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前言AIDD Pro 根据国内外各大网站以及人工智能药物设计主流新闻网站及公众号，从 AIDD会议、AIDD招聘，重大科研进展、行业动态、最新报告发布等角度，分析挖掘了每周人工智能辅助药物设计领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件，旨在帮助 AIDD领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。如果您觉得符合以上要求的内容我们有遗漏或者更好建议，欢迎后台留言。科研进展2025年4月18日【药物设计】J. Chem. Inf. Model. | MolSnapper：基于结构的药物设计中的条件扩散2025年4月18日【蛋白降解】ACS Chem. Biol. | 通过TRIM21化学诱导核孔复合物蛋白降解2025年4月17日【靶点】J. Med. Chem. | 挑战“不可药物”──靶向STAT3，但发现有效的TrkA靶向抑制剂2025年4月16日【机器学习】J. Chem. Inf. Model. | 基于配体的药物发现利用最先进的机器学习方法，以Cdr1抑制剂预测为例2025年4月16日【药物发现】J. Med. Chem. | 泛素特异性蛋白酶 7（USP7）作为药物发现中极具前景的治疗靶点：从机制到疗法2025年4月16日【蛋白配体相互作用】ACS Omega | 用于 METTL3 精确可靠的蛋白质-配体相互作用建模的 SPLIF 增强型注意力驱动 3D CNNs具体信息，请滑动下方文字1.【药物设计】生成模型已经成为分子设计的潜在强大方法，但在生成有效结合预期目标的分子方面仍然存在挑战。控制设计过程和结合先验知识的能力将非常有利于更好地剪裁分子以适应特定的结合位点。在本文中，我们介绍了MolSnapper，这是一种新型工具，能够通过无缝集成3D药物团形式的专家知识来调节基于结构的药物设计的扩散模型。我们通过对CrossDocked和Binding MOAD数据集的综合测试证明，我们的方法生成的分子更适合给定的结合位点，实现了与原始分子高度的结构和化学相似性。此外，与其他方法相比，MolSnapper产生的有效分子大约是其两倍。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.4c02008DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c020082.【蛋白降解】尽管双功能降解分子（也称为蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs））取得了令人兴奋的进展，但由于缺乏可用的E3连接酶配体，这一迅速扩大的领域仍然受到严重阻碍。我们的研究通过dna编码库（DEL）技术揭示了E3连接酶TRIM21的一系列小分子配体，从而弥补了这一空白。我们利用晶体学证实了它们与TRIM21的相互作用，并证明了它们对各种癌细胞类型的抗增殖作用。此外，蛋白质组学研究发现，mRNA输出因子GLE1和核孔复合物蛋白NUP155在TRIM21配体处理下显著下调。这种降解需要TRIM21，并且依赖于泛素蛋白酶体。更具体地说，NUP155是TRIM21配体的主要靶标，而GLE1被认为是NUP155初始降解的乘客靶标。利用免疫荧光技术，我们进一步证明GLE1和NUP155蛋白的降解破坏了核膜的完整性，导致细胞死亡。这项研究强调，TRIM21 E3连接酶配体发现了一种新的作用模式，作为一种单价降解物，触发与功能复杂蛋白的从头相互作用并诱导其降解。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acschembio.4c00833DOI：https://doi.org/10.1021/acschembio.4c008333.【靶点】由于信号转导和转录激活因子3 （STAT3）具有复杂的信号传导和有限的“可药物性”，它是一个很有前景但又充满挑战的抗癌药物靶点。