South China University of Technology

“ 点击蓝字 关注我们 张鹏程 上海科技大学副教授。2011 年毕业于中国科学院上海药物研究所，获药剂学博士学位；2014 年从美国约翰霍普金斯大学学成归国，入职上海药物研究所，历任副研究员、研究员；2023 年正式加盟上海科技大学。长期聚焦多肽类诊疗药物与递送系统的基础与转化研究。科研项目方面，先后获上海市浦江人才计划（2015）、中国科学院青年拔尖人才（2023）等人才项目资助；入选中国科学院青年创新促进会会员（2017），并获评该促进会优秀会员（2021 ）。张鹏程课题组深耕医学诊疗用多肽领域，围绕多肽靶分子、多肽药物及多肽载体三大方向，系统开展多肽高通量设计、合成与筛选技术研发，攻关多肽键合修饰与超分子组装关键技术，阐明多肽-生物体相互作用的分子机制，最终实现技术成果在肿瘤等重大疾病诊断与治疗中的转化应用，取得系列创新性成果。课题组已在Nat Nanotechnol、Nat Commun、Sci Adv、Adv Mater、JControl Release、ActaPharm Sin B 等权威 SCI 期刊发表学术论文 40 余篇。 生物大数据在精准诊疗药物开发中的应用进展 PPS  张鹏程 （上海科技大学生物医学工程学院，上海 201210） 1 精准诊疗药物开发：药物研究的重要方向 随着对疾病分子机制认识的不断深化及临床疗效要求的逐步提升，传统“千人一方”的医疗模式在临床实践中已逐渐显现局限性。不同患者群体乃至个体在遗传背景、分子特征及药物反应性上存在显著差异，此类差异不仅会影响药物治疗效果，还可能导致严重不良反应。因此，基于上述个体差异制定针对性治疗策略，即精准医疗，已成为现代医学发展的重要需求。 精准医疗的实现，依赖于靶点发现、患者分型与针对性药物开发的协同推进[1]。具体而言，首先通过系统化解析患者分子特征，识别调控疾病发生发展的关键驱动因子；其次利用特异性试剂或探针对患者进行分子分层，明确最佳治疗方案；最后针对可干预的分子靶点，开发特异性小分子药物、抗体药物乃至细胞疗法等治疗手段。 精准医疗已显著提升肿瘤等重大疾病的临床诊治成效。在肿瘤领域，基于基因组分析指导的靶向治疗已成为精准医疗的典型应用；而药物基因组学的发展，使得预测药物代谢差异成为可能，进一步提升了药物治疗的有效性与安全性。与此同时，通过捕获蛋白质表达、翻译后修饰和蛋白-蛋白相互作用（protein-protein interactions ，PPIs）的时空动态特征，蛋白质组学也为生物标志物发现、临床决策制定和个性化医疗实施提供了重要支撑[2]。 近年来，包括生物样本库数据、电子健康记录在内的医学健康数据持续快速增长，但如何从海量异质性多源数据中精准筛选可干预靶点，并高效开发先进诊断技术和安全有效的治疗药物，仍是当前精准诊疗药物研究领域的前沿难题。 2 生物大数据在靶点发现与诊疗药物开发中的应用进展 来源于免疫细胞的外泌体作为一种重要的媒介，在抑制肿瘤增殖方面的作用不容忽视，不同的免疫细胞之间在精准诊疗研究中，生物大数据已成为不可或缺的基础支撑条件。生物大数据不仅涵盖多组学信息，还包含与药物研发密切相关的化合物数据库及医学影像数据等，可为靶点发现、探针设计及药物开发全流程提供全方位的数据支撑。 多组学数据包含基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据，分别能够提供遗传变异、基因表达、蛋白功能及代谢通路的动态信息，为疾病驱动因子识别及靶点验证提供多层次证据。通过整合不同研究中的多组学数据并开展统计分析，可挖掘潜在的新药物作用靶点[3]。例如，Zhang等[4]近期在Science报道了一种基于人工智能（artificial intelligence，AI）的PPIs预测方法，该方法通过深度学习结构预测模型整合超大规模基因组与蛋白质组数据，对约2亿个人类蛋白对进行系统筛查，最终预测出17 849个高置信度PPIs，并构建了相应的三维复合物结构，其中有3 631个PPIs此前未被实验验证发现。 生物大数据的应用还显著提升了疾病分子诊断的效率与深度。Lunke等[5]开展了整合多组学数据的临床研究，通过将超快速全基因组测序与转录组分析、蛋白质组分析及功能验证相结合，平均可在3天内完成危重儿童罕见遗传病的基因诊断报告，整体诊断率提升至54%。进一步整合计算机断层扫描、磁共振成像、正电子发射断层显像及超声等医学影像数据，能够在原有分子标志物量化信息的基础上，进一步提供其空间分布、组织结构等关键信息，从而提升诊断准确性并助力疗效预测。基于上述策略，Zhang等[6]近期通过整合乳腺癌钼靶与超声影像、临床数据及其他多模态信息，构建AI模型，实现了对患者人表皮生长因子受体2状态分型及其新辅助治疗反应的精准预测。Chen等[7]通过整理32个器官的220万对配对数据集，构建视觉-组学基础模型OmiCLIP，实现了组织病理图像与空间转录组学数据的跨模态桥接与整合分析，为疾病分子分型与针对性治疗方案制定奠定了基础。 抗体药物及其衍生物研发近年来呈快速增长态势，其中双特异性抗体、多特异性抗体凭借其多价结合与桥联特性，在肿瘤治疗中展现出独特优势，已成为当前抗体药物研发的热点方向[8]。传统抗体药物验证阶段需经过抗原制备、动物免疫、抗体筛选与制备等多个流程，存在耗时久、成本高的问题，而目标抗原组合选择与特异性识别域开发则是该领域的一大挑战。借鉴生物大数据驱动小分子药物研发的技术路径，通过整合蛋白质组学数据、结构生物学数据和化合物-蛋白结合信息，研究者可实现结合亲和力的预测，进而指导抗体分子构建。Bennett等[9]近期在Nature报道了一种新型抗体设计技术，该技术将微调后的RFdiffusion网络蛋白虚拟设计与酵母展示筛选相结合，基于多源生物大数据中抗体-抗原配对样本进行训练，实现了对抗体结合模式的原子级精度设计及对特定表位的精准靶向。同时，生物大数据还可辅助优化表位组合选择，评估抗体的多靶点效应及潜在副作用，为双特异性或多特异性抗体的药效优化提供理论依据。 近年来，AI技术在药物研发的靶点验证、探针设计及药物优化等关键环节的深度系统应用，为生物大数据进一步整合及药物研发的自动化推进提供了可能。Xu等[10]近期在Nature Medicine报道了首个由生成式AI同时完成靶标识别和化合物设计并进入临床试验的研究成果，成功识别出TRAF2和NCK相互作用激酶作为特发性肺纤维化的关键靶点，并基于AI模型设计出小分子抑制剂rentosertib，该药物在Ⅱa期临床试验中展现出良好的安全性和改善肺功能的潜在疗效。 3 本期专题论文点评 本期专题精选3篇聚焦生物大数据驱动精准诊疗药物研究的论文，系统呈现该领域的最新进展与创新思路。