BAX

近日，由美国德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心生物化学与结构生物学系和格里希儿童癌症研究所的研究团队在Nature Communications期刊发表了题为“Development and crystal structures of a potent second-generation dual degrader of BCL-2 and BCL-xL”的文章。该研究基于前期工作开发了针对BCL-2和BCL-xL的第二代双降解剂，并解析了相关的分子机制。BCL-2蛋白家族的成员是细胞凋亡的关键调节因子，包括抗凋亡（BCL-2、BCL-xL、MCL-1等）和促凋亡（BAD、BIM、PUMA、BAK、BAX等）蛋白。抗凋亡蛋白和促凋亡蛋白的相对丰度控制着细胞命运并维持体内平衡。在肿瘤发生过程中，癌细胞通过过表达抗凋亡蛋白来逃避细胞凋亡，从而帮助肿瘤发生、进展和耐药性的发展。因此，作为癌症治疗的策略，人们一直关注开发针对BCL2蛋白家族的小分子抑制剂和降解剂。2021年该团队在Nature Communications发表了针对BCL-xL和BCL-2的双降解剂753b，但该PROTAC涉及的特异性分子机制仍然未知。在这项研究中，作者确定了753b介导BCL-xL/BCL-2靶向降解的分子基础，并解析了VHL/753b/BCL-xL和VHL/753b/BCL-2三元配合物的晶体结构。而且作者发现这两种三元复合物表现出明显不同的结构，在VHL/753b连接子/靶标界面上展现不同的相互作用网络。更进一步，作者基于结构开发出了降解BCL-xL/BCL-2更强效力的降解子WH244，并解析了VHL/WH244/BCL-2的晶体结构和阐明了其提高有效性的潜在机制。首先，为最大限度地提高获得衍射质量晶体的概率，作者优化了一种获得纯三元配合物的生化复溶策略，将蛋白质和753b混合物使用凝胶过滤柱进一步纯化，对均相三元配合峰进行汇集、浓缩和结晶试验。经过大量优化，获得了VCB/753b/BCL-2（以下简称BCL-2753b）和VCB/753b/BCL-xL（以下简称BCL-xL753b）的三元配合物结构。最终的BCL-2753b和BCLxL753b结构在2.56 Å和2.94 Å分辨率下分离，R/Rfree值分别为0.20/0.25和0.20/0.24（图1）。图1其次，作者通过晶体结构发现了753b连接BCL-2和VHL的重要氨基酸残基，并通过生化测定发现将重要的氨基酸位点突变会破坏三元复合物，导致BCL-2完全缺乏多泛素链形成。但令人惊讶的是，BCL-xL753b中的BCL-xL与BCL-2753b中的BCL-2相比具有截然不同的结晶构像。来自BCL-xL753b和BCL-2753b结构的VHL亚基的叠加表明，由于PROTAC的路径改变，BCL-xL和BCL-2相对于彼此旋转近180°，并伴有~14 Å的平移。与BCL-2753b复合物不同，BCL-xL不与VHL配体相互作用（图2）。图2接着，基于BCL-xL/2与753b的两个三元复合结构，作者用更刚性的1,4-二甲基哌嗪取代了753b的柔性烷基链，进一步开发了新的PROTAC，WH244，而刚性连接子将保持复合物的整体三级排列结构，以有效地降解BCL-xL和BCL-2。通过一系列实验评估，与753b相比，WH244表现出更高的效力。此外，WH244介导的BCL-xL和BCL-2的蛋白水解具有时间依赖性，而且确认BCL-xL/BCL-2的蛋白水解是通过蛋白酶体UPS介导的。作者还评估了WH244的抗肿瘤功效，在Jurkat细胞中WH244表现出优于753b、DT2216和ABT263的效力（图3）。图3为了评估WH244和753b诱导的BCL-xL和BCL-2的降解效率，作者还通过CRISPR Cas9技术生成了内源性HiBiT敲入BCL-xL和HiBiT敲入BCL-2的HeLa细胞。进一步在编辑的细胞中进行了时间过程测定，确认WH244诱导的BCL-xL和BCL-2降解速度快于753b。为进一步评估753b和WH244对BCL-xL/BCL-2蛋白的细胞选择性，作者进行了多重串联质谱（TMT）标记质谱蛋白质组学实验和不同的蛋白质组学分析技术（即数据独立采集（DIA）蛋白质组学方法）来表征BCL-xL和BCL-2双PROTAC的靶向和脱靶效应，发现753b和WH244都显示出降解BCL-xL和BCL-2的能力，其中WH244在降解这两种蛋白质方面表现出卓越的功效。作者最后通过AlphaLISA和NanoBRET进行了体外三元复合物形成测定，观察到与753b相比，BCL-xL和BCL-2都与WH244形成了更紧密的复合物（图4）。图4最后为深入研究WH244的分子机理，作者尝试了共结晶WH244介导的三元配合物，并获得了VCB/WH244/BCL-2（以下简称BCL2WH244）的复合物衍射晶体。将BCL-2WH244结构细化为2.98 Å分辨率，R/Rfree值为0.23/0.29。作者还采用多泛素链形成测定法发现了BCL2的重要氨基酸残基位点（图5）。而且作者还分析了BCL-2WH244三元复合物与BCL-xL753b和BCL-2753b的差异，发现BCL-2在BCL2WH244中的取向相对于BCL-2753b结构中的取向完全改变，而是与BCL-xL753b结构中的BCL-xL相似。总的来说，作者认为WH244的功效增强可归因于极性1,4-二甲基哌嗪接头的整合和在BCLxL/BCL-2配体中使用桥接吗啉，这种整合导致了更稳健的二元复合物，因此BCL2WH244的三元复合物也明显更强。图5本文作者：BC声明：发表/转载本文仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本公众号观点或证实其内容的真实性。据此内容作出的任何判断，后果自负。若有侵权，告知必删！长按关注本公众号   粉丝群/投稿/授权/广告等请联系公众号助手 觉得本文好看，请点这里↓

