Fostamatinib Disodium

2026年5月2日，美中医药开发协会（SAPA）在罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院成功举办了2026年SAPA科学与职业研讨会。本次研讨会以"加速创新，重塑职业"为主题，汇聚了来自制药研发、生物技术、医疗健康、学术界及人工智能领域的杰出科学家与思想领袖，共同分享变革性技术前沿洞见，并提供职业发展指导。 活动吸引了数百名与会者，提供逾500个现场招聘机会，并设有多个平行分论坛、人工智能工作坊及职业发展论坛，充分彰显了SAPA推动创新、赋能各阶段生命科学专业人士的坚定承诺。 开幕致辞 研讨会上午正式开幕，Wei Ding（PhD, President, SAPA; Head of Bioinformatics and Data Science, Alexion AstraZeneca）致欢迎辞，鼓励参会者积极参与SAPA即将开展的各项活动，持续拓展学术与职业视野。 随后，研讨会主席Brian Jiang（PhD, Senior Manager of Digital R&D Creation Center, Pfizer）介绍了本届SCS丰富多彩的议程，并重点阐述了本次研讨会聚焦科学创新、人工智能转型与职业发展的核心方向。 开场的行业展望讨论由Blair Bu（Global Senior Partner, Healthcare & Life Sciences, IntelliPro Group）主讲。她介绍了IntelliPro集团多年来致力于为多个行业提供精准人才搜寻与招聘解决方案的历程。 过去十年间，该公司已协助众多生物技术企业组建核心高管团队，在中国、美国、欧洲及日本累计完成约10亿美元的高管招聘项目。她回顾近期市场趋势时指出，尽管去年面临重重挑战，2026年已呈现出明显的复苏迹象，并鼓励与会者把握新兴机遇，主动拓展职业人脉。 🎤全体大会 上午全体大会首先由Gang Chen（PhD, Senior Vice President, Protein Expression Sciences, Regeneron Pharmaceuticals）发表题为"创新技术加速药物发现"的主旨演讲。他重点介绍了再生元的三大技术平台——Velocigene、Velocimouse和Velocimab，这三大平台显著加速了抗体及药物的开发进程。 此外，他还介绍了再生元的细胞株开发范式，该范式借助EESYR及NICE/FASTER技术实现了高产量抗体生产，彰显了平台创新在制药生产中的关键作用。他以强调高效数据生成、勇于承担高影响力项目风险以及做出有意义贡献的重要性作为演讲结语，为与会者提供了宝贵的职业建议。 紧接着，Fei Wang（PhD, Frances and John L. Loeb Professor of Medical Informatics; Associate Dean of Artificial Intelligence & Data Science, Weill Cornell Medicine, Cornell University）就"人工智能在制药研究与开发中的应用"发表演讲，聚焦人工智能在制药及临床医学领域的应用。 他解释道，制药行业正面临由"埃鲁姆定律"驱动的日益严峻的效率挑战，并认为人工智能——尤其是多智能体系统——有望助力扭转这一趋势。他通过靶点发现、病理分析及临床数据建模等案例研究，阐述了多个人工智能供应商碎片化应用如何在系统与工作流程中造成"弗兰肯斯坦问题"。为应对这一挑战，他提出了以中央协调器架构统一协调和反馈不同阶段的解决方案。他最后强调，2026年是多智能体系统发展的关键之年，有效的控制与协调将成为未来面临的重大挑战。 随后，议题转向精准医学领域。Peter Schafer（PhD, Chair, Prognostic Lung Fibrosis Consortium (PROLIFIC)）发表了题为"肺纤维化基金会：精准医学——从发现到实施"的演讲。他从丰富的临床经验出发，以Vectibix、Belimumab和Fostamatinib为例，阐释了以生物标志物为驱动的精准医学范式。该范式通过可测量指标识别最可能从治疗中获益的患者群体，从而提高临床成功率，并将药物开发引向具有最大未满足临床需求的疾病与患者。 David Donne（PhD, Vice President & Group Head, Oncology Regulatory Affairs III, Bayer）以题为"药物发现与开发的新范式：精准肿瘤学中的监管策略洞见"的演讲为全体大会画上句点。他从三个关键维度阐述了如何将精准肿瘤学转化为可行的临床获益：其一为"杀伤"，即探讨如何通过药物机制消灭肿瘤细胞；其二为"靶向/患者选择"，即通过基于生物标志物的筛选确定药物作用位置及受益患者；其三为"易感性"，即评估有效的肿瘤杀伤能否转化为有意义的临床结局，如生存获益。