实很清楚——AI制药正在从"用AI当辅助工具帮科学家筛药"跨入"用AI独立发现以前人类找不到的新药"这个新阶段。 它手里拿的核心武器是一个叫IsoDDE的药物设计引擎，性能已经超过AlphaFold 3的两倍——AlphaFold 3本身就是获得了诺贝尔化学奖的技术，而这个IsoDDE更往前走了一步，它可以找到一些传统药物设计永远找不到的靶点蛋白"隐藏口袋"，然后准确设计出能精准结合上去的小分子。正是这点让礼来、诺华和强生愿意签下近30亿美元的合作大单——每家公司本质上都是用真金白银买一条通往新型分子空间的专属通道。 但也要看到，这笔融资的背后有母公司Alphabet自己算的账。Alphabet现在每个季度AI资本支出就超过350亿美元，全年干到1800亿到1900亿美元，自由现金流同比几乎腰斩。虽然它完全掏得起这20多亿把Isomorphic全养在自己怀里，但它还是选择把外部投资者（比如Thrive Capital）拉进来一起分担研发风险，也为日后Isomorphic独立上市留足自由度。毕竟，AI发现出来的药物还没有一例完成关键人体临床试验——从计算机上的完美预测到能治病还能卖的药品之间，还有一段漫长的验证期没有走完。 对Thrive Capital来说，这笔钱不是第一次投Isomorphic，它去年已经领投了首轮约6亿美元，现在再加码领投超20亿，背后是因为他们同时在OpenAI、AI数据中心、机器人和生命科学等多个AI方向下重注——Isomorphic只是这张"AI全产业链投资图谱"上的关键棋子之一。接下来的看点很集中：Isomorphic内部管线的第一批药物能不能在人体试验中证实AI在计算机上设计出来的性能效果——一旦这个关口过了，AI制药的商业化大门才算是真正的推开。 相关信息： 默克10亿美元联姻谷歌云：Gemini Enterprise全栈赋能药物研发全链条，报销文档时间成本砍半验证AI制药商业化闭环 礼来与Profluent签署22.5亿美元AI制药合作协议：AI设计重组酶突破千碱基级基因编辑瓶颈，构建GLP-1红利→AI制药→基因医学全栈管线矩阵 诺华CEO加入Anthropic董事会！3800亿IPO前夕深度绑定制药巨头，“AI制药”从概念验证迈向商业化落地的战略落子，4亿加码医疗AI 诺和诺德联手OpenAI打响“AI制药”反击战！从药物发现到供应链全链条部署GPT级模型，CEO“不裁科学家”欲借AI弯道超车礼来 Anthropic4亿下注AI制药！4亿买无产品无收入9人团队，拿下基因泰克核心 礼来与英矽智能达成27.5亿美元AI制药开发协议！首付款1.15亿美元，瞄准AI驱动新药研发 罗氏打造AI制药业最大工厂！3500块英伟达Blackwell GPU上阵，誓将新药研发带入“超算时代” 百度系AI制药独角兽“百图生科”赴港IPO，拟募资数亿美元，AI制药赛道走向成熟 武田制药斥资逾17亿美元联手Iambic，深耕AI药物研发 AI制药革命：Nvidia联手礼来10亿美金实验室加速药物研发速度

20亿美元押注AI制药Isomorphic Labs融资背后的产业信号 Alphabet分拆、Thrive Capital领投、端到端药物设计——拆解这场豪赌的逻辑、竞争格局与中美技术博弈 $20亿+ 本轮融资金额 $7.5亿 DeepMind授权协议 10-15年 传统新药研发周期 ━━ EVENT · 融资事件一笔不寻常的融资 Isomorphic Labs，谷歌DeepMind分拆出的AI药物研发公司，正深入谈判新一轮融资，金额超过20亿美元。Thrive Capital领投——这是它第二次为Isomorphic下注。去年首轮融资，Thrive就是牵头方，彼时融资金额约2亿美元。一年之间，融资规模翻了十倍。 Alphabet本身也将参与本轮融资。这笔交易尚未最终完成，但信号已经足够清晰：Alphabet正在将前沿AI押注转化为独立商业实体，用外部资本加速其成长。同一逻辑下，Waymo今年早些时候也以高估值完成了大额融资。 这不是一笔普通的早期融资。一家尚未有任何药物进入临床阶段的公司，以超20亿美元的规模融资，市场给出的定价本质上是一个「期权价值」——赌的是端到端AI药物设计范式一旦成立，将彻底重塑制药行业的成本结构和竞争格局。 Isomorphic计划将新资金用于药物设计引擎的研发与全球业务拓展。但真正值得深挖的问题是：这笔融资背后，到底折射了怎样的产业逻辑？ ━━ ANATOMY · 公司拆解Isomorphic Labs：不只是「AlphaFold变现」 2021年，DeepMind宣布成立Isomorphic Labs。公司名称取自数学概念「同构」——两个结构之间存在一一对应的映射关系。这个命名本身就是一份宣言：生物系统是计算系统，药物是计算问题的解。如果蛋白质折叠可以被AlphaFold预测，那么药物与靶点的相互作用，理论上也能被AI系统化地「计算」出来。 2021 Isomorphic Labs从DeepMind正式分拆成立，Demis Hassabis兼任CEO 2022 AlphaFold 2开源，全球超190个国家的学者使用，奠定技术底座 2023 Hassabis宣布重心转向Isomorphic；DeepMind签署最高7.5亿美元技术授权协议 2024 首轮融资完成，Thrive Capital领投，金额约2亿美元 2025 与礼来、诺华签署数十亿美元合作；新一轮融资谈判启动，金额超20亿美元 Isomorphic的技术路线选择了一条最激进的路径——端到端药物设计（End-to-End Drug Design）。 传统药物发现是线性流程：靶点验证→化合物筛选→先导优化→临床前→临床。每一步都依赖大量实验验证和人工决策，周期以十年计，单药研发成本平均26亿美元。中间任何环节失败，前期投入大部分归零。 