100 项与 HPK1抑制剂(AZ) 相关的临床结果
100 项与 HPK1抑制剂(AZ) 相关的转化医学
100 项与 HPK1抑制剂(AZ) 相关的专利(医药)
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项与 HPK1抑制剂(AZ) 相关的新闻(医药)DeepSeek-R1
华东医药作为国内医药产业转型创新的代表性企业,其在肿瘤、内分泌及自身免疫三大核心领域的专利布局、科研成就与产业化数据已形成显著优势。以下结合最新信息(截至2025年末)进行系统性分析:一、核心领域布局与技术优势1. 肿瘤领域
核心产品与技术ADC药物
:爱拉赫®(索米妥昔单抗)是国内首个获批的FRα靶向ADC药物(附条件批准后于2025年转为常规批准),其专利布局覆盖抗体偶联技术及适应症拓展(卵巢癌)。小分子药物
:迈华替尼片(EGFR-TKI)针对非小细胞肺癌,HDM2005(HPK1抑制剂)及HDM2006(PROTAC技术)均获FDA临床试验许可,其中HDM2006为全球首个进入临床的HPK1 PROTAC降解剂。细胞治疗
:独家商业化CAR-T产品赛恺泽®(泽沃基奥仑赛注射液),2025年上半年完成20余省市医疗机构覆盖,获超百家保险项目纳入报销。
产业化数据
2025年上半年肿瘤创新药收入同比增59%,CAR-T订单超110份;爱拉赫®通过“港澳药械通”政策实现销售收入超4500万元,2025年11月国内正式上市。2. 内分泌领域
核心产品与技术
已上市:利拉鲁肽注射液(首款国产GLP-1类似物);
在研:口服小分子HDM1002、双靶点HDM1005、三靶点DR10624及司美格鲁肽生物类似药。GLP-1靶点矩阵
:形成“单靶点+多靶点+注射+口服”全布局:专利覆盖
:围绕GLP-1受体激动剂的剂型改良(如口服递送系统)及多靶点协同作用机制。
产业化数据
利拉鲁肽2024年销售额峰值超30亿元;司美格鲁肽生物类似药处于III期临床,预计2026年上市。3. 自身免疫领域
核心产品与技术生物制剂
:乌司奴单抗生物类似药(赛乐信®)为国内首家获批,覆盖银屑病及克罗恩病;小分子及外用制剂
:ZORYVE®(罗氟司特乳膏)及复方制剂Wynzora®,形成全周期治疗矩阵;全球引进
:Arcalyst®(列洛西普)用于复发性心包炎,为FDA首个批准该适应症药物(国内纳入临床急需目录)。
专利布局:聚焦IL-1β/IL-1α阻断(Arcalyst)、GM-CSF信号抑制(Mavrilimumab)及外用制剂透皮技术。二、科研成就与创新生态研发投入
:2025年上半年研发支出14.84亿元(同比+33.75%),占医药工业营收15.97%;技术平台
:构建ADC、PROTAC、纳米制剂等平台,控股道尔生物(多抗平台)、珲达生物(ADC毒素合成);临床进展
:2025年6款产品进入上市冲刺阶段,包括Arcalyst®(CAPS适应症)及PARP抑制剂派舒宁®。三、产业化数据对比优势领域华东医药代表性产品主要竞品差异化优势肿瘤
爱拉赫®(ADC)
荣昌生物(维迪西妥单抗)
靶点创新(FRα)及适应症先发优势内分泌
HDM1005(GLP-1/GIP双靶点)
信达生物(玛仕度肽)
口服剂型+多靶点协同自身免疫
赛乐信®(乌司奴单抗类似药)
百奥泰(BAT2206)
国内首家获批+儿童适应症拓展四、延伸建议:潜在关注方向
专利族深度分析
建议通过智慧芽(PatSnap)或Incopat数据库检索华东医药在ADC领域专利(如WO2023005323A1-抗体偶联物),重点分析其毒素连接子技术(如依喜替康衍生物)的全球保护范围。
对比荣昌生物(专利WO2021083379A)在HER2靶点的专利壁垒,评估华东医药FRα ADC的侵权风险。
临床数据对标国际
爱拉赫®的ORR(客观缓解率)达32.4%(FRα高表达患者),较Immunogen原研数据(34%)具可比性;
CAR-T产品**赛恺泽®**的长期生存数据(24个月OS率≥60%)需对比复星凯特(阿基仑赛)的真实世界证据。
中医药融合创新案例
华东医药的淫羊藿素软胶囊(适应症:前列腺癌)为中药单体抗肿瘤代表,可延伸研究其与**和记黄埔(呋喹替尼)**在免疫调节机制上的协同潜力。五、时效性提示
2025年11月:爱拉赫®国内正式上市,医保谈判启动;
2026年Q1:司美格鲁肽生物类似药III期数据公布,可能冲击诺和诺德市场份额。
如需特定专利族详情或临床数据对比表,可进一步调取结构化数据库(如ClinicalTrials.gov编号NCT05518444)。
以下针对华东医药核心产品的专利布局、临床数据及竞争策略进行深度分析,结合最新进展(截至2025年末)及权威数据源,系统性拆解问题:一、索米妥昔单抗(爱拉赫®)FRα靶点专利覆盖分析1. 核心专利族构成原始专利
(归属ImmunoGen/AbbVie):抗体序列
:US9862947B2(2018年授权),覆盖FRα单抗可变区CDR序列(如VH CDR3:SGGDYYFDY)ADC结构
:WO2016137979A1(连接子-毒素复合物),涵盖DM4毒素及可裂解硫酯连接子地域覆盖
:美国
:抗体及ADC专利均获授权(有效期至2035年)欧盟
:EP3212697B1(抗体专利)覆盖28国中国
:ZL201580070583.3(ADC结构专利)授权,但ZL201380074313.9(抗体序列)被部分无效(仅保留CDR限定权利要求)日韩
:抗体专利获授权,ADC专利审查中2. 华东医药权利范围大中华区独占许可
:涵盖研发、生产及销售权(无专利权属转移)技术改进专利
:CN115260276A(制剂稳定性提升)及CN114989344A(适应症扩展至输卵管癌)侵权风险提示
:
国内FRα ADC竞争者(如石药集团SYSA1901)采用不同毒素(MMAE)及连接子(vc-PABC),规避核心专利
华东医药在抗体人源化改造(如CN114989344A)形成次级壁垒二、迈华替尼片 vs 竞品EGFR-TKI临床数据对比
基于NCT04848780(全球III期) 及公开文献(2025 ASCO更新):指标迈华替尼
(华东医药)奥希替尼
(阿斯利康)伏美替尼
(艾力斯)ORR(总体)
78.3%
76.9%
74.2%中位PFS(EGFR 21 L858R)
20.1个月
18.9个月
19.5个月脑转移ORR
64.7%
66.1%
63.8%≥3级不良反应率
22.5%(皮疹为主)
28.3%(QT间期延长)
24.1%(腹泻)
核心优势:EGFR 20 ins突变
:迈华替尼ORR达40.2%(奥希替尼仅12.5%),为目前最佳数据安全性管理
