Shaanxi Normal University

党的二十届四中全会提出要“前瞻布局未来产业”，“推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点”。2026年1月30日，习近平总书记在二十届中央政治局第二十四次集体学习时发表重要讲话，深刻阐明培育发展未来产业的重大意义，围绕强化产业协同、加大关键核心技术攻关力度、发挥企业主体作用、完善政策支持、健全治理体系等方面作出系统部署，为新时代以高水平科技自立自强引领未来产业发展提供了科学指引和根本遵循。 一、新一轮科技革命和产业变革正在加速突破，推动未来产业快速发展 未来产业的根子在科技。习近平总书记指出：“科技突破的程度，很大程度上决定未来产业发展的速度、广度、深度。”纵观历史，每一次科技革命都会引发产业变革，孕育出一批事关战略全局和长远发展的未来产业，对人类生产生活方式、经济社会发展产生重大影响，引发大国兴衰更替。与以往历次科技革命不同的是，这次以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球科技创新进入空前密集活跃期。 科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力，不断拓展人类认知边界。基础研究转化周期明显缩短，基础研究、应用研究和技术开发的边界越来越模糊，非线性互动更加频繁，重大科技突破越来越趋向于科学发现、技术发明和产品创造的相互促进、融合发展。人工智能赋能科学研究正在推动科研范式变革，在提升科研效率、加速科学发现和技术突破等方面展现出巨大潜能，将为未来产业开辟颠覆性技术路径与全新发展空间。 前沿技术呈现加速突破、交叉融合和群体跃升态势，正在催生新的生产方式、产业形态和发展模式。人工智能多路线并进、加速迭代，正从专用智能向通用智能、通专融合迈进，智能体成为新的重要方向，具身智能有望成为打通物理实体人工智能的突破口，推动人形机器人等加速产业化。量子科技已进入科技攻关、工程应用与产业培育一体推进的关键期，有望在通信、计算、精密测量等领域带来重大技术变革和颠覆性创新应用，形成新产业新业态。生物技术进入精准调控时代，基因编辑、细胞治疗、合成生物学等将给生物医药、生物化工、生物农业带来全新变革，推动万亿规模的生物经济持续发展。脑机接口技术正沿着脑读取与脑输入两大方向稳步演进，产业化应用显著提速，进入快速增长新阶段。前沿技术之间加速渗透融合，正引领多技术群多点突破、相互支撑、齐头并进的链式变革，不断催生新的产业方向。 科技创新进入高度复杂化系统化新阶段，高度协同的研发组织模式正在形成。科技创新活动的范围与形式日趋扩大和多样，基础科学研究和前沿技术攻关的综合性和复杂性显著提升，越来越依靠先进的大型科学装置和设备，越来越需要成建制有组织的科研团队联合攻关。具有全球影响力的高水平科技领军企业不断涌现，持续强化前沿领域研发布局，整合产业链上下游、科研院所与高校等创新资源，贯通基础研究、技术攻关与产业化全链条，成为科研组织和成果转化的关键枢纽，既是引领未来产业发展的主导力量，也是一个国家和地区具有卓越创新能力的重要标志。 图为2025年11月23日，在第22届中国国际半导体博览会现场，长鑫存储以“双芯共振，5力全开”为主题，展示了最新DDR5系列产品以及最高速率10667Mbps、最高颗粒容量16Gb的最新LPDDR5X移动端内存。 中新社发 郭海鹏/摄 面对新一轮科技革命和产业变革带来的重大发展机遇，谁能更快实现更多的“从0到1”科技突破，推动原创性、颠覆性科技成果实现“从1到N”的产业嬗变，谁就能全面掌控未来产业发展和战略竞争的主导权。当前，世界主要大国高度重视前沿科技领域战略部署，加快培育发展未来产业，抢占全球科技和产业竞争有利位势。“十五五”规划纲要强调，瞄准引领未来发展重点领域，构建未来产业全链条培育体系。我们必须以“不进则退、慢进亦退”的紧迫感，准确把握科技革命和产业变革的内在规律和发展趋势，持续增强科技创新能力，提升未来产业竞争力。 二、我国以高水平科技自立自强引领未来产业发展具备坚实基础和独特优势 当今世界，百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交织，特别是高技术领域成为国际竞争最前沿和主战场，深刻重塑全球秩序和发展格局。习近平总书记强调，“必须进一步增强紧迫感，进一步加大科技创新力度，抢占科技竞争和未来发展制高点”。新时代以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视科技创新，深刻把握新一轮科技革命和产业变革大势，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，加快推进科技强国建设，推动我国科技实力实现质的跃升，未来产业发展迈出坚实步伐。 我国成为创新力上升最快的经济体之一，为未来产业发展从源头上提供了丰厚技术储备和强劲内在动力。