Guangzhou Fermion Technology Co., Ltd.

作者: 武超则 出版社: 中信出版集团股份有限公司 出版年: 2026-6-1 ISBN: 9787521726008 页数: 488 装帧: 平装 定价: 98 第三章 应用未来：AI赋能千行百业的趋势与展望 AI原生应用从一开始就将大语言模型作为其最基本的组成部分，这意味着从用户界面到数据处理的整个架构，都是为最大化AI能力而优化的。 从2024年下半年到2025年，市场需求重心开始向推理端倾斜。推理需求呈现出高并发、低延迟、碎片化的特点，对GPU的利用率和性价比提出了更高要求。 国际数据公司数据显示，阿里云、华为云和火山引擎在2024年的生成式AI IaaS市场中位列前三，市场集中度依然很高，但追赶者势头凶猛。 第一节 AI+搜索与营销：重塑信息入口与人货连接 以GPT系列为代表的大语言模型的发布，是搜索领域的根本性转折点。搜索的功能从仅仅检索已存在的信息，演变为能够生成全新的、经过综合处理的答案。这彻底改变了搜索引擎的核心价值主张——从一个信息目录转变为一个知识伙伴。 AI搜索采用检索增强生成架构。该架构结合了两种核心能力：模型检索能力（通常利用语义搜索和向量嵌入技术，从海量数据中快速找到与用户查询最相关的文本片段或文档）和模型生成能力（即大语言模型，负责对检索到的信息进行理解、综合，并生成一段通顺、连贯的回答）。 索引+排序环节目前业界主要采用三种技术路径：一是在模型预训练阶段便融入检索机制，使大语言模型具备原生的检索能力；二是通过轻量化的微调来提升大语言模型利用检索结果的效率；三是利用大语言模型的零样本能力，在生成阶段通过精心设计的提示词直接引导模型整合外部信息。 在搜索结果顶部直接提供由AI生成的摘要，即“AI Overviews”。 早期数据显示AI Overviews对搜索市场更多是贡献增量而非瓜分存量。 AI精准切入效率瓶颈，推动营销向智能化、精准化和高效化转型。 AI+营销领域的竞争护城河正在从“拥有最先进的算法”转向“拥有最佳的工作流整合能力和最丰富的专有数据”。 人类与AI的三种交互方式——Copilot模式、嵌入式模式和智能体模式——在交互机制、任务执行方式及自主性水平上存在显著差异。我们认为，智能体模式或将引领客户关系管理行业发展。 AI 智能体的崛起，有望将营销从“人机协同”推向“自主决策”，直接回应广告主对效率和效果的核心诉求。 第二节 AI+虚拟陪伴：情感交互与数字生命新需求 AI虚拟陪伴产品落地快、需求广泛，用户规模在C端原生应用中仅次于AI助手。从网页版访问量看，2024年1月全球头部产品Character AI的网页版访问量达1.8亿次，仅次于ChatGPT、New Bing、Gemini。 AI虚拟陪伴则属于休闲娱乐产品，用户与虚拟人物共同解锁一个又一个新场景。这类产品具有短剧、长视频、网文等内容平台的属性，因此用户访问时长通常较长。 头部产品星野、Talkie的前身是Glow。Glow是一款基于大模型的AI聊天应用，由国内人工智能创业公司MiniMax在2022年10月推出，为用户提供情感陪伴、满足虚构情景想象的体验。 AI陪伴硬件是以情绪价值为核心功能，集成人工智能等技术的硬件产品，包括AI玩具、AI宠物等。 2024年被业内视为AI玩具的元年。 2025年AI玩具呈现两大趋势：价格下探、成人情感陪伴向产品增加。 第三节 AI+编程：软件开发的全流程智能化变革 AI+编程无疑是产品最成熟、商业化最快的赛道。无论从产品的实用性、商业化的成熟度，还是从用户的渗透率与付费意愿来看，它都展现出应用广度和深度上的领先态势。 AI+编程之所以能率先突破，核心在于代码生成的本质是一项高度依赖逻辑能力、代码规则的“标准化”工作，而大语言模型在逻辑性、数学能力、标准化方面拥有很强的优势。相较于风格多样、意图模糊和有较高幻觉率的文字及图片生成，代码拥有严谨的语法、清晰的逻辑和可以被验证的确定结果，更易发挥大模型的能力。 无须手动敲代码、只需自然语言交互的“氛围编程”受到全球开发者的追捧，这标志着编程智能体时代的到来。 AI+编程技术发展分为三个阶段（Copilot—智能体—多智能体），其形态已从辅助工具转向自主协作。 第四节 AI+科学研究：加速科研发现的“第四范式” AI4S被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的AI三大关键方向之一，远期市场规模有望达到千亿美元级别。 AI4S的长期愿景是升级为“科学发现引擎”，批量发现新科学规律，推动人类对自然规律的认知突破，整体呈现“技术验证—基础设施—全面应用—原理创新”的递进路径，核心是通过AI与科学研究的双向融合重构科研范式，从“经验试错”走向“理性设计”，最终拓展人类知识边界。 AI4S的技术驱动要素包括高质量数据集、算力基础设施和机器学习算法。 先进表征手段、科学计算与仿真软件和自动化实验室共同构成了AI4S的核心工具链。 人工智能与自然科学的深度融合正在形成双向驱动的创新范式。物理学等基础学科为AI提供理论根基与计算框架（Science for AI），而AI则赋能化学、材料科学等领域实现突破性发现（AI for Science）。 第五节 AI+工业：从制造到“智造”的革命之路 工业场景不是AI的洼地，而是效率革命的主战场。 当AI将分散的专家经验凝炼为可复用的工业智能时，传统制造的效率边界正被重新定义。 展望未来，AI+工业的爆发将呈现三重确定性趋势。技术端，多模态大模型加速与OT（运营技术）设备、控制协议融合，催生具备自我诊断能力的“自治体产线”；场景端，过去的自动化装备如工业机器人将装上大脑，应对更多的柔性化场景；生态端，头部智能制造服务商逐步沉淀行业知识引擎，形成覆盖装备、工艺、供应链的垂直型工业大脑。 AI与工业软件结合是产业新趋势，包括研发设计、生产控制、经营管理和嵌入式软件四大类。 3D机器视觉覆盖场景全面，市场空间广阔。 随着我国高端制造业的发展，国内3D视觉的应用需求仍将保持高增长势头。 智能化焊接市场需求迫切。一方面，钢结构产业焊接技工招工难且成本高，供给需求缺口大，对自动化、智能化焊接方案的需求迫切。另一方面，智能化焊接可以保证焊接质量稳定，提高生产效率。 AI算法可以实时调整焊接路径，确保焊接过程中的每个点都在最佳位置，从而提高焊接精度和效率。 第六节 AI+金融：智能投研、风控与服务闭环的重塑 金融机构能从基于规则的决策模式，逐步转向基于数据智能的更精准、更具前瞻性的决策模式。 对金融应用而言，“持续沉淀下来的数据资产和模式创新才是未来竞争的核心胜负手”。AI的应用本身就是一个强大的数据生成和沉淀引擎。 金融机构的未来竞争力将取决于能否“持续积累并吸收高质量私域业务数据、深化垂直场景认知”，并通过迭代形成这一正向循环。 第七节 AI+医疗：从新药研发到精准诊疗的全面革命 药物发现及临床前研发阶段，是AI辅助药物发现的关键优化板块，也是AI制药企业发力研发与推进商业化的核心方向。 传统计算机辅助药物设计（CADD）受限于算法及算力，整体应用较为有限。计算机辅助药物设计方法主要分为两类：基于结构的药物设计（SBDD）方法和基于配体的药物设计（LBDD）方法，所使用的计算机辅助药物设计方法取决于目标结构信息的可用性。 机器学习、深度学习模型的进步推动人工智能驱动的药物设计（AIDD）的快速发展。 在深度学习驱动的新药设计中，分子生成组件是核心，通常使用化学语言或基于图的模型。 据Nature统计，虚拟筛选中化学库的上限规模为数十亿，而类药化学空间数量估计超过10⁶⁰。深度生成模型的出现使得探索尚未被当前开源化学库捕获的化学空间未知区域成为可能。 AI有望优化试验设计、简化招募过程并预测患者反应，从而提高试验效率和成功率，降低成本，缩短试验时间，加快候选药物向临床阶段转化的过程。 AI除了在新药研发以及临床试验等领域有所助力，还可以通过对疾病靶点通路的学习和现有成药分子进行匹配，发现以往被忽略的用药可能。 自2020年起，得益于AI技术已广泛应用于药物研发全流程和疾病诊断等领域，且跨国药企（MNC）对AI制药的重视和参与程度持续提高，AI制药行业进入快速发展阶段。 整体而言，AI制药数据的主要来源包括小分子化合物、蛋白靶点、生物医学知识图谱，以及临床真实世界数据等四大类，涵盖从早期靶点发现到后期临床转化的全流程。 AI制药领域普遍存在“从数据到原子”的断层，即模型开发与实验验证之间缺乏闭环机制。 