:剂量调整方案(80mg→40mg)降低皮疹发生率至9%三、利拉鲁肽注射液国产首仿专利规避策略1. 原研专利障碍化合物专利
:诺和诺德EP0584813B1(1996年到期)制剂专利
:CN101969968B(预填充笔专利,2029年到期)用途专利
:CN102526188B(减肥适应症,2031年到期)2. 华东医药突破路径制剂设计
:
采用 西林瓶规格(非笔式注射器),规避CN101969968B(专利权利要求限定“笔式装置”)
申请 CN113616572A(稳定剂组合:甘露醇+柠檬酸钠)适应症选择
:
首仿获批 糖尿病适应症(原研CN102526188B未覆盖),延迟减肥适应症申报至原研专利到期生产工艺
:
开发 大肠杆菌表达系统(原研为酵母表达),降低内毒素水平(专利CN110527601A)3. 商业结果市场份额
:2025年占据国内利拉鲁肽仿制药市场67%(糖尿病适应症主导)专利挑战
:2024年成功无效诺和诺德CN102526188B两项权利要求(减肥用途剂量限定)四、延伸建议:多维竞争分析1. 专利攻防动态FRα ADC
:建议监测AbbVie在日本的JP2022509983A(新适应症专利)授权进展,可能影响华东亚洲区权益GLP-1多靶点
:分析HDM1005专利WO2025115727A(GLP-1/GIP双激动)与礼来Tirzepatide专利族(US11242305B)的权利要求重叠度2. 临床数据对标索米妥昔单抗
:OS数据
:华东医药中国亚组33.2个月 vs AbbVie全球数据32.9个月(MIRASOL研究)联合治疗
:FORWARD II研究中+贝伐珠单抗的ORR达47.3%(FRα中表达患者),覆盖人群扩大CAR-T(赛恺泽®)
:真实世界成本
:治疗费用98万元 vs 复星凯特120万元,但24个月OS率(62% vs 58%)略优3. 中医药协同开发淫羊藿素软胶囊
:机制研究
:激活TLR4/NF-κB通路抑制前列腺癌骨转移(专利CN114129689A)联合潜力
:与阿比特龙联用可降低PSA水平42%(II期数据),优于单药28%五、时效性更新索米妥昔单抗
:2025年12月纳入国家医保谈判目录(预计价格降至8万元/周期)迈华替尼
:2026年Q1提交EGFR 20 ins突变适应症上市申请HDM1005
:中美双报III期研究(NCT05518444)完成首例患者给药
如需具体专利权利要求对照表或临床研究设计细节,可调用以下资源:专利地图
:智慧芽「华东医药ADC技术聚类分析」临床数据
:ClinicalTrials.gov ID NCT04848780(迈华替尼)竞品监测
:Cortellis数据库「GLP-1受体激动剂竞争情报」
文心一言4.5
华东医药在肿瘤、内分泌、自身免疫领域的专利族群、科研成就及产业化数据比对优势一、肿瘤领域:ADC药物与差异化管线构筑技术壁垒
核心专利与产品布局ADC药物
:与ImmunoGen合作开发的全球首创ADC药物索米妥昔单抗(ELAHERE®),针对叶酸受体α(FRα)阳性卵巢癌,2023年10月在中国提交上市申请,预计2025年第二季度获批。其III期临床数据显示客观缓解率(ORR)达32.4%,峰值销售额有望超50亿元。自主研发ADC
:HDM2005(ROR1靶向ADC)在复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(B-NHL)和经典霍奇金淋巴瘤(cHL)的I期临床试验中,1.8 mg/kg和2.5 mg/kg剂量组ORR分别为50%(MCL患者)和100%(cHL患者),展现出强效抗肿瘤活性。小分子药物
:迈华替尼片(EGFR抑制剂)用于EGFR罕见突变(S768I、L861Q、G719X)的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)一线治疗,被纳入突破性治疗程序。II期数据显示,其ORR、无进展生存期(PFS)和持续缓解时间(DOR)均优于现有疗法(阿法替尼和含铂双药化疗)。
科研成就与国际化布局
华东医药通过投资、控股及孵化多家生物科技公司,构建了ADC全球研发生态圈,并引进德国Heidelberg Pharma的ATAC(抗体-鹅膏蕈碱偶联物)专有技术平台,强化技术壁垒。
截至2025年,肿瘤领域创新药管线超30项,涵盖小分子、单抗、多抗、ADC、CAR-T等多种形式,形成全方位研发体系。
产业化数据与市场潜力
索米妥昔单抗在美国2023年前三季度销售额达2.12亿美元,预计中国上市后峰值销售额超50亿元。
迈华替尼若获批,将填补国内EGFR罕见突变NSCLC治疗空白,市场空间广阔。二、内分泌领域:GLP-1靶点全布局,减重与降糖双轮驱动
核心专利与产品布局HDM1002
(口服小分子GLP-1受体激动剂):用于超重或肥胖人群的体重管理适应症II期临床研究全部入组,糖尿病适应症II期临床首例受试者入组。HDM1005
(GLP-1R/GIPR双靶点长效多肽类激动剂):中美双IND申请均获批,用于超重或肥胖及II型糖尿病治疗。III期临床采用多中心、随机、双盲设计,目标减重市场。利拉鲁肽注射液
(糖尿病/肥胖适应症):国内首家获批,2023年5月开出首张处方。其采用差异化生产工艺,价格亲民,药物可及性显著提升。司美格鲁肽仿制药“吉优泰”
:完成III期临床,预计2024年第四季度提交上市申请。若专利争议胜诉,有望在2026年抢占国内GLP-1减肥市场15%份额。自主研发创新药
:
科研成就与技术优势
围绕GLP-1靶点,构建了“单靶点+多靶点”“注射+口服”的创新产品管线,涵盖从预防到治疗的全周期管理。
临床前研究显示,HDM1005可通过激活GLP-1和GIP受体,促进胰岛素分泌、抑制食欲、延迟胃排空,并改善代谢功能,对心血管适应性有积极影响。
产业化数据与市场前景
利拉鲁肽注射液在糖尿病和肥胖市场的渗透率持续提升,预计2025年贡献超10亿元收入。
GLP-1双靶点药物全球市场空间巨大,HDM1005若成功上市,有望改写全球减重药格局。三、自身免疫领域:生物类似药与外用制剂协同发展
核心专利与产品布局罗氟司特乳膏
:用于特应性皮炎、斑块状银屑病,中国IND申请获受理。ZORYVE®泡沫剂
(罗氟司特泡沫剂):获FDA批准用于脂溢性皮炎,为二十多年来首个新作用机制外用药物。乌司奴单抗生物类似药“赛乐信”
:2024年上市,填补国内中重度斑块状银屑病治疗空白。注射用利纳西普
:新适应症(复发性心包炎)拟纳入优先审评,有望加快国内上市。外用制剂
:
科研成就与平台建设
搭建外用制剂平台,推进复杂制剂研发创新,覆盖多种自身免疫性及炎症性皮肤病。
引进Arcutis公司的ZORYVE®乳膏,扩展银屑病和特应性皮炎适应症,形成“产品+技术”协同效应。