小分子药物与靶标的结合大都以非共价键结合，氢键、静电、疏水和范德华作用以维持结合力，这些因素越多结合越牢固，活性越强。但往往伴随分子尺寸变大，产生过膜吸收代谢等药代问题，最终影响成药性。基于片段的药物发现(fragment-based drug discovery, FBDD)是普筛高质量片段以发现苗头分子，结合结构生物学，在片段生长、连接和融合中形成先导物，以及优化出候选物的运行中，始终兼顾化合物活性和物化性质之间的协调性。基于片段的药物发现与基于靶标结构的药物发现存在密切关系。本文以数个上市的药物简释FBDD的应用原理。在以靶标为核心的药物创制价值链中，生物学初始环节是发现靶标，化学的初始节点是发现苗头化合物(hit)，先导化合物是由苗头演化而成的(hit-to-lead)。基于片段的药物发现(fragment-based drug discovery, FBDD)是发现苗头并自然过渡到先导化合物的一种技术，其特点是将低通量筛选低分子量优质片段库，并以结构生物学和计算机模拟作指导，演化成先导化合物乃至进一步优化。FBDD与基于靶标结构的药物发现(structure-based drug discovery, SBDD)常常交集和融合一起。本文拟扼要叙述FBDD的技术要点，重点讨论以FBDD手段研制成功的上市药物。因为是能够满足患者需求的药物，其创制构成的合理性毋庸置疑。01苗头和先导分子尺寸宜小就属性而言，小分子药物有两大支柱，即活性和成药性。活性含有强度和选择性，成药性包括过膜性、吸收性、安全性、代谢稳定性，以及物理化学性质等。溶解性和过膜性大体由类药5原则(RO5)界定了小分子口服药物的物理化学特征，虽然也有许多突破RO5的优质药物如大环、寡肽和天然药物等。以靶标为核心研制药物，药物分子与靶标结合是呈现药效的原动力，这就要求分子之间在结合的形状、骨架和功能基团互补或相容(疏水性融合)。药物与靶标之间结合因素越多，系统自由能变化越大，结合力越强，活性越高。但另一方面却因分子尺寸增大，导致溶解性和过膜性变差，降低了成药性。这就是大尺寸苗头分子进行结构优化的难处，因为可修饰的化学空间已窄。因此，苗头和先导化合物的分子尺寸宜小，为优化结构预留出足够的化学空间。FBDD就是从低分子量化合物出发的。02片段分子特征为进行FBDD，筛选的化合物宜遵循片段“三原则”，即相对分子质量<300，亲脂性(正辛醇/水系统的分配系数logP或pH7.4缓冲液的分布系数logD)≤3，氢键给体(N-H, O-H)≤3个，氢键接受体(N, O)≤3个，极性表面积≤60Å2，可旋转键为零。这样就确保了片段的小尺寸，但因此与靶标结合力也很弱，浓度通常在100～10000μmol·L-1，为此需要片段分子有较好的水溶性，以保障有足够的浓度获得片段分子活性值，例如Kd或IC50。此外，片段结构应有可修饰的位点，作为片段连接和(或)增长点。这些特征都是为起始物优化预留空间。03筛选方法由于片段分子的活性较低，测定活性(结合力)方法需要有较高灵敏度，最常用的评价手段是生物物理法，例如结合生化测定解析配体−靶标复合物的X-射线晶体结构，其优点是进行基于靶标结构设计化合物时的直观与可视性。在液相中测定靶标−配体的二维核磁共振谱也是常用的方法，既可观测蛋白质的结构变化，也可发现配体的结合状态。为此需要对靶标蛋白的某些原子作同位素标记，例如15N和(或)13C以甄别化学位移的变化。表面等离子体共振(surface plasmon resonance, SPR)也是广泛使用的筛选方法，SPR需将靶标蛋白固定在传感器的芯片上，例如用生物素标记蛋白，经链霉亲和素与生物素相结合而固定，或连接在蛋白侧链上有功能基的氨基酸(例如赖氨酸)直接固定在芯片上。含有片段溶液流经芯片表面，当片段分子与靶标蛋白结合，会改变芯片表面的折射率，基于片段浓度与折射率变化的关系，可计算出片段分子的解离常数Kd，即结合强度。SPR的定量性质也是研究结构类似片段并确定其构效关系和结合动力学的理想方法。热迁移分析(thermal shift analysis, TSA)是利用靶标蛋白与配体结合可提高蛋白的热力学稳定性的特性，评价片段分子与靶标的结合强度。每种蛋白都有自身的热熔曲线，随着温度的升高，蛋白发生降解。当靶标蛋白与配体结合，稳定性增加，在测定过程中根据蛋白熔解温度(Tm)的变化判断配体对蛋白的作用强弱。用生物化学方法测定活性，较少提供三维结构信息，需辅以结构生物学和分子模拟。04配体效率和片段的生长、连接与融合 配体效率从物理化学视角看，药物(配体)与靶标蛋白结合的驱动力是配体−靶标整体系统的能量降低，结合能绝对值越大意味着配体活性越强。所以分子的尺寸大、氢键形成多、静电引力强、疏水作用广，就有利于提高活性。然而过多的这些因素却不利于药代动力学和安全性(ADME/T)，导致成药前景暗淡。为了限制分子中无用原子的存在，FBDD实践中常常使用配体效率(ligand efficiency, LE)作为衡量化合物质量的参数，其定义是每个非氢原子(即重原子, HA)对活性(或自由能变化)的贡献。计算方法是，LE=−logKd(IC50)×1.37/NHA计算LE值，单位是能量kJ或kcal/HA。LE值越大化合物的效率越高，片段的质量越高。因而LE在一定程度上同时表征了化合物体外活性与成药性的量度。增加分子的亲脂性可提高配体与靶标的疏水−疏水相互作用，以熵的形式贡献于活性，却一定程度损害了药代动力学(代谢复杂性)和安全性，因而片段质量可用配体亲脂性效率(ligand lipophilic efficiency, LLE)加以表征。亲脂性效率的定义是：LLE=−logKd(IC50)−logP(D)，logP或logD代表化合物的分配系数或分布系数，LLE数值越大，配体的质量越高。在苗头演化中应避免分配系数增大。 片段的生长FBDD获得初始苗头后，常常在结构生物学或分子模拟的指引下增添片段或基团，“生长”成先导物。