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原创 | StudyAI.com —— 中国最佳AI社区320亿美元砸向"科学智能"：AI4Science融资全梳理 从AlphaFold诺奖到英矽智能III期临床，从Periodic Labs的3亿美元种子轮到晶泰科技率先盈利，一场"用AI重写科学发现"的资本浪潮正在中美同步上演 导读：2025年全球AI for Science（科学智能，简称AI4S）领域风险投资超过320亿美元，其中生物医药占比超60%。中国AI制药赛道2025年融资额达67.54亿元，同比增长130.5%。本文按时间逆序，系统梳理2025年初至今国内外AI4Science融资与里程碑大事记。 一、先看大盘：钱涌向了哪里？ 进入时间线之前，先看几组关键数据： 320亿+ 2025全球AI4S投资（美元） 67.5亿 2025中国AI制药融资（元） 350+家 全球AI制药企业 70亿$ Periodic Labs估值 一个关键的分化信号： AI4Science并非一个赛道，而是一组赛道。它至少包含AI制药、AI材料、AI蛋白/生物设计、科学算力与底层基建四大分支。其中AI制药吸走了大部分资金，但真正率先跑通商业闭环的，反而是AI材料——它不依赖漫长的临床，直接瞄准"研发周期5-10年、试错成本过亿"的工业痛点。 海外押注"平台+管线"，国内押注"平台+IPO"。两种路径，同一信仰：科学发现可以被AI重新定义。 二、融资时间线：从2026年8月倒回2025年初 （以下按时间逆序排列，最新在前） 2026年8月 CuspAI：4亿美元大额融资，估值一年翻5倍 大额融资4亿美元 | 估值从5.2亿飙升至26亿美元 贝索斯家族办公室、KPCB参投。做生成式AI"逆向设计"新材料——给定目标性能，直接反推材料配方。客户含ASML、Meta、现代汽车，覆盖半导体与环保吸附材料赛道。 2026年7月 Anthropic推出Claude Science：全球首个标准化科研付费工作台 7月1日，Anthropic整合60+权威科研数据库，推出独立科研工作台，构建可溯源、可复现的标准化科研闭环，并形成"个人订阅+高校/企业私有化部署"分层SaaS模式。这是全球AI4S赛道第一个标准化付费工作台，标志着行业迈入"规模化商业闭环"阶段。 2026年6月 分子之心：A轮系列融资累计逾亿美元 A轮系列累计逾1亿美元 由"AI蛋白质折叠奠基人"许锦波教授创立。核心包括MMFold结构预测底座（抗体-抗原界面精度超越AlphaFold 3）、NewOrigin多模态蛋白质基础大模型。投资方含蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、复星创富、凯赛生物等。应用已延伸至食品、化工新材料。 英矽智能：全球首款AI发现药物启动III期，标志性里程碑 6月13日召开III期中国研究者会议，北京协和徐作军任Leading PI，钟南山院士、陈昶院长任Co-Leading PI，计划7月启动入组，招募320例IPF患者。Rentosertib将成为全球首款AI发现并进入III期的候选药物。央视《经济半小时》6月24日播出《制药，进入AI时代》，以晶泰为代表全景呈现AI4S平台。 2026年5月 剂泰科技：港股上市，全球"AI药物递送第一股" IPO募资超21亿港元 | 6900倍超额认购，首日涨126.67% 5月13日挂牌港交所（07666.HK），发行价10.50港元，市值330亿港元。以"AI+药物递送"差异化定位，自研METiSLipidLM脂质语言模型打造百万级脂质库，突破LNP国际专利壁垒。累计融资超20亿元人民币。 Isomorphic Labs：2.1亿美元→21亿美元，AI制药史上最大融资之一 B轮21亿美元 DeepMind旗下AlphaFold商业化实体。