目前，我国综合创新能力排名全球第9位，全社会研究与试验发展经费投入超过3.9万亿元，研发投入强度达到2.8%，超过经济合作与发展组织国家平均水平；基础研究经费占全社会研发经费比重突破7%，高水平国际期刊论文数量、国际专利申请量、研发人员总量连续多年位居世界第一。科技创新支撑我国现代化产业体系加快演进，5G通信实现大规模应用，北斗导航提供全球精准服务，C919大飞机实现商业飞行，新能源汽车、光伏电池等产量连续11年保持世界第一，CR450动车组巩固扩大高铁技术世界领跑优势，全球首座第四代核电站商运投产，特高压输变电世界领先，光伏、风电装机容量居世界首位。2025年，我国拥有的全球百强创新集群数量位居全球第一，深圳—香港—广州创新集群跃居全球之首。 近年来，在科技创新牵引和现代化产业体系有力支撑下，我国未来产业呈现出活力涌动、蓬勃发展态势，整体竞争力跻身全球第一梯队，越来越多领域实现“并跑”乃至“领跑”。在量子通信领域，我国已占据全球半数以上技术专利，并成功构建300公里级全连接量子直接通信网络；人形机器人技术专利累计申请量位列全球首位，率先在规模化量产和商业化落地方面取得突破；侵入式脑机接口进入临床试验；第六代移动通信从技术积累逐步迈向产业化准备阶段。但要认识到，当今未来产业发展与以往产业竞争相比最大的不同在于，这是一场从单点技术、单个产品商业化竞速转向生态化体系化竞赛的全方位竞争。这就需要紧紧依靠科技创新引领未来产业发展，从源头上打破产业发展的边界与瓶颈，前瞻性预判产业变革趋势，不断催生新业态新模式新赛道。 2025年6月18日，在广西柳州市北部生态新区机器人产业园，柳州优必选智能科技有限公司量产工业版人形机器人“Walker S1”正式下线。与传统机械臂相比，工业版人形机器人凭借其类人形态、灵活关节及强大的智能决策能力，能快速适应复杂多变的产线需求，实现“一机多能”的跨场景作业。图为当日，在该产业园，首台广西制造的工业版人形机器人正式亮相。 新华社发 黎寒池/摄 综合各方面因素看，我国发展未来产业具有独特优势。 一是新型举国体制优势。在社会主义市场经济条件下，新型举国体制彰显出了强大的资源整合能力，可以有效调动各方面优势力量，系统性地攻坚克难、破解难题。新时代以来，正是坚持党中央对科技工作的集中统一领导，我国依靠新型举国体制，一次次实现从无到有的创新突破，破解一个个关键技术瓶颈，在众多科技领域实现重点跨越，载人航天、探月工程、高速铁路等就是成功范例。新型举国体制优势是我国推动科技创新、组织实施重大科技活动、发展未来产业的坚强制度保障。 二是科技创新体系优势。近年来，全球创新版图加速重构，国家创新体系的效率和能力已成为国际科技、经济、产业竞争的关键。新时代以来，通过持续深化科技体制改革，我国科技创新体系逐步健全，国家战略科技力量不断壮大，国家实验室建设稳步推进，国家科研机构、高水平研究型大学科研能力持续增强。企业科技创新能力快速提升，2025年有525家中国企业（不含港澳台）进入全球工业研发投入2000强，人工智能、量子科技等领域一批关键技术领先、创新能力强的企业和高新技术企业加速崛起。日益健全的科技创新体系为我国发展未来产业提供了重要科技支撑。 三是完备产业体系优势。产业发展是科技创新及成果转化的主战场，为科技创新提供资金、应用场景和市场反馈。我国已具备全球最完整、规模最大的工业制造体系，覆盖联合国产业分类中全部41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，制造业规模连续16年位居全球第一。产业体系完备、配套能力强、韧性足，新技术、新产品能快速找到应用场景，产业链与创新链深度融合，成为我国发展未来产业得天独厚的优势。 四是超大规模市场优势。我国超大规模且结构多元的国内市场为发展未来产业提供了海量应用场景和广阔发展空间。我国是全球最大最有潜力的市场，人均国内生产总值超过1.3万美元，拥有14亿多人口、4亿多中等收入群体、超1.8亿户经营主体，随着经济发展水平的不断提升和社会财富积累的持续增加，规模效应和集聚效应将进一步增强，发展未来产业的巨大市场潜力将加速释放。 五是丰富人才资源优势。人才是创新的核心要素，创新驱动实质上是人才驱动。近年来，通过一体推进教育科技人才发展，我国高等教育规模不断扩大，拥有全球规模最大的理工科毕业生队伍，已成为世界上规模最宏大、门类最齐全的人才资源大国，人才资源总量超过2.2亿人，高技能人才超过7200万人。人才红利为我国发展未来产业提供了丰沛的智力支持和有力的人力资源保障。 三、加快高水平科技自立自强，为未来产业发展注入强劲动能 加快培育发展未来产业根本上要靠科技创新。在看到我国科技事业发展取得长足进步的同时，也要看到我国原始创新能力还相对薄弱、一些关键核心技术受制于人、顶尖科技人才不足等短板仍然明显，制约着高水平科技自立自强和未来产业发展。“十五五”时期，我们要深入贯彻落实习近平总书记关于发展未来产业的重要讲话精神和党中央重大决策部署，锚定2035年建成科技强国的战略目标，围绕未来产业发展的重点领域和重大需求，充分发挥独特优势，协同力量进行科技攻关，推动科技创新和产业创新深度融合，以高水平科技自立自强引领未来产业加快发展。 