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龙头药企重磅宣布:深度整合DeepSeek技术

2025-02-10
阅读时长 5分钟

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近日,国内人工智能领域的热门大模型DeepSeek表现出强劲的市场活力。截至26日收盘,DeepSeek指数显著上涨超过6%。在医药健康领域,已有多家药企透露正在引入这一创新技术。

 

其中,恒瑞医药发布了一份题为《关于在公司内部全面开展DeepSeek应用的通知》的重要文件。文件要求各业务部门根据实际需要,制定具体的DeepSeek应用计划,明确其应用的场景、执行步骤、预期目标及时间安排,以确保该技术在公司内得到广泛应用。为促进经验交流,公司还计划定期举办DeepSeek应用经验交流会,并将应用成果纳入对各级管理人员年度工作绩效的考核指标。

 

与此同时,提供数字化慢病管理解决方案的智云健康也于26日宣布,将DeepSeek-R1人工智能模型整合到其医疗AI平台智云大脑中。此举旨在提升医院和药店在慢病管理方面的软件即服务(SaaS)效率。

 

近年来,随着人口老龄化的加剧和消费水平的提高,加之诸多政策的积极支持,生物医药行业保持快速增长。业内专家认为,DeepSeek作为一种先进的深度学习工具,正在逐步展示其在生物医学领域的强大潜力和广泛应用前景。这一技术不仅能够协助医疗专业人员进行更精准的数据分析,还在疾病诊断、个性化治疗、疾病预测、智能健康监控以及药物研发等多个方面具有显著作用。

 

例如,在医学影像诊断中,DeepSeek能够深入分析X光片、 CT扫描和MRI影像,显著提升诊断的精确性。病理学检查环节中,DeepSeek通过对组织样本中异常细胞特征的深度学习,能够自动识别病变细胞,从而提高诸如癌症等重大疾病的早期检测率,辅助医生制定及时的治疗方案,为患者争取治疗先机。

 

个性化治疗是未来医疗发展的重要方向,DeepSeek在这一领域也展现出极大的应用潜力。通过分析患者的遗传及临床信息,DeepSeek可预测药物反应,实现个性化治疗方案,提高疗效并减少不良反应。在基因编辑方面,DeepSeek同样可以协助识别精准靶点,提升技术的安全性和准确性。

 

在药物研发中,由于DeepSeek为开源技术,研发成本较低,可有效缩短药品开发周期。例如,作为目前热门领域之一的减肥药研发,企业可以利用DeepSeek自建模型,快速筛选有效成分和剂量,从而加速临床试验,降低研发成本。

 

然而,也有专家对此持保留态度,指出AI模型的效用取决于前期的数据处理质素,包括数据清洗和标注等环节的质量,这些都是决定最终应用成败的关键因素。

 

免责声明:新药情报内容编辑团队专注于介绍全球生物医药健康研究的最新进展,本文旨在提供信息交流,不代表任何立场或治疗方案推荐。如需专业医疗建议,请咨询正规医疗机构。

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