为此，我们在此强调以靶标参与为重点的筛选和优化管道，以发现新的STAT3抑制剂。从STAT3差示扫描荧光法高通量筛选中，我们发现了似乎稳定STAT3的热聚集和适度抑制细胞STAT3活性的化合物。随后使用互补和正交试验进行评价，发现它们对原肌球蛋白受体激酶A （TrkA）具有高亲和力。采用类似的靶向结合启发方法，我们改进了抑制剂对TrkA的结合和选择性，在细胞TrkA癌症模型中显示出有效性。顶部化合物PI-15在细胞热移实验中成功地结合了靶标，并有效地抑制了癌细胞中的TrkA活性。这些方法强调了在药物发现管道的早期优先考虑严格的靶点参与验证的重要性，从而产生有希望的新抑制剂。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jmedchem.5c00214DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.5c002144.【机器学习】人工智能（AI）正在以前所未有的速度和效率彻底改变药物发现。在计算机辅助药物设计中，基于结构和基于配体的方法是创新的主要驱动力。在没有3D实验结构或高置信度的同源性/ alphafold预测模型的情况下，基于配体的策略通常是优选的。在这里，我们的目标是开发和评估新的预测AI模型，用于基于配体的药物发现。为了说明我们的工作流程，我们提出了一个用于Cdr1抑制剂预测的集成分类模型。我们利用来自不同来源的目标特定实验数据，各种分子特征类型，以及多种最先进的机器学习（ML）算法以及多实例3D图神经网络（考虑单个分子的多种构象）。我们的工作流程涉及贝叶斯超参数调优、堆叠泛化和软投票。最终的目标特定集成模型受益于其组成部分的分类和筛选能力。在与训练数据结构不同的外部测试集上，其平均精度为0.755，f1得分为0.714，接收者工作特征曲线下面积为0.884，平衡精度为0.799。它在训练化学空间之外的另一个测试集上给出了0.1236的低假阳性率，表明它有能力避免假阳性。目前的工作强调了堆叠集成机器学习的潜力，并提供了一个严格的通用工作流程来为其他目标构建基于配体的预测人工智能模型。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.5c00374DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c003745.【药物发现】蛋白质泛素化是一种可逆的翻译后修饰，由泛素偶联酶和去泛素化酶（DUBs）调控。泛素特异性蛋白酶7 （Ubiquitin-specific protease 7, USP7）是一种被广泛表征的DUB，在多种细胞过程中起着多方面的作用，是一种很有前景的治疗靶点。其催化结构域的可塑性和独特的底物或外部或分子内因子的变构调节有助于鉴定高选择性的USP7抑制剂。这些抑制剂可以通过共价或非共价机制作用于不同的泛素结合位点。尽管具有治疗前景，但USP7抑制剂尚未进入临床试验，这表明迫切需要新的治疗方法。在这里，我们提供了USP7多层调控的晶体学和功能景观，并根据化学型分析了抑制剂的结构-活性关系。此外，我们探讨了USP7在疾病中的作用，并讨论了USP7靶向药物发现的挑战和未来治疗发展的方向。本展望旨在提供USP7的系统概述，从其调控机制到其治疗潜力。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jmedchem.5c00102DOI：https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.5c001026.【蛋白配体相互作用】基于结构的虚拟筛选（SBVS）是现代药物发现管道的基石。然而，传统的评分功能往往不能捕捉到蛋白质-配体结合相互作用的复杂性。为了解决这一限制，我们开发了DeepMETTL3，这是一种新颖的评分功能，将3D卷积神经网络（cnn）与多头注意机制和高维结构蛋白-配体相互作用指纹（SPLIF）集成在一起。这种方法使模型能够捕获复杂的3D相互作用模式，同时精炼和优先考虑活性和非活性化合物的精确分类特征。