Afatinib Dimaleate

引言：靶向治疗的“双刃剑” 随着FDA最近推出的OPTI MUS项目推进，癌症治疗正从“一刀切”模式转向个性化医疗新时代。医生们开始问的不是“最大剂量是多少”，而是“最低有效剂量是多少”。未来五年，我们将看到更多基于血药浓度监测和基因检测的动态调整治疗方案，让肺癌患者在保持疗效的同时，真正实现高质量长期生存。 对于携带特定基因突变（如EGFR、ALK等）的非小细胞肺癌（NSCLC）患者而言，靶向治疗（Targeted Therapies, TT）的出现无疑是一场革命。这些精准打击癌细胞的药物显著改善了患者的生存状况，已成为各阶段治疗的标准方案[1,2]。然而，随着靶向药的广泛应用，新的问题也浮出水面：我们是否对患者进行了“过度治疗”？ 目前，靶向药的剂量和疗程多是基于早期临床试验确定的，其核心逻辑源于传统化疗——剂量越大，疗效越好。但靶向药的作用机制与化疗截然不同，更高的剂量往往只带来更严重的毒副作用，而疗效却不一定成正比。此外，高昂的药费和长期的治疗给患者和全球医疗体系带来了沉重的经济负担，即所谓的“财务毒性”[3]。 因此，医学界开始探索一种新的治疗思路——治疗降级（De-escalation）。该策略旨在通过合理地降低药物剂量或缩短治疗时间，在不牺牲疗效的前提下，减轻患者的毒副反应、提升生活质量，并降低医疗成本。 01 为何能“减”？靶向治疗的独特逻辑 靶向药物如同一把“钥匙”，专门针对癌细胞上特定的“锁”（即驱动基因突变产生的异常蛋白），通过抑制其活性来阻断肿瘤生长。与化疗“杀敌一千，自损八百”的模式不同，靶向药的疗效更多取决于靶点结合亲和力、结合类型、靶点饱和度和避免耐药癌细胞中出现获得性激活通路的能力等因素，而非单纯的药物浓度[4]。 研究发现，许多靶向药达到有效抑制靶点所需的剂量，远低于其产生严重毒性（即最大耐受剂量，MTD）的剂量。然而，在药物研发早期，MTD常被选为推荐剂量（RP2D），这可能导致了系统性的“过量给药”[5]。一项对2020-2023年间新批准的31种靶向抗癌药的审查显示，其中20种都存在剂量优化的潜力[6]。为此，美国食品药品监督管理局（FDA）发起了“OPTIMUS计划”，旨在重新评估多种靶向药的最佳剂量，推动从“最大耐受剂量”向“最佳疗效和安全性剂量”的转变[7]。 02 剂量之辩：如何科学地“减量”？ 降低剂量是治疗降级的核心策略之一。现有研究从多个角度探索了其可行性，并取得了一些积极成果。 SPACEGEN 01 降低每日固定剂量 多项研究表明，对于部分靶向药，较低的起始剂量或因副作用而减量，并未影响其长期疗效。 阿法替尼（Afatinib）：一项回顾性研究显示，对于EGFR突变的晚期NSCLC患者，使用20mg或30mg的低剂量阿法替尼，其疗效可能与标准的40mg相当，且更适合亚洲患者[8]。对LUX-Lung 3和6试验的事后分析也证实，早期因不良反应而减量的患者，其无进展生存期（PFS）与未减量者无显著差异[9]。 阿来替尼（Alectinib）：J-ALEX研究显示，300mg每日两次的剂量在日本ALK阳性患者中已表现出优异疗效，其PFS数据与全球ALEX研究中采用600mg每日两次的亚洲亚组数据相似[10,11]。这提示在不同人群中，更低的剂量或许同样有效，并能节约50%的成本。 索托拉西布（Sotorasib）：在针对KRAS G12C突变NSCLC的Codebreak-100试验中，240mg/天的低剂量组与960mg/天的标准剂量组相比，PFS相似（5.4 vs 5.6个月），但客观缓解率（ORR）数值上略低（25% vs 33%）[12]。这说明并非所有药物减量都无损疗效，需要更多研究来界定。 注：新增氟泽雷塞、格索雷塞（KRAS G12C抑制剂）为后线I级推荐，删除索托拉西布（可能因疗效或安全性问题）。 SPACEGEN 02 改变服药频率 对于半衰期较长的药物，调整服药间隔是另一种创新的减量方式。 奥希替尼 Osimertinib：该药半衰期长达48小时左右[13]，理论上支持隔日服药（EOD）。一项小规模真实世界研究发现，对于经治患者，80mg隔日服药的中位总生存期（OS）可达14个月，优于40mg每日或隔日服药的方案[14]。目前，一项名为NCT05037331的II期临床试验正在前瞻性地评估这一方案的有效性和安全性。 SPACEGEN 03  “药效增强”新思路 “药效增强”（Boosting）策略是指联合使用一种药物（如CYP3A4抑制剂）来减缓靶向药在体内的代谢，从而在降低靶向药用量的同时，维持其有效的血药浓度。