因此，人工智能驱动的药物设计与“湿实验”能力的结合也是如今企业发展的重要方向。 数据层面的问题更趋复杂，并非单纯“量”的不足，而是“质”与“分布”的结构性缺陷。 预计AI制药行业可能存在两个潜在的里程碑式节点。第一个是AI设计的药物首次成功通过关键Ⅱ期或Ⅲ期临床验证并上市。第二个则是生成式生物基础模型（如BioGPT、ProGen2、AlphaFold 3）实现跨任务泛化能力，一旦形成类似通用语言模型的生物医学大模型底座，将重塑AI在药物发现、抗体设计、靶点预测等多个关键环节的能力结构，推动行业由“单点突破”转向“平台赋能”。 当前，包括英矽智能、希格生科、深势科技、德睿智药、费米子科技、未知君等在内的国内AI制药公司均有诸多管线进入临床阶段，不过大多数仍处于早期。 人工智能驱动的药物设计企业目前的业务模式主要有AIDD SaaS、AIDD CRO以及AI Biotech三个方向。 AI与医疗的结合方式主要分为AI+医学影像、AI+手术机器人、AI+医院、AI+智能穿戴设备等。 AI影像应用聚焦疾病筛查和诊断，同时正逐步向治疗领域延伸。 AI应用逐渐成为GE医疗、飞利浦医疗、西门子医疗（三者简写为GPS）等头部影像设备厂商的重点布局方向。 按照原理，医疗机器人大致分为主从式操作手术机器人、导航定位手术机器人。 AI在检验医学领域的应用方向包括样本处理、形态学检验、检验结果审核及检验报告解读等方面。 根据弗若斯特沙利文数据，国内医疗AI行业市场规模已从2019年的27亿元增长至2023年的88亿元。讯飞医疗2023年的收入规模排名第一，市场份额为5.9%。公司业务范围涵盖四大模块。一是基层医疗服务，二是医院服务，三是患者服务，四是区域管理平台解决方案。 据弗若斯特沙利文预测，中国医疗AI市场规模预计将从2023年的67亿元增长到2033年的3 157亿元，10年复合年增长率达到43.1%。 根据弗若斯特沙利文与头豹研究院联合发布的《2024年中国医疗大健康产业发展白皮书》以及亿欧智库的测算，AI技术在CT、MRI及超声扫描中的渗透率将不断提高，预计2030年将达到41.3%（2020年渗透率约为1%），届时影像学检测有望实现多病种大规模覆盖。 第八节 AI+教育：个性化学习与“超级导师”时代 AI赋能教育场景可分为教、学/练/测评、管、考，涵盖校内（to B）和校外（to C）。产品端包括软件和硬件。我们认为，未来应用潜力最大的是校外学习中的学/练/测评环节。 AI助力下智能硬件也呈现出不同的产品形态，如学习机从“电子教辅”平板阶段、“网课学习”平板阶段发展到“AI学习机”（注重视频内容）、“AI学练机”（侧重工具练习）。 我们看好的AI教育商业化应用主要有三个方向。一是大模型赋能的智能教育硬件；二是满足特定教育场景的C端软件应用（语言学习类，答疑、搜题类）；三是B端应用场景（提升教师效率）。教育大模型发展背景下，基于C端的App和学习硬件或是主要商业化风口。 2024年我国学习机销售额前三名为学而思（份额26.5%，同比增长82%）、科大讯飞（份额16.7%，同比增长35%）、猿辅导（份额15%，同比增长208%）。 2025年第一季度作业帮以38.8%的份额遥遥领先，占据近四成市场。 除学习机、学练机外，词典笔、听力机等品类成为重要补充。 AI+教育软件：C端多集中在高年龄段群体（高年级学生、成人等），聚焦语言学习、课程学习及答疑等，B端多用于教师端提质增效。 海外AI教育类产品在网页端展现出显著的竞争优势，国内部分企业AI教育软件出海也取得较好的进展。根据非凡产研数据，2024年美国教育科技公司Quizlet旗下的AI个人辅导工具Q-Chat，通过互动对话帮助学生更好地理解和掌握学习内容，月访问量高达9 518万次，占据AI教育产品网页端排行榜第一的位置。 出海方面，作业帮旗下的Question AI和字节跳动旗下的Gauth移动端位列第六和第七，显示出在出海教育领域的强大竞争力。 AI教育的商业模式正逐渐步入正轨，盈利模式主要涵盖广告收入、订阅收入、增值服务收入以及软硬件收入。目前多邻国在创收方面遥遥领先。 2025年7月，谷歌将以Gemini为首的一整套AI工具免费提供给全球的教育工作者，并深度集成到谷歌课堂（Google Classroom）和ChromeOS（谷歌开发的操作系统）中。 伴随着技术的不断升级迭代，预计AI教育软件将成为重要的商业化方向。 第九节 AI+军事：智能化战争与未来国防格局 智能化战争强调速度优势与决策闭环，AI的嵌入使OODA循环（观察—判断—决策—行动）时间大幅压缩，形成“发现即摧毁”的智能作战新模式。 按照美军规划，2025年初步具备智能化作战能力，2035年实现作战装备、信息系统、作战指挥、组织形态的智能化转型。 在数据获取层，美国以SpaceX星链、遥感侦察系统、下一代GPS等构建智能战场的感知神经网络。 在基础平台层，Anduril“晶格网格”、Palantir Gotham平台等构建智能战场的中枢神经系统，打造“整合卫星、无人机、武器平台以及其他感知设备等多层次、多来源的数据信息，构建全方位、实时化智能战场感知神经网络”的基础平台层。 在作战应用层，AI+军事实现智能战场的决策与行动一体化。AI技术通过生成作战方案、优化火力分配以及实时调整作战行动，实现了决策与行动的高度融合。 卫星图像服务无人机可替代GPS的导航软件。 Anduril“晶格网格”聚焦于“获取”与“反应”问题。Palantir Gotham平台聚焦于“理解”与“判断”问题。 在2022年俄乌冲突初期，Gotham平台通过社交媒体图像反向定位技术，成功帮助情报分析员识别出多个俄军部队集结点，为北约提供了快速反应基础。 未来军事竞争重点关注低轨卫星（通导遥一体化）、AI平台与边缘智能、智能无人系统三大方向的融合突破，构建体系化、可实战部署的智能作战能力。 在CJADC2架构中，AI对“无人作战体系”的改造正向“空—地—海—水下”全域智能平台集群演化。 无人驾驶地面车辆（UGV）、无人驾驶航天器、无人驾驶航空器（UAV）和无人驾驶水下车辆（UUV）正逐渐部署于军事应用场景中。 美空军在2025年2月举行的“橙旗25-1”军事演习中，成功测试了MQ-20“复仇者”无人机搭载的蜂群思维人工智能系统，该系统由Shield AI公司开发。 在现代战争中，网络空间已成为关键战场，AI技术的引入显著提升了网络攻防能力，正引领着网络安全策略从被动防御向主动预防和智能响应的方向转变。 认知域作战是一种通过信息手段影响目标群体的思维、态度和行为，以达到战略目的的现代战争形式。其核心在于利用信息传播、心理操作等手段，塑造或改变目标对象的认知，从而影响其决策和行动。这种作战形式融合了心理战、舆论战和信息战，被视为非动能作战的高级形式。 AI技术的进步为认知域作战提供了强大的工具。AI可以通过大数据分析、自然语言处理和深度学习等技术，精准识别目标群体的认知模式和信息需求，从而制定更有效的舆论引导策略。 此外，AI生成的深度伪造技术能够制造高度逼真的虚假音视频内容，用于误导公众或抹黑特定目标。 从目前美军AI军事应用的发展态势来看，态势感知、目标识别、无人平台控制与智能化武器系统等技术方向正加速迈入“成熟期”。 相比之下，作战辅助决策与复杂情报分析等需要人类高度参与的系统，仍处于AI赋能的“成长期”。 在“通导遥一体化”感知基座的建设路径中，我国低轨卫星系统的未来发展重点正在由“信息获取”向“智能计算”延伸演进，推动从“天数地算”向“天数天算”的本质跃升。 第四章 端侧智能：AI融入终端设备的发展与前景 第一节 AI+汽车：自动驾驶竞争与产业链机遇 自动驾驶分为五个层级： L1级自动驾驶配备防抱死制动系统（ABS）和巡航控制系统； L2级对应半自动驾驶，这个级别上，车辆可以直行，在车道内自行控制与前方车辆的距离； L3级对应有条件的自动驾驶，在某些时刻，汽车可以接管所有驾驶功能； L4级是一种完全自主的状态，驾驶员无须观察周围的交通情况； L5级是真正意义上的自动驾驶，可以在所有条件下自主运行而不需要驾驶员。 逻辑上，自动驾驶系统需要完成感知、决策、执行三大任务，分别对应架构上的传感器、车载智能计算平台、执行系统三个部分。 目前，端到端算法可分为一段式端到端和两段式端到端两种架构。一段式端到端架构将整个任务视为一个整体；两段式端到端架构则先通过一个端到端的感知模块对输入数据进行处理，提取关键特征；然后再将感知结果传递给另一个端到端的决策模块，决策模块基于感知信息生成最终的输出。 