Isomorphic的逻辑是：把这个线性流程压缩成一个端到端的学习问题。从靶点出发，直接生成具有特定药理特性的候选分子——不是帮你从已有化合物库中筛选，而是为你创造全新的分子结构。 筛选与创造，是两个完全不同量级的问题。前者是搜索，后者是生成。AlphaFold解决了蛋白质结构预测，提供了数字地基；Isomorphic试图在这之上构建一整套药物设计的操作系统。 但AlphaFold只是起点。Hassabis的原话值得深思：「蛋白质是生命的机器，但理解蛋白质只是理解了零件。要理解生命，你还需要理解这些零件是怎么相互作用的。」Isomorphic的下一步是预测蛋白质-蛋白质相互作用网络、小分子代谢路径、化合物的全谱副作用。难度指数级上升，但价值同样指数级。 ⚙️ DeepMind层 基础研究、发Paper、建AlphaFold等底层能力。承担最重的基础投入。 💊 Isomorphic层 技术变现、端到端药物设计引擎、管线推进。引入外部资本分担成本。 这一架构的精妙之处在于：用公共品（DeepMind的开源研究）建立技术壁垒，用商业化实体（Isomorphic）捕获价值，再让资本市场来分担成长成本。Alphabet的战略设计能力，在科技巨头中几乎无出其右。 ━━ LANDSCAPE · 竞争格局四派争锋：AI Drug Discovery的竞争图谱 要理解Isomorphic的20亿估值是否合理，必须把它放进竞争格局里看。AI药物发现领域的玩家，可以按技术路线划分为四大阵营： 阵营 代表公司 核心逻辑 优劣势 计算化学派Schrödinger 、Cadence、Exscientia 物理建模 + 量子化学计算 精度高但成本极高，本质是SaaS 实验数据派Recursion 、Insitro 大规模湿实验 + 机器学习 数据质量高，但烧钱快 端到端生成派Isomorphic Labs 、Relay、Roivant 靶点→候选分子直接生成 野心最大，仍处概念验证阶段 平台生态派NVIDIA  (BioNeMo) 算力+平台基础设施 卖水人逻辑，赢者通吃 Isomorphic目前处于「概念最超前、估值最激进、管线最早期」的矛盾三角。这不是批评，是AI制药行业的客观现实——市场给出的定价，赌的是5-10年的管线进展和范式变革的可能性，而非当下的收入。 值得特别关注的是NVIDIA的BioNeMo。英伟达不做药，但它为几乎所有AI制药公司提供算力基础设施。这是一种经典的「卖水人」策略——无论哪家最终跑出来，英伟达都能从中获益。OpenAI近期也推出了加速药物研发的AI模型，表明大模型公司正加速向垂直领域渗透。 ━━ GEOPOLITICS · 中美博弈两条路径，一场竞赛 AI药物发现的竞争，从来不只是企业层面的事。它本质上是一场国家级的技术博弈。在中美科技脱钩的大趋势下，这条赛道的竞争格局具有特殊的地缘政治含义。 🇺🇸 美国优势 算力与算法底座 — AlphaFold、Transformer架构等核心突破主要由美国及盟国驱动 数据生态 — NIH公开数据库、TCGA肿瘤基因组图谱等国家级数据项目领先全球 产业成熟度 — Schrödinger、Recursion等已形成完整计算生物学生态 人才密度 — 全球最顶尖计算生物学家高度集中，数十年学术积累的壁垒 🇨🇳 中国优势 CRO规模效应 — 药明康德、康龙化成等全球最大CRO基地，效率无可匹敌 垂直整合速度 — 晶泰科技等全链条覆盖，不依赖外部整合 政策与资本 — 生物医药为国家战略新兴产业，配套政策完善 应用场景丰富 — 患者基数大、临床入组效率高，加速数据飞轮 但中国的结构性短板同样不可回避： 🧬 底层原创算法差距 蛋白质结构预测赛道尚无能与AlphaFold正面PK的国产模型。这不是资金问题，是数十年开放科学积累的差距。 📊 临床数据壁垒 新药临床试验数据积累薄弱，而临床数据是训练有效性和安全性预测模型的关键输入。没有捷径。 💰 商业化路径模糊 大量公司依赖药企合作合同，但药企不愿为「概念」付费。账面有收入，距真正盈利尚远。 🔬 从CRO到IP Owner的跨越 优势在执行层，但AI制药核心价值在于IP。从「帮人做实验」到「自己拥有分子」，是质变而非量变。 一个关键判断：中美在AI制药领域的差距，短期内不会缩小。美国在算法原创性、数据质量和产业生态上的护城河太深。但中国的机会窗口在于——如果AI真的能把药物发现从「实验驱动」变成「计算驱动」，那么在后端通过CRO规模效应快速兑现。中国不需要在AlphaFold这个层面超越美国，它需要的是在「AI生成候选分子→临床推进→快速商业化」这条路径上，把执行效率做到极致。 ━━ THESIS · 投资逻辑20亿估值：赌的是什么？ ◆ 核心投资论点拆解 A 范式转换期权 — 端到端药物设计若成立，将把新药研发从「线性筛选」变为「生成式设计」，成本压缩1-2个数量级。这不是渐进改良，是范式跃迁。市场为这个期权支付了20亿美元的权利金。 B AlphaFold护城河 — 全球最领先的蛋白质结构预测能力，加上DeepMind持续的基础研究输出，构成难以复制的技术壁垒。竞争对手可以模仿产品，但无法模仿20年积累的算法底座。 C Alphabet生态协同 — Waymo模式已验证：将前沿技术分拆为独立实体，引入外部资本，既能加速商业化，又能保留核心技术控制权。Isomorphic是这个模式的生物医药版本。 D 管线验证窗口 — Isomorphic与礼来、诺华的合作已签署，但核心管线尚未进入临床。真正的价值拐点将出现在首个AI设计分子进入临床II期时。在此之前，估值主要由叙事驱动。 E 临床转化风险 — AI预测精度再高，也无法穷尽真实人体的复杂性。药物发现的历史反复证明：体外有效≠体内有效，动物有效≠人体有效。一个临床III期失败，可能抹去数十亿估值。 从估值方法论的角度看，Isomorphic的20亿估值，对应的是一个高度不确定的远期现金流折现。