OSIBOOST试验初步证实了使用考比司他（cobicistat）增强奥希替尼药效的可行性[15]。这种方法为降低药费和毒性提供了新途径，但需警惕潜在的药物相互作用风险。 03 时间之问：何时可以“停药”？ 除了减量，探索最佳治疗时长乃至适时“停药”，是降级策略的另一重要方向，尤其是在早期辅助治疗和晚期寡转移状态下。 01 辅助治疗：需要终身服药吗 在术后辅助治疗中，最佳疗程尚无定论。例如，ADAURA研究中奥希替尼辅助治疗为3年[1]，而ALINA研究中阿来替尼则为2年[2]。长期服药不仅带来经济压力，患者的依从性也是巨大挑战。一项英国的真实世界分析显示，近四成患者会中断辅助奥希替尼治疗[16]。 未来，基于微小残留病灶（MRD）的动态监测，有望实现个体化的“适应性”辅助治疗。通过检测血液中的循环肿瘤DNA（ctDNA），可以判断术后体内是否还有残余的癌细胞。一项研究显示，在MRD检测不到的患者中暂停辅助奥希替尼治疗，仅有22.7%的患者在停药期间复发，提示MRD阴性或许是安全的“停药窗口”[17]。 02 晚期治疗：“药物假期”是否可行？ 对于经过一线靶向治疗和局部巩固治疗（如放疗）后达到影像学完全缓解的寡转移患者，是否可以暂停系统治疗？一项前瞻性研究给出了积极信号[18]。该研究纳入了60名寡转移NSCLC患者，在达到完全缓解后暂停TKI治疗，并通过ctDNA进行监测。 患者的中位总停药时间达到9.1个月。 当监测到ctDNA转阳或疾病进展时，重新开始TKI治疗，缓解率高达96%。 这表明，在ctDNA指导下的“停药-再治”策略（即“药物假期”）是可行的，它不会影响再次治疗的敏感性，并能让患者在一段时间内免受药物副作用和经济负担的困扰。 04 现有证据与未来展望 目前，关于靶向治疗降级策略的研究正在全球范围内展开。下表总结了部分已完成和正在进行的重点临床试验。 表1·非小细胞肺癌中部分靶向治疗降级策略的临床试验汇总 表2·非小细胞肺癌中部分靶向治疗降级策略的临床试验汇总 注：ORR: 客观缓解率; PFS: 无进展生存期; OS: 总生存期; DFS: 无病生存期; EOD: 隔日一次; BID: 每日两次; MRD: 微小残留病灶; TKI: 酪氨酸激酶抑制剂。 图1. 靶向治疗降级策略旨在通过减少剂量或缩短疗程，改善经济影响和患者生活质量（QoL） 尽管前景光明，降级策略的推广仍面临诸多挑战： 心理障碍：患者和医生都可能担心“减量/停药”等同于次优治疗，从而影响疾病控制。 耐药风险：间断治疗是否会加速耐药机制的出现，仍需长期数据验证。 标准缺失：目前缺乏标准化的筛选标准来确定哪些患者适合降级治疗，也缺少成熟的生物标志物来指导决策。 未来，需要更多设计严谨的非劣效性临床试验，并纳入生活质量、成本效益和患者报告结局（PROs）等综合性终点，为降级策略提供更高级别的证据。 结论 靶向治疗的“减法”哲学，代表了从“最大化治疗”到“最优化治疗”的理念转变。现有数据表明，在非小细胞肺癌领域，降低剂量或缩短疗程的降级策略是可行且有潜力的。这不仅有望减轻患者的身体和经济双重负担，更能推动全球癌症治疗走向更高效、更公平和更可持续的未来。当然，这一目标的实现，需要科研、临床、监管机构以及患者群体的共同努力和智慧。 参考文献 [1] N Engl J Med 2020; 383(18):1711–23. [2] N Engl J Med apr. 2024; 390(14):1265–76. [3] J Clin Oncol giu. 2023; 41(16): 3051–8. [4] Cancers mar. 2020; 12(3):731. [5] Lancet Oncol ago. 2024; 25(8):e340–51. [6] N Engl J Med ott. 2021; 385(16):1445–7. [7] Lung Cancer gen. 2020; 139:195–9. [8] J Thorac Oncol lug. 2019; 14(7):1233–43. [9] O.of the Commissioner, Project Optimus, FDA, giu. 2024. [10] Transl. Lung Cancer Res. feb. 2024; 13(2):307–20. [11] J.  