我们使用METTL3作为治疗靶点来验证DeepMETTL3，采用基于支架的数据分割策略和多个测试集，包括与训练数据化学相似性最小的挑战集。我们的研究结果表明，DeepMETTL3优于传统的评分功能，实现了更高的准确性、鲁棒性和可扩展性。主要发现包括训练集中主动诱饵比（1:50）对提高性能的重要性，以及CNN1后注意机制的最佳放置对提高泛化的重要性。DeepMETTL3代表了SBVS在目标特异性机器学习方面的重大进步，提供了一个可以适应其他生物目标的框架。这项工作强调了深度学习在基于人工智能的药物设计中的潜力，在分子对接和虚拟筛选中平衡计算效率和预测能力。评分功能可以在https://github.com/juniML/DeepMETTL3免费获得。链接网址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.5c00538DOI：https://doi.org/10.1021/acsomega.5c00538上下滚动查看更多药企动态2025年4月18日【赛诺菲】十多年来首个！度普利尤单抗获FDA批准治疗慢性自发性荨麻疹2025年4月18日【橙帆医药】4.4亿美元！橙帆医药IGF-1R/TSHR双抗达成海外独家授权2025年4月17日【百济神州】百济神州BCL-2抑制剂两项适应症拟纳入优先审评2025年4月17日【百利天恒】百利天恒第10款ADC新药BL-M09D1获批临床，拓展晚期实体瘤治疗新路径2025年4月16日【迪哲医药】迪哲医药完成近 18 亿元定增募资2025年4月16日【诺诚健华】诺诚健华新一代泛TRK抑制剂Zurletrectinib 新药上市申请获CDE受理2025年4月15日【赛诺菲】赛诺菲OX40L抗体治疗哮喘失败各动态具体信息，请滑动下方文字1.【赛诺菲】4月18日，赛诺菲和再生元共同宣布FDA已批准度普利尤单抗（商品名：Dupixent）用于治疗慢性自发性荨麻疹（CSU）的补充生物制品许可申请（sBLA）。该药物是美国十多年来首个针对CSU的靶向疗法。链接网址请戳我2.【橙帆医药】4月18日，橙帆医药（ VelaVigo）宣布与美国Ollin Biosciences就自主研发的首创（FIC）双特异性抗体药物VBS-102（一款IGF-1R/TSHR双抗）达成全球独家授权协议。链接网址请戳我3.【百济神州】4月17日，国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）网站显示，百济神州的索托克拉片（sonrotoclax）拟纳入优先审评，适用于治疗既往接受过抗CD20治疗和BTKi治疗的套细胞淋巴瘤（MCL）成人患者，以及既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病（CLL）/ 小淋巴细胞淋巴瘤（SLL）成人患者。链接网址请戳我4.【百利天恒】2025年4月17日，四川百利天恒发布公告称，其自主研发的创新抗体偶联药物（ADC）—注射用BL-M09D1，已正式获得国家药品监督管理局（NMPA）签发的《药物临床试验批准通知书》，将于境内启动针对晚期实体瘤的临床研究。链接网址请戳我5.【迪哲医药】4 月 16 日，迪哲医药公告了向特定对象发行 A 股股票发行情况报告书，该公司已顺利完成本次定增。定价基准日为发行期首日即 4 月 1 日，发行价格不低于定价基准日前 20 个交易日的 80%，即不低于 38.10 元。根据最终的申购情况，本次发行价格确定为 43.00 元/股，发行股数为 41,764,808 股，募集资金总额为 17.96 亿元。链接网址请戳我6.【诺诚健华】2025年4月16日，诺诚健华宣布，其自主研发的新一代泛TRK抑制剂卓乐替尼片（Zurletrectinib，研发代号ICP-723）的新药上市申请（NDA）已获中国国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）正式受理。该药拟用于治疗携带NTRK融合基因的晚期实体瘤成人及青少年患者（12周岁≤年龄＜18周岁）。链接网址请戳我7.【赛诺菲】4 月 15 日，赛诺菲分享了其中晚期呼吸管道的新进展，包括 amlitelimab 在成人中度至重度哮喘患者中的初步 2 期结果。