投资人对它的定价，不是基于DCF，而是基于实物期权（Real Options）逻辑——你现在买的不是现金流，你买的是未来某个时刻以既定成本进入一个巨大市场的权利。 这个逻辑在科技投资中并不新鲜。2014年Facebook花190亿美元收购WhatsApp时，后者年收入不到2000万美元。但WhatsApp代表的是「移动社交的入场券」，Facebook为这张入场券支付了190亿美元。Isomorphic今天的20亿，本质上也是同一类交易。 ━━ RISK · 风险评估不可忽视的下行场景 ● 高风险 临床失败风险 AI设计的分子进入临床后，有效性和安全性可能与预测偏差巨大。单次III期失败足以重创估值。 ● 高风险 技术路线风险 端到端生成路径尚未被验证。蛋白质-蛋白质相互作用预测的难度远超蛋白质折叠预测，可能长期无法突破。 ● 中风险 监管不确定性 FDA尚未建立针对AI设计药物的完整审批框架。黑箱模型的解释性问题可能成为监管障碍。 ● 中风险 竞争替代风险 计算化学派与实验数据派可能率先产出可商业化药物，形成路径锁定，压缩端到端生成派的生存空间。 ━━ FUTURE · 产业终局AI制药的三个层次 跳出单笔融资，从更宏观的视角看，AI对制药行业的影响将分三个层次逐步展开： 第一层：工具增强（已发生） AI作为辅助工具嵌入传统流程——靶点预测、分子对接、ADMET筛选等环节效率提升3-10倍。这一层已经发生，AlphaFold被全球数千实验室使用就是明证。影响是渐进的，不改变行业结构。 第二层：流程重构（正在发生） AI重新定义药物发现的工作流——从线性筛选变为生成式设计，从实验驱动变为计算驱动+实验验证。Isomorphic和Recursion正在这条路径上探索。成功将使研发成本压缩1-2个数量级，周期从10年缩短至3-5年。行业结构将发生根本性变化。 第三层：范式跃迁（尚未到来） AI不仅能设计分子，还能预测药物在个体患者体内的完整反应谱——实现真正的精准医疗。药物审批流程可能从「人群级」变为「个体级」，监管范式需要根本性重构。这一层目前仍是远景，但它是方向。 对于投资人而言，关键判断在于第二层何时、以何种速度兑现。Isomorphic的20亿美元融资，本质上是对第二层「流程重构」的加速下注。如果端到端药物设计在5年内产出至少一个获批上市的药物，整个AI制药行业的估值体系将被重估。 一个值得关注的先行指标：Isomorphic与礼来、诺华的合作中，里程碑付款的结构和规模将直接反映药企对AI设计分子临床成功概率的判断。如果里程碑付款占比高且触发条件严苛，说明药企仍在观望；如果预付款占比显著提升，说明信心正在增强。 ◆ Isomorphic Labs的20亿美元融资，不是一个关于「现在」的故事。它是一个关于「可能性」的定价。 市场为期权付费，时间决定行权。在此之前，持续观察、独立判断、耐心等待。

（依据《美国创新与竞争力法案（AICA）》第114-329号公法第601条编制） 说明：1.本资料来源于美国国家科学基金会官网，需阅读原文者请访问www.nsf.gov；2.为节省读者阅读时间，本译文在忠实原文的同时对其做了部分删减；3.本译文借助AI提供初译稿，马凤岭和刘向东做了审校。 第二部分 I-corps回应国家需求的四大重点领域 培养创业型人力资源 自2012财年启动以来，NSF I-Corps项目已累计培训7,806名学员。其中，NIH I-Corps项目自2015财年启动以来已培训950人，能源I-Corps项目自2016财年启动以来已培训585人。自项目启动以来，累计培训人数约达9,340人。在2021-2022财年报告期间，NSF I-Corps项目参与培训人数超过2,170人，NIH I-Corps项目参与人数近350人，能源部I-Corps项目参与人数近230人。与上一报告期（2019-2020财年）相比，NSF项目参与人数增长13%，NIH和能源部项目分别增长79%和116%。2021-2022财年I-Corps项目参与人数指标显示，相较于2019-2020财年持续保持稳定增长态势（见图1）。对于NSF I-Corps项目而言，2021-2022财年是首次实现全美50个州及波多黎各I-Corps团队参与的两年期报告周期，这一成就尤为显著。 图1：按I-Corps计划实施机构及参与时期统计的参与I-Corps培训的人数。在2021-2022财年，超过2,170人参与了NSF的-Corps培训，而参与NIH和DOE的I-Corps培训的人数分别接近350人和230人。与上一报告期(2019-2020财年，详见附录)相比，NSF的增长率为13%,NIH和DOE 的增长率分别为79%和116%。参与时段指的是接受I-Corps培训的年度。同一人不重复计算。 转化技术 自I-Corps项目在各机构启动以来，参与该项目的团队数量逐年稳步增长。在2021-2022财年报告期间，NSF I-Corps项目共培训了638支团队，较2019-2020财年增长7.5%。同期，NIH I-Corps项目培训了116支团队，增幅达78%，能源I-Corps项目培训了67支团队，增幅高达109%。数据显示，NSF团队数量在各报告周期内持续稳定增长，而NIH和DOE在2021-2022财年报告期间的团队数量均呈现上升趋势。 由于每个I-Corps团队专注于评估研究实验室中特定技术的市场潜力，团队数量直接反映了被评估具有商业价值的新技术数量。这意味着自项目启动以来，NSF I-Corps已评估了2,546个团队的技术；NIH I-Corps评估了317个团队的技术；能源I-Corps则评估了188个国家实验室研究团队的技术。这表明自项目启动以来，已有超过3,050项新技术通过I-Corps流程评估了产品与市场的契合度。