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更新于：2026-01-08
Silmitasertib
更新于：2026-01-08
概要
基本信息
原研机构 |
在研机构 |
权益机构- |
最高研发阶段临床2期 |
首次获批日期- |
最高研发阶段(中国)- |
特殊审评快速通道 (美国)、孤儿药 (美国)、罕见儿科疾病 (美国) |
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结构/序列
分子式C19H12ClN3O2 |
InChIKeyMUOKSQABCJCOPU-UHFFFAOYSA-N |
CAS号1009820-21-6 |
关联
10
项与 Silmitasertib 相关的临床试验NCT06541262
Phase I/II Study of Silmitasertib (CX-4945) in Combination With Chemotherapy in Children and Young Adults With Relapsed Refractory Solid Tumors
The purpose of this study is to evaluate the investigational drug, silmitasertib (a pill taken by mouth), in combination with FDA approved drugs for solid tumors. An investigational drug is one that has not been approved by the U.S. Food & Drug Administration (FDA), or any other regulatory authorities around the world for use alone or in combination with any drug, for the condition or illness it is being used to treat.
The goals of this part of the study are:
* Establish a recommended dose of silmitasertib in combination with chemotherapy
* Test the safety and tolerability of silmitasertib in combination with chemotherapy in subjects with cancer
* To determine the activity of study treatments chosen based on:
* How each subject responds to the study treatment
* How long a subject lives without their disease returning/progressing
The goals of this part of the study are:
* Establish a recommended dose of silmitasertib in combination with chemotherapy
* Test the safety and tolerability of silmitasertib in combination with chemotherapy in subjects with cancer
* To determine the activity of study treatments chosen based on:
* How each subject responds to the study treatment
* How long a subject lives without their disease returning/progressing
开始日期2024-10-30 |
申办/合作机构 |
NCT06202521
Evaluation of the Safety and Efficacy of Silmitasertib (CX-4945) in Combination With Standard of Care (SOC) for Treating Patients With Community-Acquired Pneumonia (CAP) Associated With SARS-CoV-2 and Influenza Viral Infections
This is a Phase II, multi-center, double-blind, randomized, interventional study in approximately 120 subjects to evaluate clinical benefit of CX-4945 in adult outpatients with SARS-CoV-2 and influenza viral infection-associated pneumonia. The subjects will be recruited into two domains, including SARS-CoV-2 and influenza virus domains. The study will compare the efficacy of Standard of Care (SOC) combined with CX-4945 against SOC paired with a placebo, utilizing a 1:1 allocation ratio in each domain.
开始日期2024-03-20 |
申办/合作机构 |
NCT05817708
A Dose Selection Phase 1 Study Evaluating the Safety and Tolerability of Silmitasertib
This is a Phase I single center, open-label, parallel design in 30 subjects to evaluate safety and tolerability of CX-4945 200mg QD, 200 mg BID and 400mg BID doses (10 subjects in each regimen) for continuously 5 days in healthy subjects for dose selection.
开始日期2022-11-28 |
申办/合作机构 |
100 项与 Silmitasertib 相关的临床结果
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100 项与 Silmitasertib 相关的转化医学
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100 项与 Silmitasertib 相关的专利（医药）
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270
项与 Silmitasertib 相关的文献（医药）2025-12-31·Islets
CK2 regulates somatostatin expression in pancreatic delta cells
Article
作者: Boewe, Anne S. ; Wilden, Cedric ; Wrublewsky, Selina ; Clemenz, Annika ; Ampofo, Emmanuel ; Laschke, Matthias W. ; Bickelmann, Caroline ; Götz, Claudia ; MacDonald, Patrick E.
Pancreatic and duodenal homeobox protein (PDX)1 is a major transcription factor for the regulation of insulin, glucagon and somatostatin (SST) expression. PDX1 is phosphorylated by CK2 and inhibition of this kinase results in an increased insulin and decreased glucagon secretion. Therefore, we speculated in this study that CK2 also affects SST expression. To test this, we analyzed the effects of the two CK2 inhibitors CX-4945 and SGC as well as of PDX1 overexpression on SST expression and secretion in RIN14B cells by qRT-PCR, luciferase assays, Western blot and ELISA. SST expression and secretion were additionally assessed in isolated murine and human islets exposed to the CK2 inhibitors. Moreover, we determined the expression and secretion of the pancreatic endocrine hormones in CX-4945-treated mice. We found a suppressed SST expression in RIN14B cells due to a methylated SST promoter, which could be abolished by DNA demethylation. Under these conditions, we showed that CK2 inhibition increases SST gene expression and secretion. Additional experiments with overexpression of a CK2-phosphorylation mutant of PDX1 verified that SST expression is regulated by CK2. The exposure of isolated murine and human islets to CX-4945 or SGC as well as the treatment of mice with CX-4945 revealed that CK2 also regulates SST expression under physiological conditions. Taken together, these findings not only demonstrate that CK2 controls SST expression in pancreatic δ-cells but also emphasize the crucial role of this kinase in regulating the main hormones of the endocrine pancreas.
2025-10-01·EUROPEAN JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY
Picomolar bivalent inhibitors of protein kinase CK2 active against β-coronavirus replication
Article
作者: Martinasso, Charlotte ; Ahmed-Belkacem, Abdelhakim ; Krimm, Isabelle ; Lopez Molina, Dennis Salomon ; Yang, Yinshan ; Grenier, Dylan ; Ahnou, Nazim ; Mularoni, Angélique ; Pawlotsky, Jean-Michel ; Delcros, Jean-Guy ; Guichou, Jean-François ; Gelin, Muriel
The protein casein kinase 2 (CK2) has been shown to be upregulated in SARS-CoV-2 infections. However, few inhibitors have been tested for antiviral activity against coronaviruses. In this study, highly potent and selective bivalent inhibitors targeting the protein kinase CK2 were developed. The chemical structure of the well-known inhibitor CX-4945 was used as an anchor for the ATP-binding site and was linked by polar and aliphatic linkers to chemical structures that bind the cryptic αD pocket of CK2. The bivalent inhibitor Biv5, which demonstrated a sub-nanomolar kinase inhibition, showed potent antiviral activity against SARS-CoV-2 in HEK-ACE2-TMPRSS2 and Vero cells. In addition, Biv5 significantly reduced viral replication over time in an ex vivo model of primary human nasal epithelial cells. The selectivity of Biv5 was tested against 16 kinases targeted by CX-4945, confirming that targeting the αD pocket confers high selectivity for CK2 to such inhibitors.
