University of Toronto Faculty of Medicine

IDF 2025微专辑扫描二维码可查看更多内容编者按：在全球糖尿病负担持续加重的背景下，国际糖尿病联盟世界糖尿病大会（IDF 2025）以“塑造糖尿病的未来（Shape the future of diabetes）”为主题，汇聚了全球学者共话糖尿病新进展、新技术、新策略，为全球糖尿病防治事业注入新动力。值此机会，《国际糖尿病》独家“遇见IDF·每日精粹”直播间特别采访IDF主席Peter Schwarz教授，并围绕糖尿病防控的挑战及应对策略、关爱糖尿病患者的幸福感、人工智能（AI）助力糖尿病的综合防治等关键问题展开深入探讨。糖尿病防控的挑战及IDF的应对策略《国际糖尿病》Q1您认为当前全球糖尿病防控面临的最大挑战是什么？Peter  Schwarz 教授：全球糖尿病防控的核心挑战在于低/极低收入国家的医疗资源配置，特别是农村地区糖尿病的早期筛查与管理。这一挑战体现在糖尿病的识别机制、诊断体系及最终保障治疗的可持续供给。从流行病学视角分析，当前及未来数年糖尿病负担由欧美发达地区转向东南亚及非洲地区。在糖尿病发病率持续攀升的现况下，多数卫生系统面临医疗资源短缺与公共卫生政策调整滞后的双重困境。此外，中低收入国家的偏远地区T1DM未确诊率仍处较高水平，胰岛素获取与专科护理资源存在系统性缺口，慢性病长期管理机制尚未完善。卫生政策分析表明，多数国家卫生服务体系尚未完成向慢性病综合管理转型，折射出生活方式变迁与医疗体系响应效能的结构性矛盾。《国际糖尿病》Q2作为IDF主席，IDF应采取哪些有效策略来应对这些挑战和问题？Peter Schwarz 教授：IDF致力于构建应对代谢性疾病挑战的创新机制——提出建立糖尿病与禁食国际联合工作组。当前全球存在对新型高价药物过度依赖的现象，这对中低收入国家构成严峻挑战，可能增加20~30倍的成本，在资源有限地区的持续性存疑。周期性禁食干预已经展现出潜在的转化价值，本届大会已组建专家委员会评估19种禁食模式的证据，构建其在T2DM管理中的应用框架。精准分型方面，在东南亚及非洲地区广泛存在的“5型糖尿病”（暂定名：营养不良相关性糖尿病）需重新进行表型定义。其发病机制可追溯至母体妊娠期营养不良导致的子代胰岛β细胞数量发育缺陷。基于此，跨学科专家组正在制定区别于传统分型的诊断标准，预计18~24个月内完成完整的临床路径构建，这具有重要的临床意义。技术创新层面，重点推进人工智能技术在糖尿病管理中的转化应用：①开发基于深度学习的临床决策支持系统，优化治疗方案生成算法；②构建智能患者教育平台，实现个性化健康管理干预。而低成本的连续血糖监测技术（CGMS）的普适化应用将引发糖尿病管理范式变革。作为全球权威学术组织，IDF已启动医疗质量改进计划，其核心目标是通过技术创新与资源整合，建立适应不同经济发展水平的糖尿病分级诊疗体系，重点解决卫生资源分配的区域性失衡问题。关爱糖尿病患者的幸福感《国际糖尿病》Q3您认为未来IDF将如何推动将“患者幸福感”纳入医疗系统的核心护理目标？Peter Schwarz 教授：IDF将“糖尿病与主观幸福感”作为2024~2026年世界糖尿病日的核心主题，是因为主观幸福感能预测糖尿病患者的临床结局。糖尿病患者心理受自身认知和治疗方式的共同影响——初期对病情不了解产生的心理盲区及长期治疗压力。数据显示糖尿病患者抑郁风险增加3~4倍，75%的病程超5年者会出现倦怠综合征。对于糖尿病患者而言，生活质量的提升应优先于代谢控制，且具有正向的交互效应。今年的世界糖尿病日（11月14日）聚焦“健康福祉与工作场所”，这是一个与众不同的主题却与糖尿病管理一脉相承。工作场所作为特殊环境，能够帮助我们更早发现糖尿病风险人群或高血糖患者，并提供干预措施。例如，全球许多国家的职业健康体系非常完善，有些甚至优于普通医疗系统。职业健康体系通过早期筛查和管理，能有效改善糖尿病患者的职场表现并降低健康风险。《国际糖尿病》Q4聚焦于“幸福感”，加拿大多伦多大学医学院Alice Cheng教授也强调了，该问题在亚洲的年轻人群中的特殊重要性。