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1月14日，《人民海军》报 整版报道海军军医大学 第一附属医院以扎实举措 抓好新年度各项工作筹划 绘好医教研战“施工图”↓ 绘好医教研战“施工图” ——海军军医大学第一附属医院 抓实新年度工作筹划的新闻观察 （节选摘登部分内容） 新年伊始，军人诊疗中心管理办公室副主任蔡晨正埋头整理一沓厚厚的意见台账。密密麻麻的文字里，既有从各诊室征集的意见建议，也涵盖巡诊中官兵提出的迫切诉求。很快，这份台账出现在中心新年度工作筹划会上，成为中心改进工作的发力方向。 △第一附属医院军人诊疗中心  工作筹划是指引全年发展的“施工图”，关系着力方向与发展效益。海军军医大学第一附属医院肩负医教研战多重使命，任务艰巨、挑战重重。 思深方益远，谋定而后动。新年伊始，从机关到科室，该院上下紧盯卫勤使命找短板、定对策。一项项扎实具体的举措，不仅成为打通医教研战耦合链路的关键抓手，更见证了该院医护人员拼搏奋斗的鲜活故事。 △该院组织新年度开训-模拟战场救护训练 ★ 服务下沉，再下沉★ 官兵至上推动触角延伸 “毕主任，神经衰弱如何改善？”“我最近经常失眠”…… 2026年首个工作日，刚刚牵头组建的“线上健康顾问”团队便接到基层官兵咨询，海军军医大学第一附属医院神经内科主任毕晓莹看在眼里，喜在心头。 在深入基层服务中，毕晓莹发现，舰艇官兵心理压力、睡眠问题较为突出，但“点对点”的帮扶作用有限。2025年年底，她向医院建议，组建“线上健康顾问”团队，常态化开展线上答疑与科普讲座，多形式、详实地为官兵提供健康保障，“下沉服务是推行多年的措施，新的一年要努力提升触达度和效果。” △该院医护人员向官兵介绍军人诊疗中心就诊流程 这是该院推动医疗服务触角深度延伸的缩影。意见需求来自一线，力量投射指向一线。2026年年初，该院聚焦部队卫勤保障需求，制定驻训式实操培训、“一对一”帮带、远程会诊扩容、慢病远程管理、应急分队建设等13项改进措施，从制度层面进一步推动医疗服务向基层倾斜，回应官兵急难愁盼。 “体系化推动深度下沉帮扶，找准了工作发力点，带动医疗服务模式深刻变革。”从基层代职归来，该院心内科副主任医师白元直言，以前总认为把技术练好就是对官兵负责，到了基层才发现，官兵更需要优质医疗资源的常态化供给，“只有提升基层军医能力，才能真正解决官兵看病远、看病难的问题。” 作为官兵健康的第一道防线，基层军医的能力直接关系到卫勤保障效能。 针对这一问题，该院在新年度也有新的计划：依托“深蓝医联体”平台，将对口帮扶的基层医师纳入团队，通过手术观摩、病例讨论、远程培训、线上答疑等方式“手把手”传帮带。 ★ 协同联动，再联动★ 整合资源促进能力提升 △该院医疗专家开展远程教学 “深蓝医联体”作为该院近年来重点打造的协作高地，坚持“联合”与“融合”并举的发展思路。通过吸纳“联合型”单位做大服务“朋友圈”，深化“融合型”联盟做强学科“同心圆”，这一模式不仅提升了区域医疗服务的整体质效，更在教学科研协同创新及人才梯队共育上结出了累累硕果。 像“深蓝医联体”这样的对外协作，该院还开展了很多。 烧伤科助理研究员刘莹莹，就从中尝到了甜头。去年，她将科研方向瞄准烧创伤后应激障碍治疗领域，却因缺乏行为学专业深度研究支撑，项目刚起步便陷入停滞。一筹莫展之际，她依托医院对外协作机制，成功对接复旦大学脑科学转化团队，项目得以顺利推进。 △该院揭牌成立核医学专科联盟 瞄准问题短板，该院今年对合作交流进行体系升级：搭建院内信息共享平台，完善常态化研讨与项目推进机制，重点扶持跨学科攻关团队，推动科研创新从“单打独斗”向集智创新转变。对外深化跨学科、跨领域协同，尤其注重联动新质生产力机构开展合作成果转化，系统梳理需求和优质外部资源，出台管理细则，推动合作模式从“零散对接”向“全域联动”拓展。 前不久，“核医学专科联盟”正式揭牌，十余家联盟单位专家齐聚该院，共商协作发展大计。以此为契机，该院主动牵头，与数十家兄弟单位、地方高校、科研院所及优质医疗机构建立学科共建、人才互聘、资源共享机制，推动融合协作往深里走、往实里走。 在生殖医学中心、妇产科、药学等多个领域青年学者的助力下，泌尿外科博士后贺海威牵头的一项天然药物新材料研究项目，已于近日进入攻坚阶段。 “联动的价值，不在于一时的成果多少，而在于能否形成可持续的共生格局。”