例如Grünenthal公司为研制治疗自身免疫和炎症疾病的药物，以组织蛋白酶S(cathepsinS, CatS)为靶标，经FBDD研制CatS抑制剂，用15N-标记的CatS筛选1858个多样结构的片段分子，测定15N-HSQC NMR二维谱的化学位移变化，发现了28个苗头分子，其中化合物1活性Kd=96μmol·L-1，相对分子质量282，ClogP −0.7(水溶性强)，配体效率LE=0.29，配体亲脂性效率LLE=4.7。1与CatS复合物晶体结构显示，分子只结合于F211和V162组成的疏水腔(S2)，而没有占据F70和G69组成的S3以及催化中心C25.sδ的S1腔，如图1a所示。在三维结构信息的指引下，经过多轮优化和复合物晶体结构的分析，1添加片段与基团“生长”成为化合物2，分子量增加到501，活性显著提高，Kd=0.345nmol·L-1，配体效率基本未变LE=0.292，logD 1.3(分布系数)，配体亲脂性效率LLE=6.3，高于1的4.7。2的甲基异噁唑乙酰胺片段占据了由G69和F70构成的S3腔，环丙叉氰乙氨基则处于含有催化基团的半胱氨酸C25的S1腔中，脂肪氰基的弱亲电性足以同腔内亲核性巯基发生可逆性共价结合，是提高活性的重要因素，这是片段增长“因地制宜”地加入了共价结合元素(图1b)。进一步结构优化用叔丁乙酰基替换异噁唑乙酰基，化合物3分子量降为477，活性更高，Kd=0.09nmol·L-1，LE=0.442，ClogP 1.2(适宜的分配系数)，配体亲脂性效率LLE=8.7。化合物3现处于临床阶段。 片段连接若FBDD筛选出两个(或多个)分子结构不同而且结合位点相异的苗头片段，可以用连接基(linker)组装成一个分子，由于降低了熵损失，可大幅度提高结合性能，成为优化的起始物。例如默克公司为研制治疗多发性硬化症和心血管疾病的药物，设定线粒体同种型的亲环素D(cyclophilin D, CypD)为靶标，用SPR方法筛选2688个片段分子，经SPR反复“浓缩性”遴选，得到6个结构不同、结合位点也不同的片段，活性(Kd)在1.1～10mmol·L-1范围。经双片段组合发现片段分子4和5经酰胺连接优化得到的化合物6，活性提高10000倍，体现了FBDD的优势。表1列出了4～6的活性、疏水性和化合物效率，显示了两个片段结合成单一分子结合热力学优势。图2是4和5与组织蛋白酶S复合物三维结构图。图3是片段4和5经连接形成的化合物6与亲环素D复合物三维结构图。片段4部分于S2腔中，与Thr149形成氢键，还经过两个结构水的介导与多个氨基酸残基发生氢键结合。双环马来酰胺(片段分子5)处于S1′腔中，由于单键可旋转180°可采取两种构象(绿色和黄色)相结合，此时琥珀酰亚胺的羰基氧与Asn144和His168发生氢键结合，连接基上的羰基直接与Arg97氢键结合，并经结构水与Gln116结合。 片段的融合FBDD得到的苗头分子群，若与靶标蛋白结合的两个片段在空间上有交集，可将此交集部分精简为共享，重叠部分融合为一，这样，在扩大结合范围的同时还简化了配体结构，这种片段融合也可视作修剪性的片段连接或生长。诺华研制胞质金属酶白三烯A4水解酶(LTA4H)抑制剂，用于治疗慢性炎症。采用FBDD方法的片段融合策略。差示扫描荧光法(DSF)测量折叠的纯化蛋白质在与配体结合后发生去折叠而引起温度变化，作为测试化合物活性的方法。溶剂化变色染料(solvatochomic dye)随着蛋白外露的疏水部分与配体结合而温度变化，表明发生了去折叠化。筛选了1800个片段得到14个苗头分子，其中化合物7和8与LTA4H复合物晶体结构显示二者的苯环重叠在一起，都与Phe314发生π-π堆积作用(图4a)，图4b是8与LTA4H活性中心的结合模式，伯氨基本身或经水分子介导与活性中心形成氢键网络。将7和8重叠的苯环融合共用，生成的化合物9活性提高1000倍，差示扫描荧光的温度变化和配体效率也有显著提高，如表2数据所示。进一步对9的两端作多轮的结构优化，得到化合物10(代号LYS006)，目前处于临床研究阶段。下面讨论始自于FBDD的成功药物。05维罗非尼高效率研制的BRAFV600E靶向药物维罗非尼是由Plexxikon公司与大学合作，率先应用FBDD技术研制成功的药物。从2006年启动项目到2012年批准上市，用6年时间完成，体现了高效率。其中FBDD和计算机辅助药物设计(computer aided drug design, CADD)是确定候选物的卓越实例。BRAF是人类最重要的原癌基因之一，表达产物BRAF是丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶家族成员之一，大约8%的肿瘤发生BRAF突变，多为BRAFV600E突变体，突变产物导致下游MEK-ERK信号通路持续激活，加速肿瘤的生长增殖和侵袭转移，主要表现于黑色素瘤和结肠癌。多种丝/苏氨酸激酶筛选和晶体结构解析研究团队用生化方法对多种激酶评价了20000个化合物，相对分子质量为150～350，发现其中238个在200μmol·L-1浓度下对Pim-1、FRGR-1和B-Raf3种激酶的抑制率>30%。继之将这238种分子与至少1种激酶作共结晶分析，获得了上百个复合物晶体X-射线衍射数据。发现3-苯胺基-7-氮杂吲哚(11)与Pim-1结合位点和结合模式具有新颖性。11对Pim-1的IC50=100μmol·L-1，其结合特征是7-氮杂吲哚的两个N原子与激酶铰链区的DFG链形成两个氢键，分别为氢键给体和接受体(图5a)。晶体结构指导下的片段生长基于11-Pim-1的晶体结构，以片段“生长”方式设计合成了12，12抑制FGFR1活性IC50=1.9μmol·L-1，严格说来不同的酶之间虽然没有可比性，但甲氧基的引入增添了氢键结合(图5b)，提高活性强度50倍，也提高配体效率，对下一步设计有参考价值。基于12的结合模式，在苯环的其他部位引入不同基团，经药物化学的结构优化(原文未展开说明)，得到了化合物13，对BRAFV600E的抑制活性IC50=0.4μmol·L-1。