其中，上海科技大学白芳团队系统综述了生物大数据的类型与资源及其在靶标发现与验证、先导化合物发现与优化两大环节的应用进展，并提出生物大数据可溯源性、预测逻辑的可解释性及预测与实验闭环的可进化性，将是未来精准药物开发的潜在突破方向。中国科学院宁波材料技术与工程研究所吴爱国团队提出肿瘤边界生物学理念，重点阐述了基于乳腺癌病灶边界生物组学信息开发的纳米级医学影像造影剂的设计原理、技术思路与应用进展；同时指出，边界生物组学信息的整合、安全特异性探针的规模化制备及配套成像装备的临床普及，将是该领域未来的研究重点。华南理工大学王均和沈松团队总结了生物互作数据（包括细胞互作、受体互作、多价互作）启发的双/多特异性抗体设计及制备策略，深入梳理了基于生物大数据的AI驱动设计技术及纳米技术在双/多特异性抗体研发（涵盖靶点预测、靶点组合筛选、成药性预测）中的重要进展，并提出提升生物数据质量及AI算法的准确性与可解释性，有望推动双/多特异性抗体药物研发领域的突破性进展。 4 结语与展望 生物大数据在诊疗药物研发中的应用已取得显著进展。通过整合多组学数据、化合物数据库及医学影像数据等，研究者可高效完成靶点识别、分子探针设计，并实现小分子药物与抗体药物的优化开发。然而，该领域仍面临诸多挑战：其一，异质性多源生物大数据（涵盖数据类型、标准及质量的差异）的有效整合与合理应用，仍是当前的核心难点；其二，自动化、高通量的靶点验证、分子设计与合成及体内外活性验证技术尚未完全成熟，限制了研发效率的提升；其三，如何将生物大数据有效应用于药物临床试验设计（包括患者分层、临床终点设定等），最终实现临床获益最大化，仍需进一步探索。未来，随着AI加速的数据产出和分析、AI驱动的高通量实验室技术及AI辅助的临床试验设计的协同发展，生物大数据在药学研究中的潜力将得到进一步释放，有望实现靶点、探针和药物的一体化开发，为精准药物研发提供坚实支撑。 参考文献 ： [1]Wong E, Bertin N, Hebrard M, et al. The Singapore national precision medicine strategy[J]. Nat Genet, 2023, 55(2): 178-186. [2]Jiang Y, Wang J, Sun A, et al. The coming era of proteomics-driven precision medicine[J]. Natl Sci Rev, 2025, 12(8): nwaf278. [3]Santos A, Colaço A R, Nielsen A B, et al. A knowledge graph to interpret clinical proteomics data[J]. Nat Biotechnol, 2022, 40(5): 692-702. [4]Zhang J, Humphreys I R, Pei J, et al. Predicting protein-protein interactions in the human proteome[J]. Science, 2025, 390(6771): eadt1630. [5]Lunke S, Bouffler S E, Patel C V, et al. Integrated multi-omics for rapid rare disease diagnosis on a national scale[J]. Nat Med, 2023, 29(7): 1681-1691. [6]Zhang J, Li Y, Li Z, et al. Deep-learning-based HER2 status assessment from multimodal breast cancer data predicts neoadjuvant therapy response[J/OL]. Nat Biomed Eng, 2025[2025-12-04]. https://doi.org/ 10.1038/s41551-025-01495-5. [7]Chen W, Zhang P, Tran T N, et al. A visual-omics foundation model to bridge histopathology with spatial transcriptomics[J]. Nat Methods, 2025, 22(7): 1568-1582. [8]Klein C, Brinkmann U, Reichert J M, et al. The present and future of bispecific antibodies for cancer therapy[J]. Nat Rev Drug Discov, 2024, 23(4): 301-319. [9]Bennett N R, Watson J L, Ragotte R J, et al. Atomically accurate de novo design of antibodies with RFdiffusion[J/OL]. Nature, 2025[2025-12-04]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41193805/. DOI: 10.1038/s41586-025-09721-5. [10]Xu Z, Ren F, Wang P, et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial[J]. Nat Med, 2025, 31(8): 2602-2610. 美编排版：杨书惠 感谢您阅读《药学进展》微信平台原创好文，也欢迎各位读者转载、引用。本文选自《药学进展》2025年第 12 期。 《药学进展》杂志由教育部主管、中国药科大学主办，中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）。刊物以反映药学科研领域的新方法、新成果、新进展、新趋势为宗旨，以综述、评述、行业发展报告为特色，以药学学科进展、技术进展、新药研发各环节技术信息为重点，是一本专注于医药科技前沿与产业动态的专业媒体。 《药学进展》注重内容策划、加强组稿约稿、深度挖掘、分析药学信息资源、在药学学科进展、科研思路方法、靶点机制探讨、新药研发报告、临床用药分析、国际医药前沿等方面初具特色；特别是医药信息内容以科学前沿与国家战略需求相合，更加突出前瞻性、权威性、时效性、新颖性、系统性、实战性。根据最新统计数据，刊物篇均下载率连续三年蝉联我国医药期刊榜首，复合影响因子1.311，具有较高的影响力。 《药学进展》编委会由国家重大专项化学药总师陈凯先院士担任主编，编委由新药研发技术链政府监管部门、高校科研院所、制药企业、临床医院、CRO、金融资本及知识产权相关机构近两百位极具影响力的专家组成。 联系《药学进展》↓↓↓ 编辑部官网：pps.cpu.edu.cn； 邮箱：yxjz@163.com； 电话：025-83271227。 欢迎投稿、订阅！ 往期推荐 聚焦“第七届药学前沿学术论坛暨《药学进展》编委会会议” 聚力前沿赛道，共启学术新程：第七届药学前沿学术论坛在南京隆重启幕 承学术匠心，启时代新章：《药学进展》第七届编委会、第三届青年编委会成立大会在宁召开 聚焦“兴药为民·2023生物医药创新融合发展大会”“兴药为民·2023生物医药创新融合发展大会”盛大启幕！院士专家齐聚杭城，绘就生物医药前沿赛道新蓝图“兴药强刊”青年学者论坛暨《药学进展》第二届青年编委会议成功召开“兴药为民·2023生物医药创新融合发展大会”路演专场圆满收官！校企合作新旅程已启航 我知道你在看哟

