A Multicenter, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled, Phase III Clinical Study to Evaluate the Efficacy and Safety of MDR-001 Administered Orally Over 52 Weeks in Participants With Overweight or Obesity (MOBILE)

This is a multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled, phase III clinical study to evaluate the efficacy and safety of the oral small molecule MDR-001 Tablets over 52 weeks as an adjunct to a lifestyle intervention in participants with overweight or obesity.The goal of this clinical trial is to determine whether the oral drug MDR-001 can improve weight management in adult participants with overweight or obesity.

开始日期2026-02-01

申办/合作机构

杭州德睿智药科技有限公司

NCT07110766

/ Not yet recruiting临床1期

A Multicenter, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled, Phase Ib Clinical Study to Evaluate the Efficacy and Safety of Small Molecule MDR-001 Tablets Administered Orally for 12 Weeks Treatment in Overweight or Obesity Participants

This is a 12 weeks, multicenter, randomized, double-blind, placebo, parallel-controlled Phase Ib trail comparing the efficacy and safety of MDR-001 tablet versus placebo as an adjunct to a reduced calorie diet and increased physical activity in subjects with overweight or obesity, and to explore the optimal dose selection to support the subsequent Pivotal trial.

开始日期2025-08-09

申办/合作机构

杭州德睿智药科技有限公司

CTR20244449

/ Completed临床1期

一项开放、非随机、单中心研究以评估[14C]-MDR-001单次口服给药在健康成年男性受试者中的物质平衡

开始日期2024-12-23

申办/合作机构

杭州德睿智药科技有限公司

100 项与 MDR-001 相关的临床结果

登录后查看更多信息

100 项与 MDR-001 相关的转化医学

登录后查看更多信息

100 项与 MDR-001 相关的专利（医药）

登录后查看更多信息

项与 MDR-001 相关的文献（医药）

1997-12-01·Zhonghua xue ye xue za zhi = Zhonghua xueyexue zazhi

[Study of antisense oligodeoxynucleotide in reversing multidrug resistance and inducing apoptosis of tumor cells].

Article

作者: Zhang, F ; Zhang, X ; Lin, Y ; Jiang, Y

OBJECTIVE:

T o explore an approach to the reversal of multidrug resistance(MDR) of tumor cells.

METHODS:

Antisense oligodeoxynucleotide (mdr-1-AS PS-ODN) was used.

RESULTS:

A large amount of DNA fragments was found in mdr-1-AS PS-ODN treated K562/ADM cells and almost all the mdr-1+ K562/ADM cells underwent apoptosis.

CONCLUSION:

mdr-1-AS PS-ODN could inhibit specifically mdr-1 gene expression, effectively reverse MDR of the tumor cells and promote ADM induced apoptosis of mdr-1+ K562/ADM.