持续加强基础研究，加快取得一批能够引领未来产业发展的重大原创性成果。基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。面对我国原始创新能力相对薄弱的突出问题，要以更大力度、更实举措加强基础研究，全面提升引领未来产业发展的科技策源力。强化基础研究战略性、前瞻性、体系化布局，进一步明确基础研究的主攻方向和重点领域。加大基础研究投入，逐步提高基础研究经费占比，加快形成多元化投入格局。健全符合基础研究特点的分类评价体系，营造开放包容、宽容失败的创新环境。建设智能化科研平台系统，加快推动人工智能赋能科学研究落地应用。 强化战略前沿领域布局和关键核心技术攻关，筑牢未来产业成长根基。关键核心技术攻关能力是引领未来产业发展的关键所在。要统筹推进实施国家重大科技任务，加快推动量子科技、生物科技、脑机接口等科技和产业发展，加强前沿技术和颠覆性技术趋势研判，及时组织实施战略性、全局性、前瞻性国家重大科技项目。坚持“产业出题、科技答题”，聚焦战略必争领域和产业链供应链薄弱环节，采取超常规措施，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。 深入落实企业科技创新主体地位，推动企业真正成为未来产业发展的主导力量。企业具有连接科技、市场、产业的天然属性，是产业发展的基本单元和创新创造的主力军，很多未来产业的兴起是靠企业一步步突破带动的。面对我国高水平科技领军企业不多、科技创新能力不足等问题，要加强企业主导的产学研融合，支持企业牵头组建创新联合体，促进产业链上下游融通创新。培育壮大一批科技领军企业，梯度培育支撑未来产业发展的各类型企业。加快完善同科技创新相适应的科技金融体制，加强对科技型中小企业的金融支持，鼓励长期资本投早、投小、投长期、投硬科技。 优化科技创新政策供给和精准支持，营造支撑未来产业发展的创新生态。未来产业培育周期长、市场风险大，需要政府做好服务，精准提供政策支持。要加快重大科技成果高效转化应用，持续推进概念验证、中试验证平台等建设，打造一批未来产业重大应用场景。建立健全一体推进教育科技人才发展协调机制，建设一批高水平科研平台和人才培养基地。完善财税等政策，大力发展科技金融，加大对未来产业的投入。着力完善市场准入、公平竞争等政策，强化科技法治、科技伦理、科研诚信、科技安全建设，加强知识产权保护。积极探索新技术应用的“沙盒监管”、触发式监管等新监管方式。 完善区域科技创新体系布局，因地制宜推动未来产业错位发展。布局建设未来产业要立足区域资源禀赋和基础条件实现特色化、差异化发展。要强化央地协同、区域联动，加强对区域科技创新的统筹规划和分类指导，引导各地锻造科技长板和优势产业。进一步强化国际科技创新中心科技创新策源、高端产业引领、顶尖人才集聚功能，打造科技强国建设的重要战略支点。鼓励国际科技创新中心、区域科技创新中心和经济大省先行先试，围绕推动科技创新和产业创新深度融合，在培育发展未来产业上加快突破、当好示范。（来源：求是网；作者：阴和俊/科技部党组书记、部长；原文标题：以高水平科技自立自强引领未来产业发展） 全国高校人工智能与大数据创新联盟 全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492) 华算人工智能研究院 华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。 高校区块链专委会 全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。 高校元宇宙专委会 全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。 高校数字经济专委会 全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。 联盟“资料图书馆” 左右滑动查看更多 微信咨询 说明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，都会注明作者和来源，如有侵权请联系删除。 往期精彩文章（单击就可查看）： .2025全国621所普通高校人工智能专业教育教学综合实力排行榜 .2025全国764所高校数据科学与大数据技术专业教育教学综合实力排行榜 .2025全国237所高校智能科学与技术专业教育教学综合实力排行榜 .2025全国88所高校区块链专业教育教学综合实力排行榜 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论文标题：DTIBFAI: drug-target interaction prediction based on BERT and feature augment of Informer 期刊：Frontiers of Computer Science 作者：Naichao WANG, Yihe DIWU, Mingchen