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点击蓝字 关注我们 年会迎来最后一日！尽管只有半天，但依然有充实的科学内容精彩呈现，涵盖创新治疗模式的全体会议、以人工智能为主治的技术进展会议、年会亮点总结的闭幕全体会议等。 年度受资助者表彰与壁报招待会 每年，AACR受资助者都会被邀请参加AACR年会的壁报招待会。今年约有40位受资助者出席昨晚的招待会，展示介绍其工作进展的壁报。AACR首席执行官Margaret Foti博士也在活动上致辞，她表示自1993年颁发第一笔资助以来，AACR已提供了5.51亿美元的资助资金。纪念斯隆凯特琳癌症中心的Christine A. Iacobuzio-Donahue博士，以及癌症幸存者Sid Sijbrandij也向在场的受资助者发表了鼓励之言。 Iacobuzio-Donahue说，她在2003年获得了第一笔AACR资助，尽管所资助的研究并未像她希望的那样取得成功，但这笔资助仍然产生了持久的影响。“对我影响最大的是，获得那个奖项让我感到我的努力有被看见，”Iacobuzio-Donahue解释道。她告诉在场的受资助者，她希望他们现在也能有这样的感受，因为他们代表着癌症研究的未来。 招待会接近尾声时，AACR研究与资助管理副总裁Yixian (John) Zhang博士宣布了壁报竞赛的两位优胜者： 加州大学圣迭戈分校的Adham Halaoui博士——SMARCB1介导的染色质重塑是胶质瘤发生性别差异的基础； 费城儿童医院的Timothy Spear博士——表位编码的mRNA-LNP疫苗以增强PHOX2B肽中心CAR-T细胞的抗肿瘤效力和持久性。 （图为2025—2026年所有资助获得者合影。） 展厅掠影 展厅实况如下： “理解力学生物学对肿瘤演化的影响”专题会 上午的“理解力学生物学对肿瘤演化的影响”大型专题研讨会上，报告者指出，肿瘤发展引发的纤维化导致肿瘤基质硬化，进而对癌细胞产生张力，促进多种致瘤过程并抑制抗肿瘤免疫。 会议主席、加州大学旧金山分校的Valerie M. Weaver博士讨论了纤维化介导的组织和细胞张力如何导致基因组不稳定性及与炎症相关的突变，这些突变与乳腺癌风险和进展有关。她分享的新数据表明，携带胚系BRCA突变的女性以及乳腺密度高的女性，其乳腺组织更僵硬，会诱发增加患乳腺癌风险的分子变化。 Weaver强调组织张力在癌症生物学中的影响时指出，“在癌症研究中不考虑力，就像玉米地里的熊瞎子”。 宾夕法尼亚大学的Dennis E. Discher博士分享了“限制性微环境”会诱导具有泛癌意义的拷贝数变异，斯坦福大学的Christina Curtis博士则探讨了乳腺癌在机械压力下演化时出现的空间和力学微环境。 机器人医生？临床中的人工智能 AI智能体是虚拟程序，可以按照人类的指令执行任务。正如第三场全体会议所报道的，AI可以编写代码、审阅文献、规划实验，甚至当起了医生“同事”。 除了助力癌症研究，AI智能体还有可能彻底改变肿瘤学临床实践。在“作为肿瘤科医生的AI智能体：临床决策支持与人机协作”技术进展会议上，报告者回顾了AI作为临床医生智能助手的应用案例。 Dorin Comaniciu博士——放射肿瘤学中的AI：从成像到治疗 西门子医疗的Comaniciu首先讨论了AI如何增强肿瘤影像学，并将其可操作数据提升到企业级水平。在他看来，AI的能力提供了一种新的实用性品质。 Comaniciu表示，以每张图像10秒的速度浏览，你需要150年才能看完西门子AI影像分析工具最初训练所用的5亿张医学图像，这展示了AI提取有用患者数据并为临床决策奠定基础的能力。该系统是一系列专门化的AI智能体，旨在分析来自患者治疗周期中多个来源的影像数据，并将连续反馈提供给另一个AI智能体，后者将这些数据整合起来用于前瞻性治疗规划。 Comaniciu说，它为整个医疗系统中的肿瘤科医生带来了新的效率水平，他们可以与AI并肩工作，评估接下来最佳的步骤。 Tae Hyun Hwang博士——4D肿瘤学家：观察药物作用的AI 范德堡大学的Hwang将AI称为“4D肿瘤科医生”。