继2025年3月6亿美元A轮后，再获21亿美元B轮，成为生物科技史上最大融资之一。与礼来、诺华合作潜在总额近30亿美元。首款AI设计抗癌药计划2026年底进入I期临床。 Orbital Industries：英伟达风投领投5000万美元B轮 B轮5000万美元 | 英伟达NVentures投资 5月28日完成。AI模拟十万原子级材料，研发数据中心无PFAS冷却剂，研发周期从十年缩短至数月。 新研智材：数千万元天使轮，押注半导体材料 天使轮数千万元 5月20日完成，常春藤资本独家投资。聚焦半导体先进封装材料（CPO光学粘接、导热界面、光刻胶、前驱体），采用材料信息学+AI+物理模型研发范式，硕博占比80%。 2026年4月 深度原理：超亿元A轮，蚂蚁首次出手AI4S A轮超1亿元 | 蚂蚁集团、阿里创业者基金领投 4月14日完成，联想创投、百度风投持续加注。MIT博士联合创立，自研LLM+Diffusion双驱算法，打造ReactiveAI研发平台。与镁伽科技战略合作搭建"AI智能设计+自动化高通量实验"闭环，覆盖新能源、精细化工、集成电路。 开物纪：数亿元天使+轮，国内AI4Materials"融资冠军" 天使+轮数亿元 | 高瓴、IDG、百度风投加注 前微软研究院陆子恒博士创立。Prophet预测引擎+Creator生成引擎双核心，材料预测误差下降30%；固态电解质、PCB可回收基板、热管理材料进入中试。打通"模型推理—实验验证—吨级量产"全流程。 戴纳科技：近亿元B+轮，国内首家"黑灯实验室" B+轮近1亿元 北京市新材料产业投资基金、丰泽产业培育基金联合投资。AI4S智能实验室全链条方案，客户覆盖中石油、联合利华、沙特基础工业，同步布局欧洲出海。 海外材料AI同步发力：Cognichip、Polaron获大额投资 Cognichip获6000万美元A轮（英特尔CEO参与投资，AI芯片物理信息模型，降低芯片研发成本75%）；英国Polaron获800万美元种子轮（帝国理工衍生，生成式AI优化材料微观结构，电池能量密度提升10%）。 2026年3月 华深智药：7.87亿美元多轮融资，创2026全球生物技术新高 多轮融资7.87亿美元 清华大学教授彭健创立。投资方含Dimension Capital、DST Global、赛诺菲、Biotech Development Fund（高瓴+辉瑞共同设立）。核心管线HXN-1001即将进入二期临床，与赛诺菲累计合作超44亿美元。正筹备港股IPO，拟募资最高5亿美元。 深度原理A2轮 + 鼎犀智创、材科源图、立妙达密集融资 深度原理A2轮由金蚂投资领投，晶泰科技、启高资本、BV百度风投加码；鼎犀智创（北大深研院孵化）天使+轮由晶泰科技、上海未来产业基金联合领投；材科源图数千万元天使+轮（永鑫方舟领投）；立妙达超1亿元A+轮（精密机器人用于材料智慧实验室）。 政策与平台双响：国家药监局意见 + 上海"珠穆朗玛计划" 3月，国家药监局发布《"人工智能+药品监管"实施意见》，2030年构建AI融合创新体系；上海AI实验室启动"珠穆朗玛计划"——2500万篇高保真解析论文的Sciverse数据库+DeepLink超智融合算力+风乌GHR气象大模型（有效预报11.25天，世界纪录）。 2026年1-2月 英伟达×礼来：5年10亿美元联合AI药物研发实验室 1月宣布，双方将在五年内斥资10亿美元建立联合研究实验室，用于AI药物研发。同月FDA与EMA联合发布AI良好实践指导原则，全球两大监管机构首次达成统一框架。 Eikon Therapeutics：约3.81亿美元IPO IPO约3.81亿美元 | 累计融资约15亿美元 2月完成IPO。由诺贝尔奖得主、前Genentech研发总裁Marc Tessier-Lavigne领衔的"打造AI生物学版Genentech"公司，结合ML、大规模生物数据生成与药物开发。 