Retatrutide

> 近日，国内多肽药物龙头翰宇药业宣布以1000万元现金认购深圳碳云智肽药物科技有限公司新增注册资本，增资完成后将持有其0.6623%股权。此举标志着双方从前期研发协作，正式迈入资本绑定与产业协同的深度合作阶段。 在AI技术不断渗透药物研发的背景下，这一合作不仅关乎两家公司的战略转型，也折射出行业试图以技术融合破解研发效率瓶颈的新趋势。 1. 从研发协作到资本绑定 根据公开信息，翰宇药业与碳云智肽的合作早已有之，双方在多个创新药管线上建立了研发协作关系。此次股权层面的绑定，被外界视为合作关系的实质性深化。 > “标志着双方从前期研发协作迈向资本绑定与产业协同的深度合作阶段。” 分析认为，股权纽带有助于建立更稳定的互信机制，促进数据、技术与人才的深度共享，从而为长期、高风险的创新药研发提供更稳固的基础。对于翰宇药业而言，这是其构建以AI和技术为驱动的医药研发生态的关键一环。 2. 聚焦三大核心管线 资本合作的背后，是已有明确进展的研发项目。双方的合作成果主要集中在减重代谢、肿瘤及抗感染三个领域，管线推进节点清晰。 - **HY3003（三靶点激动剂）**：这款针对**GLP-1R/GIPR/GCGR**三个靶点的减重降糖新药，是双方合作的明星项目。其采用碳云智肽独有的 **“硅基多肽芯片+AI算法”** 技术进行筛选与设计。 临床前数据显示，在肥胖小鼠模型中，其**减重效果显著优于礼来的替尔泊肽**，同时展现出与礼来Retatrutide相当的血糖控制能力，并能降低血脂。该项目已完成最优候选化合物筛选，进入原料药中试放大阶段，预计**2026年第二季度提交IND申请**。 - **iCPDC-001（多肽偶联药物）**：该项目聚焦**三阴乳腺癌**等实体瘤，旨在实现针对肿瘤微环境的精准药物递送。研发进展显示，已完成临床前候选化合物筛选与体内外验证，并于**2025年启动了支持IND申报的研究**。 - **新型AI抗菌肽**：针对日益严峻的抗生素耐药问题，该项目开发的抗菌肽对耐药菌展现广谱抗菌潜力，其**最小抑菌浓度（MIC）值仅为2-16μg/mL**。该项目已在中美完成**Pre-IND递交**，即将进入IND申报阶段。 3. AI如何重塑研发范式 传统多肽药物研发面临“高成本、长周期、高风险”的行业痛点。翰宇药业通过与碳云智肽、华为云等伙伴的合作，试图利用AI技术实现研发范式的革新。 - **研发效率提升**：依托AI大模型，多肽活性化合物的筛选周期可从传统的**数月压缩至数周**，效率提升可达10倍。 - **工艺优化精准化**：与华为云联合发布的AI工艺优化助手，整合了超10万条历史工艺数据，据称能使工艺参数决策效率提升**90%**，批次合格率提升，试错成本降低。 - **临床推进加速**：AI模型可用于分析历史试验数据，优化试验设计。例如，其司美格鲁肽仿制药的临床入组效率据称提升了20%。 这些效率提升直接反映在财务指标上，公司2025年第一季度研发费用率同比下降了**9.2%**。 4. 行业竞合与生态构建 翰宇药业与碳云智肽的深度协同并非孤例。就在本月，另一家代谢疾病领域头部企业**甘李药业**也与AI制药公司**晶泰科技**达成了全球战略合作，旨在利用AI平台加速多肽创新药研发。这显示出AI赋能多肽药物研发正成为行业头部玩家的共同选择。  对于翰宇药业而言，其目标显然不止于单个产品的成功。 通过绑定碳云智肽（前沿技术）、联合华为云（算力平台），并探索以研发管线未来收益权为底层资产的**RWA（真实世界资产）代币化**等创新融资模式，公司正试图构建一个“AI提效、管线增值、资本赋能、反哺研发”的强化循环，推动自身从传统多肽药企向“医药研发资本化平台”转型。 5. 结语：协同下的不确定性 从研发协作到资本联姻，翰宇药业与碳云智肽的合作升级，为AI多肽药物的开发增添了更多产业落地的确定性。双方在技术、生产与商业化能力上的互补，有望加速HY3003等核心管线的临床推进。然而，新药研发本身固有的科学不确定性与漫长的临床周期，仍是所有参与者必须面对的共同挑战。 此次合作能否真正催生出具备全球竞争力的“同类最优”产品，并成功验证其AI研发生态的商业模式，仍需时间和后续临床数据的检验。