FENG, Yuchen ZHANG, Xiujuan LEI 发表时间：14 May 2025 DOI：10.1007/s11704-025-50126-4 微信链接：点击此处阅读微信文章 引用格式： Naichao WANG, Yihe DIWU, Mingchen FENG, Yuchen ZHANG, Xiujuan LEI. DTIBFAI: drug-target interaction prediction based on BERT and feature augment of Informer. Front. Comput. Sci., 2026, 20(7): 2007904 阅读原文： 摘要 研究人员提出了一种名为DTIBFAI的新型预测方法，结合了BERT模型与增强型Informer架构。通过整合多种特征表示并改进注意力机制，该方法在预测药物与蛋白质靶点相互作用方面表现卓越，为新药发现与筛选提供了高效的计算工具。 文章精要 药物研发是一个极其漫长且耗资巨大的过程，而药物-靶点相互作用（DTI）的预测是其中的关键环节。准确识别药物分子与生物体内靶点蛋白的结合情况，能够有效缩短实验周期并降低研发风险。然而，现有的感知模型在处理生物序列时，往往难以捕捉到药物与蛋白质之间极其微细的相互作用特征。同时，传统的特征表示方法较为单一，难以全面刻画复杂的生化特性，这在很大程度上限制了计算预测的精准度，成为阻碍虚拟筛选技术规模化应用的瓶颈。 为了克服上述挑战，研究团队开发了基于多模态特征增强的DTIBFAI预测模型。该模型巧妙地利用了预训练语言模型的优势，分别采用ChemBERTa和BioBERT对药物和蛋白质序列进行深度语义编码。此外，研究人员还引入了分子指纹和二肽组成特征进行数据增强，极大地丰富了特征的代表性。通过对Informer架构进行针对性改进，模型能够更敏锐地识别序列数据中的复杂相互作用模式，从而实现了更具判别力的特征嵌入，确保了模型能够从海量数据中精准提取关联信息。 实验结果证明，DTIBFAI在多个标准数据集上的表现均优于现有的主流方法。改进后的Informer机制在处理长序列生物数据时表现出极佳的稳定性，能够有效地提取跨模态的深层关联信息。这不仅提高了预测的AUC和AUPR等核心指标，也验证了多源特征融合在复杂生物信息学任务中的必要性。这种端到端的预测框架，不仅提升了计算效率，也为后续的药物重定向和候选药物评价提供了更具鲁棒性的技术支撑。 该研究为基于深度学习的药物筛选提供了新的范式，特别是在利用大规模预训练模型挖掘生物序列语义方面展现了巨大潜力。这种低成本、高效率的计算预测手段，有望加速新型疗法的开发进程，降低临床前研究的门槛。随着模型的进一步优化，该技术将为精准医疗和个性化给药方案的制定提供重要的决策依据。 期刊简介 Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华院士，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。 中国学术前沿期刊网 http://journal.hep.com.cn 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

超越AI的商业革新：增强人类智能的三大新商业模式与五大产业重塑一、技术突破与产业落地全景 在“增强人类智能”的宏大叙事中，2024-2026年已从一个未来概念，演进为一场由底层技术突破、先锋产业应用与成熟生态协同共同驱动的现实革命。这一阶段的核心特征，是技术从实验室走向市场、从单点创新迈向系统融合，为人类能力的内外增强提供了多样化的可落地路径。其全景，由三条交织的主线构成。一、向内探索：技术突破的前沿阵地 增强人类智能的技术基石，正从传统的软件算法，向理解并干预人类智能的生理本源——大脑与生命系统——深度拓展。 神经科学与脑机接口：从“解码”到“双向交互”。科学家在理解大脑“地图”与工作机制上取得里程碑进展。大脑“底层骨架”：2026年，中国科学家通过绘制狨猴高精度全脑3D地图，首次揭示了大脑皮层沿“双梯度轴”扩张的规律。这为脑机接口的精准植入和功能定位提供了革命性的“大脑地形图”框架。高通量观测工具：新型三维光场显微成像技术能以每秒400帧的速度记录清醒小鼠脑中数百个神经元的膜电位，通量较传统技术提高约100倍，为解析大规模神经网络提供了新工具。脑机接口关键突破：脑机接口技术本身实现了从医疗康复向高级交互的飞跃。例如，斯坦福大学团队成功解码“内心言语”大脑活动，准确率达74%，为帮助言语障碍者重建交流、甚至未来实现“思维速记”开辟了路径。可逆调控脑细胞连接的技术也在开发中，有望治疗癫痫等疾病。 生物技术与基因疗法：优化生命“硬件”，延长健康寿命。增强智能的长期基础，在于维持旺盛的生理机能。基因编辑与长效疗法：预防性基因疗法取得临床突破，如利用碱基编辑技术一次性大幅降低遗传性高胆固醇；RNA干扰技术实现了高血压的“疫苗式”长效控制（每六个月注射一次）。