Irofulven-2

一、开场介绍会议目的：介绍公司在AI驱动的癌症药物研发进展、管线布局、AI平台商业化计划及分拆公司战略等。管理层发言摘要：PannaSharma（总裁兼首席执行官）开场感谢参会者，强调互动提问的重要性，介绍公司为纳斯达克上市公司（股票代码LTRN），并提示前瞻性声明相关信息；核心介绍公司定位为“制造药物的AI公司”，重点围绕五个增长机会展开：三个可授权/出售的药物项目、AI平台商业化及分拆专注脑癌的StarlightTherapeutics公司。二、财务业绩分析核心财务数据营收、净利润、每股收益（EPS）、收入结构：暂无信息；资产负债表关键指标、现金流情况：截至上一季度，公司现金约1590万美元，季度烧钱率400万至450万美元；自2021年1月以来未进行融资。关键驱动因素对营收/利润变动的原因解释：暂无信息。三、业务运营情况分业务线表现药物管线进展：LP300：针对不吸烟非小细胞肺癌患者，联合卡铂/培美曲塞的二期试验，全球市场潜力超40亿美元，计划年底前公布中期数据，已观察到患者从部分缓解转为完全缓解且持续治疗超两年；LP184：作用于PTGR1过表达或DNA损伤修复缺陷癌症，市场潜力超100亿美元，已完成63名患者一期试验，48%患者获临床获益（剂量水平七/八以上），在三阴性乳腺癌（TNBC）获快速通道资格，计划推进至二期；LP284：非霍奇金淋巴瘤药物，从零开始研发耗时不到三年，成本350万美元，在首位患者中实现完全代谢缓解，获孤儿药资格；Star001（归属StarlightTherapeutics）：AI发现的脑癌药物，在胶质母细胞瘤（GBM）获快速通道资格，已完成患者给药，计划开展成人及儿科1B期试验，同时针对ATRT、DIPG等罕见儿科脑癌。AI平台与技术：核心AI平台：可自动运行约100万种算法/天，具备自学习能力，已申请“集成”（Ensemble）自学习算法专利；数据量超34000亿，涵盖分子特征、临床试验等多维度信息；子平台：PredictBBB（预测药物血脑屏障穿透性）、Zeta（整合罕见癌症多学科知识，计划采用免费增值模式商业化）。市场拓展国际合作：在日本、台湾开展LP300临床试验，与亚洲肺癌领域关键意见领袖（KOL）合作；分拆战略：计划分拆StarlightTherapeutics专注脑癌治疗，现有Lantern股东将持有Starlight股权。研发投入与成果研发产出：利用AI技术快速推进药物研发，如LP284研发周期＜3年，成本350万美元；获11项FDA指定（含4项罕见儿科疾病指定）、多项专利（如自学习算法、药物作用机制）；合作研发：与Actuate等公司合作开发抗体药物偶联物（ADC），持有部分股权及知识产权。运营效率研发效率：AI平台显著缩短药物发现周期，降低成本，如早期算法需数天运行，现可日处理百万级算法；资源分配：核心资金投向LP184、LP300等成功率较高的药物项目，AI平台成本占比低但优先级高，以应对竞争。四、未来展望及规划短期目标（下一季度或年度）推进核心药物试验：LP300年底前公布二期中期数据，LP184启动二期试验，Star001开展1B期成人及儿科试验；AI平台商业化：推出Zeta平台，主导罕见癌症领域，采用免费增值模式；推进PredictBBB平台应用。中长期战略管线价值变现：计划授权或出售LP300、LP184、LP284等药物项目，目标金额达数亿美元级别；分拆公司发展：StarlightTherapeutics专注脑癌，利用AI开发多种脑癌药物，探索独立融资或上市；技术领先：持续投入AI算法研发，保持端到端AI药物发现能力领先，拓展在罕见癌症、儿科癌症等领域的应用。五、问答环节要点公司定位与战略问：公司是AI公司还是制药公司？为何同时推进多个项目而非聚焦少数高概率成功项目？