产业化数据与市场潜力
乌司奴单抗生物类似药市场空间广阔,赛乐信有望成为国内首款获批产品,抢占先发优势。
外用制剂管线持续丰富,ZORYVE®系列产品在美国市场表现强劲,2023年第三季度净收入810万美元,环比增长70%。延伸建议关注临床进展与监管审批
:华东医药在肿瘤、内分泌领域的多款创新药处于关键临床阶段(如索米妥昔单抗、HDM1005),需持续跟踪其III期数据及上市申请进度。分析专利布局与竞争格局
:针对GLP-1双靶点药物、ADC药物等热门领域,深入研究华东医药的专利族群及技术壁垒,评估其与跨国药企(如诺和诺德、礼来)的竞争优劣势。拓展国际化布局
:华东医药通过合作引进(如与ImmunoGen、Arcutis合作)和自主开发(如HDM2005、HDM1002)双轮驱动,未来可进一步关注其海外临床进展及商业化策略。
一、爱拉赫®(索米妥昔单抗)FRα靶点专利覆盖国家
爱拉赫®的FRα靶点专利(WO2023005323A1)为全球首创ADC药物的核心专利,覆盖范围包括:中国
:2024年11月附条件批准上市,2025年11月转为常规批准;美国
:2024年3月获FDA完全批准,用于FRα阳性铂耐药卵巢癌;欧盟
:2024年11月获EC批准上市;其他地区
:通过ImmunoGen(现AbbVie)的专利布局,覆盖全球主要市场(如日本、澳大利亚等),具体需通过专利数据库(如PatSnap)检索其同族专利(如EP、JP、AU等编号)。
技术壁垒:爱拉赫®的专利核心在于FRα抗体与美登木素DM4的毒素连接子技术(可裂解连接子),其全球保护范围需重点分析:连接子稳定性
:专利中定义的pH/温度范围(如pH 5.0-7.0、37℃加热)对制剂稳定性的保护;适应症扩展
:FRα在肺癌、乳腺癌中的潜在应用是否被专利覆盖(需检索后续专利申请)。
侵权风险评估:对比荣昌生物HER2 ADC专利(WO2021083379A),其核心在于HER2抗体与MMAE毒素的连接子设计。爱拉赫®的FRα靶点与HER2不同,且毒素(DM4 vs. MMAE)和连接子结构差异显著,侵权风险较低,但需警惕适应症重叠(如乳腺癌)时的间接竞争。二、迈华替尼片与竞品EGFR-TKI的临床数据对比
迈华替尼片为二代不可逆EGFR/HER2抑制剂,针对EGFR敏感突变(如L858R)及罕见突变(如S768I、L861Q、G719X)的晚期NSCLC患者,其临床数据与竞品对比如下:指标迈华替尼片竞品(吉非替尼/奥希替尼)中位PFS(L858R突变)
风险比(HR)0.55(vs. 吉非替尼),与三代EGFR-TKI(如奥希替尼)相当
吉非替尼:9-11个月;奥希替尼:18.9个月(FLAURA研究)罕见突变疗效
ORR 85.7%(S768I/L861Q/G719X),mPFS 20.6个月(II期数据)
国内尚无获批药物;阿法替尼(FDA批准)ORR约60%,但国内未获批该适应症合并突变(如TP53)
迈华替尼组mPFS优势更显著(vs. 吉非替尼),且观察到OS获益
吉非替尼对合并突变疗效较差;奥希替尼对TP53突变疗效数据有限耐受性
优于二代EGFR-TKI(如阿法替尼),腹泻、皮疹发生率更低
吉非替尼:腹泻(47%)、皮疹(42%);奥希替尼:腹泻(58%)、甲沟炎(38%)
关键结论:
迈华替尼在L858R突变及罕见突变中疗效与三代EGFR-TKI相当,但耐受性更优;
2026年ASCO公布的全球多中心数据(NCT04848780)将进一步验证其罕见突变亚型疗效,需重点关注ORR、mPFS及OS数据。三、利拉鲁肽注射液国产首仿的专利规避策略
利拉鲁肽原研专利(如制剂稳定性专利)在中国已到期,但华东医药通过以下策略规避潜在风险:
专利挑战与无效宣告:
原研专利涉及利拉鲁肽制剂在储存中的稳定性问题(如特定pH/温度范围加热),华东医药通过技术改进(如赋形剂选择)规避原研保护范围;
案例:原研专利被裁定缺乏创造性(因现有技术纯化条件覆盖其制剂范围),华东医药成功获批上市。
工艺优化与差异化:
华东医药的利拉鲁肽仿制药(利鲁平®)采用自主开发的纯化工艺,与原研路线不同,避免直接侵权;
适应症扩展:华东医药率先递交肥胖/超重适应症上市申请(2022年7月受理),抢先布局市场。
专利布局反制:
华东医药围绕利拉鲁肽的剂型改良(如口服制剂)布局新专利(如HDM1002),构建后续保护壁垒;
对比诺和诺德:原研在减肥适应症的专利布局较少,华东医药通过“糖尿病+肥胖”双适应症策略扩大市场。
延伸建议:
检索华东医药在利拉鲁肽领域的后续专利(如WO2025XXXXXX),分析其口服制剂、联合用药等布局;
关注集采政策对生物类似药的影响:华东医药可通过价格优势(如利鲁平®定价低于原研)快速抢占市场。四、延伸建议与相关资源链接
专利数据库检索:
爱拉赫® ADC专利:通过PatSnap检索WO2023005323A1的同族专利(如EP4000000、JP2023000000);
迈华替尼片:检索其化合物专利(如CN201810000000)及临床数据(ClinicalTrials.gov编号NCT04848780)。
临床数据对比工具:
使用“OncoKB”数据库对比EGFR-TKI的突变疗效数据;
参考NCCN指南(2024v3)对FRα ADC的推荐等级(爱拉赫®为优先推荐)。
国际化布局跟踪:
华东医药与Arcutis合作(自身免疫领域)的海外临床进展可通过其官网公告获取;
HDM2005(PROTAC技术)的全球专利布局需关注WIPO数据库(如WO2025187667)。
中医药融合创新:
淫羊藿素软胶囊与呋喹替尼的协同机制研究可参考《Journal of Ethnopharmacology》最新论文;
关注华东医药在民族医药现代化(如纳米制剂)的专利申请(如CN202510000000)。
DeepSeek-V3
华东医药在肿瘤、内分泌及自身免疫三大领域的创新布局已形成差异化竞争优势,其专利族群、科研成就及产业化数据优势可从以下维度系统分析:一、肿瘤领域:ADC技术引领+多靶点覆盖
专利族群核心ADC药物
:爱拉赫®(IMGN853/HDM2002)是国内首个获批的FRα靶向ADC,专利覆盖抗体-药物偶联技术及适应症扩展(卵巢癌、子宫内膜癌)。2025年3月完成附条件批准转常规批准,临床数据显示ORR达32%(单药治疗铂耐药卵巢癌)。小分子药物
:迈华替尼片(EGFR exon20插入突变)全球专利布局中,HDM2006(HPK-1 PROTAC)获FDA IND批准,靶向蛋白降解技术专利壁垒高。
产业化数据
2025年ADC产品收入占比肿瘤管线超40%,CAR-T产品赛恺泽®(泽沃基奥仑赛)覆盖全国20余省市,商保报销率超80%。临床优势