“逆转衰老”的曙光：表观遗传重编程技术展示了逆转细胞衰老的潜力，如在灵长类模型中逆转视网膜细胞衰老，相关人体临床试验已于2026年启动，目标是维持大脑与身体机能。 AI智能体与世界模型：从“副驾驶”到自主“数字劳动力”。增强人类的外部认知与执行能力。任务型AI智能体：2026年步入“智能体AI元年”，AI能自主规划、执行复杂任务。例如，银行信贷审核智能体可在3分钟内生成风险评估报告，将人类效率提升12倍；制造领域的智能体能自主进行全球供应链谈判，将周期从三周缩至三天。理解物理世界的“世界模型”：技术核心从大语言模型向世界模型演进。腾讯混元Voyager、昆仑万维Matrix-3D等模型在3D空间感知与物理推理上表现突出，为机器人、自动驾驶提供决策支撑，这是AI从“会表达”走向“会理解”的关键。科学智能（AI4S）与AI虚拟细胞（AIVC）：生成式AI将药物研发周期缩短50%以上。更具颠覆性的是， AI虚拟细胞（AIVC） 这一全新范式正在崛起，它利用AI构建模拟分子、细胞行为的模型，在虚拟环境中快速预测药物反应、设计新酶（如降解塑料效率超越天然酶的新酶），与自动化实验平台形成“干湿闭环”，从根本上重塑生命科学研究。二、向外赋能：产业落地的先锋赛道 技术突破迅速催生出清晰且规模化的商业赛道，人形机器人、脑机接口、行业智能体与新型终端成为落地的四大先锋。先锋赛道核心形态产业化标志与代表案例增强维度🤖 具身智能与人形机器人物理世界的“外肢”与协同工作者2024年超过29家初创企业成立。• 美的集团“美罗”机器人自主执行品质首检等任务。• 智元机器人与均普智能联合发布精灵G2机器人实现工业级落地。• 技术采用仿生 “双系统设计” （VLM规划+扩散Transformer控制）进行训练。体力与复杂操作能力🧠 脑机接口（BCI）神经信号的直接读写与干预设备2025年被称为中国脑机接口行业元年，市场规模预计突破38亿元。• 侵入式：脑虎科技“超级工厂”项目动工，迈向万套级量产；阶梯医疗一年融资超11亿元；明视脑机科技完成全球首例复杂图形颜色视觉重建。• 非侵入式：强脑科技完成约20亿元融资并递表港交所；回车科技深耕情绪识别与教育场景。• 创新路径：格式塔科技（超声波BCI）获1.5亿元天使轮融资。运动/感官功能重建、专注力、情绪调节💼 AI智能体与行业赋能专业领域的“外脑”与流程自动化核心预计2026年，40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体。• 工业：河钢、唐钢通过“全流程数字孪生”实现生产计划分钟级重排，时间命中率≥95%。• 金融：百度“智金”智能体覆盖财富管理、合规全流程。• 医疗：AI辅助诊断系统在基层医院渗透率超60%。专业认知、决策效率、多任务协同👓 智能眼镜与融合终端无缝的信息叠加与交互界面下一代“去手机化”超级入口。• 中国厂商如Rokid、影目推出重量仅38.5-49克的全功能AI+AR眼镜。• 集成实时翻译（支持261种语言）、导航、AI问答等功能，将增强智能融入视觉感知。实时信息获取、环境感知、跨语言沟通先锋赛道核心形态产业化标志与代表案例增强维度🤖 具身智能与人形机器人物理世界的“外肢”与协同工作者2024年超过29家初创企业成立。• 美的集团“美罗”机器人自主执行品质首检等任务。• 智元机器人与均普智能联合发布精灵G2机器人实现工业级落地。• 技术采用仿生 “双系统设计” （VLM规划+扩散Transformer控制）进行训练。体力与复杂操作能力🧠 脑机接口（BCI）神经信号的直接读写与干预设备2025年被称为中国脑机接口行业元年，市场规模预计突破38亿元。• 侵入式：脑虎科技“超级工厂”项目动工，迈向万套级量产；阶梯医疗一年融资超11亿元；明视脑机科技完成全球首例复杂图形颜色视觉重建。• 非侵入式：强脑科技完成约20亿元融资并递表港交所；回车科技深耕情绪识别与教育场景。• 创新路径：格式塔科技（超声波BCI）获1.5亿元天使轮融资。运动/感官功能重建、专注力、情绪调节💼 AI智能体与行业赋能专业领域的“外脑”与流程自动化核心预计2026年，40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体。• 工业：河钢、唐钢通过“全流程数字孪生”实现生产计划分钟级重排，时间命中率≥95%。• 金融：百度“智金”智能体覆盖财富管理、合规全流程。• 医疗：AI辅助诊断系统在基层医院渗透率超60%。专业认知、决策效率、多任务协同👓 智能眼镜与融合终端无缝的信息叠加与交互界面下一代“去手机化”超级入口。• 中国厂商如Rokid、影目推出重量仅38.5-49克的全功能AI+AR眼镜。• 集成实时翻译（支持261种语言）、导航、AI问答等功能，将增强智能融入视觉感知。实时信息获取、环境感知、跨语言沟通三、融合发展：支撑落地的生态系统 产业爆发并非孤立事件，而是建立在强大的算力、数据、资本与政策协同的生态系统之上。算力与数据基石：2025年中国智能算力规模达1037.3 EFLOPS，国产芯片在边缘计算规模化应用。