TEAD binder(Merck)

会议推荐 2026第三届中国医药企业项目管理大会 2026第二届中国AI项目管理大会 2026第十五届中国PMO大会 2026第五届中国项目经理大会 本 文 目 录 1、接连两起合作，赛诺菲为何重仓中国AI制药? 2、13亿美元!礼来AI制药重磅合作，事关减肥药! 3、8.88亿美元!英矽智能""开门红"":AI制药最新合作来了 一、接连两起合作，赛诺菲为何重仓中国AI制药? （原创 佳正 新康界） 从管线购买到平台投资 赛诺菲与Earendil Labs的合作演变，清晰地展示了一家跨国药企的战略转型轨迹。 2025年4月，赛诺菲支付1.25亿美元预付款，总价值达18.45亿美元，获得华深智药两款药物HXN-1002, HXN-1003的全球权益；据悉，是靶向α4β7/TL1A和TL1A/IL23，用于治疗自身免疫性疾病和炎症性肠病的双抗药物。 在当时看来，这是一笔典型的授权引进交易，巨头通过付费将外部创新的果实嫁接至自己的产品树上。 然而，仅仅九个月后的这次新合作，性质已悄然改变。根据新协议，此次合作已从针对特定药物（HXN-1002和HXN-1003）的授权，升级为覆盖多个自身免疫及炎症疾病项目的平台级战略合作。 据悉，Earendil将应用其AI发现平台，为赛诺菲发现和优化新型双特异性抗体。赛诺菲则获得这些候选药物的全球独家开发与商业化权利，并主导后续的临床开发及商业化进程。 合作协议明确，Earendil将获得1.6亿美元的预付款及近期款项，以及包括前期费用、开发费用和商业里程碑费用在内，高达25.6亿美元的总潜在价值。此外，Earendil Labs还将按净销售额收取最高达两位数低百分比的分层特许权使用费。 赛诺菲对自身免疫与炎症疾病赛道的重视并不令人意外。与此同时，该公司正试图借助AI工具，在这个竞争激烈的领域构建长期、系统性的优势。第一次合作引进的两款双抗药物，为赛诺菲提供了风险相对可控、能快速补充管线的资产。而当平台能力得到初步验证后，更大规模的第二次合作便顺理成章。 英矽智能再签国际合作 英矽智能宣布与施维雅的合作，亦是基于英矽智能AI驱动的药物研发平台Pharma.AI，双方将聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点，识别并开发全新的治疗药物。 根据协议条款，英矽智能将依托其Pharma.AI筛选并推进潜在候选药物。施维雅将共同承担研发成本，并在成功提名具有前景的候选药物后，主导后续临床验证、监管沟通，以及相关肿瘤候选药物在全球范围内的商业化进程。 英矽智能将有资格获得最高 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款，合作总金额达 8.88 亿美元。 对于合作双方而言，这样的合作是一种更高效、更能分散风险的策略。一方面，施维雅以可控成本获取前沿探索能力，将前期探索的高风险和不确定性部分转移，自身则聚焦于擅长的临床开发与商业化。另一方面，对英矽智能而言，这种合作的核心价值在于平台验证与现金流补充。 除了此次与施维雅达成的合作，近年来，英矽智能已经达成了数十项以AI驱动的药物研发合作和管线对外授权。包括与Exelixis、美纳里尼等公司达成的管线对外授权合作；与赛诺菲、礼来、复星医药等全球知名制药企业达成了共同研发合作；以及与诺和诺德、勃林格殷格翰、辉瑞等的靶点发现合作。 不难看出，这些合作也是当下全球生物技术合作模式转变的缩影。它也标志着中国顶尖AI制药公司的价值，正从提供算法模型，升级到输出被验证的、能持续产出的平台级能力。 AI带来研发革命 新药研发被业内形容为“10年时间、10亿投入、10%的成功率”的高风险游戏。近年AI技术的渗透，正在动摇这一逻辑。 当前AI凭借其海量数据分析能力，将早期发现过程大幅优化。有研究显示，截至2023年12月底，全球共有24个AI发现的分子完成Ⅰ期临床试验，其中21个成功，成功率为87.5%，远高于传统制药行业平均水平。 二、13亿美元!礼来AI制药重磅合作，事关减肥药! （原创 王苏 智药局） 近日，全球市值最高药企礼来与计算化学公司Nimbus Therapeutics合作，聚焦于备受关注的口服肥胖疗法研发领域。 最新的合作，礼来将支付给Nimbus最高5500万美元的预付款和近期里程碑付款，用于利用这家生物技术公司的计算化学和基于结构的药物设计方法，开发一种针对肥胖及其他代谢疾病的新型口服治疗方案。 未来，如果口服药物上市Nimbus可能获得高达13亿美元的开发、商业和销售里程碑付款，以及全球净销售的分级版税。 值得一提的是，该协议是在一项基础上的扩大合作。 2022年10月，礼来和Nimbus宣布，共同探索激活特定抗菌肽激活蛋白激酶（AMPK）亚型用于代谢疾病的新型靶向疗法，合作总额高达4.96亿美元。 Nimbus Therapeutics研发总裁Peter Tummino博士表示：“在Nimbus，计算科学家、药物化学家、药理学家和转化生物学家共同合作，将AI驱动的预测模型与结构设计相结合，开发具有顶级潜力的新型小分子。这种整合使我们能够持续交付针对难以药物化靶点优化的临床候选药物。” Nimbus Therapeutics，最早由Bruce Booth和Ramy Farid于2009年在美国创立。