TEAD binder(Merck)

（来源：商图药讯） 9月16日，BioCon China Expo 2026 第十三届国际生物药技术年会在上海圆满收官！六大高规格平行论坛重磅开启，百余项前沿议题深度研讨，汇聚 100 + 顶尖行业专家领衔开讲，覆盖创新药出海BD、双多/单抗、ADC/XDC、体内细胞治疗、核酸药物、iPSC干细胞、AI新药研发全赛道。3000 +行业精英齐聚一堂，35+优质展商同台亮相，全场座无虚席、热度拉满，共绘生物医药产业高质量发展新蓝图。 本篇AI与新药研发论坛报道，带您直击第十三届BioCon上海站次日不容错过的精彩内容！ 演讲话题：以生成式AI技术，赋能精准高效抗体设计 演讲嘉宾：王天元，科迈生物，CEO 王总介绍 Click.mAb 生成式 AI 抗体平台，针对传统抗体研发表位不可控、难攻困难靶点、周期长等痛点。平台覆盖特定表位从头设计、单抗 / 纳米抗体人源化、亲和力成熟、CDR 多样性改造。依托私有抗体数据与多智能体 AI 模型，实现干湿实验闭环。多个项目验证，可兼顾高亲和力、表达量；外部盲测验证算法可靠性，可缩短研发周期，为困难靶点抗体开发提供全新工具。 演讲话题：AI 生物分子动力学：从静态结构预测走向动态功能理解 演讲嘉宾：杨自雄，上海科学智能研究院，AI科学家 杨博士指出 AlphaFold 侧重静态结构，难以刻画蛋白构象动态变化，而蛋白动态构象决定分子功能。分享 AI 驱动分子动力学技术进展，对比传统 MD 模拟算力瓶颈。介绍 AI 动力学模拟平台，实现原子尺度高效构象采样，捕捉靶点‑抗体结合的瞬时构象变化。该技术补足静态结构短板，助力理解结合机制、突变效应，支撑抗体、蛋白药物的分子设计、亲和力优化，展望动态模拟在大分子创新药研发的落地应用。 演讲话题：从基于结构的药物设计到基于动态构象的药物设计 演讲嘉宾：马步勇，上海交大药学院教授 马教授指出传统静态结构药物设计有局限，蛋白存在构象选择效应，部分结合口袋仅在动态过程中出现。介绍分子动力学结合 AI 的技术路径，DeepConformer 等模型可预测蛋白构象集合。分享 KRAS、PAK4 等靶点实例，通过模拟发现全新别构口袋。介绍 DigiwiserGEN 蛋白 / 抗体从头设计平台，和菲鹏制药合作提升 Binder 设计成功率。强调动态构象是下一代药物设计关键，但柔性体系亲和力预测仍存技术短板，需模拟与湿实验交叉验证。 演讲话题：生成式AI赋能抗体发现和工程优化 演讲嘉宾：苗洪江，诺纳生物 首席人工智能官 苗总介绍 Hu‑mAtrIx™AI 平台，结合 Harbour Mice® 全人源重链抗体小鼠，打造 “A³” 体系：抗体工程、AI、自动化湿实验闭环。依托超亿条 HCAb 序列数据，构建 HCAbLM 抗体大模型，完成从头生成、成药性预测、亲和力成熟。可支持双多抗、ADC、in‑vivo‑CAR 等复杂分子快速开发，已有 25 + 项目进入临床阶段。AI 前置评估免疫原性、聚集风险，压缩研发周期，为复杂大分子药物提供端到端 AI 赋能解决方案。 演讲话题：AI 解码因果生物学——从人体证据到一个 FIC 免疫分子 演讲嘉宾：邴楠，博士，丹码生物，联合创始人、董事长兼首席执行官 邴博士指出行业受 Eroom 定律困扰，AI 擅长分子生成，但因果靶点发现仍是短板。靶点不是单一基因，而是完整可证伪治疗假设，人类遗传学证据可显著提升临床成功率。丹码依托多组学因果引擎，解析出 IL‑12 p35 独立致病通路，区分 IL‑12 与 IL‑23 通路。开发 FIC 抗体 DM618，选择性抑制 p35，面向狼疮等多种自身免疫病。强调遗传学仅提供分子线索，仍需细胞与动物实验验证，最终需要人体临床检验治疗假设。 演讲话题：AI医药研发数智化场景与实践考量 演讲嘉宾：马君一，复星医药，AI战略发展总监 马总指出医药 AI 已从单点工具走向企业级体系竞争。介绍复星 FoSTRAID 战略，打造 PharmAID 数智平台，包含决策智能、早研引擎、临床医学智能、数据底座四大板块，覆盖药物全生命周期。通过多智能体、数字员工实现情报分析、分子设计、临床文件、项目评审提效。分析落地三大矛盾：速度与合规、集中与分散、技术与业务，给出 POC 迭代落地路径，强调夯实数据底座，建立可信 AI 治理，推动 AI 深度嵌入医药业务流程。 