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人工智能（AI）已席卷生物科技行业，催生大量AI药物发现公司。AI可加速药物发现流程并降低成本。生物制药领域出现多项AI药物发现突破，例如快速高效发现新型抗生素abaucin以对抗多重耐药细菌，以及完全由AI发现和设计的药物进入临床试验。 以下是13家正在利用AI技术取得进展的公司。 1. BPGbio 技术： 线粒体疗法 疾病领域： 肿瘤、罕见病、肌肉骨骼疾病、心血管代谢疾病、神经系统疾病、炎症性疾病 近期动态： 公布BPM31510联合标准放化疗和替莫唑胺治疗GBM患者的2期研究积极初步临床结果。 BPGbio的AI平台NAi Interrogative Biology利用全球最大的非政府生物样本库之一，拥有超过10万份临床注释和多组学注释患者样本。平台由因果AI和橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机驱动，加速新药靶点和生物标志物识别。2023年收购波士顿生物科技公司BERG全部资产后，BPGbio拥有覆盖肿瘤、罕见病、肌肉骨骼、心血管代谢、神经和炎症疾病的线粒体疗法管线。 主打资产BPM31510是一种含泛癸利酮（CoQ10）的药物-脂质偶联纳米分散体，正在测试外用、静脉和口服制剂。CoQ10是人体细胞线粒体中的维生素样脂溶性物质。经AI平台验证，BPM31510可通过调节侵袭性肿瘤中的线粒体氧化磷酸化诱导肿瘤微环境标志性转变，导致癌细胞死亡。静脉制剂正在开展胶质母细胞瘤（GBM）和胰腺癌2期试验，并计划开展原发性CoQ10缺乏症3期试验。该药已获FDA孤儿药资格，涵盖上述三项适应症。 2026年7月ASCO年会，公司公布BPM31510联合标准放疗和替莫唑胺治疗新诊断GBM患者的2期研究初步结果：可评估患者中位总生存期19.3个月，MGMT未甲基化GBM患者达29.3个月。研究已完成入组，预计2026年深秋公布顶线数据。 2. Chai Discovery AI模型功能： 从头生成新分子设计 近期合作：礼来、辉瑞、BMS、GSK 近期融资： C轮融资4亿美元 Chai Discovery构建AI模型，用于推理生物结构与功能、从头生成新分子设计，并帮助药企攻克传统发现方法难以触及的靶点。过去一年，公司与大型药企密集合作：1月与Eli Lilly合作加速生物药发现；6月与Pfizer签署许可协议，允许其部署Chai AI平台并提前使用Chai-3模型及基于Pfizer专有数据定制的模型；8月与Bristol Myers Squibb合作，支持抗体候选药物发现；本月早些时候与GSK合作，提供蛋白折叠和设计模型等平台能力。 融资方面，公司2025年8月宣布7000万美元A轮，2025年12月完成1.3亿美元B轮，2026年7月完成4亿美元C轮。 3. Compugen 技术： 免疫疗法 疾病领域： 肿瘤 近期动态： 与AstraZeneca达成非稀释性战略交易 Compugen利用AI/ML计算发现平台Unigen识别新药靶点并开发癌症免疫疗法。管线包括四个临床阶段项目：COM701、COM902、rilvegostomig和GS-0321（原COM503）。 主打候选药COM701靶向PVRIG，这是一种由Compugen计算发现并在临床前验证的新型免疫检查点。临床数据显示，COM701单药及联合PD-1阻断剂在既往多线治疗失败患者中显示初步抗肿瘤活性、疾病控制率、缓解持久性及安全性。COM902是抗TIGIT抗体，是仅有的两个临床阶段Fc修饰抗TIGIT单抗之一。rilvegostomig是PD-1/TIGIT双特异性抗体，其TIGIT部分源自COM902，由AstraZeneca开发并开展多项3/2/1期试验。GS-0321是阻断IL-18结合蛋白与IL-18相互作用的高亲和力抗体，授权给Gilead，正由Compugen开展1期试验。 2025年12月，Compugen与AstraZeneca达成非稀释性战略交易，将部分rilvegostomig未来特许权使用费货币化，包括6500万美元首付款及达成下一里程碑后最高2500万美元。 4. Cradle 重点领域： 治疗、诊断、食品、化学品、农业 主要合作： 强生、艾伯维、诺和诺德 近期动态： 与Hansa Biopharma合作设计、优化和推进严重自身免疫疾病新疗法候选药 Cradle利用生成式AI帮助生物学家设计改良蛋白并加速研发，使治疗、诊断、食品、化学品和农业领域的生物基产品开发更简单、快速、低成本。