他说，虽然组织病理学是2D的，生物学是3D的，但肿瘤对治疗的应答本质上是4D——随着治疗的进行，肿瘤内的每一个数据点都在演变。Hwang说，AI能够将所有数据统一起来，用于临床环境中肿瘤应答的实时评估。 “你曾经是否也好奇过药物在人体内是如何起作用的？你可能知道机制，但我们从未亲眼目睹过这个过程，”他说。“今天，我们将一起见证。” Hwang展示了他实验室的技术：一个多AI智能体增强的实时成像系统，用于评估个体患者肿瘤内的药物动态和效应。不是单一模型，而是多个AI智能体协同工作，分析肿瘤生物学、药物动力学、转移潜能和下游治疗应答的不同方面。得益于这种工作机制，该系统可以测试多种药物，帮助进行最佳的治疗决策。 Renato Umeton博士：人工智能跨越研究、临床护理和教育：学术医疗中心的视角 会议主席、圣裘德儿童研究医院的Umeton从机构角度进行了总结发言。他描述了圣裘德医院对AI全方位推进的做法，旨在赋能研究者和临床医生，让他们能够构建所需的工具，以加速工作并实现高质量患者护理的新效率。 Umeton说，AI最有出色的能力之一是它能够加速进展——但这只有在设计为整合持续AI实验和改进的环境中才能实现。他说，圣裘德的数据科学计划提供了一个管理模式，用于在活跃的临床中管理、测试并最终实施AI，同时整合医疗保健研究方面不断发展的更新。 Umeton描述了圣裘德同时允许员工试用Claude Research、Claude Code、BioMCP、Biomni（第三场全体会议展示的工具之一）、K-Dense以及其他AI应用。他说，各级员工现在都接受了AI基础知识的培训，以便他们能够自我提升，熟练使用AI创建新的工具和方案。圣裘德还鼓励在AI使用方面进行内部合作，讨论障碍、解决方案以及新兴的最佳实践。 Umeton对新的AI计划能为全球医疗保健带来的效率持乐观态度，他表示期待看到医疗机构间在AI部署方面的合作如何能够在个体机构层面形成针对性的AI系统指导。 关注非洲，迈向全民精准医疗 尽管非洲人口占全球约17%，但癌症研究中的基因组数据仅有约2%来自非洲。在“全民精准：利用多组学技术消除癌症不平等”专题会上，讲者们阐述了为何必须改变这一现状，以及纳入更多非洲数据将令所有人受益。 Yemaachi Biotech的Yaw Bediako博士指出，非洲拥有全球基因多样性最高的人群，甚至有种说法称“非洲人之间的差异大于他们与非洲以外人群的差异”。研究表明，常见化疗药物的毒性和疗效在非洲黑人与其他族裔间存在差异；南非黑人乳腺癌患者中发现的新风险位点未见于西非血统患者；尼日利亚乳腺癌患者中通过肿瘤-正常组织测序发现了新的TP53胚系变异。Bediako强调：“这并不是什么关于包容性的道德上的问题，而是好的科学。”这些数据将极大推动新突变识别、临床可操作性变异挖掘及意义不明变异的注释。 （图从左至右依次为Yaw Bediako、Ireshyn Govender、Nyasha Chambwe。） 南非科学与工业研究委员会的Ireshyn Govender博士聚焦蛋白质组学，指出非洲人在全球蛋白质组数据集中的代表性更低，而蛋白质组学能捕获基因组无法揭示的翻译后修饰，有助于发现非洲人特有的生物标志物和新靶点。Govender回顾了四种非洲人群死亡率较高的癌症类型的蛋白质组学数据，发现了非洲人特有的标志物：乳腺癌（CD36表达）、胰腺癌（LRG1）、前列腺癌（五种驱动蛋白）和胆囊癌（九种失调蛋白）。“人类起源于非洲，若能理解非洲大陆的生物学，其成果也将更容易推广至全球。” 范斯坦医学研究所的Nyasha Chambwe博士则以子宫癌为例，指出非洲裔人群的子宫癌死亡率增长速度比其他种族快2—3倍。通过Polyethnic-1000项目分析纽约市多样化人群的基因组数据，他们发现随着非洲血统比例增加，CD8 T细胞浸润减少，提示免疫微环境存在血统相关差异；MECOM基因在非洲血统患者中富集，可能与不良预后相关；且目前非洲血统患者中定义的可操作突变较少。Chambwe希望这些数据能阐明血统如何塑造癌症分子图景，并强调纳入多样化数据对实现全民精准医疗至关重要。 