答：定位为“制造药物的AI公司”；药物研发本身存在不确定性，核心资金投向LP184、LP300等高概率项目；AI平台成本低但竞争激烈，需快速推进以抢占市场。合作与竞争问：为何不与大型罕见病药物公司合作？答：合作是公司模式，正与大型药企沟通，但部分药企因“傲慢”对早期阶段项目态度谨慎；计划通过Zeta平台吸引合作，主导罕见癌症领域。估值与市场认知问：公司市值（4500万美元）与业务潜力（如多药物管线、AI平台）不匹配的原因？答：认为市场存在套利空间，公司价值将随药物数据读出、AI平台商业化逐步体现。技术应用与未来方向问：量子计算对AI药物研发的影响？答：量子计算可能加速药物设计（如多特征同时分析），但当前工具已能满足需求，暂非优先投入方向。六、总结发言管理层强调公司核心战略为“AI驱动的精准肿瘤学”，未来重点推进三方面工作：核心药物（LP300、LP184等）临床试验与数据读出，AI平台（Zeta、PredictBBB）商业化落地，分拆StarlightTherapeutics专注脑癌治疗；认为AI将重塑医学未来，公司通过“向善的AI”开发差异化药物，目标为患者提供更有效治疗，同时为投资者创造多维度变现机会。<|FCResponseEnd|>【翻译结果】灯笼制药公司（LTRN）2025财年公司会议灯笼制药公司（LTRN）2025财年公司会议声明:以下内容由机器翻译生成，仅供参考，不构成投资建议。企业参会人员：PannaSharma（总裁兼首席执行官）分析师：发言人：PannaSharma本次演示尚未开始。请查阅日程安排，并在开始时间按下播放按钮。演示结束后，此处将提供存档。发言人：PannaSharma专注于资本市场交易，我很高兴介绍我们11:30的演讲者。在莲花东厅，我们有请来自LanternKarma的PanaSharma。发言人：PannaSharma早上好，各位。谢谢大家。我知道我可能是你们和午餐之间唯一的阻碍，所以我会努力让这成为你们早上最棒的20分钟。我会告诉你们灯笼制药正在做的事情，但首先，感谢大家的出席。我很高兴能有这个时间，因为这相当难得。我真的希望你们能提问。对我来说，这是最重要的事情。所以如果你们在某个桌子旁，请确保你们这一桌至少提一个问题。每桌一个问题。好的，很好。我喜欢这样。已经开始分配任务了。显然是位领导者。我们是纳斯达克上市公司，股票代码是LTRN。我可能会发表一些我们未来可能会或可能不会更新的声明。我敦促大家查看我们的前瞻性声明。这些声明在我们的网站上，也已提交给美国证券交易委员会。那么我们是做什么的呢？你们可能听说过很多关于人工智能（AI）的事情。这个房间里有谁听说过AI？难以置信，对吧？但我们所做的是“向善的AI”。我们利用AI——也就是大量数据和对生物学的理解——试图以更快、更便宜、更低成本的方式开展工作。自从我在2018年底、2019年初加入公司以来，我们在几年内已经开发了12个药物项目。其中三个现已进入临床阶段，这意味着我们不仅仅是在理论上研究AI。我们实际上利用AI，创造了非常、非常有针对性的临床药物，并将其投入试验。这些试验实际上正在影响人类。我会谈到这一点。但今天，我们拥有的令人兴奋的机会不仅仅是我们的专利、成本降低以及处于临床阶段的领先候选药物，更因为AI。我们公司不仅仅有一个机会，不是两个，而是五个，五个非常独特的机会，其中三个是我们可以授权或出售的药物，我今天会详细谈论这些。一个是核心AI平台本身，它实际上将加速向市场推出，作为所有癌症药物开发者的开放获取平台。我会稍微谈谈这一点。最后一个是一家全新的公司。我们正在进入精准神经肿瘤学的新时代，我会谈到这一点。大约几年前，我们利用我们专有的AI平台开发了一种全新的药物，用于研究不同类型的脑癌。我们的药物现在在胶质母细胞瘤（GBM）中获得了快速通道资格。