Eur. Soc. Med. Oncol. nov. 2016; 27(11):2103–10. [12] Eur J Cancer set. 2024; 208:114204. [13] Lung Cancer set. 2022; 171:97–102. [14] Clin Pharmacol Drug Dev feb. 2019; 8(2):198–207. [15] Lung Cancer Res. lug. 2024; 13(7). [16] Ann Oncol set. 2024; 35: S782–3. [17] JTO Clin. Res. Rep. nov. 2024. [18] JAMA Oncol lug. 2024; 10(7):932. 供稿丨陈仁良 编辑丨朔士生 校对丨朔士生 ©飞朔生物 声明：本文仅用于分享，如涉及版权等问题，请尽快联系我们，我们第一时间更正，谢谢！ 厦门飞朔医学检验实验室有限公司（简称“飞朔医学”）和苏州朔幸医学检验有限公司（简称“朔幸医学”）是厦门飞朔生物技术有限公司旗下的全资子公司。 飞朔医学拥有卓越的实验检测能力、专业的生物信息分析能力、优质的质量管理水平，连续多年满分通过NCCL/CAP/EMQN国内外室间质评，以高质量、高标准的检测技术，为临床医生提供专业可靠的分子诊断策略，助力人类健康事业高质量发展。 朔幸医学是一家专注于分子诊断精准医疗领域的高精尖科技企业。公司秉承着“产、学、研、医”一体化理念，以基因测序为基础，提供肿瘤个体化精准医学服务，专注于开发满足临床实际需求的肿瘤全流程产品。

阿可拉定协同曲美替尼抑制肝癌细胞增殖并阻滞细胞周期 “ 引证本文： 孙笑笑,连硕,吴维, 等. 阿可拉定协同曲美替尼抑制肝癌细胞增殖并阻滞细胞周期[J]. 肝胆胰外科杂志, 2025, 37(9): 613-623. ” 孙笑笑1，连硕1，吴维1，樊洲龙2，兰鹏飞1，贾琦1，金浩杰1 1.上海交通大学医学院附属仁济医院，上海市肿瘤研究所，肿瘤系统医学全国重点实验室，上海 200032；2.上海交通大学药学院，创新免疫治疗全国重点实验室，上海市药物靶标发现及递送前沿科学研究基地，上海 200240 [基金项目] 上海市卫生健康委员会医学新技术研究与转化种子计划（2024ZZ1008）。  [第一作者] 孙笑笑（1999—），女，安徽铜陵人，在读硕士。  [通信作者] 金浩杰，研究员，博士，Email：hjjin1986@126.com；贾琦，助理研究员，博士，Email：jiaq0706@163.com。。 [摘 要] 目的 中药单体活性药物阿可拉定被用于治疗中晚期肝癌，但临床疗效有限。本研究通过筛选与阿可拉定有协同作用的药物，提高对肝癌细胞的增殖抑制效果，探索联合用药的分子机制以及阿可拉定的作用靶点。方法 运用CCK-8法和长期克隆形成实验检测阿可拉定对肝癌细胞增殖的影响。通过化合物库筛选，在Huh7细胞中发现阿可拉定的潜在协同药物。随后采用Incucyte活细胞增殖实验和长期克隆形成实验验证阿可拉定与曲美替尼对肝癌细胞的协同抑制作用。利用转录组测序技术探测联合用药后的Huh7细胞基因表达谱的变化，并用流式细胞术检验联合用药对细胞周期的影响。通过反向虚拟筛选平台预测及分子对接技术可视化阿可拉定的潜在靶点。结果 阿可拉定对大部分肝癌细胞系的增殖抑制效果较差。化合物库筛选发现曲美替尼可与阿可拉定协同抑制Huh7细胞增殖[细胞存活率：联合组（21.63±3.02）% vs 曲美替尼组（46.02±1.16）%，P<0.001]；后续长期克隆形成实验和Incucyte活细胞增殖实验得以证明。KEGG和GSEA富集分析结果显示，与对照组相比，联合组细胞周期通路及相关基因显著下调。进一步检测细胞周期发现，联合用药组中更多细胞阻滞在G1期[G0～G1期细胞百分比：联合组（80.60±0.73）% vs 对照组（44.60±1.85）% vs 阿可拉定组（63.61±0.80）% vs 曲美替尼组（58.32±0.05）%，P<0.001]。反向虚拟筛选发现阿可拉定的可能靶点为细胞周期蛋白D1（Cyclin D1），利用分子对接技术验证阿可拉定与Cyclin D1的互作结合。结论 本研究表明，曲美替尼协同阿可拉定通过共同抑制细胞周期发挥抗肝癌细胞增殖的作用，为肝癌联合治疗策略提供了新思路。阿可拉定可能通过与Cyclin D1互作，使细胞发生周期阻滞而发挥抗肝癌作用，为阿可拉定抗肝癌机制的研究提供新线索。但是阿可拉定的具体作用位点及其与曲美替尼协同作用的调控网络仍需进一步探索。 