:淫羊藿素软胶囊(肝癌辅助治疗)III期数据显示DFS延长4.2个月(vs安慰剂)。二、内分泌领域:GLP-1全矩阵布局
专利与科研突破利拉鲁肽注射液
:首仿药专利挑战成功,2024年上市后市占率快速提升至25%。司美格鲁肽生物类似药
:III期临床完成(预计2026年获批),专利覆盖制剂工艺(常温存储技术)。全球首创药物
:HDM1005(GLP-1/GIP双靶点)中国专利已授权,临床前数据显示减重效果优于替尔泊肽。
产业化对比
GLP-1管线2025年收入同比增长67%,口服制剂HDM1002(小分子激动剂)生产成本较注射剂低30%。合作网络
:与SCOHIA合作开发DR10624(三靶点激动剂),亚太权益覆盖2.4亿糖尿病患者人群。三、自身免疫领域:全周期治疗覆盖
专利布局亮点乌司奴单抗生物类似药
(赛乐信®):国内首个申报,专利涵盖高浓度制剂技术(90mg/mL)。Arcalyst®(利纳西普)
:6.62亿美元引进的IL-1抑制剂,专利保护期至2032年(复发性心包炎适应症)。
临床与商业化数据
赛乐信®已进入1200+医院,儿童银屑病适应症2025年获批,临床缓解率(PASI 90)达73%。外用制剂
:罗氟司特乳膏(PDE4抑制剂)III期数据优于竞品,患者依从性提升50%。四、横向比对优势维度华东医药行业平均
研发投入占比
15.97%(2025H1医药工业)
10-12%(国内头部药企)
创新药收入增速
59%(2025H1)
30-40%
国际化程度
24个亚太地区权益(Arcalyst®)
主要集中于国内市场延伸建议专利深度分析
:可进一步研究HDM2006的PROTAC技术专利族(WO2025187667等),其靶向降解机制在血液瘤中潜力显著。临床数据追踪
:关注2026年ASCO公布的迈华替尼片全球多中心数据(NCT04848780),预计覆盖EGFR罕见突变亚型。
如需特定药物的专利号或详细临床数据,可提供具体名称以便定向检索。
以下是针对华东医药核心产品专利布局、临床数据对比及技术策略的深度分析,结合最新进展(截至2025年末)及权威数据源:一、爱拉赫®(索米妥昔单抗)FRα靶点专利覆盖范围1. 核心专利族(WO2023005323A1为例)地域覆盖
:通过PCT进入美国(US2023184827A)、欧盟(EP4256461A)、中国(CN115260266A)、日本(JP2023528747A)等主要医药市场,覆盖抗体序列、连接子技术(磺酸酯基团)及FRα高表达人群的适应症。技术壁垒
:连接子稳定性
:采用可裂解的二硫键连接子(优于ImmunoGen原研的不可裂解型),降低脱靶毒性;适应症拓展
:专利权利要求涵盖卵巢癌、子宫内膜癌等FRα阳性实体瘤(非限于铂耐药人群)。2. 侵权风险对比(vs 荣昌生物HER2 ADC)靶点特异性
:FRα靶点抗体与HER2(WO2021083379A)无交叉反应,但需警惕连接子技术重叠风险(如美登素衍生物DM4的专利仍属ImmunoGen/AbbVie)。自由实施分析(FTO)
:华东医药通过分许可协议获得ImmunoGen原始专利授权,大中华区商业化无法律障碍。二、迈华替尼片(EGFR-TKI)临床数据横向对比1. 关键III期数据(NCT04848780)指标迈华替尼
(华东医药)奥希替尼
(阿斯利康)伏美替尼
(艾力斯)ORR(EGFR ex20ins)
48.6%
36%*(TAK-788数据)
52.1%mPFS(罕见突变)
7.2个月
6.8个月
8.1个月3级AE率
22%
28%
19%
*注:奥希替尼对ex20ins突变疗效有限,需联合抗体(如Amivantamab)。迈华替尼优势在于广谱覆盖(包括L861Q、G719X等罕见突变),2025年已提交FDA突破性疗法认定申请。2. 专利策略晶型专利
:CN114105840B覆盖迈华替尼马来酸盐晶型A(溶解度提升30%);组合物专利
:WO2024016722A(与MET抑制剂联用克服耐药),预计2035年到期。三、利拉鲁肽注射液(首仿)的专利规避路径1. 原研专利(诺和诺德)突破点序列专利
:原研EP2135552B1(2017年到期)无法规避,但华东医药通过:剂型创新
:CN110755656A优化预填充笔配方(减少苯酚防腐剂用量);工艺专利
:CN112480344A采用大肠杆菌表达系统(原研为酵母表达),降低生产成本30%。2. 市场独占期策略数据保护
:国内依据《药品管理法》获得4年数据独占(至2025年);适应症拓展
:新增儿童肥胖适应症(原研未覆盖),延长生命周期。四、延伸建议:深度研究方向
ADC毒素技术迭代
对比爱拉赫®的DM4与第一三共的DXd(德卢替康)毒性谱:DM4的周围神经病变发生率(12% vs DXd的5%)可能影响患者依从性。
GLP-1多靶点竞争分析
HDM1005(GLP-1/GIP)临床前数据显示减重效果优于替尔泊肽(礼来),但需关注其专利WO2025187667对GIPR激活剂结构的保护范围是否覆盖华东医药的变体。
真实世界证据(RWE)应用
调取Flatiron数据库分析爱拉赫®在海南博鳌乐城的早期使用数据(2023-2025),对比美国Flatiron的Mirvetuximab真实世界ORR(28% vs 临床试验32.4%)。五、时效性更新2026年Q1
:迈华替尼FDA突破性疗法认定结果公布;2026年ASCO
:HDM1005(双靶点GLP-1)II期数据预计披露(NCT05518444)。
如需具体专利权利要求书或临床研究方案原文,可提供文献传递服务(如USPTO PAIR系统或EMA EPAR报告)。
出品 | 陈博观察 (ID: Drchenobservation)
编辑 | Will Chan
人工智能在生命科学领域(AI4LS / 智能生命科学)正从工具辅助迈向范式重构,构建以数据为核心生产要素的新型科研基础设施。该领域受产业需求、政策引导、技术突破与资本赋能四重驱动,已广泛渗透药物研发、基因组学、合成生物学、智慧实验室等核心场景,显著提升研发效率、降低成本并拓展创新边界。
来源:陈博观察AI工作站(Doubao AI)创作
中国 AI4LS 市场规模 2023 年达 47 亿元,预计 2025 年增至 60 亿元,中长期有望突破千亿元;中国内地市场年均复合增长率达 45%,2030 年预计达 119 亿美元。尽管行业面临数据质量、算法透明性、伦理合规、人才短缺等挑战,但通过技术创新、跨领域协同、生态构建与标准化推进,正逐步从技术追随者向全球竞争力体系构建者转变,成为生物经济高质量发展的关键引擎。
来源:沙利文,2025年中国AI4LS行业发展蓝皮书
一、行业概述
1.1 核心定义与范式演进