其AI模型基于数十亿蛋白序列及自有湿实验室数据训练。 Cradle作为平台提供方，与生物科技和药企合作加速蛋白工程。公司已开展50多个项目，为前25大药企中的6家推进药物发现项目，包括Johnson & Johnson、AbbVie和Novo Nordisk。项目覆盖酶、疫苗、肽和抗体等多种蛋白模态，关注稳定性、表达、活性、结合亲和力和特异性等性质。 2025年10月初，Cradle与Hansa Biopharma合作，后者将在发现管线中使用Cradle平台设计、优化和推进严重自身免疫疾病新疗法。2024年11月，Cradle完成7300万美元B轮融资，累计融资超过1亿美元。 5. Iktos 技术： 小分子 疾病领域： 炎症和自身免疫疾病、肿瘤、肥胖 近期动态： 与Servier合作加速新型小分子疗法设计和优化 总部位于巴黎的Iktos利用AI和机器人合成自动化技术进行药物发现与设计，快速识别可成为临床候选药的小分子，目标是加速药物发现并提高候选药进入临床开发的成功率。 公司拥有多项AI技术：Makya是生成式AI，可在计算机中生成最优分子；Spaya是逆合成AI平台，可识别与Iktos机器人兼容的合成路线；Ilaka是“编排”AI平台，管理从原料订购到合成活动及机器人化学执行的全流程。公司管线聚焦炎症和自身免疫疾病、肿瘤和肥胖的临床前候选药。 Iktos已有50多个学术和工业合作，包括Janssen、Merck、Pfizer和Ono。2026年1月与Servier达成协议，利用AI编排发现平台加速肿瘤和神经学等多个治疗领域的新型小分子疗法设计优化。2023年3月完成1550万欧元（1640万美元）A轮融资；2025年2月获欧洲创新理事会加速器250万欧元（270万美元）资助。 6. 英矽智能 技术： 小分子 疾病领域： 纤维化 近期动态： rentosertib 3期研究完成首例患者给药 英矽智能致力于将AI用于药物研发全流程，以显著降低时间和成本。公司通过下一代AI系统连接生物学、化学和临床试验分析。其全整合药物发现套件Pharma.AI包括：PandaOmics（发现和优先排序新靶点）、Chemistry42（生成新分子）、InClinico（设计和预测临床试验）。 2023年6月，其小分子抑制剂rentosertib（ISM001-055/INS018_055）用于特发性肺纤维化（IPF）进入2期临床，成为首个完全由AI发现和AI设计的进入2期试验的药物。上月，rentosertib成为首个进入3期试验的AI驱动创新药，公司宣布首例患者已给药。该药靶向TNIK；IPF中TNIK激活驱动肺部病理性纤维化，抑制TNIK旨在阻止或逆转纤维化过程。 2022年11月，英矽智能与赛诺菲签署最高12亿美元重大合作协议，赛诺菲将利用Pharma.AI识别疾病靶点、生成新分子数据并预测临床试验结果，推进最多六个新靶点候选药。去年，公司完成1.1亿美元E轮融资，用于推进管线及AI平台开发。 7. insitro 疾病领域： 代谢疾病、神经病学、眼科 近期融资： C轮融资4亿美元 近期动态： 与阿斯利康合作发现MASH和心肌病新靶点及疗法 insitro通过生成与患者数据对齐的高通量功能基因组数据集，并用新型机器学习方法解读，构建可加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。公司称自2018年以来已建立全球最大的整合多模态人类和细胞数据语料库、遗传锚定的AI引擎“Virtual Human”以及针对因果驱动因素设计药物的TherML平台。 该AI辅助药物发现流程构成其管线基础，包括代谢疾病、神经病学和眼科候选药，通过内部和战略合作推进。合作包括：2018年与Gilead合作MASH；2020年与Bristol Myers Squibb合作ALS；2024年与Eli Lilly合作代谢疾病（包括MASLD）；最近与AstraZeneca合作MASH和心肌病。2021年公司完成4亿美元C轮融资，用于扩展平台能力和管线。 8.Isomorphic Labs 药物发现合作：礼来、诺华、强生 显著成就： 与Google DeepMind共同开发AlphaFold3 近期动态： B轮融资21亿美元 作为Google DeepMind的姊妹公司，Isomorphic Labs开发深度学习、强化学习、主动学习、表征学习等前沿计算技术，以解决药物发现和生物学、化学、医学研究中的难题。公司帮助Google DeepMind开发了可准确预测蛋白质3D结构的AlphaFold3，该技术被视为药物发现游戏规则改变者，并于2024年11月开源。