该院领导说，需要深入研究“资源占有”与“能力生成”的关系，特别是面对新质力量的迅猛发展，要在持续加强协同联动的过程中，更加注重“不为我所有，但为我所用”，进一步释放优秀人才、前沿技术理念的融合创新潜能，形成良性循环，为推动高质量发展注入新活力。 ★ 向强攻坚，再攻坚★ 紧盯前沿实现技术领跑 △该院风湿免疫科赵东宝/高洁团队开展学术讨论 “高主任，细胞疗法试验成功了，我能适用吗？”近日，罹患难治性系统性红斑狼疮多年的患者张女士，满怀期待地找到该院风湿免疫科主任高洁。 “27名常规治疗无效患者，在我们牵头的临床试验中实现病情显著改善，多数达到临床缓解……”高洁细心解答。 系统性红斑狼疮被称为“不死的癌症”，传统治疗方式仅能控制病情，患者需终身服药且副作用明显、病情易复发。而高洁团队CAR-NK细胞疗法是从健康供体采集天然免疫细胞，经体外基因工程改造装上“识别装置”，可精准锁定并清除异常细胞。 2025年，这一研究成果发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀》，标志着我国在自身免疫病治疗领域实现从跟跑到领跑的关键跨越。 振奋人心的技术突破，见证了该院在前沿技术研究领域的扎实进展。过去一年，该院6名专家入选全球前2％顶尖科学家，2篇论著登上国际顶刊，高水平SCI论文数量再创新高，多项成果获军队科技进步一等奖、上海市技术发明一等奖等重大奖项。 “瞄准高端前沿奋力实现领跑，既是发展目标，也是发展路径。”该院领导说，只有始终将目光聚焦一流，抢占医学技术制高点，才能占据未来发展一席之地。 △该院新成立细胞治疗中心 进入新的一年，医院科研人员愈发忙碌。深夜的实验室里灯光如昼，映照着坚守的身影，科研团队对标国家科技重大专项，围绕细胞治疗、再生医学、靶向药物研发、智能医疗辅助诊断等前沿领域持续攻关。 目前，高洁团队正将重点放在成果落地转化上，依托医院新成立的细胞治疗中心，联合北京协和医院等单位开展更大规模临床研究，推动技术尽早惠及更多患者。 该院放射诊断科副主任医师曹凯也有更高的新年度目标--“加快AI模型PANDA优化升级，实现更大突破。”身旁的电脑屏幕上，海量平扫CT影像快速滚动，PANDA有条不紊地完成数据比对、异常捕捉、风险分级，任何细微异常都被它精准锁定。 △该院专家运用AI技术为患者进行诊断 胰腺癌素有“癌中之王”的恶名，早期无明显症状，细微病灶极易被遗漏。“依托AI技术，这个难题有了突破口。”曹凯介绍，团队借助AI模型深度分析，推动传统诊断方式深刻变革，使肿瘤无处遁形。目前，该模型已通过国内外10个中心的外部验证，正依托医院胰腺疾病研究中心资源优势，进一步探索临床应用价值。 ★ 用力精准，再精准★ 向战聚焦直面保障需求 △该院研发便携式胃镜检查仪器应用于远海 近日，该院康复医学科主任方凡夫收到一条来自“和谐使命-2025”任务编队的暖心短信，感谢其研发的中医腕踝针有效缓解了海上执勤官兵的疲劳。 同一时间，某部军医也向该院消化内科寄来感谢信--前不久，他们运用该科室研发的便携式内镜系统，成功处置一例消化道急症。 字里行间的真挚谢意，折射出该院科研成果服务部队的扎实成效。然而，点赞声中，该院却在思考工作中的“隐忧”-- △该院组织护理战救技能训练 “科研不为战，再光鲜的成果也没用！”新年度科研工作动员会上，该院领导的话振聋发聩，“好钢要用在刀刃上，必须让每一分科研经费、每一项科研成果更好服务战场需要！” 新的一年，该院大力度校准科研项目导向-- 果断“砍”：严把立项标准，对申报项目“过一遍筛子”； 聚力“攻”：聚焦关键领域，形成新年度攻关清单； 深度“融”：结合大项任务组织开展技术培训，推动科研成果在一线落地。 △胶囊内窥镜等“黑科技”应用于卫勤保障 “科研‘瘦身’，瘦的是无关紧要的‘包袱’，强的是向战赋能的‘筋骨’！”该院政治工作部工作人员介绍，与之配套的，还有人才评价体系的优化完善--医院进一步细化职称评审细则，将“科研成果战场转化率”等5项指标纳入其中，并占据较高比例。 此前一次职称评审中，一向业绩突出的青年医师小周意外失利，专家评审意见写得分明：“科研成果服务战场不够”。今年刚起步，他便主动带着自己在骨再生、脊柱保护等方面的初步成果，深入一线调研，加快向实战应用转化。 服务官兵无终点，保障打赢无止境。新年度，海军军医大学第一附属医院正细化部署、狠抓工作落实，将“医”的实效、“教”的价值、“研”的方向与“战”的需求拧成一股绳，向着建设一流卫勤劲旅的目标笃定前行。 主  办：政治工作处 刊  期：总第1581期 监  制：张   波 主  编：李晋宇 编  辑：王泽锋 李也 来  源：第一附属医院 投稿邮箱：hydfbwx@163.com