在自动驾驶领域，VLA是发展方向之一。它通过融合视觉信息（如摄像头图像、雷达数据等）和语言信息（如地图描述、交通标志文本、驾驶指令等），使自动驾驶系统对周围环境的理解更全面、更深入。 VLA在场景理解与语义推理方面也表现出色，它能从大规模数据中学习复杂的语义关系，理解如“前方施工，请绕行”等交通标志的语义，并据此规划合理路线。 VLA的本质是构建一个具备物理世界理解能力的“多模态世界模型”。 在中国市场，智驾技术商业化发展的现状是“单车智能”和“车路云一体化”两种技术路线并存。在以单车智能为主的技术路线中又呈现渐进式和激进式两种发展路径。 英伟达是全球自动驾驶芯片领域的头部企业。DRIVEOrin采用7纳米制程，算力达254 TOPS，已被理想、蔚来、小鹏等多家车企应用于高端车型。 地平线作为国内自动驾驶芯片代表企业。征程6系列最高算力达560 TOPS，为比亚迪、长安等本土车企提供定制化解决方案。 地平线、华为等厂商紧随英伟达、特斯拉之后，2023年地平线J5出货量达20万颗，市占率为6.1%，位列第三，2024年华为昇腾610以9.5%的市场份额位列第三。 当前，主机厂感知方案呈现“纯视觉派”与“多传感器融合派”并行的技术格局。纯视觉传感器方案更为精简，其核心依赖高分辨率摄像头与毫米波雷达，因此硬件BOM成本相对更低，但对软件算法要求较高，目前特斯拉为采用该方案的代表性玩家。多传感器融合大多采用摄像头+毫米波雷达+激光雷达的组合方案，目前国内大多数主机厂的高阶智驾功能都选择在多传感器方案上落地。 L4级与L2级在技术路线上存在根本差异。L2级依赖模仿学习（Imitation Learning），即通过复制人类驾驶行为优化系统，而L4采用强化学习，要求机器自主理解驾驶逻辑。 L4级的目标是“全场景责任接管”，安全标准必须超越人类。而要实现这一目标，车辆必须具备极高的安全冗余，而激光雷达作为目前车载传感器中兼备探测距离远、探测精度高等优势的传感器，在L4级的感知层中占据着至关重要的地位。 传统的制动系统主要由液压式构成，依赖发动机提供的真空助力驱动液压管路传递制动力，从20世纪50年代迅速取代机械制动，直到21世纪20年代都是核心主流方案。 线控制动成为汽车电动化时代优选，通过解耦传统机械连接，以电子信号和电控执行实现汽车制动。 线控制动解决了液压制动的以下三个弊端。其一，电子信号替代真空源依赖，无须补偿真空助力。其二，响应延迟减少，智驾控制的实时性提升。其三，能量回收效率提升。 2018年中国线控制动渗透率为3.3%，2024年线控制动渗透率为50.8%，已经超越液压制动成为市场主流。 国内车企的线控制动解决方案分为自研（比亚迪）和第三方供应商（伯特利等）两类。比亚迪通过全资子公司弗迪动力自研BSC（制动安全控制系统）线控制动，实现技术闭环。 与当前主流方案EHB不同，EMB（电子机械制动）系统彻底舍弃液压管路技术路线，通过电信号直驱轮端电机生成制动力。 EMB具备明显优势，成为L4级自动驾驶的准刚需。一是取消液压管路后，延迟进一步降低至80~100ms。二是轻量化与集成化。 华为、理想等部分车企实行渐进式的智驾系统升级，通过传统的规则系统为安全性兜底，依托AI模型驱动拟人化决策，力求实现安全性与效果的平衡。 第二节 AI+机器人：人形机器人的产业化之路 人形机器人采用人形设计出于以下几种因素考量。 一是环境适应性：现实中许多场景（如楼梯、工具等）均是根据人体工学设计的，机器人如果是人形就能够在这些场景中直接应用。 二是任务通用性：人体具备较高灵活度，模仿人类的关节、感官系统让人形机器人更加灵活，可执行多样化任务。 三是社会接受度：类人外观能够减少人机交互的心理隔阂，与其他类型相比，未来人形机器人在情感沟通上面临的壁垒更低。 四是数据可得性：深度仿生意味着可以从人身动作中获取大量的运动数据，能够明显降低深度强化学习等训练方法的难度，减少所需的训练时间。 目前业界主要采用仿真数据和互联网的图文数据来训练机器人。 人形机器人的执行系统主要指其躯干的关节模组和灵巧手，前者主要包括旋转关节和线性关节。其中，旋转关节常采用电机+减速器，线性关节多采用电机+丝杠。 人形机器人包含人机交互、环境感知、运动控制三大核心能力，使得它们像人一样具有感知、学习和与环境动态交互的能力。 常见的人形机器人传感器类型包括视觉、触觉、听觉等感知交互型传感器，以及六维力、编码器等运动控制传感器。 电机是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置，通常由定子、转子、壳体、结构件构成。电机可分为电动机与发电机两个大类。这里所提到的电机是指电动机。 根据功能与用途差异，电机可分为驱动电机与控制电机两大类。驱动电机主要实现机电能量转换，重点在于力能指标（效率和功率因数等）。控制电机是指在自动控制系统中用作状态监测、信号处理或伺服驱动等用途的各种电机、电机组件及其系统，主要实现控制信号的变换与传递，以及对运动状态（如位置、速度、扭矩等）进行较为精确的控制，通常在自动控制系统中用作执行元件或信号元件。 人形机器人电机需要满足高效率、高动态和高功率密度的要求。 根据《2024人形机器人产业链白皮书》，在当前人形机器人的成本结构中，三大执行器（线性执行器、旋转执行器、灵巧手）占人形机器人主要零部件价值量的73%，主要由丝杠、无框力矩电机、减速器、力传感器、空心杯电机及轴承构成。丝杠是其中的核心零部件之一，约占人形机器人价值量的19%；其后依次为无框力矩电机占16%、减速器占13%、传感器占11%、空心杯电机占8%。 视觉、六维力矩、触觉传感器为兼具高价值和高壁垒的方向。从价值量占比来看，视觉传感器约占31%，六维力矩传感器约占26%，触觉传感器约占13%。 第三节 AI+消费电子：智能终端的产品重塑与创新 终端侧AI具有成本，能耗，可靠性、性能和时延，以及隐私、安全和个性化优势。 AI大模型在云端与终端混合运行将是一段时间内的主流解决方案。 未来市场格局或将向头部手机厂商自研AI，头部大模型厂商赋能尾部手机厂商（不排除未来出现类似系统级芯片领域高通、联发科那样独大的大模型厂商）方向演变，市场发展红利将向头部手机厂商与大模型厂商集中。 2024年5月，微软发布了Copilot+PC，明确了Windows系统中的新一代AI PC标准：设备必须配备NPU、CPU和GPU，NPU算力应当大于40 TOPS；设备存储需要配备16 GB RAM和256 GB ROM；设备需要支持微软的Copilot；设备上配备Copilot物理按键。 智能眼镜卡位独特，可以提供语音、手势等多种交互方式，有望成为下一代普及的智能终端。 考虑到VR眼镜的局限性，我们认为AR眼镜更加接近下一代智能终端的形态。 AI与AR眼镜并不应该割裂来看，“AI+AR”或许是更好的解决方案。 AI眼镜的核心在于智能交互，语音是一种交互方式，但加上视觉交互能取得更好效果，正如人的感官一样，通过眼睛输入的信息超过耳朵与其他感官。 从实用价值的角度看，AI玩具可以承接智能音箱的更新换代需求，一方面进行音乐播放，另一方面与智能家居联动，成为智能家居新的控制入口。 相关文章： 25.《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》——[英]维克托•迈尔•舍恩伯格/[英]肯尼思·库克耶 26.《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》——[美]吴军 27.《超级智能：路线图、危险性与应对策略》——[英]尼克•波斯特洛姆 46.《智能商业》——曾鸣 117.《人工智能导论》——李德毅/中国人工智能学会 118.《知识图谱：方法、实践与应用》——王昊奋&漆桂林&陈华钧 119.《科学前沿图谱：知识可视化探索》——[美]陈超美 128.《个性化：商业的未来》——苏萌/柏林森/周涛 142.《我看见的世界：李飞飞自传》——[美]李飞飞 147.《AI产业全景图谱：技术范式、投资机遇与未来生态》——武超则（一） 148.《AI产业全景图谱：技术范式、投资机遇与未来生态》——武超则（二）