2025-07-01·BIOCHEMICAL PHARMACOLOGY
The dual targeting effects of KD025 on casein kinase 2 and ROCK2 in a mouse model of diet-induced obesity
Article
作者: Tran, Nhu Nguyen Quynh ; Maeng, Han-Joo ; Kim, Min Kyung ; Oh, Byung-Chul ; Oh, Yu Jin ; Kim, Young-Bum ; Lee, Jeongmi ; Jun, Hee-Sook ; Choi, Hojung ; Sactivel, Bathiga ; Lee, Dae Ho ; Chun, Kwang-Hoon
KD025(belumosudil), a selective ROCK2 inhibitor, exhibits unique anti-adipogenic activity through inhibition of casein kinase 2 (CK2). This study investigated the dual inhibitory effects of KD025 on metabolism in a diet-induced obese model. C57BL/6 mice on a high fat diet (HFD) were treated with KD025 for 4 weeks, while fasudil (a pan-ROCK inhibitor) and CX-4945 (a CK2-specific inhibitor) served as comparison treatments. KD025 significantly reduced body weight gain without affecting food intake, serum insulin, or fasting blood glucose levels. In contrast, while both CX-4945 and fasudil treatments showed a trend toward weight reduction, these results were not statistically significant. KD025 improved lipid metabolism by significantly lowering LDL cholesterol and triglyceride, although it slightly impaired glucose metabolism, as observed in insulin and glucose tolerance tests. Weight reduction in the KD025- and CX-4945-treated groups was attributed to decreased adipose tissue mass, particularly in inguinal (ingWAT) and epididymal (epiWAT) fat depots. Hematoxylin and eosin (H&E) staining confirmed smaller adipocyte size in these groups. KD025 had no significant effect on serum levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin 6 (IL-6), or monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) with varied inflammatory responses. Furthermore, KD025 and CX-4945 upregulated adipogenic and browning markers, such as Cebpa, Cidea, and Pparg in the epiWAT, though without significant UCP1 expression. Overall, KD025 effectively reduced weight gain in HFD-fed mice through dual inhibition of CK2 and ROCK2, highlighting its potential as a therapeutic agent for obesity-related conditions.
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项与 Silmitasertib 相关的新闻（医药）2025-12-26
·启氪医学
生物信息学基础模型的范式转移
生物信息学正站在一个关键的历史节点上：研究范式正在从“为特定任务的人工智能模型”，迅速转向以基础模型（Foundation Models, FMs）为核心的新一代通用架构。基础模型这一概念最早在 2021 年被引入，其核心特征是通过大规模无监督或自监督学习，在海量未标记数据上进行预训练，从而学习到具有普适性的特征表达，并能够灵活适配多种下游任务 1。在 2024–2025 年间，这一范式在生命科学领域迎来了爆发式扩张。基础模型的应用边界已从最初的蛋白质序列建模，拓展至基因组、转录组、蛋白质结构、单细胞组学，以及多模态临床数据的全面覆盖 3。
生物信息学中的基础模型
这一转型并非偶然，而是由多重因素共同驱动。首先是高通量测序技术积累的TB级未标记数据，使得监督学习在成本上变得难以承受；其次是模型架构（如Transformer、Mamba等）的演进，使其能够处理数以亿计的参数；再者是“扩展定律”（Scaling Laws）的验证，证明模型性能会随着数据规模、计算量和参数量的增加而预测性地提升；最后是下游任务的成本效益，预训练后的基础模型仅需极少量的标记数据即可在特定任务中超越传统的任务特化型AI 2。
下表总结了基础模型与传统生物信息学AI模型的核心差异：
基因组基础模型
在所有应用领域中，基因组学是基础模型应用的核心阵地。由于DNA序列不仅长度极长（人类基因组约30亿碱基对），且其功能调控也高度依赖跨越数万甚至数十万碱基的长程相互作用。启动子、增强子与染色质结构之间的关系，使得“局部上下文”远不足以解释真实的生物功能。然而，传统Transformer架构的平方复杂度 O(L^2) 严重限制了上下文窗口 5。为突破这一瓶颈，2024年和2025年的研究突破主要集中在引入亚线性复杂度的架构，如状态空间模型（SSM）和混合专家模型（MoE），以实现百万碱基（Mb）级别的上下文建模 4。
Mamba与Hyena的线性缩放
在近一年的发展中，以Mamba和Hyena为代表的新兴架构彻底改变了长序列建模的格局。Evo 2模型采用了StripedHyena 2架构，这是一种将数据控制的卷积算子与少量多头注意力层交错排列的混合设计 7。它利用卷积层的高效性处理序列中的噪声和局部基序（Motifs），同时通过注意力机制补充长程记忆，使其能够以单核苷酸分辨率处理长达100万个碱基对的上下文 7。
JanusDNA架构：双向DNA建模系统
与此同时，JanusDNA 提出了双向混合（Bi-directional Hybrid）架构，通过结合 Mamba 的高效性与 Attention 的长程建模能力，并引入 MoE 稀疏激活，解决了自回归模型在处理双向调节基因组时的单向偏置问题 4。通过 MoE 层的稀疏激活，JanusDNA 在极低计算成本下提升了模型容量 6。实验表明，JanusDNA在1024长度和131k长度的序列训练中均表现出极高的效率，显著超越了同参数量的传统Transformer 9。
下表对比了2024-2025年间主流基因组基础模型的性能参数：
零样本变异效应预测与合成生物学应用
随着模型能力的提升，基因组基础模型的应用已不再局限于序列标注，而是进入了功能预测与序列生成的新阶段。Evo 2展示了极具说服力的零样本学习能力：它能够准确预测非编码致病突变以及具有临床意义的BRCA1变异，而无需针对这些任务进行任何微调 8。通过对模型内部权重的机械解释性分析，研究者发现Evo 2自主学习到了外显子-内含子边界、转录因子结合位点以及蛋白质结构元素等生物学特征 8。
Evo 2 的模型架构、训练流程、数据集及评估方法概述
在生成领域，Evo 2能够以百万碱基规模生成具有生物合理性的序列，包括线粒体基因组、原核生物序列，乃至整个酵母染色体 8。这种能力在合成生物学中具有巨大的应用潜力，例如重新设计功能性病毒基因组和噬菌体，为疫苗平台和细胞治疗提供新的工具 12。
蛋白质表征学习
尽管蛋白质结构预测在2020年曾被认为基本“解决”，但 2024–2025 年的研究逐渐表明，真正的挑战在于理解动态结合过程和从头设计（De novo design）具有特定功能的蛋白质 13。
AlphaFold 3 与 Boltz-2 的
结构-结合协同预测
AlphaFold 3在2024年5月的正式发布标志着一个时代的开始，它能够统一建模蛋白质、核酸、小分子、离子及化学修饰的复合物 14。然而，2025年的关注点已经转向了计算速度和结合亲和力的精确量化。由MIT CSAIL和Recursion合作开发的Boltz-2模型在2025年6月发布，它能同时预测结构与结合亲和力，且运行速度比传统的物理模拟方法（如自由能摄动FEP）快1000倍 13。这一数量级的提升，使高通量虚拟筛选在现实药物研发中变得可行。