对此您怎么看待？Peter Schwarz 教授：亚洲与非洲的糖尿病发展轨迹确实与欧美截然不同——病情进展更迅猛、发病年龄更年轻化。以印度为例，尽管素食主义普遍（这通常被视为健康的生活方式），但若大量使用高温（>130℃）油炸碳水化合物，会引发肝脏糖异生障碍进而出现非酒精性脂肪肝等。在东南亚地区，BMI指数仅24kg/m2的28岁女性就可能出现严重代谢紊乱，比欧洲患者提前了近15年。这不仅是医学问题，更是涉及食品工业、城市规划、健康教育的社会系统工程。正如IDF所强调的——破解亚洲糖尿病困局，需要建立“数据驱动的精准公共卫生响应机制”。AI助力糖尿病的综合防治《国际糖尿病》Q5当前，AI炙手可热，请您分享数字健康工具和AI在糖尿病预防与管理中的具体应用案例？Peter Schwarz 教授：糖尿病管理的未来需要双轨并进：AI与数字化医疗的深度融合。我和德国研究团队正在系统评估糖尿病数字疗法——德国在这方面的优势在于，其糖尿病预防与管理数字工具已形成完整的监管认证体系。让糖尿病患者口袋里的智能手机成为健康管理中枢具有巨大的战略意义。人们每天需做近1800项决策，其中450项与生活方式相关。试想，若基于智能手机的AI应用，能在恰当时间以精准的个性化内容，对其中10项关键决策产生积极影响，这种“微干预”的累积效应将重塑疾病管理范式。智能手机承载的微决策引导系统，不仅在糖尿病治疗中举足轻重，更在预防领域展现出革命性潜力。而要实现这一愿景，必须突破AI技术的整合瓶颈。本次大会我们特别成立“AI与糖尿病”专业委员会，旨在构建全球首个AI糖尿病管理证据体系——以患者需求为导向，开发能聚合多源数据（动态血糖、可穿戴设备、环境传感器等）的智能中枢系统，通过机器学习构建个性化的干预模型。试想，若低成本葡萄糖传感器未来能够普及，这首先要感谢中国在传感器技术创新上的推动——目前正是这些创新显著降低了现有传感器的价格。当患者通过这种经济型筛查设备获取海量数据时，我们将能深入洞悉其生活习惯。此时的关键就在于如何利用这些数据，而AI正是解决方案。AI能够整合分析血糖值、运动量、情绪波动、睡眠质量等多元数据，无需人工输入即可自动解读健康信号，精准指出哪些行为有益、哪些存在风险，并为患者提供个性化建议。这种以糖尿病患者个体需求为核心的技术发展前景广阔、意义深远。结语未来已来，智能手机搭载AI应用，实时汇聚各类生理数据，并将其转化为个性化的健康管理方案，有望为糖尿病管理提供有力支持。声明：本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该等信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。最新《国际糖尿病》读者专属微信交流群建好了，快快加入吧！扫描左边《国际糖尿病》小助手二维码（微信号：guojitnb），回复“国际糖尿病读者”，ta会尽快拉您入群滴！（来源：《国际糖尿病》编辑部）版权声明版权属《国际糖尿病》所有。欢迎个人转发分享。其他任何媒体、网站未经授权，禁止转载。

长按扫码可预约观看直播！ 从小分子药物、单抗、双抗、ADC等抗体药物，到细胞疗法、基因疗法，人类攻击疾病的武器库越来越充实，可谓是十八般兵器，各显神通，细胞疗法就是其中之一。作为细胞疗法的代表，CAR-T疗法拯救艾米丽的故事传遍全球，令人感动，令制药界备受鼓舞。 科学技术的发展总是螺旋式上升，期间挫折难免。细胞疗法也经历了同样的命运。问题和挑战来自方方面面，包括FDA为代表的监管机构的决定、临床试验的不顺利、获批上市后成本高导致的销售不如意。 近日细胞疗法赛道传来一条提振士气的好消息。那就是：致力于成为全球领先的细胞基因药企的邦耀生物宣布其新一代同种异体通用型CAR-T疗法TyU19用于治疗自身免疫疾病的研究成果发布于国际顶级学术期刊《细胞》上。研究显示，TyU19在两周内使3名难治性自身免疫疾病患者的B细胞耗竭，并逆转了两名弥漫性皮肤系统性硬化症（SSc）患者的器官纤维化损伤。这是全球首个在治疗自身免疫疾病中获得积极结果的同种异体通用型CAR-T疗法。 