172

项与 MDR-001 相关的新闻（医药）

2026-03-01

·Pharma AI 探索局

AI制药迈入临床转化新时代：AI如何从实验室走向患者床边

AI制药迈入临床转化新时代：AI如何从实验室走向患者床边 2026年2月，医药AI领域迎来双重突破：一款AI设计的抗生素启动I期临床试验；上海交大DeepRare罕见病诊断系统登顶《自然》，仅凭临床表型的首位诊断准确率达57.18%。引言：两个里程碑标志转型 2026年2月，医药AI领域迎来双重突破：一款AI设计的抗生素启动I期临床试验【1】；上海交大DeepRare罕见病诊断系统登顶《自然》，仅凭临床表型的首位诊断准确率达57.18%【2】。这两项进展共同揭示：AI制药正从“概念验证”全面迈入“临床转化”新阶段。 Part.01 临床里程碑：AI药物进入人体测试 2026年2月15日，针对多重耐药菌的新型AI抗生素启动I期临床试验【1】。技术支撑包括： AlphaFold3精准预测：蛋白质-配体相互作用原子级预测误差仅0.6埃米，几小时内完成传统方法数月的工作【3】【4】。生成式AI设计：探索传统化学无法触及的分子空间【1】。自动化实验室闭环：研发迭代周期从数月压缩到几天【1】。截至2026年2月，AI药物临床管线快速增长：临床阶段数量代表性进展 III期临床 12个 GB-0895（抗TSLP抗体）进入全球III期试验【5】 II期临床 45个 ISM001-055（肺纤维化药物）IIa期结果积极【6】 I期临床 85个新型AI抗生素启动I期试验【1】 IND阶段 150+个 MDR-001（口服GLP-1激动剂）进入III期【7】 Part.02 效率提升：具体数据与产业影响 AI在药物研发各环节实现显著效率提升：指标传统方法 AI方法提升幅度来源研发周期 10-15年 3-5年缩短60-70% 【1】【8】研发成本 26亿美元 10-15亿美元降低40-50% 【1】临床成功率 10% 25-30% 提高2-3倍【1】患者招募数天分钟级提升300% 【9】最新数据（2026年2月）：研发周期缩短20-25%，相当于发现加临床时间缩短1-1.5年【10】。 AI药物一期临床成功率82%，传统药物为33%；二期成功率提升11个百分点【10】。行业管线现值增量：未来十年达830亿到4120亿美元【10】。 Part.03 技术机制：AI如何改变研发流程 3.1 靶点发现：数据驱动替代经验驱动传统方法需2-3年，命中率不足5%。AI通过多组学数据整合、因果关系推断和靶点可成药性预测，系统挖掘疾病相关靶点。Insilico Medicine平台仅18个月发现全新肺纤维化靶点【6】。 3.2 分子设计：生成式AI创新生成式AI（GANs、扩散模型）设计人类未曾设想的新分子结构，同步预测活性、毒性、溶解性等性质。腾讯觅影平台将化合物筛选周期从3-4年压缩至6-12个月，效率提升80%以上【8】。 3.3 临床试验优化：精准患者分层传统招募存在异质性，稀释疗效信号。AI分析电子健康记录、基因组数据，精准识别受益患者。翼帆医药的智能匹配技术获发明专利，匹配效率提升300%以上，准确率92%【9】。 Part.04 应用案例：AI推动的具体临床进展 4.1 肿瘤治疗：个性化癌症疫苗AI分析肿瘤基因突变，识别新生抗原作为免疫靶标。黑色素瘤mRNA疫苗II期临床有效率超80%；肝癌联合治疗方案有效率提升35%【1】。 4.2 神经退行性疾病：阿尔茨海默病新靶点AI筛选阻止Aβ蛋白异常聚集的小分子化合物。临床前动物模型显示认知功能改善40%；帕金森病iPSC衍生多巴胺神经元移植疗法II期临床患者运动功能改善率达70%【1】。 4.3 罕见病治疗：降低研发门槛AI设计基因编辑疗法针对杜氏肌营养不良症（DMD）、转甲状腺素蛋白淀粉样变性（ATTR）进入临床应用；酶替代治疗优化，给药频率从每周降至每月【1】。DeepRare系统复杂病例综合首位准确率突破70.6%，获95.4%临床专家认可【2】。 