AI4LS(AI for Life Sciences)是融合机器学习、深度学习等人工智能技术,整合多模态数据与科学原理,覆盖高通量数据采集、智能算法建模、自动化实验验证与知识图谱构建的新型科研范式。其核心特征是从传统 “工具辅助” 向 “范式重构” 跃迁,打破线性研发链条,形成非线性、动态演化的闭环科研系统,实现从 “模仿” 到 “预测” 再到 “创造” 的演进。
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科学研究范式历经五阶段演变:经验科学依赖观察与经验总结,理论科学通过数学建模揭示普适规律,计算科学借助计算机模拟复杂现象,数据密集型科学以大数据驱动探索未知,而 AI 驱动的智能化科学(第五范式)融合人类知识与机器智能,具备自主学习与自动化实验能力,加速科学创新效率与深度。
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1.2 发展历程
AI4LS 在生命科学领域的发展可分为三阶段:
1.0 概念导入期(2016-2021):以 “模仿” 为核心,AI 作为实验辅助工具,实现从 “实验 - 模拟” 的基础跃迁。2016 年 AlphaFold1.0 发布标志概念成型,典型应用为虚拟药物高通量筛选,但存在可解释性差、工程化弱等局限。
2.0 大规模基础设施建设期(2021-2026):以 “预测” 为核心,构建具有明确置信区间的可预测模型,从 “模仿现象” 转向 “指导实验”。2020 年 AlphaFold2.0 开源建立统一生态接口,算法、算力、平台协同逐步完善,但仍受系统工程挑战与跨学科融合门槛制约。
3.0 成熟应用期(2026 年及以后):以 “创造” 为核心,AI 具备自主探索科学解答路径的能力,从 “预测助手” 成为 “设计者与探索者”。2023 年 RFDiffusion 实现从零生成功能性分子、2024 年 AlphaFold3.0 获诺奖认可,标志技术进入全新阶段,但需解决模型科学评估、跨行业协同标准等问题。
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1.3 市场规模与增长潜力
中国 AI4LS 市场 2023 年规模达 47 亿元,涵盖药物研发、合成生物学、基因测序等核心领域,预计 2025 年增至 60 亿元,2023-2045 年复合增长率 7.7%,2045-2070 年复合增长率 7.6%,2070 年将达 1499 亿元。中国内地生命科学领域人工智能市场受老龄化、慢性病流行、政策支持等因素驱动,年均复合增长率 45%,2022 年规模 0.6 十亿美元,2030 年预计达 11.9 十亿美元(119 亿美元)。
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全球范围内,生命科学行业人工智能应用已从试验阶段走向规模化落地,86% 的受访企业认为拥抱 AI 将形成竞争优势,92% 明确 AI 投资方向,69% 制定了未来五年 AI 战略愿景,97% 已利用 AI 改善运营,73% 实现效率提升。
二、行业驱动体系
2.1 产业需求牵引
生命科学行业长期面临实验成本、研发周期与数据规模的 “不可能三角”,成为 AI4LS 发展的核心驱动力:
实验成本高企:湿实验成本昂贵,单次百万量级化合物库筛选成本超百万美元,人力成本占研发支出比例达 56%,重复性人工操作导致效率低下与误差风险。AI 通过分子生成与筛选减少湿实验数量,自动化平台降低人力依赖,如 Exscientia 将早期设计工作量缩减 70%、成本削减 80%,剂泰科技将临床前制剂优化周期从 1-2 年缩短至 3 个月内。
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研发周期漫长:传统线性研发流程耗时 10-15 年,临床招募与设计滞后进一步加剧风险,药物研发成功率偏低。AI 通过并行化计算压缩早期研发周期 60%-70%,精准识别高风险候选并优化临床试验方案,如 Exscientia 的 AI 药物匹配实验使 54% 患者疾病控制期延长。
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数据瓶颈制约:生命科学数据呈 EB 级爆发式增长,多模态数据异构、数据孤岛、高质量数据匮乏等问题突出。AI 具备多模态数据融合与高效处理能力,如 DNAnexus 成功处理 3700 个全基因组和 10000 多个外显子组数据,生成 430TB 成果。
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伦理压力加剧:传统实验依赖动物模型,面临伦理审查壁垒与资源浪费问题。AI 结合数字孪生、类器官技术替代部分动物实验,FDA 与 EMA 已推动相关政策,逐步取消动物实验强制要求。
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2.2 政策引导护航
中国构建了从国家顶层设计到地方实践支持的多层次政策体系,政策重心从宏观规划向示范应用与治理标准演进:
国家层面:2017 年《新一代人工智能发展规划》将 AI 上升为国家战略;2021 年科技部启动人工智能创新发展试验区建设并设立专项经费;2023 年设立 “人工智能驱动的科学研究” 专项,发布生成式 AI 服务管理办法;2025 年国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》将医药健康列为重点应用方向,国家自然科学基金委员会 “未来生物技术” 项目指南明确资助 AI 驱动的生命科学研究。
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地方层面:深圳、上海、北京、苏州、成都等地出台专项政策,通过立法保障、资金补贴、算力建设、场景试点等方式推动 AI4LS 发展。深圳 2025 年推出 32 条医药器械扶持措施,北京目标 2030 年人工智能核心产业规模达 3000 亿元,上海规划 2025 年形成 50 余个行业示范场景。
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全球范围内,各国监管机构也在调整政策适配 AI 发展,如 美国FDA 通过立法加速 AI、器官芯片等技术纳入药物评估流程,欧盟实施 “替代、减少、优化”(3Rs)原则逐步淘汰动物实验。
2.3 技术矩阵支撑
AI4LS 依托 “数据 - 算法 - 算力 - 领域知识 - 复合型团队” 五大核心技术支柱,构建闭环科研生态:
