Xidian University

作者 本报记者 王美莹 2025年12月21日，在位于深圳的某科技文化空间，一名儿童与AI玩具互动。新华社发 在上海举办的2025全球开发者先锋大会上，机器人进行货物转运比赛。新华社发 2025年11月3日，郑州航空港区某新能源汽车生产线。新华社发 【圆桌对话】 2025年是“十四五”规划收官之年，也是人工智能深度赋能实体经济的关键一年。这一年里，我国智能产业向新而行、向实深耕，大模型技术加速迭代，机器人场景加快落地，数字经济动能强劲。 统计数据显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人；2025年,我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。这意味着，人工智能正从“云端”技术概念加速走入“指尖”寻常生活，不只追求“规模大而全”，更加重视“应用精而强”。 今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。怎样看待当前人工智能发展态势？如何进一步推动技术红利惠及千行百业，为“十五五”开局注入更多创新活力？本刊特邀代表委员展开探讨。 嘉宾 高新波委员（西安电子科技大学校长、党委副书记） 陈玮代表（重庆市工商联兼职副主席、重庆誉存科技有限公司董事长） 杨爽委员（南开大学医学院教授、常务副院长） 主持人：本报记者 王美莹 智能体崛起 新引擎重塑生产格局 记者：当前，制造业、金融、医疗是人工智能的核心赛道。在各位看来，人工智能正在为社会带来怎样的变革？我国在智能体应用落地方面有哪些独特优势？ 高新波：人工智能赋能千行百业，在感知、认知、决策、控制方面都发挥着重要作用。以教育为例，我所在的西安电子科技大学打造了慧通大模型和“智课平台”，平台汇聚了多位老师的精品课程，大模型会根据个体的学习情况和兴趣偏好，主动推荐最适合的教学视频，并利用人工智能技术把课堂讲授的内容自动拆解成5到10分钟的知识单元。此外，我们还提出了“慕课出海”计划，老师用中文讲课，大模型实时转成英文，这大大提升了教育国际合作交流效率。 陈玮：在制造业、金融、医疗等核心赛道，人工智能正推动一场“从辅助到主导”的效率跃迁。目前，多数企业的人工智能应用仍停留在外围流程优化阶段，而未能真正嵌入研发、生产、风控等核心环节，落地成效有限。要打通人工智能落地的“最后一公里”，关键在于发挥企业作为创新主体的作用。以我们参与的“榨菜产业大脑”为例，我们扎根一线、洞察痛点，把政府公开数据、企业产销数据、田间物联数据汇聚起来，构建产业知识库，通过人工智能给农民提供种植建议、帮工厂优化排产、为政府提供决策支撑。这正是科技创新和产业创新深度融合的生动实践。 杨爽：在医学研究中，人工智能已从辅助工具升级为“虚拟实验助手”，能够自主进行药物分子筛选、医学影像初步判读及临床试验方案优化等。例如，在肿瘤新药研发中，人工智能可模拟数万种化合物与靶点的相互作用，将先导化合物发现周期从数年缩短至数月。我国在智能体落地方面有两大独特优势：一是“场景驱动+数据富矿”，我们有全球最完整的产业链和超大规模市场，每个行业都有丰富的应用场景，能训练出更懂“中国问题”的垂直模型；二是制度创新的前瞻性，《生成式人工智能服务管理暂行办法》为智能体的合规应用划定了安全边界，提供了企业大规模应用的确定性。 大模型落地 深融合破解应用难题 记者：人工智能在赋能垂直行业时往往面临“水土不服”的阵痛。如何打通落地产业的“最后一公里”，让大模型从“炫技”真正转化为生产力？ 高新波：打通人工智能安全落地产业的“最后一公里”，亟待解决两个关键技术难题：“后门”和“幻觉”问题。现在很多大模型是开源或免费使用的，若缺乏严格的安全检测，可能面临漏洞或“后门”风险，导致在关键时刻突然出错，甚至被远程操控。必须尽快提升“后门检测能力”，在引入外部模型之前，先做严格的安全检测，确保核心技术自主可控、安全可靠。而大模型的“幻觉”，与其创造性的“智慧涌现”是一体两面。