我们已经对胶质母细胞瘤患者进行了给药，现在我们不仅要进入成人的1B期试验，还要进入儿科的1B期试验。所以这不仅仅是AI理论，这是“向善的AI”。它实际上不仅为投资者创造了一个，而是五个不同的下游变现机会。那么让我们谈谈我们的商业模式。我们的商业模式有多种成功途径。我们可以重新定位一种药物，也就是说，如果世界上某个地方有我们喜欢的分子，我们购买并获得许可，然后弄清楚是什么让它起作用或不起作用，它如何与其他药物协同作用。然后我们将其重新投入试验。我们通过LP300做到了这一点。它正在进行一项二期试验，该试验中没有其他药物。这是针对不吸烟但患上肺癌的人群。在美国，这一人群约占17%。我想几乎每个家庭都认识不吸烟却患上肺癌的人。在东亚，这一比例约为35%至40%。所以这是一个日益严重的问题。我们是目前唯一一项活跃的二期试验，实际上是针对这个数十亿美元的适应症，所有这些都是通过AI和建模发现的。其次，我们可以开发全新的药物，从未存在过的药物。我们有两个。第一个是人类药物，这些是合成致死分子，效力极强，并且它们现在都在试验中。我们将在11月5日有一个非常重要的电话会议，讨论我们在晚期实体瘤中63名患者的一期试验结果。然后我们昨天发布了一份新闻稿，关于我们的LP284药物，它在非霍奇金淋巴瘤中取得了完全代谢缓解。第三，也是我非常兴奋的一点，我们的平台现在已经发展壮大。我们第一次构建平台时，我花了大约一年时间才满意，也许是一年半。第二次升级时，花了不到一年。第三次，花了不到六个月。现在我们再次升级，只需不到四个月。最重要的是，每次我们更新它，它都变得更易于使用，更友好。我们现在将为所有癌症药物开发者推出这个平台，作为开放获取平台。我也会稍微谈谈这一点。我们的核心业务是拥有多样化且独特的AI驱动的管线。再次强调，针对从不吸烟者的二期药物将在年底前有中期数据读出。我们现在有三个试验正在启动，其中一个由丹麦政府资助，用于晚期膀胱癌。三线膀胱癌目前没有获批药物，这正是我们的目标。我们认为这是一种非常有效的药物，约40%的膀胱癌具有所谓的DNA损伤修复缺陷，我们专门针对这种机制。然后我们还有另外两个试验，单药治疗和联合治疗三阴性乳腺癌，我们已获得快速通道资格。快速通道资格非常重要。它给了我们额外的商业保护，但更重要的是，它允许我们通过二期试验获得批准，这一点非常重要。这对我们来说可能是数十亿美元的成功。在所有临床前模型中——我会稍微深入一点——但我们观察到完全的肿瘤消退，无论它们对奥拉帕尼（Olaparib）是否敏感。第三个非常独特的试验是针对那些产生耐药性但具有非常特定突变的患者，即非小细胞肺癌中的STK11/KIAP1突变。因此，我们针对具有这种特定突变的患者，联合目前标准治疗的双免疫检查点抑制剂进行试验。正如你们所见，所有这些试验都是非常精准的肿瘤学试验，它们都专注于利用该癌症的独特脆弱性。我们昨天发布了一些公告的药物，我们在两种淋巴瘤中获得了孤儿药资格。一种是套细胞淋巴瘤，这是一种可怕的疾病，总会复发。我们有一种药物获得了孤儿药资格，并且在高级别B细胞淋巴瘤中取得了非常好的反应。然后。因此，每个这些机会都可能价值数亿美元。我不会告诉你们我们将在何时以及如何授权它。我无法预测未来，但制药公司确实对每一个这些机会都感兴趣。这一点非常重要。我会深入探讨我们已有的数据，然后我们将分拆StarlightTherapeutics。所以如果你持有灯笼制药的股票，你也将持有Starlight的股票，而Starlight将完全专注于脑癌。这是通过AI开发的——我们的AI平台第一次说这种药物Star001将在脑癌中起作用。你猜我们做了什么？我们忽略了它。我们做了所有优秀科学家都会做的事。我们忽略了它，因为我们的团队认为，我们不太相信AI。为什么它会在脑癌中起作用？我们不知道它是否能穿透血脑屏障。没有真正的机制性理由让我们相信它。