由于非氢原子数的增加，配体效率略有降低(LE=0.40)。化合物13对突变体BRAFV600E的活性强于野生型BRAF约12倍，对其他70种激酶的活性甚低，有较高的选择性。对高表达BRAFV600E多种细胞系的抑制生长的活性强于野生型细胞数十倍。13的代号为PLX4720，曾进行了临床研究，结果却有不足之处。维罗非尼的上市和与靶标的结合模式分析化合物13与BRAFV600E激酶的晶体结构(图5c)，发现7-氮杂吲哚的5位氯原子的方向仍有空间，以氯原子作为“生长锚点(anchor and grow)”，连接不同的基团和片段，SAR优化出4-氯苯基取代的化合物(14)，改善了大动物的药代性质，作为候选药物定名为维罗非尼(vemurafenib)，经临床研究，证明对发生了V600E突变的BRAF的黑色素瘤有明显疗效，于2011年经FDA批准上市，为晚期恶性黑色素瘤患者的治疗药。图6是维罗非尼(14)与BRAFV600E的共晶结合模式，磺酰胺基与DFG-in的Asp594形成氢键网络，异丙基进入一小疏水腔内，7-氮杂吲哚5位的氯苯基与Trp531、Gln530和Cys532形成的疏水腔相结合。06厄达替尼针对膀胱上皮癌的靶标FGFR成纤维细胞生长因子受体(FGFR)是受体型酪氨酸激酶，有4种亚型FGFR 1～4，与配体FGF结合发生二聚化和自磷酸化，调节细胞生长和增殖。当FGFR变异(例如基因扩增易位融合等)而异常活化会发生多种癌症。例如转移性的膀胱上皮癌患者有20%发生FGFR变异。由于FGFR与VEGFR蛋白有较高的同源性，脱靶于VEGFR会带来不良反应而限制治疗窗口，Astex公司与大学合作，以FBDD方法启动研制FGFR抑制剂，后与杨森公司合作研制成功厄达替尼(erdafitinib)，是选择性的泛FGFR抑制剂。生化筛选与晶体结构结合的片段生长Astex用生化方法筛选公司的片段库对FGFR3的抑制活性，发现6-氨基喹喔啉(15)有微弱活性IC50=120μmol·L-1，因相对分子质量小，所以有不错的配体效率(LE=0.49)，但对VEGFR2也有抑制活性(表3)，需要避免该脱靶作用，15与FGFR3复合物晶体结构(图7a)显示在3位处尚有结合空间，遂得到3-N-甲基吡唑化合物16，提高了近20倍，而VEGFR2脱靶作用降低了300倍，甲基吡唑提高了化合物的选择性。基于16的复合物晶体结构(图7b)作基团虚拟筛选，6位的氯原子被3′，5′-二甲氧基苄胺取代，17的活性提高到0.33μmol·L-1，而且保持了选择性(图7c)。药物化学优化和厄达替尼上市为提高17的活性，将二甲氧基苄胺换成二甲氧基苯胺(减少一个sp3杂化碳原子)，18降低了分子柔性，还更接近门户氨基酸残基后面的疏水腔，对FGFR3的抑制活性提高到0.012μmol·L-1。进一步参考既往研究发现疏水性侧链占据了一定的空间，如同图8a紫色所示的位置，蓝色为化合物18处于的空间，从而在苯胺的氮原子上引入含有碱性氨基的烷基化合物19，碱性氮原子与DFG铰链上的Asp641发生静电引力作用，而且也有助于分子的水溶性。图8b是19与FGFR3的结合模式，对FGFR1、FGFR2、FGFR3和FGFR4各个亚型的IC50分别为0.0012、0.0025、0.003和0.0057μmol·L-1，所以是FGFR泛抑制剂。19定名为厄达替尼(erdafitinib)，2019年美国FDA批准用于FGFR基因发生突变的晚期或转移性尿路上皮癌患者的治疗。07维奈托克概述美国艾伯维公司和瑞士罗氏旗下的基因泰克公司合作研发生产的维奈托克(venetoclax)，是靶向B细胞淋巴瘤因子2(Bcl-2)的选择性抑制剂，主要针对肿瘤细胞的凋亡途径，于2015年获得美国FDA批准上市，用于治疗慢性淋巴细胞白血病与难治性或复发性缺失17p突变基因的患者。细胞程序化死亡(凋亡)是机体清除衰老的、受损伤的和无用细胞的首要机制，许多疾病的发生是由于凋亡过程的损坏，例如肿瘤、自身免疫疾病和阿尔茨海默病等。B细胞淋巴瘤(Bcl)蛋白家族中包含有抗凋亡蛋白如Bcl-2和Bcl-xL，也有促凋亡蛋白如Bak、Bax和Bad，二者精确地调控表达，处于平衡状态。肿瘤为了逃逸凋亡，高表达Bcl-2或Bcl-xL，因而成为研制抗肿瘤药物的靶标，通过结合Bcl-2或Bcl-xL，释放促凋亡蛋白如Bak、Bax和Bad的功能，达到治疗目的。Bcl-2蛋白特征Bcl-2蛋白家族的三维结构有相同的折叠形式：两个疏水性螺旋，由5～7个两亲性的α螺旋包围，后者形成抗凋亡蛋白Bcl-xL和Bcl-2的疏水性沟槽，是结合促凋亡蛋白Bak、Bax和Bad的部位。该蛋白−蛋白相互作用的面积广泛(750～1500Å2)，表浅且无特征性结合位点，增加了设计药物的难度。Bak的BH3肽与Bcl-xL的结合面积相对较小，大约500Å2，而且结合Bcl-xL的位点是较深的疏水沟槽，Bak蛋白的BH3肽为两亲性螺旋，占据并结合于疏水沟槽，这些信息为分子设计提供了线索。维奈托克是第一个上市的干扰蛋白−蛋白相互作用的小分子药物。两个蛋白的相互作用，往往是广泛而表浅的弱结合作用，难以确定切入点。维奈托克研制历程，涉及了FBDD、NMR和X-射线衍射等多种技术应用。片段连接艾伯维公司用核磁研究构效关系(SAR by NMR)平台技术筛选9000余个片段分子(MW<210)对Bcl-xL的结合位点，得到了第一个结合片段4′-氟-联苯-4-甲酸(20)，15N-2D-NMR显示20结合于Bcl-xL疏水沟槽内的Gly94和Gly138，Kd为300μmol·L-1。通过比对化合物20与Bcl-xL的复合物与Bak和Bcl-xL复合物的NMR，发现另处存在第二个结合位点。为发现结合第二位点的苗头分子，在化合物20的存在下，用NMR方法筛选了3500个MW<150的小分子，发现21结合于第二个位点，Kd为4300μmol·L-1。两个片段分子连接成一个分子，变三元复合物成二元体系，减少了熵损失，理论上可提高结合能力。