Part.05 未来展望：临床转化深化趋势 5.1 近期趋势（2026-2028）更多AI药物进入临床：预计5-10款AI设计小分子药物启动I期试验【1】。临床试验设计优化：AI在患者分层、终点选择、剂量优化发挥更大作用。监管框架完善：FDA、EMA设AI审评通道，平均审评时间缩短30%【1】。 5.2 关键挑战与应对数据壁垒：建立标准化数据湖，采用联邦学习共享数据价值。算法可解释性：开发SHAP、LIME等工具满足监管透明度要求【1】。临床验证不足：需更大规模、设计严谨的临床试验积累证据。 Part.06 结论：AI推动的临床转化新范式 AI制药正从概念验证迈入临床转化新时代。2026年初的进展标志着转型关键节点。核心价值：效率突破：研发周期从10-15年缩短至3-5年，成本降低40-50%。机制创新：探索传统方法无法触及的化学空间。临床精准化：通过患者分层提高成功率。行业影响：研发模式变革：从经验驱动的试错式转向数据驱动的预测式创新。产业格局重塑：科技公司与传统药企深度合作。患者获益提升：更快的研发速度意味着更早获得有效治疗。业内专家指出：“AI不是替代药物化学家，而是赋予他们‘超级能力’。我们正从‘试错式研发’走向‘预测式创新’，这是制药行业百年未有之大变局。”【1】 Part.07 参考文献标注【1】《AI制药产业化提速:新型抗生素进入临床》，2026年2月15日，http://m.toutiao.com/group/7607018473025274419/ 【2】《罕见病有了智能可信的AI“听诊器”》，光明网，2026年2月26日，http://m.toutiao.com/group/7610894177676689966/ 【3】《AlphaFold3全面性能评估:跨生物大分子结构预测的突破与局限》，生物通，2025年11月29日，https://m.ebiotrade.com/newsf/2025-11/20251129084334144.htm 【4】《Comparative evaluation of the prediction accuracy of AlphaFold and ESMFold for monomeric and dimeric proteins》，Nucleic Acids Research，2026年1月，https://academic.oup.com/nargab/article-pdf/8/1/lqag002/66428274/lqag002.pdf 【5】《全球首次！AI药物进入三期临床！》，2025年12月2日，https://www.iesdouyin.com/share/video/7579195693173148982 【6】《AI制药的发展前景如何》，2026年2月23日，http://m.toutiao.com/group/7609942499553034778/ 【7】《中国首款AI创新药进入III期临床的重大突破》，2025年12月24日，https://www.zhihuiya.com/news/info_12665.html 【8】《AI制药革命：算法如何将新药研发周期从10年压缩至3年？》，2026年2月2日，http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzI4MzIzMw==&mid=2247487295&idx=1&sn=1611f832e51f3a59aa546d23744f69b6&scene=0 【9】《国内首个患者智能匹配专利技术落地》，环球网，2026年2月25日，http://m.toutiao.com/group/7610736573746905636/ 【10】《AI制药爆发周期缩短了？高盛最新报告显示...》，2026年2月26日，https://www.iesdouyin.com/share/video/7610941712375441786/