胶质母细胞瘤总体上确实非常难治。也许这只是它偶然发现的一个奇怪数据集。所以。但我们一次又一次地查看，脑癌总是出现在热门列表中。我们不能再忽略它了。于是我们决定进行测试。事实上，脑癌是最敏感的癌症之一。不仅是成人脑癌，还包括儿童脑癌。因此，Starlight现在设计了多项试验。所以不只是一项。我们不只是针对胶质母细胞瘤，我们正在针对胶质母细胞瘤。我们针对ATRT，我们拥有罕见儿科疾病凭证。我们还与Poetic联盟合作针对DIPG和髓母细胞瘤。所以我们有多个目标。我们还将在MD安德森癌症中心开展一项由研究者主导的一线胶质母细胞瘤试验。因此，Starlight是一个先例。我会稍微谈谈它，因为我现在对它非常兴奋，因为如果你持有灯笼制药的股票，你就会持有Starlight的股票，而Starlight将完全专注于脑癌。这是通过AI开发的——我们的AI平台第一次说这种药物Star001将在脑癌中起作用。你猜我们做了什么？我们忽略了它。我们做了所有优秀科学家都会做的事。我们忽略了它，因为我们的团队认为，我们不太相信AI。发言人：主持人请开始。发言人：PannaSharma我会尝试。我有20分钟。我会深入讲一下。是的，我们也有AI方面的合作，我们不是什么都自己做，我们与其他公司合作。这些是我们拥有部分股权的公司，Actuate，我们拥有部分知识产权，我们拥有潜在的许可权。药物，我们正在开发一种全新类别的抗体药物偶联物（ADC）新药。我们的AI平台，我们将越来越公开它的不同部分，这个数字可能已经非常旧了。现在可能已经达到3、4000亿了。我们尝试做。这些是我们尝试解决的问题类型。除了数据，我们还有算法。关于算法，很棒的一点是，当我刚开始加入公司时，我会去找我的两位算法专家——他们的名字有点押韵，叫Uvanesh和Umesh。所以我会说，是的，Nimesh，让我们做这些算法。我们当时只有大约三四个算法，它们需要整个周末甚至整周的时间来运行。他们总是对运行这些算法感到非常紧张。现在我们可以在一个下午自动启动并运行大约一百万种算法，每天都是如此。而且我不需要两个人。机器自己完成，机器创建新的算法，机器从算法中学习。所以我们有大量的自学习算法。我们实际上已经为两种自学习算法申请了专利，称为“集成”（Ensemble），这是一种元训练算法，它从有效和无效的算法中学习，并使用DevOps环境不断自动调整它们。所以这非常令人兴奋。但这不是，你知道，我们不只是做AI，我们将开放它，但我们专注于开发。抱歉。所以我们经常被评为顶级的端到端AI药物发现公司之一。在所有试图使用AI的制药公司中。我们也完全专注于癌症，这很棒。我们将推出两个平台。第一个是PredictBBB。它不仅能比其他任何工具更好、更快地预测药物是否能穿过血脑屏障，还具有大量其他分子特征。所以这是一个从化学角度基于分子特征优化来设计药物的“特洛伊木马”。我们将在未来几周内宣布的第二个工具是Zeta。因为我们在罕见癌症方面非常擅长。开发罕见癌症药物最具挑战性的事情之一是寻找专家、寻找数据、整合信息、理解为什么这种罕见癌症对其他已知药物没有反应，以及理解所有挑战。我们恰好擅长这一点。我们恰好有一种特定的思考方式，这就是为什么我们有11项FDA指定。我们说，如果我们能为所有罕见癌症做到这一点呢？所以我们汇编了我们认为是世界上最好的罕见癌症开发联合科学家。想象一下，你每天都能拥有一个由世界上最聪明的罕见癌症科学家组成的团队供你支配。首先，你甚至可能无法与他们会面。说实话。现在康奈尔大学有一位专家，我们想和他讨论一种罕见的血癌。花了两个半到三周的时间——这还是他的同事——才讨论了一些非常微妙的问题。但是Zeta全天候可用。不仅有生物学家，还有化学家、流行病学家、临床试验专家，以及从12,000个不同的罕见癌症试验中学习并吸收了超过30,000篇不同论文的人，都供你使用。