NEW DRUG PATENT WEEKLY · 每周专利追踪小分子新药专利周报 2026年第44周（W44） · WIPO公开 · 2026-10-29 本期我们对 WIPO PATENTSCOPE 在 2026年10月29日公开的 A61P（治疗活性）分类专利进行了系统检索与梳理，共整理出 123 件小分子药物相关专利（本次统计口径内共281件：小分子123 / ADC 30 / 抗体29 / 大分子18 / 其他81）。 下面为您详细解读。一、本周数据速览 小分子专利公开总数123 件 抗肿瘤 / 血液肿瘤（占比最高）52 件（42.3%） 神经 / 精神16 件 免疫 / 炎症13 件 肝病 / 肾病11 件 蛋白降解剂（TPD，小分子）13 件 KRAS 赛道（含pan-KRAS/G12D）6 件 WRN 解旋酶（合成致死）3 件 STAT6 调节剂 / 降解剂2 件 老药新用 / 再定位22 件 中国申请人（内地）27 件（22.0%） 注：分类依据专利名称、权利要求与IPC分类号综合判断；同一申请人多项专利已分别计数。本次统计口径为2026-10-29公开的WO记录，共 281 件。申请人国别按申请人注册地/总部所在地核定（PCT受理局代码仅作参考）；同一靶点、同一申请人的专利已在清单与贴图中聚拢排列，便于横向比对；中文名均经联网核实，未核实者保留英文原名并标注「中文名待核」，不作音译推测。 🧪 看点二：WRN 合成致死三连发——中国药企首次同周入局 本周中国内地小分子申请人共 27 件（占22.0%）；STAT6中国双雄 ：歌礼制药（WO/2026/223627）与原力生命科学（WO/2026/223693）——继W42-W43之后，STAT6赛道连续第三周有中国力量出现；降解剂多点 ：艾斯拓康PTPN（WO/2026/223335）、成都分迪ALK口服/入脑（WO/2026/223653）、甘李药业CDK4/6联合ER/IKZF2降解（WO/2026/223819）；合成致死 ：浙江海正WRN（WO/2026/223649）、齐鲁制药PARG晶型/盐型（WO/2026/223789）；感染老药新用 ：河南真实生物阿兹夫定治HIV免疫重建不良（WO/2026/223725）、珠海联邦CYP51抗真菌（WO/2026/223417）、湖北生物医药产研院氘代抗菌剂（WO/2026/223795）；代谢/心血管 ：英矽智能CALCR/胰淀素受体小分子调节剂（WO/2026/223805）、东阳光药PCSK9（WO/2026/223664）与P2X3慢性咳嗽（WO/2026/223679）、深圳信立泰APJ受体（WO/2026/223737）；肿瘤联合/自免 ：福建海西新药CSF-1R联合PD-1治乳腺癌+CSF-1R治骨肉瘤两件（WO/2026/223721、WO/2026/223723）、石药集团中奇IL-17通路抑制剂（WO/2026/223749）、杭州百诚NLRP3抑制剂（WO/2026/223618）。三、热门靶点 / 机制 TOP 榜 抗肿瘤 / 血液肿瘤（KRAS×5、EGFR/HER2、WRN×3、CDK2/CDK9、menin-MLL、PARG/PARP1/ATR）　52件 神经 / 精神（SARM1、TREM2、PKM2、xanomeline、valiltramiprosate）　16件 免疫 / 炎症（STAT6×2、TYK2降解剂、TNFα、ITK/TXK、IL-17、NLRP3）　13件 肝病 / 肾病（GENFIT ACLF×6、ACLY-PSC、ACLY肾病×3）　11件 皮肤 / 眼科（delgocitinib、PKal植入剂、光药理学、黄芩苷）　8件 老药新用 / 再定位　22件 感染 / 呼吸（阿兹夫定、CYP51、HAV、ELQ、P2X3）　7件 其他 / 未明述适应症　7件 心血管（PCSK9、APJ、PCNA/POLD1）　3件 代谢 / 内分泌（CALCR/AMYR、GIPR、HDAC6）　3件 疼痛 / 骨科（Nav前药、卡维地洛联合、萜类增强）　3件 四、本周中国力量（小分子27件） 申请人 方向 / 靶点 专利号 恒瑞医药(江苏) Nav｜前药WO/2026/223799 浙江海正药业 WRN｜抑制剂WO/2026/223649 成都分迪药业 ALK｜降解剂WO/2026/223653 原力生命科学(佛山) STAT6｜降解剂/抑制剂WO/2026/223693 歌礼制药 STAT6｜降解剂WO/2026/223627 东阳光药(广东) P2X3｜抑制剂WO/2026/223679 东阳光药(广东) PCSK9｜抑制剂WO/2026/223664 上海思璞锐医药科技 HER2｜抑制剂WO/2026/223680 福建海西新药创制(02637.HK) CSF-1R｜老药新用WO/2026/223723 福建海西新药创制(02637.HK) CSF-1R/PD-1｜抑制剂联合WO/2026/223721 甘李药业(北京) CDK4/6+ER/IKZF2｜抑制剂联合WO/2026/223819 甘李药业(北京) 靶点未明述｜制剂改良WO/2026/223822 智耀生物医药(苏州) 靶点未明述｜老药新用WO/2026/223327 艾斯拓康医药(天津) PTPN(蛋白酪氨酸磷酸酶)｜降解剂WO/2026/223335 浙江大学 靶点未明述｜老药新用WO/2026/223378 珠海联邦制药 CYP51｜抑制剂WO/2026/223417 WANG, Angang(个人申请人) 靶点未明述｜老药新用WO/2026/223541 北京赛特医药 多靶点TKI(ST-1898)｜老药新用WO/2026/223613 杭州百诚医药(301096.SZ) NLRP3｜抑制剂WO/2026/223618 广州费米子科技 Nav(电压门控钠通道)｜制剂改良WO/2026/223686 河南真实生物 HIV(阿兹夫定)｜老药新用WO/2026/223725 宜联生物医药(苏州) NMT(N-豆蔻酰转移酶)｜抑制剂WO/2026/223734 深圳信立泰药业 APJ受体｜新分子实体WO/2026/223737 石药集团中奇制药技术(石家庄) IL-17通路｜抑制剂WO/2026/223749 齐鲁制药研究开发中心(上海) PARG｜晶型/盐型WO/2026/223789 湖北生物医药产业技术研究院 靶点未明述｜氘代药物WO/2026/223795 英矽智能 CALCR/AMYR｜新分子实体WO/2026/223805 注：专利号均为WIPO完整公开号；本周中国小分子申请人的中文名称已逐家联网核实（截至2026年10月）。中国内地申请人共27件，占小分子的22.0%。五、同靶点 / 同公司聚集 为便于横向比对，我们把同一个靶点或同一家申请人的专利聚拢排列：本周同靶点聚集共 15 个靶点 / 35 件，同公司聚集共 15 家机构 / 50 件（全库口径；此处仅列跨药物类别或跨治疗领域的机构，同领域多件者已在分组内天然相邻）。 同靶点聚集（≥2 件） 靶点 同簇专利（完整公开号 + 申请人） ACLY4 件WO/2026/226855 　ESPERION THERAPEUTICS, INC.WO/2026/226856　ESPERION THERAPEUTICS, INC.WO/2026/226859　ESPERION THERAPEUTICS, INC.WO/2026/226862　ESPERION THERAPEUTICS, INC. EGFR(突变)3 件WO/2026/225876 　HANDOK INC.WO/2026/226001　HANDOK INC.WO/2026/226002　HANDOK INC. WRN3 件WO/2026/223649 　浙江海正药业WO/2026/226911　D. E. SHAW RESEARCH, LLCWO/2026/226946　MOMA THERAPEUTICS, INC. cGAS3 件WO/2026/226703 　CORNER THERAPEUTICS, INC.WO/2026/226710　CORNER THERAPEUTICS, INC.WO/2026/226743　JUNO THERAPEUTICS, INC. ALK2 件WO/2026/223653 　成都分迪药业WO/2026/226740　BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY AR2 件WO/2026/224364 　ASTRAZENECA ABWO/2026/226524　UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA CD192 件WO/2026/223549 　安诺柏德生物医药科技(苏州)WO/2026/224472　AUTOLUS LIMITED CD32 件WO/2026/223603 　南京蓬勃生物(金斯瑞CDMO子公司)WO/2026/227013　SEATTLE CHILDREN'S HOSPITAL D/B/A SEATTLE CHILDREN'S RESEARCH INSTITUTE CD3/CD192 件WO/2026/223905 　FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITÄT ERLANGEN-NÜRNBERG, IN VERTRETUNG DES FREISTAATES BAYERNWO/2026/224365　FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITÄT ERLANGEN-NÜRNBERG, IN VERTRETUNG DES FREISTAATES BAYERN HER22 件WO/2026/223680 　上海思璞锐医药科技WO/2026/224203　MERCK PATENT GMBH HER32 件WO/2026/224308 　HUMMINGBIRD BIOSCIENCE PTE. LTD.WO/2026/226759　ELEVATION ONCOLOGY, INC. KRAS G12D2 件WO/2026/224110 　BOEHRINGER INGELHEIM INTERNATIONAL GMBHWO/2026/226000　HANDOK INC. Notch配体/干细胞表面分子2 件WO/2026/222555 　SUNNYBROOK RESEARCH INSTITUTEWO/2026/226777　PROTGEN, INC. STAT62 件WO/2026/223627 　歌礼制药WO/2026/223693　原力生命科学(佛山) TSLP2 件WO/2026/223809 　华深智药生物科技(苏州)WO/2026/223811　华深智药生物科技(苏州) 本周专利完整清单（123件） ▍抗肿瘤 / 血液肿瘤（52件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/224110 KRAS G12D Switch-II抑制剂克服三复合物耐药 BOEHRINGER INGELHEIM INTERNATIONAL GMBH KRAS G12D｜老药新用WO/2026/225876 CRBN型PROTAC降解EGFR突变蛋白 HANDOK INC. EGFR(突变)｜降解剂WO/2026/226001 VHL型PROTAC降解EGFR突变蛋白 HANDOK INC. EGFR(突变)｜降解剂WO/2026/226002 VHL型PROTAC降解EGFR突变蛋白 HANDOK INC. EGFR(突变)｜降解剂WO/2026/226000 降解KRAS G12D突变蛋白的化合物 HANDOK INC. KRAS G12D｜降解剂WO/2026/226911 WRN抑制剂 D. E. SHAW RESEARCH, LLC WRN｜抑制剂WO/2026/226946 Werner解旋酶抑制剂联合疗法 MOMA THERAPEUTICS, INC. WRN｜抑制剂联合WO/2026/223649 氮杂双环衍生物(WRN抑制剂) 浙江海正药业 WRN｜抑制剂WO/2026/226740 Cereblon介导的ALK降解剂 BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY ALK｜降解剂WO/2026/223653 靶向降解ALK蛋白的化合物(口服/入脑) 成都分迪药业 ALK｜降解剂WO/2026/225809 含苯甲酰吲哚嗪类化合物的肿瘤免疫治疗 KOREA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 靶点未明述｜免疫调节剂WO/2026/225810 含苯甲酰吲哚嗪类化合物的肿瘤免疫治疗 KOREA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 靶点未明述｜免疫调节剂WO/2026/223680 HER2抑制剂化合物 上海思璞锐医药科技 HER2｜抑制剂WO/2026/223723 CSF-1R抑制剂治骨肉瘤 福建海西新药创制(02637.HK) CSF-1R｜老药新用WO/2026/223721 CSF-1R抑制剂联合PD-1抗体治乳腺癌 福建海西新药创制(02637.HK) CSF-1R/PD-1｜抑制剂联合WO/2026/223819 CDK4/6抑制剂联合ER/IKZF2降解剂治乳腺癌 甘李药业(北京) CDK4/6+ER/IKZF2｜抑制剂联合WO/2026/224364 雄激素受体PROTAC治前列腺癌 ASTRAZENECA AB AR｜降解剂WO/2026/226524 雄激素受体(AR)调节剂 UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA AR｜新分子实体WO/2026/225905 含苯甲酰吲哚嗪类化合物的肿瘤免疫治疗 AJOU UNIVERSITY INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION 靶点未明述｜免疫调节剂WO/2026/227004 非变构吲哚啉亚胺类PIM1抑制剂 OREGON HEALTH & SCIENCE UNIVERSITY PIM1｜抑制剂WO/2026/226647 靶向MUC1-C治疗肿瘤 DANA-FARBER CANCER INSTITUTE, INC. MUC1-C｜抑制剂WO/2026/226885 Avutometinib联合阿贝西利治乳腺癌 DANA-FARBER CANCER INSTITUTE, INC. RAF/CDK4-6(联合)｜老药新用WO/2026/223335 靶向PTPN蛋白的PROTAC药物 艾斯拓康医药(天津) PTPN(蛋白酪氨酸磷酸酶)｜降解剂WO/2026/223613 二氧代喹啉类TKI治肾癌(ST-1898) 北京赛特医药 多靶点TKI(ST-1898)｜老药新用WO/2026/223734 NMT抑制剂型生物活性化合物 宜联生物医药(苏州) NMT(N-豆蔻酰转移酶)｜抑制剂WO/2026/223789 PARG抑制剂的多种晶型/盐型及用途 齐鲁制药研究开发中心(上海) PARG｜晶型/盐型WO/2026/223843 嘧啶类CDK9抑制剂(白血病/实体瘤/中性皮病) USTAV ORGANICKE CHEMIE A BIOCHEMIE AV CR, V.V.I. CDK9｜抑制剂WO/2026/224152 PARG/PARP1/ATR抑制剂三联治肿瘤 UNIVERSITE DE GENEVE PARG/PARP1/ATR(联合)｜抑制剂联合WO/2026/224217 1H-吡唑并嘧啶PERK抑制剂治肿瘤 APOLLO AP45 LIMITED PERK｜抑制剂WO/2026/224342 氯法齐明等RAD18泛素连接酶抑制剂抗癌增敏 CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE RAD18｜老药新用WO/2026/224653 高纯CD47-SIRPα通路抑制剂钙盐 AURIGENE ONCOLOGY LIMITED CD47/SIRPα｜盐型/纯度WO/2026/224678 非共价STAT3抑制剂抗肿瘤 IRCCS OSPEDALE POLICLINICO SAN MARTINO STAT3｜抑制剂WO/2026/225630 menin-MLL抑制剂联合组蛋白乙酰化酶抑制剂 SUMITOMO PHARMA CO., LTD. Menin-MLL/HAT｜抑制剂联合WO/2026/225849 苯并唑类STING激动剂 KOREA RESEARCH INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY STING｜激动剂WO/2026/225879 TEAD抑制剂联合EGFR/KRAS抑制剂治肿瘤 DAEWOONG PHARMACEUTICAL CO., LTD. TEAD/EGFR/KRAS｜抑制剂联合WO/2026/225972 他汀联合氧化甾醇抗癌(甲羟戊酸通路) UIF (UNIVERSITY INDUSTRY FOUNDATION), YONSEI UNIVERSITY 甲羟戊酸通路｜老药新用WO/2026/225984 EGFR/HER2相关杂芳基化合物的富马酸盐与晶型 VORONOI, INC. EGFR/HER2｜晶型/盐型WO/2026/226459 KRAS抑制剂联合第二抗癌药治KRAS突变癌 AMGEN INC. KRAS(突变)｜抑制剂联合WO/2026/226504 ML鉴定生物标志物并给药吉列替尼等治癌 SYANTRA INC. 