1 资料和方法 1.1 细胞、试剂和仪器 人源肝癌细胞系Huh7、Li7、SK-Hep1、SNU449、SNU423、Hep-3B、PLC/PRF/5、SNU387、Hep-G2、Huh6、SNU398购自美国模式菌种保藏中心（American Type Culture Collection，ATCC），MHCC97H由复旦大学附属中山医院提供。胎牛血清、青霉素/链霉素和高糖DMEM培养液购自美国Gibco公司；阿可拉定（货号：D932762）购自Dynamic Key Med公司；CCK-8试剂购自日本Dojindo公司；化合物库（FDA-approved drug library）（货号：HY-L022）、细胞周期检测试剂盒（cell cycle and apoptosis analysis kit-PIstaining）（货号：HY-K1071）购自Med Chem Express公司；TRIzol试剂购自日本TaKaRa公司；RNA建库试剂盒（Fast RNA-seq Lib Prep Kit V2）（货号：RK20306）购自ABclonal公司。 CO2恒温培养箱，美国Thermo Fisher Scientific公司；光学倒置显微镜，德国Lecia公司；多功能酶标仪，美国Bio-TEK公司；扫描仪，日本EPSON公司（型号：Epson Expression 12000XL）；Incucyte® S3活细胞分析仪，德国赛多利斯公司；分光光度计，美国Thermo Fisher Scientific公司；流式细胞分析仪，美国BD公司（型号：FACS Celesta）。 1.2 细胞培养 人源肝癌细胞系应用含10%胎牛血清和1%青霉素/链霉素（100 U/mL）的完全高糖DMEM培养液，置于37 ℃、CO2体积分数为5%、相对饱和湿度为95%的细胞培养箱中培养。每2天进行1次细胞换液，当细胞密度达到80%～90%时进行细胞传代。 1.3 CCK-8法检测细胞存活率 取对数生长期的细胞用胰蛋白酶消化后计数，用DMEM完全培养液重悬细胞，以（1～3）×103个细胞/孔的密度接种于96孔培养板中，每组设置3个复孔。向96孔培养板四周孔加入100 μL PBS，减少边缘效应。待细胞贴壁后换为含不同浓度阿可拉定（用完全培养液将药物等倍稀释，终浓度分别为40、20、10、5、2.5、1.25、0.625、0.312、0.156 μmol/L）的培养液100 μL，对照组补充等体积完全培养基；放入培养箱继续培养72 h。培养结束当天，提前用培养液配置含10% CCK-8试剂的检测工作液并混匀，以100 μL/孔的检测工作液更换各孔原液体，将96孔培养板避光置于37 ℃孵育1～2 h；孵育完毕后，用多功能酶标仪检测各孔450 nm处吸光度（OD）值，计算细胞存活率。细胞存活率（%）=（阿可拉定处理组OD值-空白对照组OD值）/（对照组OD值-空白组OD值）×100%。 1.4 Incucyte活细胞增殖实验 以（1～3）×103个细胞/孔的密度接种于96孔培养板中，每组设置3个复孔。向96孔培养板四周孔加入100 μL PBS，减少待测孔培养液的蒸发。放入培养箱培养，待细胞贴壁后，按指示浓度加入药物；将孔板放入活细胞分析仪中，并设置每隔4 h对细胞进行拍照成像，待细胞几乎长满时停止检测，收集图像数据。分析图像获得细胞融合率数据，以反映活细胞增殖情况。 1.5 长期克隆形成实验 以（1～3）×104个细胞/孔的密度接种于6孔培养板，置于培养箱中培养。细胞贴壁后，给予浓度梯度药物处理（阿可拉定浓度分别为10、5、2.5、1.25、0.625 μmol/L），同时设置对照孔，每周更换2次含药培养基。14 d后经4%多聚甲醛固定、0.1%结晶紫染色，扫描记录克隆形成情况，分析药物对细胞增殖的长期抑制作用。 1.6 化合物库筛选 采用获美国食品药品监督管理局（FDA）认证并上市的2 625种化合物组成的化合物库，在Huh7细胞中进行化合物筛选。取对数生长期的Huh7细胞，以3×103个/孔的密度接种于96孔培养板中，分为空白对照组（DMSO处理）、阿可拉定单药组、化合物库单药组及联合用药组（阿可拉定联合化合物库组）。化合物库单药组和联合用药组每组分别按45块96孔培养板的体系计算，将400.5 mL完全培养液、45 mL胎牛血清、4.5 mL青霉素/链霉素、1.35×107个细胞及75 μL DMSO（此为化合物库单药组，联合用药组中加入75 μL 10mmol/L阿可拉定储存液即终浓度为5 μmol/L）充分混匀后，用排枪接种细胞。将96孔板置于培养箱中培养24 h后，向化合物库单药组和联合用药组中分别加入2 625种化合物，使加入化合物后终浓度为2 μmol/L，2组各保留6块96孔板不加库中化合物即为空白对照组、阿可拉定单药组。