演讲话题：功能蛋白组学驱动的新药研发 演讲嘉宾：郑勇，博士，英诺迈博 创始人 郑总围绕蛋白互作组技术，用于验证小分子‑蛋白靶点相互作用、解析药物作用机制。以 ERBB 网络为例，阐释药物处理后蛋白互作网络会发生代偿性重排，解释靶点阳性但药效差异化现象。借助 BRET 等技术完成靶点结合验证；结合 PDXO 类器官与 PDX 动物模型，证实线粒体抑制剂与 TROP2‑ADC 联用可实现协同抑瘤。该技术可用于 ADC、DAC 等新一代分子机制研究，助力靶点确证、联合用药方案发掘。 演讲话题：AI重塑小分子创新药物研发的产业实践 演讲嘉宾：宋云龙，云济智曜创始人/CEO 宋总剖析 Eroom 定律下小分子药研发痛点，介绍 AIDD 技术在靶点预测、分子生成、合成路线、ADMET 预测的应用，指出 AI 是辅助工具，仍需湿实验验证。列举 GS1‑144、YS2302018 等国内 AIDD 成功案例。展望自动驾驶实验室、药化 Agent、物理‑AI 融合三大方向；建议药企搭建跨学科团队，重视私有数据，AIDD 下半场竞争聚焦数据、工程落地与综合系统能力。 演讲话题：基于RNA操作语言的虚拟生命基座模型 演讲嘉宾：袁野，博士，数因智科 创始人兼 CEO 袁博士分享虚拟生命基座模型，突破传统 AI 仅做数据分析的局限，实现 RNA 分子的设计与操控。搭建跨尺度 AI 体系，覆盖虚拟分子、细胞、器官直至虚拟人体。结合高通量湿实验形成预测‑验证迭代闭环，用于靶点挖掘、siRNA/mRNA 序列智能优化。平台致力于解决 RNA 成药稳定性、递送、脱靶难题，为核酸创新药研发降本提速，探索 AI 从理解生命走向设计生命的技术路径。 演讲话题：类器官+AI赋能创新靶向药的研发 演讲嘉宾：戴雪希，希格生科BD负责人 戴总介绍类器官 + AI 一体化平台，弥补传统动物模型与人体差异。代表管线 SIGX1094R 为 FAK 抑制剂，针对弥漫性胃癌，已进入 I 期临床；SIGX2649 为 Pan‑TEAD 抑制剂，布局 Hippo 通路肿瘤。公司参与国内类器官行业标准制定，构建心、肾等多种人源类器官用于安全性评价，可替代部分动物实验，为肿瘤创新药提供高效的临床前筛选路径。 以上内容由组委会整理编辑而成，未全经本人审阅，

（来源：商图药讯） 9月16日，BioCon China Expo 2026 第十三届国际生物药技术年会在上海圆满收官！六大高规格平行论坛重磅开启，百余项前沿议题深度研讨，汇聚 100 + 顶尖行业专家领衔开讲，覆盖创新药出海BD、双多/单抗、ADC/XDC、体内细胞治疗、核酸药物、iPSC干细胞、AI新药研发全赛道。3000 +行业精英齐聚一堂，35+优质展商同台亮相，全场座无虚席、热度拉满，共绘生物医药产业高质量发展新蓝图。 本篇AI与新药研发论坛报道，带您直击第十三届BioCon上海站次日不容错过的精彩内容！ 演讲话题：以生成式AI技术，赋能精准高效抗体设计 演讲嘉宾：王天元，科迈生物，CEO 王总介绍 Click.mAb 生成式 AI 抗体平台，针对传统抗体研发表位不可控、难攻困难靶点、周期长等痛点。平台覆盖特定表位从头设计、单抗 / 纳米抗体人源化、亲和力成熟、CDR 多样性改造。依托私有抗体数据与多智能体 AI 模型，实现干湿实验闭环。多个项目验证，可兼顾高亲和力、表达量；外部盲测验证算法可靠性，可缩短研发周期，为困难靶点抗体开发提供全新工具。 演讲话题：AI 生物分子动力学：从静态结构预测走向动态功能理解 演讲嘉宾：杨自雄，上海科学智能研究院，AI科学家 杨博士指出 AlphaFold 侧重静态结构，难以刻画蛋白构象动态变化，而蛋白动态构象决定分子功能。分享 AI 驱动分子动力学技术进展，对比传统 MD 模拟算力瓶颈。介绍 AI 动力学模拟平台，实现原子尺度高效构象采样，捕捉靶点‑抗体结合的瞬时构象变化。该技术补足静态结构短板，助力理解结合机制、突变效应，支撑抗体、蛋白药物的分子设计、亲和力优化，展望动态模拟在大分子创新药研发的落地应用。 演讲话题：从基于结构的药物设计到基于动态构象的药物设计 演讲嘉宾：马步勇，上海交大药学院教授 马教授指出传统静态结构药物设计有局限，蛋白存在构象选择效应，部分结合口袋仅在动态过程中出现。介绍分子动力学结合 AI 的技术路径，DeepConformer 等模型可预测蛋白构象集合。分享 KRAS、PAK4 等靶点实例，通过模拟发现全新别构口袋。