此外，参与项目的NSF I-Corps团队中，超过50%已成立初创公司，将实验室技术推向市场。 图2：按I-Corps计划实施机构和报告周期划分的I-Corps团队数量。在2021-2022财年报告周期中，超过630支团队参与了NSF I-Corps培训项目，超过110支团队参与了NIH I-Corps项目，超过60支团队参与了DOE的I-Corps项目。与上一报告周期（2019-2020财年）相比，NSF的参与团队数量增长了8%，NIH和DOE的参与团队数量分别增长了78%和109%。 此外，I-Corps项目涵盖多种技术领域，代表了前沿科学与工程研究的多个方向。NSF虽不设特定技术主题偏好，但鼓励已获得NSF或其他科研资助的研究人员提交申请。 在当前报告周期内，NSF技术领域中占比最大的包括：生物医学工程与生命科学、信息技术、先进制造与材料、环境技术。NSF I-Corps团队在本报告周期内评估的其他技术领域还包括：生物技术、能源、机器人技术、传感器与无线技术、教育、光学与光子学、化学技术；而NIH I-Corps团队聚焦生物医学与生命科学技术，DOE则专注于能源技术领域。 促进经济影响 初创企业 衡量I-Corps培训成效的重要指标，是新成立或加速发展的初创企业数量（见图3），以及这些企业后续成功吸引公共资金和私人投资以实现增长的情况。图3显示，自上一个报告期以来，各联邦机构的初创企业总数均有所增长：与NSF I-Corps相关的初创企业数量在两个报告期间增长了33%（从2021年NSF I-Corps双年度报告中的1,036家增至当前报告中的1,380家）。同期，美国国立卫生研究院I-Corps的初创企业数量增长了52%（从201家增至305家），能源I-Corps的初创企业数量增长了58%（从12家增至19家）。 I-Corps培训不仅具有即时的经济影响，而且在培训项目结束后的相当长时期内，仍可能持续成为初创企业形成的重要因素。例如，在当前报告期（2021-2022财年），有298家初创企业与NSF的I-Corps培训项目相关联（详见附录）。这一数字与上一报告期（2019-2020财年报告期新增302家初创企业；参见《NSF I-Corps双年度报告2021》）基本持平。值得注意的是，2019-2020财年参与NSF I-Corps培训的团队所创办的新公司数量增长了20%（从302家增至361家），而2017-2018财年参与I-Corps培训的团队所创办的公司数量仅增长2家（从299家增至301家）。这一意外发现表明，初创企业往往在完成I-Corps培训多年后才正式成立。 图3：各I-Corps计划实施机构启动或加速的初创企业总数。数据显示，当前报告期（2021-2022 财年）的初创企业数量较上一报告期（2019-2020财年）增长显著。具体而言，NSF I-Corps项目同期增长33%， NIH I-Corps项目增长52%，能源I-Corps 项目增长58%。数据涵盖参与I-Corps培训的NSF和NIH下属SBIR及STTR企业。所有参与NIH项目的团队均为SBIR及STTR企业，而参与NSF I-Corps项目的118个团队则来自NSF、NASA和国土安全部（DHS）的SBIR及STTR企业。各机构I-Corps项目的启动时间存在差异：NSF2012财年启动，NIH于2015财年启动，DOE于2016财年启动。 后续资金 与I-Corps相关的大多数初创企业通过两个渠道筹集后续资金： 公共资金，包括SBIR/STTR资金、其他联邦资金（非SBIR/STTR）以及州政府资金； 私人融资包括风险投资、天使或个人投资者的资金以及公司融资。 如图4所示，自NSF I-Corps计划启动以来，已有超过1300支参与团队成功孵化初创企业，累计获得31.66亿美元后续融资（其中公共资金10.16亿美元，私人投资21.5亿美元），较上一报告期增长逾四倍。该数字是联邦政府迄今对I-Corps计划投资总额（约3亿美元）的10.5倍。 图4还展示了各报告周期内参与I-Corps项目的初创企业后续融资情况，以公共与私人资金占比呈现。参与NSF I-Corps项目的初创企业，在项目启动的前两年内，80%-90%的资金来自公共渠道（如SBIR/STTR拨款、其他联邦资金[非 SBIR/STTR拨款]及州政府拨款），10%-20%来自私人渠道（如风险投资、天使投资人/个人投资者资金及企业投资者）。项目参与2-4年后，私人资金占比显著提升。以NSF I-Corps为例，项目启动2-4年后，初创企业65%-75%的资金来自私人渠道。 在2021-2022财年，由NSF I-Corps团队孵化的298家初创企业共获得2530万美元公共资金和630万美元私人资金，后续融资总额达3160万美元（详见附录）。值得注意的是，早期成立的初创企业不仅获得的总融资额显著更高，私人资金规模也更为可观。以2019-2020财年I-Corps团队培育的企业为例，其公共资金筹集额达1.333亿美元，私人资金达2.637亿美元，后续融资总额高达3.97亿美元，较上一报告期增长超8倍。而2017-2018财年团队培育的企业则表现亮眼，公共资金筹集额达2.659亿美元，私人资金达6.712亿美元，后续融资总额高达9.371亿美元，较上一报告期增长超4倍。 图4：参与NSF I-Corps培训期间或之后的后续融资。各之前报告期的融助金额具为累计数。例如，2012-2018财年报告期涵盖2012至2022年间为NSF I-Corps团队筹集的所有资金，这些团队均在2012-2018财年接受过培训。数据显示，初创企业的融资金额随时间推移持续增长，且在参与I-Corps培训2-4年后，私人融资显著超过公共资助。 如图5所示，自NIH设立I-Corps项目以来，已有305家企业累计获得超过6.34亿美元的后续融资（其中公共资金超2.99亿美元，私人投资达3.35亿美元）。