popEVE与蛋白质组学层面的变异评估
在临床遗传学领域，如何评估蛋白质序列中错义突变的致病性是一个长期难题。2024年11月发表在《Nature Genetics》上的popEVE模型，通过将深度进化信息（来自EVE和ESM-1v）与人类群体数据（来自UK Biobank和gnomAD）相结合，构建了一个蛋白质组规模的致病性评分系统 15。popEVE的核心优势在于它能够在不同蛋白质之间校准评分，使临床医生能够量化评估一个基因中的变异是否比另一个基因中的变异更具危害性 16。
其临床价值在真实世界数据中得到了验证：在对约3万名未确诊的严重发育障碍患者进行的测试中，popEVE为约三分之一的病例提供了诊断线索，并识别出了123个与发育障碍相关的候选新基因 15。这一成果证明了基础模型在罕见病精准诊断中的变革性价值。
下表总结了2024-2025年蛋白质基础模型的关键进展：
单细胞转录组学基础模型
单细胞测序技术的普及产生了海量的异质性数据——即来自大量单个细胞的基因表达谱，这些细胞在类型、状态、功能或所处微环境等方面各不相同。正是这种细胞间的多样性，促使研究者开发能够理解细胞“内在语言”的基础模型。这类模型将每个细胞中的基因表达水平视为一种“语序”，通过学习基因之间的共表达模式，来捕捉细胞状态的动态变化与演化轨迹17。
单细胞转录组的条件推理与
癌症治疗新假说
Google DeepMind与耶鲁大学合作发布的C2S-Scale（Cell2Sentence-Scale 27B）是2025年单细胞生物学的重大事件之一 18。该模型基于Gemma-2 27B架构，在超过10亿个token的转录组、生物文本和元数据上进行了训练 20。
Cell2Sentence 框架：将生物学转化为语言
通过“条件推理”生成了一个经实验验证的癌症治疗假说 19。模型识别出了一种名为silmitasertib (CX-4945)的CK2抑制剂，当其与低剂量干扰素联用时，能在特定的免疫正向背景下将“冷肿瘤”转化为“热肿瘤”，使抗原呈递提高约50% 19。这一发现填补了传统高通量筛选无法捕捉到的条件性药物响应，标志着基础模型已具备模拟复杂生物学系统并引导实验设计的能力 18。
scFME 评估体系及植物科学专用模型
随着scFMs（如scGPT, Geneformer, scPlantLLM）的大量涌现，如何客观评估这些模型的性能成为研究重点。2025年提出的scFME（Single-Cell Foundation Model Evaluation）基准框架，专注于评估微调后的模型在“原位摄动”（in-silico perturbation, ISP）中的表现 21。结果显示，尽管大型模型在跨数据集整合和泛化方面表现出色，但在处理罕见细胞类型和特定组织细节时，简单的机器学习模型（如随机森林）在资源受限的情况下有时仍具有竞争力 22。
用于评估基础模型在计算机模拟扰动（ISP）任务上表现的六步scFME流程示意图
此外，针对植物科学的特殊挑战，scPlantLLM通过整合植物特有的多倍体、细胞壁结构和组织特异性表达数据，解决了传统动物背景模型在植物单细胞数据上的不稳定性问题 23。
多模态与通用生物学模型
2025 年，生物信息学的终极目标已不再局限于单一尺度，而是构建跨越分子、细胞、组织与个体的“生物世界模型”（World Model for Biology）。这一愿景在Bioptimus公司发布的M-Optimus模型中得到了初步尝试 24。
预测癌症预后的数字孪生技术
M-Optimus整合了组织学影像（H&E染色）、体转录组测序（Bulk RNA-seq）、空间转录组以及临床元数据 ，通过在数百万患者和50多种器官类型的数据上进行预训练，能够直接从常规实验室检查中预测基因表达和临床预后 24。在一项与MIT合作的研究中，M-Optimus的分支模型H-Optimus-1在预测癌症患者的6个月无进展生存（PFS）方面达到了0.75以上的AUC，展示了AI在加速临床试验设计和精准医疗决策方面的巨大潜力 25。这种能力使得研究者能够创建“数字孪生”患者，在虚拟环境中模拟药物反应，从而大幅降低研发成本和风险 24。
药物研发中的多模态预训练
在药物发现（Drug Discovery）领域，多模态预训练正推动从“试错法”向“预测法”的转型。GRAM-DTI等框架通过将分子结构（SMILES）、蛋白质序列以及生物活性度量值（如IC_{50}）整合到统一的表征空间中，实现了更高精度的药物-靶点相互作用预测 26。
下表展示了多模态模型在临床与药研中的典型应用：
挑战与未来方向
尽管生物信息学基础模型进展显著，但仍有若干深层次挑战需要克服。一方面，模型规模的持续增长使其内部机制愈发难以理解。目前以稀疏自编码器（SAE）为代表的工具，正在尝试将模型权重与具体生物特征对应起来8。另一方面，人群数据的祖源偏置仍是现实问题，尽管通过多样化预训练，已有模型（如 popEVE）在不同遗传背景的人群中均保持了稳健的性能 15。
展望未来，基础模型将不仅仅是一个分析工具，而是科学探索的“大脑”。通过与机器人系统整合，基础模型可以指导自动化实验室完成“假设-设计-合成-测试-学习”的闭环过程 30。对于科研人员而言，基础模型将成为类似于“Stack Overflow”的必备工具，极大地降低了数据分析的门槛 29。对于产业界，基础模型驱动的“数字孪生”和“ISP虚拟实验”将显著缩短药物研发周期。
总体而言，2024-2025年是生物信息学基础模型从“单点突破”走向“全面整合”的关键年。基因组模型的长序列建模突破、蛋白质模型的结构-功能跨越、单细胞模型的条件推理能力以及多模态模型的跨尺度整合，共同构筑了下一代计算生物学的基石。尽管在解释性和数据偏差方面仍存挑战，但随着算力效率的提升和生物语料库的完善，基础模型将有望揭示出生命系统背后更深层次的“逻辑规则”。
参考文献：
1.[2503.02104] Biomedical Foundation Model: A Survey - arXiv, accessed December 21, 2025, https://arxiv.org/abs/2503.02104
2.Biomedical Foundation Model: A Survey - arXiv, accessed December 21, 2025, https://arxiv.org/html/2503.02104v1
3.Foundation models in bioinformatics | National Science Review - Oxford Academic, accessed December 21, 2025, https://academic.oup.com/nsr/article/12/4/nwaf028/7979309
4.JanusDNA: A Powerful Bi-directional Hybrid DNA Foundation Model - arXiv, accessed December 21, 2025, https://arxiv.org/html/2505.17257v4
5.JanusDNA: A Powerful Bi-directional Hybrid DNA Foundation Model - arXiv, accessed December 21, 2025, https://arxiv.org/html/2505.17257v2
6.JanusDNA: A Powerful Bi-directional Hybrid DNA Foundation Model - OpenReview, accessed December 21, 2025, https://openreview.net/forum?id=9PL1DIIB7e
7.ArcInstitute/evo2: Genome modeling and design across all domains of life - GitHub, accessed December 21, 2025, https://github.com/ArcInstitute/evo2
8.Genome modeling and design across all domains of life with Evo 2 - bioRxiv, accessed December 21, 2025, https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.18.638918v1.full.pdf
9.(PDF) JanusDNA: A Powerful Bi-directional Hybrid DNA Foundation Model - ResearchGate, accessed December 21, 2025, https://www.researchgate.net/publication/392085535_JanusDNA_A_Powerful_Bi-directional_Hybrid_DNA_Foundation_Model
10.Advances in foundation models for genomics: A detailed exploration of developments - Clausius Scientific Press, accessed December 21, 2025, https://www.clausiuspress.com/assets/default/article/2025/01/21/article_1737472710.pdf