在工业、医疗等对准确性要求极高的领域，“幻觉”是不可接受的，其破解之道在于“领域知识库的约束”和“可验证、可信赖思维链推理”。我们要把行业的专业知识、操作规程、历史数据融入模型，通过推理校验机制，让模型的每一次决策都可循可溯。 陈玮：我完全同意高委员的观点。制造业、金融等行业对技术的稳定性、准确性和数据安全要求极高，普遍要经历信息化、数据集成治理、智能应用三个阶段，但现在很多企业在这方面的成熟度参差不齐，导致人工智能应用成效有限，很难嵌入核心业务环节。我认为，打通“最后一公里”应从两个方面着手：一是优化现有流程，用最先进的人工智能技术把过去数据治理没做好、没利用起来的非结构化数据真正盘活；二是创新应用，打造人工智能原生应用，敢于在智能辅助决策的场景释放部分执行权力给人工智能，但要使之全程接受人类监督。训练人工智能大模型，就是要在错误中迭代修正。只有将其放进真实环境，并给予容错空间，才能让它不断进步。 杨爽：在医疗领域，人工智能落地面临“技术黑箱”与“临床责任”的双重拷问。例如，人工智能辅助诊断系统若出现误诊，责任应归属于算法开发者、医疗机构还是临床医生，目前尚无清晰法律界定。破局的关键在于：技术上，要开发具备决策路径可视化的医学垂类模型，让人工智能的推理过程可追溯、可解释；制度上，必须压实主体责任，明确“第一责任人”，同时引入“医疗AI监管沙盒”，在可控范围内验证其安全性与有效性。只有当技术的“炫技”转化为可信赖的“解决方案”，人工智能才能真正从实验室转化为临床的“可信工具”。 规模化应用 惠民生添彩美好生活 记者：今年政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。站在新的起点上，您对未来的人工智能产业生态建设有何期待？如何将技术进步的温度转化为千家万户的获得感？ 高新波：构建可持续发展的人工智能生态，首先要聚焦民生痛点。以养老问题为例，“十五五”期间，应大力推动具身智能机器人进入养老场景，让机器人不仅能扫地、浇花，更能陪护老人、监测健康、情感交互。这需要攻克多目标优化的通用机器人技术，也需要建立相应的伦理规范和标准体系。其次，夯实基础研究，突破“卡脖子”器件和算法理论。比如当前正在攻关的太空太阳能发电，将为未来人工智能算力中心提供绿色能源。最后，坚持“技术+法治”双轮驱动，在推动人工智能与产业深度融合的同时，完善数据安全、责任认定、伦理审查等治理框架，让人工智能在安全轨道上跑出加速度。 陈玮：面向未来，人工智能将不再是独立的产业，而是深度融入各行各业和日常生活，让技术红利在安全、可信的框架下，更多惠及民生。今年政府工作报告提出，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。在我看来，2026年人工智能产业发展的关键词是“深融”：技术与产业的深度融合，人工智能要嵌入工业制造、金融服务的核心业务流程；责任与能力的深度融合，企业要有驾驭人工智能的能力，切实承担起社会责任；全球治理与中国智慧的深度融合，随着我国在人工智能治理领域的制度创新逐步成熟，我们也要为全球提供人工智能时代的中国方案。 杨爽：“十五五”时期将是人工智能从“可用”迈向“可信”的关键五年。在医疗健康领域，我们要让人工智能像水和电一样融入每个人的生活。这需要从三个层面发力：基础设施层面，推动医疗健康数据互联互通，构建国家级医学人工智能平台，支撑多模态医疗大模型的研发与应用；制度层面，加快出台医疗人工智能责任划分指南，推广“监管沙盒”试点，为创新留出容错空间，同时强化算法备案与动态监测，防止技术滥用；服务层面，重点突破可穿戴设备与大模型的协同，实现心脑血管疾病等慢性病的实时预警和主动干预，将防治关口前移。 截至2025年4月，我国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%。 截至2025年底，我国人工智能企业数量超过6000家，全球占比达16%。 原文链接：https://epaper.gmw.cn/gmrb/html/content/202603/07/content_7819.html