经不同的连接基和连接位点变换，优化出新的苗头分子22，经荧光偏振检测化合物抑制Bcl-xL活性Ki 1.4μmol·L-1。然而二维核磁谱表明乙烯基并非良好的连接基。优化连接基为此，用N-酰化的磺酰胺基作为连接基，以融合处于邻位的乙烯基和羧基的功能，因为-SO2-NH-CO-含有两个酰基，拉电子效应使NH的酸性接近羧基，合成的120个分子的集中库经荧光偏振测试，发现化合物23抑制Bcl-xL活性Ki=0.245μmol·L-1，比22强5倍。图9是23与Bcl-xL的结合模式，联苯基处于两个α螺旋之间，Bcl-xL的Phe97区分开两个片段，Phe97的苯基与Tyr194同硝基苯片段发生π-π叠合作用。化合物23可视作3个片段构成：第一片段是联苯基，第二片段为硝基苯磺酰胺，第三片段为苯并异硫代吡喃。片段3的优化对片段3进一步优化，合成了上百个分子，其中24活性高达Ki值36nmol·L-1。图10是NMR方法显示的24与Bcl-xL的结合特征，表明第一和第二片段的位置与23相同，但第三个片段的硫苯基折返回到硝基苯的下方，此时硫苯基处在蛋白的Phe97与24的硝基苯之间，而硝基苯在Tyr194下方，形成层叠的π-π堆积。这些相互作用说明了24的活性强于以前的化合物。人血清对活性分子的失活然而24活性虽高，但介质中若含有人血清则活性下降，10%血清使其完全失活。后来证明是白蛋白(HSA)的结合，是因为HAS-III的结构域与24的酸性基团N-酰化的磺酰胺相结合，24与HAS-III的结合力Ki<100nmol·L-1。类似物的启示在合成的125个化合物中，25是24的二甲基取代物。NMR表明25与Bcl-xL和HAS-III的结合模式都与24不同。25的第三片段与HAS-III的结合呈伸展形，苯硫乙基埋入非极性的氨基酸残基中，提示Bcl-xL和HSA-III的末端分别为极性(因此24的苯环向回折曲)和非极性，因而设想变换乙基为有极性基团不会影响与Bcl-xL的结合，并促使末端进入溶剂相，从而削弱与HAS-III的结合力，例如胺、酰胺或砜基不利于与HAS-III结合。24的第一片段与Bcl-xL和HAS-III相结合的氟代联苯基所处的环境不同，Bcl-xL在氟端尚留有空间，而且发生部分溶剂化，而HAS-III结合的氟苯基被非极性残基满满地包围，没有空隙。提示该片段也可加入或变换为极性基团，以使与Bcl-xL和HAS-III结合的差异化。图11是化合物24进行分子设计的示意图。氟代联苯基的变换依照上节的分析，在氟代联苯基引入含有极性基团的长度不同的碳链，经构效关系研究得到化合物26，抑制Bcl-xL活性的Ki0.019μmol·L-1，介质中含有1%血清对Bcl-xL活性的Ki 0.652μmol·L-1，提示极性基团的引入一定程度克服了与HAS-III的结合。另一端苯硫醚基的变换以化合物26的2′-甲氧基-4′，4′-二甲基哌啶为固定基团，变换片段3的结构，即在乙硫基的α位连接含胺基的侧链，以提高抑制Bcl-xL的活性和降低HAS-III的结合作用。优化出化合物27，Bcl-xL活性的Ki 0.0008μmol·L-1，介质中含有10%血清对Bcl-xL活性的Ki0.36μmol·L-1，还证明R构型是优映体。27具有高抑制Bcl-xL活性和高耐受HAS-III作用，并证实可促进紫杉醇对非小细胞肺癌(高表达抗凋亡蛋白Bcl-xL)的杀伤，表明有促凋亡作用。双靶标的研制然而，R-27对多种人癌细胞的抑制效果不高。推测是基于Bcl-xL结构设计的，没有考虑对Bcl-2蛋白的抑制，对人体多种高表达Bcl-2的肿瘤抑制作用很弱，所以抑瘤谱窄。Bcl-xL与Bcl-2序列的同源性虽然只有49%，但三维结构却很相似，例如两个蛋白都有疏水型沟槽，是结合促凋亡蛋白的BH3结构域的位置。为了提高抗肿瘤活性，新的目标是对Bcl-xL/Bcl-2双靶标作用。化合物28的启示28是变换片段1时合成的化合物，NMR研究与Bcl-xL结合时，片段1的苯乙基呈伸展型构象结合于疏水沟槽；与Bcl-2结合时，苯乙基则埋入疏水沟槽中。这为设计双靶标抑制剂提供了修饰位置。图12是28与Bcl-xL(a)和Bcl-2(b)的结合模式。然而28对Bcl-xL/Bcl-2的活性都不强。兼有碱性和疏水性的片段1以28为双靶标苗头分子，整合26的哌啶单元，多轮SAR后，得到29～31三个活性较好的化合物，对两个蛋白和高表达的细胞抑制活性列于表4。29～31都连接了联苯结构，增加了疏水性，深入到Bcl-2蛋白的疏水腔穴中，但不影响与Bcl-xL的结合。化合物31活性显著强于29和30，用3株高表达Bcl-2蛋白的滤泡性淋巴瘤细胞评价31活性，即使含有3%胎牛血清，IC50也低于1μmol·L-1。移植滤泡性淋巴瘤细胞的小鼠用31、依托泊苷和31加依托泊苷联合用药实验，表明单独应用31的抑制作用相当于依托泊苷的最大耐受剂量，联合用药可达到90%的抑制率。31进入了临床研究(ABT-737)。但由于水溶性很低，静脉用药有很大困难，口服的吸收性因人波动性很大。改善药代的优势片段组合优化药代性质的前提是保持活性，提高对两种靶标蛋白以及高表达细胞的选择性作用，增加溶解性和吸收性。分别对3个片段的联苯基、硝基和二甲氨基作结构变换，发现环己烯氯苯、三氟甲磺酰基和N-吗啉乙基是优选的片段，将这3个片段移植到31上得到化合物32，保持了对高表达两个蛋白的细胞的抑制活性，生物利用度达到20%，进而灌胃小鼠多种移植性肿瘤模型，表明都有抑制作用。32的代号为ABT-263，定名navitoclax，确定为候选化合物，进入临床试验研究。消除血小板的不良作用32的II期临床显示有抗肿瘤作用，但也出现血液毒性，与临床前试验发现剂量依赖性地降低血小板相吻合，研究表明是抑制Bcl-xL蛋白的缘故。这个结果对靶标蛋白Bcl-xL提出质疑，也由此可见首创性药物靶标风险的时刻存在，因而拟从化学结构上改造，去除对Bcl-xL抑制作用，只保留和提高抑制Bcl-2的活性。