2025年12月 英矽智能：港股上市，2025年港股最大Biotech IPO IPO募资22.77亿港元 | 公开发售1427倍超额认购 12月登陆港交所（03696.HK），为年内募资最高的港股生物医药IPO。基石投资者含腾讯、礼来、淡马锡、华夏基金、泰康人寿。上市6天与施维雅签8.88亿美元授权；2026年3月与礼来达成最高约27.5亿美元合作。 深势科技：超8亿元C轮，AI4S底层基建独树一帜 C轮超8亿元 达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华联合出资。两位90后创立，Deep Potential方法2020年获戈登贝尔奖，服务全球超300万名科学家，将靶点调研周期从三周压缩至三天。 普瑞基准：超亿元融资，AI驱动多组学数据挖掘 信立泰、广投资本、申宏中恒基金联合领投。以"多组学+数据挖掘"驱动创新药差异化研发策略，产业资本持续加注。 2025年11月 深度原理：超亿元A轮，蚂蚁首次出手AI4S A轮超1亿元 戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金与蚂蚁集团共同领投——这是蚂蚁集团在AI for Science领域的首次出手。创始人贾皓钧将AI比作"哥伦布探索新大陆"。 Chai Discovery：1.3亿美元B轮，OpenAI背书 B轮1.3亿美元 | 估值约13亿美元 Oak HC/FT、General Catalyst、Thrive Capital、OpenAI参投。基于Chai-1/Chai-2模型，将hit-to-lead优化从4年压缩至6-12个月。 2025年10月 Lila Sciences：1.15亿美元扩展融资，估值破13亿 扩展融资1.15亿美元 | 总融资5.5亿，英伟达参投 源自Flagship Pioneering。目标是建设"AI科学工厂"，通过AI控制的自动化实验室昼夜运行实验，已在生命科学、化学和材料领域完成数千项发现。 Kailera Therapeutics：6亿美元B轮，AI肥胖药赛道 B轮6亿美元 2025年最大VC轮之一。创立于2023年，用AI发现的分子调节多代谢通路，瞄准超1000亿美元肥胖药市场，差异化于GLP-1。 2025年9月 Periodic Labs：3亿美元种子轮，刷新全球AI4S估值天花板 种子轮3亿美元 | 估值10-15亿美元，现约70亿美元 由前OpenAI研究副总裁Liam Fedus与前谷歌DeepMind材料科学负责人Ekin Dogus Cubuk联合创立。a16z领投，DST、英伟达NVentures、Accel跟投，贝索斯、施密特、迪恩等参投。目标打造"面向物理世界的AI科学家"，主攻室温超导等世纪难题。现为全球AI4S估值最高的初创公司。 2025年8月 剂泰科技：4亿元D轮，冲刺IPO D轮4亿元 北京市医药健康产业投资基金和大兴区产业投资基金联合领投。聚焦"AI+药物递送"，自研METiSLipidLM脂质语言模型。2026年5月即成功登陆港交所。 2025年7月 英矽智能Rentosertib：IIa期数据登上《Nature Medicine》 全球首创的AI发现特发性肺纤维化（IPF）药物。60mg组用力肺活量（FVC）平均改善+98.4mL，安慰剂组为-20.3mL——不只是延缓进展，更展现潜在疾病修饰效应。这是全球首个完全由AI发现并设计的药物取得IIa期阳性结果，成为全行业信心锚点。同月，谷歌旗下Isomorphic Labs首次AI设计药物人体试验"非常接近"。 2025年3-4月 Isomorphic Labs：6亿美元A轮，2025最大单笔AI biotech融资 A轮6亿美元 | Thrive Capital领投 DeepMind分拆公司首次外部融资，标志其商业管线信心。次年5月再获21亿美元B轮。 