继续放入培养箱中培养72 h后，采用CCK-8法检测细胞存活率。选择联合用药组抑制细胞增殖效果最显著的前108个化合物进行第2轮筛选。具体筛选过程同首轮筛选。在化合物处理下，减去空白孔背景信号后，化合物库单药组细胞存活率相对于对照条件（未处理的细胞）进行校正，联合用药组对于阿可拉定单药处理的细胞进行校正处理。增殖抑制率即单药组与联合组细胞存活率之差与单药组细胞存活率之比。计算校正后的化合物库单药组和联合用药组细胞相对细胞存活率差异。 1.7 转录组测序 取对数生长期的Huh7进行实验，应用含10%胎牛血清和1%青霉素/链霉素（100 U/mL）的完全高糖DMEM培养液，置于37 ℃、CO2体积分数为5%、相对饱和湿度为95%的细胞培养箱中进行培养。分别建立对照处理组以及联合处理组（对照组加入等体积DMSO；联合处理组阿可拉定浓度为5 μmol/L，曲美替尼浓度为100 nmol/L），每组3个重复。待细胞贴壁后，吸去培养液，用PBS清洗3遍，加入现配的含药培养液，置于培养箱中培养。48 h后收集细胞，弃培养液，用PBS清洗2遍，每10 cm培养皿细胞加入1 mL TRIzol试剂，使用移液枪反复吹打，直至看不见细胞团块，将液体全部转移至标记好的EP管中，放入-80 ℃超低温冰箱保存。按照TRIzol说明书提取总RNA，应用分光光度计检测RNA浓度、评估RNA纯度，应用RNA琼脂糖凝胶电泳检测RNA完整性。只有分光光度计示OD260/OD280=1.7～2.0、OD260/OD230>2.0且RNA琼脂糖凝胶电泳成像为清晰的3条明显条带（28 s、18 s、5 s的rRNA），才可以进一步RNA文库构建。根据Fast RNA-seq Lib Prep Kit V2说明书捕获mRNA并构建文库。利用标准测序技术Illumina HiSeq平台进行RNA测序（由上海美吉生物医药科技有限公司测序）。每个样品的测序深度为30 million reads，以确保检测序列足够的覆盖度和可靠性。应用fastp软件（https://github.com/OpenGene/fastp）对原始测序数据质控，应用HiSat2（http://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtml）比对参考基因组，应用RSEM9（http://deweylab.github.io/RSEM/）分析表达量，采用DESeq2（http://bioconductor.org/packages/stats/bioc/DESeq2/）分析表达差异，使用软件：Goatools（https://github.com/tanghaibao/GOatools）和Pythonscipy软件包（https://scipy.org/install/）对已在基因本体论（Gene  Ontology，GO）和京都基因和基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG）数据库注释分析后的差异基因进一步富集分析和基因集富集分析（gene set enrichment analysis，GSEA）。 1.8 细胞周期检测 取Huh7、Li7细胞以4×105个细胞/孔的密度接种于6孔培养板中，待细胞贴壁后，按指示浓度加入药物，置于培养箱中培养。24 h后，收集各组细胞于EP管，用预冷的PBS清洗2次，用预冷的70%乙醇溶液重悬混匀，4 ℃固定过夜。固定后，离心去固定液并用预冷的PBS清洗2次，向每组样本加入535 μL碘化丙啶（PI）染色工作液（500 μL cell stain buffer+25 μL PI solution+10 μL RNase A）对细胞进行染色，37 ℃避光孵育30 min，用流式细胞仪在激发波长488 nm处检测红色荧光，并检测光散射情况。实验结果使用软件FlowJo 9.0进行分析，并采用统计学软件GraphPad Prism 9.4.0处理实验数据。 1.9 反向虚拟筛选与分子对接 反向虚拟筛选是一项应用计算技术为给定药物或活性小分子识别潜在药物作用靶点的方法。