与NSF I-Corps项目类似，2021-2022财年初期融资仍主要来自公共渠道（如SBIR /STTR拨款、其他联邦资金[非SBIR/STTR]及州政府资助）；但项目参与2-4年后，风险投资、天使投资人/个人投资者及企业资金的私人融资便占据主导地位。 在2021-2022财年，NIH I-Corps计划的109家初创企业共获得3440万美元公共资金和340万美元私人资金，后续融资总额达3780万美元（详见附录）。此外，早期成立的初创企业获得的总融资额更高。例如，2019-2020财年NIH I-Corps团队组建的初创企业获得1.175亿美元公共资金和590万美元私人资金，后续融资总额达1.234亿美元，较上一报告期增长逾两倍。而2017-2018财年NIH I-Corps团队组建的初创企业则获得6270万美元公共资金和2.24亿美元私人资金，后续融资总额达2.867亿美元。 图5：参与NIH I-Corps培训期间或之后NIH初创企业募集的后续融资。之前报告期的资金为累计资金；例如，报告周期2012财年至2018年包括2012年至2022年期间为2012年至2018财年接受培训的NSF团队I-Corps项目筹集的所有资金。 与NSF和NIH不同，能源部的Energy I-Corps的目标是通过让能源部实验室员工直接获取市场对其技术成果的反馈，从而加速能源技术的商业化进程。虽然能源部鼓励企业成立，但该计划参与者成功的衡量标准主要体现在三大方面：外部技术授权数量的增长、研究市场洞察力的提升，以及外部合作的深化。自该计划启动以来，相关团队已成功筹集了1.51亿美元的额外研究资金。 培育创新网络 国家创新网络（NIN）传统上是由节点机构和站点机构组成的紧密协作网络，这些机构共同构成了NSF I-Corps计划的区域培训项目。在2021-2022财年，NSF对NIN进行了重组，新增了十个个I-Corps枢纽中心，这些中心现已成为NSF区域计划及NIN的运营核心。I-Corps枢纽中心不仅拓展了大学与合作机构的网络，更在美国全境构建并持续维护着一个多元化、包容性的创新生态系统。 图6：美国国家创新网络（NIN）中的NSF I-Corps枢纽分布图。星标标注的是枢纽牵头机构，圆点则代表参与合作的成员机构。未标注颜色的州和地区尚无枢纽成员。NSF计划划在2023财年视资金情况追加投资新建I-Corps枢纽节点。完整名单及合作机构信息可登录I-Corps官网查询。 每个NSF I-Corps 枢纽由至少八所大学组成的区域联盟构成。当前的NSF I-Corps 枢纽代表了40个州和哥伦比亚特区的94所学术机构。为了覆盖美国的整个地理多样性，NSF计划投资于更多的I-Corps中心，视资金情况而定。 NSF的首批五个I-Corps枢纽于2022年1月正式投入运营，随后又有五个枢纽在2023年1月陆续启动。原NSF的节点与站点资助项目现已归档，鼓励各节点机构和站点机构加入或组建枢纽。目前已有六个原节点机构成功组建枢纽，50个原站点机构成为新枢纽的牵头或合作单位。截至本报告期末（2021-2022财年），仍有3个节点机构和59个站点机构保持活跃状态。预计各枢纽每年将向国家I-Corps计划推荐约25至30个团队。 NSF I-Corps中心在NIN框架内设有四项战略目标： 培训|在合作机构提供区域I-Corps培训，并为国家I-Corps培训提供培训师。 扩展|为区域I-Corps培训确定、招募和支持团队，并为国家I-Corps项目推荐团队。通过确定新的成员机构来发展枢纽中心。 评估、评价和研究|收集和分析区域计划参与者的数据，以衡量区域经济影响，评估和改进枢纽中心的绩效，并进行创业研究。 多样性、公平与包容|NIN在各个方面都应具有多样性和包容性，包括研究学科、参与者、人员、机构、工具、项目、能力和地理位置。 I-Corps计划现隶属TIP局，通过实践型创业教育和商业评估流程，助力美国创新生态系统发展。该计划架起技术、创业与商业三者之间的桥梁，填补技能与知识缺口，从而缩短技术从实验室到市场的转化周期。 创新伙伴关系（PFI） TIP计划中的其他项目（如PFI计划）为NSF资助的研究人员提供了将技术转化为市场应用的实践机会。具体而言，PFI计划支持研究人员制定技术路线图、构建商业模式，并将技术成果转化为原型或概念验证。作为美国顶尖的技术转化项目之一，PFI计划致力于实现以下目标：推动NSF资助研究衍生的知识产权商业化；促进NSF资助研究者与产业界（包括增加企业资助研究）建立新型或更广泛的合作关系；将NSF资助研究成果授权给第三方；扶持初创企业；并通过创业培训培养创新领军人才。 自2019财年起，PFI的资助项目中已包含用于NSF I-Corps转化研究与技术开发培训的资金，重点聚焦商业应用领域。在2021-2022财年报告期间，共有69个PFI团队参与NSF I-Corps项目组，同时开展转化研究与原型开发工作。参与NSF I-Corps项目使PFI科研人员能更深入理解应用导向型研究，掌握如何将基础研究成果转化为满足国家需求、推动大学衍生企业发展的未来产品与服务。 产学研合作研究中心(Industry-University Cooperative Research Centers, IUCRC) 虽然不属于TIP理事会，但NSF的IUCRC计划通过促进产业创新者、世界级学术团队与政府机构之间的紧密合作，围绕产业界确定的研究课题开展预竞争性研究，从而推动突破性研究。这种合作不仅让大学研究人员了解企业合作伙伴和政府机构的需求，还能发现合作机遇。这种直接联系还有助于将高校开展的高影响力研究成果转化为实际应用，以满足不同规模的各类企业共同的产业需求，提升美国在全球推动创新技术发展中的领导地位，并识别、培养和发展出一支多元化、技术精湛的高科技人才队伍。 