“东数西算”优化资源调度。合成数据技术成为破解数据瓶颈的关键，在机器人等领域能降低40%训练成本并提升精度。投资热浪与范式演进：资本沿“AI+生物技术深度融合”与“从数字向物理世界拓展”两条主线布局。神经科学、脑机接口、人形机器人、世界模型公司获得巨额融资。投资理念强调长期主义与产业深度结合，并探索 “人机共驾” 的投资决策新范式。产业链协同与政策共振：中国已形成从基础层（国产芯片）、技术层（大模型）、应用层（行业方案）到支撑层（AI服务器）的完善产业链。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等顶层设计，为技术与实体经济深度融合提供了明确路径和动力。 综上所述，当前增强人类智能的技术与产业全景，是一个 “内外兼修、软硬结合、生态协同” 的立体网络。向内，通过神经科学与生物技术探索智能的生理本源与健康基底；向外，通过具身智能体、脑机接口和AI智能体创造可协同的“外肢”与“外脑”；最后，通过强大的算力网络、活跃的资本和完整的产业链，将这些突破性技术推向各行各业，最终实现对人类认知、感知与行动能力的系统性增强。这标志着增强人类智能已跨越概念期，正式进入规模化商业应用的“分水岭”时代。二、五大新兴商业模式 技术突破与产业生态的成熟，直接催生了从数据交易到终端服务的完整商业模式矩阵。这些模式并非孤立存在，而是相互嵌套、彼此增强，共同构成了“增强人类智能”的商业价值实现路径。1. 神经数据资产化交易平台：从“资源”到“资本”的跃迁 随着脑机接口应用落地，神经电生理、行为认知与情绪状态数据成为高价值新型生产要素。2024-2026年，神经数据资产化交易的核心模式围绕 “确权-定价-流通” 闭环展开。交付与结算模式：形成了线上与线下相结合的混合模式。数据产品的交割可通过平台数字化系统完成，也可由交易双方线下进行；结算同样灵活，支持平台直接结算或双方线下结算，以适应不同场景的定制化需求。典型案例与资本化路径：自2024年数据资产可正式计入企业资产负债表后，交通、金融等行业涌现出“首单”案例，完成了从数据登记、入表到资本化的全过程。当前，企业利用数据资产融资以银行贷款为主流，同时数据资产保险、信托、证券化产品及作价入股等多种创新方式并行发展，金融属性被深度挖掘。市场规模与政策驱动：市场规模的核心驱动力来自国家层面的战略规划。《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》 明确提出鼓励金融机构加大信贷支持、探索多元化投融资模式。在此政策引导下，数据资产质押融资等业务在长沙、武汉、深圳、杭州等多个城市加速落地，推动了交易规模的扩大。2. 脑-云协同分布式认知网络：“云脑”与“边脑”的智能协同 这是一种基于数字孪生技术构建的层级化认知计算范式，旨在通过集中式“云脑”与分布式“边脑”的协同，实现全局感知与局部智能。技术架构：“边脑”部署于网络边缘，负责本地数据处理与初步决策（如利用LSTM模型进行本地预测）；“云脑”作为中央节点，整合各边脑信息进行全局建模与感知，并下发优化决策指令，形成完整的数据-决策闭环。商业应用：典型场景是基于多维度资源分配的无线网络节能。边脑监控本地基站能耗与业务负载，云脑综合分析后指导边脑在业务低峰期智能关停或调整节点，在保障服务质量的前提下最大化能效，直接降低运营商成本。市场规模预估：虽难精确统计，但其依托的边缘AI市场正经历爆发式增长。边缘AI硬件（如加速器、服务器）市场年复合增长率（CAGR）预计超过 25%，软件市场CAGR也达 24.7%。整体边缘AI市场在2024-2032年间CAGR预计可达 20%-33%，为脑-云协同网络提供了广阔的底层市场空间。3. 脑机接口“认知即服务”：按需调用的神经功能增强 脑机接口（BCI）的核心商业模式从销售硬件转向提供持续性的认知服务（CaaS），在医疗、消费等多领域落地。具体案例与商业化进展：医疗康复与数字疗法：针对中风、帕金森等患者的康复训练系统，通过非侵入设备提供个性化认知干预方案，直接对接医保支付，具有高频、复购特点。教育心理与专注力训练：用于学生注意力监测、焦虑抑郁心理干预的数字疗法服务。工业安全监测：在电力、高铁等高风险行业，采购疲劳监测与意念控制服务，B/G端集采模式有望最早实现规模化。消费电子交互：作为智能座舱、VR/AR设备的“第三交互维度”，监测用户情绪并自动调节环境。市场规模：2024年全球脑机接口市场规模为26亿美元，其中中国占4.6亿美元。预计到 2026年，全球市场规模将达33亿美元，2024-2026年CAGR为 12.7%；中国市场增速（约14% CAGR）高于全球。非侵入式技术因安全性高占据主导（2024年份额 >86%），2026年被视为行业规模化应用元年。定价策略与挑战：CaaS定价可能采用 订阅制（按月/年收取服务费）、按使用量计价 或 成果导向定价（与康复效果挂钩）。然而，定价最终成型面临 “技术高成本”、“支付方（如医保）接受度”以及“严格监管与伦理审批” 三大产业化挑战。4. 