Zamaporvint

2026年春天，硅谷的咖啡还没凉透，一场比大模型军备竞赛更烧钱、更烧脑、更烧命的战争，已经悄然打响——不是在代码编辑器里，而是在人类基因组的碱基对之间，在百万级化合物库的电子云边缘，在FDA审评员尚未打开的PDF文件夹深处。这场战争的名字，叫AI制药。 当ChaiDiscovery在旧金山湾区低调敲定4亿美元A轮融资时，整个生命科学圈集体屏住了呼吸。这家公司成立才18个月，连一支正式管线都没推上临床前研究，更别提GMP车间或IND申报——但它手握一个叫Chai-1的生物学基础模型，估值却冲到了38亿美元。红杉、OpenAI联合基金、Tiger Global一字排开站台，仿佛不是投了一家初创公司，而是押注了下个十年的‘人类健康主权’。 这不是故事开头，而是AI制药爆发元年2026的临门一脚。 ——为什么是现在？ 因为药厂太累了。过去十年，全球新药研发平均耗时11.3年，单药成本飙升至12.7亿美元（据2025年《Nature Reviews Drug Discovery》年度报告），而Phase II失败率仍卡在72%高位。靶点错了？毒理翻车？代谢太快？人体不买账？这‘三重地狱模式’，早把传统药企熬成了慢性焦虑患者。于是，当AlphaFold在2021年掀开蛋白结构预测的盖子，全行业突然意识到：原来最硬的骨头，未必得靠十年筛十万分子来啃——它可能是一道可解的数学题。 但AI制药不是‘AI+制药’的简单拼盘，而是两种文明体系的碰撞：互联网讲究‘小步快跑、快速迭代、用户反馈闭环’；而药物开发信奉‘一次成功、零容错、十年磨一剑’。一个要试错，一个禁不起错——这根本就是薛定谔的实验室：模型跑得越快，监管审得越慢；算力堆得越高，临床数据缺口越大。 所以你看Chai-1的野心，就格外耐人寻味。它不满足于只做‘蛋白质翻译机’，而是想当药物发现全链条的‘中央操作系统’：从靶点生物学合理性打分，到类药性预测、ADMET模拟、甚至临床响应概率建模——整套逻辑，像极了当年TensorFlow试图统一AI开发范式。可问题是：你拿什么喂它？真实世界中，诺华手握2.3亿条临床不良反应记录，罗氏私有化合物库覆盖17类罕见病模型，辉瑞的PK/PD数据库更新频率以小时计……这些，可不是爬虫能抓到的公开数据，而是用真金白银、十年合作、NDA协议层层锁死的‘生物黑金’。 数据壁垒，才是AI制药真正的护城河，也是当前所有融资故事里最不敢深聊的‘房间里的大象’。 2021年Recursion Pharma的RXC004临床II期失利，表面是靶点脱靶，实则是训练集里缺乏足够多的免疫微环境动态数据；2023年Insilico Medicine的抗纤维化分子虽在动物模型惊艳，却在首个人体试验中暴露出种属差异放大效应——算法没错，错在它没见过‘活人怎么代谢’。 正因如此，Index Ventures去年起悄悄调整LP沟通话术：不再谈‘模型参数量’，改聊‘已签约临床数据接口数’；不再吹‘推理速度’，转而强调‘与3家TOP10药企共建联合实验室’。一句话：四亿美元？那只是买门票的钱。真正烧钱的战场，在医院HIS系统对接现场，在伦理委员会会议室，在CRO外包合同的密密麻麻条款里。 再看另一条战线：谷歌DeepMind系的Isomorphic Labs，刚拿下27亿美元B轮，背后站着Google Cloud的超算集群和NASA级冷却系统。它走的是‘基建派’路线——先把AlphaFold3升级为‘动态构象引擎’，再叠加分子动力学模拟云平台。稳，但慢；强，但贵；准，但难落地。就像造出一艘星际航母，却还在找能停靠的港口。 · 展开全文 而OpenAI系的新锐势力，则玩起了‘轻舟战术’。前OpenAI研究员Miles Wang确认创业，光速创投两亿美元Pre-A已进入TS签署阶段。消息源透露，其核心策略竟是‘老药新用’——不碰全新靶点，专攻已上市药物的适应症拓展。听起来很聪明？确实。绕开了毒理验证，跳过了CMC开发，连制剂工艺都现成。但残酷真相是：默沙东早用AI扫过自家全部专利药库，强生内部AI团队三年跑完14万次适应症匹配实验。外部创业公司想在这片‘熟地’里挖出金矿？要么比巨头更快拿到独家临床数据授权，要么就得在机制解释深度上实现降维打击——比如，用因果推理模型，而非相关性拟合，真正搞懂‘为什么阿司匹林能防结直肠癌’。 人才结构，早已暴露胜负手。