☝点击关注上面字体“食品行业促进中心”公众号，查看更多精彩内容！ 大会背景： 各有关单位：    2026年作为特医食品行业黄金元年，随着《特殊医学用途配方食品生产许可审查细则（2026版）》正式落地，政策监管日趋完善、市场需求持续爆发、国产替代加速推进，特医食品正从“小众医疗”走向“全民健康标配”，千亿赛道正式开启全新发展篇章。当下我国特医食品获批产品已达310余款，一张张批文的背后，是行业入局者的热情与布局，是政策层面的支持与引导，本应撑起一片蓝海市场，却陷入了“获批易、动销难”的困境。一边是不断扩容的批文数量，企业争相布局、抢占赛道，彰显着特医食品作为特殊营养支持领域的巨大潜力；一边是终端市场的冷清开局，产品上架难、临床推广难、消费者接受难，多数获批产品陷入“沉睡”，难以转化为实际销量，成为行业发展路上的突出痛点。    为搭建特医食品全产业链高效对接平台，破解企业招商、渠道拓展、资源整合痛点，推动行业高质量发展，助力从业者把握政策红利与市场机遇，经组委会研究决定，将于2026年5月16-18日在上海市举办“2026年全国特医食品行业交流大会”。现将具体事宜通知如下：    本次大会是2026年特医食品行业极具影响力的招商及行业交流盛会，汇聚全产业链优质资源，搭建高效对接平台，助力从业者把握黄金风口、实现合作共赢。诚邀各相关单位、行业同仁积极参会，共探行业发展新路径，共启特医产业新征程！ 会议有关内容如下： 一、 组织机构 主办单位：中国生产力促进中心协会特医食品及生物活性肽工作委员会 协办单位：上海市营养学会特殊食品专业委员会 支持单位：华南理工大学、上海交通大学医学院附属新华医院、上海市儿科医学研究所、招募中 执行单位：北京凯晟中食管理咨询中心 二、 会议信息 会议名称2026年全国特医食品行业交流大会 大会时间会议时间：2026年5月16日-18日（16日全天报道 布展）  会议地点：上海市 大会主席 钟建 教授 上海市营养学会理事、上海市营养学会特殊食品专业委员会主任委员，上海交通大学医学院附属新华医院、上海市儿科医学研究所特医食品研究室主任、研究员，主要从事特医食品加工与营养研究，国家市场监督管理总局特殊医学用途配方食品注册咨询专家、注册核查专家。 大会主持人 戴秋萍 教授 上海市营养学会理事兼副秘书长、上海市营养学会特殊食品专业委员会秘书长、同济大学营养与保健食品研究所常务副所长（原）、中国营养学会营养与保健食品学会理事、营养毒理学会理事。 转发会议通知免会务费，免费名额有限，请尽快报名预留席位。 ↓↓↓扫码免费报名↓↓↓ 期待与您相会上海 三、 大会内容 1．政策解读：深度解析2026年特医食品行业最新政策、监管细则及医保支付趋势，帮助企业精准把握合规发展方向，规避经营风险； 2．招商对接：搭建特医食品生产企业与全国省总、地总、县总经销商、代理商，以及医院、药房、养老机构等采购方的精准对接桥梁，实现供需高效匹配； 3．趋势研判：邀请行业专家、头部企业负责人，深度解读特医食品行业核心发展趋势，从政策层面、需求层面、产业层面、创新层面四大方向深度解读特医食品行业核心发展趋势。分享头部企业创新思路与实战经验，助力从业者精准把握赛道风口； 4．资源整合：汇聚特医食品全产业链权威资源，推动产业链上下游协同发力，构建“研发—生产—临床—流通”一体化产业生态，助力企业实现资源高效对接、优势互补，推动产业集约化、高质量发展。 5．颁奖仪式：为推动我国特殊医学用途配方食品产业高质量发展，树立行业标杆，弘扬合规创新精神，深化产业链合作与市场拓展，组委会特开展“特医食品行业卓越贡献奖”“优质供应链合作示范奖”奖项征集评选活动，现面向全行业公开征集参评单位。 特医食品行业卓越贡献奖：授予特医食品生产企业对行业规范发展、技术突破、产业升级、市场影响力强、品牌口碑优良等方面具有突出贡献的领军企业。 特医食品优质供应链合作示范奖：授予特医食品供应链企业在原料保障、生产装备、溯源体系、稳定供应等方面表现卓越的供应链标杆单位。 四、 参会对象 1. 特医食品生产企业负责人、招商总监、区域招商代表；  2. 全国各级经销商、代理商、分销商（省总、地总、县总），专注大健康、医药、养老领域的渠道从业者；  3. 医疗机构（三甲医院营养科、社区医院、康复医院）负责人、采购专员、临床营养师；  4. 连锁药房、DTP药房、线上电商平台、养老机构、社区营养站等采购及运营负责人；  5. 特医食品原料供应商、生产装备企业、检测机构、科研院所及相关行业协会代表；  6. 关注特医食品赛道的投资者、创业者及行业研究者。 五、 会务费用 1.培训费 会务费：转发本通知会议到朋友圈，免会务费，食宿自理。 2.企业赞助/展览宣传 ①背景板展位:2米高/2米宽，特医食品生产企业展位费用20000元（包含企业招商推介30分钟），1家展商10个免费名额（可邀请客户参加交流，现场签约合作）；会刊彩页:3000元/刊； ②大会发言10000元人民币/场(30MIN，非第一天上午)，易拉宝展示架:3000元/个（自备）、资料发放10000元，禁止非赞助商发放宣传材料。 （大会展区展台示例） 六、 宣传合作 1.企业宣传 会场展位：特医食品生产企业展位费用20000元（包含企业招商推介30分钟）；会刊彩页:2000元/刊；会议发言10000元30分钟； 展位正在火热招商中，欢迎垂询合作。 本次会议诚邀赞助单位、有意者请与会务组联系。 2.招商推介 如需在大会上进行招商推介、新品发布的企业，请于2026年5月10日前将企业简介、招商资料、新品信息提交至组委会，审核通过后安排推介环节； 所有参展企业必须提供特医食品（特殊食品）相关注册证书等完整合规资质，经组委会审核通过后方可参会招商；严禁无资质、不合规产品及企业参会，一经发现，立即取消参会资格，相关责任由企业自行承担。 