英矽智能E轮 / Rentosertib获CDE突破性治疗资格 3月完成E轮1.23亿美元融资；4月Rentosertib获国家药监局突破性治疗药物资格，为后续全球III期奠定基础。 2025年1-2月 深度智耀：连续获资本加注，AI制药"挑尖子"时代 2月完成近5000万美元D轮（鼎晖投资领投），随后又完成6000万美元融资（信宸资本、金镒资本、凯泰资本）。与英矽智能、晶泰、剂泰并称"AI制药四小龙"。 Latent Labs：5000万美元从隐身中走出 种子轮5000万美元 由DeepMind AlphaFold2团队Simon Kohl创立。后于2025年7月报告湿实验蛋白结合子结果（30-100个设计/靶点，90%+命中率），2026年3月推出自主抗体设计智能体Latent-Y。 前传：2024年的三声发令枪 要理解2025-2026年的融资爆发，必须回到2024年——那一年AI4Science完成了从"概念"到"信仰"的跃迁： 1. 诺贝尔双奖加持——10月，AlphaFold开发者Hassabis、Jumper与蛋白质设计先驱David Baker获诺贝尔化学奖；物理学奖授予AI科学家Hopfield与Hinton。AI制药首次成为诺奖焦点。 2. 晶泰科技港股上市——6月13日，晶泰科技（02228.HK）作为港股18C规则下首只特专科技股挂牌，成为"国产AI制药第一股"，IPO前8轮融资累计超50亿元人民币。 3. 行业最大并购诞生——9月，Recursion宣布以约6.88亿美元全股票收购Exscientia，2025年7月完成合并，缔造AI制药史上最大并购，也折射出老牌玩家的"抱团取暖"。 三件事，同一年发生：科学界盖章认可、资本市场开门迎客、行业内部开始洗牌。AI4Science的倒计时，从2024年正式开始。 三、四大趋势：钱在追什么？ 趋势一：从"算数据"到"造物质"，AI材料最先跑通商业闭环 不同于AI制药仍在临床验证期徘徊，AI+材料直接瞄准"研发周期5-10年、试错成本过亿"的工业痛点。2026年仅国内AI+材料天使轮融资总额已突破30亿元。开物纪、深度原理、新研智材等押注"模型—实验—量产"全链条，已被宁德时代、比亚迪、中石化等工业龙头用长单锁定。 趋势二：临床验证成为分水岭，"有没有POC"决定估值 英矽智能Rentosertib的IIa期阳性数据（Nature Medicine）和即将启动的III期，是全行业唯一的"真实人体证据"。它直接拉动了英矽智能E轮、港股IPO以及礼来27.5亿美元合作。资本判断维度已从"有没有AI"升级为"有没有数据自生能力+干湿闭环+临床兑现"。 趋势三：中美"国家队"同步下注，竞争进入制高点级别 Periodic Labs的3亿美元种子轮（现估值70亿美元）证明AI+材料已成全球科技竞争新制高点；国内开物纪获高瓴、IDG、百度风投重仓，北京、上海、深圳国资密集入场。两国资本几乎同步下注，这场竞赛的胜负将直接影响未来十年全球新材料产业话语权。 趋势四：泡沫与理性并存，估值压缩倒逼"自我造血" 2025年估值已现压缩：Recursion市值约21亿美元，却手握8.5亿美元现金与超200亿美元潜在合作里程碑，公开市场仍存疑。行业共识是——算法红利窗口期只有约6个月，真正壁垒在"设计—合成—测试—迭代"的闭环与监管清晰度。没有临床POC或产业长单的故事，正被市场悄然出清。 四、国内AI4S代表公司速览 公司 分支 最新动态 核心定位 晶泰科技 AI制药+材料 2025H1营收8.03亿，首次盈利 量子物理+AI+机器人平台 英矽智能 AI制药 港股上市，III期启动 平台+管线双轮驱动 深势科技 AI4S基建 C轮超8亿元 微观世界的达索系统 剂泰科技 AI递送 港股上市，6900倍认购 AI药物递送第一股 华深智药 AI制药 7.87亿美元融资 孵化40+在研项目 开物纪 AI材料 数亿元天使+轮 AI4Materials通用平台 分子之心 AI蛋白 A轮逾1亿美元 蛋白质基础大模型 百图生科 AI生物 保密递表港交所 xTrimo生命基础大模型 注：以上数据综合公开报道整理，部分金额为约数，仅供参考。 