他强调，成功的临床结局取决于患者、药物与肿瘤环境三者之间的协调一致。 🍴午餐学习会 午餐学习会首先由Han Zhu（Senior AI IT Specialist, Frontage Laboratories）发表演讲，概述了人工智能在医学影像及合同研究机构（CRO）环境中的应用。他着重强调，opAIda通过人机协同的设计理念，解决了人工智能驱动CRO工作流程中最为关键的挑战——可信度问题，从而提升了系统的可靠性、可解释性与实际可用性。 随后，Shreyash Singh（Senior AI Engineer, opAIda Inc.）对opAIda平台进行了现场演示。他通过两个具有代表性的案例研究，展示了该平台在有效保障数据安全的同时，显著提升CRO业务运营效率的能力。 在将讨论延伸至技术开发之外的层面时，在专题讨论会中： Sho Islam（Director, Office of Business Engagement, Middlesex County, NJ）探讨了公私合作伙伴关系在推动生物技术创新、劳动力发展及区域经济增长中所发挥的重要作用。 Rene Baston（Venture Partner, Covenant Venture Capital）随后就新兴人工智能与医疗健康初创企业的融资趋势、可扩展性及商业化准备状况分享了深刻见解。 Xiaonan Tang（SVP, Bioanalytical Services, Frontage Laboratories Inc.）阐述了人工智能工具如何在CRO运营中全面提升生产效率、质量及客户服务交付模式。 Tianhao Wu（Founder & CEO, opAIda Inc.）描绘了人工智能原生制药组织的愿景——在这类组织中，智能系统将贯穿研究、开发与运营全流程。 Yingchao Zhang（Co-Founder & COO, opAIda Inc.）延续了企业人工智能应用的讨论，探讨了在高度监管的制药环境中规模化部署人工智能解决方案的策略。 Zhenni Jackson（Co-Founder & CMO, opAIda Inc.）是本次圆桌论坛的主持人。 🧬平行分论坛一：新型药物发现科学 本分论坛展示了横跨肿瘤学、免疫治疗、神经科学、药物化学及转化医学领域的突破性成果。 率先开启科学演讲的是Huaye Zhang（PhD, Professor and Vice Chair of Neuroscience and Cell Biology, Rutgers University），她就MARK2在神经元-胶质细胞相互作用中的功能发表了研究报告，阐述了其在自闭症相关认知和社交功能以及脑损伤反应中的作用。她的研究表明，MARK2功能缺失会损害突触传递、离子稳态及小胶质细胞调控，而二甲双胍对MARK激酶的激活可能改善创伤性脑损伤的预后。 随后的是Yuhua Huang（PhD, Principal Scientist, External Discovery Chemistry, Merck & Co.），她分享了广为人知的PCSK9发现案例研究，展示了mRNA展示技术与结构导向药物化学如何推动被动渗透性大环肽的设计。她的演讲聚焦于开发口服可利用PCSK9环肽所面临的挑战，以及优化结合亲和力、渗透性、代谢稳定性和生物利用度所采用的迭代策略。 随后，议题转向下一代细胞疗法。Dongfang Liu（MD, PhD, Professor, Pathology, Immunology, and Laboratory Medicine, Rutgers University）探讨了CAR-NK细胞疗法在肝细胞癌（HCC）治疗中的进展。他着重介绍了CAR-NK细胞的现货型应用潜力，并展示了NK细胞扩增平台如何从外周血或脐带血单核细胞中产生足量的CD147-CAR-NK细胞，同时评估其在HCC治疗中的疗效与毒性。 延续免疫治疗主题，Binfeng Lu（PhD, Professor, Hackensack Meridian School of Medicine）分享了以IL-33/IL-36驱动免疫激活为核心的细胞因子抗癌免疫治疗研究。他重点介绍了多种工程化与递送策略，包括局部递送vvTD-IL36、肿瘤靶向LNP-IL36、工程化IL-33融合蛋白，以及与免疫检查点抑制剂合理联用以治疗转移性癌症的方案。 转向癌症表观遗传学领域，Liling Wan（PhD, Assistant Professor, University of Pennsylvania）就驱动异常转录程序及治疗脆弱性的染色质相关机制发表了研究报告。她的研究探讨了ENL/AF9相关染色质读取器生物学、致癌转录凝聚物，以及可能为精准肿瘤学创造新机遇的新兴表观遗传靶点。 随后，议题拓展至人工智能赋能的肿瘤开发领域。Jianda Yuan（MD, PhD, Clinical Director, Merck & Co.）