2026-02-28

·产品狗的猫窝

24小时AI制药全景：从《自然》级诊断突破到国产GLP-1R冲刺III期临床

过去24小时，全球医药AI研发迎来了一个标志性时刻——不是单一技术的突破，而是从临床诊断→新药发现→资本生态→监管框架的全链条跃迁。AI不再只是"加速器"，它正在重新定义药物研发的底层逻辑。核心进展速览罕见病AI诊断登上《自然》——破解"黑盒"难题上海交通大学医学院附属新华医院与上海交大人工智能学院联合研发的DeepRare系统，成为全球首个实现全流程循证推理的罕见病AI诊断系统，成功登上国际顶级期刊《自然》。这不是一次简单的性能提升，而是对医疗AI"不可解释"顽疾的根本性突破。核心数据：纯表型诊断首位准确率达57.18%，较国际最优模型提升23.79个百分点融合基因数据后综合准确率突破70.6%，远超国际通用工具ECSTASY的53.2% 推理报告获得临床专家95.4%的认可半年内已覆盖全球600余家医疗科研机构，吸引超千名专业用户注册 DeepRare采用独创的"中枢-分身"架构，可完整呈现诊断推演过程，让诊疗依据全程可溯源、可信任。更重要的是，该系统已启动"万人临床验证计划"，通过18000+例回顾性病例和2000+例前瞻性、多层级病例研究，推动这一"中国方案"从实验室走向临床一线。国产GLP-1R口服新药AI设计者——MDR-001进入III期 2026年2月25日，人工智能驱动的创新药物研发公司德睿智药宣布，其由AI发现并设计的减重/2型糖尿病治疗GLP-1RA小分子口服新药MDR-001在济南市中心医院完成III期临床试验首例受试者给药。这不仅是中国首款进入III期临床试验的AI设计创新药，在全球AI辅助药物研发领域也处于领跑地位。核心数据：临床IIb期试验中展现出明确的疗效与良好耐受性，具备Best-in-Class潜力 8个月内、合成80个全新的小分子即完成PCC确认从项目启动到获得美国IND批件仅历时19个月用4.5年时间快速推进至III期临床试验，较传统方式临床前效率提升60% MDR-001的III期中国临床试验MOBILE由北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授牵头，国内50家临床中心医院共同参与，共计入组约750名受试者。依托德睿智药一站式AI药物设计平台，该药物实现了从"分子闪电侠"到临床落地的完整闭环。英伟达重磅报告——AI医疗进入规模化兑现期英伟达发布的《2026生命科学与医疗AI趋势报告》揭示了一个关键信号：生命科学与医疗AI已经从技术验证期进入规模化兑现期。不再是"要不要用AI"，而是谁能更快地规模化使用AI。核心数据： 70%的组织已经在主动使用AI（2025年为63%） 69%在使用生成式AI和大语言模型（去年54%） 47%已经在使用或评估AI Agent 57%的医疗技术公司在医学影像领域已经获得投资回报 46%的制药企业在药物研发上已经产生可量化收益 85%的管理层表示AI帮助提升年度收入、80%表示AI帮助降低成本 44%的管理层表示AI带来的收入增长超过10% 报告特别指出，支付方和医疗服务提供方（医院、保险公司等）成为增长黑马，其AI使用率提升至56%，这意味着AI已经渗透到医疗的核心环节。资本市场——AI制药融资额同比大增130% 数据显示，2025年国内AI制药领域共发生融资事件32起，累计融资总额超67亿元，同比大幅增长130.5% 。资本布局节奏明显加快，呈现出"交易数量微降、融资金额大幅反弹"的结构性分化特征。核心数据：全球AI制药企业已超350家，其中国内企业数量不少于100家行业CR5已逼近50%，头部效应持续强化早期项目（B轮及以前）融资占比超过70% 资本更青睐具备"技术闭环能力+商业化验证"的优质企业深度智耀短期内连续获得6000万美元和近5000万美元两轮融资；剂泰科技完成4亿元D轮融资；深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资；英矽智能以22.77亿港元的募集资金总额成为年内募集资金最高的港股生物医药IPO。趋势分析与重点方向提示1. 从工具到主体的范式迁移 2026年AI在新药研发领域完成了历史性跨越，从"辅助筛选的超级工具"升级为可独立设计实验、破解科学难题的"科研主体"。AI实现了"从数据解读到自主决策"的能力跃升，能独立完成"靶点发现-分子设计-毒性预测"全流程，将传统需要10-15年的新药研发周期压缩至数年。2. 罕见病AI诊疗迎来爆发 2026年国际罕见病日期间，多项重大突破集中释放。从上海交大DeepRare登上《自然》，到特发性肺纤维化药物研发周期从4.5年压缩至18个月，AI正加速罕见病新药研发。业内人士甚至预言，2026年或成为罕见病新药爆发元年。3. 资本从"广撒网"转向"挑尖子" AI制药领域融资呈现明显的结构性分化，资金向头部企业高度集中。资本更青睐具备"技术闭环能力+商业化验证"的优质企业，尤其是拥有自主可控的生成式AI平台、在小分子或大分子领域具备实际管线产出、能够获得跨国药企高额里程碑付款与销售分成的公司。4. 人机协同成为行业共识尽管AI自动生成处方被全面叫停，但AI在医疗领域的辅助价值并未被否定，而是在合规的框架下找到了更精准的定位。"AI辅助、医师决策"模式正在成为行业共识。AI可以作为得力助手，但最终作出决策和判断、并对结果负责的，必须是医生。5. 值得关注的重点方向 AI主导设计药物的临床验证——MDR-001进入III期临床，全球首个由AI设计并进入III期临床试验的抗体药物GB-0895，这些"终点线"成为行业冲刺的核心目标。罕见病AI诊疗的规模化应用——DeepRare启动万例临床验证，推动AI诊断工具的标准化、规范化发展。多模态AI在医疗场景的深度渗透——整合影像、基因、电子病历、可穿戴数据，为肿瘤、心血管病提供个性化治疗路径。 AI+自动化实验室的闭环建设——LUMI-lab等平台实现"干湿闭环"，大幅提升研发效率。监管框架的逐步完善——从AI处方到AI药物审批，监管体系正在建立，为AI医疗的合规发展铺平道路。