本研究应用以下3个反向虚拟筛选平台预测阿可拉定的可能靶点：（1）SwissTargetPrediction由SIB瑞士生物信息学研究所开发，收录了376 342种化合物靶点信息，基于配体的相似性搜索预测小分子的蛋白质靶标；（2）PharmMapper由华东理工大学李洪林教授团队研发，该平台收录了23 236个蛋白质，涵盖16 159个可成药药效团模型和51 431个可配体药效团模型，基于受体的对接模拟，通过将查询化合物与内部药效团模型数据库进行反向药效团匹配，以发现潜在的药物靶标；（3）HERB数据库由北京中医药大学、中国科学院计算技术研究所和四川大学华西医院肾脏研究所共同建立，收录了1 037个中草药/成分高通量实验的6 164个基因表达谱，将靶点、疾病、草药、成分联系起来。 阿可拉定的三维结构来自PubChem（https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/，PubChem  CID：5318980），细胞周期蛋白D1（Cyclin D1）蛋白结构通过在UniProt数据库获取蛋白质序列（https://www.uniprot.org/，Entry:P24385）进而在AlphaFold2预测得到。应用Fpocket软件对Cyclin  D1进行活性口袋预测，使用AutoDockTools 1.5.7对Cyclin D1蛋白结构加氢原子以优化结构并对阿可拉定进行优化，将Cyclin D1和阿可拉定分子对接并可视化。运用Pymol 3.05查看具体氨基酸结合位点。 1.10 统计学分析 所有实验均独立重复3次，计量资料以均数±标准差表示。应用GraphPad Prism 9.4.0软件对实验数据进行统计学分析，多组间均数比较采用单因素方差分析，组内两两比较采用t检验。P＜0.05为差异具有统计学意义。 2 结果 2.1 阿可拉定对大部分肝癌细胞系增殖抑制效果较差 为了检测不同肝癌细胞系对阿可拉定的药物敏感性差异，我们用不同浓度的阿可拉定处理12株常见肝癌细胞系并用CCK-8法检测细胞存活率，结果显示：阿可拉定对大部分肝癌细胞系的生长抑制作用微弱，仅SNU398、Huh7、Huh6的半数抑制浓度（IC50）分别为2.5 μmol/L、8 μmol/L、20 μmol/L，而其他细胞系的IC50>40 μmol/L（图1A）。长期克隆形成实验结果显示，随着阿可拉定浓度的提高，Huh6、Huh7、SNU398细胞增殖受到不同程度的抑制，而在其他9株细胞系中加药和对照组相比差别不大（图1B）。上述结果提示，大部分肝癌细胞系对阿可拉定反应性较差。 2.2 通过化合物库筛选寻找与阿可拉定具有协同作用的药物 为了探寻可提高阿可拉定对肝癌细胞增殖抑制作用的药物，发现有效的联合用药策略，我们选择在Huh7细胞中进行2轮化合物库筛选，筛选流程见图2A。筛选结果显示，曲美替尼和其DMSO合物都显示出协同效果且计算增殖抑制率排名靠前（在前108个药物中），且第2轮筛选结果仍然显示出与阿可拉定有协同抑制增殖效果[细胞存活率：联合组（21.63±3.02）% vs 曲美替尼组（46.02±1.16）%，P＜0.001]（图2B、2C）。因此本研究锁定曲美替尼进行下一步验证。 2.3 曲美替尼与阿可拉定协同抑制肝癌细胞增殖 为进一步证实曲美替尼和阿可拉定的协同抗肝癌细胞增殖效果，我们在Huh7、SNU398和Li7细胞中应用Incucyte活细胞分析仪描绘两药联用后的细胞生长曲线。结果表明，与单药组、对照组相比，阿可拉定与曲美替尼联用显著抑制肝癌细胞的增殖（图3A）。长期克隆形成实验结果也显示出相似的趋势（图3B）。这些结果表明，曲美替尼可增加肝癌细胞对阿可拉定的敏感性，曲美替尼与阿可拉定是有效的联合用药组合。 2.4 阿可拉定联合曲美替尼共同导致细胞周期阻滞 为探索阿可拉定与曲美替尼在肝癌细胞中的协同作用机制，本研究对联合用药组和对照组的Huh7细胞进行了转录组测序。对差异表达基因[log2FC（fold change，差异倍数）≥1或log2FC≤-1，P＜0.05]进行KEGG通路富集分析，结果表明，与对照组相比，联合用药组的细胞周期相关正向调控基因明显下调，而负向调控基因明显上调（图4A）。GSEA分析结果同样发现细胞周期通路下调[标准化富集分数（normalized enrichment score，NES）值为-2.13，P＜0.001]（图4B），说明阿可拉定与曲美替尼联用可能通过协同调控细胞周期相关基因的表达，诱导肝癌细胞周期阻滞，从而抑制肿瘤细胞增殖。 2.5 阿可拉定结合Cyclin D1发挥细胞周期阻滞作用 通过在线化合物反向虚拟筛选平台（SwissTargetPrediction、PharmMapper和HERB）预测阿可拉定的靶点，3个筛选平台均预测到阿可拉定可结合PDE5A和CCND1基因的蛋白产物（图4C）。