部分参会单位： 山东禹王生态食业有限公司  江苏恒丰强生物技术有限公司  天禾生物 兰州 有限公司  泰州医药高新技术产业园  南京医科大学  淘可（上海）生物科技有限公司  新澳嘉成（上海）品牌管理有限公司  南京谷应医疗科技服务有限公司  福建信为本生物科技有限公司  河北昆仑制药有限公司  胡杨健康  青岛海洋食品营养与健康创新研究院  中国农垦控股上海有限公司  山西特一供应链管理有限公司  杭州营养云科技有限公司  广州链康生物有限公司  淘可（上海）生物科技有限公司  浙江药科职业大学  江苏良壤健康管理有限公司  北京中科五车健康管理服务有限公司  泽龄特医生物科技  池州市怡亚通医疗科技有限公司  杭州高成生物营养技术有限公司  上海祥源生物科技有限公司  江西益缘生营养品有限公司  浙江佰穗莱生命健康科技有限公司  海富检测包装系统技术（上海）有限公司  佰盾生物  湖州圣涛生物技术有限公司  温州医科大学  上海爱吉凯尔有限公司  复星医药有限公司  上海纽贝滋营养乳品有限公司  江苏华膳科技有限公司  上海莫琳实业有限公司  阿胡斯卡尔斯油脂  AAK  浙江省台州医院 上海瑞尼本科技有限公司  哥兰比亚营养品苏州有限公司  多科智能装备（常熟）有限公司  盐城洪睿医药科技有限公司  浩悦资本   润智（河南）医疗科技有限公司  北京易思迈科技有限责任公司  斯坦德科创医药科技有限公司  嘉禾惠（北京）健康科技有限公司  威海炎帝煮健康科技有限公司  湖南中优正源生物科技有限公司  江苏苏中健康产业公司  黑龙江林宝集团有限公司  上海旺旺食品集团有限公司  杭州糖吉医疗科技股份有限公司  上海赞奇科技有限公司 钛和检测认证集团股份有限公司 上海仅上包装设备有限公司 上海沃迪智能装备股份有限公司 方瑞斯(上海)医药科技开发有限公司 湖北联合轻工业设计工程有限公司 SGS通标标准服务有限公司 华测检测认证集团股份有限公司 上海人良生物科技有限公司 上海太砚医疗咨询有限公司 广东君悦营养医学有限公司 苏州恒瑞健康科技有限公司 西安力邦临床营养股份有限公司 鲲鱼健康药业江苏有限公司 上海医药临床研究中心有限公司 持续更新中 七、 证书说明 参加培训（会议）的代表，如需要证书者，经考评合格后，由中国食品工业协会营养指导委员会颁发的《公共营养师》培训合格证书（长期有效）,证书费用1200元，（含资料费、考核评审费），由国际自我保健基金会颁发的《ISF国际注册营养师》能力测评证书（长期有效），证书费用2000元，（含资料费、考核评审费），全国通用，联网查询，是相关人员上岗、考核和能力评价的重要依据。 八、 奖项申报 “特医食品行业卓越贡献奖”“优质供应链合作示范奖”奖项申报工作请联系组委会。 特医食品行业卓越贡献奖：授予特医食品生产企业对行业规范发展、技术突破、产业升级、市场影响力强、品牌口碑优良等方面具有突出贡献的领军企业。 特医食品优质供应链合作示范奖：授予特医食品供应链企业在原料保障、生产装备、溯源体系、稳定供应等方面表现卓越的供应链标杆单位。 九、 联系我们 本次大会提供少量展位，企业安排宣传、大会发言请联系负责人。 特医食品卓越贡献奖及示范奖申请表.pdf 免费参会 · 上海丨 2026年全国特医食品行业交流大会（第一轮通知） 报名方式 长按或扫码报名参加 会务组联系人：陈玫 18701187202微信同； 电子邮箱：867542382@qq.com 往期会议：↓↓↓点下面链接可查看内容↓↓↓ 【北京26年3月28-30日举办】《食品安全国家标准 特医食品食品通则》GB29922-2025解读落地与厂房设计、生产工艺研讨会       携手湖北联合轻工，共绘特医行业蓝图 -2025特医食品企业家T20峰会  圆满落幕！ 第十三届FSMP2024特医食品大会暨特医食品生产企业体系管理要点专场培训 第十二届FSMP2023中国特医食品大会 2023线上特医食品配方开发及特定全营养配方食品临床试验方案设计专场培训班 线上直播|2023特医食品研发注册风险规避与技术审评重点关注问题、原料筛选及特定全营养配方设计指导专场培训班 第十一届FSMP2022中国特医食品大会9.23杭州 2022"直播"特医食品工艺开发、厂房布局及如何迎接注册现场核查专场培训班 2022年11月26日线上：特医食品配方设计、原料筛选、工艺开发、厂房布局及如何迎接注册现场核查专场培训班通知 第十届2021济南特医食品行业发展论坛暨产业专题研讨会 大咖云集|2021特医食品与功能食品科技发展论坛暨特医食品产业联盟筹备会在杭州隆重召开 2026年4-7月 一、食品部会议汇总 点击下方文字查看： 地点时间（点击↓链接阅读全文） 回放视频 永久有效 食品往期录播回放视频（25年-23回放视频+电子课件）特惠 南京 4月10-11 【日程安排】生物发酵工程关键工艺技术及发酵罐本体装备技术精讲专题研讨班 南京4月21日-23日 无锡 4月11-12 【日程安排】AI赋能微生物发酵菌种功能预测、设计、构建与改造及工程化技术应用高级研讨班4月23-25无锡 上海 4月18-19 转发免费参会 · 上海丨 2026年全国特医食品行业交流大会（第一轮通知） 认证通知 线上 认证的通知：特色营养食品”及“特色营养食品企业” 团标 团标 参编团体标准核心权益有什么好处？ 上面某会议地址 开会现场或线上 关于报考营养师的事宜（公共营养师）证书1200元（中国食品工业协会营养指导委员会颁发） 上面某会议地址 开会现场或线上 关于报考营养师的事宜（ISF国际注册营养师）高级证书2000元（由国际自我保健基金会颁发） 二、医药部会议汇总 点击查看地点时间（点击↓链接阅读全文） 特惠 永久有效 2024—2025年 制药行业培训录播回放视频 咨询 内训 永久有效 制药企业-专家现场合规咨询辅导服务【业内最全的专家】 线上直播 4月10-11 基于OECD原则：计算机化系统在GLP机构的应用及合规保证【4.10-11日直播】 线上直播 4月11-12 【中美欧】疫苗从IND到BLA全生命周期研发注册实操专题 【4.11-12日直播】 线上直播 4月18-19 ADC药物从靶点发现到PCC全链条AI应用实施专题【4.18-19日直播】 线上直播 4月19 赵琪傅鹏资深毒理专家小核酸药物非临床研究策略专题培训班【4月19直播】 线上直播 4月24-25 2026类器官技术用于新药研发培训【4月24-25日】 线上直播 4月25-26 818号条例细则深度解析 || 细胞治疗产品IIT从备案、临床研究到转化应用全链条专题【4月25-26直播】 线上直播 4月25-26 体内CAR-T研发・递送・CMC・临床・注册全流程关键技术专题【4月25-26直播】 线上直播 4月25-26 出海 || 东盟五国（菲、马、泰、越、印尼）药品注册及出海全流程【4月25-26日直播】 线上直播 4月25-26 人工智能药物发现（AIDD）核心技术与理论高级培训班【4月25-26直播】 线上直播 4月25-26 细胞治疗产品非临床研究专题【4月25-26直播】 线上直播 4月28-29 冻干制品从实验室开发到商业化生产的全生命周期质量控制解决方案和实施专题【4月28日-29日直播】 线上直播 5月23-24 计算机化系统及数据完整性全生命周期高效管理和重要缺陷分析与整改【5月23日-24直播】 线下.