在2021-2022财年，共有55支IUCRC团队通过其规划类资助项目接受了I-Corps训练营式培训。该IUCRC计划采用由资深I-Corps导师讲授的创业培训课程体系，为计划筹建新研究中心的团队提供行业客户互动的有效知识与技能。这些关键技能帮助团队识别潜在行业合作伙伴并开展合作，同时在为期一年的规划资助中发现最具研究需求和价值主张的领域。最终成果是为最感兴趣的行业合作伙伴制定具有变革性的研究路线图并获得资金承诺。与其它I-Corps项目不同，这些团队不涉及转化或商业化探索。 IUCRC的核心目标在于生成具有变革性的上游知识，从而推动由产学研合作研究中心行业合作伙伴主导的下游技术创新。 NSF的小企业创新研究（SBIR）与技术转让（STTR）计划（统称为NSF资助的美国种子基金） I-Corps培训通过验证初创企业技术与市场契合度来加速其发展，这些企业通过SBIR/STTR计划获得资金支持。在2021-2022财年报告期间，超过100家NSF SBIR STTR第一阶段企业参与了专项I-Corps项目组，重点关注第一阶段 SBIR和STTR初创企业的市场需求与发展阶段。该计划旨在帮助企业确定技术的突破口市场和商业模式，并协助其制定具有说服力的商业化计划，为第二阶段提案奠定基础。 此外，NSF鼓励其新获得SBIR/STTR第一阶段资助的企业参与“战胜困难训练营”，该活动是I-Corps项目流程的入门课程。由国家I-Corps导师授课的训练营提供沉浸式体验，推动初创企业开发更强大的商业模式、市场策略和成功产品。其主要目标是为早期企业提供客户发现和商业模式验证的基础知识。该训练营以虚拟形式每年举办四次，持续约两个月，每周需投入10-20小时时间，并要求参与企业完成约30次客户发现访谈。项目结束时，企业将更深入理解如何验证产品市场契合度及其他商业模式要素。据估计，每年约有300支团队参与“战胜困难”训练营，其中包括来自NASA第一阶段SBIR计划的团队。 第三部分 典型案例 可拉实验室（Arable Labs） 加利福尼亚州旧金山 2015年NSF I-Corps项目参与者 NSF资助项目 SBIR 第一/第二阶段：1549035/1660146 可拉实验室依托物联网（IoT）、机器学习和硬件开发技术，以更亲民的价格提升农作物预测精度，助力农户和采购方做出更明智决策，从而提高生产效率、降低风险并增强可持续性。该公司的技术通过优化用水和施肥的数据，正在帮助30多个国家的客户保护农作物和食品供应链。 2022年11月，可拉实验室荣获《快公司》杂志颁发的农业领域“科技新锐大奖”。同年7月，该公司成功融资4000万美元。其成就还包括：2021年度农业科技突破性物联网解决方案、Thrive评选的2020年50强企业、Plug&Play评选的2019年十大值得关注的农业科技公司，以及美国灌溉协会2018年度最佳新产品。 I-Corps为我提供了创业所需的工具，让我能够通过解决客户痛点来创造真正价值。这里所说的工具，既包括用于发现痛点的战术工具，也包含构建以客户而非技术为中心的团队文化所需的组织工具。我实在想不出政府的任何投资能像这样对经济产生如此深远的乘数效应——通过激发创业精神，为那些制造解决实际问题产品的创业者创造真正的工作机会。                               亚当·沃尔夫                    创始人兼前首席执行官，可拉实验室                             www.arable.com AXOSIM公司 新奥尔良，路易斯安那州 2014年NSF I-Corps项目参与者 获NSF I-Corps的1439383和1622852资助 AxoSim公司通过提供人类神经系统精确预测模型的技术推动人类神经科学的进步，能够在药物开发早期快速提供具有临床应用价值的人体数据。 AxoSim公司的平台除在毒理学应用外，还具有降低神经退行性疾病新药研发时间与成本的潜力。该技术已被证实可在传统动物实验所需时间与成本的极小部分内实现研究里程碑，使AxoSim公司的生物制药合作伙伴能够以更快、更高效的方式开发更有效且更安全的药物。2021年6月，该公司融资610万美元。 AxoSim公司首席执行官J. Lowry Curley对这一影响进行了客观评估：“平均而言，新药研发需要26亿美元投入并耗时10年才能上市。尽管临床试验失败率高达89%，动物实验仍是当前的金标准。AxoSim公司正在申请专利的Nerve-on-a-Chip™平台可预测人体试验结果，有效解决了临床前测试与临床试验结果之间的重大脱节问题。”通过在三维环境中使用活体人类细胞，AxoSim公司助力制药企业开发更安全有效的药物，为全球最具破坏性的神经退行性疾病（包括阿尔茨海默病、帕金森病、疼痛、多发性硬化症和肌萎缩侧索硬化症）研发治疗方案。 我深信I-Corps项目是AxoSim公司早期成功的关键。我们当时只是两位怀揣疯狂创意、掌握前景广阔技术的科学家，对制药行业的运作机制一无所知。被迫走出舒适区，深入了解潜在客户的需求，这让我们掌握了行业语言和市场格局，从而将技术开发引向正确方向。待我们准备就绪后，这种认知优势更让我们卖得更顺——因为我们真正理解了要解决的问题，而非单纯兜售炫酷的技术。                                               J.劳里·柯利                                      AxoSim公司首席执行官                                         www.axosim.com BLOOMFIELD 机器人技术公司 圣海伦娜，加利福尼亚州 参加2021年度NSF I-Corps项目，由NASA STTR计划资助，参与了NSF全部SBIR I-Corps计划 Bloomfield机器人技术公司运用计算机视觉与深度学习技术，逐像素分析植物图像。