ChaiDiscovery四位创始人，两位来自Meta AI做模型压缩，一位出自DeepMind做几何表征学习，还有一位曾在礼来负责早期转化医学——这种‘算法+结构+临床’铁三角，正在成为2026年AI制药公司的标配简历模板。反观某些纯技术背景团队，连ICH-GCP指南第3.2.2条写啥都得百度，却敢在BP里写‘2027年提交首个AI设计分子的IND’……这哪是创业？这是给FDA递挑战书。 资本市场的估值逻辑，也正滑向危险的‘信仰泡沫’。当前主流定价模型，竟开始套用SaaS行业的ARR乘数法：把‘已签约药企数据接口数’当作MRR，把‘模型在某类靶点上的AUC提升值’折算成LTV……可药物不是订阅服务，失败不会退款，临床暂停不会续费。一旦首个由端到端AI设计并主导推进的分子在II期‘啪’一声倒下，38亿估值可能一夜蒸发60%——毕竟，模型权重文件不值钱，能救人命的分子才值钱。 所以回到那个终极问题：AI制药，到底是在加速科学，还是在美化幻觉？ AlphaFold赢在‘可验证’——它预测结构，冷冻电镜立刻打脸。但药物研发没有‘中间验证层’。你无法在人体外100%复现血脑屏障穿透率，也无法用器官芯片完全模拟免疫衰老微环境。因此，真正决定行业拐点的，不是哪家模型又刷了新SOTA，而是第一个由AI全流程参与设计、且获FDA完全批准（非加速通道）的创新药，何时出现在药房货架上。 那一天，不会是新闻发布会，而是一张薄薄的橙色说明书。上面印着分子结构式、适应症、黑框警告——以及一行小字：‘本品研发过程中，AI系统参与靶点筛选、先导化合物优化及临床试验设计支持。’ 那一刻，所有估值将尘埃落定，所有泡沫将自动退潮，所有赌徒将变成建设者。 而在那之前，AI制药仍是这个时代最昂贵、最浪漫、也最危险的集体实验。它不卖流量，不卷用户时长，它卖的是时间——把十年砍成五年，把十亿省成两亿，把万分之一的成功率，撬动成五分之一的确定性。 这，就是2026年最硬核的热搜关键词：AI制药。 不是噱头，不是概念，不是PPT里的‘赋能’二字。 它是实验室深夜的报错日志，是CRO发来的异常肝酶报告，是投资人第三次追问‘你们的数据飞轮到底转起来没’，也是那位白发科学家盯着AI推荐的分子结构图，喃喃自语：‘这玩意儿……真能活过第一次人体给药吗？’ 答案，不在服务器里，而在下一个临床终点数据读出的那一刻。 AI制药，2026年，真刀真枪，刚刚开始。返回搜狐，查看更多

来源：市场资讯（来源：药学进展）靶向肝癌干细胞的治疗策略研究进展 PPS 谭冰玉#，胡安琪#，刘紫欣，周蕾*（中山大学附属第一医院精准医学研究院，广东 广州 510080）周蕾副研究员，硕士生导师，2022年中山大学百人计划引进人才。2015年在香港大学取得博士学位，随后在香港大学从事博士后研究工作。研究方向为利用单细胞测序 （single cell sequencing）和体内谱系示踪 （lineage tracing） 技术，阐明肝癌干细胞在肝癌发生、发展、转移、抗药和复发中的作用。代表性成果发表在Gut，Nat Commun，Hepatology等知名期刊。[摘要]肝癌是全球高发癌种之一，其高复发率和高致死率是临床面临的重大挑战，而肿瘤干细胞（cancer stem cell，CSC）是肝癌治疗抵抗的关键因素。近年来，针对肝癌干细胞（liver cancer stem cell，LCSC）的靶向治疗研究为突破这一困境提供了新方向。介绍了LCSC 的细胞起源及特征。在此基础上，综述靶向 LCSC 的治疗策略——靶向关键信号通路、靶向表面标识分子以及靶向肿瘤微环境的最新进展，并探讨该领域面临的挑战与未来发展方向，旨在为肝癌的精准治疗提供理论参考。1肝癌干细胞简介肝癌干细胞 （liver cancer stem cell，LCSC） 存在于肝肿瘤组织内部、具有自我更新能力及多向分化潜能[1]，也称为肝肿瘤起始细胞。CSC 与癌症的复发、转移有关，常规的抗癌疗法虽然能有效清除快速增殖的普通肿瘤细胞，但对 LCSC 往往疗效甚微。深入解析 LCSC 的分子生物学特性，对肝癌靶向治疗策略研发具有重要理论及临床应用价值。1.1 肝癌干细胞来源关于 LCSC 的来源存在多种假说，主要包括肝脏祖细胞 （hepatic progenitor cell，HPC） 的转化、非 CSC 的去分化以及肿瘤微环境 （tumor microenvironment，TME）中多种成分相互作用[2-4]（见图1）。