TIDE-Asthma 2 期研究（临床研究标识符：NCT05421598）的初步结果显示，在最高剂量水平下未达到第 48 周年化恶化率的主要终点。然而，该研究表明 amlitelimab 在异质性炎症性哮喘中具有令人信服的疗效信号，如果在以后的研究中观察到，可能代表这一服务不足的患者群体的突破。用 amlitelimab 治疗导致在第 60 周时，中等剂量测试的哮喘发作在名义上显著且具有临床意义的减少，并且在第 60 周时高剂量时哮喘发作在数值上减少得更大。该研究还表明，肺功能和哮喘控制的次要终点具有名义上显著和临床意义的改善。值得注意的是，在由生物标志物 （嗜酸性粒细胞 ≥300 个细胞/ml 和中性粒细胞升高） 定义的患者亚组中，amlitelimab 在第 60 周时在恶化（减少超过 70%）、肺功能和哮喘控制方面显示出名义上显著和临床意义的改善。这些结果表明，amlitelimab 有可能改善持续未满足需求的哮喘患者的关键疾病结局。第 3 阶段计划目前正在规划中。链接网址请戳我上下滚动查看更多会议信息2025年4月25-30日 美国癌症协会举办2025美国癌症协会年会（AACR）2025年5月22-23日 举办I-RNA 2025第五届小核酸药物产业深度聚焦峰会2025年6月12-13日 智药邦举办2025人工智能与生物医药生态大会2025年6月27-28日 美国华人生物医药科技协会中国分会（CBA-China）主办，苏州云程万川（盛杰）承办2025美国华人生物医药科技协会CBA-China中国年会各会议具体详情和参会方式，请滑动下方文字2025美国癌症协会年会（AACR）主办方：美国癌症协会会议时间：2025年4月25-30日会议地点：芝加哥会议主旨：美国癌症协会年会是世界上历史最悠久、最大的科学会议，它关注于高质量癌症研究高及创新的各个方面。其科学的广度和卓越的声誉吸引了该领域首屈一指的研究人员，该协会的设计和服务促进了癌症领域科学家在知识和观点上的交流，他们致力于癌症研究、为下一届癌症研究人员提供培训的机会、提高公众对癌症的了解。链接网址请戳我I-RNA 2025第五届小核酸药物产业深度聚焦峰会会议时间：2025年5月22-23日会议地点：南京会议主旨：聚焦小核酸药物的治疗潜力与技术创新，深入探讨研发难题、递送技术突破及临床转化路径，全面解读市场趋势与未来机遇，推动小核酸药物领域持续突破，共同助力行业高质量发展！链接网址请戳我2025人工智能与生物医药生态大会主办方：智药邦会议时间：2025年6月12-13日会议地点：上海会议主旨：大会将广泛邀请国内外顶尖学术界和企业界知名专家学者，共同探讨AI赋能生物医药领域的前沿进展、重要案例、关键问题和各方思考。大会旨在为各方提供一个高水平的信息沟通平台，加强交流与合作，加速生物制药相关技术和产业的发展。链接网址请戳我2025美国华人生物医药科技协会CBA-China中国年会主办方：美国华人生物医药科技协会中国分会会议时间：2025年6月27-28日会议地点：苏州会议主旨：立足国际视野及产业高度，以创新为引领，围绕全球最新监管动态、新技术/AI革新及成果转化、先进治疗技术、药物创新开发、全球药物开发策略、新兴市场出海布局等前沿热门话题，共同探索前沿技术创新与全球医药合作，促进新质生产力培育及未来产业发展，推动全球健康事业新发展。链接网址请戳我上下滚动查看更多版权信息本文内容均由小编收集于公开的各个网络平台，发布的目的仅为了方便大家一站式了解AIDD行业信息，并未对发布源头进行真实性验证。如您发现相关信息有任何版权侵扰或者信息错误，请及时联系AIDD Pro（请添加微信号18515220072）进行删改处理。原创内容未经授权，禁止转载至其他平台。有问题可发邮件至yangzhuoqi@stonewise.cn关注我，更多资讯早知道↓↓↓