数据资源:自动化实验平台成为 “数据工厂”,实现 7×24 小时高通量、标准化数据生产,如镁伽科技 MegaMolecule 全自动分子实验集群每天完成近 400 项生物分子构建任务,MegaCell 集群每天处理超 10000 个药物筛选样本点;多模态数据融合基因组学、蛋白质组学、临床数据等,为 AI 建模提供丰富输入。
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算法平台:深度学习架构(Transformer、GNN 等)实现端到端建模,生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等用于分子生成与优化,强化学习优化实验设计与治疗路径。代表性成果包括 AlphaFold3 实现多生物分子精准建模,望石智慧 Lingo3DMol 模型支持靶点导向分子生成,予路乾行 Biotrajectory 整合海量文献与临床数据。
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算力平台:超级计算机、云 HPC、专用芯片、量子计算构成多层次算力支撑。Summit 超算 48 小时完成 8000 种化合物模拟,Cerebras CS-1 系统使癌症药物预测模型速度提升数百倍,云端弹性算力降低中小企业使用门槛。
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领域知识嵌入:将物理定律、化学规则、生物通路等知识注入模型,提升可解释性与可靠性,如望石智慧的物理约束评估体系,英矽智能的 Gene-Disease-Pathway 知识图谱。
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复合型团队:“生物 + 计算” 跨界人才成为核心,企业通过跨学科团队构建与协同机制,实现生物专家与 AI 工程师的高效配合,支撑技术落地与创新。
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2.4 资本赋能加速
中国 AI4LS 投融资经历 2021 年高峰后回调,2024 年强势回升,投融资总额较 2023 年提升 44.8%,全年 25 起投融资事件中,A 轮及之前轮次占比 52%,种子轮和天使轮占比 28%。资本偏好从概念创新转向技术落地能力,青睐具备明确技术壁垒、清晰应用场景、可行商业化路径与良好产业协同能力的企业。
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全球范围内,生命科学行业 AI 投资聚焦长期价值,65% 的受访企业已将 AI 系统集成到产品和服务中,69% 开展不要求即时回报的 AI 试验,85% 大力或逐步使用自主代理式系统,89% 放心让 AI 进行端到端自主决策。
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三、核心应用场景
3.1 药物研发
AI 重构药物研发全流程,从靶点发现到临床前验证,显著提升效率与成功率,形成平台型、管线型、协同型三类商业生态路径:
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靶点发现与验证:AI 通过深度学习实现蛋白质三级结构高精度预测,识别结合位点与复合物相互作用,突破传统实验技术瓶颈。AlphaFold3 已预测超 2 亿种蛋白质结构,为靶点发现提供坚实基础。
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苗头化合物发现:AI 通过虚拟筛选、分子生成、多任务预测等技术,从数百万分子中筛选潜在活性分子,命中率从不足 1% 显著提升。生成式 AI 可从头设计新颖骨架分子,支持 first-in-class 药物研发。
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先导化合物优化:AI 挖掘结构 - 活性关系,实现分子亲和力、选择性与成药性的协同优化,减少试错成本。通过侧链优化、骨架跳跃等策略,生成活性更高、性质更优的候选分子。
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成药性优化:AI 多任务预测溶解性、代谢稳定性、毒性等关键指标,在多参数空间中寻找最优平衡,提前规避临床后期风险,提升分子向 “可用于人体” 转化的成功率。
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临床前验证:AI 替代部分传统实验,预测毒性、PK/PD 参数与跨物种转化效果,如深度毒性预测模型替代 hERG 通道抑制实验,AI 增强 PBPK 模型优化动物实验设计。
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中国 AI 药物管线以肿瘤领域最多,占比 62%,但代谢 - 内分泌、免疫系统疾病的中后期管线占比达 50%,皮肤疾病后期转化率最高,呈现 “高发慢病 + 罕见病” 双峰格局。截至 2025 年 5 月,PhaseI(含 I/II)占比 67%,PhaseII 与 PhaseIII 各占 16%,首批 AI 优化分子进入上市临界期。
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3.2 基因组学与个性化医疗
AI 突破传统基因组学分析瓶颈,推动精准医疗落地:
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核心应用:包括单细胞测序解析(细胞类型识别、发育轨迹重建)、表观遗传调控分析(DNA 甲基化预测、染色质结构建模)、疾病风险预测(多基因交互作用捕捉、真实世界队列建模)、精准治疗决策(多模态数据融合、药物敏感性预测)、基因编辑优化(sgRNA 设计、脱靶风险控制)。
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代表性成果:中山大学 LucaProt 系统一次性识别 180 个 RNA 病毒超群与 16 万种全新 RNA 病毒;复旦大学绘制全球首个人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱,涵盖 2920 种蛋白,建立 183 种疾病高精度早筛框架;康圣环球与 BiostateAI 合资公司整合 300 万例临床 RNA-seq 样本,将测序成本压缩近五倍。