1.1.1肝脏祖细胞的转化　慢性肝损伤如病毒性肝炎、酒精及非酒精性脂肪性肝病所导致的持续炎症微环境，可促使 HPC 积累基因突变及表观遗传学改变，进而因分化阻滞出现恶性转化，最终形成 LCSC。Li 等[5]发现，在 36.3% 的二乙基亚硝胺 （diethylnitrosamine，DEN）诱发的肝肿瘤中存在 HPC 标志物 OV6 和细胞角蛋白 19 （cytokeratin 19，CK19） 的表达，表明HPC 可能转变为 LCSC，并通过慢性炎症引发肝癌；该研究同时证实，巨噬细胞分泌的肿瘤坏死因子-α（tumor necrosis factor-α，TNF-α）一方面通过泛素 D（ubiquitin D， UBD） 和 细 胞 周 期 检 测点激酶 2（checkpoint kinase 2，Chk2）的表达失调导致 HPC 染色体不稳定，另一方面通过肿瘤坏死因子受体 1（tumor necrosis factor receptor 1，TNFR1）/Src 激酶（Src kinase， Src）/信号转导与转录激活因子 3（signal transducer and activator of transcription 3，STAT3）通路促进 HPC 的增殖，二者协同促进了 HPC向 LCSC 的转化。Liu 等[6]证明，在肝损伤过程中，巨噬细胞在肝脏炎症环境中聚集并产生大量肿瘤坏死因子样弱凋亡诱导剂 （TNF-like weak inducer of apoptosis，TWEAK），后者促进 DNA 结合抑制因子 1（inhibitor of DNA binding 1，ID1）的表达，进而抑制Ras 相关蛋白 1（Ras-related protein 1，Rap1）GTP 酶激活蛋白 （Rap1 GTPase-activating protein， Rap1GAP），导致 Rap1 信号上调，最终促进 HPC 的增殖与恶性分化。Gasmi 等[7]证实，长期使用白细胞介素 （interleukin，IL） -17 刺激 HPC，可通过下调miR-122 促使 HPC 转化为 LCSC。1.1.2 非肿瘤干细胞的去分化　研究显示非 CSC可 以转变为 CSC， 如 HepaRG 细 胞 能 逆 分 化 为HPC，并在特定条件下转变成 LCSC；Holczbauer等[8]进一步证明，小鼠肝谱系中的任何细胞类型都可以在致癌基因 H-Ras 和 SV40LT 作用下被重新编程为 CSC。Hishida 等[9]同样观察到成熟肝细胞标志物的丧失与肝细胞重编程增殖显著相关。肝细胞长期暴露于酒精会在体外引发细胞损伤，这些受损细胞通过诱导特殊富含 AT 序列结合蛋白 2 （special AT-rich sequence-binding protein 2，SATB2） 基因并激活 Wnt/T 细胞因子 （T-cell factor，TCF）/淋巴增强因子 1（lymphoid enhancer-binding factor 1，LEF1）通路，获得 CSC 表型[10]。Man 等[11]发现丝氨酸肽酶抑制剂 Kazal 1 型 （serine peptidase inhibitor Kazal type 1， SPINK1）在分化簇（cluster of differentiation，CD）133+ 肝癌细胞中特异性高表达，诱导肝癌细胞去分化，从而促进肿瘤的起始、自我更新和耐药。同样，POU 结构域 2 类转录因子 2 （POU domain class 2 transcription factor 2，POU2F2） 通过诱 导 多 能 转 录 因 子 如 Nanog 同源盒 （Nanog homeobox， NANOG）、 八聚体结合转录因子 4（octamer-binding transcription factor 4，OCT4） 和性别决定区 Y 框蛋白 2 （sex-determining region Y-box 2，SOX2），以及抑制肿瘤蛋白 p53 （tumor protein p53， p53）， 促 进 完 全 分 化 的 肝 细 胞 转 化 为LCSC[12]。1.1.3 肿瘤微环境内部诱导　TME 对肿瘤的发生发展至关重要，它是由多种细胞和非细胞成分组成的复合体系，包括免疫细胞、基质细胞以及细胞外基质（extracellular matrix，ECM）因子。