所以Zeta即将推出。这将非常令人兴奋。我们将主导罕见癌症领域。我们将通过许可模式，但采用免费增值模式来做到这一点。它将被称为Zeta。那么让我们谈谈我们的药物及其作用机制。我知道这是一个问题。是的。这一桌的问题很多。John。是的，我认为对于。我认为量子计算肯定会加速这一进程，但问题是重写部分软件的权利。所以有一些工具被用来将现有软件桥接到量子计算。它最适合的事情是进行基因分析，但这已经相当快了。所以量子计算在这方面有点大材小用。但对于药物设计，同时查看数千种不同的特征、类似物和药物表位，这可能非常强大。是的，如果我有多余的现金，这将是一个值得考虑的好事情。但目前的工具工作得非常好。非常好的问题。发言人：主持人另一个问题是，你们为什么不与一些大型罕见病药物公司合作？发言人：PannaSharma这就是我们的模式。是的，这就是我们的模式。是的，这就是我们的模式。我们已经开始与他们交谈。正如你可能知道的，许多制药公司的一大挑战是傲慢。所以我们和他们交谈，他们说，好吧，向我们展示你们在做什么。你们才处于一期。你们才处于二期。再说一次，人们。AI面临的最大挑战是人。不是AI，不是机器，不是数据。所有这些都是可用的。请注意，AI在医学中的采用和主导面临的最大挑战是人。人们只是碍事。不幸的是，年龄越大的人，阻碍越大。每个罕见癌症药物科学家都年纪很大。他们不是30多岁，很少有。大多数人年纪较大，经验丰富，很难改变他们的想法，而且他们不知道如何使用计算机。所以如果你去告诉他们我们在做什么，他们会说，哦，是的，随便啦，继续吧，去发表论文吧。两年后再来找我们，我们开个研讨会。这不是医学的未来。这一桌的问题很多。来吧，Michael，你得让你那边的桌子也活跃起来。发言人：主持人好的，所以从投资者的角度来看。如果我听了你的演讲，你听起来像一家市值450亿美元的公司。但当我看你的市值时，你是一家4500万美元的公司。发言人：PannaSharma这就是套利空间。两者之间的某个数值可能就是。发言人：主持人你就像糖果店里的孩子。你知道，你用这么小的市值做这么多事情，为什么要这样做？而不是专注于少数几个并把它们做好，而不是因为做了这么多事情让投资者猜测哪个会成功，为什么你们不说明这是我们基于算法和AI认为最有可能成功的两件事，我们将专注于这两件事。发言人：PannaSharma在药物开发领域，我认为没有人知道什么会成功，但是。发言人：主持人你们擅长这个。与其做这么多事情让投资者猜测，为什么你们不基于算法和AI说这是我们认为最有可能成功的两件事，我们将专注于这两件事。发言人：PannaSharma这就是我们认为我们正在推进的药物184和300的地方。我们的大部分资金都投入到这些我们认为成功概率最高的药物上。AI在我们所做的事情中只占一小部分成本。但如果我们现在不做AI，其他人会做。所以这是一场赛跑。如果我们能在两年内推出这种罕见癌症AI工具，其他人也会做到。所以你们是一家AI公司还是。发言人：主持人你们是一家制药公司？发言人：PannaSharma我们是一家制造药物的AI公司。发言人：主持人所以你们的估值是基于AI的。是因为估值还是因为市场潜力？发言人：PannaSharma我们是一家制造药物的AI公司。所以我不知道如何，你知道，如果你想把我们归为某一类，那很好。但我想说的是，医学的未来将会改变，而且已经在改变。一个很好的例子是纽约的一家名为Schrodinger的公司。他们花费了数千万美元开发了一种合成致死药物，在非霍奇金淋巴瘤试验中导致两名患者死亡。我们开发了一种非霍奇金淋巴瘤药物LP284，从零开始，在不到三年的时间里花费了350万美元，实际上在我们的第一位淋巴瘤患者中实现了完全缓解，完全代谢缓解。所以我认为如果这就是未来，如果我是风险投资家，我会说，好吧，我希望你能以低于1000万美元的成本将一种药物带入临床试验。