这是全球细胞疗法领域的一个重大突破，值得业界庆祝、学习参考。 我们借此良机，举办本次直播活动，邀请业界5位资深专家共聚云端，以圆桌讨论的形式一起讨论这一成功案例，进而探讨中国及全球细胞疗法行业和企业面临的最新挑战和机遇，所以我们的主题就是：细胞疗法的新突破、大未来！  圆桌话题   TOPICS · 邦耀最新研发成果介绍、重大意义解读 · 通用型CAR-T在自免疾病领域的机会和挑战 · 自体CAR-T成本解析，通用型CAR-T如何解决成本、定价、医保等问题 · 如何打造新质生产力，加强中国CGT领域的基础建设 · 中国及全球CGT赛道展望  嘉宾阵容   SPEAKERS 大话CGT系列：细胞疗法的新突破、大未来 主持人： 郭劲松 博士「药时代创始人」 分享嘉宾： 郑彪 博士「邦耀生物CEO」 杜冰 教授「邦耀生物联合创始人、副总裁」 杨黎明 博士「瑞顺生物创始人、董事长兼首席科学官」 贾国栋 博士「和元生物CEO」 朱化星 博士「近岸蛋白创始人、董事长」  会议信息   ABOUT 时间：2024.8.1 19:00-21:00 形式：圆桌讨论 主题：细胞疗法的新突破、大未来 主办方： 联合主办方： 参与方式： 1 长按扫码 观看直播 2 参与讨论 抽取图书* *图片仅供参考，请以实际为准  专家简介   INTRODUCTION 郑彪 博士 邦耀生物CEO 郑彪博士毕业于浙江大学医学院医学系；获上海复旦大学医学院免疫学硕士及伦敦大学 (King’s College, University of London) 免疫学博士学位。曾在美国马里兰大学医学院 (University of Maryland School of Medicine) 及杜克大学医学中心 (Duke University Medical Center) 任教。随后任职于美国贝勒医学院 (Baylor College of Medicine), 为该校病理和免疫系终身教授。在葛兰索史克 (GlaxoSmithKline) 研发中心负责免疫学研究工作。曾任美国强生公司(Janssen Pharmaceuticals, Johnson & Johnson) 全球副总裁, 负责亚太地区免疫领域创新药物研发，包括免疫调节机制、肿瘤免疫、及自身免疫性疾病。郑彪博士现任邦耀生物首席执行官。 郑彪教授学术著作丰厚，其中多篇发表在Nature和Science等世界顶尖杂志上。在马里兰大学、杜克大学及贝勒医学院工作期间获得多项重大科研基金，包括美国NIH科研基金、白血病与淋巴瘤协会基金、美国关节炎基金会、美国心脏研究协会基金、美国衰老研究联盟基金等。在药物研发方面，从新药筛选、靶点研究、疾病模型、临床前及临床试验等方面积累了重要的经验，对新药开发全过程有深刻的认识。在打造小分子药，大分子抗体药，细胞治疗管线均有丰富的经验。 杜冰 教授 邦耀生物联合创始人、副总裁 华东师范大学生命科学学院，教授，博导 上海邦耀生物科技有限公司、联合创始人、副总裁 上海市优秀技术带头人、上海市教育发展基金会晨光学者 上海市免疫学会副秘书长、中国免疫学会青年工作委员会委员 中国医药生物技术协会基因编辑技术分会委员 主要从事免疫细胞治疗以及肿瘤免疫微环境调控研究。近年来将基因编辑技术与CAR-T细胞治疗技术有机结合，开发的异体通用型CAR-T、非病毒定点整合CAR-T以及实体瘤增强型CAR-T，相继在国内开展了针对B细胞血液肿瘤、前列腺癌以及自身免疫性疾病等一系列临床研究，相关研究先后被评选为“2022年度中国血液学十大研究进展”、“中国2022年度重要医学进展”。其中异体通用型CAR-T和非病毒定点整合CAR-T已相继获得CDE的IND批件，进入正式临床研究。近年来以通讯作者身份在Cell、Nature、Science Advances、Cellular & Molecular Immunology、Advanced Science、Journal of Hematology & Oncology等国际知名免疫学期刊上发表SCI论文40余篇。