Nimbus 将领先的计算技术与一系列量身定制的基于机器学习的预测建模方法相结合，针对一些难成药靶点发现和开发新型小分子药物。 截止目前，Nimbus已经完成9轮融资，总金额达到6.37亿美元，盖茨基金已经6次下注，投资方名单里还不乏礼来风投、辉瑞风投及首家AI制药上市公司Schrödinger等知名机构，金主阵容十分豪华。 2022年12月14日，武田以60亿美元预付款收购了一款晚期TYK2抑制剂（后被武田命名为TAK-279），其中包括40亿美元的预付款以及20亿美元的商业里程碑。 近期，武田制药宣布，其高选择性口服TYK2抑制剂Zasocitinib（TAK-279）在两项关键3期临床试验中取得积极结果。 基于Zasocitinib强效和安全性表现，武田计划2026财年提交新药上市申请。 三、8.88亿美元!英矽智能""开门红"":AI制药最新合作来了 （医药魔方） 刚刚“摘得”2025年募集资金最高港股生物医药IPO（募资22.77亿港元）的英矽智能在2026年又迎来“开门红”。 1月5日，英矽智能宣布与施维雅（Servier）达成了一项总金额达 8.88 亿美元的多年期研发合作。该合作将英矽智能人工智能（AI）驱动的药物研发平台Pharma.AI与施维雅在抗肿瘤药物研发领域的全球专业优势相结合，聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点，识别并开发全新的治疗药物。 根据协议条款，英矽智能将有资格获得最高 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款，并将依托其自主研发的人工智能技术平台，筛选并推进潜在候选药物。施维雅将共同承担研发成本，并在成功提名具有前景的候选药物后，主导后续临床验证、监管沟通，以及相关肿瘤候选药物在全球范围内的商业化进程。 英矽智能在人工智能驱动的肿瘤药物研发方面拥有丰富经验，公司已建立起覆盖多种癌症适应症、兼具中度新颖机制与成熟机制的肿瘤管线。其中，具有潜力成为同类最佳（best-in-class）疗法的泛 TEAD 抑制剂 ISM6331 以及 MAT2A 抑制剂 ISM3412，均已启动全球多中心 I 期临床试验。此外，公司还有4个肿瘤项目已全部或部分对外授权给合作伙伴，相关 I 期临床试验正在稳步推进中。 作为全球领先的人工智能生物医药科技公司，通过整合先进的AI和自动化技术，英矽智能在实际应用中显著提升了早期新药研发效率，与传统早期药物研发通常需要平均4.5年的时间周期相比，英矽智能在2021至2024年间已提名20款临床前候选化合物，从立项到提名PCC的平均耗时仅为12–18个月，每个项目仅需合成和测试约60–200个分子。 除了此次与施维雅达成的最新合作，自2020年以来，英矽智能已经达成了数十项以AI驱动的药物研发合作和管线对外授权，其中，与Exelixis、美纳里尼等公司达成的3项管线对外授权合作，合作总额最高可达21亿美元；与此同时，公司与赛诺菲（总潜在价值最高可达12亿美元）、礼来（总额逾亿美元）、复星医药等全球知名制药企业达成了共同研发合作，并与诺和诺德、勃林格殷格翰、辉瑞等MNC达成了靶点发现合作。 从过去几年的“战绩”不难看出，除了自研管线未来的商业化，“战略合作”及“管线授权”已成为英矽智能稳定的商业化模式，将为公司不断造血。此外，持续获得MNC及big pharma的青睐进一步印证了英矽智能人工智能药物研发平台的实力与行业价值。 英矽智能创始人、首席执行官兼首席商务官Alex Zhavoronkov博士表示，随着生成式人工智能更深入地融入药物研发的各个阶段，制药超级智能的未来近在眼前，即AI智能体能够真正做出决策并设计实验，形成推动药物研发更快、更智能、更安全的良性循环。 参考资料： [1]https://mp.weixin.qq.com/s/bu6Q-6I2AaGbr9EVto_t8w [2]https://mp.weixin.qq.com/s/vSPeCaXuLmkb1xv6TUtQAg [3]https://mp.weixin.qq.com/s/UzIYJ7dChGvVp-a7i_7Ndw [4]https://mp.weixin.qq.com/s/75q3YuMkMGjQXEfPek_iTQ [5]https://mp.weixin.qq.com/s/c9zkFvnsDLFGCdtjuFLQ8A [6]https://mp.weixin.qq.com/s/INhrnKQG3r0TZb1hrGRz4g end 本公众号声明： 1、如您转载本公众号原创内容必须注明出处。 2、本公众号转载的内容是出于传递更多信息之目的，若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者或发布单位与我们联系，我们将及时进行修改或删除处理。 3、本公众号文中部分图片来源于网络，版权归原作者所有，如果侵犯到您的权益，请联系我们删除。 4、本公众号发布的所有内容，并不意味着本公众号赞同其观点或证实其描述。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本公众号证实，对本文全部或者部分内容的真实性、完整性、及时性我们不作任何保证或承诺，请浏览者仅作参考，并请自行核实。