11.Foundation models in plant molecular biology: advances, challenges, and future directions, accessed December 21, 2025, https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2025.1611992/full
12.From Code to Life: AI Achieves De Novo Design of Functional Viral Genomes - Ailurus Bio, accessed December 21, 2025, https://www.ailurus.bio/post/from-code-to-life-ai-achieves-de-novo-design-of-functional-viral-genomes
13.6 ways AI reshaped scientific software in 2025 - R&D World, accessed December 21, 2025, https://www.rdworldonline.com/6-ways-ai-reshaped-scientific-software-in-2025/
14.The Role of AI-Driven De Novo Protein Design in the Exploration of the Protein Functional Universe - PubMed Central, accessed December 21, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12467925/
15.New Artificial Intelligence Model Could Speed Rare Disease ..., accessed December 21, 2025, https://hms.harvard.edu/news/new-artificial-intelligence-model-could-speed-rare-disease-diagnosis
16.Proteome-wide model for human disease genetics - medRxiv, accessed December 21, 2025, https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.27.23299062v2.full.pdf
17.Single-cell foundation models: bringing artificial intelligence into cell biology - PMC - NIH, accessed December 21, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12586647/
18.Google DeepMind's C2S-Scale 27B: Teaching AI the Language of Cells to Crack Cancer's Code | by Sai Dheeraj Gummadi | Data Science in Your Pocket - Medium, accessed December 21, 2025, https://medium.com/data-science-in-your-pocket/google-deepminds-c2s-scale-27b-teaching-ai-the-language-of-cells-to-crack-cancer-s-code-6209c30b5520
19.Google's Gemma AI model helps discover new potential cancer ..., accessed December 21, 2025, https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
20.Scaling Large Language Models for Next-Generation Single-Cell Analysis - bioRxiv, accessed December 21, 2025, https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2
21.Single Cell Foundation Models Evaluation (scFME) for In-Silico Perturbation - bioRxiv, accessed December 21, 2025, https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.22.677811v1.full.pdf
22.Biology-driven insights into the power of single-cell foundation models - PMC - NIH, accessed December 21, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12492631/
23.Foundation Model: A New Era for Plant Single-cell Genomics - PMC - PubMed Central, accessed December 21, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12380448/
24.Bioptimus Unveils M-Optimus, a World Model for Biology - PR Newswire, accessed December 21, 2025, https://www.prnewswire.com/news-releases/bioptimus-unveils-m-optimus-a-world-model-for-biology-302644092.html
25.MIT partners with Bioptimus for Clinical Cancer Prediction Study, accessed December 21, 2025, https://www.bioptimus.com/case-studies/mit-partners-with-bioptimus-for-clinical-cancer-prediction-study
26.GRAM-DTI: Adaptive Multimodal Representation Learning for Drug–Target Interaction Prediction - arXiv, accessed December 21, 2025, https://arxiv.org/html/2509.21971v2
27.Pathology Models Evolve: Task-Specific to Foundation | Mirage News, accessed December 21, 2025, https://www.miragenews.com/pathology-models-evolve-task-specific-to-1566309/
28.Defining and benchmarking open problems in single-cell analysis - ResearchGate, accessed December 21, 2025, https://www.researchgate.net/publication/393314293_Defining_and_benchmarking_open_problems_in_single-cell_analysis
29.2025 AI in Drug Discovery: Predictions - BioLizard, accessed December 21, 2025, https://lizard.bio/knowledge-hub/2025-ai-in-drug-discovery-predictions
30.Leading artificial intelligence-driven drug discovery platforms: 2025 landscape and global outlook - Larvol Delta, accessed December 21, 2025, https://delta.larvol.com/NewsItem/NewsItemID/2d1d19f3-9c62-4dae-aa70-fbfabe724d12/Leading+artificial+intelligence-driven+drug+discovery+platforms%203a+2025+landscape+and+global+outlook.