Isomorphic Labs内部使用AlphaFold3加速自身药物发现。 公司已与大型药企建立多项合作：2024年初与Eli Lilly和Novartis达成两项战略合作，潜在价值近30亿美元（不含未来销售特许权使用费）；2025年扩大与Novartis小分子药物发现协议，增加最多三个研究项目；2026年1月与Johnson & Johnson达成跨模态、多靶点研究合作，Isomorphic负责计算机预测和设计，J&J负责实验检测和项目推进。2026年5月完成21亿美元B轮融资，此前2025年3月已融资6亿美元。 9. Generate Biomedicines 主打资产技术： 抗体疗法 疾病领域： 免疫与炎症、肿瘤 近期动态： 与Zealand Pharma达成多靶点战略合作，设计开发肥胖及其他代谢疾病多特异性蛋白疗法 Generate Biomedicines于2020年结束隐身模式，是生成生物学领域领导者，利用AI发现和开发创新候选药。其AI技术Generate Platform形成连续循环：生成蛋白序列回答特定治疗问题；大规模将计算生成序列构建为真实蛋白；测量关键分子特征和功能；学习以改进引擎和生成的每个分子。 平台使公司建立覆盖免疫与炎症（I&I）、肿瘤及蛋白模态的广泛管线。主打资产GB-0895是抗TSLP抗体，用于严重哮喘，正在3期研究。该候选药结合并中和TSLP（一种上皮细胞因子，驱动气道炎症和哮喘加重），减少下游炎症信号。 公司曾被视为“生物科技独角兽”，2023年9月完成2.73亿美元C轮，为当月最大私人生物科技融资，使2020年以来总融资近7亿美元。2026年2月，公司完成4亿美元IPO。合作方面：2022年与Amgen合作发现和创建针对五个临床靶点的蛋白疗法；2024年9月与Novartis达成重大生物科技交易，利用生成式AI平台发现和开发多疾病领域蛋白疗法；几天前宣布与Zealand Pharma多靶点战略合作，设计开发肥胖及其他代谢疾病多特异性蛋白疗法。 10. Latent Labs 技术： 设计治疗性蛋白 商业模式： 合作驱动 近期动态： 向全球研究人员推出实验室验证的药物设计智能体Latent-Y Latent Labs去年因4000万美元A轮融资受到关注，由AlphaFold开发重要人物Simon Kohl创立。由于AlphaFold并非用于从头创建新蛋白，Latent Labs希望在其基础上创建自然界不存在的全新治疗性蛋白。该方法可开发针对特定功能定制的蛋白，并扩展药物靶点，因为许多疾病因天然蛋白无法提供合适分子工具而无法治疗。 2026年7月，Latent Labs通过平台向全球研究人员推出实验室验证的药物设计智能体Latent-Y。Latent-Y接收以文字或科学论文指定的治疗目标，端到端推理设计流程，交付可直接实验的序列。已发表结果显示，该AI智能体在9个靶点上达到67%靶点级成功率，结合亲和力达单位数纳摩尔范围，将数周专家工作压缩至数小时，加速56倍。 Latent Labs采用合作驱动模式，不专注开发自有候选药。其技术不限于内部项目或独家许可，使小型生物科技公司和学术机构无需大量前期投资或独家协议即可使用。 11. Relay Therapeutics 技术： 小分子 疾病领域： 肿瘤和遗传病 近期动态： 公开募股融资2.75亿美元 Relay Therapeutics的Dynamo平台整合多种计算和实验方法，旨在针对此前难成药或处理不足的蛋白靶点。2021年，公司收购ZebiAI及其机器学习-DEL（ML-DEL）方法，可预测与目标蛋白结合的小分子。 公司主要聚焦靶向肿瘤和遗传病的小分子治疗发现。主打临床资产zovegalisib是首个进入临床开发的泛突变选择性PI3Kα抑制剂，正在HR+/HER2-转移性乳腺癌3期试验，并在PIK3CA驱动血管异常遗传病中开展1/2期研究。管线还包括NRAS驱动实体瘤和Fabry病项目。2026年5月，公司通过公开募股融资2.75亿美元，推动候选药进一步临床开发。 12. Recursion 主打资产技术： 小分子 疾病领域： 罕见病和肿瘤 近期动态： 定价2亿美元承销发行 Recursion的核心是Recursion Operating System（Recursion OS），该平台跨多种技术持续扩展全球最大的专有生物、化学和患者中心数据集之一。公司还有大型语言模型LOWE，使科学家和技术人员可直接查询Recursion OS，识别新靶点、生成新化合物，甚至安排化合物合成和实验。2024年6月，Recursion宣布Bayer成为LOWE药物发现与开发的首个外部测试用户。 