TME 为 CSC提供缺氧、酸性的异常代谢环境，增强 CSC 的活性。TME 中的 ECM 形成阻碍免疫细胞浸润的物理屏障，同时肿瘤相关成纤维细胞 （cancer-associated fibroblast，CAF） 分泌的基质金属蛋白酶能够重塑ECM，释放趋化因子、生长因子及促血管生成因子等，促进肿瘤的恶性转化[4]。CAF 和肿瘤相关中性粒细胞 （tumor-associated neutrophil，TAN）也促进肝癌细胞向 CSC 的转变。CAF 通过分泌肝细胞生长因子 （hepatocyte growth factor，HGF） 刺激肝癌细胞中的 Wnt 信号传导，进一步促进其去分化[13]。肿瘤相关巨噬细胞（tumor-associated macrophage，TAM） 通过转化生长因子-β1 （transforming growth factor- β1， TGF- β1） 诱导的上皮 - 间质转化（epithelial-mesenchymal transition，EMT）促进 HCC细胞获得 CSC 样特性[14]。Li 等[5]证明，肝脏常驻巨噬细胞 Kupffer 细胞通过分泌 TNF-α 诱导 STAT3 过度活化，参与肝前体细胞向 LCSC 的转变。1.2 肝癌干细胞的主要特征LCSC 的特征主要包括以下几种。1） 自我更新与分化能力：LCSC 具备自我更新的能力，可通过分裂维持自身数量，同时分化产生不同细胞类型来维持瘤内异质性[15-17]。2） 可塑性：可塑性指 LCSC对内在或外在因素作出反应，转而重编程并改变其命运和身份的能力。转录因子 SOX9 在调控肝细胞可塑性中起关键作用[18]。此外，LCSC 可根据环境营养状态在糖酵解与氧化磷酸化之间切换代谢模式，以适应缺氧、营养剥夺或治疗压力。3） 耐药性：LCSC 对化疗和放疗具有抵抗性，其机制主要包括增强 DNA 损伤修复能力[15]，高表达 ABC 转运蛋白，激活 Wnt/β-连环蛋白 （β-catenin）、Notch、磷脂 酰 肌 醇 3- 激 酶 （phosphatidylinositol 3-kinase，PI3K）/蛋白激酶 B （protein kinase B，AKT） 等信号通路，以及胆固醇代谢重编程等[19-20]。此外，LCSC 可进入休眠状态以逃避治疗，待治疗结束后重新激活，导致肿瘤复发[21]。4） 转移能力：LCSC具有很强的转移潜力，可通过 EMT 启动远处器官转移，并逃避免疫监视[22]。5） 微环境依赖性：LCSC 的功能状态高度依赖于 TME。CAF、免疫细胞、细胞因子（如 IL-6、TGF-β） 以及外泌体等均参与维持 CSC 的干性特征，与肝癌密切相关[1]。Peng 等[23]研究发现，信号素 3C （semaphorin 3C，Sema3C）可通过重塑基质微环境促进 LCSC 的自我更新和肿瘤进展。2靶向肝癌干细胞的治疗策略LCSC 是肿瘤复发转移和治疗抵抗的关键因素。因此，靶向 LCSC 的关键信号传导轴、表面标识分子和免疫抑制型微环境已成为克服肝癌异质性、复发耐药的新策略。2.1 靶向肝癌干细胞信号通路LCSC 的干性维持受其自身信号通路及 TME 的调控 ， 前 者 主 要 包 括 Wnt/β -catenin、 Notch、Hedgehog 等[24]。这些通路的异常激活是 LCSC 能够自我更新并增殖分化的主要原因。Wnt/β -catenin 信号通路的异常活化会增强 LCSC 的自我更新能力，从而促进肿瘤发生发展[25]。Porcupine （PORCN） 是 Wnt 配体分泌所必需的 O-酰基转移酶，PORCN 的过度激活会导致 Wnt 配体棕榈酰化和分泌异常增加，进一步放大 Wnt 通路的激活效应，促进 CSC 的自我更新和增殖。抑制PORCN 可以阻止 Wnt 配体的棕榈酰化和膜外转运，阻止 β-catenin 的过度产生，抑制肿瘤细胞异常增殖[26-27]。迄今为止，尚无 PORCN 抑制剂获批上市，只有 LGK974、ETC159、CGX1321 和 RXC004 这 4 种分子进入Ⅰ期临床试验[27]。