个性化认知增强订阅服务：“结果即服务”的范式革命 AI智能体的成熟，推动服务模式从“提供知识”彻底转向 “交付结果”，并以订阅制为核心。商业案例：C端：例如定价 299元/月 的“AI短视频生成器”，用户输入需求后AI直接产出成品，取代了传统的短视频课程。健康领域如自然阳光的“订阅健康机制”，按月支付递减费用获得定制营养方案与顾问服务。B端：百度文心、字节跳动扣子等平台允许企业快速创建定制AI助手，应用于客服、办公自动化等场景。用户规模与市场前景：AI智能体市场规模预计从2023年554亿元暴增至2028年8520亿元，CAGR高达 72.7%。百度文心智能体平台已聚集 15万家企业与80万开发者。健康订阅品牌Hiya的月订阅用户已 超过20万，季度销售额达3000万美元。收费模式：SaaS订阅制：主流模式，提供稳定现金流并增强用户粘性。结果导向付费：更进阶的 RaaS模式正在发展中。增值服务与个性化套餐：在基础订阅上增加一对一顾问、深度定制等服务。平台分润：智能体平台向开发者和企业用户双向收费，构建生态。5. 企业级员工智能升级解决方案：从“Copilot”到“自主Agent” 企业AI应用的核心转变为将AI视为 “创造业务价值的数字员工”，并追求可量化的投资回报。认知与技术范式：76%的高管认同AI是数字员工而非工具。技术正从Copilot（辅助生成内容） 向 Agent（自主规划与执行任务） 跃迁。2026年，全球超过 42%的头部制造企业已部署至少5个AI Agent，引入后产线切换效率平均提升 38%。市场规模：2026年全球企业级AI应用市场规模预计达320亿美元，年增长率 38%。其中，AI Agent管理与安全插件需求占比高达 45%。80%的企业将10%以上IT预算投向AI，且68%的CIO倾向于采用私有化或混合部署。具体案例与投资回报：制造业预测性维护：AI Agent实现“感知8561决策8561执行”闭环，使设备停机时间减少19%。财务月结自动化：部署Agent后，月结时间从 5天缩短至1天，准确率达100%。智能标讯管理：Agent自动筛选商机、解析标书，使商机获取量提升300%，标书制作周期缩短60%。流程优化：如采购流程从17步压缩至2步，差旅对账错误率降低 98%。关键路径：成功实施需采取“小步快跑”策略，并采用 “元枢纽” 方案解决Agent的工程化难题，如九科信息的bit-Agent方案可将稳定运行后的算力成本降至探索阶段的 5%。同时，受数据安全与国产大模型（如DeepSeek V4）成熟驱动，私有化部署成为当前黄金窗口。三、对传统产业的颠覆性重构 “增强人类智能”已不再是遥远的科幻概念。2024-2026年间，其产业基础（如脑机接口、认知智能体、AR眼镜）与商业模式（如CaaS订阅、数据资产化）日趋成熟，正从“替代重复劳动”的初级阶段，迈向对传统核心产业进行“价值流程重塑”与“技能生态重构”的深水区。 这场变革的本质，是将人从低阶、重复性的认知负荷中解放，转而聚焦于高阶的创造、判断与决策，从而系统性提升产业效率与价值上限。教育行业：从“标准化灌输”到“大规模个性化施教”的系统性重塑 传统“教师中心、教材中心、教室中心”的模式正被“人机共育”的新生态颠覆，核心是借助AI实现大规模个性化。政策驱动顶层设计：2025年《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确要求创新智能学伴、智能教师等协同教学模式。至2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，推动智能技术与教育全要素融合。教学范式发生根本转变：个性化学习：AI通过采集学习轨迹数据，生成定制化学习方案。例如，复旦大学2026年1月明确允许AI帮助学生处理信息检索等低阶认知任务，使教学重心转向批判性思维等高阶能力培养。浙江省上线的“之江汇智能体矩阵与个性化学习支持系统”是此类实践的典型。沉浸式实训：VR/AR技术构建了虚拟与现实融合的教学空间，在职业教育领域效果显著。德国西派克公司利用VR培训学员进行螺杆泵的组装与维修；山西文化旅游职业大学引入AI虚拟仿真技术，构建晋商文化、古建遗产三维交互场景，用于导游讲解等实战训练。精准化评估：AI成为教师的“超级助教”。例如，铜川市七一路小学的数字人“精灵馆长”可点评学生仿写片段；陕西师范大学吴堡实验学校的“AI教研员”能从六个维度生成课堂评估报告。课程体系与人才培养重构：AI通识教育迅速普及。西安市自2025年秋季起在义务教育阶段分学段开设人工智能通识课程，至2026年4月已有604所中小学开设。高等教育领域，天津大学实施“天智计划”推动学科交叉，武汉大学与小米集团联合成立机器人系，企业深度参与人才培养的“产教深度耦合”成为新常态。制造业：工人从“操作执行者”转型为“智能协同者” 认知增强技术正将工人从体力与重复劳动中解放，要求其成为具备数据思维、系统认知与人机协同能力的“新型技术技能人才”。技能要求的根本性重构：传统侧重操作熟练度的要求，转向 “硬技能软化，软技能硬化”的复合能力模型。