PDE5A和CCND1基因分别编码磷酸二酯酶5A（phosphodiesterase 5A）和Cyclin D1。结合转录组测序结果，我们聚焦在参与细胞周期调控的Cyclin D1。 Cyclin D1是细胞通过G1/S检查点的重要周期启动因子之一，也是生长因子感应器，在G1早期表达，与细胞周期蛋白依赖性激酶4/6（cyclin-dependent kinase 4/6，CDK4/CDK6）结合形成激酶复合物，促进Rb蛋白磷酸化，使原本与非磷酸化Rb结合的转录因子E2F被释放入核，进而促进下游周期相关基因的表达。为验证阿可拉定与Cyclin D1的结合与互作，我们利用AlphaFold2预测Cyclin D1蛋白初始结构，并从PubChem获取阿可拉定三维结构，利用Fpocket软件预测Cyclin D1活性结合袋，基于AutoDockTools 1.5.7对接平台，模拟阿可拉定与Cyclin D1的结合模式（图4D），并应用Pymol 3.05软件分析具体互作位点。 曲美替尼是选择性的丝裂原活化蛋白激酶激酶1/2（mitogen-activated protein kinase kinase 1 and 2，MAPKK1/2，MEK1/2）抑制剂。MEK1/2是MAPK信号通路激活中的重要一环，影响细胞的生长、分化、凋亡等重要生理过程。众所周知，MEK1/2被抑制会下调细胞周期相关基因的表达，如Cyclin D1、Cyclin A2、Cyclin E1等，引起G1期细胞周期阻滞，诱导细胞凋亡，抑制细胞增殖。因而我们做出如下机制假设：阿可拉定通过结合Cyclin D1抑制CDK 4/6和Cyclin D1复合物的形成，曲美替尼对Cyclin D1表达的抑制作用协同增强了对Cyclin D1活性的抑制，共同导致细胞周期阻滞，进而抑制细胞增殖。 为验证这一猜想，我们在Huh7、Li7细胞中分别以5 μmol/L、10 μmol/L阿可拉定，25 nmol/L、50 nmol/L曲美替尼，以及联合两者给药，24 h后检测细胞周期，结果发现，联合用药组G0～G1期细胞的占比明显多于对照组、阿可拉定组和曲美替尼组[G0～G1期细胞百分比：联合组（80.60±0.73）% vs 对照组（44.60±1.85）% vs 阿可拉定组（63.61±0.80）% vs 曲美替尼组（58.32±0.05）%，P＜0.001]（图4E、4F），这表明，联合用药引可起肝癌细胞周期阻滞，进而影响分裂增殖。 3 讨论 据估计，近80%的肝癌患者无法进行手术等根治性治疗，只能通过药物干预。尽管新型药物阿可拉定为不可切除HCC患者提供了安全性更优的选择，但其临床应用仍受限于严格的适应证标准（需满足AFP≥400 ng/mL、TNF-α＜2.5 pg/mL、IFN-γ≥7.0 pg/mL）及疗效的局限性。一项Ⅲ期临床试验（NCT03236636）显示，仅在特定生物标志物富集人群中，阿可拉定较华蟾素显著延长中位总生存期（overall survival，OS）。因此，为提升阿可拉定的治疗效果，有必要对阿可拉定的联合用药方案进行深入的研究和探索。本研究通过CCK-8和长期克隆形成实验在体外观察阿可拉定对12种肝癌细胞系增殖的影响，结果显示，阿可拉定对大部分肝癌细胞增殖抑制效果较差，可见探索联合用药方案很有必要。 自1958年以来，人们一直在探索联合疗法应对癌症及其耐药的困境。高通量药物联合筛选是发现有效药物组合、阐明耐药机制的方法之一，应用已批准的药物库为探寻具有协同作用的药物组合提供了机会，从而加快联合治疗方案的研发进程。曲美替尼是一种高特异的MEK1/2抑制剂，通过阻断MAPK信号通路，发挥抗肿瘤活性，主要用于治疗携带BRAF V600E或V600K突变的黑色素瘤、非小细胞肺癌、甲状腺未分化癌。然而，在接受单药BRAF或MEK抑制剂初始治疗后，约50%的患者在6～7个月后会产生耐药，CRAF/COT/Tpl2致MAPK重激活是耐药的重要原因之一。RAF-MEK抑制剂组合达拉非尼-曲美替尼应运而生，并快速通过了美国FDA批准，在晚期BRAF V600E突变的罕见癌症患者中显示出更持久的反应率与良好的安全性，拓宽了适应证，成为一线治疗手段。在其他类型癌症中，曲美替尼被发现可作为联合药物以增强疗效或克服耐药，拓宽了曲美替尼的应用渠道。在肝癌中，曲美替尼可逆转因NF1和DUSP9基因丢失导致的仑伐替尼耐药。MAPK通路与细胞周期调控有着千丝万缕的联系，MEK和CDK4/6通路靶向的协同作用在乳腺癌、胰腺导管腺癌、胃癌、葡萄膜黑色素瘤、黑色素瘤的研究中都有发现，而在肝癌研究中MEK抑制剂与细胞周期检查点抑制剂联用的报道较少。 