作者 | Wayne、若水
排版 | 若水
图片 | 文献
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关注 启氪医学
聚焦生信领域 深挖组学数据宝藏
寡核苷酸
2025-12-23
TAIPEI and SAN DIEGO, Dec. 23, 2025 /PRNewswire/ -- Senhwa Biosciences, Inc. (TPEx: 6492), a clinical stage companies focusing on development of first-in-class therapeutics for oncology, rare diseases, and infectious diseases, today outlined continued progress across its AI-enabled drug development platform at its 2025 annual investor conference, reinforcing its strategic position as the global immuno-oncology landscape enters a period of generational transition.
Global blockbuster immune-oncology products now face major patent expirations before 2030 pharmaceutical companies are either actively developing or acquiring next-generation assets that are highly combinable, scalable across multiple tumor types with potential of becoming treatment standard in different types of cancers. Senhwa is addressing this demand through an integrated strategy that combines artificial intelligence validation, precision clinical development, and global pharmaceutical partnerships.
Recently, Google DeepMind applied its latest C2S-Scale biological AI model to analyze more than 4,000 drug candidates and identified Senhwa's lead compound Silmitasertib (CX-4945) as the most potential compound to revigorate immune system to combat with cancer. The study, supported by Google's computing infrastructure, DeepMind's proprietary AI models, and preclinical validation conducted by Yale University, demonstrated that CX-4945 significantly enhances tumor antigen presentation—an essential mechanism for improving immune recognition of cancer cells.
This independent third-party validation highlights the potential of CX-4945 as an immune-sensitizing agent and represents a notable milestone in the application of AI to oncology drug discovery. By addressing the long-standing challenge of immunologically "cold" tumors, which had limited response to immunotherapy, CX-4945 has a unique position in the rapidly expanding field of cold-to-hot tumor conversion.
In parallel, Senhwa continues to advance its clinical pipeline through strategic international collaboration. The company recently announced a clinical collaboration with BeOne Medicines to evaluate Senhwa's lead candidate, Pidnarulex (CX-5461), in combination with BeOne's commercially approved, best-in-class PD-1 inhibitor tislelizumab. The initial focus of the collaboration includes pancreatic cancer and advanced solid tumors, including immunotherapy-resistant melanoma.
CX-5461 is a first-in-class small molecule with a differentiated dual mechanism of action that stabilizes DNA G-quadruplex (G4) structures while inhibiting RNA polymerase I (Pol I). This dual activity induces replication stress in tumor cells and activates the innate immune cGAS–STING pathway, effectively converting immune-cold tumors into immune-active environments. Robust preclinical data supports the application of CX-5461 in enhancing the efficacy of existing immunotherapies and becoming the ideal candidate for combination therapy with immune-oncology products.