这是新的基准。如果你做不到，我就不会资助你。所以我认为医学世界正在改变，我想避免被归入某个类别，因为类别会带来挑战。我们有11项FDA指定。同样，所有这些都是由数据和AI驱动，然后我们将其带入临床。我现在要稍微谈谈药物、试验和数据。第一个是LP300。我们认为其全球市场潜力超过40亿美元。正如我所说，它专注于那些患上肺癌、非小细胞肺癌但不吸烟的人群。本演示文稿也可在我们的网站上获取。所以你们可以去那里查看。我们给予这种药物，我们将其与卡铂/培美曲塞联合给药。显然这是一个很大的疾病类别，但不吸烟却患上肺癌的人通常在激酶结构域有突变。我们的药物是一种泛激酶调节剂，这意味着它作用于所有这些过表达的激酶受体。但它并不作用于吸烟者中常见的那些典型突变。所以当我们看到这一点时，我们说这种药物在激酶结构域一定有某种作用。但我们还观察到——这在该药物的历史记录中有详细记载——一旦它进入细胞，它会调节氧化还原循环、信号通路。因此，它通过降低谷胱甘肽和硫氧还蛋白来恢复细胞对化疗或其他药物的敏感性。这实际上也是它最初的设计目的。所以这种药物有双重作用：一方面，它与细胞表面非常特定的激酶受体结合，但不是永久或共价结合。这有点像冰锥插入钥匙孔。它卡在那里，通过半胱氨酸相互作用，使受体变性，使其不再识别驱动肿瘤生长的蛋白质。在破坏细胞后，它进入细胞内部，重置氧化还原循环。因此，化疗双联疗法可以杀死细胞。我们现在已经在试验中观察到了这一点。我们看到那些不再对化疗有反应并失败的患者重新对化疗敏感，并实际上获得了相当好的反应。这是一项90名患者的试验。我们将在今年晚些时候有中期数据读出。我们正在台湾、日本和美国招募患者。实际上，我认为我们在日本的招募刚刚完成，我们再次在东亚招募患者，因为那里的EGFR突变率大约是美国的两到两倍半。同样，我们有很好的临床获益率。第一队列的7名初始患者中有6名有反应。他们是非常异质的男性和女性混合群体。之前的治疗线数相当多，他们遍布美国各地，我们有一组非常高的反应者和一组稳定的部分反应者。基于此，我们扩大了试验，事实上，其中一名反应者——我们在获得这一数据后发布了一份新闻稿——他们实际上从57%的部分反应达到了完全反应。并且他们已经接受治疗超过两年了。所以我们知道这不仅机制正确，而且反应的持久性也很好，作用于广泛的激酶受体。无论是奥希替尼、舒拉替尼还是达法替尼。所以我们知道，正如我们在历史试验中观察到的，我们希望复制这一点，我们看到两年生存率增加了一倍以上，总生存率几乎翻倍。同样，这是我们分析的一项历史三期试验，我们认为这种数据不仅能让我们获得批准，还可能获得加速批准。我们正在与亚洲两位最大的关键意见领袖合作，东京国家癌症中心医院的Goto博士和台湾国立成功大学的Lee博士。我们的下一个药物，是一种重磅药物，LP184。市场潜力超过100亿美元。我们已经给药60多名患者。该试验的一大亮点是我们验证了其作用机制，即它在过表达PTGR1或具有DNA损伤修复缺陷的癌症中引起双链断裂。但四分之一到五分之一的癌症有这种情况。我们正在针对肺癌中的STK11/KIAP1突变、膀胱癌、不再对PARP抑制剂（通过BRCA）有反应的三阴性乳腺癌，最终还有胰腺癌。所以这是一种很棒的药物。我们认为这种药物可以靶向多种癌症。同样，适应症规模巨大。其作用机制是通过我们的AI预测的，然后与PTGR1相关联，我们将其带到实验室，在FoxChase进行了CRISPR研究，编辑出PTGR1基因。事实上，当你敲除该基因时，细胞没有被杀死。而当PTGR1过表达时，所有细胞都死亡了。这让我们非常兴奋，因为这种药物是癌细胞位点激活的。这真的很重要，因为它是一种超级强效药物，也就是说，纳克级别的这种药物就能杀死细胞，但前提是细胞过表达PTGR1，而只有癌细胞才会这样做。所以这非常令人兴奋。