抗体在现代医学中发挥着核心作用，但目前还没有完全在计算机中设计与特定表位结合的新型抗体的方法。相反，抗体发现目前依赖于动物免疫或随机文库筛选方法。华盛顿大学David Baker团队证明，结合使用微调RFdiffusion网络的计算蛋白质设计与酵母展示筛选，可以生成抗体可变重链（VHH）和单链可变片段（scFv），以原子级精度结合用户指定的表位。为了验证这一点，研究人员使用多种正交生物物理方法（包括低温电子显微镜）对四种疾病相关表位的VHH结合物进行了实验表征，证实了针对流感血凝素和艰难梭菌毒素B (TcdB) 设计的VHH具有正确的免疫球蛋白折叠和结合姿势。对于针对流感的VHH，高分辨率结构数据进一步证实了CDR环构象的准确性。虽然初始计算设计表现出适度的亲和力，但使用OrthoRep进行亲和力成熟可以产生保持预期表位选择性的个位数纳摩尔结合物。团队进一步展示了单链可变片段（scFvs）的从头设计，通过结合设计的重链和轻链CDR创建TcdB和Phox2b肽-MHC复合物的结合物。低温电子显微镜结构数据证实了两种不同的TcdB scFv的正确免疫球蛋白折叠和结合姿势，其中一种设计的高分辨率数据还验证了所有六个CDR环的原子级精确构象。这种方法建立了一个框架，用于合理计算设计、筛选、分离和表征完全新生抗体，在结构和表位靶向方面都具有原子级精度。该研究以Atomically accurate de novo design of antibodies with RFdiffusion为题，于2025年2月28日发布在bioRxiv预印平台。背景抗体是蛋白质治疗药物中占主导地位的一类，目前全球已获许可的抗体治疗药物超过160种，预计未来五年市场价值将达到4450亿美元。虽然制药界对抗体治疗药物兴趣浓厚，但抗体治疗药物的开发仍然依赖于动物免疫或抗体库筛选，以确定与目标靶标结合的候选分子。这些方法费力、费时，而且可能无法产生与治疗相关表位相互作用的抗体。抗体的计算机设计工作已将残基移植到现有抗体结构中，采样替代天然CDR环以提高亲和力，并使用Rosetta序列设计来改善相互作用区域。基于结构和基于序列的深度学习网络已被训练来设计新的抗体序列，但从头（与针对该表位的现有抗体无同源性）设计结构准确的抗体仍然难以实现。最近在使用RFdiffusion设计结合蛋白（不是抗体）方面取得了进展，与之前的方法不同，它不需要预先指定蛋白质结合物骨架，从而允许设计具有与用户指定的表位固有形状互补性的非常多样化的结合物。然而，与其他从头界面设计方法一样，这些结合剂几乎完全依赖于与目标表位的规则二级结构（螺旋或链）的相互作用，因此原始（vanilla）RFdiffusion 网络无法从头设计抗体。设计从头抗体的理想方法将能够 1) 针对任何感兴趣的靶标上的任何特定表位；2) 重点采样CDR环，使框架序列和结构接近用户指定的高度优化的治疗性抗体框架；3) 采样设计抗体相对于表位的替代刚体位置。针对抗体开发的RFdiffusion变体Baker团队假设应该可以开发一种专门的RFdiffusion变体，能够设计从头CDR介导的界面，因为RFdiffusion可以设计的从头界面具有多样性和质量，并且界面形成的底层热力学是相同的。RoseTTAFold2 (RF2) 和RFdiffusion在整个蛋白质数据库 (PDB16) 上进行训练，这有助于克服PDB包含相对较少抗体结构（约8,100个抗体结构，而总结构超过200,000个）的问题，这增加了大型机器学习模型的训练难度。该团队着手开发RFdiffusion和RF2版本，专门用于抗体结构设计和结构预测，方法是对天然抗体结构进行微调。图示：RFdiffusion抗体设计概述。在这里，研究人员将原始RFdiffusion网络称为vanilla RFdiffusion，将他们描述的抗体特定变体简称为RFdiffusion。成功设计抗体实验表明，从头设计针对目标上特定表位的抗体结构域是可能的。设计的VHH针对流感HA和TcdB的低温电子显微镜结构数据与计算设计模型非常接近，表明该方法可以设计具有原子精度的VHH复合物（包括高度可变的H3环和整体结合方向），这些复合物与PDB中任何已知结构都非常不同。图示：设计的VHH的生化表征。设计的与TcdB结合的scFv的低温电子显微镜结构数据证明了RFdiffusion能够准确设计双链scFv。这是首次通过实验验证的具有结构精确结合的从头设计抗体案例。另外，这种方法的成功不能归因于记忆，因为PDB中不存在针对TcdB表位的抗体，这增强了该模型设计真正从头结合物的能力。