2026-02-27

·大米知道

AI制药爆发2026：告别天价药？这项技术正在改写医药格局

“一盒抗癌药几万块，只够吃一个月；罕见病药年花费上百万，普通家庭倾家荡产也吃不起”——《我不是药神》里的台词，至今仍戳中无数人的痛点。我们总在疑惑：为什么好药这么贵？为什么很多疑难杂症始终无药可医？答案，藏在一项正在爆发的技术里——AI制药。 2026年，AI制药彻底走出实验室，从“科幻概念”变成“临床现实”：它把新药研发周期从10年压缩到1-2年，把研发成本砍半，甚至能让天价药价格“腰斩”。今天，我们用大白话讲透这项改变每个人健康未来的黑科技，看完你就懂，它离我们一点都不远。先搞懂：天价药的困局，到底难在哪？医药行业有个公认的“双十定律”：一款新药从研发到上市，平均要花10年时间、10亿美金，而临床成功率还不到10%。说白了，传统制药就像“在沙漠里找金沙”——要从上亿个化合物里，筛选出唯一能治病、无副作用的那一个，还要闯过“找靶点、筛化合物、临床试验、上市审批”四大生死关，每一步都在“盲盒式试错”。找一个疾病靶点要3-5年，筛选一轮化合物要1-2年，临床试验要5-7年，哪怕前面所有环节都做好，一旦临床试验失败，十几年的投入就会全部归零。所有的试错成本，最终都会摊到成功上市的药物上，这就是天价药的核心根源。而AI制药，就是来打破这个困局的“金钥匙”。它不替代药学家，而是给他们装上“超级大脑”，把“盲盒试错”变成“精准设计”，从根源上解决“周期长、成本高、失败率高”的三大痛点。2026 AI制药突破：从“辅助”到“主导”，全链路开挂以前我们总觉得AI制药是“纸上谈兵”，但2026年的今天，它已经实现全链路突破，国内外多个重磅进展密集落地，每一个都在拉近我们与“平价好药”的距离。1. 靶点发现：从3-5年，压缩到几个月靶点就像疾病的“钥匙孔”，找到它才能设计出对应的“钥匙”（药物）。传统方法找靶点全靠反复试验，往往耗时数年，还可能竹篮打水一场空。现在，AI能“吃透”全球所有医学文献、基因数据、蛋白结构数据，几秒钟就能解析一个传统方法要几个月才能破解的蛋白结构。谷歌DeepMind旗下的IsoDDE系统，甚至能仅凭蛋白质序列，发现人类从未记录过的“隐藏靶点”，开辟全新的治疗路径——以前做不了的药，现在有了新可能。剂泰科技 MTS-004 口腔速溶膜剂实物图 + AI 制剂优化平台（AiTEM）界面拼接2. 化合物筛选：从几年，提速到几天找到靶点后，传统方法要从几百万个化合物里“大海捞针”，筛选一轮就要1-2年，99%的化合物都会被淘汰。 AI则能直接根据靶点结构，从头设计出完美适配的化合物，几天就能筛选出上百个高活性候选分子，还能提前预判毒性、溶解性，把无效分子提前排除。德睿智药的MoleculePro™平台，能在短时间内生成数百万个创新分子结构，为研发提速赋能，其AI原创新药MDR-001仅用4年半就进入Ⅲ期临床，而传统同类药物通常需要7-9年。3. 临床试验：成本砍半，成功率翻倍临床试验是新药研发的“死亡关卡”，70%的药物都折在这里，核心问题是受试者筛选不当、方案不合理。 AI能精准筛选出最适合的受试者，缩短招募时间；优化试验方案，用最少的人、最短的时间拿到最准确的结果；还能提前预判不良反应，把失败率降低一半以上。剂泰科技的AI赋能制剂新药MTS-004，借助AiTEM平台将临床前制剂优化周期从1-2年缩短至3个月，从立项到完成Ⅲ期临床仅用38个月，大幅刷新行业纪录。4. 生产优化：让天价药“接地气” 哪怕药物成功上市，AI还能优化生产工艺，减少合成步骤、降低原材料消耗，从而压低药价。比如一款药的传统合成路线要10步，收率只有10%，AI能优化到3步，收率提升到50%，生产成本直接降到原来的1/5，最终药价自然随之下降。2026落地实例：这些AI新药，离我们越来越近很多人觉得AI制药“离生活太远”，但实际上，2026年全球已有超过200个AI研发的新药进入临床试验，其中15个以上进入Ⅲ期（上市前最后一关），最快2027年就能获批上市，我们很快就能在医院开到AI研发的处方药。 ✅ 国内突破：剂泰科技MTS-004，成为国内首款完成Ⅲ期临床的AI赋能制剂新药，针对“强哭强笑症”（PBA），无需用水就能在口腔溶解，解决患者吞咽困难的痛点，有望填补国内该领域无药可医的空白，计划2026年提交上市申请 ✅ 国内突破：晶泰科技与ReviR溪砾科技深度合作，借助AI+机器人辅助研发的RTX-117，成为国内首款针对腓骨肌萎缩症（CMT）的1类创新药，已获得国家药监局临床试验批准，计划2026年第一季度开启Ⅰ期临床，此前还获得美国FDA的IND批件与孤儿药资格认定，有望填补该罕见病治疗的全球空白。晶泰科技 AI + 机器人自动化实验室 + 英矽智能 Pharma.AI 平台界面的组合图（或 RTX-117 研发实验室实拍） ✅ 国内突破：东阳光药依托自建的HEC药物智能发现平台，推出PROTAC机制AI智能研发平台，其首款由AI驱动发现的小分子创新药HEC169584已进入临床阶段，通过AI优化先导化合物设计，破解“不可成药”困局，实现传统药企与AI技术的深度融合。 ✅ 国内突破：德睿智药凭借MoleculePro™ AI平台，研发出口服减重新药MDR-001，仅用4年半就进入Ⅲ期临床，较传统同类药物研发周期缩短近一半，Ⅱb期试验显示，受试者24周体重下降幅度达10.3%，有望成为国内AI设计减重药的标杆之作。 ✅ 国际合作：英矽智能借助自主研发的Pharma.AI平台，与海正药业合作仅8个月就完成临床前候选化合物提名，较传统研发周期（2.5-4年）大幅缩短，同时其与美纳里尼达成5亿美元合作，授权AI设计的靶向KAT6小分子抑制剂ISM5043，用于治疗ER+/HER2-乳腺癌等癌症，彰显AI制药的商业价值。