通过解析植物表型数据，系统生成个体化健康评估与生长性能分析，从而实现精准高效、科学合理的作物管理。 据Bloomfield机器人技术公司官网介绍：“该闪光灯相机可在各类农业环境中从地面采集高清图像。通过车载闪光灯的立体相机配合主动照明，可对整株作物进行全方位拍摄，从而精准评估作物生长季的关键特征。对浆果、花序、嫩枝、叶片、树干、芽、枝条或藤蔓的分析，可对任何时间点上每株植物的每个特征进行健康与性能评估”。 Bloomfield机器人技术公司于2021年12月融资180万美元，2022年8月又获追加融资600万美元。 I Corps项目在帮助我们团队成功实现把握新兴市场机遇方面发挥了关键作用。 ........I-Corps项目最突出的优势在于要求研究人员和创业者积极参与市场发现过程。作为创办过多家初创企业并参与过众多加速器和孵化器的创业者，我深感I-Corps模式既令人耳目一新，又极具价值！                               马克·德桑蒂斯             首席执行官，Bloomfield机器人技术公司                               www.bloomfield.ai KINTSUGI 正念健康公司 加州伯克利 2020年NSF I-Corps项目参与者 获NSF资助SBIR I/II期：2031310/2036213 Kintsugi公司正在开发语音生物标志物软件，旨在通过更有效的筛查与分诊，测量、预测并扩大精神卫生保健的可及性。其产品KiVA（语音生物标志物API）仅需20秒的自由形式语音，即可检测个体是否需要进一步进行抑郁与焦虑筛查。 KiVA能够无缝集成于复杂的临床工作流程中，并为呼叫中心、远程医疗平台及远程患者监测应用程序中的语音数据提供实时评分。KiVA具有语言无关性，其训练基于全球最大的标注语音数据集，用户覆盖250多个国际城市。通过使用KiVA，临床从业者可借助更深入的筛查与评估来丰富患者互动，从而最终改善患者预后。2020年至2022年间，Kintsugi公司累计融资超过2650万美元。 I-Corps的经历帮助了我们明确目标市场并制定商业化方案。客户发现访谈具有特殊价值，它促使我们暂时搁置日常产品开发，转而聚焦终端客户面临的挑战与需求。通过采访行业顶尖专家、顾问及意见领袖，我们系统梳理、评估并按市场规模和准入门槛对商机进行排序。这种系统化方法帮助我们基于数据驱动决策，制定出精准的市场进入策略。                                 格雷斯·张          Kintsugi正念健康公司创始人兼首席执行官                    www.kintsugihealth.com 天然纤维焊接公司（Natural Fiber Welding） 伊利诺伊州皮奥里亚 2017年NSF I-Corps项目参与者 获NSF的SBIR I/II期资助：1747149/1924737 天然纤维焊接公司（简称NFW）致力于研发替代石化产品的植物基材料。他们采用天然原料，通过最少加工将其转化为新型形态，使其具备纺织品、人造皮革、模塑部件及泡沫材料等应用特性。与那些需要拆解天然材料再重组的公司不同，NFW直接利用现有材料，充分展现其卓越的性能优势。 NFW是一家材料创新企业，为全球鞋类、时尚、配饰及汽车行业提供新型材料平台，用于开发低碳、全天然、无石化成分的材料。NFW工程师研发全天然纺织品，并推出皮革的零塑料替代品。 2022年4月，NFW成功融资8500万美元。该公司正与Stella McCartney、Allbirds、Pangaia和Reformation等知名品牌展开合作。 除了协助我们实现技术规模化应用外，I-Corps项目流程中极具价值的环节之一，是为已开发技术开展市场调研。这使我们得以完善价值主张并明确市场定位。                                  亚伦·阿姆斯图茨                      天然纤维焊接公司首席技术执行官                      www.naturalfiberwelding.com OSMOSES公司 马萨诸塞州波士顿 NSF I-Corps 2021年度GEMi4团队成员 目前，全球15%的能源消耗用于化学分离过程，包括天然气提纯以及医疗和工业用途的氧气和氮气生产。这些分离工艺通常基于已有百年历史的技术，同时也导致全球温室气体排放。Osmoses公司的研究人员开发出一种新型膜材料，用于实现这些分离工艺，其能耗和排放量约为传统工艺的十分之一。 该过滤器具有卓越的尺寸选择性，可净化氢气和天然气，生成富氧空气，并在点源处实现碳捕集。 Osmoses公司是GEMi4项目的一部分。它的两位创始人Francesco M. Debenedetti和Holden Lai被选为2021年Activate研究员。该公司在参与NSF I-Corps项目后获得了300万美元的融资。                                      www.osmoses.com 维亚分离公司（VIA SEPARATIONS） 马萨诸塞州沃特敦 2016年NSF I-Corps项目参与者 获NSF SBIR I/II期项目资助：1722157/1831203 维亚分离公司研发出新型过滤膜，推动工业过滤技术革新，助力从高能耗的热分离向高效机械分离转型。该公司正在纸浆造纸行业测试采用氧化石墨烯纳米碎片制成的过滤膜在高能耗蒸发器上的应用效果。这种创新膜能更高效地过滤木浆中的水分，使用寿命长达一年以上，而现有过滤器仅能维持数分钟，预计每年可为用户节省数百万美元成本。这家麻省理工学院衍生企业于2021年10月成功融资3800万美元。 