AI 赋能
新药情报
通过搜索即可访问相关药物、临床试验、专利、文献和新闻,现已集成最高性能版本 DeepSeek R1 推理模型,诚邀您注册体验!
尝试一下:
AL-102 (Ayala)克罗恩病肺炎球菌感染FGFRL1APOC3辉瑞
12.9
药物
4.8
靶点
135.6
组织机构
102.8
/
18.6
临床试验 / 临床结果
5191.7
文献
1769.3
专利
最新博客
阿斯利康:FRα ADC进入三期临床试验阶段
最新资讯
阅读时长 3分钟
阿斯利康:FRα ADC进入三期临床试验阶段
2025-10-22
2025年10月20日,阿斯利康公司在Clinicaltrials.gov网站上正式注册了一项名为TREVI-OC-01的临床试验,这是一项针对新型药物AZD5335用于铂耐药卵巢癌的第三期临床研究。这项试验将涉及1100名晚期铂耐药卵巢癌患者,计划于2028年11月初步完成研究。 在此次临床试验中,对于FRα(叶酸受体α)高表达的患者
阅读 →
辉瑞:BRAFTOVI联合MEKTOVI疗法实现晚期肺癌患者长期生存重大突破
最新资讯
阅读时长 6分钟
辉瑞:BRAFTOVI联合MEKTOVI疗法实现晚期肺癌患者长期生存重大突破
2025-10-22
2025年10月19日,在欧洲肿瘤内科学会年会上,辉瑞公司公布了II期PHAROS试验的长期随访结果。数据显示,BRAFTOVI®(encorafenib)与MEKTOVI®(binimetinib)的联合应用在治疗携带BRAF V600E突变的转移性非小细胞肺癌患者中,带来了显著的持续生存获益。 对于首次接受治疗的患者,中位总生存期达
阅读 →
石药集团携恩尼妥®单抗注射液闪耀亮相2025年ESMO大会
最新资讯
阅读时长 3分钟
石药集团携恩尼妥®单抗注射液闪耀亮相2025年ESMO大会
2025-10-22
全球范围内,胃癌作为常见的消化道恶性肿瘤之一,仍是医学界关注的重点。在我国,近半数的胃癌患者确诊时已处于晚期,而在这些患者的治疗中,HER2靶点成为重要的研究方向。临床研究显示,针对HER2的靶向治疗能够显著提升患者的生存期。 2025年10月17日至21日,欧洲肿瘤内科学会年会(ESMO 2025)在德国柏林隆重举行。在此次大会中,Ⅲ
阅读 →
新上架报告
2025年赛诺菲交易收购策略分析

2025年赛诺菲交易收购策略分析

赛诺菲是一家全球知名跨国制药公司,成立于1973年,总部位于法国巴黎。2024年《财富》世界500强排行榜,赛诺菲位列第297。赛诺菲的王牌产品度普利尤单抗(Dupixent)2024年以141.79亿美元的销售额成为新一代“自免药王”,其主要适应症包括特应性皮炎、哮喘等。Dupixent去年占据了赛诺菲总收入的将近20%,且这比例仍然在不断增加。除去Dupixent之外,赛诺菲的其他重磅单品都面临着专利悬崖的到来,同时赛诺菲一些管线在临床研究中进展也不顺利,如抗OX40L配体抗体amlitelimab在针对哮喘的II期试验中未能达到主要终点;口服TNF抑制剂balinatunfib在银屑病II期研究中也未能达到目标;IL-33药物itepekimab在两项针对慢性阻塞性肺病(COPD)的III期试验中,其中一项(Aerify-2)未能达到主要终点。因此赛诺菲加快了交易和并购的速度,希望能够通过交易,丰富其研发管线。通过分析2025年赛诺菲的一些交易发现,交易涉及到的靶点,例如 KIT, TREM2, STAT6, IRAK4,都是小分子药物研发的热门靶点。该报告中,我们会简单分析它们的专利及竞争格局。

GLP1R 小分子激动剂专利 fast follow 策略

GLP1R 小分子激动剂专利 fast follow 策略

2025年8月5日。辉瑞宣布其口服GLP-1受体激动剂PF-06954522停止开发,辉瑞宣称PF-06954522的停止是决策调整而非有任何不良反应。之前辉瑞两款口服GLP-1受体激动剂Lotiglipron和Danuglipron因肝损伤风险终止研发。这标志着辉瑞小分子GLP-1管线全面退出减重药物竞争。而仅仅过了2天后,8月7日礼来宣布其口服小分子激动剂的临床III期结果。帮助肥胖患者体重最多减少了11%,低于市场预期,因此股价大跌。辉瑞和礼来是小分子GLP-1受体激动剂开发的领导者,因此对于口服小分子GLP-1受体激动剂的研发是一个重大挫折。恒瑞小分子GLP-1受体激动剂通过NewCo出海,诚益生物小分子GLP-1受体激动剂授权给阿斯利康,翰森制药小分子GLP-1受体激动剂授权给默沙东,石药集团小分子GLP-1受体激动剂授权给Madrigal,信达生物也申报了小分子GLP-1受体激动剂等等。下文我们会从专利角度来探讨GLP1R小分子激动剂fast follow策略。

Chai-2模型发布掀起“AI抗体设计”风暴

Chai-2模型发布掀起“AI抗体设计”风暴

2025年6月30日,OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2,这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力。Chai-2能够在不依赖现有抗体或高通量筛选的情况下,完全零样本生成抗体,实现了两位数的成功率,较传统方法提高了100倍。将原本需要几个月时间的抗体从头设计工作压缩至两周以内,显著加速药物发现的进程。 随着计算机算力和深度学习技术的迅速发展,尤其是生成式语言模型(如GPT系列)和表征式语言模型(如 BERT 系列)的出现,为抗体设计与优化提供了更为强大和高效的工具。同时,既往的抗体文库测序工作积累了大量序列数据。这些模型通过自监督学习大量抗体序列数据,挖掘潜在的抗体进化信息和共性特征,使得利用语言模型指导实验方法进行抗体开发成为可能。 随着语言模型辅助人工智能抗体设计与优化领域相关研究进展,出现大量有价值的研究成果。Bai和Chungyoun等提出抗体预训练语言模型构建、抗体序列生成以抗体三维结构预测为该领域的3个重要研究任务。 在计算和AI领域,尤其是生成式扩散模型方面,已经开始着手解决这些难题,为抗体设计提供了新颖的方法。基于扩散的生成方法辅助抗体设计,包括从头设计抗体以及互补决定区(CDR)环的优化。Chai-2便是生成式扩散模型的一种,它采用全原子扩散模型+条件生成(抗原导向)的方式,从输入的已知靶点结构和表位残基开始,设计出特异性结合该表位的序列与全原子结构。

我们为服务
01
研发决策者
研发决策者
我们为研发决策者提供可信赖的数据支持,以便他们能够快速了解最新技术趋势、洞察竞争格局、发现合作机会并决定创新方向。
02
商务拓展专家
商务拓展专家
我们提供超过 320,000 家生命科学公司信息,包括药物管道和投资历史,帮助您就潜在的合作伙伴关系或收购目标做出明智的决策。
03
医药分析师
医药分析师
我们提供各种维度的数据以加快药物分析师的研究过程,包括药物审批、临床试验、专利、非专利文献和新闻。 Synapse 为用户提供 360 度的竞争和技术视图!
开始使用!
通过搜索即可访问相关药物、临床试验、专利、文献和新闻。