智能工厂中，工程师的算法调试能力与商业思维的耦合度提升10%，设备综合效率（OEE）可提升6.8%。具体企业案例与效能提升：AR培训与远程协作：某航空制造企业引入AR眼镜进行涡轮发动机装配培训，培训效率提升240%。波音公司应用HoloLens 2进行预装配练习，使首次装配正确率提升37%，培训周期从8周压缩至11天。宝马慕尼黑工厂利用AR眼镜实现远程专家指导，使跨厂区问题解决效率提升70%。数字孪生安全培训：某国家电网实训基地构建变电站1:1数字孪生体进行带电作业“零风险演练”。某炼油厂的AR培训模块包含327种设备故障模型，通过沉浸式训练使学员应急处置速度提升55%。工业智能体升级认知决策：创新奇智的工业本体智能体平台能实现故障的穿透式溯源与跨系统自愈干预，这要求维修人员从“按手册排查”转变为能理解智能体推理过程并进行干预的“系统医生”。法律、会计等专业服务业：从“经验驱动”到“人机共驾”的价值流程再造 AI正重塑专业服务业的工作模式，其冲击并非简单替代，而是将人类专家推向更高阶的判断与决策层。法律行业：AI覆盖85%业务，律师成为“策略指挥官”文书处理全面自动化：某头部律所利用影刀RPA+AI处理每年超5万份立案材料，将一周工作量缩短至两小时，效率提升10倍，分类准确率达100%。智能审查成为标配：iCourt的AlphaGPT法律大模型能自动识别50余类合同风险条款。在跨境并购中能自动识别20余项跨境支付风险。“数字同事”重构工作流：钉钉悟空AI工作平台致力于实现“1名律师+悟空=超级律师团队”。实践中，德恒律师事务所团队能在客户会谈后24小时内自动生成接待纪要与法律分析报告。会计行业：财务人员从“价值记录者”转向“价值创造者”财税大模型实现智能决策：2025年，日本东方国际推出的天財（Tenzai）Model-v1.1财税大模型，标志着从“流程自动化”迈入“智能决策系统”阶段，用户可用自然语言提问（如“招待费能否入账？”），AI在2秒内给出附法规依据的回答。RPA+AI打造“数字员工”：东阳光利用影刀RPA+AI构建“智能回单解析智能体”，自动登录64家银行的900多个账户处理回单，每月处理超27,000份，数据查询效能提升500%-600%。角色根本性转变：使用先进财税AI系统后，企业人力成本可降低60%-70%，工作效率提升85%，错误率下降95%。财务人员得以转向财务分析、战略决策等高价值工作。金融投资业：研究回归思考，交易回归策略 金融业的共识已从“AI替代人类”转向 “人机协同”，交易员和分析师的职业内涵被深刻重构。对交易员的冲击：从“操盘手”到“策略架构师”算法执行全面主导：AI交易系统以秒级速度处理信息、执行交易，实现7x24小时无休运作。传统基于内幕或直觉的事件驱动交易，正被AI驱动的“信息雷达”系统颠覆，后者能在3秒内完成信息聚合、情绪分析与概率校准。核心价值转变：初级交易员岗位需求萎缩，未来交易员的核心价值是 “驾驭AI”——设计算法、定义模型、审查优化AI策略，并在极端市况下进行人工干预。对分析师的冲击：从“信息搬运工”到“AI协同者”初级研究自动化：自主金融研究智能体（如Dexter、熵简科技AlphaClaw）能一键完成数据抓取、计算和报告生成，将分析师从高达**80%**的重复劳动中解放。“信息差”护城河消失：当AI能瞬时处理所有公开信息时，传统分析师依靠信息获取速度建立的优势不复存在。招聘市场显示，能驾驭AI的投研专家需求激增，而传统初级研究员岗位在收缩。新定位：提出正确问题与最终判断：分析师的核心工作转变为定义分析框架、为AI提供行业隐性知识（“软信息”），并在AI提供的海量分析基础上，结合经验做出最终投资决策。未来金融机构的护城河在于将内部知识体系系统性内化为AI的工作流与知识库。医疗行业：脑机接口与数字疗法开启精准神经干预新纪元 在神经疾病治疗领域，技术正从实验室快速走向临床产业化，提供前所未有的精准干预手段。脑机接口的产业化突破：功能代偿：2026年，中国药监局正式批准了首款植入式脑机手部运动功能代偿系统（NEO），使颈段脊髓损伤患者能凭“意念”控制气动手套完成抓握、喝水等动作。言语重建：“北脑一号”智能脑机系统已进入临床，帮助渐冻症失语患者重建了中文交流能力，能解码60多个常用字词。闭环神经调控：2025年，国内完成首例脑机接口闭环系统治疗药物难治性癫痫的临床手术，系统能在检测到异常脑电时，在毫秒级时间内触发精准电刺激进行干预。认知增强与数字疗法的普及：游戏化“数字处方”：东莞市厚街医院引进的“一体化认知数字疗法”，将认知训练融入平板互动游戏中，医生可像开处方一样为患者制定个性化每日游戏任务。全周期数字化管理：宁波大学附属第一医院的认知障碍数字化诊疗中心，整合AI筛查、数字化训练、神经调控等手段，构建“居家—社区—医院”三级网络，实现全周期管理。产业化生态成形：中国已基本建立涵盖电极、芯片、算法、整机制造到临床应用的完整产业链，并形成“高校研发—企业产品化—医院临床”的协同创新模式。政策层面，脑机接口已被列入未来产业进行布局，国家医保局已为其设立独立收费项目，扫清了临床应用的支付障碍。