探讨了人工智能在发现、早期开发及后期临床项目中的应用。他强调，尽管人工智能目前仍主要处于研究探索阶段，但其在加速发现周期、提升小队列生存预测，以及支持循证、可解释且符合监管要求的临床开发方面，有望创造近期切实价值。 此后，Xingxing Zang（PhD, Professor & Institute Director, Albert Einstein College of Medicine）回顾了新发现的免疫检查点通路及其从基础免疫学发现转化为新型疗法与临床试验的历程。他的演讲着重介绍了B7家族中HHLA2/TMIGD2/KIR3DL3轴，将其定位为一条独特的人类免疫调节通路，具有开发首创性免疫治疗药物的巨大潜力。 💼平行分论坛二：职业发展 职业发展分论坛由Sara Gao（EdD, MSc, Director, Wharton Executive Education）率先开讲，发表了题为"以好奇心为职业策略：科学家如何在人工智能时代成长为有影响力的领导者"的主旨演讲。 她强调，科学思维者可以通过将战略视为假设、主动寻求不同意见、广纳能够挑战并拓展自身思维的人才，将自身优势转化为领导力影响力。她指出，有效的领导力植根于好奇心——善于提出正确问题、将评判转化为理解，并通过探寻他人的视角而非主观臆断来营造心理安全感的能力。她还特别强调，好奇心彰显主人翁意识与成熟度，在无正式权威的情况下领导团队时有助于强化信任；同时，保持对情绪感染力与团队动态的敏锐意识，有助于领导者更好地激励和培育人才。 主旨演讲之后，题为"斩获职位：应届入职者的生物制药早期职业成功之道"的圆桌讨论随即登场，汇聚了： Blair Bu (Global Senior Partner, Healthcare&Life Science, IntelliPro Group) Qi Song（PhD, Principal Scientist, Predictive Biology and AI, Bristol Myers Squibb） Yuan Wang (PharmD, Global Medical Affairs Scientific Communication Director, Sanofi） Chunyu Wu (PhD, Senior Scientist, Protein Engineering and Biocatalysis, Merck & Co.） 讨论中，各位嘉宾一致强调，扎实的技术能力固然不可或缺，但长远发展同样有赖于领导力、沟通能力、人脉建设与适应能力——尤其是在人工智能日益成为科学与医学职能核心的背景下。他们鼓励求职者深入了解自身优势，为面试做充分准备，建立真诚的人际关系，积极拥抱人工智能工具，并随着时间的推移构建真实的个人品牌。 此后，活动过渡至模拟面试工作坊，主题为"超越简历：为面试打造有影响力的叙事"，由Xiaomai Zhang（Chief Marketing Officer & Brand Strategy Leader, Hope AI）、Qingcong Lin（President, Medicilon）、Zifan Gong（Principal Scientist, Global Product Development, Bristol Myers Squibb）及Qi Song担纲主讲。 工作坊通过实际案例展示了这样一个道理：扎实的技术能力固然重要，但顶尖候选人更能脱颖而出，凭借的是清晰的故事叙述、有效传达个人贡献的能力，以及将统计或机器学习成果转化为临床医生和生物学家易于理解的语言的能力。各位演讲嘉宾始终强调可解释性、生物学相关性与验证的重要性，并指出人工智能可加速日常工作，但无法取代科学推理与跨职能沟通能力。 职业发展专场的压轴环节是"行业专业人士职业圆桌与交流"，由Jaclyn Lee（MS, GPHR, SHRM-SCP, Business Strategist; Co-Founder & President, iHub）、Xianmu Li（Yale Student Association），以及职业论坛会场的主讲员们共同参与。通过小组互动讨论，与会者获得了实用的职业发展见解，探索了非学术职业发展路径，并就生物技术、人工智能、商业战略及学生领导力等领域的职业规划与人脉拓展机会获得了个性化指导。 平行分论坛三 会议伊始，一系列人工智能生成的视频为整场讨论定下了前瞻性的基调，聚焦人工智能在生物医学研究与医疗健康创新中的作用。会议主席Jason Zhong和Xi Cheng向与会者表示欢迎，并介绍了各位演讲嘉宾。 率先发言的是Mengdi Wang（PhD, Professor, Electrical Engineering & Computer Science; Center for Statistics and Machine Learning, Princeton University)。 