先后主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、上海市科委基础研究项目等十余项。 杨黎明 博士 瑞顺生物创始人、董事长兼首席科学官 瑞顺生物创始人，董事长兼首席科学官，曾任上海交通大学医学院（原上海第二医科大学）PI和免疫学副教授，加拿大多伦多大学医学院博士后，美国BD Biosciences和Stemgent 公司部门经理和总监，在Nature Medicine（2000）等国内外专业期刊发表论文30多篇，拥有10多项DNT细胞国际和国内专利，带领团队开发基于现货通用型DNT（Double Negative T）细胞平台的全球创新RC1012和RJMty19两个细胞产品已完成三个IIT临床试验，获得五个注册IND并正在开展I/II期临床试验，在治疗血液肿瘤和自身免疫性疾病中获得安全有效的临床数据。 贾国栋 博士 和元生物CEO 和元生物技术（上海）股份有限公司CEO，在生物制药领域有十余年经验，凭借其卓越的领导力和深厚的专业知识，成功带领公司在科创板上市，成为中国细胞与基因治疗CDMO企业第一股。核心技术团队平均拥有超过15年的生物制药经验，在质粒、病毒、mRNA、细胞治疗领域成功帮助客户获得临床批件40个，并具备丰富的中美双报项目经验。 在加入和元生物之前，曾担任知名大型跨国企业的生物科学亚太研发总监，积累了丰富的国际视野和行业经验。还曾积极参与行业标准的制定，参编CFDA药物监管领域著作2部，担任《细胞治疗》副主编以及国际制药工程协会（ISPE）生物委员会主任委员等席位。因其在生物制药领域的杰出贡献，被授予上海市产业菁英人才、科技先行者等荣誉称号。 朱化星 博士 近岸蛋白创始人、董事长 苏州近岸蛋白质科技股份有限公司，创始人，董事长。复旦大学发育生物学博士，山东省政协委员，复旦大学生命科学学院兼职教授，复旦大学专业硕士企业导师，上海交通大学转化医学研究院客座教授；中国遗传协会理事；上海市遗传学会产业促进专业委员会副主任委员；中国药品监督管理研究会生物制品专委会委员；全国卫生产业企业管理协会转化医学产业分会生物治疗组负责人。20多年基因工程蛋白质研究与产业化领域经验，曾承担过多项科技部创新基金及科技部重大新药创制项目，荣获上海市科学技术奖二等奖，姑苏领军人才，申请发明专利20余件。 郭劲松 博士 药时代创始人 毕业于哥伦比亚大学化学系，获得博士学位，并留校从事博士后工作两年，参与复杂抗癌药物的全合成研究。之后加入美国默沙东公司，担任高级研究科学家。回国后在药明康德及旗下合全药业工作十年，负责项目管理、商务拓展等业务。2018年加入海和生物，创建了公司的BD部门，并担任BD资深总监。2019年开始全力打造他业余时间创办的药时代，一个秉承“聚焦新药研发，荟萃行业精华，分享交流合作，共筑健康天下！”这一宗旨的专业的医药新媒体平台，得到二十多万专业人士的信任和支持。目前主要在新媒体宣传推广、线上线下活动、项目转让及投融资顾问服务等方面提供服务。郭博士拥有多年BD经验，助力多个项目转让和投融资项目的成功完成，其中包括多个跨境项目，最大的一笔交易的金额为2亿多美元。目前药时代BD团队代理的30多个BD项目处于不同的阶段。  关于我们   ABOUT 和元生物（股票代码：688238）成立于2013年，是一家聚焦基因治疗领域的生物科技公司，专注于为基因治疗的基础研究提供基因治疗载体研制、基因功能研究等CRO服务；为基因治疗药物，包括重组病毒载体药物、溶瘤病毒、CAR-T细胞治疗产品等的研发提供工艺开发及测试、IND-CMC药学研究、临床样品GMP生产等CDMO服务。以“赋能基因治疗，共守生命健康”为使命，以基因治疗载体研发、生产为核心，公司将坚持以客户为中心、以提供专业服务为己任，打造国际领先的基因治疗CXO集团企业，加快基因治疗的基础研究、药物发现、药学研究、临床和商业化进程，推动基因治疗行业发展，造福人类健康！ 苏州近岸蛋白质科技股份有限公司（简称近岸蛋白，股票代码688137）深耕重组蛋白行业十余年，是一家专注于蛋白质技术与应用解决方案的高新技术企业，主营业务为生物药、体外诊断、mRNA疫苗药物、生命科学基础研究等领域的原料与技术解决方案，包括靶点及因子类蛋白、重组抗体、酶及试剂的研发、生产和销售及相关技术服务。