苏州 7月2-4 药品出海系列之国外药监现场检查应对与原料药出海注册专题【7月2-4线下苏州】 药企想出海？GMP 合规是关键！ 国际标准评估，权威报告助企出海 中国化工企业管理协会-企业出海GMP 评估报告业务 2024—2025年 制药行业培训录播回放视频 2026药品部往期录播回放视频 2026年回放视频＋电子课件； 1：直播2026.1.17-18日“新药毒代动力学与药代动力学试验设计策略与案例分析研修班” 2：直播2026.1.24-25日 IND到NDA申报：小分子创新药关键质量属性研究与分析方法开发专题 3：直播2026.1.24-25日 首届AI+类器官：药物非临床研究技术进阶与实战培训班 4：南美、西亚、中东及非洲国家药品注册全流程【2026.3月22-23直播】 5：小核酸药物非临床研究策略专题培训班【2026.3.21-22日直播】 6.GLP——SD专题负责人核心能力进阶提升研修班”【2026.3.28-29日直播】 7.细胞基因治疗产品质量与工艺在临床转化准备与实施培训班【2026.3.28-29日直播】 8.MAH制度下半场如何推进《关于加强药品受托生产监督管理工作的公告》执行专题【2026.3月28-29直播】 三、化工部会议汇总点击查看 地点时间（点击↓链接阅读全文） 线下.武汉 4月24-26 第五期新酶设计与酶技术应用专题【4月24-26日武汉举办】 线下.南京 4月24-26 2026精细化工技术创新论坛暨第三届危险工艺及化工中试项目安全风险评估控制交流研讨会【4月24-26南京举办】 线下.南京 4月24-26 化工工艺包开发设计与反应器设计及放大专题培训班 【4月24-26南京举办】 精选百份大咖录播课上线！ 12 小时超长内容 + 实战案例分享，音画质高清，可下载存本地随时学习。个人、企业采购均可，价格优惠，正规发票可开。添加微信 cm867542382 获取完整课程目录！

JJLake科技投融资简报三月播报来啦！ 一起看看三月的硅谷， 科技圈、投资界以及高校 有哪些新闻和事件发生呢 一起来回顾！ 快讯在手，天下你有。 特斯拉TERAFAB项目正式发布 特斯拉TERAFAB项目正式发布，预计将实现每年超过1太瓦（1TW）的算力产出。TERAFAB将重点生产两类核心芯片：第一类为边缘推理芯片，主要用于特斯拉的完全自动驾驶系统（FSD）与Optimus人形机器人。第二类为太空专用抗辐射高性能芯片，专为SpaceX的轨道AI数据中心设计。 微软公布变革性多模型AI战略 微软为其Copilot助手推出全新人工智能功能——Critique，一个多模态深度研究系统，它使用两个AI模型协同工作，一个负责生成回答，另一个负责审查和优化。微软表示，这种架构优于传统的单一模型方法，并能提供顶尖的深度研究质量。 OpenAI称ChatGPT广告试点仅六周年化收入突破1亿美元 OpenAI表示公司推出的ChatGPT广告试点项目在短短六周内年化收入就突破了1亿美元大关，这表明市场对这家人工智能初创公司新兴的广告业务有着强劲的早期需求。 苹果公司或将向外部人工智能助手开放Siri 苹果公司计划向外部人工智能助手开放Siri，旨在强化iPhone作为人工智能平台的地位。苹果正准备在即将推出的iOS 27操作系统更新中，作为Siri全面升级的一部分作出这一改变。 谷歌推出压缩算法TurboQuant 谷歌推出一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant。对包括Gemma等开源模型的测试显示，该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。 特斯拉机器人有望在2027年实现量产 Tesla Optimus曝光了Optimus相关细节，包括研发环境、减速齿轮箱、灵巧手等设计，Optimus3有望在今年夏季启动生产，并有望在2027年实现大规模量产。 OpenAI将停止Sora视频生成服务 OpenAI在高调推出Sora独立应用程序六个月后，计划停止该视频生成服务，以简化其人工智能产品线。 英伟达推出全新服务器机柜 在年度GTC开发者大会上，英伟达发布了一款全新服务器机柜，该产品设计之初就支持运行英伟达自家芯片，同时也兼容其竞争对手的芯片，新型机柜搭载了英伟达的网络技术，可实现机柜内各芯片间的高速、稳定互联。 苹果年度全球开发者大会定档6月9日 苹果公司宣布计划6月8-12日举办年度全球开发者大会（WWDC 2026），本次大会将聚焦软件生态升级与AI技术突破，预计发布一系列全新AI功能，覆盖iOS、macOS、iPadOS、watchOS等全平台。 特斯拉计划2026年批量交付Semi电动卡车 特斯拉计划从其内华达超级工厂开始批量交付Semi，预计2026年交付5000至15000辆Semi，随后年产量将提升至5万辆。 贝索斯据悉拟筹资1000亿美元 亚马逊创始人贝索斯正洽谈筹集1000亿美元，用于设立一只基金收购制造企业并引入人工智能技术。贝索斯近几个月与多家大型资产管理机构会面为该项目募资，其中包括他前往中东和新加坡的行程。 英伟达计划到2027年向亚马逊AWS交付100万枚GPU 英伟达透露，到2027年，英伟达将向亚马逊的云计算部门AWS出售100万枚图形处理器芯片（GPU），以及一系列其他产品。 OpenAI与多家私募股权公司洽谈成立合资企业 OpenAI与TPG、贝恩资本、安宏资本和博枫等多家多家私募股权公司深入洽谈，拟成立一家合资企业，将其企业产品推广至这些公司旗下的投资组合公司及其他领域。据了解，该拟议交易的投前估值约为100亿美元。根据拟议方案，私募股权投资者将投入约40亿美元，并获得合资企业股权，同时对OpenAI技术在其投资组合公司中的部署方式拥有影响力。 特斯拉AWE展出即将发布的第三代机器人 特斯拉携赛博越野旅行车（Cybertruck）和人形机器人（Tesla Bot）等产品亮相。此次展出的人形机器人为即将发布的第三代人形机器人，正式发布版本或与现场版本有细微差异，这也将是特斯拉首个大规模量产的机器人版本，计划2026年底启动生产，长期规划产能为100万台。 Joby Aviation首架量产型电动空中出租车开始试飞 Joby Aviation其首架量产型电动空中出租车已开始飞行，该飞机将接受美国联邦监管机构的认证测试，以获得型号检验授权（TIA），这是飞机获得商业运营认证的一个重要里程碑。 英伟达将豪掷260亿美元开发AI大模型 英伟达将在未来5年累计投入260亿美元（约合1788亿元人民币）巨资，全力推进开源AI大模型的研发。