当前也有一些针对 β-catenin 下游信号通路的抑制剂，例如 E7386 通过抑制 β -catenin 与 TCF/LEF 及 CREB 结 合 蛋白（CREB-binding protein，CBP）之间的相互作用来靶向 LCSC，其与帕博利珠单抗联合用于肝癌的Ⅰ/Ⅱ期试验 （NCT05091346） 正在开展[28-30]。端锚聚合酶 （tankyrase） 通过多聚 ADP 核糖基化（PARylation） 修饰，促进 AXIN 家族蛋白 （Wnt 通路核心负调控因子，可组装 β-catenin 降解复合物）、AMOT 家族蛋白等的降解，解除对 Wnt/β-catenin 信号的抑制，从而促进细胞增殖、自我更新等干细胞样特征的维持[26]。在临床前模型中，端锚聚合酶抑制剂 XAV939 和 WXL-8 的肿瘤内注射显著抑制了皮下 HepG2 异种移植瘤的生长，其机制与抑制Wnt/β-catenin 信号相关，显示出治疗前景[31]。Notch 信号通路对 LCSC 自我更新和分化十分重要，其异常激活会增强 LCSC 增殖与抗凋亡能力，促进肝癌发生发展。Notch2 是维持 LCSC 干性的必要条件，其活性受到负调控因子 C8orf4 的抑制。在CD13+ LCSC、CD133+ LCSC 等亚群中，C8orf4 表达下调，无法与 Notch2 胞内域结合以阻断其核转运，最终导致 Notch2 持续激活，维系 LCSC 自我更新能力[32]。目前临床上 Notch 通路靶向治疗策略主要聚焦于开发抑制剂[如 γ -分泌酶抑制剂（γ -secretase inhibitor，GSI）、单克隆抗体]和激活剂，通过干预受体-配体结合或下游信号传导实现治疗目的。GSI 是第一类也是研究最广泛的 Notch 小分子抑制剂，其通过抑制 γ-分泌酶对 Notch 受体胞内域的切割释放，阻断下游信号传导，从而抑制 Notch通路激活[33]。PF-03084014 作为一种 GSI，通过抑制 Notch1 信号激活及 Notch1-STAT3 轴，同时下调 AKT 通路、逆转 EMT，进而抑制 LCSC 的自我更新与增殖，诱导其分化以增强化疗敏感性，减少CD90+ CSC、 上 皮 细 胞 黏附分子（epithelial cell adhesion molecule，EpCAM）+ CSC 等亚群，最终在体外、原位肿瘤及人源性肿瘤异种移植 （patientderivedxenograft，PDX） 模型中实现抑制肿瘤生长、阻断转移的效果[34]。Hedgehog 信号通路的异常激活也与 LCSC 恶性转化和转移相关。Hedgehog 信号通过平滑蛋白（smoothened，SMO）受体激活、GLI 家族锌指蛋白1 （GLI family zinc finger 1，GLI1） 转录因子核转运，上调 CD133、EpCAM 等 CSC 标志物表达，促进 LCSC 的自我更新和肿瘤起始能力；同时与 EMT 通路协同，增强细胞侵袭和转移能力[35]。Hedgehog 通路抑制剂 GDC-0449 能有效抑制 Mdr2 敲除小鼠的肝脏 Hedgehog 通路活性，在不增加死亡率的前提下，减少肝成纤维细胞和肝祖细胞，减轻肝纤维化，促进肝肿瘤消退，并减少转移灶数量[36]。因此，抑制 Hedgehog 通路可作为抑制 LCSC 的一种潜在策略。 除上述信号通路外，以下通路也在该过程中发挥重要作用：FOXM1/CEBPB 轴是调控肝癌细胞可塑性与干性维持的核心转录开关。通过小分子抑制剂 FDI-6 或新型的 N-乙酰-D-半乳糖胺（N-acetyl-D-galactosamine，GalNAc）偶联 siRNA （如 GalF003）特异性靶向肝脏 FOXM1，能有效驱动 LCSC分化，恢复其免疫原性。临床前模型显示，该策略不仅单药有效，且与乐伐替尼或抗程序性死亡受体1（programmed cell death protein 1，PD-1） 抗体联用可进一步增强疗效[37]。2.2 靶向肝癌干细胞的表面标识分子目前，已发现多种表面标识分子可用于识别和分离 LCSC，如 CD13、 CD24、 CD44、 CD47、CD90、CD133 和 EpCAM 等，但单一标志物尚不具备高度特异性，通常需联合使用多种标志物如CD90、CD44 以提高准确性（见表 1）。2.2.1 CD133　 CD133 也 被 称 为 Prominin-1 和AC133 抗原，是一种跨膜糖蛋白，是检测和分离LCSC 的最常用表面标识分子之一[17]。