一些胰腺癌的图片，正如你们所见，这些是两种非常具有侵袭性的不同类型的胰腺癌，从FoxChase的人类患者中取出，然后植入小鼠体内。你们可以看到，在两种情况下，这些非常侵袭性的肿瘤都被破坏了。我们还在数十只小鼠的三阴性乳腺癌中进行了试验。正如你们所见，当我们仅用我们的药物给药时，这些肿瘤生长了。我们获得了完全和彻底的缓解，无论对PARP抑制剂是否敏感。我们发表了相关论文，我们拥有专利，我们在三阴性乳腺癌中获得了快速通道资格，在胰腺癌中获得了孤儿药资格。同样，我们完成了这项有63名患者的试验。我们实现了我们的目标，即验证了作用机制——它在过表达PTGR1或具有DNA损伤修复缺陷的癌症中引起双链断裂。在一期试验中，48%的患者获得临床获益是相当不寻常的。所以我们达到了剂量水平七或八——我相信David，那时你在系统中给予了足够的药物以实际获得效果。在该剂量水平以上，48%的患者获得了临床获益。现在这正在进入二期试验，这将推动制药公司购买这种药物。我们有一些很棒的数据。我敦促大家查看网上的演示文稿。与184类似，这是284。当我们上市时，这种药物甚至还不存在。我们在白板上开始了头脑风暴。然后在不到三年的时间里，我们实际上制造出了符合GMP标准的药物，获得了两个孤儿药适应症，多项专利，然后我们给药的患者现在获得了完全缓解。所以我们对我们的药物非常兴奋。我们知道我们是一家制药公司。这是我们的重点。但我们通过使用AI以更快、更低成本的方式做到这一点。正因为如此，我们推出了Starlight，我们将在未来谈论它，这是我们完全专注于脑癌的公司。同样，这源于AI，这是一个非常令人兴奋的领域。所以我没有时间了，我要停下来。截至上一季度，我们有约1590万美元。我们的烧钱率约为每季度400万至450万美元。希望我们能在不久的将来授权或出售这些药物。没有认股权证，没有有毒事件。等等。自2021年1月以来，我们没有筹集过资金。发言人：主持人好的，美国食品药品监督管理局（FDA）目前有什么动态，过去几周已经公开的是，FDA现在真的很关注AI模型。发言人：PannaSharma哦，是的，是的。9月30日白宫宣布了一项倡议。我的意思是，他们每天都宣布一些事情，但实际上，对我们来说，这很重要。这是关于在儿科癌症中使用AI的倡议。我们有获得四个优先审评券（PRV）的潜力。所以不是一个，不是两个，而是四个。对于一家小公司来说，这很多。我们在ATRT、横纹肌肉瘤、另一种肉瘤和DIPG中有四个罕见儿科指定。但是的，我们有四个，这可能非常令人兴奋。各位，时间到了。非常感谢大家。发言人：主持人Facebook。发言人：主持人本次演示现已结束。请稍后查看存档。【总结内容】一、开场介绍会议目的：介绍公司在AI驱动的癌症药物研发进展、管线布局、AI平台商业化计划及分拆公司战略等。管理层发言摘要：PannaSharma（总裁兼首席执行官）开场感谢参会者，强调互动提问的重要性，介绍公司为纳斯达克上市公司（股票代码LTRN），并提示前瞻性声明相关信息；核心介绍公司定位为“制造药物的AI公司”，重点围绕五个增长机会展开：三个可授权/出售的药物项目、AI平台商业化及分拆专注脑癌的StarlightTherapeutics公司。二、财务业绩分析核心财务数据营收、净利润、每股收益（EPS）、收入结构：暂无信息；资产负债表关键指标、现金流情况：截至上一季度，公司现金约1590万美元，季度烧钱率400万至450万美元；自2021年1月以来未进行融资。关键驱动因素对营收/利润变动的原因解释：暂无信息。