这一投资规模远超OpenAI训练GPT-4时所耗费的30亿美元。英伟达公司也正式开启了从“芯片制造商”向“全栈式AI顶尖实验室”的战略转型。 X Money将开启早期公开测试 埃隆・马斯克表示数字支付系统X Money将开启早期公开访问，推动将X打造成一款“超级应用”。此举希望利用平台庞大的用户基数，以及日益增长的数字与应用内金融交易趋势，为X开辟新的收入来源。 SpaceX拟纳斯达克上市 SpaceX正倾向于在纳斯达克上市。SpaceX希望能够尽早被纳入纳斯达克100指数，这被视为其在该交易所上市的必要条件之一。SpaceX已商讨由摩根士丹利和高盛负责向机构投资者配售股份，而美国银行和花旗银行则负责向个人投资者销售股份。 SpaceX计划在2027年底前发射约1200颗第二代卫星 SpaceX计划在2027年底前向太空发射约1200颗第二代卫星。该公司希望借此在全球范围内提供具备DSL宽带质量的移动版Starlink互联网服务，下载速度可达100兆比特/秒，上传速度可达50兆比特/秒。 OpenAI正式推出GPT-5.4 OpenAI正式推出GPT-5.4，提供“Thinking”模式，上线ChatGPT、API及Codex平台，同时面向ChatGPT及API平台推出GPT-5.4 Pro版本。 第二代星链卫星将提供5G速度的太空互联网服务 马斯克称，星链移动（Starlink Mobile）的下一代卫星将从太空提供5G速度的服务，数据密度是当前V1代卫星的100倍。V2卫星将无缝支持流媒体播放、网页浏览、高速应用和语音通话。 Anthropic：Claude记忆功能已向免费用户开放 Anthropic公司表示，此前仅供付费用户使用的记忆功能已于3月2日起向Claude用户开放。此外，Anthropic还简化了新用户从其他AI聊天机器人（例如ChatGPT)导入历史记录的操作，只需简单的复制粘贴即可。 加州大学伯克利分校杨培东院士团队展示了一种通用的超分子组装策略，能够将金属卤化物络合物与冠醚-金属阳离子络合物交替连接，构建出一维分子导线，并进一步组装成六方晶体结构。该研究以(18C6@Ba)MnBr₄单晶为例，实现了超过80%的光致发光量子产率和窄半峰宽的绿光发射。此外，其非中心对称的晶体结构赋予了材料强烈的非线性光学响应，如二次谐波产生。相关研究于3月30日以“Supramolecular assembly of molecular wires alternating crown ethers and metal–halide complexes”为题，发表在《Nature Chemistry》上。 斯坦福大学的Myra Cheng等人研究做出了一项令人警醒的发现：当前的主流 AI 系统普遍存在“谄媚”倾向，它们过度肯定人类用户的行为和观点，即使这些行为涉及欺骗、违法或伤害他人。更令人担忧的是，这种谄媚行为不仅扭曲了人类用户的判断，还降低了他们承担责任和修复人际关系的意愿，同时还增强他们自己自认为正确的信念。相关研究于3月26日以“Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence”为题，发表在《Science》上。 加州大学旧金山分校David Julius教授、程亦凡教授作为共同通讯作者，研究揭示了寒冷时TRPM8蛋白如何改变其形状，从而绘制出了其工作时的原子级三维图像，这项工作不仅解答了疼痛研究中的一个重要问题，还解释了为何鸟类对寒冷的敏感度远低于哺乳动物。相关研究于3月25日以“Structural energetics of cold sensitivity”为题，发表在《Nature》上。 加州理工学院高伟教授、新加坡国立大学何锦韦（Ho Ghim Wei）教授及西南交通大学杨维清教授合作团队开发了一种“元拓扑水凝胶”（meta-topological hydrogel），该材料将可编程声子超结构滤波与拓扑可调的离子扩散相结合，实现了在特定频率范围内对多源机械与生物电伪影的协同抑制。这一被命名为“水凝胶伪影缓解平台”（MAP）的集成界面，可在动态环境中同时无伪影地采集血流动力学与电生理信号，实现ISO标准的A级血压测量精度以及37.36 dB的心电图信噪比。基于此平台提取的生理信号特征，深度学习分类模型对日常疲劳监测的分类准确率达92.04%。相关研究于3月24日以“Meta-topological hydrogel enables multisource and frequency-tailored artefact mitigation for bioelectronics”为题，发表于《Nature Sensors》。 斯坦福大学Livnat Jerby教授团队通过筛选并利用关键G蛋白偶联受体（GPCR），实现NK细胞和T细胞向实体瘤的定向募集与浸润，解决了细胞治疗中免疫细胞对实体瘤浸润不足的核心瓶颈。相关研究于3月23日以“Engineering NK and T cells with metabolite-sensing receptors to target solid tumors”为题，发表在《Nature Immunology》上。 斯坦福大学Jonathan Long教授、南佛罗里达大学徐勇教授和科罗拉多大学Leslie Leinwand教授合作，研究发现了一种由进食诱导的保守性餐后代谢物——para-tyramine-O-sulfate (pTOS)，并揭示其作为“肠—脑信号”能够调节能量摄入。在小鼠模型中，pTOS可显著抑制进食行为并抵抗肥胖，提示其在代谢疾病干预中具有潜在的转化前景。相关研究于3月19日以“Python metabolomics uncovers a conserved postprandial metabolite andgut-brain feeding pathway”为题，发表在《Nature Metabolism》上。 加州大学尔湾分校的Yongsheng Shi教授团队研究发现并证实LENG8是RNA 质量控制的重要因子，其在RNA核滞留和降解中发挥着核心功能。相关研究于3月19日以“LENG8 mediates RNA nuclear retention and degradation in eukaryotes”为题，发表在《Molecular Cell》上。 南加州大学的王英晓教授团队开发了一种基于药物门控光激活的可编程CAR与抗原配对系统。团队将DGLA控制的肿瘤抗原呈递与synNotch介导的可编程抗原靶向CAR相结合，建立了DGLA-sPAT系统。该系统可在肿瘤细胞上诱导表达临床验证的抗原作为局部“训练中心”，招募并激活sPAT CART细胞，使其通过PE偶联抗体靶向肿瘤细胞上广泛表达的抗原，实现对整个肿瘤群体的清除。