五、结语：当AI真正走进原子世界 AI4Science的故事，本质上是一场关于"发现效率"的革命。传统科研遵循"假设—实验—验证"的试错模式，而AI正把它改写为"预测—合成—闭环"的数据驱动范式。 第一，壁垒在闭环，不在模型。算法红利窗口期只有约6个月，真正耐用的是"设计—合成—测试—迭代"的干湿闭环与专有数据。谁掌握自动化实验与产业长单，谁才不被 commodity 化。 第二，临床与产业是两条兑现路径。AI制药赌的是Rentosertib们能否穿过III期；AI材料赌的是能否替代进口、通过产线验证。前者周期长、上限高，后者确定性强、回款快。 第三，全球竞赛已进入"国家队"级别。从Periodic Labs的3亿美元种子轮到开物纪的数亿元天使+轮，中美资本几乎同步下注。这场竞赛的胜负，将直接影响未来十年全球新药与新材料产业的话语权分配。 但一个事实仍悬在头顶：截至2025年底，全球尚无完全由AI主导设计的药物获批上市。AlphaFold摘得了诺奖，Rentosertib走到了III期门口，Periodic Labs刷新了估值天花板——但科学发现的"摩尔定律时代"，才刚刚拉开帷幕。 真正的赢家，不属于喊口号最响的，而属于把代码真正写进原子世界、并经得起实验与监管双重检验的那一个。 ——StudyAI.com—— 中国最佳人工智能社区 本文为公开信息整理，不构成投资建议。数据截至2026年8月15日。

7月，AI 是整片科技赛道最滚烫的浪潮。 长鑫登陆科创板引爆算力盘面，Kimi3 开源刷新国产大模型上限，上海世界人工智能大会挤满追逐智能变革的从业者，算力、大模型、智能体轮番站上舆论风口，资本与市场向着 AI 赛道蜂拥聚拢。 反观生物医药领域，AI 活在两极矛盾里：既是最大的创新期待，也是最难落地的悬空风口。1. 现实的风向标：买算法不如买“数据” 昨日，GSK 宣布与伦敦 AI 药企 Relation 达成一项最高可达 1.1 亿美元（含首付款及成功里程碑）的深度研发合作。 这笔交易向全行业释放了一个极其务实的信号：跨国大药企（Big Pharma）对 AI 的下注逻辑，已经彻底从早期炫目却飘渺的“算法模型”，转移到了扎扎实实的“底层生物学数据集”上。 根据协议，Relation 将利用其技术平台大规模生成人类细胞对基因和药物干预的反应数据——即“扰动数据”（Perturbation data）。这些精准的生物学测量数据，将被直接注入并训练其基础模型（如用于预测跨不同疾病背景下细胞扰动反应的 MORGAN 基础模型），从而协助 GSK 在极其早期的药物开发阶段以更高确证度筛选并验证全新靶点。 这并非个例。早在 2025 年 12 月，诺华（Novartis）就已向 Relation 支付了5,500 万美元首付款，并承诺了高达17 亿美元的潜在里程碑付款，用于特应性疾病靶点的发现。 大厂的交易逻辑很纯粹：垃圾数据训不出神药。谁掌握了最真实、大规模的人类疾病生物学数据集，谁才是 AI 时代药企破局的真正庄家。 2. 资本的极端分化：寒冬里的“超级避风港” 正当大药企在水下疯狂囤积生物数据时，一级市场的 VC 资本则展现出令人咂舌的狂热。 BioCentury 最新公布的 2026 年上半年全球生物医药融资数据显示：在整体 VC 交易笔数跌至近十年谷底的背景下，AI 药企却成为了极度吸金的“超级避风港”。 2026 上半年，明确以 AI/ML 为核心战略的 AI 药企虽然仅占融资交易总数的 24%，但其拿下 2 亿美元以上巨额融资（Megarounds） 的概率，是非 AI 药企的 3 倍（8.3% vs 2.6%）。 AI 药企的平均单笔融资高达 7,480 万美元，比非 AI 药企高出 80%。