公司在上海、苏州和菏泽建有研发、生产基地。 公司拥有上万种重组蛋白的开发经验，自主研发了蛋白设计与改造、蛋白生产和质量控制以及蛋白应用与评价等7大综合性技术平台，23项核心技术。公司以完善的技术体系和自产创新原料为基础，为生物医药行业提供从产品到技术创新及开发的一站式服务。 公司mRNA原料酶及试剂在国内市场处于领先地位，具备先进的mRNA原料酶规模化生产能力，产品质量达到国际先进水平。 近岸蛋白“专注底层创新，赋能生物医药行业”，以蛋白质工具和技术的创新推动生物医药行业创新升级，为高效改善人类的生命健康而不懈努力。 欢迎朋友们走进“药时代直播间”！秉持“聚焦新药研发，荟萃行业精华，分享交流合作，共筑健康天下！”这一宗旨和目标，药时代将推出一系列优质的直播课程，邀请行业专家就新药研发相关的焦点话题做精彩的解读和分享，帮助朋友们学习新知识，掌握新技能，结交新朋友。衷心感谢朋友们长期以来的支持、惠助！我们将竭尽全力，持续不断地为朋友们带来优质、有价值、高品质的内容！ 点击这里，观看直播！

上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌团队携手清华大学黄天荫教授团队、上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平和李华婷团队，携手新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统DeepDR-LLM，成果于2024年7月19日在Nature Medicine发表（题为Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care）。 DeepDR-LLM系统融合了大语言模型和深度学习技术优势，实现了医学影像诊断与诊疗意见的多模态生成功能，能提供糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）辅助诊断结果及个性化糖尿病综合管理意见。 该系统自去年研制成功后，在覆盖亚非欧三大区域七个国家的多中心队列中进行了回顾性验证，以及针对中国基层医疗实际开展了前瞻性真实世界验证，首次向全球提供了面向糖尿病医疗垂直领域的多模态大模型应用成效的高质量循证证据。研究证明DeepDR-LLM系统可有效改善DR筛查和基层糖尿病管理水平，为未来全球糖尿病治理提供了革命性的数字解决方案。 图1. 2024年7月19日本文于《Nature Medicine》杂志在线发表 研究背景 糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。全球糖尿病患者超5亿人，其中80%生活在中低收入国家。我国现有糖尿病人数居全球之首，糖尿病防治形势更为严峻，尤其在基层和偏远地区缺乏适宜性糖尿病管理技术，基层医生的数量和经验不能满足糖尿病管理的实际需求。糖尿病的患病率不断上升对中国及全球的公共卫生构成重大挑战。 人工智能特别是深度学习在糖尿病及并发症管理领域发挥着越来越重要的作用，如2017年，时任新加坡国家眼科中心医学主任的黄天荫教授及其团队在国际上率先基于深度学习算法在多种族人群上实现了自动诊断中重度DR病例，成果发表于JAMA，成果在智能医疗发展历史上具有里程碑式意义。 2015年来，上海交通大学贾伟平教授牵头多学科团队开展20万人糖尿病眼病筛查项目，2018年，贾伟平教授和李华婷教授团队与上海交通大学电子信息与电气工程学院盛斌教授团队开展医工交叉协同创新，并携手新加坡国家眼科中心等国际顶尖学术机构，在上海市科委和上海交通大学支持下，获批组建上海市代谢相关疾病智慧防控“一带一路”国际联合实验室，致力于在代谢相关疾病智能防治领域开展广泛医工交叉和国际合作。 