Senhwa believes this pathway-level, multi-target strategic approach positions CX-5461 as a potential next-generation treatment back bone in cancers where immunotherapy is used, rather than positioning the compound as a single-asset or indication-specific solution. This strategic positioning has attracted interest from global pharmaceutical companies seeking high value added platform assets, as reflected by ongoing and prior collaborations involving leading multinational partners.
Looking ahead, Senhwa expects multiple value-driving catalysts over the next one to three years, including clinical data readouts for CX-5461 and CX-4945, expansion of global partnerships, potential licensing collaborations, and increased visibility at major international medical conferences such as ASCO, AACR, and ESMO.
"Senhwa has transitioned beyond early-stage discovery and development into a company building a scalable, AI-validated oncology platform," said the Company. "At a pivotal moment for immuno-oncology, we are focused on advancing differentiated science with the potential to create long-term value for patients, partners, and shareholders."
SOURCE Senhwa Biosciences, Inc.
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2025-11-24
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一、基本性质1. 英文名称Casein Kinase-2 Substrate Peptide (Arg-Arg-Glu-Glu-Glu-Thr-Glu-Glu-Glu)；通常也可简称为 CK2 Substrate Peptide (RREEEEEEEE 序列型)2. 单字母多肽序列RREEEETEEE3. 中文名称酪蛋白激酶2底物多肽（精氨酸-精氨酸-谷氨酸-谷氨酸-谷氨酸-苏氨酸-谷氨酸-谷氨酸-谷氨酸）4. 等电点（pI）通过多肽等电点计算工具（基于氨基酸侧链解离常数）计算，该多肽序列中含有大量带负电荷的谷氨酸（Glu，侧链pKa约4.25）和2个带正电荷的精氨酸（Arg，侧链pKa约12.48），苏氨酸（Thr）为中性氨基酸。经计算，其等电点约为4.5-5.0（具体数值因计算工具算法差异略有波动）。5. CAS号该特定序列的酪蛋白激酶2底物多肽无单一专属的CAS号。CAS号通常分配给结构确定的单一化合物，而多肽类物质尤其是特定序列的合成多肽，若未形成广泛商业化且被CAS系统收录的特定单体，一般无专属CAS登记号。若为不同厂家合成的该序列多肽，可能会有其内部产品编号，但无统一CAS号。6. 其他关键基本性质分子量：经计算，该多肽由10个氨基酸组成，分子量约为1179.15 Da（具体数值可通过氨基酸分子量累加并扣除9个肽键形成时失去的水分子质量得出）；溶解性：由于含有大量亲水性的谷氨酸（含羧基）和精氨酸（含胍基），该多肽易溶于水、生理盐水及其他极性水性缓冲液；稳定性：在pH 4.0-8.0的缓冲体系中稳定性较好，避免高温（建议-20℃冷冻保存）和极端酸碱环境，以防多肽降解或变性。二、应用领域该多肽作为酪蛋白激酶2（CK2）的特异性底物，核心应用领域集中在生物化学与分子生物学研究，具体涵盖以下场景：1. CK2酶活性检测：这是其最主要的应用领域。在体外酶促反应体系中，以该多肽为底物，通过检测底物中苏氨酸残基的磷酸化水平，可定量或定性分析CK2的活性，广泛用于细胞提取物中CK2活性的测定、纯化后CK2酶活性的验证等。2. CK2抑制剂筛选与评价：在药物研发及药理学研究中，用于构建CK2抑制剂的筛选模型。通过比较加入候选抑制剂前后，该底物被CK2磷酸化的效率变化，评估抑制剂的抑制活性及半数抑制浓度（IC50）等关键参数。3. CK2作用机制研究：作为特异性底物，用于解析CK2的底物识别规律、磷酸化位点特异性（该序列中苏氨酸为CK2的特异性磷酸化位点）等分子机制，为阐明CK2在细胞信号通路中的作用提供工具。4. 蛋白磷酸化相关实验校准：在涉及蛋白磷酸化检测的实验中，可作为阳性对照或标准品，校准磷酸化检测方法（如Western Blot、放射性标记检测、荧光定量检测等）的准确性和灵敏度。5. 生物传感器构建：基于其可被CK2磷酸化的特性，将其固定于传感器芯片表面，构建用于实时检测CK2活性或筛选抑制剂的生物传感器，应用于高通量药物筛选或快速检测场景。三、应用原理该多肽的应用核心原理基于酪蛋白激酶2（CK2）的酶促反应特异性：CK2是一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，具有特定的底物识别 motif，其偏好的底物序列中通常含有多个酸性氨基酸（如谷氨酸、天冬氨酸）围绕磷酸化位点（丝氨酸或苏氨酸），即“酸性环境中的丝氨酸/苏氨酸”。本多肽序列“RREEEETEEE”中，苏氨酸（T）位于序列中间位置，两侧环绕多个谷氨酸（E），形成了CK2识别并结合的特异性 motif，同时N端的两个精氨酸（R）可通过静电相互作用增强与CK2的结合亲和力，使该多肽成为CK2的高效特异性底物。在具体应用中，如CK2酶活性检测，其原理为：在含有ATP（提供磷酸基团）的缓冲体系中，CK2结合底物多肽后，将ATP中的γ-磷酸基团转移至多肽的苏氨酸残基上，使底物发生磷酸化。通过检测磷酸化产物的生成量（可采用放射性标记ATP的32P追踪、磷酸化特异性抗体检测、荧光探针标记等方法），即可反映CK2的活性水平。若用于抑制剂筛选，抑制剂会与CK2的活性位点结合或通过其他方式干扰CK2的酶活性，导致底物磷酸化效率降低，通过对比磷酸化产物的量即可评价抑制剂活性。四、药物研发中的应用该多肽在以CK2为靶点的药物研发中扮演关键的工具性角色，主要应用于以下环节：1. 