该研究以于3月19日以“Engineering programmable CAR and antigen pairing via drug-gated light activation”，发表在《Nature Communications》上。 斯坦福大学的K.Christopher Garcia团队和加州大学洛杉矶分校的Owen N. Witte团队合作，开发了一种创新的“TCR turbocharging”工程化策略，成功将一种对前列腺酸性磷酸酶（PAP）反应微弱的天然TCR（TCR156）转化为强效且特异性的肿瘤杀手。相关研究于3月19日以“Overcoming T cell tolerance to tumor self-antigens through catch-bond engineering”为题，发表在《Science》上。 斯坦福大学的研究人员研究首次在量子物理学和生物学之间架起了桥梁——在活体多细胞动物中利用磁共振技术成功控制了自旋相关自由基对（SCRP）动力学。该研究不仅验证了量子效应在复杂生物体内的存在，更为远程控制生物分子过程（例如基因表达）开辟了全新途径，还表明了量子工具在生物医学中具有更广泛的应用潜力。相关研究于3月18日以“Magnetic resonance control of spin-correlated radical pair dynamics in vivo”为题，发表在《Nature》上。 加州大学旧金山分校研究人员开发了一种双载体系统——使用包膜递送载体（EDV）和腺相关病毒（AAV）分别递送CRISPR–Cas9 RNP和CAR模板，将CAR高效且特异性整合到T细胞的TRAC位点，在人源化小鼠模型的B细胞发育不全、血液系统恶性肿瘤和实体瘤中体内生成了治疗水平的CAR-T细胞。相关研究于3月18日以“In vivo site-specific engineering to reprogram T cells”为题，发表在《Nature》上。 加州大学洛杉矶分校的杨莉莉和李松研究团队开发了一种名为“iNKT细胞靶向微颗粒招募与激活系统”的创新生物模拟平台。该系统如同一个在体内设立的“充电站”，通过整合精细调控的力学性能、配体密度和药物控释纳米颗粒，实现了对CAR-iNKT细胞的高效招募、激活和扩增，相关研究于3月17日以“Engineering an in vivo charging station for CAR-redirected invariant natural killer T cells to enhance cancer therapy”为题，发表在《Nature Biomedical Engineering》上。 斯坦福大学亚洲肝病研究中心与密歇根州立大学、密歇根大学、合作研究团队合作，研发出基于逆转转录组的AI药物发现平台GPS，实现了大规模化合物库的虚拟筛选和先导分子的精准优化，并依托结构-基因-活性关系解析药物作用机制，落地肝细胞癌、特发性肺纤维化两大难治性疾病的新药发现验证，为转录组导向的AI药物研发开创了全新范式。相关研究于3月17日以“Deep-learning-based de novo discovery and design of therapeutics that reverse disease-associated transcriptional phenotypes”为题，发表在《Cell》上。 南加州大学的研究人员指出大语言模型（LLM）可能正在导致人类的表达和思维趋于同质化，让我们所有人的语言、观点甚至思考方式，变得越来越像，这甚至会波及到那些并没有直接使用AI的人。相关研究于3月17日以“The homogenizing effect of large language models on human expression and thought”为题，发表在《Cell》上。 加州大学洛杉矶分校Manish J. Butte团队报道了该课题组通过整合霉菌纤维二糖转运蛋白及β-葡萄糖苷酶基因至小鼠和人原代T细胞中，可赋予这些T细胞高效分解代谢纤维二糖的能力，从而在葡萄糖缺乏条件下维持T细胞功能，使工程化T细胞能够克服肿瘤微环境中的葡萄糖限制，可以增强其清除肿瘤的能力。这一策略还可与人源嵌合抗原受体T细胞结合，在低葡萄糖环境中增强其效应功能并促进其杀伤肿瘤细胞。相关研究于3月16日以“Fungal-derived cellobiose metabolic pathway fuelsT cells to bypass intratumoral glucose competition”为题，发表在《Cell》上。 加州理工学院高伟教授团队成功开发出一种酶驱动微气泡机器人平台，有望突破上述瓶颈。该平台集成了可操控运动、增强的生物降解性、高体内成像对比度以及向病灶部位有效靶向和穿透等多种功能，为下一代智能微纳机器人系统奠定了基础。相关论文于2月2日以“Enzymatic microbubble robots”为题，发表在《Nature Nanotechnology》上。 斯坦福大学Cui Miao与华南理工大学边黎明教授、赵鹏超教授、徐夏忆教授合作，报告了一种组织适形的有机硒水凝胶（TCOH），通过微相分离调控酰腙交联动力学，实现了对糖尿病伤口微环境的多靶点调控。该水凝胶系统能够在注射后缓慢凝胶化，完美贴合不规则创面，并通过高密度有机硒基团同时清除活性氧、分解AGEs，从而重建氧化还原稳态，促进血管新生，调控巨噬细胞极化。相关研究以3月14日以“Tissue-Conforming Organoselenium Hydrogel with Microphase-Controlled Acylhydrazone Crosslinking Kinetics Expedites Diabetic Wound Healing by Inhibiting AGE-RAGE Pathways”为题，发表在《Advanced Materials》上。 斯坦福大学Karl Deisseroth教授研究追踪了模式生物非洲青鳉鱼从青春期到死亡的整个过程，结果表明，睡眠模式和活动水平能够预测寿命长短——清醒时更活跃者相比懒散者往往活得更久，将睡眠时间限制在晚间者也比那些白天多睡者活得更久。相关研究于3月12日以“Lifelong behavioral screen reveals an architecture of vertebrate aging”为题，发表在《Science》上。 斯坦福大学Cui Miao、华南理工大学边黎明教授、赵鹏超教授和徐夏忆教授合作，报告了一种组织适形的有机硒水凝胶（TCOH），通过微相分离调控酰腙交联动力学，实现了对糖尿病伤口微环境的多靶点调控。