Bcl-xL和Bcl-2蛋白与抗凋亡蛋白的BH3结构域的结合模式非常相似，这是分开两种活性的困难所在，需深入分析结合的微观特征。丙氨酸扫描提示，Bcl-xL和Bcl-2沟槽中主要结合位点是S2和S4疏水腔，以及精氨酸与BH3的天冬氨酸残基的静电结合。Navitoclax与Bcl-2复合物晶体结构显示，苯硫基进入S4疏水腔中，还与磺酰胺发生π-π叠合作用。4-氯代苯基环己烯片段结合于S2疏水腔。这并不能分辨Bcl-xL与Bcl-2的结构差异。去除苯硫基片段用试错法(trial and error)变换既有的片段以消除或削弱对Bcl-xL的活性，发现去除苯硫基的化合物33对Bcl-2失去了部分活性(Ki59nmol·L-1)，而明显降低了抑制Bcl-xL作用(Ki 5540nmol·L-1)，提示有可能区分两个靶标蛋白的结合。33与Bcl-2的结合模式与32相似，但片段3占据的S4腔穴的空间变小。另一个特征是33与Bcl-2二聚体结合，第2个Bcl-2蛋白的色氨酸残基(Trp30)嵌入到33结合的S4腔内，吲哚环与硝基苯形成π-π堆积作用，与32的苯硫基的π-π堆积相似。Trp30的吲哚氮原子与Bcl-2的Asp103发生氢键结合(Bcl-xL的残基为Glu103)。图13是33与Bcl-2二聚体的晶体图，紫色的吲哚环与硝基苯发生π-π堆积，氮原子与Asp103发生氢键结合。片段3连接吲哚环模拟上述的结合特征将吲哚环经醚键连接在母核苯环上，化合物34结合Bcl-2的选择性提高，Ki<0.1nmol·L-1，而与Bcl-xL结合的Ki>660nmol·L-1，活性相差千倍。与Bcl-2复合物晶体图(图14)显示吲哚环处于Trp30的位置，氮原子与Asp103发生氢键结合，此外，吲哚的苯环与Asp107的距离适于氢键结合，提示可利用该位置换作氮杂吲哚以增强结合作用。候选化合物和venetoclax的上市优化至此，将原来作用于双靶标蛋白的navitoclax改造成只选择性结合于Bcl-2的化合物。整合的结构因素包括有利于药代性质、不与血浆白蛋白结合、增强对Bcl-2结合和消除对Bcl-xL的作用等结构因素，经SAR反馈，优化出化合物35(ABT-199)。35选择性抑制Bcl-2蛋白(图15)，而对Bcl-xL作用很弱，表5列出了对靶标蛋白和高表达细胞的作用。例如对Bcl-2高表达的急性淋巴白血病细胞(ALL)EC50=8nmol·L-1，而对Bcl-xL高表达的H146细胞EC50>4000nmol·L-1。35消除了抑制血小板的不良反应，小鼠灌胃100mg·kg-1(AUC=2261µg·h·mL-1)，血小板计数未见变化，而navitoclax(32)犬口服5mg·kg-1(AUC=115µg·h·mL-1)，用药后6h的血小板降低95%，是由于作用靶标不同的缘故。化合物35可口服吸收，6～8h血药浓度达峰，半衰期26h。定为候选化合物，名为维奈托克(venetoclax)，经临床试验，证明对17号短臂染色体缺失的慢性淋巴白血病有效，于2016年4月FDA批准上市。原文：郭宗儒. 基于片段方法创制的药物. 药学学报[J]. 2023, 58(12):3490-3507.声明：发表/转载本文仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本公众号观点或证实其内容的真实性。据此内容作出的任何判断，后果自负。若有侵权，告知必删！长按关注本公众号   粉丝群/投稿/授权/广告等请联系公众号助手 觉得本文好看，请点这里↓

今天分享来自Symeres与X-Chem合作的一篇利用DEL筛选及构效研究大环苗头分子，可见DEL筛选大环化合物的优势。逃避细胞凋亡对于肿瘤的发生和生长至关重要。促生存蛋白骨髓细胞白血病 1 (Mcl-1) 是 Bcl-2 家族的抗凋亡成员，与肿瘤侵袭性、生存不良和耐药性相关。Mcl-1 抑制剂的开发意味着阻断蛋白质-蛋白质相互作用，通常需要对大而复杂的分子进行漫长的优化过程。在此，描述了使用 DNA 编码的化学文库合成和筛选来直接生成复杂但构象优先的大环化合物，作为 Mcl-1抑制剂。通过应用构象分析和基于结构的设计的概念组合，并结合允许快速模拟的强大合成平台，将先导系列的体外效力优化为低纳摩尔状态。此外，证明了大环化合物的物理化学性质的微调，从而鉴定出具有平衡特征的主要候选物57/ 59。1. 药物开发背景细胞凋亡是一种高度保守的程序性细胞死亡形式，是消除可有可无和潜在危险细胞的必要过程。内在凋亡途径主要由Bcl-2蛋白家族控制，该家族包括抗凋亡蛋白（如Bcl-2、Bcl-xl、Mcl-1、Bcl-w）和促凋亡成员（如BAK、BAX、BIM、BID）。这两个亚家族之间的动态相互作用对于维持细胞的凋亡平衡至关重要，促凋亡蛋白的α-螺旋硼烷结构域与抗凋亡蛋白表面的螺旋状凹槽结合。具体来说，细胞应激导致仅BH3的促凋亡Bcl-2蛋白（如BIM、BID）的上调，该蛋白与抗凋亡家族成员相关，阻止促凋亡效应因子（如BAK、BAX）失活，从而驱动细胞凋亡。避免细胞凋亡被认为是肿瘤发展的关键因素，并进一步影响多种抗癌治疗的耐药性。为此，癌细胞高度表达Bcl-2家族的促生存基因，并且这些基因的表达已被证明是必不可少的，使它们成为癌症治疗的有希望的靶点。这类蛋白质的药物，和直接凋亡激活的潜力作为治疗方法，证明了具有里程碑意义的批准选择性Bcl-2抑制剂Venetoclax慢性淋巴细胞白血病（CLL）。在2016年，在其他抗凋亡家族成员，髓细胞白血病分化蛋白1（Mcl-1）是作为主监管各种细胞凋亡。Mcl-1的过表达已在血液癌和实体肿瘤中被广泛观察到，包括非小细胞肺癌（NSCLC）和乳腺癌。此外，有证据表明，Mcl-1的表达与癌症复发和由Bcl-2抑制剂Venetoclax引起的癌症复发和耐药性有关。图1.来自不同结构类别的代表性Mcl-1抑制剂的结构。在过去的5−10年中，在（专利）文献中披露了各种有效的、选择性的Mcl-1抑制剂，一些化合物达到临床开发，尽管结果混合和某些毒性担忧。