CD133 通过调节神经降压素、IL-8、C-X-C 基序趋化因子配体 1（C-X-C motif chemokine ligand 1，CXCL1） 和丝裂原活化蛋白激酶 （mitogen-activated protein kinase，MAPK） 信号通路在维持 CSC 特性中起作用。与CD133-细胞相比，CD133+细胞具有更强的集落形成能力，更高的增殖活性和致瘤性，并显示出分化为非肝细胞样和血管生成样细胞的能力，不过 CD133 在癌症预后的相关性上仍有争议[46-47]。目前靶向肝癌中 CD133 的治疗策略有多种，包括嵌合抗原受体T 细胞 （chimeric antigen receptor T cell， CAR-T）疗法、适配体、抗体、溶瘤病毒以及某些药物和化合物[48]。Yang 等[38]利用非病毒的“睡美人”转座子系统，构建能同时靶向 CD133 并局部分泌 PD-1 阻断抗体的 CAR-T，在临床前模型中显著提升了抗肿瘤效果，展示了一种极具前景的 LCSC 靶向联合免疫治疗策略。CD133-apt-Dox 是一款装载了抗癌药物多柔比星 （doxorubicin） 并能靶向 CD133 的特异性适配体，可抑制 LCSC 的自我更新能力，并削弱其干性表型[39]。2.2.2 CD44　CD44 是细胞黏附分子家族的一员，作为一种跨膜糖蛋白，它也是多种癌症中的 CSC 表面标识分子。与 CD133+ CD44-细胞比较，CD133+ CD44+肿瘤细胞具有更强的增殖、自我更新、分化能力和致瘤性，这表明 CD133+ CD44+细胞可能代表肝癌中真正的 CSC，是更有效的特异性治疗靶点[49]。CD44 通过与原癌基因结合来增强活性，促进肿瘤的发生发展，而抑制 CD44 活性可抑制肿瘤的生长和转移[40]。CD44v6 （CD44 分子的一种变体）已被证实在肝癌中高表达，并参与肿瘤干性的维持，AMC303 作为一种选择性 CD44v6 小分子肽抑制剂，在体外和体内实验中均能显著抑制肝癌细胞的迁移与成瘤能力，并增强其对索拉非尼、吉西他滨等药物的敏感性[41]。另一项研究中，偶联 CD44 抗体的脂质体纳米颗粒通过特异性靶向肝癌中的 CD44，促进细胞凋亡并抑制肿瘤生长[50]。尽管 CD44 被广泛用作表面标识分子来分离乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌、卵巢癌和结直肠癌中的 CSC，CD44 的表达水平与疾病预后之间的相关性仍然存在矛盾。在许多癌症中，CD44 高表达与较差的生存率相关，CD44+细胞会促进肿瘤的起始、转移和侵袭；然而在乳腺癌和前列腺癌中却存在争议，这表明 CD44 在维持 CSC 干性功能方面仍具有模糊性[51]。2.2.3 EpCAM　EpCAM 是一种细胞膜蛋白，从肿瘤样本获得的 EpCAM+细胞具有很强的侵袭性和肿瘤形成性[52]。EpCAM+ HCC 显示 LCSC 样特性，包括自我更新 、 迁移和侵袭的能力 。 沙蟾毒精（arenobufagin） 是 EpCAM 潜在的靶向抑制剂，能够通过抑制 EpCAM 介导的肿瘤干性发挥抗肿瘤作用。在早期肝癌异种移植瘤斑马鱼模型中，沙蟾毒精能够通过抑制 EpCAM 的表达，减少斑马鱼体内肝癌细胞的增殖[42]。2.2.4 CD13　CD13 也称为氨基肽酶 N，是一种细胞膜糖蛋白。研究发现 CD13 通过形成 CD13/组蛋白去乙酰化酶 5 （histone deacetylase 5，HDAC5）复合物并调控核因子 κB （nuclear factor κB，NFκB）p65 乙酰化，调控癌症进展和索拉非尼耐药[43]。乌苯美司 （ubenimex） 是世界上首个上市的 CD13 抑制剂，在临床上被用于白血病和恶性实体肿瘤手术和放化疗后的辅助治疗，研究发现其可显著抑制肝癌小鼠模型中肿瘤的生长[44]。2.2.5 其他　CD24 是一种小且高度糖基化的糖基磷脂酰肌醇 （glycosylphosphatidylinositol，GPI） 锚定蛋白，CD24+细胞显示具有 CSC 的特性，与肿瘤细胞的免疫逃逸、侵袭和转移相关[53-54]。