100 项与 MDR-001 相关的药物交易

登录后查看更多信息

研发状态

10 条进展最快的记录,

后查看更多信息

适应症	最高研发状态	国家/地区	公司	日期
肥胖	临床3期	中国	杭州德睿智药科技有限公司	2026-02-01
2型糖尿病	临床2期	中国	杭州德睿智药科技有限公司	-

登录后查看更多信息

临床结果

适应症

分期

评价

查看全部结果

研究	分期	人群特征	评价人数	分组	结果	评价	发布日期


NCT07110766 (GlobeNewswire) 人工标引	临床1期	肥胖	24	MDR-001 240 mg QD	襯窪繭夢築艱蓋鑰餘範(範顧糧簾夢鏇衊艱鹹廠) = 鹽蓋製網鬱襯遞醖願觸遞範獵膚鬱醖憲獵醖鬱 (製鬱範餘網淵淵鹹選夢 ) 更多	积极	2025-09-29
				Placebo	襯窪繭夢築艱蓋鑰餘範(範顧糧簾夢鏇衊艱鹹廠) = 鹽積衊構鏇範網鏇鏇簾遞範獵膚鬱醖憲獵醖鬱 (製鬱範餘網淵淵鹹選夢 ) 更多
NCT06606483 (NEWS) 人工标引	临床2期	超重 \| 肥胖	-	MDR-001	觸觸築壓顧淵憲夢築壓(壓築齋蓋膚艱膚蓋鏇鏇) = 蓋衊襯蓋廠鹹襯顧餘顧繭壓構壓遞衊繭襯襯鑰 (鑰鏇鑰蓋衊襯鏇遞膚蓋 ) 更多	积极	2025-06-20
				Placebo	觸觸築壓顧淵憲夢築壓(壓築齋蓋膚艱膚蓋鏇鏇) = 艱窪網積範鑰繭網衊鹹繭壓構壓遞衊繭襯襯鑰 (鑰鏇鑰蓋衊襯鏇遞膚蓋 )
NCT06606483 (NEWS) 人工标引	临床2期	超重 \| 肥胖	-	MDR-001	膚夢構鬱餘鏇獵憲繭夢(選顧艱鑰網築膚夢獵齋) = 鏇網範觸繭願鑰夢艱齋範鏇鬱願簾鹽鑰鑰繭壓 (築築衊夢齋網願憲糧製 ) 更多	积极	2024-10-10
				Placebo	膚夢構鬱餘鏇獵憲繭夢(選顧艱鑰網築膚夢獵齋) = 鹹齋蓋鏇憲網製顧醖製範鏇鬱願簾鹽鑰鑰繭壓 (築築衊夢齋網願憲糧製 )