谷歌最新版Med-PaLM在 MedQA基准测试拿下86.5%的高分，已能与真人医生“平分秋色”，论文同步登上《Nature》。大模型在医学问诊的狂飙，只是冰山一角——真正被资本热捧的，是AI在药物研发环节的“降本增效”潜力。 Grand View Research预测， 全球AI医疗市场规模2030年将飙升至1078亿美元，年复合增长率37.5%。新冠疫情后，医院信息化、影像辅助、新药发现三大场景被同步点燃，AI药企迎来“狭路”变“康庄”的窗口期。 与大模型问诊不同，AI+药物研发早已深耕多年： 靶点发现：AI能从海量文献与组学数据里“捞”出潜在靶点，把万亿级化合物空间压缩到百万级； 分子设计：通过模拟药物与靶点的结合自由能，AI能在几天内提出效力更高、安全性更优的新结构； 临床预测：对药代动力学、毒性、PK/PD进行一体化评估，提前淘汰“注定失败”的候选药。 看似一帆风顺，现实却骨感：国内AI药企普遍 盈利模式模糊，高度依赖风投；若自己下场做药，又要投入十年周期与数十亿美元。英矽智能却在这条“死亡赛道”里跑出了连续盈利的例外。 3.1 ◆ 平台基因：Pharma.AI=“AI药师” 2019年成立的英矽智能，自带 端到端全流程加速引擎——Pharma.AI。平台把生成对抗网络、深度强化学习、预训练模型封装成“SQL即可调用”的模块，研发人员无需写代码，就能下达“生成类似阿司匹林且活性更高的小分子”这类指令。 3.2 ◆ 一站式闭环：靶点→分子→临床预测 靶点发现：panda Omics模块从公开文献、专利、组学数据中挖掘潜在“可药靶点”； 分子生成：用户写一句SQL，系统在3天内返回10万+候选分子； 临床前评估：对接ADME/T、类药性、毒性评分，过滤掉90%以上“早夭”候选物； 临床试验预测：通过回溯百万级临床数据，AI提前给出剂量、暴露量、疗效信号，让临床决策有据可依。 3.3 ◆ 数据底座：自建“生物数据银河” 成立之初，英矽智能就组建专职团队 爬取全球公开组学、化合物、专利数据，建立自有数据湖。团队对转录组学数据进行标准化、去噪、脱敏，再切成小块分阶段喂给模型，避免“数据污染”。目前，平台内部数据量已突破 50PB，覆盖1.2亿化合物、100万靶点。 创始人Alex是 最早尝试AI制药的科学家之一，137篇论文、11745次引用、9项AI制药专利，奠定平台算法底座；联席CEO任峰则拥有 14年传统药物化学研发经验，曾在GSK带领团队把候选药推进到Ⅲ期。两人一拍即合：Alex提供“算法弹药”，任峰提供“临床经验”，形成互补的“双螺旋”。 国内AI药企主流商业模式有三条路： AI SaaS（25%）：卖平台给大药企做辅助决策，订单小、维护成本高； AI CRO（23%）：帮客户做先导化合物，但技术贡献难以量化，风险共担缺乏标准； AI biotech（8%）：自研管线做“广告”，用结果换订单。 英矽智能走的是 “SaaS+Biotech”混合路线：一面自研管线做样板工程，一面开放平台给外部客户。2021—2022年营收从471万美元飙升至3015万美元，增幅539%，其中复星医药与赛诺菲贡献近八成收入。然而，大药企一旦掌握数据与人才，随时可能“自研”替代合作——这条赛道没有护城河，只有持续领先的技术迭代。 AI再强，也跳不过临床阶段。英矽智能自研管线在药代动力学、毒理等环节仍需依赖人体试验数据；而这部分数据高度集中在大药企手中。如何打破“数据孤岛”，成为所有AI药企的共同难题。一旦临床推进缓慢，加速优势便荡然无存。对英矽而言， 与监管机构、伦理委员会的沟通成本正在快速上升——这是技术红利之后的另一面真实成本。 AI为药物医学打开的是一条“加速度曲线”，而非直线。靶点发现、分子设计、临床预测只是上半场；如何与临床资源深度嫁接、与监管路径无缝衔接，才是决定下半场胜负的关键。英矽智能已率先跑完第一圈，但真正的终点线—— 让AI真正改变新药上市时间与成本——仍在远方闪烁。对所有玩家而言，与其争做颠覆者，不如先成为共生者；在交叉学科中持续进化，或许才是这条长坡厚雪赛道里真正的生存法则。