多激酶(吉列替尼/阿贝西利等)｜老药新用WO/2026/226558 稠合氨基嘧啶化合物治肿瘤 OVID THERAPEUTICS INC. 靶点未明述｜抑制剂WO/2026/226574 USP16抑制剂 DORIAN THERAPEUTICS, INC. USP16｜抑制剂WO/2026/226617 RAS抑制剂Zoldonrasib的固体形式 REVOLUTION MEDICINES, INC. KRAS(zoldonrasib)｜晶型/盐型WO/2026/226638 SRC激酶抑制剂治肺癌/肾癌/间皮瘤等 NUVECTIS PHARMA, INC. SRC｜老药新用WO/2026/226652 破坏MKK3-c-Myc相互作用的化合物联合化疗 EMORY UNIVERSITY MKK3/c-Myc｜抑制剂联合WO/2026/226664 取代嘧啶化合物降解Aurora激酶 ASTELLAS ENGINEERED SMALL MOLECULES US, INCORPORATED AURKA/AURKB｜降解剂WO/2026/226730 CDK2抑制剂治肿瘤(MAPK突变/Rb表达) TERREMOTO BIOSCIENCES, INC. CDK2｜抑制剂WO/2026/226737 泛KRAS抑制剂 FAIRE SKY WAY LLC pan-KRAS｜抑制剂WO/2026/226818 KAT6靶向双功能降解化合物 PRELUDE THERAPEUTICS INCORPORATED KAT6｜降解剂WO/2026/226877 微管蛋白抑制剂联合用药治癌 ALYSSUM THERAPEUTICS INC. 微管蛋白｜抑制剂联合WO/2026/226926 CDK12/13抑制剂或降解剂联合免疫检查点治疗 THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF MICHIGAN CDK12/13｜抑制剂联合WO/2026/226950 p53突变体稳定剂 FRONTIER MEDICINES CORPORATION p53(突变)｜稳定剂WO/2026/227027 剪接调节剂治疗增殖病的方法与生物标志物 REMIX THERAPEUTICS INC. 剪接体｜老药新用 ▍神经 / 精神（16件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/226651 Xanomeline+曲司氯铵治阿尔茨海默病激越 BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY M1受体(联合)｜老药新用WO/2026/224290 TREM2激动剂 F. HOFFMANN-LA ROCHE AG TREM2｜激动剂WO/2026/224647 Tramiprosate治特发性正常压力脑积水 ALZHEON, INC. 靶点未明述｜老药新用WO/2026/224620 Valiltramiprosate延缓海马萎缩 ALZHEON, INC. 靶点未明述｜前药WO/2026/224341 治神经退行性等疾病的化合物 UNIVERSITE DE MONTPELLIER 靶点未明述｜抑制剂WO/2026/224374 5-MeO-DMT治性功能障碍(抑郁伴发) GH RESEARCH IRELAND LIMITED 靶点未明述｜老药新用WO/2026/224403 自毒素(ATX)抑制剂治缺血性卒中 UNIVERSITÄT MÜNSTER Autotaxin｜抑制剂WO/2026/224624 Gardos通道抑制剂治ApoE4阳性神经疾病 BIOSSIL INC. Gardos通道｜抑制剂WO/2026/224659 二胺类PKM2激活剂(神经退行性病/纤维化) BIOHAVEN THERAPEUTICS LTD. PKM2｜激活剂WO/2026/225830 Nocarimidazole A/B抑制神经细胞铁死亡 EWHA UNIVERSITY - INDUSTRY COLLABORATION FOUNDATION 靶点未明述｜天然产物WO/2026/225890 降低亚硝胺杂质的氟西汀药物组合物 WHAN IN PHARMACEUTICAL CO., LTD. 靶点未明述｜制剂改良WO/2026/226389 取代吡哆肟提升神经甾体水平治CNS疾病 THE BRIGHAM AND WOMEN'S HOSPITAL, INC. 神经甾体合成｜新分子实体WO/2026/226496 阿塞那平治酒精使用障碍 THE UNITED STATES GOVERNMENT AS REPRESENTED BY THE DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS 靶点未明述｜老药新用WO/2026/226553 共价SARM1抑制剂 NURA BIO, INC. SARM1｜共价抑制剂WO/2026/226907 氘代依替福辛稳定口服固体制剂 GABA THERAPEUTICS INC. 靶点未明述｜氘代药物WO/2026/226956 沃替西汀联合5-HTP治帕金森L-DOPA异动症 THE RESEARCH FOUNDATION FOR THE STATE UNIVERSITY OF NEW YORK 5-HT(联合)｜老药新用 ▍免疫 / 炎症（13件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/224208 化合物治脓毒症(单药/联合抗菌) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/224487 化合物治脓毒症(单药/联合抗菌) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/226743 cGAS抑制剂 JUNO THERAPEUTICS, INC. cGAS｜抑制剂WO/2026/223693 STAT6选择性降解剂/抑制剂/双功能分子 原力生命科学(佛山) STAT6｜降解剂/抑制剂WO/2026/223627 STAT6降解剂及其用途 歌礼制药 STAT6｜降解剂WO/2026/223618 NLRP3抑制剂及其制备与用途 杭州百诚医药(301096.SZ) NLRP3｜抑制剂WO/2026/223749 抑制IL-17信号通路的含氮杂芳基化合物 石药集团中奇制药技术(石家庄) IL-17通路｜抑制剂WO/2026/224195 GPR84激活化合物 UNIVERSITÄT ZÜRICH GPR84｜激动剂WO/2026/224352 喹啉衍生物治慢性移植物抗宿主病 QURIENT CO., LTD. 