第五场全体会议：聚焦前沿治疗模式 年会最后一天的全体会议“创新治疗模式：塑造肿瘤学未来”展示了放射性药物、下一代生物制剂和细胞免疫疗法等前沿进展。会议主席Katayoun Rezvani博士表示：“精准医疗已不仅是将药物与靶点匹配，而是针对具体生物学选择正确的治疗平台。” 德克萨斯大学西南医学中心的Martin G. Pomper博士介绍了分子放射治疗与诊疗学。诊疗学结合下一代成像与放射配体治疗，可检测并清除微小病变，且安全性高、毒性低于化疗。基于PSMA靶向策略，Pomper指出前列腺癌领域已有多个放射诊疗法进入临床开发，未来方向包括整合AI、合理联合免疫治疗、高通量药物合成与测试等。 Zymeworks公司的Raffaele Colombo博士回顾了抗体-药物偶联物（ADC）的发展。早期ADC被视为“魔法子弹”，但如今已知肿瘤摄取不足1%，绝大多数被正常组织吸收。为增强肿瘤穿透，科学家正致力于新靶点、新型有效载荷、患者选择生物标志物及新型连接子的开发。下一代ADC将是多维度的，涵盖多靶点、多载荷及多生物标志物。 安进公司的Angela Coxon博士回顾了T细胞衔接器（TCE）的演变。目前获批TCE多用于血液肿瘤，治疗实体瘤面临靶点选择、抗原多样性、免疫抑制及组织穿透等挑战。通过蛋白质工程延长半衰期、提高亲和力及双靶向策略，有望克服这些障碍。 荷兰癌症研究所的John B.A.G. Haanen博士讨论了肿瘤浸润淋巴细胞疗法。一项III期随机对照试验显示，TIL疗法相比标准检查点抑制剂，显著延长了转移性黑色素瘤患者的无进展生存期并提高最佳总缓解率；在真实世界抗PD-1耐药患者中也观察到相似结果。Haanen主张TIL应成为转移性黑色素瘤的标准治疗，并指出肿瘤消化物中的T细胞特征可预测临床结局，可用于改进下一代TIL疗法。 凡事都有第一次 很多癌症研究人员每年都会参加AACR年会。但凡事都有第一次，我们采访了两位年轻的科学家，他们分享了自己第一次（但一定不是最后一次！）参加AACR的感受： 闭幕全体会议：精准、合作、使命、热情与进展 年会闭幕全体会议总结了大会核心收获。耶鲁癌症中心的Katerina A. Politi博士指出基础与转化研究的主题包括AI工具进展、耐药与免疫逃逸机制、癌症基因组扩展及神经-免疫轴技术突破。例如，对RAS生物学的深入理解正在克服KRAS抑制剂耐药；邻近诱导疗法超越降解；携带多种载荷的ADC正在开发中。 Fred Hutchinson癌症中心的Christopher Li博士分享了癌症预防与检测策略：减少超加工食品、高危人群使用阿司匹林或手术、精准筛查、为新检测提供保险覆盖、打击电子烟等。AI和疫苗在检测与拦截方面也展现出潜力。为应对癌症差异，他介绍了医疗补助扩展的影响、地理空间热点识别、HPV自采样，以及一款使用文化适应叙事传达复杂信息的AI工具。 年会临床试验板块的联合主席Ecaterina Dumbrava博士总结了265余篇摘要的亮点：“本次会议的‘哇’奖非KRAS莫属。”研究性KRAS抑制剂zoldonrasib（肺癌）、daraxonrasib（胰腺癌）和elisrasib（结直肠癌及肺癌）显示出令人鼓舞的疗效。新靶点WEE1、靶向CLDN6的ADC新方法也表现亮眼。细胞免疫疗法在血液癌症拦截中有效，并正拓展至实体瘤。围手术期策略在手术降级、免疫启动和微环境重编程方面也显示出潜力。 作为乳腺癌幸存者，Politi分享了对精准、合作与使命的感恩，并加上了“热情”一词：“你们所有人把热情带到了年会。”AACR前任主席萧丽欣（Lillian L. Siu）博士总结道：“我们取得了进展——因为我们整个科学界的集体努力、智慧、创新和辛勤工作。” 关于AACR 2026的一切，就报道到这里。AACR 2027，我们奥兰多再见！ 文章来源： https://www.aacr.org/blog/2026/04/22/live-updates-from-the-aacr-annual-meeting-2026-wednesday-april-22/ 1 END 1