联合实验室自建立以来，分析百万级数据，研制迁移强化的多任务深度学习系统DeepDR，实现对DR从轻度到增殖期病变的全病程自动诊断，并能对眼底图像的质量进行实时反馈以及眼底病变的识别分割, 成果2021年发表于Nature Communications，该技术同时应用于国际糖尿病联盟“全球中低收入国家糖尿病视网膜病变筛查项目”，推广至48个国家。 2021年底，黄天荫教授于受聘于清华大学担任讲席教授及医学学科带头人，积极开展人工智能赋能糖尿病及眼病并发症诊疗的转化研究工作。联合实验室与清华大学黄天荫教授团队通过持续性合作研究，成功构建基于Weibull混合分布模型的深度学习系统DeepDR Plus，超越由美国Google团队在该领域此前的领先技术，在全球率先实现对DR进展长达5年的风险预警和进展预测，可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率，成果于2024年1月发表于Nature Medicine。 然而，过往的人工智能系统研发主要集中在糖尿病的并发症筛查或辅助管理的单一领域。随着全球范围内以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的迅猛发展，多模态大模型正不断推动医疗领域的新应用场景和模式的涌现。然而，这些模型尚不能根据患者的医学影像和具体病情，提供准确且安全的糖尿病综合诊疗建议。鉴于这种现状，如何有效整合糖尿病并发症的精准诊断与糖尿病诊疗意见的自动生成，构建出一个安全可控的多模态智能模型，以支持基层医生提供一站式辅助诊疗服务，已成为国际医疗领域的前沿课题和重大挑战。 创新概述 针对当前的技术空白和临床的实际需求，本研究成功研发了全球首个面向糖尿病基层诊疗的视觉-大语言模型多模态集成智能系统DeepDR-LLM。该系统由LLM模块和DeepDR-Transformer模块组成，科研团队创新性地提出融合适配器（Adaptor）和低秩自适应（Low-Rank Adaptation, LoRA）协同优化技术，构建了DeepDR-LLM多模态大模型（图2），可适配包括LLaMA在内的大语言模型，LLM模块将训练网络层与大语言模型的固有权重参数相融合，突破低算力资源约束下的多模态大模型优化的瓶颈，并进一步基于37.2万条基层慢病诊疗和慢病管理数据和知识实现了高效优化训练，使DeepDR-LLM系统可基于患者个体的临床信息生成精准糖尿病管理意见。 与此同时，DeepDR-Transformer模块引入Transformer模型架构针对超50万张眼底图像进行训练，精准实现眼底影像的质量检测、病变分割和DR分级诊断。DeepDR-Transformer模块生成的DR等相关视觉特征信息可自动输入LLM模块，从而实现DeepDR-LLM系统的一站式多模态诊疗意见集成。 图2. DeepDR-LLM系统概览 DeepDR-LLM系统自去年研制成功后，科研团队对该系统开展了安全性、可靠性、可控性、公平性等多维度的评估（图3）。研究团队邀请香港中文大学Juliana C. N. Chan教授、上海交通大学医学院附属第六人民医院包玉倩教授、澳大利亚Baker心脏病与糖尿病研究所Jonathan E. Shaw教授、美国约翰霍普金斯大学Justin B. Echouffo-Tcheugui教授、新加坡国家眼科中心Gavin Siew Wei Tan教授等糖尿病相关学科的著名学者组成国际多学科专家委员会，专家委员会首先从覆盖中国31个省区的中国糖尿病慢性并发症研究队列中随机抽取100个病例样本，专家针对每个病例形成诊疗共识，以此为标准答案，对DeepDR-LLM系统和基层医生给出的诊疗意见进行盲法评分，发现DeepDR-LLM系统产出诊疗意见的质量达到或强于基层医生的水平（图3a）。 DeepDR-LLM系统通过来自北京、上海、广州、武汉及香港等中国城市和新加坡、印度、泰国、英国、阿尔及利亚、乌兹别克斯坦六个国家的超50万张眼底图像对DeepDR-LLM系统进行外部测试，其DR诊断能力达到专业眼科医生水平（图3b）。面向中国基层医生和新加坡读片人员同时开展前瞻性读片试验，利用从中国糖尿病慢性并发症研究、新加坡眼病流行病学研究等数据库抽取的眼底图像，试验证实了基层医生在DeepDR-LLM的辅助下能够更准确地判读DR（图3c）。 