让子弹飞！医疗大模型是概念？是落地？

2023-12-21

疫苗信使RNA

近日，全球制药公司赛诺菲宣布与法国制药技术公司Aqemia达成合作，旨在为多项未公开的治疗领域开发小分子候选药物。后者将通过其平台优势，将深度物理与大规模生成人工智能相结合，加速药物发现。从内容来看，此次合作将是一场跨越药物的“探索之旅”，也是赛诺菲践行“All in AI”全球战略的又一步。由于医药行业的特殊性，数字化发展进程对比于其他行业而言相对滞后。即便它已成为一股时髦之风，在各种行业会议中被讨论、鼓舞，但在实际行动上真正拥抱数字化的并非多数。在全球医药巨头中，赛诺菲可谓是翘楚代表。早在2021年，公司就与百度展开了mRNA疫苗算法研发合作。两年后，双方再度携手，达成了一项基于医疗大模型的10亿美元长期战略协议，为“All in AI”的全球战略实施保驾护航。“ 对此，赛诺菲首席执行官Paul Hudson表示：“我们的目标是成为第一家大规模基于人工智能驱动的制药公司。””值得一提的是，此次合作是生命科学行业首次基于基础模型的最大规模合作，或许将为AI制药公司新商业模式开辟道路。扫描二维码立即体验灵医大模型制药+ AI：从“气氛组”到“参与其中”全球AI制药行业市场规模逐年攀升，从2017年的2.41亿美元增长至2022年的62.02亿美元，复合增长率为91.47%，高歌猛进。从实践来看，包括罗氏、诺华、辉瑞等全球TOP 10药企在内的传统药企纷纷与AI制药企业携手，平均合作次数已达六次以上。从观望到涉足，AI+ 掐中了这些巨头们的哪些点？让医药研发，降本增效辉瑞首席数字和技术官Lidia Fonseca在早前接受媒体采访时曾表示，超级计算机、AI和机器学习模型的使用可以将整体的计算时间减少80%-90%。大分子时代，药物本身的复杂性导致筛选难度的提升，交织愈发复杂的环境背景，药企已经越来越无法承受“开盲盒”式新药开发带来的成本压力。为药企，带来新的可能通过精准的数据读取和深度学习，“医疗大模型“能够高效识别并提取有价值的信息，填补了药企在优质数据供给方面不足等问题。这位药企创造了全新的发展机遇，为医疗领域带来了前所未有的可能性。扫描二维码立即体验灵医大模型同质化窘境：“百模大战”最终比的是什么？几年前，移动互联网时代“千团大战”的硝烟似乎才接近尾声；几年后， ChatGPT的问世仿佛一条巨大鲶鱼，搅动开了AI大模型这片新的江湖。一时间，“百模大战”拉开序幕。雷同的剧本，熟悉的选手。只是，这一次的“入场券”更高。而医疗产业由于其独有的严肃性、实时性、数据敏感性、优质数据稀缺性、可解释性、复杂性等特质，为大模型的落地又增添了一堵高墙。即便如此，还是有络绎不绝的玩家，产品更是千姿百态。群雄混战的尽头是什么？从既有案例来看，医疗大模型的真正落地必须是建立在专业数据信息的积累、市场趋势的洞察和企业的精准触达等功能和经验之上的。过去十年间，百度一直把人工智能业务视作重点发展项目，累计投入超1000亿元，如今已成为全球为数不多在“芯片-框架-模型-应用”四层进行全栈布局的人工智能公司。其中，以“文心”为基础的的医疗大模型加之GBI在医疗产业二十余年专业知识的积累、海量数据源，不仅具备优良的技术基础，同时还具备产业融合的能力。基于此，百度的灵医大模型作为国内首个“产业级”医疗大模型就此诞生。它不仅是国内首个面向大健康上下游开放试用和测评的医疗大模型，也是首个已经实现商业化落地应用的大模型。扫描二维码立即体验灵医大模型庞大的数据信息在一款新药获批后的上市准入和后续商业化过程当中，医学专业人士（HCP）作为“患”与“药”之间递送者，不仅蕴含着患者治疗的希望，同时也代表着企业营收的增长。在与GBI Metrix全国药械HCPs数据库全栈打通后，灵医大模型基于HCP 360画像算法、文献、会议活动、医患问诊、媒体、医药代表访谈等多源信息，通过对HCP态度标签的提前识别实现和判定，形成完备的【HCP观念标签】体系，从而还原真实KOL画像。这不仅有利于企业更加精准地触达HCP，同时也促进企业顶级HCP运营管理经验的积累，为日后下沉区域市场做好充足的准备。专业的医疗知识在当前复杂的环境下，如何在短暂的产品生命周期中高效地实现成功准入和快速上量，是企业需要攻克的难题。GBI 独到的市场洞察能力与深厚的行业资源网络让医疗大模型更懂“药”，形成覆盖整个大健康产业链的闭环。企业只需基于知识库内容对大模型进行训练微调，使其符合自身对业务领域的理解，更好地为医药代表赋能。利用大模型的“角色扮演”能力，支持医药代表与大模型的多轮对话问答，对医药沟通代表进行规范化训练，逐步提升职业能力。高效的精准触达在获取全方位数据信息和市场全面调查地基础之上，企业结合医疗大模型的文档理解能力和知识库问答能力，可以获得定制化的知识检索引擎，帮助员工快速洞察“医-患-药”全覆盖的前沿知识与真实信息，提升整体效率。同时，针对大模型的理解和记忆等能力，药企便可以根据自身对HCP精细化管理运营的具体需求，建立专属的标签体系并快速得出目标HCP的学术与治疗观念，再根据实际场景需求，实现向HCP精准推送相关教育知识与新药问题的疑虑解答。扫描二维码立即体验灵医大模型人工智能浪潮的席卷，催生了医疗大模型的出现与落地实施，海量数据读取、市场洞察、精准触达等特点逐渐打破了医药行业“高投入、高风险、长周期”的束缚，给该行业的未来发展带来无穷的想象空间。AI医药领域目前虽然面临数据储备、场景落地和人才短缺等问题，但从当前百度聚集GBI、智慧医疗等多方力量展开的探索与尝试来看，事物的演变无穷无尽，我们也有理由期待未来医疗大模型为健康行业带来的更多可能。\ | /★联系我们投稿 | 发稿 | 媒体合作▶ sylvia.hua@generalbiologic.com数据库 | 咨询服务 | 资讯追踪▶ 点击左下“阅读原文”完成表单填写点击阅读原文订阅全球行业新闻