靶点验证辅助CK2在多种肿瘤（如乳腺癌、肺癌、结肠癌等）中存在过度激活，与肿瘤细胞的增殖、凋亡抵抗及侵袭转移密切相关，同时也参与神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）等疾病的病理过程，是潜在的药物靶点。该多肽作为CK2的特异性底物，可通过检测疾病模型（如肿瘤细胞系、动物模型组织）中CK2对该底物的磷酸化活性，验证CK2在疾病发生发展中的关键作用，为靶点确证提供实验依据。2. 抑制剂筛选模型构建构建高通量或中通量的CK2抑制剂筛选模型是其在药物研发中的核心应用。基于该多肽的酶促反应体系，可实现对化合物库的快速筛选：将候选化合物与CK2、底物多肽、ATP共同孵育后，检测底物磷酸化水平，筛选出能显著抑制磷酸化反应的化合物，作为潜在的CK2抑制剂候选物。相较于以天然蛋白为底物的筛选模型，该多肽底物具有结构明确、反应特异性高、背景干扰低等优势，大幅提高筛选的效率和准确性。3. 抑制剂活性评价与优化对于初筛得到的候选抑制剂，利用该多肽底物构建的体外酶活性测定体系，可进行活性验证和定量分析，测定抑制剂的IC50、抑制类型（竞争性抑制、非竞争性抑制等）等关键参数。在抑制剂的结构优化过程中，可通过对比优化前后化合物对该底物磷酸化的抑制效果，评估结构修饰对活性的影响，指导药物分子的结构优化方向。4. 药物代谢与药效学研究辅助在CK2抑制剂的体内药效学研究中，可采用该多肽作为底物，检测给药后动物模型组织或血清中CK2的活性变化，评估药物对靶点的抑制效果；同时，在药物代谢研究中，可利用该体外体系检测代谢产物对CK2的抑制活性，判断代谢过程对药物活性的影响（如是否产生活性代谢产物或失活）。五、作用机理（CK2对该底物的作用机理）CK2对该多肽底物的作用机理本质是丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶的酶促磷酸化反应，具体过程及关键机制如下：1. 底物识别与结合CK2的催化结构域具有特定的底物结合口袋，能够识别该多肽序列中的特异性 motif。该多肽的核心识别位点包括：磷酸化位点苏氨酸（T），其侧链羟基为磷酸基团的受体；苏氨酸两侧的酸性氨基酸簇（多个谷氨酸E），谷氨酸侧链的羧基可与CK2催化结构域中的碱性氨基酸残基（如精氨酸、赖氨酸）形成静电相互作用，增强底物与酶的结合亲和力；N端的两个精氨酸（R）可通过静电相互作用与CK2分子表面的酸性区域结合，进一步稳定酶-底物复合物的形成。2. 酶促磷酸化反应酶-底物复合物形成后，CK2的催化结构域发生构象变化，激活其催化活性。ATP作为磷酸基团供体，与CK2的ATP结合位点结合后，在酶的催化作用下，ATP的γ-磷酸酯键发生断裂，释放出ADP；同时，CK2催化底物苏氨酸残基侧链的羟基发生亲核攻击，将磷酸基团转移至羟基上，使底物多肽发生磷酸化修饰，形成磷酸化多肽产物。3. 产物释放与酶循环磷酸化后的多肽产物与CK2催化结构域的结合亲和力降低，从酶上解离释放；游离的CK2可再次与新的底物多肽和ATP结合，进入下一轮酶促反应循环，实现对底物的持续磷酸化。六、研究进展1. CK2靶点及底物研究进展近年来，随着蛋白质组学和激酶组学技术的发展，对CK2的底物谱和功能研究不断深入。除本序列所示的经典底物外，研究发现CK2可磷酸化细胞内数百种蛋白质底物，参与细胞周期调控、DNA损伤修复、信号转导及基因表达调控等多种生物学过程。对于本类特异性合成底物，研究焦点集中在优化底物序列以提高CK2的催化效率，例如通过调整酸性氨基酸的数量和位置、修饰N端或C端基团，开发出比天然序列更高效的CK2底物，用于高灵敏度的酶活性检测。2. 基于该底物的CK2抑制剂研发进展以CK2为靶点的抑制剂研发已成为抗肿瘤、神经退行性疾病治疗药物研发的热点领域。基于该多肽底物构建的筛选模型，已筛选出多个系列的CK2抑制剂，包括小分子抑制剂（如CX-4945、Silmitasertib等）、肽类抑制剂及核酸类抑制剂等。其中，CX-4945作为首个进入临床试验的口服CK2抑制剂，已在多种实体瘤（如胆管癌、胰腺癌）和血液系统肿瘤（如多发性骨髓瘤）的临床试验中展现出一定的抗肿瘤活性，其活性评价过程中，该类多肽底物被广泛用于体外酶活性检测和体内靶点抑制效果验证。此外，针对CK2的变构抑制剂、选择性抑制剂的研发也在推进，该底物在这些抑制剂的活性筛选和机制研究中均发挥关键作用。3. 检测技术升级与应用拓展随着检测技术的发展，基于该底物的CK2活性检测方法不断升级。传统的放射性标记法（如32P标记ATP）因安全性问题，逐渐被非放射性检测方法替代，例如采用荧光共振能量转移（FRET）技术修饰底物，通过磷酸化前后荧光信号的变化实现实时定量检测；利用质谱技术对磷酸化底物进行定量分析，提高检测的灵敏度和准确性。这些技术升级使得该底物在临床样本（如肿瘤患者的组织或血液样本）中CK2活性的检测中得到更广泛的应用，为疾病的诊断和预后评估提供潜在的生物标志物检测工具。七、相关案例分析案例一：基于该底物的CK2抑制剂体外活性筛选与评价研究背景：某研究团队针对乳腺癌中CK2过度激活的现象，旨在从天然产物库中筛选具有CK2抑制活性的候选化合物，为开发抗肿瘤药物提供先导化合物。实验设计：以本序列多肽（RREEEETEEE）为特异性底物，构建体外CK2酶促反应体系。设置空白对照组（无酶）、阴性对照组（有酶无抑制剂）、阳性对照组（有酶+已知CK2抑制剂CX-4945）及实验组（有酶+不同浓度候选化合物）。反应体系中加入荧光标记的ATP类似物，通过检测底物磷酸化后产生的荧光信号强度，定量分析CK2的活性。实验结果：从天然产物库中筛选出一种黄酮类化合物A，该化合物可浓度依赖性地抑制底物多肽的磷酸化，其IC50值为2.3 μM，接近阳性对照药CX-4945的IC50值（1.8 μM）；进一步的动力学分析显示，化合物A通过与ATP竞争结合CK2的活性位点，发挥竞争性抑制作用。案例意义：该案例验证了以该多肽为底物的筛选模型在CK2抑制剂研发中的有效性，成功筛选出具有潜在开发价值的先导化合物，为后续的药物结构优化和体内药效学研究奠定基础，同时也体现了该底物在激酶抑制剂筛选中的核心工具作用。案例二：利用该底物检测肿瘤患者样本中CK2活性的临床研究研究背景：已有研究表明CK2活性与结直肠癌的恶性程度和预后相关，但缺乏临床样本层面的大规模验证。某团队旨在利用该底物检测结直肠癌患者肿瘤组织和癌旁正常组织中CK2的活性，探讨其作为预后生物标志物的可能性。实验设计：收集50例结直肠癌患者的肿瘤组织及对应的癌旁正常组织，提取组织总蛋白；以该多肽为底物，采用非放射性的酶联免疫吸附法（ELISA）检测两组样本中CK2对底物的磷酸化活性；结合患者的临床病理资料（如肿瘤分期、分化程度、生存期等）进行相关性分析。实验结果：肿瘤组织中CK2的活性显著高于癌旁正常组织（P<0.01）；高CK2活性组患者的肿瘤分化程度更低、临床分期更晚，5年生存率显著低于低CK2活性组（P<0.05）；多因素回归分析显示，CK2活性是结直肠癌患者预后不良的独立危险因素。案例意义：该案例将该多肽底物应用于临床样本的检测，证实了CK2活性在结直肠癌中的临床意义，为结直肠癌的预后评估提供了新的潜在生物标志物，同时拓展了该底物在临床转化研究中的应用场景，体现了其从基础研究到临床研究的工具价值。