【圆桌对话】 2025年是“十四五”规划收官之年，也是人工智能深度赋能实体经济的关键一年。这一年里，我国智能产业向新而行、向实深耕，大模型技术加速迭代，机器人场景加快落地，数字经济动能强劲。 统计数据显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人；2025年,我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。这意味着，人工智能正从“云端”技术概念加速走入“指尖”寻常生活，不只追求“规模大而全”，更加重视“应用精而强”。 今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。怎样看待当前人工智能发展态势？如何进一步推动技术红利惠及千行百业，为“十五五”开局注入更多创新活力？本刊特邀代表委员展开探讨。 嘉宾 高新波委员（西安电子科技大学校长、党委副书记） 陈玮代表（重庆市工商联兼职副主席、重庆誉存科技有限公司董事长） 杨爽委员（南开大学医学院教授、常务副院长） 主持人：本报记者 王美莹 智能体崛起 新引擎重塑生产格局 记者：当前，制造业、金融、医疗是人工智能的核心赛道。在各位看来，人工智能正在为社会带来怎样的变革？我国在智能体应用落地方面有哪些独特优势？ 高新波：人工智能赋能千行百业，在感知、认知、决策、控制方面都发挥着重要作用。以教育为例，我所在的西安电子科技大学打造了慧通大模型和“智课平台”，平台汇聚了多位老师的精品课程，大模型会根据个体的学习情况和兴趣偏好，主动推荐最适合的教学视频，并利用人工智能技术把课堂讲授的内容自动拆解成5到10分钟的知识单元。此外，我们还提出了“慕课出海”计划，老师用中文讲课，大模型实时转成英文，这大大提升了教育国际合作交流效率。 陈玮：在制造业、金融、医疗等核心赛道，人工智能正推动一场“从辅助到主导”的效率跃迁。目前，多数企业的人工智能应用仍停留在外围流程优化阶段，而未能真正嵌入研发、生产、风控等核心环节，落地成效有限。要打通人工智能落地的“最后一公里”，关键在于发挥企业作为创新主体的作用。以我们参与的“榨菜产业大脑”为例，我们扎根一线、洞察痛点，把政府公开数据、企业产销数据、田间物联数据汇聚起来，构建产业知识库，通过人工智能给农民提供种植建议、帮工厂优化排产、为政府提供决策支撑。这正是科技创新和产业创新深度融合的生动实践。 杨爽：在医学研究中，人工智能已从辅助工具升级为“虚拟实验助手”，能够自主进行药物分子筛选、医学影像初步判读及临床试验方案优化等。例如，在肿瘤新药研发中，人工智能可模拟数万种化合物与靶点的相互作用，将先导化合物发现周期从数年缩短至数月。我国在智能体落地方面有两大独特优势：一是“场景驱动+数据富矿”，我们有全球最完整的产业链和超大规模市场，每个行业都有丰富的应用场景，能训练出更懂“中国问题”的垂直模型；二是制度创新的前瞻性，《生成式人工智能服务管理暂行办法》为智能体的合规应用划定了安全边界，提供了企业大规模应用的确定性。 大模型落地 深融合破解应用难题 记者：人工智能在赋能垂直行业时往往面临“水土不服”的阵痛。如何打通落地产业的“最后一公里”，让大模型从“炫技”真正转化为生产力？ 高新波：打通人工智能安全落地产业的“最后一公里”，亟待解决两个关键技术难题：“后门”和“幻觉”问题。现在很多大模型是开源或免费使用的，若缺乏严格的安全检测，可能面临漏洞或“后门”风险，导致在关键时刻突然出错，甚至被远程操控。必须尽快提升“后门检测能力”，在引入外部模型之前，先做严格的安全检测，确保核心技术自主可控、安全可靠。而大模型的“幻觉”，与其创造性的“智慧涌现”是一体两面。在工业、医疗等对准确性要求极高的领域，“幻觉”是不可接受的，其破解之道在于“领域知识库的约束”和“可验证、可信赖思维链推理”。我们要把行业的专业知识、操作规程、历史数据融入模型，通过推理校验机制，让模型的每一次决策都可循可溯。 