该水凝胶系统由可微相分离的有机硒聚合物（OSP）和透明质酸-己二酸二酰肼（HA-ADH）组成，能够在注射后缓慢凝胶化，完美贴合不规则创面，并通过高密度有机硒基团同时清除活性氧、分解AGEs，从而重建氧化还原稳态，促进血管新生，调控巨噬细胞极化。相关论文于3月14日以“Tissue-Conforming Organoselenium Hydrogel with Microphase-Controlled Acylhydrazone Crosslinking Kinetics Expedites Diabetic Wound Healing by Inhibiting AGE-RAGE Pathways”为题，发表在《Advanced Materials》上。 Arc 研究所、斯坦福大学和宾夕法尼亚大学的研究人员合作，研究表明肠道细菌会影响衰老过程中的认知能力，随着小鼠年龄的增长，其肠道微生物组的变化会通过改变肠道-大脑间通讯而导致认知能力下降。该研究还显示，这一肠道-大脑回路在人类身上很可能也保守存在，这为人类的记忆力和学习能力会随着年龄的增长而自然下降提供了新的解释，也为逆转衰老相关大脑认知能力下降带来了潜在新疗法。相关研究于3月11日以“Intestinal interoceptive dysfunction drives age-associated cognitive decline”为题，发表在《Nature》上。 斯坦福大学医学院K. Christopher Garcia团队研究建立了一种基于TGF-β和IL-2双激动剂的体内策略，能够安全、快速且高效地诱导抗原特异性pTreg，实现抗原特异性免疫耐受的建立。同时，该研究首次在体内证实，TGF-β与IL-2的协同信号足以高效诱导功能稳定的抗原特异性pTreg，为多种免疫相关疾病的治疗提供了新的理论依据。相关研究于3月11日以“Facile induction of immune tolerance by an interleukin-2–TGFβ surrogate agonist”为题，发表在《Nature》上。 加州大学旧金山分校研究人员发现肠道微生物群通过产生的烟酸控制结肠细胞身份（区域化）和损伤易感性，而在人类肠道疾病克罗恩病的患者中，结肠近端（升结肠）的这种保护性身份特征减弱，这解释了为什么某些疾病对结肠特定区域的影响更大，也为理解肠道疾病和开发新疗法提供了全新视角。相关研究于3月9日以“Microbiome-produced nicotinic acid controls colon regional identity and injury susceptibility”为题，发表在《Cell》上。 加州大学Haleh Alimohamadi教授和西湖大学张越研究员、陈虹宇教授等人针对天然细胞膜包覆的核心痛点，提出开发平衡孵育法，通过两大创新改造实现膜-基底的强相互作用与均匀包覆：一是向红细胞膜中掺杂巯基脂质，利用巯基-金共价键（Au-S）将膜与金纳米基底的相互作用从弱非共价作用升级为强共价配位；二是添加微量有机溶剂提高脂质流动性，促进膜完全融合，实现均匀包覆。相关内容于3月10日以“Stabilization of erythrocyte membrane coating on nanoparticle via strong substrate interaction confers enhanced anti-α-hemolysin immunity”为题发表在《Cell Biomaterials》上。 加州大学李松教授、杨莉莉教授等人立足癌症免疫治疗的临床痛点与生物材料的技术优势，系统梳理该交叉领域的研究进展，旨在为下一代癌症免疫治疗技术的开发与转化提供全面参考。相关内容于3月7日以“Engineering biomaterials for next-generation cancer immunotherapy: From cell manufacturing to in vivo modulation”为题发表在《Cell Biomaterials》上。 斯坦福大学Maayan Levy团队联合宾夕法尼亚大学Marco Ruella团队，研究表明生酮饮食（KD）诱导的酮体代谢物——β-羟基丁酸（BHB），通过驱动三羧酸循环，为 CAR-T 细胞提供能量，从而增强其抗肿瘤功能。通过补充BHB进行代谢干预，可作为一种有前景且易于实施的策略，改善过继T细胞功能以对抗多种癌症。相关研究于3月6日以“β-hydroxybutyrate enhances the metabolic fitness of CAR T cells in cancer”为题，发表在《Cell》上。 加州大学旧金山分校的Saul A. Villeda课题组研究揭示运动诱导的肝源因子GPLD1通过切割脑血管内皮TNAP改善血脑屏障功能，从而逆转衰老和阿尔茨海默病相关的分子病理与认知缺陷，提出了一种无需直接进入大脑即可干预脑衰老的新策略。相关研究于3月5日以“Liver exerkine reverses aging- and Alzheimer’s-related memory loss via vasculature”为题，发表在《Cell》上。 加州大学伯克利分校Sayeef Salahuddin课题组通过在原子尺度降低材料维度，可以在通常被认为是简单介电质的二氧化钛薄膜中稳定出铁电相。研究发现，当二氧化钛薄膜厚度降至3纳米以下时，会发生从中心对称介电相到非中心对称铁电正交相的转变。通过原子层沉积技术在350℃以下的低温制备，该铁电薄膜可在硅衬底及非晶表面（如二氧化硅、非晶碳膜）上稳定生长，展现了极佳的材料兼容性和集成潜力。相关论文于3月5日以“Ferroelectricity in atomic-scale titanium dioxide dielectric films”为题，发表在《Science》上。 Arc研究所的Patrick Hsu和Brian Hie团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，开发了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2，模型训练了从病毒到单细胞的细菌、古菌，再到真核生物以及多细胞的植物以及人类的生命之树中的12.8万个基因组的9.3万亿个核苷酸，从而能够实现对所有生命域的理解、建模和设计遗传密码，从头开始编写整个染色体，甚至从头设计生命，还能准确预测所有类型的基因突变的影响。先关研究于3月4日以“Genome modelling and design across all domains of life with Evo 2”为题，发表在《Nature》上。 END 免责声明：本文中的信息均来源于已公开的资料。 JJLake对这些信息的准确性及完整性不作任何保证，也并不代表JJLake观点。 1 END 1