图示：两种全新设计的VHH与流感血凝素和TcdB结合的低温电子显微镜结构表征。该团队的计算方法与从大型随机库中检索抗体的实验筛选方法在多个方面具有协同作用。首先，广泛用于抗体库筛选的酵母展示选择方法能够在大量设计中检索出亲和力最高的结合物，由于设计成功率很低，这一点目前是必要的。其次，筛选结合模式相似的设计中混合重链和轻链的组合库可以识别针对特定表位的scFv，正如案例里用到的TcdB和Phox2b肽MHC。在案例中，这种方法特别有利，因为很大一部分重组体可能由于其结构兼容性而具有功能性。第三，使用OrthoRep进行亲和力成熟可将初始VHH设计的测量亲和力提高到个位数纳摩尔或亚纳摩尔范围，同时保留原始设计的结合模式。从实际角度来看，这项工作的关键进展不仅在于能够针对目标生成纳米抗体和scFv（这通常可以通过纯实验方法实现），而且在于能够准确靶向特定结合表位。图示：两种TcdB结合scFv的低温电子显微镜结构表征。事实上，低温电子显微镜研究明确证实，研究人员通过计算设计的抗体能够以惊人的精度与目标表位结合。这种高设计精度对于治疗应用至关重要，例如阻断受体-配体相互作用的拮抗剂、避免与内源性分子竞争的抗体、诱导构象变化以触发信号传导的调节剂，或靶向保守或进化受限的病毒表位的抗体。局限性虽然这里的结果表明抗体从头设计是成功的，但仍有很大的改进空间。对于主链设计步骤，结合最近的架构改进和生成建模的新进展可能会产生具有更高可设计性和多样性的设计模型。RoseTTAFold2和RFdiffusion最近也已扩展到模拟所有生物分子（而不仅仅是蛋白质），将此功能整合到抗体设计 RFdiffusion 中应该可以精确设计针对含有非蛋白质原子（如聚糖）的表位的抗体。事实上，VHH_flu_01观察到的亚化学计量结合可以用附近聚糖N296的存在来解释，而这在最初设计此VHH时并未考虑到。ProteinMPNN在本研究中没有被修改，但设计与人类CDR序列更接近的序列预计会降低设计抗体的潜在免疫原性和可开发性。另外，抗体预测方法的进一步改进应该能够更好地对上游设计方法进行计算机基准测试，并提高实验成功率。将scFv转换为完整抗体应该很简单，因为可变的CDR序列保持不变。或者，这里使用的方法可以直接应用于Fab设计，只需省略重链和轻链之间的接头即可。随着这些进步，计算抗体设计有望成为常规方法。结语研究人员表示，使用RFdiffusion和相关方法进行抗体的计算从头设计可能会彻底改变抗体的发现和开发。RFdiffusion方法可以精确靶向给定抗原上的特定表位。随着方法的改进和成功率的提高，它有可能比免疫动物或筛选随机文库更快、更经济，因为后者需要对表位作图和结构表征进行广泛的跟踪。基于结构的抗体设计方法能够以结构知情的方式优化关键的药物特性，例如聚集性、溶解性和表达水平。这允许进行有针对性的修改，同时避免可能破坏抗体-靶标界面或损害抗体稳定性的突变。此外，从一开始就探索CDR环序列和结构的全部空间的能力，特别是对于CDR1和CDR2，它们在体细胞超突变之前天生就局限于种系V基因编码的序列空间，应该可以简化可开发性特征的优化和非免疫显性表位的靶向性。科学家预计抗体的合理设计将大大增加抗体疗法可处理的临床靶点和条件的数量。论文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.14.585103v2本文转自【ScienceAI】公众号--------- End ---------感兴趣的读者，可以添加小邦微信加入读者实名讨论微信群。添加时请主动注明姓名-企业-职位/岗位或姓名-学校-职务/研究方向。