陈玮：我完全同意高委员的观点。制造业、金融等行业对技术的稳定性、准确性和数据安全要求极高，普遍要经历信息化、数据集成治理、智能应用三个阶段，但现在很多企业在这方面的成熟度参差不齐，导致人工智能应用成效有限，很难嵌入核心业务环节。我认为，打通“最后一公里”应从两个方面着手：一是优化现有流程，用最先进的人工智能技术把过去数据治理没做好、没利用起来的非结构化数据真正盘活；二是创新应用，打造人工智能原生应用，敢于在智能辅助决策的场景释放部分执行权力给人工智能，但要使之全程接受人类监督。训练人工智能大模型，就是要在错误中迭代修正。只有将其放进真实环境，并给予容错空间，才能让它不断进步。 杨爽：在医疗领域，人工智能落地面临“技术黑箱”与“临床责任”的双重拷问。例如，人工智能辅助诊断系统若出现误诊，责任应归属于算法开发者、医疗机构还是临床医生，目前尚无清晰法律界定。破局的关键在于：技术上，要开发具备决策路径可视化的医学垂类模型，让人工智能的推理过程可追溯、可解释；制度上，必须压实主体责任，明确“第一责任人”，同时引入“医疗AI监管沙盒”，在可控范围内验证其安全性与有效性。只有当技术的“炫技”转化为可信赖的“解决方案”，人工智能才能真正从实验室转化为临床的“可信工具”。 规模化应用 惠民生添彩美好生活 记者：今年政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。站在新的起点上，您对未来的人工智能产业生态建设有何期待？如何将技术进步的温度转化为千家万户的获得感？ 高新波：构建可持续发展的人工智能生态，首先要聚焦民生痛点。以养老问题为例，“十五五”期间，应大力推动具身智能机器人进入养老场景，让机器人不仅能扫地、浇花，更能陪护老人、监测健康、情感交互。这需要攻克多目标优化的通用机器人技术，也需要建立相应的伦理规范和标准体系。其次，夯实基础研究，突破“卡脖子”器件和算法理论。比如当前正在攻关的太空太阳能发电，将为未来人工智能算力中心提供绿色能源。最后，坚持“技术+法治”双轮驱动，在推动人工智能与产业深度融合的同时，完善数据安全、责任认定、伦理审查等治理框架，让人工智能在安全轨道上跑出加速度。 陈玮：面向未来，人工智能将不再是独立的产业，而是深度融入各行各业和日常生活，让技术红利在安全、可信的框架下，更多惠及民生。今年政府工作报告提出，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。在我看来，2026年人工智能产业发展的关键词是“深融”：技术与产业的深度融合，人工智能要嵌入工业制造、金融服务的核心业务流程；责任与能力的深度融合，企业要有驾驭人工智能的能力，切实承担起社会责任；全球治理与中国智慧的深度融合，随着我国在人工智能治理领域的制度创新逐步成熟，我们也要为全球提供人工智能时代的中国方案。 杨爽：“十五五”时期将是人工智能从“可用”迈向“可信”的关键五年。在医疗健康领域，我们要让人工智能像水和电一样融入每个人的生活。这需要从三个层面发力：基础设施层面，推动医疗健康数据互联互通，构建国家级医学人工智能平台，支撑多模态医疗大模型的研发与应用；制度层面，加快出台医疗人工智能责任划分指南，推广“监管沙盒”试点，为创新留出容错空间，同时强化算法备案与动态监测，防止技术滥用；服务层面，重点突破可穿戴设备与大模型的协同，实现心脑血管疾病等慢性病的实时预警和主动干预，将防治关口前移。 截至2025年4月，我国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%。 截至2025年底，我国人工智能企业数量超过6000家，全球占比达16%。