靶点未明述｜抑制剂WO/2026/224521 TYK2降解剂 SUDO BIOSCIENCES LIMITED TYK2｜降解剂WO/2026/226020 线粒体靶点药物治移植相关疾病(GVHD) THE CATHOLIC UNIVERSITY OF KOREA INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION 线粒体｜老药新用WO/2026/226444 TNFα小分子抑制剂 FORWARD THERAPEUTICS, INC. TNFα｜抑制剂WO/2026/226836 杂芳族ITK/TXK抑制剂 ACLARIS THERAPEUTICS, INC. ITK/TXK｜抑制剂 ▍感染 / 呼吸（7件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/223679 取代杂环衍生物治P2X3相关疾病(慢性咳嗽) 东阳光药(广东) P2X3｜抑制剂WO/2026/226305 优化内切素样喹诺酮类抗原虫药 OREGON HEALTH & SCIENCE UNIVERSITY 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/223417 唑类抗真菌化合物(CYP51抑制剂) 珠海联邦制药 CYP51｜抑制剂WO/2026/223725 阿兹夫定治HIV免疫重建不良 河南真实生物 HIV(阿兹夫定)｜老药新用WO/2026/223795 抗菌氘代含氮三环化合物 湖北生物医药产业技术研究院 靶点未明述｜氘代药物WO/2026/225603 抗甲型肝炎病毒药物 NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION KUMAMOTO UNIVERSITY HAV｜抑制剂WO/2026/226882 5-HT2A/C拮抗剂联合碳酸酐酶抑制剂治睡眠呼吸暂停 SHIONOGI-APNIMED SLEEP SCIENCE, LLC 5-HT2A/C/碳酸酐酶(联合)｜抑制剂联合 ▍心血管（3件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/223664 二氨基环戊烷衍生物治PCSK9相关疾病 东阳光药(广东) PCSK9｜抑制剂WO/2026/227061 抑制PCNA/POLD1防病理性心肌细胞肥大 UNIVERSITY OF PITTSBURGH - OF THE COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION PCNA/POLD1｜抑制剂WO/2026/223737 双环取代化合物治APJ受体相关疾病 深圳信立泰药业 APJ受体｜新分子实体 ▍代谢 / 内分泌 / 减重（3件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/223805 降钙素受体/胰淀素受体小分子调节剂 英矽智能 CALCR/AMYR｜新分子实体WO/2026/226804 HDAC6抑制剂治肥胖 1825 PHARMACEUTICALS INC. HDAC6｜抑制剂WO/2026/226809 GIP受体小分子拮抗剂 AMBROSIA BIOSCIENCES INC. GIPR｜抑制剂 ▍疼痛 / 骨科（3件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/223799 离子通道抑制剂前药(Nav)治疼痛 恒瑞医药(江苏) Nav｜前药WO/2026/223327 镇痛药联合萜类增强镇痛疗效 智耀生物医药(苏州) 靶点未明述｜老药新用WO/2026/226289 卡维地洛联合喹喏硫平治慢性疼痛/纤维肌痛 MINDX THERAPEUTICS 靶点未明述｜老药新用 ▍皮肤 / 眼科（8件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/223378 DNJ化合物防脱发(外用凝胶) 浙江大学 靶点未明述｜老药新用WO/2026/223541 复方磺胺甲噁唑酒精喷雾防腋臭 WANG, Angang(个人申请人) 靶点未明述｜老药新用WO/2026/224123 光控β-肾上腺素能化合物治眼病 CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS β-肾上腺素受体｜光药理学WO/2026/224409 Delgocitinib外用治掌跖脓疱病 LEO PHARMA A/S JAK(delgocitinib)｜老药新用WO/2026/224684 可侵蚀玻璃体内植入剂(PKal抑制剂)治糖尿病黄斑水肿 ALCON INC. PKal(血浆激肽释放酶)｜植入剂WO/2026/225260 抑制瘙痒的儿茶酚类化合物 ICHIMARU PHARCOS CO., LTD. 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/225522 黄芩苷治Stevens-Johnson综合征/中毒性表皮坏死 TEIKYO UNIVERSITY 靶点未明述｜老药新用WO/2026/226498 防治眼部疾病的有机化合物 AIHOL CORPORATION 靶点未明述｜抑制剂 ▍肝病 / 肾病（11件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/224210 化合物治疗炎症性肠病(ACLF肠-肝轴) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/224229 化合物治全身炎症(ACLF) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/224230 化合物治全身炎症(ACLF) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/224485 化合物治全身炎症(ACLF) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/224486 化合物治炎症性肠病(ACLF肠-肝轴) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/224489 化合物治全身炎症(ACLF) GENFIT 靶点未明述｜新分子实体WO/2026/226855 ATP柠檬酸裂解酶(ACLY)小分子抑制剂(肾病) ESPERION THERAPEUTICS, INC. ACLY｜抑制剂WO/2026/226856 ATP柠檬酸裂解酶(ACLY)小分子抑制剂(肾病) ESPERION THERAPEUTICS, INC. ACLY｜抑制剂WO/2026/226859 大环ACLY抑制剂治胆管病(PSC) ESPERION THERAPEUTICS, INC. ACLY｜抑制剂WO/2026/226862 ATP柠檬酸裂解酶(ACLY)小分子抑制剂(肾病) ESPERION THERAPEUTICS, INC. ACLY｜抑制剂WO/2026/226779 氘代尿素治低钠血症 NEPHCENTRIC, LLC 靶点未明述｜氘代药物 ▍其他 / 未明述适应症（7件） 专利号 名称（简） 申请人 靶点/机制WO/2026/223822 化合物无定形固体分散体及药物组合物 甘李药业(北京) 靶点未明述｜制剂改良WO/2026/224199 大环化合物及其用途 F. HOFFMANN-LA ROCHE AG 靶点未明述｜抑制剂WO/2026/223686 电压门控钠通道抑制剂固体分散体制剂 广州费米子科技 Nav(电压门控钠通道)｜制剂改良WO/2026/225550 苯并三唑衍生物化合物的盐与晶型 UBE CORPORATION 靶点未明述｜晶型/盐型WO/2026/226666 苯并咪唑衍生物预防GERD/NERD/EE BRAINTREE LABORATORIES, INC. 靶点未明述｜制剂改良WO/2026/226713 ELMSAN1调节剂解除PDH核抑制(联合HDACi) PRESIDENT AND FELLOWS OF HARVARD COLLEGE ELMSAN1/PDH｜抑制剂联合WO/2026/226951 CRHR1/MC2R激动剂预防糖皮质激素致肾上腺抑制 THE CHILDREN'S MEDICAL CENTER CORPORATION CRHR1/MC2R｜激动剂 每周专利追踪 · 下期再见 数据来源：WIPO PATENTSCOPE（A61P分类，2026-10-29公开）关注我们，每周获取新药专利前沿动态 本文内容由AI辅助整理，仅供研究参考，不构成任何投资或医疗建议。专利信息以WIPO官方公布为准。