关于阿可拉定抗肿瘤机制的探索，已有研究报道阿可拉定可通过多种机制发挥作用：如通过激活PARP通路使细胞周期阻滞在S期，诱导细胞凋亡；通过下调ERα36变异的表达，阻滞ERα36/EGFR通路；通过激活p53和抑制Akt/mTOR通路抑制肿瘤生长并诱导细胞凋亡；降低肿瘤相关脾髓外造血（extramedullary hematopoiesis，EMH）水平，致髓源性抑制细胞（myeloid-derived suppressor cells，MDSCs）的激活和积累，及效应T细胞功能的恢复等。本研究中转录组测序结果让我们观察到细胞周期相关通路明显下调。此外，测序结果中JAK/STAT通路的下调与临床数据对应。天然产物化合物往往是多靶标的，这是老药新用的基础，也是机制研究和后期改造的出发点。目前关于天然产物化合物在肝癌中具体靶点的研究仍然较少，目前仅有4篇文献探究了阿可拉定在肝癌中的靶点：Mo等发现阿可拉定通过阻断IKK复合物的形成来抑制NF-κB信号通路；Zhang等报道阿可拉定通过与CDK2互作并调节microRNA-597表达以发挥抗肝癌作用；也有研究者通过文献计量学和生物信息学方法筛选出阿可拉定的中心靶点ESR1；Xue等通过网络药理学分析发现阿可拉定调节FYN基因以发挥抗肝癌作用。在本研究中，我们结合转录组测序与反向虚拟筛选将阿可拉定的潜在靶标锁定在目前尚未报道过的Cyclin D1，并通过进一步分子对接得以证明阿可拉定与Cyclin D1的结合与互作。我们认为，阿可拉定通过与Cyclin D1结合，抑制对应细胞周期蛋白-依赖性激酶复合体的形成，进而影响细胞通过G1/S检查点，使细胞阻滞在G1期。通过细胞周期检测，我们可以观察到阿可拉定组G0～G1期细胞占比明显多于对照组。 综上所述，本研究通过高通量化合物库筛选和后续体外实验验证，发现阿可拉定联合曲美替尼协同抑制肝癌细胞的增殖。通过转录组测序结果分析，发现阿可拉定联合曲美替尼处理后的Huh7细胞相比对照组细胞周期相关信号通路明显下调。细胞周期检测显示联合用药组中细胞更多阻滞在G1期。反向虚拟筛选和分子对接发现阿可拉定可与Cyclin D1结合，与曲美替尼通过抑制MEK1/2，共同影响细胞周期。本研究结果为阿可拉定抗肝癌机制的研究提供新线索，为肝癌联合治疗策略提供新思路。然而本研究依然存在一些不足，如细胞周期通路涉及多种调控且与细胞凋亡密切相关，本研究未对周期具体调控机制及与细胞凋亡等其他死亡方式的关系做进一步研究。后续将开展动物实验验证联合用药的效果，深入探索与验证阿可拉定和曲美替尼协同作用的分子机制，为临床转化提供证据。 金浩杰，研究员，目前就职于上海交通大学医学院附属仁济医院-上海市肿瘤研究所，肿瘤系统医学全国重点实验室独立课题组长，博导/博士后合作导师。 金浩杰课题组主要聚焦肿瘤靶向治疗、实体瘤CAR-T细胞治疗策略研究及其临床转化工作。近五年以第一/通讯作者（含共同）在 Nature（2021封面论文，2019）、NatureCancer（2022）、Sci Transl Med（2025封面论文）、J Hepatol（2024）、STTT（2024）和Cancer Commun（2023封面论文）等国际著名学术期刊发表 SCI 研究论文 30 余篇，受邀在Nature Reviews Drug Discovery（2023封面论文）、Gut （2024）和STTT（2025）等学术期刊发表长篇综述。主持基金委重点国际合作项目和面上项目等6项国家级项目。入选基金委国家优青、上海市优秀学术带头人、上海市卫健委优秀学科带头人、上海市青年科技启明星计划、仲英青年学者等人才计划。目前担任中国抗癌协会青年理事会理事、上海市抗癌协会青年理事会常务理事和中国抗癌协会肿瘤靶向治疗专业委员会委员等学术任职。 孙笑笑，上海交通大学医学院肿瘤学专业科研型硕士，导师为金浩杰研究员，研究方向为肝胆肿瘤发生发展的分子机制及靶向治疗。硕士期间作为共同第一作者在胃肠道著名期刊Gut发表关于肝癌中mRNA剪接异常的研究综述；作为共同作者在Curr Issues Mol Biol和J Med Virol等学术期刊发表多篇论文。 向上滑动查看【参考文献】 [1] Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. 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