CD24/唾液酸结合免疫球蛋白样凝集素 10 （sialic acid-binding immunoglobulin-like lectin 10，Siglec-10） 可作为重要的先天免疫检查点。有临床前研究聚焦于 CD24/Siglec-10 信号通路，利用溶瘤腺病毒靶向释放双特异 性 融 合 蛋 白 —— 信号调节蛋白 α （signal regulatory protein α，SIRPα）/Siglec-10，重新激活肿瘤相关巨噬细胞，从而改善肝癌的治疗效果[45]，但目前尚无相关的临床研究[55]。2.3 靶向肿瘤微环境LCSC 的 TME 包括细胞和非细胞组分，包括肿瘤实质细胞 （含非 LCSC 和 LCSC）、基质细胞、免疫细胞、细胞因子、细胞外囊泡、ECM，以及氧气和营养物质等。在肿瘤定植或生长早期，TME 中的免疫细胞及相关基质成分形成炎性 TME，抑制肿瘤发生发展。而经过持续性肿瘤抗原刺激和免疫激活反应后，TME 中相关效应细胞处于耗竭或重塑状态，无法发挥正常功能，甚至促进肿瘤的恶性进展，形成免疫抑制性 TME[56]。 在免疫抑制性 TME 中，免疫抑制细胞与 CSC之间的相互作用会促进肿瘤进展和免疫逃避。调节性 T 细胞（regulatory T cell，Treg）、TAM 和髓源性抑制细胞 （myeloid-derived suppressor cell，MDSC）通过分子串扰增强 LCSC 干性，同时抑制 CD4+ T 细胞、CD8+ T 细胞和自然杀伤细胞 （natural killer cell，NK 细胞）的抗肿瘤活性。同样，LCSC 通过分泌细胞因子（如 IL-6、TGF-β）重塑 TME，招募免疫抑制细胞（如 Treg、MDSC）并调控其生物学状态和功能，从而增强肿瘤干性，促进免疫逃逸和耐药[57]。 由于维持免疫抑制微环境的主要细胞成分在肿瘤进展早期也发挥抗肿瘤作用，因此可通过靶向 LCSC 与 TME 之间的相互作用成分，重塑积极的免疫微环境，提升免疫治疗的有效性[58]。TAM 作为肿瘤组织中数量最多的免疫细胞，被 LCSC 募集并在肿瘤中积累，直接或间接为 LCSC 提供信号，增强 LCSC 干性，因此靶向 TAM 已成为一个新兴的研究领域[59]。针对 TAM 的治疗策略主要包括：抑制 TAM 的招募、消灭 TAM、利用 TAM 的可塑性将 M2 型 TAM 去极化为 M1 型[60]。在大鼠肝癌模型中，表柔比星联合塞来昔布辅助治疗可减少 CD68+ TAM 的招募，激活抗肿瘤免疫，抑制 CSC 干性[61]。 生长分化因子 1 （growth differentiation factor 1，GDF1）与肿瘤分化不良密切相关，GDF1 过表达会显著增强肿瘤的扩散和转移。异位表达 GDF1 可诱导肝癌细胞向其祖先谱系去分化，并重新激活广泛的癌-睾丸抗原 （cancer-testis antigen，CTA），进一步增强肝癌细胞对免疫疗法的免疫原性[62]。靶向肿瘤细胞的转录可塑性可间接逆转免疫抑制。例如，抑制 FOXM1 不仅驱动肝癌细胞分化，还显著激活肿瘤细胞内的干扰素-γ （interferon-γ，IFN-γ）信号通路及抗原呈递机制，增加主要组织相容性复合体Ⅰ类 （major histocompatibility complex class Ⅰ，MHC-I） 分子的表达。这增强了免疫细胞的识别能力，促进 CD8+ T 细胞的浸润与杀伤功能，从而使“免疫冷”肿瘤转变为“免疫热”状态[4, 37]。 靶向代谢可塑性同样影响 TME。1-酰基甘油-3-磷酸 O-酰基转移酶 4 （1-acylglycerol-3-phosphate Oacyltransferase4， AGPAT4） 通 过磷脂酸（phosphatidicacid， PA） - 哺 乳 动 物雷帕霉素靶蛋白（mammalian target of rapamycin， mTOR）轴维持 CSC 特性，抑制其活性可降低肿瘤细胞的免疫逃逸能力，该研究开发了靶向 AGPAT4 蛋白上 Cys228 残基的共价抑制剂 CL26，通过联合用药协同增强了索拉非尼疗效，克服了索拉非尼耐药的问题[63]。