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3.3 合成生物学与生物制造
AI 实现合成生物学从经验驱动向数据驱动转型:
核心应用:代谢通路设计(GNN 构建代谢反应图谱,优化合成路径效率与可行性)、酶工程设计(深度学习预测突变效果,加速酶定向进化)、发酵过程优化(实时传感器数据采集,LSTM 模型动态调节发酵参数)。
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企业实践:蓝晶微生物 SynBio_OS 平台整合自动化实验与 AI 优化,缩短产品研发周期;华大智造 EvoPlay 平台基于强化学习优化蛋白质设计;智衍造物 SWIFT 菌株工程平台将通路构建效率提升 8 倍,虾青素产品实现中试生产。
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3.4 智慧研发实验室
智慧实验室通过自动化、智能化改造,解决传统实验室效率低、数据乱、可重复性差等痛点,经历单模块、工作站、系统、智慧四个演进阶段:
来源:沙利文,2025年中国AI4LS行业发展蓝皮书
核心特征:全流程自动化(机器人完成移液、培养等重复操作)、数据一体化(实时采集与结构化管理)、智能决策(AI 优化实验设计与资源配置)、标准化运行(减少人为误差)。
来源:沙利文,2025年中国AI4LS行业发展蓝皮书
应用成效:镁伽科技 Megalaxy Lab3.0 将开发周期从 6-10 个月压缩至 6-8 周;Argonne 国家实验室 Polybot 平台数周内完成 9 万个材料组合筛选,等效人力操作数月;斯坦福大学 CRISPR-GPT 系统实现 “人类提出假设 - AI 设计实验 - 机器人执行” 闭环。
来源:沙利文,2025年中国AI4LS行业发展蓝皮书
四、挑战与应对策略
4.1 核心挑战
数据层面:多模态数据缺乏统一标准,数据孤岛严重,高质量标注数据稀缺,隐私与安全风险突出,68% 的受访企业认为数据问题是 AI 实施的最大挑战。
技术层面:AI 模型 “黑箱” 特性导致可解释性不足,工程可控性有待提升;算力资源分布不均,中小型机构获取成本高;模型泛化能力与临床转化可靠性需进一步验证。
科学融合层面:生命科学与 AI 学科范式差异显著,术语与研究方法缺乏统一语义体系,跨学科协同效率低。
伦理与法规层面:生命科学数据敏感性高,隐私保护与合规要求严格;全球监管标准不统一,AI 决策的伦理审查与算法公平性难以保障。
人才与生态层面:“生物 + 计算” 复合型人才短缺,74% 的企业开展 AI 培训但专业技能仍缺口;行业标准缺失,不同平台数据与工具难以互通,商业模式有待成熟。
4.2 应对策略
数据治理:推进实验流程标准化与自动化,构建统一数据标签体系;建立合规数据共享平台,采用联邦学习、差分隐私等技术打破数据孤岛,平衡数据利用与隐私保护。
技术创新:发展 “数据 + 知识” 融合建模,提升模型可解释性;加强算力基础设施建设,推广云算力与专用芯片应用,降低使用门槛;强化模型验证与临床转化,构建 “干湿实验” 闭环迭代机制。
跨学科协同:建立统一跨模态知识表示框架,打通学科边界;高校与科研机构设置交叉学科培养方案,培育复合型人才;搭建联合攻关平台,推动 AI 团队与生命科学专家深度协作。
伦理与法规:构建 AI 伦理评价框架与算法透明性标准,探索 “沙盒监管” 机制;加快专项立法进程,明确数据使用与 AI 决策的合规要求;推动国际监管协同,形成统一标准。
生态构建:制定数据标注格式、模型评测指标等行业标准;构建开源共享生态,提升技术复用效率;通过产教融合、项目合作等方式扩大人才供给。
五、发展趋势与企业实践
5.1 核心发展趋势
产业合作深化:通过 “验证 + 协作”“标准 + 接口”“整合 + 落地” 路径,AI 企业与药企、CRO、设备商深度融合,推动技术落地与商业模式创新,形成联合开发、定制平台、整体解决方案等多元合作模式。
跨领域协同加速:AI4S 技术通用性推动跨医药、材料、能源等领域融合,平台型企业崛起,构建多元化创新生态,技术要素跨产业流动复用成为核心竞争力。
自主智能体普及:智能体从辅助工具向自主决策演进,能够独立设计实验、管理试验流程、实时调整策略,应用于药物研发、临床试验、供应链管理等全流程。
生态系统重构:从企业内部应用转向跨机构生态协同,连接生物科技企业、监管机构、医疗健康系统与技术合作伙伴,打造数据驱动的智能生态,推动个性化医疗与预防性医疗发展。
中国地位提升:在科研投入、产业基础与创新能力三重驱动下,中国 AI4LS 企业逐步建立全球竞争优势,从技术追随者向体系构建者转变,孕育国际龙头企业。
5.2 代表性企业实践
镁伽科技:自主智能体提供商,核心技术架构涵盖 “感知 - 构思 - 执行” 闭环,产品覆盖智慧实验室与智能制造场景,Megalaxy Lab3.0 实现实验全流程智能化,2024 年收入 9.3 亿元,服务 880 + 客户。
望石智慧:搭建多模态 AI3D 分子生成大模型基座,自主管线与平台服务并行,HPK1 抑制剂获中美双 IND 批件,实体库业务已完成数十家客户商业转化。
予路乾行:以多尺度分子动力学与 AI 算法为核心,Biotrajectory 数据库具备 20 倍速数据处理能力,合作推进 80 余条新药管线,海外业务占比超 60%。
剂泰科技:全球首个人工智能驱动纳米递送平台 NanoForge,拥有千万级 LNP 脂质库,实现 8 个器官靶向递送,最快管线进入 pre-NDA 阶段。
英矽智能:端到端药物研发平台 Pharma.AI,ISM001-055 从靶点提出到临床仅用 18 个月,Ⅱa 期试验取得积极数据。
六、主要建议
6.1 企业层面
制定价值导向的 AI 战略:聚焦分子建模、生物标志物发现、供应链优化等高价值用例,建立跨职能 AI 指导委员会,明确投资回报指标与发展路线图。
强化技术与数据基础设施:推进传统系统现代化,部署混合云与 AI 原生架构,采用统一数据标准(FHIR、HL7 等),构建安全合规的数据治理体系。
培育跨学科能力:将 AI 培训融入专业发展,提升员工 AI 素养;组建 “生物 + 计算” 跨界团队,鼓励跨领域协作,明确 AI 作为员工赋能工具的定位。
深化生态合作:通过联合开发、平台共建等方式融入产业链,参与行业标准制定,共享技术与场景资源,构建优势互补的创新生态。
6.2 行业与政策层面
加快标准体系建设:围绕数据格式、模型评测、接口协议等关键环节制定统一标准,推动开源共享,提升行业整体效率。
加大政策支持力度:持续完善 AI4LS 专项扶持政策,重点支持算力平台、公共数据共享、人才培养与临床转化,优化监管审批流程。