1、佛罗里达沿海水域颜色变化引关注明亮的蓝色源自冬季风力和低温搅动起的碳酸钙。来源：美国国家航空航天局该机构总部位于华盛顿特区，在全美设有多个研究中心和发射场，包括肯尼迪航天中心、约翰逊航天中心和喷气推进实验室等，共同支撑其科研与工程任务。NASA的主要使命包括探索太阳系及更远的宇宙空间、开展地球科学观测、发展先进航空技术，以及推动基础科学与应用技术的创新。自阿波罗登月计划以来，NASA持续执行载人航天任务，从航天飞机时代到国际空间站长期驻留，再到正在推进的阿尔忒弥斯计划，旨在实现人类重返月球并为未来火星任务奠定基础。http://k.sina.com.cn/article_1808449333_6bcabf3502701c53c.html2、ASML计划将EUV光源功率提至1000W：2030年每小时晶圆产量可提升50%快科技2月24日消息，据媒体报道，ASML首席技术专家Michael Purvis在接受媒体采访时透露，研究人员已成功找到将极紫外（EUV）光刻机光源功率从当前的600瓦提升至1000瓦的方法。这并非实验室里昙花一现的演示，而是一套能够满足客户实际生产环境严苛要求、可稳定运行的完整系统。随着光源功率跃升至千瓦级别，光刻机的产能也将随之实现跨越。据ASML测算，当光源功率提升至1000瓦后，2030年每小时晶圆处理能力可从220片提升至330片，增幅高达50%。更值得关注的是，在产能大幅提升的同时，单片晶圆的制造成本基本保持不变。http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-02-24/doc-inhnxhnn5969242.shtml3、微软研究登上Nature：把人类文明刻在玻璃里保存一万年（来源：机器之心）编辑｜冷猫人类有一种执念，就是将我们引以为傲的文明数据永远的保留下去。从旅行者一号的金唱片开始，这一切都被附上了一层浪漫色彩。这张金唱片以声音和图像的形式描绘地球生命。在发射时，制作人萨根博士表示：「只有在星际空间中存在先进的太空文明时，太空船才会被发现，唱片才会播放，但将这个瓶子发射到宇宙海洋中，表明了这个星球上的生命非常有希望。」在旅行者探测器离开地球的那一刻起，就意味着这张记载人类文明信息的唱片将在宇宙中无尽地漂流，遇到另一个行星系统还有 40000 年的时间。而这张唱片的设计保存时长有十亿年。http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06703u4ru.html4、野生海豚群结伴“春游” 蜈支洲岛海域生态向好今天（2月24日），在海南三亚蜈支洲岛近海海域发现野生海豚群活动踪迹。十余只野生海豚在海水中结伴巡游，时而潜入水中，时而跃出海面，状态放松、活跃度高，在海域内停留近30分钟后，才结伴向远海缓缓游去。作为海洋生态系统健康状况的旗舰物种，海豚对栖息海域的水质、饵料丰富度、生物链完整性要求极高，其现身近海，是蜈支洲岛周边海域生态环境持续向好的直观印证。http://k.sina.com.cn/article_6145283913_v16e49974902002cgyw.html5、首次、突破、刷新极限！春节假期，我国多领域解锁新成就“首次”“关键突破”“刷新极限”春节假期我国在船舶、能源、天文等多个领域解锁新成就多项关键性工程、技术取得重大进展国内首次实现集装箱船全流程无人化作业2月21日，全国首艘投入商业运营的智能航行集装箱船舶“智飞”号凭借无人自主航行模式，精准靠泊山东港口青岛港自动化码头泊位，这标志着我国首次实现集装箱船舶航行、靠泊、作业的全流程无人化。“智飞”号搭载国内自主研发的智能航行核心系统，是国内首艘面向商业运营的智能运输货船，具备人工驾驶、远程遥控、无人自主航行三种模式。