深圳理工大学牵头的“深圳市AI驱动医药研发公共服务平台组建项目”近日获1.075亿资助,旨在构建覆盖药物研发全链条的公共技术服务平台,为高校、科研院所及医药企业等提供AI辅助药物发现、优化与药效评估等一站式服务,助力降低研发成本与风险、缩短研发周期,提升研发效率并加速成果转化。

1. 项目目标:打通药物研发全链条AI服务
该平台聚焦药物研发核心环节,覆盖AI辅助靶点发现、分子设计、药效评估等全流程。深圳理工大学药学院院长陈有海表示,平台将整合高校科研优势与企业产业资源,形成“基础研究—技术攻关—成果转化”的产学研融合样本,解决传统药物研发中“反复试错”的效率瓶颈。
2. 科研基础:从成果到团队的多维度支撑
深理工在AI驱动医药研发领域已积累多项关键成果:药学院院长陈有海团队联合研发的AS1501,是全球首款基于TRAIL-DR5通路阻断剂的生物创新药,针对肝损伤、肝衰竭的研究已进入临床Ⅱ期,无直接国际竞品;生命健康学院院长叶克强团队的BrAD-R13,聚焦阿尔茨海默病治疗,已完成临床I期,拟用于轻、中度患者,有望突破现有治疗局限。
此外,吴浩教授团队在AI处理基因组学、电子病历等多元生物医学数据的算法创新,为平台提供了源头技术支撑。团队层面,深理工汇聚了人工智能、生物医药领域的顶尖科研力量,形成跨学科研究团队。
3. 产业协同:嵌入深圳AI+药械生态
项目落地依托深圳“AI+药械”产业布局:深圳已认定宝龙生物药创新发展先导区等4家市级专业园区,依托华为、腾讯等企业搭建高性能数据计算平台,提供全流程AI技术服务。
同期,深圳企业晶泰科技通过“AI+量子物理+机器人”技术,将新药研发周期压缩至2-3年,成功率提升至30%以上,并与海外药企签订59.9亿美元合作订单,验证了AI制药的商业化可行性。深理工项目将与深圳产业生态联动,进一步强化“科研-产业”协同。

4. 项目意义:从效率提升到临床刚需解决
传统药物研发平均耗时10年、成功率仅10%,AI技术可大幅压缩周期与成本。深理工平台通过公共服务模式,让中小企业也能利用AI工具,加速针对肿瘤、阿尔茨海默病等重大疾病的药物研发。例如,BrAD-R13有望为全球超5000万阿尔茨海默病患者提供更早期治疗方案,AS1501为肝衰竭重症治疗带来革命性突破。
项目将推动药物研发从“经验驱动”向“数据驱动”转型,加速成果转化为临床可用药物。