认识到抑制Mcl-1功能需要阻断蛋白−蛋白相互作用的事实，大多数开发的抑制剂都是相当大的分子，许多特性如Log P、PSA和MW位于“non-Lipinski”超过五规则（bRo5）区域。图1显示了这些复杂分子的化学空间，显示了过去十年中报道的具有代表性的抑制剂选择。在药物相关分子的发展之前，有来自Fesik实验室的开创性工作，包括基于片段的药物发现，更具体地说是片段连接。初步的研究发现了一种有效的吲哚羧酸衍生物（“化合物53”，图1），其共晶结构为研究Mcl-1蛋白的药物口袋提供了重要的见解。对同一组分子进行进一步优化，进行片段筛选，同时将蛋白的主要结合位点与原化合物饱和结合。由此产生的命中，从而结合到目标蛋白的其他亚袋，通过片段连接的方法保持原来的indole支架。这导致了更复杂的结构（例如，“化合物-60”，图1），与Bcl-2家族的其他成员相比，具有更强的效力和选择性。2016年，报道了一种基于硫代嘧啶骨架的化合物类（例如，S63845，图1）。这些分子最初是通过片段筛选发现的，并通过几轮SBDD进一步优化。化合物S63845（图1）在静脉给药后的一系列临床前肿瘤模型中被证明有效的。随后工作得到化合物S64315，进入I/II期临床试验。自2017/2018年以来，基于几种不同核心骨架的几种大环抑制剂相继出现。安进公司提出了一类基于已知噻吩嘧啶支架的大环，先导化合物ABBV-467将于2019年进入临床试验。阿斯利康发表了AZD5991(图1)，它是通过后续的大环化，根据已知的开链吲哚羧酸骨架合理设计的。大约在同一时间，安进报告了一类含有螺环四氢萘部分的新型大环(例如AMG397，图1)。这些化合物来自基于片段的命中生存方法，之后在后期进行大环化。2020/2021年，Gilead和Prelude Therapeutics公司均发现了类似的含有大环抑制剂的四氢萘，但其骨架结构和修饰模式均存在明显差异。最后，2017年，阿斯利康和X-Chem已经描述了基于线性DNA编码化学文库(DEL)的筛选命中，这些命中随后被大环化。最近，Janssen发表了基于之前描述的吲哚羧酸和螺环四氢dronaphthalene核心(图1 中的JNJ-4355和“化合物28”)开展的关于两个大环抑制剂系列的广泛研究。图 1 中的大分子化合物、主要是大环的化合物与寻找命中和优化命中面临许多明显挑战。所有化合物最终都是从较小的非环分子开发出来的，这需要大量的优化过程，即是典型的大环合成过程。另一方面，从筛选中直接识别大的大环命中分子需要特别大和多样化的文库，通常只有DNA编码的化学文库(DEL)提供。考虑到优化DEL化合物的命中方面的经验，再加上X-Chem的大环DEL可用性，决定采用这种方法筛选命中。期望通过直接产生大环命中，同时建立一个稳健的合成平台，以高效制备大量的大环分子，从而缩短此类复杂候选药物的开发时间。本文描述了从命中发现，到开发具有更高效能和理化性质的先导分子的过程，包括对精确的大环分子三维结构进行大量的构象分析。2. 分子开发结果2.1 DNA编码化学文库筛选图2a 描绘了该筛选的一般工作流程。21种不同的DNA编码化学文库的混合物被组合到单一的文库平台中，用于筛选Mcl-1。每个库都是用不同的化学方案单独合成的，并由此定义了一组砌块。950亿种化合物中的每一种都与一种独特的DNA序列共价连接，并被其编码，这一序列记录了其分裂和聚合的合成历史，并允许其被识别。在这个文库中包括的亚型中有一个四循环肽的大环文库，其合成是通过将受保护的三功能构建块2-氨基-3-(4 ' -氨基苯基)-丙酸酰化到一个5 ' -胺端连接体寡核苷酸缀合物开始的。然后，通过连续组装三组N-Fmoc-氨基酸(每组数量超过300)，将2-氨基作为化学多样化的一个点，随后组装甲酰酸的第四个化学循环。随后，使用还原胺化化学进行了大环化步骤，从而产生了15亿个四环大环化合物库。图2. 用于发现单个DNA编码化学文库命中的选择输出数据:(a)工作流程表示，I: DNA编码文库的设计和合成，II:通过亲和筛选富集选择性结合物，III:使用DNA标签深度测序表征选择输出，IV:通过统计分析鉴定富集的文库化合物，V:合成无标记的代表性化合物，VI:分析化合物和鉴定导联; (b, c)对16.6 μM Mcl-1(172 - 327)进行4循环大环库富集的单个构建块对的富集数据。蓝色的簇代表包含命中的化合物家族;(d)“SAR”数据，如在四个化学周期中的每一个周期中，对包含命中的化合物家族的选择输出所显示的共富集变量组成部分的流行率;(e)用于建立此系列的无标记命中化合物;在Mcl-1-BAK时间分辨荧光共振能量转移(TR-FRET)测定中确定的IC50值;b在NCI-H929细胞活力测定中确定的IC50值;c IC50值在Bcl-xl-BAK TR-FRET测定中测定。首先是捕获60 μL体积的16.6 μM Mcl-1（172−327）到5 μL体积的IMAC亲和树脂His-Select (Sigma-Aldrich, MO)上，将该树脂夹在两个Phytip (Phynexus, CA)之间。除去未捕获的蛋白，然后加入1纳摩的文库溶解在缓冲液中，与捕获的目标孵育30 min。然后洗涤树脂8次，然后以95°C洗脱。洗脱后的文库用新鲜蛋白进行第二轮筛选，以进一步增加Mcl-1结合物的富集。同时进行了一系列额外的选择，包括含有80 μM BIM肽的Mcl-1（172−327）、Mcl-1（33−327）、Bcl-xl和无目标对照（仅His-Select树脂）。第二轮筛选的结果经PCR扩增并提交Illumina测序。在所有21个库和所有选择条件下，总共产生了1.2亿次单端读取，平均每个选择条件下每个库读取114万次。将单个测序片段转换回相应的砌块和文库方案，并计算每个文库在所有选择条件下的所有构砌块组合的统计概率数据。在筛选的所有文库中都观察到许多强富集的砌块组合，这些组合被识别，聚成复合家族，并在所有选择条件下进行分析。