NSF协助我们完善技术构想，评估该技术的多领域应用潜力，并指导我们实现规模化生产——将学术项目成功转化为实际规模的商业化项目。                                           Shreya Dave，                                   维亚分离公司首席执行官                                 www.viaseparations.com 电活性技术公司 国立橡树岭研究所 美国能源部I-Corps（第7期）2018年团队75 电活性技术公司通过跨学科应用整合生物学、电化学与工程技术。其采用有机废弃物的模块化可再生氢气生产系统，可适配低容量与高容量客户，可与大型废弃物处理设备、运输车辆及市政设施实现现场部署。该系统产生的副产品包括：可用于堆肥、动物饲料及再生农业的残余固体流，以及富含营养的液体——后者同样适用于再生农业或城市绿化空间。 凭借在这些领域的专业优势，该公司在与产业界合作的同时，正将新一代清洁能源和农业技术推向市场。该公司入选橡树岭国家实验室的创新十字路口计划，已筹集160万美元私人资本，并近期获得美国能源部的另一笔资助，将与南方公司合作推进规模化生产与示范应用。                                       www.electroactive.tech TEREFORM公司 2021年美国能源部I-Corps 国家可再生能源实验室157团队 米哈伊尔·科涅夫的Tereform公司专门回收地毯、衣物等原本会被填埋的废弃纺织品，通过化学工艺将其分解为基础原料。“大约一年前，我参加了能源部I-Corps第13期项目，想验证实验室研发的技术是否具备商业价值，”科涅夫表示，“虽然最初的方案行不通，但我们转向的替代方案却引起了广泛关注。” 为响应行业对转型的关注，科涅夫于2022年辞去 NREL职务，创立Tereform公司。与此同时，他向美国能源部能源效率与可再生能源办公室（EERE）下属的 NREL西门计划提交申请，并获得先进制造办公室的支持。由于纺织品中添加了多种化学物质，通常难以采用化学回收技术处理。 科涅夫的流程成功攻克了这一难题。对他而言，西门计划旨在验证并推广Tereform的流程。尽管科涅夫曾参与过该项目，但西门计划从参加第15期Energy I-Corps培训项目开始，他认为该项目仍能提供宝贵经验。 科涅夫表示，“除了验证技术外，创业培训是另一个重要方面”。他补充道：“这完全是一个我仅触及皮毛的领域，对此我感到非常兴奋”。展望未来，科涅夫希望继续推进其他基于NREL的项目，例如NREL支持的壳牌游戏变革者加速器（Shell GameChanger Accelerator™）、美国制造挑战赛以及产业增长论坛。                                        www.tereform.com GIGAGEN 公司 加利福尼亚州旧金山 美国国家科学基金会 SBIR I/II期：1111480/ 1230150 NIH I-Corps项目参与者2014 GigaGen是NSF和国家癌症研究所（NCI）SBIR计划项目获得者，于2014年10月参与了NIH I-Corps项目的试点队列。 当研究人员对解离后的肿瘤进行研究时，往往会忽略关键的单细胞生物学背景。怀着对发现的热情，联合创始人兼首席执行官大卫·约翰逊发明了Surge技术，该技术通过快速检测免疫系统，识别并表征每个细胞，从而有望为理解人体细胞如何对抗疾病提供前所未有的信息。通过NIH的I-Corps项目流程，GigaGen高管访谈了某大型制药公司业务开发部门的高管，这一面谈最终促成了一笔5000万美元的融资及联合开发协议。 约翰逊积极评价I-Corps的快速通道机制，认为其为GigaGen节省了“数千万美元和数年时间，因为该机制通过聚焦客户实际产品需求而非原先自己预设的需求实现了这一成果”。 2021年3月，该公司以8000万美元的价格被全球多克隆抗体药物生产领域的领军企业Grifols收购。                                        www.gigagen.com 视点分子靶向公司（VIEWPOINT MOLECULAR TARGETING） 爱荷华州科勒尔维尔 2017年2月美国国立卫生研究院I-Corps项目 凭借美国国家癌症研究所（NCI）的I期 SBIR资助，视点分子靶向公司致力于开发用于癌症治疗和诊断的放射性药物。首席科学家迈克尔·舒尔茨及其团队最初计划开发三种不同产品，但参与NIH的I-Corps项目后，他们将研究重点集中于转移性黑色素瘤患者的治疗药物。2021年1月，该公司成功融资1400万美元。 迈克尔·舒尔茨给I-Corps申请者的建议是：“放手一搏。因为这份热情能让你的公司从现状快速成长，甚至实现质的飞跃。当你准备好做出这种客户发现决策时，正是加入I-Corps的最佳时机”。                                      www.viewpointmt.com I-CORPS两年期报告 | 2023总结 I-Corps计划在2021财年庆祝了运行十周年，且其发展势头持续向好——在各个维度都展现出更强的多样性和包容性，为联邦政府投资带来卓越的社会效益与经济效益，即便在全球健康大流行期间仍展现出强大的韧性和灵活性，并成功融入创新与创业生态系统。该计划汇聚了全球顶尖的美国学术界、SBIR/STTR界及生物医学界力量，同时依托国家实验室基础设施，致力于培育能够在未来快速变化、竞争激烈且技术多元化的经济环境中蓬勃发展的商业领袖。 第四部分附录（略） 美国科学基金会I-Corps计划相关介绍 长 按 关 注 微信公众号  NET2019 关注创新创业的 协同促进网络平台