2026年，AI制药的融资数字依然在涨。 但真正值得看的，不是钱流向了哪里，而是人为什么出发。 这一代AI制药创始人，几乎都在做同一道题：把论文里的“发现权”，兑换成临床和商业上的“定义权”。 有人在婚礼当天还在改PPT，有人在56岁扔掉耶鲁的终身教职，有人做了七年风投才回头去建药物团队。 📢 AIx生物制药微信二群已开启 扫描上方群二维码，加入AIx生物制药微信交流群，进群备注姓名、公司名，交流一线产业观点。 以下17家公司、17种走法。 融资额和管线进度是它们的坐标，但真正的分水岭，藏在创始人出发那一刻的选择里。 平台型头部 钱和故事都已到位，下一步是数据说了算 新生探途 字节给了它算力、名单和15亿美元估值，唯独没给时间。 刘凯不是算法科学家出身，加入字节前做了七年风险投资，在IDG和火山石看医疗与生物技术。 2021年他在字节内部拉起这支五十人上下的药物发现团队时，手里没有分子，只有一套从推荐算法时代继承下来的工程直觉，和一群AI4S算法人才与资深制药专家混编的人。 分拆后首轮2.9亿美元、投后15亿美元，红杉、高瓴、IDG争抢份额，中国生物制药和上海未来产业基金也挤进了名单。 最受关注的管线是一款同时靶向IL-17全部二聚体的小分子抑制剂，尚在临床前。 一个投资人带队做药，赌的是“组局能力”本身可以成为壁垒。 但制药不是推荐系统，盒子打开之前，15亿美元和5亿美元同时成立。 深势科技 一个90后科学家，穿三次西装，把“超算界诺贝尔奖”变成一门生意。 张林峰1993年生，北大元培本科，普林斯顿应用数学博士，2020年凭“机器学习+物理模型+高性能计算”的分子模拟方法拿下戈登·贝尔奖。 媒体写过一个细节：他有一件深蓝色西装，只穿过三次，第一次是结婚当天，婚礼上他还在改PPT，两位创业伙伴孙伟杰、李鑫宇在婚礼上举杯时收到了一条改写命运的消息。 深势没有去赌某一支管线，而是做Hermite®计算平台，已赋能超70家生命科学企业的上百条研发管线。 别人在赌分子，他在赌整个行业对计算范式的依赖，这门生意的天花板不在药里，在基础设施里。 星亢原 MIT物理化学博士，师承美国三院院士，选择了一条更少人走的路。 陈航在MIT计算免疫学实验室做研究，拥有计算生物物理学、AI和免疫学的交叉背景，联合创立星亢原时瞄准的是大分子、双抗和分子胶，主攻“不可成药”靶点。 neoPlatform把AI计算、生物物理和高通量实验压进同一个闭环，多条蛋白降解管线进入临床前候选阶段。 当小分子AI赛道挤满人的时候，陈航的判断是：多特异性药物的计算复杂度更高，能算清楚的人更少，窗口期也更长。 华深智药 Overton奖20年来唯一华人得主，用一份赛诺菲合同回答了“AI抗体值多少钱”。 彭健是美国伊利诺伊大学香槟分校终身教授、清华AIR高级访问教授，2020年获计算生物学最高奖Overton Prize，是这项奖20年来唯一的华人得主。 联席CEO朱祯平曾任诺华全球副总裁。 华深与赛诺菲累计超44亿美元授权合作，HXN-1001（TL1A单抗）准备进入II期临床。 学术上做到“唯一”的人，把“唯一”换成了合同上的一行数字。 这是AI抗体从论文走向产业最诚实的一步。 星药科技 清华姚班+MIT计算机博士，用生成式AI去够化学家手伸不到的地方。 李成涛2010年至2014年就读清华姚班，随后在MIT获得计算机博士学位，2019年创立星药科技。 他给公司起的名字带着一种技术人的浪漫，而做的是一件很务实的事：Pyxir®平台覆盖逆合成预测、分子生成、ADMET筛选全链条，多条肿瘤与自免小分子管线在推进。 星药的价值不在于“替代药物化学家”，而在于让化学家看到人力穷举不到的分子地带。 细分赛道龙头 在一个靶点或一种模式上，做到别人绕不过去 宇道生物 一位交大教授，做了十余年变构，在85%“不可成药”的靶点上开侧门。 张健是上海交通大学医学院特聘教授，变构药物领域全球顶级科学家，2013年创立宇道。 联合创始人兼CEO沈倩诚博士毕业于中科院上海药物所，生物学、计算化学和临床生物信息学交叉背景，长期做变构小分子。 AlloStar™平台把AI与物理计算咬合，核心管线NTS071（p53突变重激活剂）即将开启中美I期。 全行业挤在正构位点抢同一个口袋的时候，张健选了变构，一条更窄、但一旦走通就更难被替代的路。 药物牧场 56岁扔掉耶鲁终身教职，不在培养皿里找靶点，直接在活体动物体内“挖矿”。 许田的履历放在哪里都耀眼：复旦学士、耶鲁博士，在耶鲁做到C.N.H. Long讲席教授、遗传学系副主任，霍华德·休斯医学研究院研究员做了21年，是生长调控领域教科书级通路的奠基人之一。 2018年，56岁的他全职回国加入西湖大学任创校副校长。药物牧场走的路几乎没有对标：用piggyBac转座子在活体小鼠基因组里随机插入突变，观察哪些突变让动物“意外”不发病，从而发现全新靶点，再交给AI做分子设计。 DF-003治疗罕见病ROSAH已推进至Ib期，计划启动III期。 当体外模型越来越精致的时候，许田赌的是：真正的First-in-class，往往藏在培养皿看不见的地方。 希格生科 哈佛Dana-Farber博士后，把病人的肿瘤做成“试药替身”，再让AI去找分子。 张海生是哈佛大学Dana-Farber癌症研究所博士后、MIT博德研究所研究员，2020年底在深圳落地希格生科。 核心管线SIGX1094是全球首款弥漫性胃癌靶向药，获FDA孤儿药和快速通道双重认定，正在北大肿瘤医院推进临床，2025年入围盖伦奖提名，是当年唯一入选的中国Biotech。 动物实验会骗人，病人来源的类器官不会，张海生把这句话从一个科学直觉做成了一个进入临床的平台。 燧坤智能 清华交叉信息研究院教授下场，做的是大分子AI里药企第一个会想到的名字。 曾坚阳在杜克大学获得计算机科学博士，在杜克医学院做博士后，2012年作为海外人才被引进清华交叉信息研究院，2018年创办燧坤智能。 Silexon®平台覆盖抗体优化、酶改造、老药新用，疫情期间曾用AI从千万篇文献中快速筛抗病毒候选并免费向业界开放。 燧坤不追求最亮的管线，它追求的是在蛋白设计这件事上，成为那个“默认选项”。 费米子科技 不和大厂抢管线，给中小Biotech做“算得出来也买得起”的AI外包。 团队来自清华、北大、中科院计算化学背景，把分子生成、逆合成预测和成药性评价压进一套系统，服务的是那些拿不到头部大钱、但同样需要AI的中小药企和Biotech。 在头部公司用融资额定义身位的时代，费米子选择用“客户离不开”来定义自己。 新锐初创 在巨头看不上或来不及的缝隙里，先扎下根 英飞智药 专治“分子结构同质化”，用生成式模型跳出母核惯性。 中科院与顶尖AI实验室背景，自研模型快速产出全新骨架，聚焦CNS与肿瘤早期筛选。 焕一生物 背靠信达产业资源，把AI突变预测和高通量B细胞筛选焊成闭环。 全人源单抗管线进入临床前验证，切的是下一代免疫蛋白药物。 三优生物 AI先判成药性，湿实验再验证，少走的是后期失败那条最贵的路。 十余条抗肿瘤抗体管线推进，B轮阶段，同时承接国内外药企筛选项目。 RA Capital创始人。 新合生物 把大模型塞进mRNA序列设计，肿瘤新抗原疫苗已进临床。 AI优化稳定性与翻译效率，在核酸药物这条更年轻的赛道上占住了一个AI原生位置。 望石智慧 前百度主任架构师跨界，用“AI设计+机器人合成”解决“算得出来、合成不出来”。 周杰龙2018年从百度主任架构师的位置上离开创立望石，带着一批AI技术骨干进入制药，把计算预测和自动化合成实验室接在一起。 AI分子如果停在硬盘里，就只是论文；进得了合成釜，才是药。 德睿智药 85后海归，计算机和生物制药双硕士，避开肿瘤红海去做CNS。 牛张明拥有计算机和生物制药两个硕士学位，曾在德国主板上市AI医疗公司担任CTO，2021年在杭州钱塘创立德睿智药。 针对抑郁症、神经退行性疾病开发高选择性小分子，核心管线已完成临床前药效评价。 在肿瘤赛道挤到窒息的时候，他用垂直数据在CNS蓝海里给自己划了一块地。 科辉智药 分子设计之外，把晶型预测和制剂开发也吞进AI平台。 解决晶型不稳定、溶解度差这类“不性感但致命”的问题，面向仿制药改良与创新药早期开发。 17家公司、17个创始人，几乎没有一个是“顺理成章”走上这条路的。 投资人来建药队，教授扔掉终身教职，诺奖门徒去做降解剂，姚班博士去猜分子。 他们的共同点不在于学历标签，而在于都在用自己最擅长的那一种“不公平优势”，去撬动一个原本不属于自己的行业。 资本已经不再为“AI”两个字买单了。 它只为“AI做出来的东西走到了哪一步”买单。 而这些人真正的赌注，从来不在估值表里：在他们决定出发的那一刻，就已经把答案押在了自己身上。