所有这些化合物都富集了全长Mcl-1和截短Mcl-1，并且都被认为是与BIM肽竞争性的；只有当在Mcl-1的选择中包含一个饱和浓度的BIM肽时没有富集。大多数富集的化合物也针对脱靶的Bcl-xl富集，从而证实了寻找对Mcl-1具有选择性的化合物比Bcl-xl更困难。选择输出中化合物的相对富集水平如 图2b,c所示。这些立方图沿着x轴和y轴显示了两个化学循环中的每个组成部分，并且沿着z轴绘制了这些组成部分对的富集情况。2.2 大环化合物组合阵列的方法如图2e所示，DEL筛选的大环命中已经显示出明显的结合亲和力（50−130nM），没有检测到针对Bcl-xl的脱靶活性，因此为进一步优化提供了良好的起点。尽管其半肽特性，该化合物具有足够的代谢稳定性来进一步发展。在H929骨髓瘤细胞的细胞活力试验中，3个命中的2个仅为中等（分别为7.2、3.5和>10μM），所有化合物在pH为7.4时的水溶度为<2 μM。这些结果清楚地表明，改进点的重点是效力和理化性质。由于这些化合物与Mcl-1蛋白的结合模式尚不清楚，还不清楚我们需要关注大环分子的哪个区域进行改进。从结构上单独研究所有区域需要多个冗长的设计-测试-分析（DMTA）周期，以获得足够有用的SAR信息。因此，作者决定继续应用组合方法，同时研究分子的所有部分。因此，大环结构需要以一种允许强大的合成耦合程序的方式被分解成片段。因此，我们鉴定出了4个片段，同时利用了酰胺键连接，这与在合成DEL时使用的连接相同。图3突出显示了片段A−D，将代表对活性明确重要的独立区域。使用化合物3作为参考结构，将所选择的策略限制在单替换和双替换，假设这将提供最基本的SAR信息，同时保持一个可管理的数组大小。这种限制理论上可以从图3中所示的砌块中产生733个目标分子。其中，有444个化合物被成功合成，使整个组合阵列的总体成功率为61%。所有组合阵列化合物均以单一浓度测试，用于Mcl-1-BAK TR-FRET结合试验，其结果如图4a。对在10 μM浓度下显示>50%抑制的49种新化合物进行了剂量−反应测量，所得到的半抑制浓度值如图4b所示。半抑制浓度值与抑制百分比合理一致，只有5种化合物被归类为假阳性（半抑制浓度> 10 μM）。尽管观察到陡峭的SAR，但多种化合物在母体化合物3的范围内表现出活性。所有半抑制浓度值低于300 nM的化合物见表1。从表1中所示的化合物中可以推断出几种早期的SAR趋势。显然，a片段中的乙氧基部分并不是特别重要，因为甲氧基(5)和氯（6/12）也是可以耐受的。相反，未取代的含a2的变化显示出活性降低，这表明在该位置至少需要一些空间体。可能，影响邻位醚乙酰胺连接剂的取向对稳定生物活性构象很重要。在B和C区域可以容忍更多的变化，特别是在外周取代基中。这表明，精确的主干构象在大循环的这一部分中更为重要，而侧链之间的相互作用则不那么重要。图3. 在组合阵列合成过程中用于所有四个组件的构建块。图4. Mcl-1/BAKTR-FRET检测结果：442种新组合阵列化合物在10 μM时的(a)抑制率百分比；49种最活跃的化合物在μM的(b)半抑制浓度值与10μM（纵轴）的抑制百分比。2.3 特定的/有针对性的SAR研究表1. 与半抑制浓度< 300 nM的组合阵列化合物a.用Mcl-1-BAK TR-FRET法测定的半抑制浓度值。表2. 聚焦的苯基甘氨酸修饰a. 用Mcl-1-BAK TR-FRET法测定的半抑制浓度值；ND =未测定。表3. B/C区域主干结构修改 a. 用Mcl-1-BAK TR-FRET法测定的半抑制浓度值。b.  4：1苯基甘氨酸外构异构体的混合物。2.4 结构研究为了深入了解合成的化合物的SAR，我们使用各种核磁共振技术，包括二维核磁共振（如NOESY）、变温（VT）核磁共振和H/D交换实验，研究了游离大环配体在溶液中的构象特征。图5. 重要的光谱数据和化合物3在溶液中（CDCl3）的主要构象的阐明。最可能的分子内氢键用蓝色虚线表示。图6. 为溶液中3 (a)和18 (b)的肽链片段的氢键网络。显示了NH酰胺基团的温度系数（Δδ/ΔT）和H/D交换速率（t1/2）。 图7. 化合物2的单分子晶体结构；黄色虚线表示轴向NH与苯氧氧之间的2.1 A分子内氢键。图8. 蛋白质−配体晶体结构（绿色）的配体1覆盖3（洋红色），去除3的侧链和取代基；用薛定谔的MacroModel模型生成构象。 图9. 化合物1（绿色）与Mcl-1蛋白（PDB：8QSO）复合物的X射线晶体结构，突出显示不同的口袋：P1（小麦色）、P2（浅蓝色）、P3（粉红色）和P4（淡绿色）；氢键用黄色虚线表示。图10. 化合物1与图1（PDB 5FDR）中的“化合物60”的X射线晶体结构叠加；(a)比较诱导P1口袋的封闭形式（8QSO，青色）和开放形式(PDB：5FDR，浅粉色）；(b)（绿色）覆盖5FDR蛋白的“Cmpd60”（橙色），显示诱导口袋的表面。2.5 先导优化表4. P1‘-口袋取代基的优化a.用Mcl-1-BAK TR-FRET法测定的半抑制浓度值。b. NCI-H929细胞活力测定测定的半抑制浓度值。c.用NCI-H929细胞Caspase 3/7检测方法确定的半抑制浓度值；ND =未测定表5. 平衡活性和理化性质a.一个d-苯丙氨酸片段被d-苯丙氨酸取代。b. 用PAMPA测量的被动渗透率。c. 用Mcl-1-BAK TRFRET法测定的半抑制浓度值。d. 用NCI-H929细胞Caspase 3/7检测方法确定的半抑制浓度值；ND =未测定。参考文献:https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.3c02206声明：发表/转载本文仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本公众号观点或证实其内容的真实性。据此内容作出的任何判断，后果自负。若有侵权，告知必删！长按关注本公众号   粉丝群/投稿/授权/广告等请联系公众号助手 觉得本文好看，请点这里↓