此外，研究团队将集成的DeepDR-LLM系统应用于真实世界临床流程，开展了随访769名中国基层糖尿病患者的前瞻性研究，证明了在DeepDR-LLM系统纳入糖尿病诊疗流程后，可显著改善新发糖尿病患者的自我管理行为，提高DR患者的转诊依从性（图3d）。 图3. DeepDR-LLM系统评估流程 研究意义 目前全球基层糖尿病管理水平参差不齐，中低收入国家面临医疗资源不足、缺乏训练有素的基层医生等挑战。DeepDR-LLM系统具备DR辅助诊断及糖尿病管理意见推荐功能，将其纳入基层糖尿病管理诊疗流程有望提高基层DR筛查能力和糖尿病管理意见推荐能力，进而改善糖尿病患者预后（图4）。 研究团队秉承以人为本、智能向善理念，通过医工交叉和国内外学术合作，先后奏响了糖尿病智能筛、防、治的DeepDR“三部曲”（DeepDR、DeepDR-Plus、DeepDR-LLM），为基层糖尿病管理的未来变革提供了新的高质量循证证据，推动“一带一路”及中低收入国家和地区的基层糖尿病管理模式的持续进步，为全球糖尿病治理更好地融入数字化、智能化、绿色化潮流治理贡献中国方案和亚洲智慧。 图4. DeepDR-LLM系统纳入基层糖尿病管理诊疗流程的愿景 国际评价 美国斯克里普斯研究研究所(Scripps Research)所长Eric Topol教授评价：“For people with diabetes, multimodal AI provided high quality and empathetic guidance with enhanced self-management behaviors beyond the primary care physician alone”。 2023年沃尔夫医学奖得主、GLP-1研究领域的奠基人和杰出领袖、加拿大多伦多大学医学院教授Daniel J. Drucker教授评价：“DeepDR-LLM holds promise as a digital solution for enhancing primary diabetes care and diabetic retinopathy screening”。 亚洲糖尿病协会创始人、ADA国际糖尿病Harold Rifkin杰出奖获得者、香港中文大学陈重娥(Juliana C. N. Chan)教授评价：“This is a very innovative project of combining language and image AI models to address a public health problem”。 作者信息 上海交通大学博士生李佳佳（导师为盛斌教授）、博士生管洲榆（导师为贾伟平教授）、上海市保健医疗中心王静医生为本文共同第一作者。清华大学黄天荫教授为最后通讯作者，上海交通大学盛斌教授、贾伟平教授及李华婷教授，和新加坡国立大学覃宇宗教授为本文共同通讯作者。本工作还得到了来自国家基层糖尿病防治管理办公室、中国医学科学院北京协和医学院、首都医科大学、华中科技大学、中山大学、香港中文大学等多个机构及专家团队的支持和帮助。 此外，英国、美国、新加坡、澳大利亚、西班牙、马来西亚、阿尔及利亚、乌兹别克斯坦、泰国、印度等国的多学科专家团队给予了帮助和支持。该研究得到科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金和上海市科委“一带一路”国际联合实验室建设项目等资助。DeepDR-LLM系统研发所需算力资源得到上海交通大学AI for Science科学数据开源开放平台的支持。 论文链接： https://www.nature.com/articles/s41591-024-03139-8 原文链接： https://www.cs.sjtu.edu.cn/NewsDetail.aspx?id=721 本文仅用于学术分享，转载请注明出处。若有侵权，请联系微信：bioonSir 删除或修改！