她提出了人工智能作为“合作科学家”的愿景，重点介绍了普林斯顿大学”AI加速创新”计划——该计划旨在将AI智能体整合到科学发现工作流程中。Professor Wang展示了多个项目，涵盖AI辅助的假设生成、自动化实验以及生物医学基础模型，强调AI正从被动的分析工具转变为科研中的主动协作者。她特别介绍了LAB-OX（LabOS），这是一个将多模态AI智能体与现实实验室环境相结合的平台，支持癌症免疫疗法发现、干细胞工程和自主生物分子实验等应用。此外，Professor Wang还展示了AI辅助基因编辑方面的合作成果，展示了智能体AI系统如何自动化并加速复杂的生物医学研究工作流程。 延续人工智能驱动科学自动化的主题，Kexin Huang（Co-Founder & CEO, Phylo）介绍了Biomni——一个通用型生物医学AI智能体。Biomni是在“AI加速创新”生态系统中，通过斯坦福大学、普林斯顿大学及相关学术社群合作开发的。Dr. Huang将Biomni描述为一个结合大语言模型推理、检索增强规划与基于代码执行的平台，能够自动化完成复杂的生物医学研究任务。他还介绍了“集成生物环境”（IBE): 一个协作工作空间，将生物医学工具、数据库和科学软件统一在同一环境中，使AI智能体与研究人员能够在全流程可追溯的条件下进行交互。通过多个应用案例，黄可新展示了Biomni与IBE如何在保持科学严谨性、透明度和人类监督的前提下，提高研究效率与可重复性。 随后，会议聚焦于AI在临床与转化研究中的应用。Yifan Peng（PhD, FACMI, Associate Professor, Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine, Cornell University）介绍了生物医学自然语言处理及循证医学证据抽取的最新进展。针对医学文献快速增长带来的挑战，Professor Peng 展示了采用结构化PICO(Patient, Intervention, Comparison, Outcome)表征的AI框架，以提高证据合成的透明度和可追溯性。 他演示了在标注数据有限的条件下，用于证据抽取的半监督及大语言模型辅助方法，以及用于生物医学概念标准化的神经符号AI方法。Professor Peng 还讨论了对开源大语言模型进行微调，用于医学证据摘要和检索增强生成，重点提升长文本推理能力、减少检索失败，并保持可解释性和临床可靠性。 随后，议题转向真实世界证据与企业级医疗健康应用。 Ying Li（Director, Regeneron Pharmaceuticals）发表了关于高级分析与人工智能赋能证据生成的演讲。她指出，将疗法惠及患者的主要瓶颈并非药物发现本身，而是在临床证据的生成、验证与落地应用上。她的演讲展示了机器学习和生成式AI如何在整个药物开发生命周期中加速证据生成，包括患者队列识别、结局分析、试验方案优化和大规模文献综述。同时，她也强调了由于监管和临床风险，必须保持“人机协同”的监督机制，并将可信度、可解释性和责任归属作为实际应用的关键因素。 此后，Qiaohui Zhou（PhD, Senior Scientist, Generative AI Biostatistics, Merck & Co.）分享了公司内部开发的生成式AI工具实例，这些工具旨在支持临床研究、分析自动化及科研效率提升。她讨论了AI编程智能体如何通过自动化常规编码和分析任务，改变生物统计与生物计量工作流程。Dr. Zhou 建议各机构不必从头构建定制化的AI基础设施，而应充分利用快速发展的现有智能体平台。她的演讲展示了如何将标准化的统计工作流程编码为可复用的AI“技能”，同时强调人类专家仍然对验证、解释及合规性负责。 会议最后进行了专题讨论，由 Yunlong Wang（PhD, MBA, Director & AI Scientist, IQVIA）主持，五位演讲嘉宾悉数参与。讨论中，嘉宾们回顾了近期成果、未来机遇以及在生物医学和医疗场景中部署AI所面临的实际挑战。尽管演讲嘉宾对AI的变革潜力持乐观态度，但他们一致认为，当前该领域最紧迫的挑战已不再是核心算法本身的发展，而是如何实现规模化、建立评估基准、提升信任度以及推动利益相关方的采纳应用。 平行分论坛四：智能体人工智能工作坊 感受、构建、展示：一天内打造制药智能体 本次实践工作坊将技术学习与快速原型开发相结合，为参与者提供了动手构建制药实际应用场景下人工智能智能体的宝贵机会。 工作坊由Junchi Lu（PhD, Associate Director, Bristol Myers Squibb）与Zhiwei Yin（PhD, Associate Director, Bristol Myers Squibb）联合主持，开场环节介绍了多智能体架构、工作流自动化、供应链协作助手，以及LangChain和LangGraph等开发框架。