介绍 DigiwiserGEN 蛋白 / 抗体从头设计平台，和菲鹏制药合作提升 Binder 设计成功率。强调动态构象是下一代药物设计关键，但柔性体系亲和力预测仍存技术短板，需模拟与湿实验交叉验证。 演讲话题：生成式AI赋能抗体发现和工程优化 演讲嘉宾：苗洪江，诺纳生物 首席人工智能官 苗总介绍 Hu‑mAtrIx™AI 平台，结合 Harbour Mice® 全人源重链抗体小鼠，打造 “A³” 体系：抗体工程、AI、自动化湿实验闭环。依托超亿条 HCAb 序列数据，构建 HCAbLM 抗体大模型，完成从头生成、成药性预测、亲和力成熟。可支持双多抗、ADC、in‑vivo‑CAR 等复杂分子快速开发，已有 25 + 项目进入临床阶段。AI 前置评估免疫原性、聚集风险，压缩研发周期，为复杂大分子药物提供端到端 AI 赋能解决方案。 演讲话题：AI 解码因果生物学——从人体证据到一个 FIC 免疫分子 演讲嘉宾：邴楠，博士，丹码生物，联合创始人、董事长兼首席执行官 邴博士指出行业受 Eroom 定律困扰，AI 擅长分子生成，但因果靶点发现仍是短板。靶点不是单一基因，而是完整可证伪治疗假设，人类遗传学证据可显著提升临床成功率。丹码依托多组学因果引擎，解析出 IL‑12 p35 独立致病通路，区分 IL‑12 与 IL‑23 通路。开发 FIC 抗体 DM618，选择性抑制 p35，面向狼疮等多种自身免疫病。强调遗传学仅提供分子线索，仍需细胞与动物实验验证，最终需要人体临床检验治疗假设。 演讲话题：AI医药研发数智化场景与实践考量 演讲嘉宾：马君一，复星医药，AI战略发展总监 马总指出医药 AI 已从单点工具走向企业级体系竞争。介绍复星 FoSTRAID 战略，打造 PharmAID 数智平台，包含决策智能、早研引擎、临床医学智能、数据底座四大板块，覆盖药物全生命周期。通过多智能体、数字员工实现情报分析、分子设计、临床文件、项目评审提效。分析落地三大矛盾：速度与合规、集中与分散、技术与业务，给出 POC 迭代落地路径，强调夯实数据底座，建立可信 AI 治理，推动 AI 深度嵌入医药业务流程。 演讲话题：功能蛋白组学驱动的新药研发 演讲嘉宾：郑勇，博士，英诺迈博 创始人 郑总围绕蛋白互作组技术，用于验证小分子‑蛋白靶点相互作用、解析药物作用机制。以 ERBB 网络为例，阐释药物处理后蛋白互作网络会发生代偿性重排，解释靶点阳性但药效差异化现象。借助 BRET 等技术完成靶点结合验证；结合 PDXO 类器官与 PDX 动物模型，证实线粒体抑制剂与 TROP2‑ADC 联用可实现协同抑瘤。该技术可用于 ADC、DAC 等新一代分子机制研究，助力靶点确证、联合用药方案发掘。 演讲话题：AI重塑小分子创新药物研发的产业实践 演讲嘉宾：宋云龙，云济智曜创始人/CEO 宋总剖析 Eroom 定律下小分子药研发痛点，介绍 AIDD 技术在靶点预测、分子生成、合成路线、ADMET 预测的应用，指出 AI 是辅助工具，仍需湿实验验证。列举 GS1‑144、YS2302018 等国内 AIDD 成功案例。展望自动驾驶实验室、药化 Agent、物理‑AI 融合三大方向；建议药企搭建跨学科团队，重视私有数据，AIDD 下半场竞争聚焦数据、工程落地与综合系统能力。 演讲话题：基于RNA操作语言的虚拟生命基座模型 演讲嘉宾：袁野，博士，数因智科 创始人兼 CEO 袁博士分享虚拟生命基座模型，突破传统 AI 仅做数据分析的局限，实现 RNA 分子的设计与操控。搭建跨尺度 AI 体系，覆盖虚拟分子、细胞、器官直至虚拟人体。结合高通量湿实验形成预测‑验证迭代闭环，用于靶点挖掘、siRNA/mRNA 序列智能优化。平台致力于解决 RNA 成药稳定性、递送、脱靶难题，为核酸创新药研发降本提速，探索 AI 从理解生命走向设计生命的技术路径。 演讲话题：类器官+AI赋能创新靶向药的研发 演讲嘉宾：戴雪希，希格生科BD负责人 戴总介绍类器官 + AI 一体化平台，弥补传统动物模型与人体差异。代表管线 SIGX1094R 为 FAK 抑制剂，针对弥漫性胃癌，已进入 I 期临床；SIGX2649 为 Pan‑TEAD 抑制剂，布局 Hippo 通路肿瘤。公司参与国内类器官行业标准制定，构建心、肾等多种人源类器官用于安全性评价，可替代部分动物实验，为肿瘤创新药提供高效的临床前筛选路径。 以上内容由组委会整理编辑而成，未全经本人审阅，