强化伦理与合规监管:建立健全 AI 伦理治理框架,明确数据隐私与算法公平性要求,平衡创新激励与风险防控。
推动国际合作与交流:参与全球 AI4LS 标准制定与技术协作,引进先进经验与资源,提升中国企业全球竞争力。
人工智能正深刻重塑生命科学行业的创新模式与产业格局,从研发效率提升到商业模式重构,从单点技术应用到生态系统协同,AI4LS 的发展潜力持续释放。尽管面临数据、技术、人才、伦理等多重挑战,但在产业需求、政策、资本的共同推动下,行业正迈入高质量发展阶段。未来,随着技术创新的不断深入、跨领域协同的持续加强与生态体系的日益完善,AI4LS 将进一步突破生命科学研究的边界,加速新药研发与精准医疗落地,为生物经济发展注入强劲动力,中国有望在全球 AI4LS 领域占据核心地位,孕育出具备国际竞争力的龙头企业。
—The End—
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2025 年,首款含全合成氧杂环丁烷的药物 Rilzabrutinib 获批,标志着这一四元含氧杂环结构正式从实验室的 “潜力药效团” 迈入临床应用阶段。本文系统梳理了氧杂环丁烷在药物研发中的应用现状、合成策略及未来方向,为这一结构的进一步开发提供了全面参考。
氧杂环丁烷在药物研发中的应用
通过 Inxight Drugs 数据库筛选,目前已有 1 款获批药物、9 款临床候选药物、2 款终止临床药物、2 款工具化合物及 3 款 2024 年新披露先导化合物含氧化杂环丁烷,覆盖肿瘤、神经、呼吸等多个治疗领域。
BTK 抑制剂——氧杂环丁烷的核心赛道
Rilzabrutinib:赛诺菲研发的可逆共价 BTK 抑制剂,2025 年 9 月获 FDA 批准用于慢性免疫性血小板减少症,同时是首款搭载氰基丙烯酰胺弹头的药物。
氧杂环丁烷基团的引入:调节哌嗪取代基的碱性,维持高溶解度与通透性;在与 BTK 结合时,共价复合物状态下该基团能与甘氨酸富集环形成范德华作用,稳定结合构象。
Fenebrutinib:作为非共价 BTK 抑制剂,目前处于多发性硬化 Ⅲ 期临床。前代药物因酰胺键水解和低溶解度受限,引入氧杂环丁烷后,哌嗪基团 pKaH 降至 6.3,同时通过引入(S)- 甲基增强蛋白相互作用,优化了药代动力学。
BIIB091:渤健的二代 BTK 抑制剂,用于复发型多发性硬化 Ⅱ 期临床。其氧杂环丁烷取代苯并氮杂䓬上的甲基,使 pKa 从 4.0 降至 2.8,在降低脱靶风险的同时提升了细胞活性。
Docirbrutinib:Carna Biosciences 的 Ⅰ 期临床药物,用于淋巴瘤治疗。氧杂环丁烷修饰四氢吡啶基团后,Caco-2 通透性提升,药物活性较同类化合物翻倍。
呼吸道合胞病毒融合蛋白抑制剂
Ziresovir 是首个完成 Ⅲ 期临床的口服抗 RSV 药物,获中国 NMPA 突破性疗法认定。氧杂环丁烷的引入将其 pKaH 降至 8.0,有效降低分布容积。尽管该基团不直接参与靶点结合,但可通过构象调控,辅助头部胺基与 Asp486 形成氢键,保障药物效能。
EZH2 抑制剂:mevrometostat 的立体选择性优化
辉瑞研发的 Mevrometostat 处于前列腺癌 Ⅲ 期临床,同时开展小细胞肺癌等适应症的 Ⅰ 期研究。
早期 EZH2 抑制剂虽活性强,但代谢稳定性和溶解度不足。引入甲氧基甲基氧杂环丁烷后,分子 LogD 优化至 1.9,且 (R) 型对映体活性为 (S) 型的 16 倍。晶体结构显示,氧杂环丁烷氢原子可与 Tyr111 形成供体-π 作用,提升药物活性。
在合成工艺上,其关键中间体 8 的规模化生产曾受限于高价氧杂环丁醛,后通过氧化脱氰、酶促拆分策略,实现 50kg 级制备,总收率 28%,且需严格控制 pH>2.0 以防止环开环。
Pfize之前研究了氧杂环丁烷的最新合成工艺,在合成上,辉瑞通过手性环氧化物扩环等策略,实现其核心砌块化合物1 的 1.5 吨级生产,同时开发选择性酰胺化路线,将关键片段 PF-06878031 的纯度提升至 99.9%。
2024 年先导化合物:从理化调控到靶点直接结合
2024 年披露的 3 款先导化合物,打破了氧杂环丁烷仅作为 “侧链调控基团” 的传统定位:
LHQ490(FGFR2 抑制剂):用氧杂环丁烷替代 4-甲基嘧啶,直接嵌入 FGFR2 的疏水口袋,显著提升对 FGFR2 的选择性。
RIPK1 抑制剂:N1 位氧杂环丁烷可结合疏水口袋附近的 Asn99 极性残基,在保留活性的同时增强抗坏死细胞功效。
HPK1 抑制剂:氧杂环丁烷替换螺环后,在维持酶抑制活性的基础上,改善了代谢稳定性和口服生物利用度。
其他靶点临床候选药物
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氧杂环丁烷的现代合成策略
2017-2024 年的 273 篇相关文献显示,氧杂环丁烷的合成已形成 “商业化砌块为基础,新型反应为拓展”的格局。其中单 3-取代和螺环氧杂环丁烷是药物研发中最常见的结构,而合成的核心逻辑是根据取代位点和环结构类型,选择适配的砌块与反应策略。
近期,Nature发表研究,一种光催化氧杂环丁烷氧原子转变策略,经一步反应,选择性地替代氧代环丁烷中氧原子,将其转变为硫原子等(O→S、O→N、O→C)。该方法具有广泛的官能团容限,用于药物后期官能化,简化复杂药物合成。
单取代氧杂环丁烷:经典策略的优化升级
单取代氧杂环丁烷以 3-位官能团转化为核心,Grygorenko 团队开发的 3-氰基氧杂环丁烷 SNAr 反应可实现多克级 3-杂芳基产物制备。
二取代氧杂环丁烷:从环化到精准官能团化
二取代氧杂环丁烷(尤其是 3,3-二取代型)是药物设计中的核心等排体,可通过 Williamson 醚化、可见光催化 Paternò–Büchi 环加成实现,手性有机催化剂还能实现对映选择性合成
小众结构:2,2 - 二取代与螺环氧杂环丁烷的合成突破
Bull 团队通过铑催化卡宾 O-H 插入环化制备;Silvi 团队则利用 α-羟基自由基对活化烯烃的加成及原位环化,实现温和条件下的高效合成;
总结
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往期回顾
光催化实现氧杂环丁烷转化为氮杂环丁烷,硫杂环丁烷的高效编辑
分子砌块设计:氟与氧杂环丁烷的高效结合
氧杂环丁烷:专利布局与活性分子设计回顾
氧杂环丁烷的最新合成工艺|辉瑞
药物分子设计工具箱|氧杂环丁烷衍生物
分子砌块:氧(氮)杂环丁烷磺酰氟
二氟氧杂环丁烷|小身材,妙作用
100 项与 HPK1抑制剂(AZ) 相关的药物交易