三、业务运营情况分业务线表现药物管线进展：LP300：针对不吸烟非小细胞肺癌患者，联合卡铂/培美曲塞的二期试验，全球市场潜力超40亿美元，计划年底前公布中期数据，已观察到患者从部分缓解转为完全缓解且持续治疗超两年；LP184：作用于PTGR1过表达或DNA损伤修复缺陷癌症，市场潜力超100亿美元，已完成63名患者一期试验，48%患者获临床获益（剂量水平七/八以上），在三阴性乳腺癌（TNBC）获快速通道资格，计划推进至二期；LP284：非霍奇金淋巴瘤药物，从零开始研发耗时不到三年，成本350万美元，在首位患者中实现完全代谢缓解，获孤儿药资格；Star001（归属StarlightTherapeutics）：AI发现的脑癌药物，在胶质母细胞瘤（GBM）获快速通道资格，已完成患者给药，计划开展成人及儿科1B期试验，同时针对ATRT、DIPG等罕见儿科脑癌。AI平台与技术：核心AI平台：可自动运行约100万种算法/天，具备自学习能力，已申请“集成”（Ensemble）自学习算法专利；数据量超34000亿，涵盖分子特征、临床试验等多维度信息；子平台：PredictBBB（预测药物血脑屏障穿透性）、Zeta（整合罕见癌症多学科知识，计划采用免费增值模式商业化）。市场拓展国际合作：在日本、台湾开展LP300临床试验，与亚洲肺癌领域关键意见领袖（KOL）合作；分拆战略：计划分拆StarlightTherapeutics专注脑癌治疗，现有Lantern股东将持有Starlight股权。研发投入与成果研发产出：利用AI技术快速推进药物研发，如LP284研发周期＜3年，成本350万美元；获11项FDA指定（含4项罕见儿科疾病指定）、多项专利（如自学习算法、药物作用机制）；合作研发：与Actuate等公司合作开发抗体药物偶联物（ADC），持有部分股权及知识产权。运营效率研发效率：AI平台显著缩短药物发现周期，降低成本，如早期算法需数天运行，现可日处理百万级算法；资源分配：核心资金投向LP184、LP300等成功率较高的药物项目，AI平台成本占比低但优先级高，以应对竞争。四、未来展望及规划短期目标（下一季度或年度）推进核心药物试验：LP300年底前公布二期中期数据，LP184启动二期试验，Star001开展1B期成人及儿科试验；AI平台商业化：推出Zeta平台，主导罕见癌症领域，采用免费增值模式；推进PredictBBB平台应用。中长期战略管线价值变现：计划授权或出售LP300、LP184、LP284等药物项目，目标金额达数亿美元级别；分拆公司发展：StarlightTherapeutics专注脑癌治疗，利用AI开发多种脑癌药物，探索独立融资或上市；技术领先：持续投入AI算法研发，保持端到端AI药物发现能力领先，拓展在罕见癌症、儿科癌症等领域的应用。五、问答环节要点公司定位与战略问：公司是AI公司还是制药公司？为何同时推进多个项目而非聚焦少数高概率成功项目？答：定位为“制造药物的AI公司”；药物研发本身存在不确定性，核心资金投向LP184、LP300等高概率项目；AI平台成本低但竞争激烈，需快速推进以抢占市场。合作与竞争问：为何不与大型罕见病药物公司合作？答：合作是公司模式，正与大型药企沟通，但部分药企因“傲慢”对早期阶段项目态度谨慎；计划通过Zeta平台吸引合作，主导罕见癌症领域。估值与市场认知问：公司市值（4500万美元）与业务潜力（如多药物管线、AI平台）不匹配的原因？答：认为市场存在套利空间，公司价值将随药物数据读出、AI平台商业化逐步体现。技术应用与未来方向问：量子计算对AI药物研发的影响？答：量子计算可能加速药物设计（如多特征同时分析），但当前工具已能满足需求，暂非优先投入方向。六、总结发言管理层表示：公司核心战略为“AI驱动的精准肿瘤学”，未来将重点推进三大方向——核心药物临床试验与数据读出（LP300、LP184等）、AI平台商业化（Zeta等）、分拆StarlightTherapeutics专注脑癌治疗；强调利用AI技术持续提升研发效率，降低成本，目标为患者提供更有效的治疗方案，同时为投资者创造多维度变现机会。查看业绩会议全文