超3亿美元助力AI赋能药物研发，23家新锐获得青睐 | 融资周报

2023-05-13

基因疗法临床2期

▎药明康德内容团队编辑人工智能（AI）和机器学习（ML）已不再是属于未来的概念，它们现在已经成为我们生活和工作的一部分。日前美国FDA药物评价和研究中心（CDER）主任Patrizia Cavazzoni博士指出，在2021年，向FDA提交的超过100个药物和生物制品申请中，都包含了AI/ML成分。AI/ML将在未来的新药研发中发挥日渐重要的作用。根据药明康德内容团队不完全统计，2023年头4个月，AI赋能新药开发领域有23家新锐公司完成融资，总计融资数额超过3亿美元。图片来源：123RF近两年来，人工智能在解析蛋白三维结构和设计全新蛋白领域突破不断。这些科学突破也催生了多家利用人工智能开发创新疗法的新锐公司。比如，今年4月，由华盛顿大学（University of Washington）著名学者David Baker教授联合创建的CHARM Therapeutics公司完成2000万美元融资。该公司基于深度学习的蛋白质-配体共折叠技术DragonFold，开发针对癌症和其他治疗领域以前难以靶向的小分子治疗药物。▲CHARM Therapeutics公司首席执行官Laksh Aithani先生在接受药明康德内容团队采访时，该公司首席执行官Laksh Aithani先生表示，DragonFold平台可以将蛋白质序列和配体化学结构同时折叠成预测的蛋白质配体晶体三维结构。这种方法有助于找到能够调节蛋白质中别构口袋的分子，它完全从数据中学习而来，并有潜力推广到从未见过的蛋白质口袋。这些利用AI赋能药物开发的公司中有些已经拥有自己的研发管线。比如，今年年初获得2500万美元股权投资的Alto Neuroscience旨在利用AI驱动的大脑生物标志物细分精神疾病患者，并为这些患者开发匹配的精准疗法。该公司治疗抑郁症（MDD）的在研疗法ALTO-100已经在2a期临床试验中获得积极结果，61%带有生物标志物的患者产生临床应答，而仅有33%无生物标志物的患者显示临床应答。这款精准疗法已经进入2b期临床试验。利用AI/ML对患者进行细分，从而找到更能从疗法中获益的患者群体，是AI赋能药物研发的重要方向之一。今年3月完成1300万美元A轮融资的Genialis公司便是利用机器学习和高通量多组学数据，分析疾病生物学机理，预测哪些患者更可能对靶向疗法产生应答。附录：5月6日~5月12日全球大健康领域融资事件大家都在看药明康德为全球生物医药行业提供一体化、端到端的新药研发和生产服务，服务范围涵盖化学药研发和生产、生物学研究、临床前测试和临床试验研发、细胞及基因疗法研发、测试和生产等领域。如您有相关业务需求，欢迎点击下方图片填写具体信息。▲如您有任何业务需求，请长按扫描上方二维码，或点击文末“阅读原文/Read more”，即可访问业务对接平台，填写业务需求信息▲欲了解更多前沿技术在生物医药产业中的应用，请长按扫描上方二维码，即可访问“药明直播间”，观看相关话题的直播讨论与精彩回放免责声明：药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。版权说明：本文来自药明康德内容团队，欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德」微信公众号回复“转载”，获取转载须知。分享，点赞，在看，聚焦全球生物医药健康创新

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