Tey等[64]发现，肝癌患者循环细胞外囊泡 （extracellular vesicle， EV）中富含的多聚免疫球蛋白受体（polymeric immunoglobulin receptor，pIgR） 可通过激活磷酸肌醇依赖性蛋白激酶 1 （3-phosphoinositide-dependentprotein kinase 1， PDK1）/AKT/糖原合成酶激酶 3β （glycogen synthase kinase 3β，GSK3β）/β-catenin 信号通路，增强受体细胞的 CSC 特性、自我更新及转移能力。使用抗 pIgR 中和抗体能有效阻断 EV 的促癌作用，并与索拉非尼协同抑制肿瘤生长，提示抗体靶向 EV 以阻断细胞间通讯是一种新的治疗策略。 当前靶向 TME 的策略已从单纯的使用免疫检查点抑制剂 [ 如 抗 PD-1/程 序 性 死 亡 配 体 1（programmed death ligand 1，PD-L1）]靶向 TME，扩展到联合靶向肿瘤内在可塑性通路。例如，Jang等[65]研究表明 ， Dysadherin/Yes 相 关 蛋白 （Yesassociatedprotein，YAP） 信号轴通过黏着斑激酶（focal adhesion kinase，FAK）/YAP/TEA 结构域转录因子 2（TEA domain transcription factor 2，TEAD2）转录复合物，同时上调 CSC 核心基因 （如 OCT4）和免疫检查点 PD-L1 的表达，导致肝癌对免疫检查点抑制剂产生耐受；而通过基因敲除或使用特异性肽抑制剂靶向 Dysadherin，能够有效抑制 YAP 活性、下调 PD-L1，并重塑肿瘤免疫微环境，从而在体内模型中恢复抗肿瘤免疫应答，抑制肿瘤生长与转移。3结语与展望LCSC 靶向治疗当前正面临诸多挑战，仅针对单一靶点的抑制剂很容易因 LCSC 的可塑性和通路的代偿激活而产生耐药。解决这些问题的关键在于联合治疗和优化药物递送系统。PD-1/PD-L1 抑制剂与靶向治疗的联合应用便是一种极具前景的治疗策略。抗 PD-1/PD-L1 药物负责解除肿瘤免疫抑制，而抗血管内皮生长因子 （vascular endothelial growth factor，VEGF） 药物则通过调节 TME 增强免疫应答 。 IMbrave150 研 究 表 明 ， PD-L1 抑制剂 atezolizumab 联合抗 VEGF 药物 bevacizumab 相比于索拉非尼，将不可切除肝癌患者的中位总生存期延长 5.8 个月（19.2 vs 13.4 个月），客观缓解率提高至30%，充分体现了免疫与靶向协同作用的突破性疗效[66-67]。由纳米技术助推的靶向药物递送系统也为针对 LCSC 的抗癌治疗提供了新策略。STAT3 高度活化的 CSC 是肝癌的主要驱动力。Wang 等[68]构建了环状精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸肽 （cyclic RGD peptide，cRGD）修饰的阳离子脂质体，用于递送活性氧（reactive oxygen species，ROS）响应型蛋白降解靶向嵌合体 （proteolysis-targeting chimera，PROTAC）前药。该递送系统可特异性靶向 LCSC，并在其高 ROS 微环境中激活，进而高效降解 STAT3 蛋白，不仅直接抑制 CSC 的干性特征与增殖，还可将免疫抑制性 TME 重塑为免疫支持状态，从而协同增强抗肿瘤免疫应答，为肝癌的临床治疗提供了具有转化潜力的新策略。基于纳米载体的靶向递送策略也为 LCSC 的干预提供了新的思路。例如，Inamura 等[69]通过超声处理获得杂交脂质体（hybrid liposome，HL），发现该 HL 通过激活 Caspase-3 诱导 HepG2 细胞凋亡，并能更显著地减少 CD133+/EpCAM+ LCSC 亚群。表 2 总结了靶向 LCSC 的在研药物及递送系统。LCSC 靶向策略的研究为肝癌治疗带来了新希望。虽然目前大多数小分子抑制剂还处于临床前研究阶段，但随着对 LCSC 分子机制的深入了解以及药物研发技术的不断进步，这些抑制剂有望进入临床试验阶段。此外，结合基因组学和蛋白质组学技术筛选 LCSC 特有的生物标志物，将有助于实现更精准的分子靶向治疗。参考文献：[1] Lee T K, Guan X Y, Ma S. 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