然而，其中位数却仅为 1,500 万美元（甚至比非 AI 药企的 2,000 万美元还低了 500 万）。 这组矛盾的数据揭示了一个残酷的现实：资本不再撒网，而是在极其集中地向少数顶点玩家堆砌筹码。 在 2026 上半年最吸金的超级融资项目中： Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs 独占鳌头，斩获了由 Thrive Capital 领投的 21 亿美元 B 轮融资；华深智药（Helixon）的中美关联公司 Earendil Labs 凭借 AI 大分子设计及在研抗 TL1A 单抗（HXN-1001），斩获 7.87 亿美元巨大巨额融资；聚焦细胞重编程抗衰老的 NewLimit 亦拿到 4.35 亿美元 C 轮。 值得警醒的是，这 7 家拿到超级巨额融资的头部 AI 巨子中，有 3 家至今甚至尚未有一款管线进入临床阶段。 资本在早期的“造梦狂欢”与后期的“临床验证”之间，依然撕裂着巨大的鸿沟。3. 估值迷雾与 ROI 考题：撕掉“幻觉叙事” 一边是数十亿美元的注水拉升，另一边则是投资者对“投资回报率（ROI）”的严苛逼问。 咨询机构 Fishbone Advisors 发布的调查报告《Hallucinating Value: Healthcare's AI Narrative》（估值幻觉：医疗 AI 的叙事）揭示了当下的困局：管理层陷入了“不投 AI 怕落后被淘汰，投了却完全拿不出确凿 ROI 证明”的抓狂循环。 在资本市场眼里的估值逻辑正在急剧分化： 在Biotech 侧更多的是看重早期管线，由于 Biotech 估值依赖早期的 Pipeline 建立，而 early-stage 正好是复杂生物学数据最密集的阶段，因此高达 66% 的投资者依然相信 AI 能对 Biotech 的估值驱动产生重大（Significant/Transformational）影响。 而Pharma 们则更加要求财务回报。大药企投资者则冷酷得多——他们拒绝听“洗白式的泛泛 AI 宣讲”，要求 AI 必须直接转化为可计量的成本削减、运营效率提升或具体的利润贡献（例如礼来 Eli Lilly 将肥胖药主线与英伟达 NVIDIA 的计算合作深度绑定）。 报告创始人 Geoff Serednesky 给初创 AI 药企提出了极其干脆的生存建议：放弃讲“从头做到尾的全栈端到端平台（End-to-End Platform）”这种空洞的大故事。 小药企必须在极其具体的利基市场（Niche）建立绝对的技术与领域专家壁垒（Domain Expertise），吸引 Big Pharma 把它当做一块不可或缺的“数据或技术拼图”去并购重组。 结语： 从 GSK 砸重金买人类细胞“扰动数据”，到头部 AI 药企狂揽数十亿美元 B 轮，2026 年夏天的这场资本戏码给所有从业者上了一课。 依赖 low-hanging fruit和单纯 PPT 概念抬高估值的 AI 1.0 时代已经彻底终结。当狂热撞上 ROI 的硬考核，AI 生物医药正在被迫脱掉“估值幻觉”的外衣。 资本能为企业奔赴蓝海买下入场船票，但真正能防范巨浪翻船、驶向深蓝的，绝不是空中楼阁般的模型算法。 References BioXconomy: AI impact on biopharma valuation stays murky (July 30, 2026) Fierce Life Sciences: GSK pens $110M biological datasets pact with AI biotech Relation (July 30, 2026) BioCentury: AI biotechs punched above their weight in 1H26 venture megarounds (July 31, 2026) #Biotech  #医药投资##AI 若本篇内容对你有所启发，欢迎点亮在看，点击关注本账号。