作者｜Bio-three 2024年5月16日，强生（Johnson & Johnson）公司宣布以8.5亿美元现金收购Proteologix，并有可能支付额外的里程碑付款，轰动一时。彼时，Proteologix的研发管线中仅包括两个双抗，分别是PX128（IL-13/TSLP）和PX130（IL-13/IL-22），前者处于即将进入临床的阶段。 强生收购Proteologix新闻稿（强生官网） 近期Proteologix的PX128的PCT专利（WO2025049345）公开。这款天价交易的产品终于首次揭开面纱，业界也得以近距离观察这款IL-13/TSLP双抗。 PX128的TSLP抗体部分采用杂交瘤技术进行筛选，通过TSLP报告基因法得到了多种高亲和力克隆，其中51B2基于和已上市的TSLP抗体Tezepelumab差异化的表位，而优选进行下一步人源化操作。 PX128的TSLP抗体表位检测（WO2025049345） 人源化后TSLP抗体hz51B2-L3H9，对人源TSLP抗体的结合检测达到Biacore的上限，检测值为1.24 pM，对猴源TSLP结合能力为86.6 pM。 PX128的TSLP抗体亲和力检测（WO2025049345） IL-13的抗体部分，改造来自Amgen的IL-13抗体专利US7585500（2005年11月申请），其对某一抗体的轻链CDR1区域进行了C34Y突变，形成了73P1的抗体，相较于改造前对人源IL-13和猴源IL-13的亲和力都有一定提高。 PX128的IL-13抗体亲和力检测（WO2025049345） IL-13的信号传导方面，首先结合IL-13Rα1，然后IL-4Rα被招募形成三元复合物。基于IL-13的生物学功能，Proteologix将IL-13的抗体的表位分为两类，第一类为同时阻断IL-13Rα1和IL-13Rα2，第二类为阻断IL-13和IL-4Rα形成三元复合物，后者被认为具有更好的临床效果。 根据与上市的两款IL-13抗体，比较IL-13的中和活性显示，73P1和具有第二类表位的上市抗体Ab＃2具有类似的阻断活性，意味73P1的表位为第二类。 PX128的IL-13抗体中和活性检测（WO2025049345） 双抗药物的构建方面，Proteologix采用了多种形式，最终采用了非对称的形式。重链部分采用knob in hole的结构防止错配，TSLP抗体部分采用hole结构，IL-13抗体采用knob结构。同时为了防止轻链的错配，采用了CH1/CL charge pair的方式，IL-13抗体的重轻链还进行了R2、JT11和JT7等不同形式的突变。 PX128的双抗结构设计（WO2025049345） 体外的TSLP和IL-13报告基因活性检测结果显示，采用R2、JT11和JT7等不同形式的突变体均对于TSLP和IL-13具有中和活性，其中JT11的活性最优。 PX128的体外活性检测（WO2025049345） 通过检测人外周血单个核细胞（PBMCs）中IL-13诱导的CCL17产生水平结果显示，PX128-JT11和PX128-JT7均表现出相似的皮摩尔水平强抑制作用，优于TSLP和IL-13联用效果。 同时在使用LS突变进行半衰期延长的作用下，PX128-JT11和PX128-JT7表现出更持久的抑制作用，说明PK的延长有助于PD作用的改善。 PX128的体外活性检测（WO2025049345） 基于以上的体外结果，进一步优选了PX128-JT11进行了食蟹猴中的药代动力学测试，结果显示PX128-JT11的半衰期达到了26天，显著优于赛诺菲临床阶段的IL-13/TSLP双抗lunsekimig，未来同样在依从性方面具有优势。 PX128食蟹猴中的药代动力学检测（WO2025049345） 强生作为自免领域的领航者，在传统的类风湿性关节炎和银屑病等自免领域具有深厚积淀，但增长已显乏力，主要采用了联合用药的方式进行下一代疗法的开发。面对特应性皮炎等新型自免领域的快速崛起，强生显然需要瞄准更为创新的疗法，这或许也是其出手收购Proteologix两款临床前双抗的主要原因。 强生的自免药物开发格局（强生官网） 另一方面，Proteologix面对下一代药物开发的激烈竞争，选择成熟的靶点进行迭代开发，同时在技术平台上也没有一味求新求炫，而是重点深入生物学的机制，运用成熟抗体工程技术，快速开发出具有竞争力的新药，受到大型药企的垂青，这也或将是biotech学习的典范。 公众号内回复“ADC”或扫描下方图片中的二维码免费下载《抗体偶联药物：从基础到临床》的PDF格式电子书！ 公众号已建立“小药说药专业交流群”微信行业交流群以及读者交流群，扫描下方小编二维码加入，入行业群请主动告知姓名、工作单位和职务。