2024年，Recursion与AI药物发现公司Exscientia合并，合并时预计18个月内有10项临床读数。合并也整合多项合作：Recursion与Bayer、Genentech（神经科学和胃肠肿瘤）合作；Exscientia与Sanofi、Merck（免疫学和癌症）合作。 Recursion目前拥有罕见病和肿瘤临床候选药。最先进资产REC-4881是MEK1/MEK2小分子抑制剂，用于减少家族性腺瘤性息肉病（FAP）患者息肉负担和腺癌进展，目前无FDA批准疗法。该药正在2期研究，已显示全胃肠道息肉负担持续减少及治疗结束后持久活性。昨日，公司宣布定价2亿美元承销发行。 13. Soley Therapeutics 技术： 小分子 疾病领域： 肿瘤、神经退行性疾病、代谢疾病 近期动态： 在AACR 2026年会公布STX-6398积极临床前数据 Soley Therapeutics利用AI理解活细胞如何随时间应对压力和药物暴露。公司不从靶点假设出发，而是从活人类细胞开始，研究药物如何改变病理细胞轨迹。公司通过与Oracle合作部署全栈AI，包括Oracle Cloud AI基础设施和NVIDIA Blackwell GPU；平台结合高通量分子筛选和活细胞成像，捕获蛋白转位、表达水平、翻译后修饰和细胞形态。 借助平台，Soley快速建立覆盖肿瘤、神经退行性疾病、代谢疾病等管线，目前推进两个主打资产进入1期试验。STX-6398是细胞骨架相关蛋白2（CKAP2）通路小分子调节剂；CKAP2是内在无序蛋白，历来被认为不可成药，且对恶性进展至关重要。该药在AACR 2026公布积极临床前数据，显示选择性抗肿瘤活性。2026年1月，Soley完成2亿美元C轮融资，用于支持两个主打资产的IND enabling工作和临床试验，推进神经退行性疾病和代谢疾病候选药，并持续扩展平台。 结语 尽管众多公司投入AI药物发现，但也有人质疑是否处于AI泡沫中，早期乐观正被复杂生物系统和AI发现转化为临床成功的挑战所调和。 不过，BPGbio总裁兼CEO Niven R. Narain在Forbes文章中表示，问题或许不在AI本身，而在某些公司使用AI的方式。他说：“药企使用AI的根本问题在于输入质量以及AI模型的使用方式。可以把AI看作帮助球员发挥全部潜力的团队合作和教练。” 全球AI药物发现市场预计将从2026年的50.9亿美元增长至2031年的175.6亿美元，复合年增长率（CAGR）28.1%。市场驱动力包括：采用AI提高研发生产率、多模态生物数据集使用扩大、精准医学和计算药物发现投资增长。 AI药物发现仍是生物制药行业中增长的领域。随着市场扩大，将有更多公司走到前沿，推动整个药物开发流程更快、更一致、更准确、更可扩展。这是否会带来广泛临床成功，仍有待观察。 参考资料 https://www.labiotech.eu/best-biotech/ai-drug-discovery-companies/ 本期图片素材来源：https://unsplash.com/ 往期阅读推荐 点击标题跳转到对应原文 01-《tau降85%！这款RNAi药物能破阿尔茨海默病困局吗？》 02-《生物医药人才变动信息》（26年10月10日-10月16日） 03-《生物医药领域融资动态及行业观察》（26年10月09日-10月15日） 04-《MNC接连下注，大环药物这次真站上风口了？》 05-《BMS能填上2028专利悬崖的百亿缺口吗？》 06-《甄育资本生物医药买方需求明细清单》 07-《生物医药人才变动信息》（26年09月28日-10月09日） 08-《生物医药领域融资动态及行业观察》（26年09月24日-10月27日） More exciting content is continuously being updated. 免责声明 “会会药咖”文章旨在传递信息，我们力求提供准确资讯，但对其完整性、准确性不做担保，所有内容仅供参考，不构成任何商业或医疗建议，使用者自行承担风险。如对内容有疑议，请及时联系我们。本声明与法律法规冲突时，以法律法规为准。 会会药咖建群啦！ 分 享 生 物 医 药 行 业 讯 息  、 专 业 知 识 扫 码 审 核 进 群 Cooperation 如有合作需求，欢迎随时与我们联系~ 会 务 合 作 微  信丨柏鳌创新 电  话丨18000558050 媒 体 合 作 微  信丨会会药咖 电  话丨15828041131 喜欢这篇文章，别忘了点一点文章末尾的“点赞”“分享”“喜欢”。 把我们设为星标，让我们之间的深度链接不会错过。