相关产品：Gly-Gly-Phe-Met-Thr-Ser-Glu-Lys-Ser-Gln-Thr-Pro-Leu-Val-Thr-Leu Pyr-His-Trp-Ser-Tyr-D-Lys-Leu-Arg-Pro-Gly-NH2His-D-Phe-Asp-Ala-Val-Phe-Thr-Asp-Asn-Tyr-Thr-Arg-Leu-Arg-Lys-Gln-Met-Ala-Val-Lys-Lys-Tyr-Leu-Asn-Ser-Ile-Leu-Asn-NH2 Asp-D-Pro-His-Asp-Phe-D-Trp-Val-D-Trp-Leu-Nle-NH2 Phe-Met-His-Asn-Leu-D-Trp-Lys-His-Leu-Ser-Ser-Met-Glu-Arg-Val-Glu-Trp-Leu-Arg-Lys-Lys-Leu-Gln-Asp-Val-His-Asn-Tyr-NH2 D-Tyr-Ile-Asn-Leu-Ile-D-Thr-Arg-Gln-Arg-D-Tyr-NH2 Fmoc-Glu-Ala-Ala-Leu-Lys-Leu-Ala-Arg Asp-Ala-Glu-Phe-Arg-His-Asp-Ser-Gly-Tyr-Gln-Val-His-His-Gln-Lys-Leu-Val-Phe-Phe-Ala-Glu-Asp-Val-Gly-Ser-Asn-Lys Phe-Glu-Gln-Asn-Thr-Ala-Gln-Pro Glu-Gly-Val-Asn-Asp-Asn-Glu-Glu-Gly-Phe-Phe-Ser-Ala-Arg Tyr-Leu-Tyr-Gln-Trp-Leu-Gly-Ala-Pro-Val-Pro-Tyr-Pro-Asp-Pro-Leu-Glu-Pro-Arg-Arg-Glu-Val-Cys-Glu-Leu-Asn-Pro-Asp-Cys-Asp-Glu-Leu-Ala-Asp-His-Ile-Gly-Phe-Gln-Glu-Ala-Tyr-Arg-Arg-Phe-Tyr-Gly-Pro-Val (Cys23,29 disulfide bridge)Gly-Ala-Pro-Val-Pro-Tyr-Pro-Asp-Pro-Leu-Glu-Pro-Arg 产品信息来源：楚肽生物所有产品仅用作实验室科学研究，不为任何个人用途提供产品和服务。返回搜狐，查看更多
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100 项与 Silmitasertib 相关的药物交易
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|---|---|---|---|
| - | Silmitasertib | - |
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| 适应症 | 最高研发状态 | 国家/地区 | 公司 | 日期 |
|---|---|---|---|---|
| 尤文肉瘤 | 临床2期 | 美国 | 2024-11-06 | |
| 脂肪肉瘤 | 临床2期 | 美国 | 2024-11-06 | |
| 复发性实体肿瘤 | 临床2期 | 美国 | 2024-11-06 | |
| 横纹肌肉瘤 | 临床2期 | 美国 | 2024-11-06 | |
| 甲型流感病毒感染 | 临床2期 | 中国台湾 | 2024-03-20 | |
| 社区获得性肺炎 | 临床2期 | 中国台湾 | 2024-03-20 | |
| 新型冠状病毒感染 | 临床2期 | 美国 | 2020-11-30 | |
| 复发性髓母细胞瘤 | 临床2期 | 美国 | 2019-07-25 | |
| 肝内胆管癌 | 临床2期 | 美国 | 2014-06-01 | |
| 肝内胆管癌 | 临床2期 | 中国台湾 | 2014-06-01 |
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| 研究 | 分期 | 人群特征 | 评价人数 | 分组 | 结果 | 评价 | 发布日期 |
|---|
临床1期 | 25 | (Treatment-Duration-Increment) | 衊衊餘糧壓夢廠齋製簾 = 壓遞繭淵醖鏇觸願鏇鏇 選餘網願獵醖夢糧衊襯 (觸選餘顧遞範夢獵憲壓, 淵衊襯網製繭壓膚襯願 ~ 遞網鑰艱鹹觸願築餘齋) 更多 | - | 2025-05-20 | ||
(Expansion) | 夢鑰顧選窪觸製憲醖鏇(鏇鹽鹽積網遞衊鹽衊鏇) = 網淵範衊壓製糧鑰製膚 衊齋鏇夢衊範窪繭糧鹹 (鹹餘憲鏇廠糧糧簾淵積, 製衊遞蓋選簾廠鏇齋餘 ~ 積醖艱鹽窪構衊鬱夢餘) 更多 | ||||||
临床1期 | 30 | (CX-4945 200mg QD) | 衊餘鏇築獵壓積構鏇襯 = 鏇齋衊衊構鬱廠鹹衊醖 鹹蓋觸窪遞夢遞願窪積 (願齋糧繭築壓簾構衊構, 範鬱壓艱鹹夢齋範鹽築 ~ 糧繭範襯鏇鹽衊艱鬱網) 更多 | - | 2025-01-27 | ||
(CX-4945 200mg BID) | 衊餘鏇築獵壓積構鏇襯 = 築鬱鬱鬱膚淵製選觸繭 鹹蓋觸窪遞夢遞願窪積 (願齋糧繭築壓簾構衊構, 築鹹廠網繭鏇醖壓鑰選 ~ 築憲簾餘夢蓋鑰鏇鹽襯) 更多 | ||||||
临床2期 | 20 | (Group A) | 構獵鏇選積顧鏇醖齋膚 = 壓範鏇糧鏇遞積鏇築膚 顧膚憲鬱齋製衊淵網繭 (遞獵獵蓋襯鹽鏇壓選構, 鬱艱廠鏇積糧蓋範淵遞 ~ 廠餘衊觸繭遞網餘餘餘) 更多 | - | 2024-12-16 | ||
SOC (Group B) | 構獵鏇選積顧鏇醖齋膚 = 鹽鹽簾願選膚醖獵鬱網 顧膚憲鬱齋製衊淵網繭 (遞獵獵蓋襯鹽鏇壓選構, 艱蓋築艱齋顧繭構鑰廠 ~ 壓願顧鹽夢淵糧鬱糧膚) 更多 | ||||||
临床1/2期 | 胆管癌 一线 | 84 | 遞餘選壓築顧憲齋網鬱(遞鏇鹽膚鹹廠繭夢淵餘) = 憲膚膚鑰窪衊壓範鏇繭 獵築鏇鬱簾遞遞膚遞積 (鑰網壓蓋構遞製憲簾糧, 7.6 ~ 14.7) 更多 | 积极 | 2022-09-24 | ||
Gemcitabine+Cisplatin | 遞餘選壓築顧憲齋網鬱(遞鏇鹽膚鹹廠繭夢淵餘) = 夢鑰觸夢醖鏇鏇願鏇襯 獵築鏇鬱簾遞遞膚遞積 (鑰網壓蓋構遞製憲簾糧, 3.1 ~ NE) 更多 | ||||||
临床2期 | 20 | 壓顧醖構遞壓齋繭蓋憲(襯糧觸顧蓋衊鬱積鹽製) = 夢壓顧餘觸鹹壓顧蓋鬱 窪醖範獵蓋夢糧醖願衊 (襯積膚顧積鹹觸選積襯 ) 更多 | 积极 | 2021-10-20 | |||
Standard of Care | 衊鏇壓蓋鏇繭窪膚糧鏇(鑰簾淵廠衊齋遞齋蓋繭) = 積餘壓選廠網獵衊壓鹹 鏇齋繭顧選襯醖選積簾 (衊廠選構憲齋繭積選壓 ) 更多 | ||||||
临床1/2期 | 转移性胆管癌 一线 | 87 | 夢積簾遞鏇積選糧築構(醖醖觸鬱顧網衊製糧觸) = 積鏇壓願獵顧願淵鑰鑰 鏇餘範築範齋獵網衊壓 (鏇積窪襯築膚顧簾鹹積, 7.6 ~ 14.7) 更多 | 积极 | 2021-01-22 | ||
临床1/2期 | 127 | 願遞顧膚選顧顧蓋鑰鏇(鏇選願餘淵簾壓鏇簾廠) = 簾選壓壓襯顧築艱鬱觸 簾膚鑰繭淵範願鑰鹹窪 (廠築艱簾衊鏇鬱膚淵獵 ) 更多 | - | 2017-03-21 |
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