Zhiwei Yin展示了协调多智能体系统如何应对复杂的临床安全数据挑战，Junchi Lu则进一步拓展至商业应用，阐述了多智能体工作流如何支持交易挖掘、评估与战略决策。 工作坊随即进入互动构建阶段，参与者被分为六支团队，由助教提供故障排查与头脑风暴支持。在短暂的时间内，各团队迅速完成了从概念构思到落地实现的跨越，开发出针对制药行业真实挑战的人工智能驱动解决方案。 最终展示环节呈现了丰富多样的应用成果，涵盖临床试验安全分析器、商务拓展交易智能工具、人工智能驱动的交易定价与比较系统、竞争格局分析平台、交易评估框架，以及面向精准销售拓展的用户画像识别工具。各团队充分展现了出色的技术创造力，以及其成果与制药应用场景的高度契合性。 经评委评审，Briinsight团队凭借出色表现荣获最终大奖。团队获得一等奖，以表彰其卓越贡献。 总体而言，本次工作坊充分证明：当智能体人工智能与领域专业知识及协作解决问题的精神相结合时，能够以惊人的速度从概念走向实际应用。 平行分论坛五：人工智能新时代科技初创企业的机遇与挑战 本次圆桌论坛首先邀请嘉宾发表主旨性演讲。Mei Yang（Co-Founder & CEO, NouStarX）与Yanfei Gao（PhD, Founder & CEO, SKY Pharmaceutical Development）分享了各自从制药行业从业者转型为初创企业创始人的历程。她们从亲身经历出发，深度剖析了人工智能时代创业的机遇与挑战，重点探讨了初创企业是否应借助社交媒体扩大曝光度、早期公司如何获取客户，以及人工智能融合如何从根本上重塑运营模式等议题。 延续创业主题，连续创业者Yingchao Zhang（Co-Founder & COO, opAIda Inc.）与Tianhao Wu（Founder & CEO, opAIda Inc.）分享了他们自2018年起在人工智能创新领域的长期探索历程，以及2025年创立opAIda的心路历程。他们阐述了持续创新的内在动力，并着重介绍了opAIda产品在开源兼容性、安全性及易部署性方面的核心优势。 圆桌讨论随后由Xiaobin Huang（PhD, Founder & President, Global Technology Roundtable Alliance (GTRA)）主持，他代表正在考虑创业的早期职业人士提出了一系列问题。议题涵盖：在大型企业、小型企业或初创企业起步各自的利弊得失；人工智能时代创业面临的独特挑战；与大型企业竞争与合作的策略；争取天使投资与管理现金流的方法；以及个人如何判断自身更适合创业还是更传统的职业路径。 这些议题在受邀嘉宾与现场观众之间激发了热烈而富有成效的讨论，众多观众也就各自的创业经历贡献了真知灼见。 🎤闭幕致辞 2026年SAPA科学与职业研讨会圆满证明，科学卓越、职业发展与人工智能正在深度融合，共同塑造医疗健康的未来。SAPA向所有演讲嘉宾、赞助商、志愿者及与会者致以诚挚谢意，正是各方的鼎力支持，使这一旗舰活动再度取得了圆满成功。 关于SAPA  美中医药专业协会(Sino-American Pharmaceutical Professionals Association 简称SAPA) 成立于1993年，总部位于美国"药谷"新泽西州，经过30年蓬勃发展，已成为中美医药领域最具影响力的专业组织之一。目前我们在中美两地设有七大分会，汇聚了来自百时美施贵宝、辉瑞、默克、强生等全球顶尖药企及生物技术公司的10,000余名医药精英，专业领域覆盖药物研发、生产、商业化全产业链。作为一个非营利性专业组织，SAPA长期致力于为会员搭建高价值的交流平台：1️⃣我们定期举办行业峰会和技术研讨会，促进传统制药、生物制药和仿制药领域的深度交流；2️⃣提供专业培训、人才招聘会和导师计划，助力会员职业发展；3️⃣同时积极搭建产学研合作桥梁，创造商业合作与创业投资机会。凭借30年行业积淀和覆盖全产业链的精英网络，SAPA将持续为会员提供与行业领袖建立联系、掌握前沿技术与市场趋势、获取职业发展关键资源的宝贵平台。我们诚挚邀请医药领域的专业人士加入SAPA大家庭，与全球医药精英携手共创行业未来！ 欢迎加入 SAPA 赞助SAPA各项活动， 请联系筹款团队: fundraising@sapaweb.org   成为会员： 详见https://sapaweb.org/become-member/ 点击图片跳转 成为志愿者： 详见https://sapaweb.org/volunteer-recruitment/ 点击图片跳转 如有意加入SAPA mailing list，获取最新SAPA活动信息， 请用浏览器打开此网页进行注册：https://www.sapaweb.org/join-email-list 文字：Shihan Xu, Wenyu Jiao, Judy Wei, Stephanie Zhao, Midan Ai, Han Zhang 编辑：Yannan Liu, Layla Wu 摄影： Martin Li, Yao Jiang, Dexi Yang