http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-02-24/doc-inhnxhnq3069529.shtml6、瞭望 | 破立并举激活创新第一资源改革打破科研自我循环的“五唯”模式，建立与国家战略需求精准对接的分类分层评价体系尊重科研规律与人才成长规律，通过优化评价流程与机制，为科研人员赋能人才评价改革是涉及人才培养、项目支持、资源配置的系统性变革，需与项目评审、经费管理、职称晋升、薪酬激励等改革深度联动文 |《瞭望》新闻周刊记者 岳栋入职仅一年半，北京大学学者孙鑫凭借在随机几何与统计物理领域的研究成果，从长聘副教授破格晋升为教授；西安电子科技大学教师祝杰杰因在宽禁带半导体领域的创新研究及相关成果被应用于北斗导航、5G通信等重要领域，在6年内从讲师晋升为教授……这些打破常规的人才成长案例，正是我国深化科技人才评价改革的生动实践缩http://k.sina.com.cn/article_1699432410_654b47da02001olvc.html7、诺贝尔奖得主发明无需电力即可从干燥空气中获取饮用水的装置（来源：IT之家）IT之家 2 月 24 日消息，英国卫报于 2 月 21 日发布博文，报道称 2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔 · 亚吉（Omar Yaghi）及其创立的 Atoco 公司推出革命性设备，无需电力即可从干燥空气中获取饮用水。该设备专门针对飓风灾后重建与极端干旱场景设计，主要服务为那些因中央供电和供水系统瘫痪而陷入绝境的脆弱地区，提供高度可靠的生命之源。图源：Atoco 公司在硬件参数上，这台设备体积仅相当于 20 英尺（IT之家注：约 6.1 米）的标准集装箱，其核心运行完全依赖超低品位热能。亚吉运用网状化学技术，创造出特殊的分子级工程材料。http://k.sina.com.cn/article_5953741034_162dee0ea06703862w.html8、新型锂电池更加安全抗冻耐热（来源：中国发展网）转自：中国发展网记者23日从天津大学获悉，该校许运华教授团队联合华南理工大学黄飞教授团队等，成功研制出一种更加安全、抗冻、耐热的新型有机正极材料，解决了传统有机锂电池“电量低”“难以实用化”等关键瓶颈。相关成果近日发表于国际学术期刊《自然》。目前，主流锂电池正极材料大多使用钴、镍等无机矿物，这类材料面临资源、成本、安全及柔性不足等挑战。相比之下，有机电极材料取材广泛，其分子可灵活设计且自身柔韧，具有广泛应用潜力。然而，这类材料难以兼顾高容量与大负载，导致制成的电池往往“电量”不足或充电缓慢，影响了实用化进程。http://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670a3gb6.html9、研究显示植物登陆时间提前2000万年至4.45亿年前比原先认知早2000万年，植物登陆时间重新确定中国科学院地质与地球物理研究所等单位的一项最新研究，改写了人类对植物大规模登陆的认知——早期植物在陆地上大规模扩张的时间，并非传统认为的4.2亿年前，而是约4.45亿年前，整整提前了2000多万年。研究团队通过分析全球海洋沉积物的地球化学指标，找到了关键证据：陆地植物产生的有机质，与海洋藻类的有机质有明显区别，其有机碳与总磷的比值更高。这一比值的显著升高，反映出4.55亿至4.45亿年前陆地植物生产力大幅增强，且当时陆地来源的有机碳在海洋沉积物中的占比，已接近现代水平。http://k.sina.com.cn/article_1831650534_6d2cc4e604001kflg.html10、东阳光药尼帕病毒单抗临床试验申请获CDE受理来源：@证券市场红周刊微博2月24日，国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）正式受理东阳光药（06887.HK）控股子公司宜昌东阳光长江药业股份有限公司提交的靶向尼帕病毒（NiV）G蛋白的单克隆抗体新药HEC-648注射液临床试验申请（IND），意味着该药物向临床研究阶段迈出了关键一步，也标志着我国在高致死率新发突发传染病防治药物研发领域取得了又一新的实质性进展。根据世界卫生组织（WHO）通报，近期印度确诊了两例尼帕病毒感染病例，孟加拉国确诊一例。http://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906702ivd2.html